يعد Qwen-Image-2512 نموذجاً مفتوح المصدر لتوليد الصور، أصدره فريق "تونغي تشيان وين" (Tongyi Qwen) من علي بابا كلاود في ديسمبر 2025. وبعد أكثر من 10,000 جولة من تقييمات الاختبار الأعمى في AI Arena، أصبح أقوى نموذج مفتوح المصدر حالياً، بل وتفوق بشكل ملحوظ حتى في المنافسة مع النماذج مغلقة المصدر.
مقارنة بالإصدارات السابقة، حقق Qwen-Image-2512 اختراقات في ثلاثة مجالات رئيسية: تصيير النصوص المعقدة (خاصة الحروف الصينية)، توليد وجوه بشرية واقعية (تجنب "نكهة الذكاء الاصطناعي" المصطنعة)، وأنسجة المواد الطبيعية (تفاصيل المناظر الطبيعية وأسطح الأشياء). ومع ذلك، فإن قدرات النموذج القوية تتطلب اقترانها بـ هندسة موجهات صحيحة لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.
سيوضح هذا المقال، من خلال 23 حالة اختبار حقيقية، وبشكل منهجي، مهارات كتابة الموجهات لنموذج Qwen-Image-2512، واستراتيجيات ضبط المعلمات، ومشاركة تجارب أفضل الممارسات.
أولاً: المبادئ الأساسية لموجهات Qwen-Image-2512
قبل التعمق في حالات الاختبار، دعنا نتقن المبادئ الأساسية لتصميم الموجهات (Prompts) لنموذج Qwen-Image-2512.
1.1 الموجهات المهيكلة تتفوق على الأوصاف السردية
مثال خاطئ (وصف سردي):
一位年轻女性穿着白色连衣裙在秋天的森林里行走,阳光从她身后照射过来,营造出宁静空灵的氛围
مثال صحيح (موجه مهيكل):
Subject: young woman, professional model
Pose: walking forward, confident stride
Clothing: flowing white dress
Camera: medium shot, eye level
Environment: dense forest, autumn colors
Lighting: golden hour, backlit
Mood: serene, ethereal
مقارنة نتائج الاختبار:
| نوع الموجه | وضوح الموضوع | دقة الإضاءة | غنى التفاصيل | سرعة التوليد |
|---|---|---|---|---|
| وصف سردي | 7/10 | 6/10 | 7/10 | 28 ثانية |
| موجه مهيكل | 9/10 | 9/10 | 9/10 | 25 ثانية |
تحليل المبدأ: استخدمت بيانات تدريب Qwen-Image-2512 وسوماً مهيكلة، لذا يستجيب النموذج بدقة أكبر للموجهات ذات التصنيف الواضح.
🎯 اقتراح عملي: بالنسبة للتصوير التجاري، صور المنتجات، والأعمال الشخصية التي تتطلب تحكماً عالياً في الدقة، ننصح باستخدام تنسيق الموجه المهيكل. عند استدعاء واجهة برمجة تطبيقات Qwen-Image-2512 عبر منصة APIYI (apiyi.com)، يمكنك حفظ قوالب المهيكلة الشائعة لتحسين كفاءة التوليد بالجملة، حيث تدعم المنصة وظيفة إدارة قوالب الموجهات.
1.2 أولوية الوصف: الموضوع ← البيئة ← التفاصيل
ترتيب كتابة الموجه:
- وصف الموضوع (السمات الجوهرية للشخص/الشيء)
- إعداد البيئة (الخلفية، المشهد، الأجواء)
- تفاصيل إضافية (الخامات، الضوء والظل، درجات الألوان)
مثال: بورتريه أعمال احترافي
نسخة بترتيب أولويات خاطئ:
灰色背景,柔和的工作室灯光,皮肤纹理自然,45 岁的高管,深蓝色西装外套
نسخة بترتيب أولويات صحيح:
Professional headshot of 45-year-old executive, navy blazer
neutral gray background
soft studio lighting, natural skin texture
نتائج الاختبار: في النسخة الصحيحة، بلغت نسبة وضوح موضوع الشخصية 95% خلال 20 عملية توليد، بينما بلغت 70% فقط في النسخة الخاطئة.
1.3 الإيجاز أفضل من الإطالة: 1-3 جمل هي الأفضل
مثال: تصوير الطبيعة الصامتة
النسخة الطويلة (7 جمل، 82 كلمة):
A single red rose is placed in a clear glass vase. The vase is sitting on white marble with black and gold veins running through it. There is a harsh directional shadow cast by the rose. The image has high contrast. The style is editorial. The background is clean with negative space. The overall composition is minimalist.
النسخة الموجزة (جملة واحدة، 31 كلمة):
Single red rose in clear glass vase on white marble with black and gold veins, harsh directional shadow, high contrast, editorial style, clean negative space
مقارنة نتائج الاختبار:
| المؤشر | النسخة الطويلة | النسخة الموجزة |
|---|---|---|
| وقت التوليد | 32 ثانية | 24 ثانية |
| دقة التكوين | 8/10 | 9/10 |
| التأثير البصري | 7/10 | 9/10 |
| تكلفة الموجه (Token) | 82 | 31 |
الخلاصة: النسخة الموجزة ليست أسرع في التوليد بنسبة 25% فحسب، بل تعطي تأثيراً بصرياً أفضل وتقلل استهلاك الـ Tokens بنسبة 62%.
ثانياً: تحليل تصنيفي لـ 23 حالة اختبار حقيقية
بناءً على سيناريوهات التطبيق الفعلية، قمنا بتقسيم حالات الاختبار إلى 6 فئات رئيسية: تصوير الأشخاص (البورتريه)، رندرة النصوص، المنتجات والحياة الساكنة، المناظر الطبيعية، الفئات الخاصة، والتركيب الإبداعي.
2.1 فئة تصوير الأشخاص (6 حالات)
الحالة 1: بورتريه أعمال احترافي
الموجه:
Professional headshot of 45-year-old executive
navy blazer, white shirt
neutral gray background
soft studio lighting, natural skin texture
sharp focus on eyes
المعلمات الرئيسية:
- مقياس التوجيه (Guidance Scale): 5.0
- خطوات الاستنتاج (Inference Steps): 50
- البذرة (Seed): 42
نتائج الاختبار:
- ✅ ملمس الجلد طبيعي، دون تنعيم مفرط.
- ✅ نظرة العين واضحة وحادة.
- ✅ خامة البدلة تبدو واقعية.
- ⚠️ يتطلب موجهًا سلبيًا لاستبعاد "plastic skin, over-smoothed".
الحالة 2: بورتريه أزياء ديناميكي
الموجه:
Subject: young woman, professional model
Pose: walking forward, confident stride
Clothing: flowing white dress
Camera: medium shot, eye level
Environment: dense forest, autumn colors
Lighting: golden hour, backlit
Mood: serene, ethereal
المعلمات الرئيسية:
- مقياس التوجيه: 4.5
- خطوات الاستنتاج: 30
- الموجه السلبي: "blurry motion, static pose"
ما تم اكتشافه في الاختبار:
- ✅ حركة فستان الزفاف تبدو طبيعية.
- ✅ تأثير الإضاءة الخلفية ممتاز.
- ❌ في التوليد الأول، كانت تفاصيل أوراق الشجر مشوشة قليلاً، وتحسنت بعد تعديل الخطوات (Steps) إلى 50.
الحالة 3: بورتريه بنمط الأنمي للشباب
الموجه:
A 20-year-old East Asian girl with delicate, charming features
large, bright brown eyes, cheerful smile
naturally wavy long hair in twin ponytails
fair skin, light makeup
modern cute dress in bright soft colors, lightweight fabric
standing indoors at anime convention
surrounded by banners, posters, or stalls
المعلمات الرئيسية:
- مقياس التوجيه: 6.0
- خطوات الاستنتاج: 40
نتائج الاختبار:
- ✅ تسريحة ذيل الحصان المزدوجة دقيقة.
- ✅ تفاصيل خلفية معرض الأنمي غنية.
- ✅ لون البشرة والمكياج طبيعيان.
- 🎯 هذه الحالة مناسبة بشكل خاص لتصميم شخصيات الألعاب ومحتوى الأنمي (2D).
الحالة 4: بورتريه لامرأة في منتصف العمر
الموجه:
Portrait of a 55-year-old woman
kind face, genuine smile, visible laugh lines
salt-and-pepper hair, short bob cut
wearing a patterned apron
warm kitchen background, soft natural light
الاكتشافات الرئيسية:
- ✅ رندرة التجاعيد دقيقة – يعد هذا تحسيناً كبيراً في Qwen-Image-2512 مقارنة بالإصدارات السابقة.
- ✅ خطوط الابتسامة طبيعية، مما يتجنب مشكلة "الشباب المفرط" الشائعة في الذكاء الاصطناعي.
- ✅ تدرج الشعر الرمادي والأسود واقعي.
اختبار مقارنة: عند استخدام الجيل السابق من Qwen-Image لنفس الموجه، تم تنعيم التجاعيد بشكل مفرط، مما أفقد الصورة الإحساس بالعمر.
الحالة 5: بورتريه لمشهد زوجين مسنين
الموجه:
An elderly Chinese couple in their 70s
in a clean, organized home kitchen
woman: kind face, warm smile, patterned apron
man: standing behind her, smiling
both gazing at steaming pot of buns on stove
bright and tidy kitchen, warm and harmonious
wide-angle lens to show subjects and surroundings
المعلمات الرئيسية:
- مقياس التوجيه: 5.5
- خطوات الاستنتاج: 50
- الموجه السلبي: "artificial lighting, staged photo"
أبرز نقاط الاختبار:
- ✅ وضعيات التفاعل بين الشخصين طبيعية.
- ✅ تفاصيل بيئة المطبخ غنية (الأواني، الصحون، زجاجات التوابل، إلخ).
- ✅ تأثير البخار واقعي.
- ✅ ملمس جلد كبار السن والبقع العمرية واقعية.
🎯 نصيحة للمشاهد: بالنسبة لصور المشاهد العائلية والتوثيق الحياتي، ننصح بالتركيز على "الضوء الطبيعي" و"البيئة الحقيقية" في الموجه. عند استدعاء Qwen-Image-2512 عبر منصة APIYI (apiyi.com)، يمكنك استخدام وظيفة التوليد الدفعي لاختبار معلمات إضاءة مختلفة للعثور على الخيار الأفضل بسرعة.
الحالة 6: بورتريه مقرب – تفاصيل العين
الموجه:
Extreme close-up portrait
focus on eyes, hazel color with golden flecks
visible iris texture, natural reflection
fine eyelashes, individual strands
soft studio lighting from 45-degree angle
shallow depth of field
نتائج الاختبار:
- ✅ تفاصيل نسيج القزحية مذهلة.
- ✅ الرموش تظهر شعرة بشعرة وبوضوح.
- ✅ انعكاس مقلة العين طبيعي.
- 📊 مقارنة مع الجيل السابق: كانت رموش الموديلات السابقة تظهر غالباً ككتلة واحدة مشوشة، بينما في إصدار 2512، يمكن رؤية كل رمش بوضوح.
2.2 فئة رندرة النصوص (4 حالات)
تعد قدرة رندرة النصوص في Qwen-Image-2512 واحدة من مزاياها الجوهرية، خاصة مع دعمها الممتاز للغة الصينية.
الحالة 7: ملصق فعالية – عنوان إنجليزي
الموجه:
Event poster design
headline "Aurora Festival 2026" in bold sans serif
subtitle "March 15-17, Seattle" in elegant serif font
background: northern lights gradient (green to purple)
modern minimalist layout
تقنيات رندرة النصوص:
- ✅ إحاطة النص بعلامات اقتباس: يجب استخدام علامات اقتباس مزدوجة
"Aurora Festival 2026"لإحاطة محتوى النص. - ✅ وصف الخط بدقة: استخدم "bold sans serif" بدلاً من كتابة "modern font" فقط.
- ✅ وصف الأسطر بشكل منفصل: صف العنوان والعنوان الفرعي كلٌ على حدة.
نتائج الاختبار:
- ✅ إملاء النصوص دقيق بنسبة 100%.
- ✅ نمط الخط مطابق للمتطلبات.
- ✅ تسلسل الطبقات في التصميم واضح.
الحالة 8: تغليف منتج – نص صيني
الموجه:
Product packaging box design
main text "通义千问" in bold Chinese characters, centered
subtitle "AI 图像生成" below in smaller font
color scheme: deep blue background with gold accents
premium luxurious style
نقاط رندرة اللغة الصينية:
- ✅ وضع الأحرف الصينية داخل علامات اقتباس.
- ✅ تحديد "Chinese characters" لزيادة الدقة.
- ⚠️ الأحرف الصينية المعقدة قد تتطلب عدة محاولات توليد.
نتائج الاختبار:
- ✅ الأحرف الأربعة لـ "通义千问" واضحة وكاملة.
- ✅ ضربات الخط متصلة.
- ❌ في التوليد الأول، كان حرف "问" ينقصه جزء من الضربة، ولكن أصبح طبيعياً بعد إعادة التوليد.
الحالة 9: نصوص بتأثيرات خاصة – ملمس معدني
الموجه:
Fixed camera extreme macro cinematic close-up
human mouth partially open
lips and skin textured, softly lit
mouth reveals teeth with custom metallic grills
grills spelling bold sculptural letters "DIFFUSION"
chrome finish, highly reflective
نقاط النصوص ذات التأثيرات:
- ✅ تحديد حامل النص (تقويم أسنان معدني).
- ✅ وصف خصائص المادة (chrome, reflective).
- ✅ استخدام مصطلحات التصوير السينمائي لتعزيز الملمس.
نتائج الاختبار:
- ✅ إملاء كلمة "DIFFUSION" صحيح تماماً.
- ✅ تأثير الانعكاس المعدني واقعي جداً.
- ✅ الإضاءة والظلال داخل الفم طبيعية.
- 🏆 سجلت هذه الحالة أعلى درجة في اختبارات صعوبة رندرة النصوص.
الحالة 10: تنسيق معقد – كتل نصوص متعددة
الموجه:
Magazine cover layout
title "TECH VISION" top center, large bold font
subtitle "The Future of AI" below title, italic serif
author line "by Dr. Sarah Chen" bottom right, small text
issue number "#25 Jan 2026" top right corner
background: abstract tech pattern in blue tones
high-end editorial design
تقنيات كتل النصوص المتعددة:
- ✅ كل عنصر نصي في سطر مستقل.
- ✅ تحديد الموقع بوضوح (top center, bottom right).
- ✅ التمييز بين أحجام وأنماط الخطوط.
نتائج الاختبار:
- ✅ مواقع جميع كتل النصوص دقيقة.
- ✅ تدرج الخطوط واضح.
- ⚠️ الأرقام في "#25 Jan 2026" قد تنزاح أحياناً، ويُنصح بتبسيطها إلى "Issue 25".
مقارنة أداء رندرة النصوص:
| النموذج | دقة الإملاء الإنجليزية | دقة رندرة الصينية | استقرار كتل النصوص المتعددة |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2512 | 95% | 90% | 85% |
| FLUX Dev | 92% | 70% | 75% |
| SDXL | 65% | 40% | 50% |
2.3 فئة المنتجات والحياة الساكنة (4 حالات)
الحالة 11: تصوير مجوهرات فاخرة
الموجه:
Luxury jewelry photography
diamond ring on black velvet cushion
macro lens, shallow depth of field
studio lighting with controlled reflections
dark background with subtle gradient
commercial product shot
نتائج الاختبار:
- ✅ انعكاسات أسطح الألماس واقعية.
- ✅ ملمس المعدن ممتاز.
- ✅ نسيج الوسادة المخملية دقيق جداً.
- 💡 اكتشاف المعلمات: يكون انعكاس المعدن أكثر طبيعية عند ضبط مقياس التوجيه (Guidance Scale) على 7.0.
الحالة 12: تصوير أطعمة – فن اللاتيه
الموجه:
Top-down view of latte art
heart-shaped foam pattern in cappuccino
white ceramic cup on marble table
natural morning light from window
steam rising subtly
rustic coffee shop aesthetic
نقاط تصوير الأطعمة:
- ✅ تحديد زاوية الرؤية (top-down view).
- ✅ التأكيد على القوام (foam texture, steam).
- ✅ الأجواء المحيطة (natural light, rustic).
نتائج الاختبار:
- ✅ نمط فن اللاتيه واضح.
- ✅ قوام الرغوة واقعي.
- ✅ تأثير البخار طبيعي.
- ⚠️ قد تظهر عروق الرخام بشكل منتظم جداً أحياناً؛ يمكن إضافة "artificial pattern" في الموجه السلبي.
الحالة 13: منتج تقني – ساعة ذكية
الموجه:
Product photography of smartwatch
black metal case, OLED display showing 10:09
leather strap in dark brown
placed on geometric concrete blocks
dramatic side lighting creating long shadows
modern minimalist composition
تقنيات المنتجات الرقمية:
- ✅ تحديد محتوى الشاشة (showing 10:09).
- ✅ وصف المواد بشكل منفصل (metal case, leather strap).
- ✅ استخدام الضوء والظل لتعزيز التجسيم.
نتائج الاختبار:
- ✅ الوقت المعروض على الساعة دقيق.
- ✅ تمييز واضح بين ملمس المعدن والجلد.
- ✅ زاوية إسقاط الظلال طبيعية.
- 📊 كفاءة التوليد: يستغرق توليد صورة بدقة 1024×1024 حوالي 22 ثانية.
الحالة 14: مستحضرات تجميل – زجاجة عطر
الموجه:
High-end perfume bottle
geometric glass design, amber liquid inside
gold metal cap
placed on pink marble surface
soft diffused backlighting
water droplets on bottle surface
luxury cosmetic advertising style
نقاط الأجسام الزجاجية الشفافة:
- ✅ وصف لون السائل (amber liquid).
- ✅ التأكيد على الشفافية (glass design).
- ✅ إضافة عناصر انعكاس (water droplets, backlighting).
نتائج الاختبار:
- ✅ تأثيرات الشفافية والانكسار في الزجاج واقعية.
- ✅ لون السائل مشبع وطبيعي.
- ✅ تفاصيل قطرات الماء واضحة.
- 🏆 في 10 محاولات توليد، وصلت 9 منها إلى جودة تجارية احترافية.
🎯 نصيحة لتصوير المنتجات: بالنسبة لسيناريوهات منصات التجارة الإلكترونية والدعاية التجارية التي تتطلب كميات كبيرة من الصور، ننصح باستخدام API الخاص بـ Qwen-Image-2512 عبر منصة APIYI (apiyi.com). تدعم المنصة استيراد الموجهات عبر ملفات CSV وتوليد مئات الصور آلياً، مع توفير وظائف موحدة للعلامات المائية وتعديل الحجم، مما يرفع كفاءة العمل بشكل ملحوظ.
2.4 فئة المناظر الطبيعية (3 حالات)
الحالة 15: ليل المدينة – تأثير النيون
الموجه:
Cyberpunk city street at night
neon signs in Chinese and English characters
wet pavement reflecting colorful lights
light rain, atmospheric fog
cinematic color grading, high contrast
wide-angle perspective
نقاط رندرة المشاهد الليلية:
- ✅ التأكيد على مصادر الضوء (neon signs).
- ✅ إضافة عناصر انعكاس (wet pavement).
- ✅ تأثيرات الغلاف الجوي (fog, rain).
نتائج الاختبار:
- ✅ نصوص النيون واضحة وقابلة للقراءة.
- ✅ الانعكاسات على الأرض دقيقة.
- ✅ الضباب ورذاذ المطر طبيعيان.
- 💡 اكتشاف الألوان: تكون الألوان أكثر حيوية عند مقياس توجيه 4.0، وأقرب للتصوير الواقعي عند 5.5.
الحالة 16: مناظر طبيعية – تعريض طويل للشلال
الموجه:
Waterfall in lush forest
long exposure effect, silky smooth water flow
moss-covered rocks in foreground
sunlight filtering through canopy
vibrant green tones
nature photography, wide dynamic range
تقنيات محاكاة التعريض الطويل:
- ✅ تحديد التقنية الفوتوغرافية (long exposure effect).
- ✅ وصف قوام تدفق المياه (silky smooth).
- ✅ وصف الطبقات (المقدمة، الوسط، الخلفية).
نتائج الاختبار:
- ✅ تأثير انسيابية المياه واقعي جداً.
- ✅ تفاصيل الطحالب دقيقة.
- ✅ تأثير تخلل الضوء عبر الأوراق طبيعي.
- ⚠️ يجب رفع خطوات الاستنتاج (Inference Steps) إلى 50 للحصول على أفضل التفاصيل.
الحالة 17: منظر بسيط – كثبان رملية
الموجه:
Minimalist desert landscape
smooth sand dunes under golden hour light
single camel silhouette on ridge line
clear blue sky, no clouds
strong shadows emphasizing dune curves
fine sand texture visible
نقاط التكوين البسيط:
- ✅ تقليل العناصر (single camel).
- ✅ التأكيد على الخطوط (dune curves).
- ✅ استخدام الظلال لنحت الأشكال.
نتائج الاختبار:
- ✅ انحناءات الكثبان الرملية سلسة.
- ✅ ظل الجمل واضح.
- ✅ نسيج حبيبات الرمل مرئي.
- 🎯 تظهر هذه الحالة تميز Qwen-Image-2512 في التكوينات البسيطة والأنيقة.
2.5 فئة الفئات الخاصة (3 حالات)
هذا أحد المجالات التي يتفوق فيها Qwen-Image-2512 بشكل كبير على الموديلات الأخرى.
الحالة 18: بورتريه أطفال – تجنب الملامح البالغة
الموجه:
Portrait of a 5-year-old child
natural childhood features, round face
curious expression, bright eyes
casual children's clothing
outdoor playground background
soft natural daylight
authentic child proportions
نقاط بورتريه الأطفال:
- ✅ التأكيد على العمر (5-year-old).
- ✅ تحديد "child proportions" لتجنب الملامح البالغة.
- ✅ استخدام "natural childhood features".
نتائج الاختبار:
- ✅ نسب الوجه مطابقة لخصائص الأطفال.
- ✅ التعبير طبيعي وبريء.
- ✅ تم تجنب مشكلة الذكاء الاصطناعي الشائعة في جعل الأطفال يبدون كـ "كبار صغار".
الحالة 19: كبار السن – تفاصيل التجاعيد
الموجه:
Portrait of 75-year-old man
weathered skin with visible age spots
deep smile lines and forehead wrinkles
gray beard, short hair
wearing casual sweater
warm home setting
natural aging, no retouching
نقاط بورتريه كبار السن:
- ✅ تحديد الخصائص العمرية (age spots, wrinkles).
- ✅ التأكيد على "natural aging".
- ✅ استبعاد "smooth skin, airbrushed" في الموجه السلبي.
نتائج الاختبار:
- ✅ نسيج التجاعيد واقعي.
- ✅ توزيع البقع العمرية طبيعي.
- ✅ ترهل الجلد دقيق.
- 📊 مقارنة مع الجيل السابق: كان الإصدار الأصلي من Qwen-Image ينعم البشرة بشكل مفرط، بينما يحافظ إصدار 2512 على كافة التفاصيل العمرية.
الحالة 20: التنوع – عرقيات مختلفة
الموجه:
Group photo of five people from diverse backgrounds
African, Asian, Hispanic, Middle Eastern, Caucasian
age range 25-60
casual business attire
standing together in modern office
natural lighting, genuine smiles
inclusive and authentic representation
نقاط رندرة التنوع:
- ✅ تحديد التوزيع العرقي بوضوح.
- ✅ التأكيد على "authentic representation".
- ✅ تنويع الفئات العمرية.
نتائج الاختبار:
- ✅ ملامح الوجه لكل عرق دقيقة.
- ✅ اختلافات لون البشرة طبيعية.
- ✅ تم تجنب الصور النمطية.
- 🏆 في اختبارات التنوع، تفوق Qwen-Image-2512 على معظم النماذج مغلقة المصدر.
2.6 فئة التركيب الإبداعي (3 حالات)
الحالة 21: السريالية – أجسام طافية
الموجه:
Surreal composition
vintage typewriter floating in mid-air
surrounded by swirling papers with typed text
dark moody background
dramatic side lighting
creative concept art style
تقنيات التركيب الإبداعي:
- ✅ تحديد مخالفة قوانين الفيزياء (floating in mid-air).
- ✅ إضافة عناصر ديناميكية (swirling papers).
- ✅ التأكيد على النمط الفني (concept art).
نتائج الاختبار:
- ✅ تأثير الطفو طبيعي.
- ✅ النصوص على الأوراق واضحة.
- ✅ تفاصيل الآلة الكاتبة دقيقة.
- 💡 يكون الشعور الإبداعي أقوى عند مقياس توجيه 6.5.
الحالة 22: تأثير التعريض المزدوج
الموجه:
Double exposure portrait
woman's profile silhouette
filled with forest scene inside
trees and sunlight visible within silhouette
artistic black and white
high contrast
creative photography style
نقاط التعريض المزدوج:
- ✅ تحديد التقنية (double exposure).
- ✅ وصف علاقة الطبقات (scene inside silhouette).
- ✅ التأكيد على التأثير البصري (high contrast).
نتائج الاختبار:
- ✅ الخطوط الخارجية واضحة.
- ✅ المشهد الداخلي غني بالتفاصيل.
- ✅ تباين الأسود والأبيض قوي.
- ⚠️ قد يتطلب الأمر من 3 إلى 5 محاولات توليد للحصول على دمج مثالي.
الحالة 23: العالم المجهري – لقطة مقربة لحشرة
الموجه:
Macro photography of butterfly wing
extreme close-up showing scale patterns
iridescent colors, structural coloration
shallow depth of field
black background
scientific documentation style
نقاط التصوير المجهري:
- ✅ التأكيد على المقياس (extreme close-up, macro).
- ✅ وصف البنية المجهرية (scale patterns).
- ✅ استخدام مصطلحات التصوير الاحترافي (shallow depth of field).
نتائج الاختبار:
- ✅ ترتيب الحراشف دقيق.
- ✅ تغير الألوان طبيعي.
- ✅ تأثير عمق المجال واقعي.
- 📊 وصلت مستويات التفاصيل إلى مستوى التصوير المجهري الاحترافي.
3. دليل ضبط المعلمات الكامل
3.1 شرح مقياس التوجيه (Guidance Scale – CFG)
يتحكم مقياس التوجيه (Guidance Scale) في مدى التزام الصورة المنشأة بالموجه (Prompt).
جدول القيم الموصى بها:
| نوع المشهد | قيمة CFG الموصى بها | وصف التأثير |
|---|---|---|
| فن إبداعي | 3.0 – 4.0 | تفسير إبداعي أكثر من النموذج، مع لمسة فنية |
| تصوير فوتوغرافي عام | 4.0 – 5.0 | توازن بين الواقعية والإبداع |
| استعادة دقيقة | 5.0 – 7.0 | التزام صارم بالموجه |
| صور منتجات/مستندات | 7.0 – 10.0 | دقة قصوى، مناسبة للأغراض التجارية |
بيانات الاختبار (بناءً على إحصاءات 100 عملية توليد):
| قيمة CFG | مدى الالتزام بالموجه | الطبيعية البصرية | درجة الإبداع | متوسط وقت التوليد |
|---|---|---|---|---|
| 3.0 | 70% | 95% | 90% | 20 ثانية |
| 5.0 | 90% | 90% | 70% | 24 ثانية |
| 7.0 | 95% | 80% | 50% | 26 ثانية |
| 10.0 | 98% | 65% | 30% | 28 ثانية |
الخلاصة: تمثل القيم ما بين 4.0 و 5.0 نقطة التوازن المثالية لمعظم السيناريوهات.
🎯 نصيحة للتوليد بالدفعات: بالنسبة للمشاريع التي تتطلب اختبار تأثيرات قيم CFG المختلفة، ننصح باستخدام ميزة "مسح المعلمات" عبر منصة APIYI (apiyi.com). تدعم المنصة تقديم مجموعات متعددة من المعلمات في وقت واحد، وتوليد نتائج المقارنة تلقائياً، مما يساعد في العثور على الإعداد الأفضل بسرعة، وهي مثالية لفرق التصوير التجاري وتصميم العلامات التجارية.
3.2 استراتيجية اختيار خطوات الاستدلال (Inference Steps)
وضع المعاينة السريعة (20-30 خطوة):
- سيناريوهات الاستخدام: المسودات، اختبار التكوين (Composition)، الاستكشاف الإبداعي.
- وقت التوليد: 15-20 ثانية.
- تقييم الجودة: 7/10.
وضع الجودة القياسية (40-50 خطوة):
- سيناريوهات الاستخدام: الاستخدامات التجارية العادية، محتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
- وقت التوليد: 24-28 ثانية.
- تقييم الجودة: 9/10.
وضع الجودة القصوى (+60 خطوة):
- سيناريوهات الاستخدام: المطبوعات، الإعلانات الراقية، الأعمال الفنية.
- وقت التوليد: 30-35 ثانية.
- تقييم الجودة: 9.5/10.
تحليل القيمة مقابل الأداء:
| عدد الخطوات (Steps) | تحسن الجودة | زيادة الوقت | زيادة التكلفة | القيمة مقابل السعر |
|---|---|---|---|---|
| 20 ← 30 | +15% | +25% | +25% | ⭐⭐⭐ |
| 30 ← 50 | +20% | +40% | +40% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 50 ← 70 | +5% | +30% | +30% | ⭐⭐ |
التوصية: تعتبر 50 خطوة (Steps) الخيار الأمثل من حيث القيمة مقابل الأداء.
3.3 تقنيات استخدام قيمة البذرة (Seed)
استخدامات البذرة الثابتة:
- اختبار A/B: نفس البذرة مع موجهات مختلفة لمقارنة التأثيرات.
- التحسين الدقيق: تعديل التفاصيل بناءً على نتيجة مرضية سابقة.
- التوليد الجماعي: الحفاظ على اتساق الأسلوب (Style).
حالة عملية: سلسلة صور منتجات
الموجه الأساسي (Seed: 12345):
Product photography of running shoe, side view, white background
المتغير 1 (Seed: 12345):
Product photography of running shoe, front view, white background
المتغير 2 (Seed: 12345):
Product photography of running shoe, top view, white background
النتيجة: الصور الثلاث متطابقة تماماً في الإضاءة، الدرجة اللونية، والأسلوب، مع اختلاف زاوية الرؤية فقط، مما يجعلها مثالية لعرض المتجر الإلكتروني.
3.4 أفضل الممارسات للموجه السلبي (Negative Prompt)
قالب الموجه السلبي العام:
blurry, low quality, pixelated, distorted
watermark, text overlay, signature
oversaturated, artificial, plastic-looking
موجهات سلبية مخصصة للمشاهد:
| نوع المشهد | موجهات سلبية إضافية |
|---|---|
| تصوير بورتريه | extra fingers, deformed hands, unnatural proportions, smooth plastic skin |
| تصوير منتجات | unrealistic reflections, fake materials, poor lighting |
| تصوير مناظر طبيعية | artificial colors, HDR overdone, unrealistic sky |
| رندرة النصوص | misspelled text, garbled letters, unreadable font |
نتائج الاختبار: إضافة الموجهات السلبية يمكن أن ترفع نسبة الرضا عن النتائج من 75% إلى 90%.
4. الأسئلة الشائعة والحلول
س1: ماذا أفعل إذا ظهرت أخطاء إملائية في النصوص المنشأة؟
الحلول:
- ✅ ضع النص بين علامتي اقتباس مزدوجة:
"AURORA 2026" - ✅ بسّط محتوى النص وتجنب السلاسل الطويلة جداً.
- ✅ ارفع خطوات الاستدلال (Inference Steps) إلى 50.
- ✅ اضبط CFG بين 6.0 و 7.0 لزيادة الدقة.
- ✅ قم بالتوليد عدة مرات واختر النتيجة الأفضل.
مقارنة نسبة النجاح:
| إجراء التحسين | دقة النص |
|---|---|
| بدون تحسين | 65% |
| إضافة علامات اقتباس | 85% |
| علامات اقتباس + CFG 7.0 | 92% |
| علامات اقتباس + CFG 7.0 + Steps 50 | 96% |
س2: أيدي الأشخاص تظهر دائماً مشوهة، كيف أحل ذلك؟
الحلول:
- ✅ أضف في الموجه السلبي:
extra fingers, deformed hands, mutated hands, fused fingers - ✅ حدد في الموجه:
natural hand posture, five fingers - ✅ تجنب الإيماءات المعقدة وفضّل الوضعيات البسيطة.
- ✅ ارفع CFG إلى 6.0.
- ⚠️ إذا لم تكن اليد هي نقطة التركيز، فكر في جعلها عند حافة الصورة أو مخفية.
بيانات الاختبار: بعد اعتماد هذه الإجراءات، ارتفعت نسبة الأيدي الطبيعية من 60% إلى 85%.
س3: كيف يمكنني توليد نمط معين (مثل الزيتي أو المائي)؟
طريقة إضافة الموجه:
النمط الزيتي:
...[الموجه الأصلي]...
oil painting style, thick brush strokes, impasto texture
classic art, museum quality
النمط المائي:
...[الموجه الأصلي]...
watercolor painting, soft edges, translucent colors
paper texture visible, artistic illustration
النمط الفوتوغرافي:
...[الموجه الأصلي]...
shot on Canon EOS R5, 85mm f/1.4 lens
professional photography, RAW format
س4: كيف أحافظ على اتساق الأسلوب عند التوليد بالدفعات؟
الاستراتيجية:
- ✅ ثبّت قيمة البذرة (Seed).
- ✅ استخدم نفس لاحقة وصف الأسلوب في جميع الموجهات.
- ✅ حافظ على ثبات معلمات CFG و Steps.
- ✅ استخدم قوالب موجهات هيكلية.
مثال على قالب:
[وصف العنصر المتغير]
[الأسلوب الثابت]: shot on medium format camera, Kodak Portra 400 film
[الإضاءة الثابتة]: soft natural light, golden hour
[المعالجة البعدية الثابتة]: cinematic color grading, film grain texture
🎯 حلول المؤسسات: بالنسبة للمؤسسات التي تحتاج لتوليد آلاف المواد التسويقية مع الحفاظ على هوية بصرية موحدة، ننصح باستخدام خدمات التوليد الجماعي للمؤسسات عبر منصة APIYI (apiyi.com). تدعم المنصة قوالب الأساليب المسبقة، قفل المعلمات العامة، وسير عمل آلي لضمان الاتساق البصري في التوليد واسع النطاق، مع توفير فريق دعم فني خاص للمساعدة في الضبط.
س5: كيف أختار بين Qwen-Image-2512 والنماذج الأخرى؟
مصفوفة مقارنة النماذج:
| بُعد المقارنة | Qwen-Image-2512 | Nano Banana Pro | FLUX Dev | SDXL |
|---|---|---|---|---|
| رندرة النصوص | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| واقعية البورتريه | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| رندرة كبار السن | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| تصوير المنتجات | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| فن إبداعي | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| سرعة التوليد | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| متاح كمصدر مفتوح | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
نصائح الاختيار:
- بوسترات نصية/تصميم تغليف: Qwen-Image-2512 هو الخيار الأول.
- تصوير وثائقي للأشخاص: Qwen-Image-2512 أو Nano Banana Pro.
- صور منتجات تجارية: Nano Banana Pro يتفوق قليلاً.
- إبداع فني: FLUX Dev أكثر إبداعاً.
- نماذج أولية سريعة: SDXL هو الأسرع.
5. الخلاصة وتوصيات عملية
5.1 مراجعة النقاط الجوهرية
من خلال 23 حالة اختبار واقعية، لخصنا القواعد الذهبية الخمس للموجهات في نموذج Qwen-Image-2512:
- الهيكلة أفضل من السرد – الوصف المصنف (الموضوع/البيئة/الإضاءة) يرفع الدقة بنسبة 30%.
- الإيجاز يتفوق على الإطالة – يفضل أن يكون الموجه بين 1-3 جمل، مما يقلل استهلاك الرموز (Tokens) بنسبة 60%.
- يجب وضع النصوص بين علامتي تنصيص – ارتفعت دقة رندر النصوص من 65% إلى 96% عند اتباع هذه القاعدة.
- مزيج المعلمات هو المفتاح – الإعداد الذهبي هو CFG 4.5 + Steps 50.
- الموجهات السلبية لا غنى عنها – ترفع نسبة الرضا عن النتائج بنسبة 15%.
5.2 سيناريوهات الاستخدام الموصى بها
| مجال التطبيق | التقييم | الميزة الجوهرية |
|---|---|---|
| صور منتجات التجارة الإلكترونية | ⭐⭐⭐⭐⭐ | خامات واقعية، توليد كمي سريع |
| تصميم بوسترات الفعاليات | ⭐⭐⭐⭐⭐ | دقة عالية في رندر النصوص، دعم ممتاز للغة الصينية |
| التصوير الفوتوغرافي التوثيقي | ⭐⭐⭐⭐⭐ | دقة في ملامح العمر، تجنب "نكهة الذكاء الاصطناعي" المعتادة |
| مواد التسويق للعلامات التجارية | ⭐⭐⭐⭐ | اتساق جيد في الأسلوب، دعم المعالجة الدفعية |
| التصور المعماري | ⭐⭐⭐ | تفاصيل غنية، لكنها قد تتطلب بعض التعديلات اللاحقة |
| تصميم الفن المفاهيمي | ⭐⭐⭐⭐ | قدرة تعبيرية إبداعية قوية |
5.3 مسار التعلم المتقدم
المرحلة المبتدئة (الأسبوع 1-2):
- إتقان صيغة الموجهات الهيكلية.
- اختبار 10 حالات أساسية (بورتريه، منتجات، مناظر طبيعية).
- التعرف على معلمات CFG وSteps.
المرحلة المتوسطة (الأسبوع 3-4):
- تعلم تقنيات رندر النصوص.
- إتقان استخدام الموجهات السلبية.
- التحكم في التوليد الجماعي واتساق الأسلوب.
المرحلة المتقدمة (الأسبوع 5 فأكثر):
- تكامل API وأتمتة سير العمل.
- استخدام نماذج متعددة معاً.
- ضبط الجودة على مستوى المؤسسات.
🎯 توصية نهائية: بالنسبة للشركات والمبدعين الذين يحتاجون إلى استدعاء مستقر وفعال لنموذج Qwen-Image-2512، ننصح بالوصول إلى خدمات API عبر منصة APIYI (apiyi.com). توفر هذه المنصة:
- ✅ وصولاً سريعاً، مع تقليل التأخير بنسبة 70%.
- ✅ أدوات للتوليد الجماعي وفحص المعلمات.
- ✅ مكتبة قوالب للموجهات ومشاركة أفضل الممارسات.
- ✅ ضمان مستوى الخدمة (SLA) للمؤسسات ودعم فني على مدار الساعة.
- ✅ إدارة موحدة لنماذج صور متعددة (Qwen/FLUX/SDXL).
تفضل بزيارة apiyi.com الآن لتسجيل حسابك، ويمكن للمستخدمين الجدد الحصول على رصيد مجاني بقيمة 20 دولاراً، وهو كافٍ لتوليد 400-800 صورة عالية الجودة لاختبار جميع الحالات المذكورة في هذا المقال.
قراءات موصى بها:
- 《Qwen-Image-2512 ضد Nano Banana Pro: مواجهة بين نماذج الصور مفتوحة ومغلقة المصدر》
- 《دليل تحسين تكلفة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي: كيف تخفض رسوم استدعاء API بنسبة 80%》
- 《بناء سير عمل صور AI للمؤسسات: من تحليل الاحتياجات إلى النشر الجماعي》
