对照3份写作测试：GPT、Claude、Kimi谁更会写文章？

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GPT、Claude、Kimi写作测试摘要：先说判断

英文文章优先试 GPT-6.1 Sol；强调文风的长稿优先试 Claude Opus 5.5；解释科普值得加入 Kimi K3。 Kimi K3.1 Pro 的英文综合表现也很强，与 GPT 在 ToneBench 中接近。

三份测试覆盖的任务、语言和评价方法不同。最实用的结论是建立候选名单，再用自己的稿件验证，而非给三个模型家族颁一座永久奖杯。

上手建议：可通过 API易 apiyi.com 的统一接口调用候选模型，用同一份资料包比较初稿。新用户免费测试额度以平台当前规则为准。

GPT、Claude、Kimi写作测试：后文会说什么？

本文依次拆解英文写作榜、风格化视频长稿测试和中文财经深度稿实测。最后给出场景选择、盲测步骤与调用示例，重点看文章质量和人工编辑成本。

先约定两个术语：写作基准是按既定任务评价输出的测试；盲评是隐藏模型身份后比较文本。盲评可以由人或模型完成，阅读结果时要分清评审是谁。

GPT、Claude、Kimi写作测试一：英文文章看 GPT

AI Writing Benchmark 是 Johannes Eva 维护的英文写作项目，声明未接受模型厂商付费。本文采用 2026 年 11 月 11 日更新、11 月 12 日查询的结果。

项目覆盖 115 款模型，记录 131,507 次公开盲评对决。它通过匿名文本比较评价写作，AI 评审排名与人类投票排名分别展示。

模型	英文综合得分	结果口径
GPT-6.1 Sol	95.3	综合榜第一
Claude Opus 5.5	92.9	综合榜第二
Kimi K3.1 Pro	91.9	综合榜第三

综合得分汇总多类任务；任务分类得分只反映某类题目。GPT-6.1 Sol 在文章、博客、编辑类内容中的分类得分为 98.5，需要与综合分 95.3 分开记录。

这些是基准内部的相对分数。项目把 50 定义为击败当前语言和类别平均模型的估计概率为二分之一，读者应关注竞争位置，而非把分数当成可发布内容比例。

直白地说：若任务是英文博客或编辑类文章，GPT-6.1 Sol 有充分理由进入首轮测试。 至于中文文章，需要另找中文证据。

另一个值得关注的结果是：Kimi K3 在解释与科普分类中以 94.9 领先。这里获胜的是 K3，综合榜第三则是 K3.1 Pro，版本名要跟成绩一起保存。

GPT、Claude、Kimi写作测试二：长稿文风看 Claude

ToneBench 让模型读取创作 Brief、研究资料包和风格指南，再生成完整 YouTube 脚本。模型看不到原作者成稿，也不能联网或调用外部工具。

本文采用 2026 年 11 月 10 日更新的资料。任务是特定创作者的视频长稿；所给资料未明确列出全部任务语种，因此这里按脚本场景解读。

测试包含 87 款模型、151 种配置，每种配置完成 10 项任务，每项独立生成 5 次。共生成 7,550 份稿件，由四名 AI 评审完成 30,200 次评分。

它尤其关注风格匹配，即语气、节奏和表达方式是否接近目标创作者。文风匹配权重为 19%，内容深度、准确性与价值为 15%，还评价连贯性和篇幅控制。

下表采用各模型最佳配置的 Writing Score，以及资料列出的模型排名。Claude 对应 xhigh；资料未给出另两款的具体推理配置名称，复测时应补齐。

模型	模型排名	Writing Score	测试估算单篇成本
Claude Opus 5.5	1	85.8	$1.003
GPT-6.1 Sol	8	82.4	$0.239
Kimi K3.1 Pro	9	82.5	$0.251

Writing Score 是该测试汇总写作表现的指标，排名则涉及 Elo 口径。因此，Kimi 分数高 0.1、排名低一位，应理解为两者表现接近。

Claude 在这组结果中领先，测试估算成本约为 GPT 的 4.2 倍。这是 ToneBench 的成本估算，不能直接套用为其他平台的文章报价。

为了理解排名，最好把任务和评审也放在同一张图里。通过 API易 apiyi.com 复测时，建议保留配置记录，再回到原榜单核对比较口径。

ToneBench 的第一、第二名置信区间重叠，移除任意一份参考脚本也会改变榜首。研究还发现评审存在一定厂商偏好，不过排除单位评审后 Claude 仍居首。

核心判断是：需要吸收资料、维持创作者声音的长稿，Claude 值得优先试。 这个结果适合指导候选选择，优势幅度仍需自己的稿件验证。

另需留意，GPT-6 Sol 的 Least Slop 单项成绩属于另一版本、另一指标，不能拿来替换 GPT-6.1 Sol 的 Writing Score。

GPT、Claude、Kimi写作测试三：中文深稿看什么？

OmniTools 的测试发生于 2026 年 10 月 26 日至 11 月 3 日，对象为 PANews 中文财经深度稿。它比较了 10 款模型、26 篇文章。

模型	AI 盲评分	测试篇数	自然度评分
Claude Opus 5.5	8.25	7	8.3
GPT-6.1 Sol	6.33	3	5.5

这项测试中，Claude 的整体评分和自然度更高。对于中文财经深度稿，Claude Opus 5.5 是更值得先试的候选。

但样本少、各模型篇数不均衡，而且 Kimi 未参与。因此，这份资料只能补充 GPT 与 Claude 的中文场景证据，无法给出三者完整的中文排名。

评审使用 Claude Opus 5.5 和 DeepSeek V4 Pro，并设置不评审自身模型的规则。发布方具有 API 路由服务商业背景，阅读时应保留这一来源信息。

编辑评价是另一套记录。Claude 的 100% 编辑采用率仅对应 1/1 轮，适合当案例观察；长期采用情况仍需更多稿件支持。

一句话总结：这里提供了 Claude 写中文财经长稿的积极信号，证据范围就落在这个场景里。

GPT、Claude、Kimi写作测试：按场景选候选

把三份结果放在一起，应该形成一张选型表，而不是把分数相加。文章语言、任务和目标文风，决定哪些证据与你有关。

写作场景	优先候选	选择依据
英文博客、编辑类文章	GPT-6.1 Sol	英文文章分类领先
创作者风格视频长稿	Claude Opus 5.5	ToneBench 当前领先
中文财经深度稿	Claude Opus 5.5	中文小样本实测领先
英文解释、科普	Kimi K3	解释与科普分类领先
资料包驱动的长内容	三款共同盲测	GPT 与 Kimi 在 ToneBench 接近
调用验证平台	API易 apiyi.com	统一接口便于切换模型

中文技术教程、产品介绍等场景，现有三份证据没有完整覆盖。更稳妥的做法是同时测试候选，看谁能把技术讲清楚、把事实写准确。

GPT、Claude、Kimi写作测试：如何自己做对照？

建议选择真实选题，给各模型完全相同的资料、策划、篇幅和工具权限。每款独立生成至少三次，隐去模型名后交给编辑评价。

评分可从五项开始：事实准确性、策划执行、表达自然度、结构清晰度、内容价值。权重由团队任务决定，并标明这是自建规则。

再记录人工编辑成本：修改到可发布状态所需的工作量。最好同时记录修改时间、重写段落、事实错误和最终采用情况。

配置建议：在 API易 apiyi.com 使用一个 API Key 切换模型，可减少重复接入工作。测试时保留模型版本、参数与实际 Token 用量，方便复现。

下面是最小调用示例。把相同的实际资料包放入 brief，切换模型名即可生成对照初稿；密钥应由运行环境安全提供。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIYI_API_KEY"],
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",
)

brief = """请依据以下资料和策划生成文章。
只使用资料支持的事实，遵守目标篇幅与文风。
这里替换为各模型共同使用的实际资料包和策划。
"""

for model in [
    "gpt-6.1-sol",
    "claude-opus-5-5",
    "kimi-k3.1-pro",
]:
    result = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": brief}],
    )
    print(model, result.choices[0].message.content)

这段代码用于起步，正式盲测还应重复生成、匿名呈现并记录配置。若要验证解释分类的领先模型，需要额外加入 Kimi K3。

GPT、Claude、Kimi写作测试 FAQ

GPT、Claude、Kimi写作测试中，Kimi 应该测哪个版本？

解释科普优先加入 Kimi K3；比较本文综合榜与 ToneBench 结果时使用 K3.1 Pro。通过 API易 apiyi.com 调用前，核对模型列表和具体模型名，避免版本串线。

GPT、Claude、Kimi写作测试中，怎样比较实际费用？

比较“单篇合格成本”：累计调用费用加上编辑工作量。在 API易 apiyi.com 测试时，记录实际用量与重试次数，再按当时价格核算，比只看初稿费用更贴近生产。

GPT、Claude、Kimi写作测试结尾：选更省编辑的模型

英文文章先试 GPT，风格化长稿和中文财经深稿先试 Claude，解释科普加入 Kimi。 这些是具体任务下的优先顺序，而非整个模型家族的永久排名。

推荐通过 API易 apiyi.com 用同一资料包验证效果。最终选谁，就看谁更准确地完成策划、保留更多可用段落，让编辑少加一轮班。

GPT、Claude、Kimi写作测试参考资料

AI Writing Benchmark：aiwritingbenchmark.com
英文综合榜与分类榜，采用 2026 年 11 月 11 日更新口径。
Towards AI ToneBench：benchmark.towardsai.com/models/
视频脚本测试、模型排名、配置与成本估算，采用 2026 年 11 月 10 日资料。
OmniTools 深度长文写作实测：omnitools.ai/evals/longform-writing
PANews 中文财经深度稿测试，测试期为 2026 年 10 月 26 日至 11 月 3 日。

作者：API易技术内容团队。欢迎通过 API易 apiyi.com 交流模型配置、盲测方法与编辑经验。