作者注:深度对比 OpenClaw 云端部署与本地部署的安全性、成本、性能、易用性差异,帮助技术用户选择最适合的部署方案
OpenClaw 部署方式的选择一直是技术用户关心的核心问题。本文对比 云端部署 和 本地化部署,从安全性、成本、性能、易用性、扩展性等维度给出明确建议。
核心价值: 看完本文,你将明确在不同使用场景下该选择哪种 OpenClaw 部署方案,避免踩坑。

OpenClaw 部署核心要点
OpenClaw 是 2026 年最热门的开源 AI Agent 项目,GitHub 星标超过 10 万,支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等主流消息平台。选择正确的部署方式对于安全性和使用体验至关重要。
| 要点 | 云端部署 | 本地部署 |
|---|---|---|
| 启动速度 | 一键部署,5分钟上线 | 需要配置环境,30分钟起步 |
| 安全隔离 | 天然与个人数据隔离 | 需额外配置容器隔离 |
| 运维负担 | 平台托管,零运维 | 自行维护,需要技术能力 |
| 成本模式 | 按月付费,持续支出 | 一次性硬件投入 |
| 定制自由 | 受平台限制 | 完全自主控制 |
OpenClaw 部署方式详解
云端部署是指将 OpenClaw 运行在 DigitalOcean、AWS、Railway、Alibaba Cloud 等云服务商提供的服务器上。主流云平台已提供一键部署模板,用户无需深入了解底层配置即可快速启动服务。DigitalOcean 的 1-Click Deploy 方案尤其受欢迎,包含安全加固、防火墙规则、非 root 用户执行等最佳实践。
本地部署是指在自己的物理机器、家庭服务器、Mac Mini、树莓派或 Windows/Linux 工作站上运行 OpenClaw。这种方式提供完全的控制权,数据完全保留在本地,但需要承担配置和维护的责任。
🎯 选择建议: 两种部署方式各有优劣,关键在于匹配你的使用场景。如果你需要连接 Claude、GPT 等 AI 模型 API,推荐通过 API易 apiyi.com 获取稳定的 API 接口,支持多模型统一调用。
OpenClaw 本地部署优劣分析
本地部署的核心优势
1. 数据隐私与控制权
本地部署的最大优势是数据完全保留在你的设备上。OpenClaw 作为 AI Agent 会处理大量敏感信息,包括消息记录、文件操作、API 密钥等。本地部署确保这些数据不经过第三方服务器。
2. 无限定制能力
本地环境下,你可以自由修改 OpenClaw 的源码、安装自定义 Skills、配置特殊的网络规则。这对于高级用户和开发者来说是巨大的优势。
3. 一次性成本
不同于云端的持续订阅费用,本地部署只需要一次性的硬件投入。如果你已经有闲置的服务器或高性能电脑,边际成本几乎为零。
4. 离线能力
结合 Ollama 运行本地 LLM(如 Llama 4、Mixtral),可以实现完全离线的 AI Agent 体验,不依赖外部网络。
本地部署的主要劣势
1. 安全风险较高
安全专家明确警告:不要在主力电脑上运行 OpenClaw。AI Agent 拥有执行 shell 命令、读写文件的能力,一旦配置不当或遭受提示注入攻击,可能导致严重的安全问题。Cisco 的安全博客称其为"安全噩梦"。
2. 配置复杂度
本地部署需要安装 Node.js 环境、配置守护进程(launchd/systemd)、设置 Docker 容器隔离、管理端口和防火墙。对于非技术用户来说门槛较高。
3. 持续运维负担
软件更新、安全补丁、日志监控、故障排查都需要自己处理。没有专业运维团队支持,可能会遇到各种奇怪的问题。
| 本地部署适用场景 | 说明 |
|---|---|
| 开发者和技术爱好者 | 需要深度定制、研究源码、开发 Skills |
| 隐私敏感型用户 | 不希望数据经过任何第三方服务器 |
| 已有闲置服务器 | 充分利用现有硬件资源,降低成本 |
| 离线使用需求 | 结合本地 LLM 实现离线 AI Agent |
OpenClaw 云端部署优劣分析
云端部署的核心优势
1. 即开即用,快速上线
DigitalOcean、Railway 等平台提供一键部署模板,最快 5 分钟即可完成部署。无需处理复杂的环境配置,平台已经预置了最佳实践。
2. 安全加固内置
主流云平台的 OpenClaw 镜像已包含多层安全防护:
- 认证通信: Gateway Token 保护,防止未授权访问
- 防火墙规则: 端口限速,防止 DDoS 攻击
- 非 root 执行: 限制 Agent 的系统权限
- Docker 隔离: 容器沙箱防止命令逃逸
3. 天然数据隔离
在云服务器上运行 OpenClaw,天然与你的个人电脑隔离。即使 Agent 被攻击,影响范围也仅限于云服务器,不会波及你的个人数据。
4. 弹性扩展
云服务器可以根据需求随时升级配置,多地域部署实现低延迟访问。对于团队使用场景尤其适合。
云端部署的主要劣势
1. 持续成本
云服务器按月计费,DigitalOcean 起步价 $24/月,长期使用成本会累积。如果使用 Cloudflare Workers 等 Serverless 方案,还需要额外的 $5/月 Workers 订阅。
2. 平台依赖
依赖云服务商的稳定性和政策。如果平台出现故障或政策变更,可能影响服务可用性。
3. 定制受限
部分云平台的预置镜像可能限制了某些高级功能的使用,不如本地部署自由。
| 云端部署适用场景 | 说明 |
|---|---|
| 快速体验用户 | 想快速试用 OpenClaw,不想折腾配置 |
| 安全优先用户 | 希望 AI Agent 与个人数据完全隔离 |
| 团队协作场景 | 需要多人访问、稳定在线的服务 |
| 无运维能力用户 | 不想处理服务器维护工作 |
💡 成本优化建议: 云端部署 OpenClaw 时,可以通过 API易 apiyi.com 接入 Claude、GPT 等模型 API,相比官方 API 价格更优惠,支持免费试用。
OpenClaw 部署方案对比

五大维度对比表
| 对比维度 | 云端部署 | 本地部署 | 胜出方 |
|---|---|---|---|
| 安全性 | 平台加固+数据隔离 | 需自行配置,风险较高 | 云端 |
| 启动成本 | $24+/月起 | 利用现有硬件可零成本 | 本地 |
| 长期成本 | 持续付费累积 | 一次性投入后无额外费用 | 本地 |
| 易用性 | 一键部署,零配置 | 需要技术基础 | 云端 |
| 定制性 | 受平台限制 | 完全自由 | 本地 |
| 稳定性 | 云平台 SLA 保障 | 依赖本地网络和硬件 | 云端 |
| 隐私性 | 数据在云端 | 数据完全本地 | 本地 |
| 离线能力 | 无 | 结合本地LLM可实现 | 本地 |
对比说明: 以上数据综合自 DigitalOcean、Vultr、Railway 等平台官方文档及社区实测反馈。实际体验可能因使用场景而异,建议通过 API易 apiyi.com 进行 API 测试对比。
OpenClaw 部署场景推荐
选择云端部署的情况
- 首次体验 OpenClaw: 不想折腾环境配置,快速体验功能
- 安全敏感场景: 不希望在个人电脑上运行 AI Agent
- 团队协作需求: 需要稳定在线、多人可访问的服务
- 没有闲置服务器: 不想购买额外硬件
- 缺乏运维经验: 不想处理服务器维护工作
选择本地部署的情况
- 开发者/技术爱好者: 需要深度定制、研究源码
- 隐私极度敏感: 数据绝对不能离开本地
- 已有闲置服务器: 充分利用现有资源
- 预算有限: 不想承担持续的云服务费用
- 离线使用需求: 结合 Ollama 实现离线 AI Agent
混合部署策略
对于进阶用户,可以考虑混合部署:
- 云端实例用于日常消息处理和外部集成
- 本地实例用于敏感数据处理和开发测试
- 通过 API易 apiyi.com 统一管理 AI 模型 API,两端共享配置
OpenClaw 部署快速上手
云端部署教程(DigitalOcean 一键部署)
步骤 1: 访问 DigitalOcean Marketplace,搜索 OpenClaw
步骤 2: 选择 Droplet 配置(推荐 $24/月起的方案)
步骤 3: 创建实例,等待 2-3 分钟完成初始化
步骤 4: 访问 http://你的IP:18789/ 打开控制面板
步骤 5: 在 Settings 中配置 API Key(推荐使用 API易 apiyi.com 获取)
# 获取 Gateway Token(在服务器上执行)
cat ~/.openclaw/gateway-token
# 在控制面板 Settings 中粘贴 Token 完成认证
本地部署教程(Docker 方式)
前置要求: 安装 Docker Desktop 或 Docker Engine + Docker Compose v2
步骤 1: 一键安装脚本
# Linux/macOS
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.sh)
# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.ps1 | iex
步骤 2: 配置 API Key
# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/.env
# 添加以下内容(推荐使用 API易获取 API Key)
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1
步骤 3: 启动服务
cd ~/.openclaw
docker compose up -d openclaw-gateway
步骤 4: 访问控制面板
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/
查看手动安装方式(无 Docker)
# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
# 安装依赖(推荐使用 pnpm)
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
# 安装守护进程
openclaw onboard --install-daemon
# 配置 API Key
openclaw config set anthropic.apiKey YOUR_API_KEY
openclaw config set openai.baseUrl https://vip.apiyi.com/v1
# 启动服务
openclaw start
建议: 无论选择哪种部署方式,都推荐通过 API易 apiyi.com 获取 AI 模型 API Key。平台支持 Claude、GPT、Deepseek 等多种模型,提供免费试用额度。
OpenClaw 部署关键指标对比
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<text x="0" y="-165" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">安全性</text>
<text x="160" y="-40" text-anchor="start" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">易用性</text>
<text x="100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">稳定性</text>
<text x="-100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">定制性</text>
<text x="-165" y="-40" text-anchor="end" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">成本效益</text>
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指标详细评分
| 指标 | 云端部署 | 本地部署 | 评分说明 |
|---|---|---|---|
| 安全性 | 9/10 | 5/10 | 云端内置安全加固,本地需自行配置 |
| 易用性 | 9/10 | 4/10 | 云端一键部署,本地需要技术基础 |
| 稳定性 | 8/10 | 5/10 | 云端有 SLA 保障,本地依赖硬件和网络 |
| 定制性 | 4/10 | 9/10 | 本地完全自由,云端受平台限制 |
| 成本效益 | 5/10 | 8/10 | 本地一次性投入,云端持续付费 |
常见问题
Q1: OpenClaw 云端部署和本地部署哪个更安全?
云端部署更安全。主流云平台的 OpenClaw 镜像已内置多层安全防护,包括 Token 认证、防火墙规则、Docker 隔离、非 root 执行等。更重要的是,云端部署天然与你的个人数据隔离,即使 Agent 被攻击也不会波及个人电脑。安全专家明确建议:不要在主力电脑上运行 OpenClaw。
Q2: 本地部署 OpenClaw 需要什么硬件配置?
基本配置:4GB 内存、双核 CPU、10GB 存储空间即可运行 OpenClaw。如果要运行本地 LLM(如 Llama 4),建议至少 16GB 内存和支持 CUDA 的显卡。Mac Mini、树莓派 4、旧笔记本都可以作为 OpenClaw 服务器使用。
Q3: 如何为 OpenClaw 配置 AI 模型 API?
推荐使用 API易 apiyi.com 获取 API Key:
- 访问 API易 apiyi.com 注册账号
- 获取 API Key 和免费试用额度
- 在 OpenClaw 配置中设置
base_url为https://vip.apiyi.com/v1 - 填入 API Key 即可使用 Claude、GPT、Deepseek 等多种模型
Q4: 云端部署的成本如何计算?
DigitalOcean 安全加固镜像起价 $24/月,Railway 按使用量计费约 $5-20/月,Cloudflare Workers 需要 $5/月订阅加存储费用。长期使用建议选择按月付费的 VPS,成本更可控。
总结
OpenClaw 部署方案的选择核心要点:
- 安全优先选云端: 内置安全加固,与个人数据隔离,降低风险
- 成本优先选本地: 一次性硬件投入,长期使用更划算
- 定制优先选本地: 完全控制权,可深度定制和开发
- 快速体验选云端: 一键部署,5分钟上线,零配置
根据你的使用场景和技术能力选择最适合的方案。无论哪种部署方式,都建议通过 API易 apiyi.com 获取稳定的 AI 模型 API,平台提供免费试用额度和多模型统一接口。
推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证效果,平台提供免费额度和多模型统一接口,支持 Claude、GPT、Deepseek 等主流模型。
参考资料
以下链接使用
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-
OpenClaw 官方文档: 完整的安装和配置指南
- 链接:
docs.openclaw.ai/start/getting-started - 说明: 官方入门教程,包含各平台安装方法
- 链接:
-
DigitalOcean OpenClaw 部署指南: 一键部署教程
- 链接:
digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw - 说明: 云端安全部署的详细步骤
- 链接:
-
OpenClaw Docker 安装文档: 容器化部署指南
- 链接:
docs.openclaw.ai/install/docker - 说明: Docker 部署的完整配置说明
- 链接:
-
Vultr OpenClaw 部署教程: 自主云服务器部署
- 链接:
docs.vultr.com/how-to-deploy-openclaw-autonomous-ai-agent-platform - 说明: 另一个云平台的部署选择
- 链接:
-
OpenClaw 安全分析: 安全风险和最佳实践
- 链接:
venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide - 说明: 了解 AI Agent 的安全挑战和防护措施
- 链接:
作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论,更多资料可访问 API易 apiyi.com 技术社区
