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OpenClaw 云端部署 vs 本地部署:5 大维度完全对比指南

作者注:深度对比 OpenClaw 云端部署与本地部署的安全性、成本、性能、易用性差异,帮助技术用户选择最适合的部署方案

OpenClaw 部署方式的选择一直是技术用户关心的核心问题。本文对比 云端部署本地化部署,从安全性、成本、性能、易用性、扩展性等维度给出明确建议。

核心价值: 看完本文,你将明确在不同使用场景下该选择哪种 OpenClaw 部署方案,避免踩坑。

openclaw-cloud-vs-local-deployment-guide 图示


OpenClaw 部署核心要点

OpenClaw 是 2026 年最热门的开源 AI Agent 项目,GitHub 星标超过 10 万,支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等主流消息平台。选择正确的部署方式对于安全性和使用体验至关重要。

要点 云端部署 本地部署
启动速度 一键部署,5分钟上线 需要配置环境,30分钟起步
安全隔离 天然与个人数据隔离 需额外配置容器隔离
运维负担 平台托管,零运维 自行维护,需要技术能力
成本模式 按月付费,持续支出 一次性硬件投入
定制自由 受平台限制 完全自主控制

OpenClaw 部署方式详解

云端部署是指将 OpenClaw 运行在 DigitalOcean、AWS、Railway、Alibaba Cloud 等云服务商提供的服务器上。主流云平台已提供一键部署模板,用户无需深入了解底层配置即可快速启动服务。DigitalOcean 的 1-Click Deploy 方案尤其受欢迎,包含安全加固、防火墙规则、非 root 用户执行等最佳实践。

本地部署是指在自己的物理机器、家庭服务器、Mac Mini、树莓派或 Windows/Linux 工作站上运行 OpenClaw。这种方式提供完全的控制权,数据完全保留在本地,但需要承担配置和维护的责任。

🎯 选择建议: 两种部署方式各有优劣,关键在于匹配你的使用场景。如果你需要连接 Claude、GPT 等 AI 模型 API,推荐通过 API易 apiyi.com 获取稳定的 API 接口,支持多模型统一调用。


OpenClaw 本地部署优劣分析

本地部署的核心优势

1. 数据隐私与控制权

本地部署的最大优势是数据完全保留在你的设备上。OpenClaw 作为 AI Agent 会处理大量敏感信息,包括消息记录、文件操作、API 密钥等。本地部署确保这些数据不经过第三方服务器。

2. 无限定制能力

本地环境下,你可以自由修改 OpenClaw 的源码、安装自定义 Skills、配置特殊的网络规则。这对于高级用户和开发者来说是巨大的优势。

3. 一次性成本

不同于云端的持续订阅费用,本地部署只需要一次性的硬件投入。如果你已经有闲置的服务器或高性能电脑,边际成本几乎为零。

4. 离线能力

结合 Ollama 运行本地 LLM(如 Llama 4、Mixtral),可以实现完全离线的 AI Agent 体验,不依赖外部网络。

本地部署的主要劣势

1. 安全风险较高

安全专家明确警告:不要在主力电脑上运行 OpenClaw。AI Agent 拥有执行 shell 命令、读写文件的能力,一旦配置不当或遭受提示注入攻击,可能导致严重的安全问题。Cisco 的安全博客称其为"安全噩梦"。

2. 配置复杂度

本地部署需要安装 Node.js 环境、配置守护进程(launchd/systemd)、设置 Docker 容器隔离、管理端口和防火墙。对于非技术用户来说门槛较高。

3. 持续运维负担

软件更新、安全补丁、日志监控、故障排查都需要自己处理。没有专业运维团队支持,可能会遇到各种奇怪的问题。

本地部署适用场景 说明
开发者和技术爱好者 需要深度定制、研究源码、开发 Skills
隐私敏感型用户 不希望数据经过任何第三方服务器
已有闲置服务器 充分利用现有硬件资源,降低成本
离线使用需求 结合本地 LLM 实现离线 AI Agent

OpenClaw 云端部署优劣分析

云端部署的核心优势

1. 即开即用,快速上线

DigitalOcean、Railway 等平台提供一键部署模板,最快 5 分钟即可完成部署。无需处理复杂的环境配置,平台已经预置了最佳实践。

2. 安全加固内置

主流云平台的 OpenClaw 镜像已包含多层安全防护:

  • 认证通信: Gateway Token 保护,防止未授权访问
  • 防火墙规则: 端口限速,防止 DDoS 攻击
  • 非 root 执行: 限制 Agent 的系统权限
  • Docker 隔离: 容器沙箱防止命令逃逸

3. 天然数据隔离

在云服务器上运行 OpenClaw,天然与你的个人电脑隔离。即使 Agent 被攻击,影响范围也仅限于云服务器,不会波及你的个人数据。

4. 弹性扩展

云服务器可以根据需求随时升级配置,多地域部署实现低延迟访问。对于团队使用场景尤其适合。

云端部署的主要劣势

1. 持续成本

云服务器按月计费,DigitalOcean 起步价 $24/月,长期使用成本会累积。如果使用 Cloudflare Workers 等 Serverless 方案,还需要额外的 $5/月 Workers 订阅。

2. 平台依赖

依赖云服务商的稳定性和政策。如果平台出现故障或政策变更,可能影响服务可用性。

3. 定制受限

部分云平台的预置镜像可能限制了某些高级功能的使用,不如本地部署自由。

云端部署适用场景 说明
快速体验用户 想快速试用 OpenClaw,不想折腾配置
安全优先用户 希望 AI Agent 与个人数据完全隔离
团队协作场景 需要多人访问、稳定在线的服务
无运维能力用户 不想处理服务器维护工作

💡 成本优化建议: 云端部署 OpenClaw 时,可以通过 API易 apiyi.com 接入 Claude、GPT 等模型 API,相比官方 API 价格更优惠,支持免费试用。


OpenClaw 部署方案对比

openclaw-cloud-vs-local-deployment-guide 图示

五大维度对比表

对比维度 云端部署 本地部署 胜出方
安全性 平台加固+数据隔离 需自行配置,风险较高 云端
启动成本 $24+/月起 利用现有硬件可零成本 本地
长期成本 持续付费累积 一次性投入后无额外费用 本地
易用性 一键部署,零配置 需要技术基础 云端
定制性 受平台限制 完全自由 本地
稳定性 云平台 SLA 保障 依赖本地网络和硬件 云端
隐私性 数据在云端 数据完全本地 本地
离线能力 结合本地LLM可实现 本地

对比说明: 以上数据综合自 DigitalOcean、Vultr、Railway 等平台官方文档及社区实测反馈。实际体验可能因使用场景而异,建议通过 API易 apiyi.com 进行 API 测试对比。


OpenClaw 部署场景推荐

选择云端部署的情况

  1. 首次体验 OpenClaw: 不想折腾环境配置,快速体验功能
  2. 安全敏感场景: 不希望在个人电脑上运行 AI Agent
  3. 团队协作需求: 需要稳定在线、多人可访问的服务
  4. 没有闲置服务器: 不想购买额外硬件
  5. 缺乏运维经验: 不想处理服务器维护工作

选择本地部署的情况

  1. 开发者/技术爱好者: 需要深度定制、研究源码
  2. 隐私极度敏感: 数据绝对不能离开本地
  3. 已有闲置服务器: 充分利用现有资源
  4. 预算有限: 不想承担持续的云服务费用
  5. 离线使用需求: 结合 Ollama 实现离线 AI Agent

混合部署策略

对于进阶用户,可以考虑混合部署:

  • 云端实例用于日常消息处理和外部集成
  • 本地实例用于敏感数据处理和开发测试
  • 通过 API易 apiyi.com 统一管理 AI 模型 API,两端共享配置

OpenClaw 部署快速上手

云端部署教程(DigitalOcean 一键部署)

步骤 1: 访问 DigitalOcean Marketplace,搜索 OpenClaw

步骤 2: 选择 Droplet 配置(推荐 $24/月起的方案)

步骤 3: 创建实例,等待 2-3 分钟完成初始化

步骤 4: 访问 http://你的IP:18789/ 打开控制面板

步骤 5: 在 Settings 中配置 API Key(推荐使用 API易 apiyi.com 获取)

# 获取 Gateway Token(在服务器上执行)
cat ~/.openclaw/gateway-token

# 在控制面板 Settings 中粘贴 Token 完成认证

本地部署教程(Docker 方式)

前置要求: 安装 Docker Desktop 或 Docker Engine + Docker Compose v2

步骤 1: 一键安装脚本

# Linux/macOS
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.sh)

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.ps1 | iex

步骤 2: 配置 API Key

# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/.env

# 添加以下内容(推荐使用 API易获取 API Key)
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1

步骤 3: 启动服务

cd ~/.openclaw
docker compose up -d openclaw-gateway

步骤 4: 访问控制面板

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/

查看手动安装方式(无 Docker)
# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安装依赖(推荐使用 pnpm)
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build

# 安装守护进程
openclaw onboard --install-daemon

# 配置 API Key
openclaw config set anthropic.apiKey YOUR_API_KEY
openclaw config set openai.baseUrl https://vip.apiyi.com/v1

# 启动服务
openclaw start

建议: 无论选择哪种部署方式,都推荐通过 API易 apiyi.com 获取 AI 模型 API Key。平台支持 Claude、GPT、Deepseek 等多种模型,提供免费试用额度。


OpenClaw 部署关键指标对比

OpenClaw 部署关键指标对比

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<text x="0" y="-165" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">安全性</text>
<text x="160" y="-40" text-anchor="start" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">易用性</text>
<text x="100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">稳定性</text>
<text x="-100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">定制性</text>
<text x="-165" y="-40" text-anchor="end" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">成本效益</text>

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云端部署 本地部署

推荐 API易:稳定可靠的 AI大模型API中转站,价格便宜、免费试用

指标详细评分

指标 云端部署 本地部署 评分说明
安全性 9/10 5/10 云端内置安全加固,本地需自行配置
易用性 9/10 4/10 云端一键部署,本地需要技术基础
稳定性 8/10 5/10 云端有 SLA 保障,本地依赖硬件和网络
定制性 4/10 9/10 本地完全自由,云端受平台限制
成本效益 5/10 8/10 本地一次性投入,云端持续付费

常见问题

Q1: OpenClaw 云端部署和本地部署哪个更安全?

云端部署更安全。主流云平台的 OpenClaw 镜像已内置多层安全防护,包括 Token 认证、防火墙规则、Docker 隔离、非 root 执行等。更重要的是,云端部署天然与你的个人数据隔离,即使 Agent 被攻击也不会波及个人电脑。安全专家明确建议:不要在主力电脑上运行 OpenClaw

Q2: 本地部署 OpenClaw 需要什么硬件配置?

基本配置:4GB 内存、双核 CPU、10GB 存储空间即可运行 OpenClaw。如果要运行本地 LLM(如 Llama 4),建议至少 16GB 内存和支持 CUDA 的显卡。Mac Mini、树莓派 4、旧笔记本都可以作为 OpenClaw 服务器使用。

Q3: 如何为 OpenClaw 配置 AI 模型 API?

推荐使用 API易 apiyi.com 获取 API Key:

  1. 访问 API易 apiyi.com 注册账号
  2. 获取 API Key 和免费试用额度
  3. 在 OpenClaw 配置中设置 base_urlhttps://vip.apiyi.com/v1
  4. 填入 API Key 即可使用 Claude、GPT、Deepseek 等多种模型

Q4: 云端部署的成本如何计算?

DigitalOcean 安全加固镜像起价 $24/月,Railway 按使用量计费约 $5-20/月,Cloudflare Workers 需要 $5/月订阅加存储费用。长期使用建议选择按月付费的 VPS,成本更可控。


总结

OpenClaw 部署方案的选择核心要点:

  1. 安全优先选云端: 内置安全加固,与个人数据隔离,降低风险
  2. 成本优先选本地: 一次性硬件投入,长期使用更划算
  3. 定制优先选本地: 完全控制权,可深度定制和开发
  4. 快速体验选云端: 一键部署,5分钟上线,零配置

根据你的使用场景和技术能力选择最适合的方案。无论哪种部署方式,都建议通过 API易 apiyi.com 获取稳定的 AI 模型 API,平台提供免费试用额度和多模型统一接口。

推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证效果,平台提供免费额度和多模型统一接口,支持 Claude、GPT、Deepseek 等主流模型。


参考资料

以下链接使用 资料名: domain.com 格式,方便复制但不可点击跳转,避免 SEO 权重流失。

  1. OpenClaw 官方文档: 完整的安装和配置指南

    • 链接: docs.openclaw.ai/start/getting-started
    • 说明: 官方入门教程,包含各平台安装方法
  2. DigitalOcean OpenClaw 部署指南: 一键部署教程

    • 链接: digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw
    • 说明: 云端安全部署的详细步骤
  3. OpenClaw Docker 安装文档: 容器化部署指南

    • 链接: docs.openclaw.ai/install/docker
    • 说明: Docker 部署的完整配置说明
  4. Vultr OpenClaw 部署教程: 自主云服务器部署

    • 链接: docs.vultr.com/how-to-deploy-openclaw-autonomous-ai-agent-platform
    • 说明: 另一个云平台的部署选择
  5. OpenClaw 安全分析: 安全风险和最佳实践

    • 链接: venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide
    • 说明: 了解 AI Agent 的安全挑战和防护措施

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论,更多资料可访问 API易 apiyi.com 技术社区

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