作者注:詳解 Google AI Studio 2026 年最新免費額度數據,分析 429 限額錯誤的原因和解決方案,推薦 API易 提供官網 2 折價格的 Nano Banana Pro API
用着用着突然彈出 429 錯誤?Google AI Studio 的免費額度比你想象的要少得多。本文將詳細解析 AI Studio 免費層級的真實配額數據,以及達到限額後如何繼續使用 Gemini API。
核心價值: 讀完本文,你將瞭解 AI Studio 各模型的免費額度上限,掌握 429 錯誤的排查方法,並找到比官方便宜 80% 的 API 替代方案。

Google AI Studio 免費額度核心數據
Google AI Studio 的免費層級在 2025 年 12 月 7 日經歷了一次大幅削減,部分模型的每日配額降低了 50-80%。以下是當前最新的免費額度數據:
| 模型 | RPM (每分鐘請求) | TPM (每分鐘Token) | RPD (每天請求) |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 5 | 250,000 | 100 |
| Gemini 2.5 Flash | 10 | 250,000 | 250 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 15 | 250,000 | 1,000 |
| Gemini 3 Pro 系列 | 5-10 | 100,000 | 50-100 |
| Nano Banana Pro | 2-5 | – | 極低 |
免費額度的 4 個限制維度
Google AI Studio 的速率限制分爲四個獨立維度,任意一個超限都會觸發 429 錯誤:
- RPM (Requests Per Minute): 每分鐘請求數,免費層級僅 5-15 次
- TPM (Tokens Per Minute): 每分鐘 Token 數,最高 250K
- RPD (Requests Per Day): 每天請求數,這是最容易觸達的限制
- IPM (Images Per Minute): 每分鐘圖片數,圖像模型專用
重要說明
- 配額是按項目計算,不是按 API Key 計算
- RPD 在太平洋時間午夜重置(北京時間下午 4 點)
- RPM 和 TPM 使用滾動 60 秒窗口,不是固定時間重置
- 2025 年 12 月更新後,限額執行更加嚴格

爲什麼會遇到 429 錯誤
429 錯誤(RESOURCE_EXHAUSTED)是 AI Studio 最常見的報錯,意味着你觸達了某個配額限制。
429 錯誤的 3 種類型
| 錯誤特徵 | 觸發原因 | 解決方向 |
|---|---|---|
| 短時間內突然報錯 | RPM 超限 | 降低請求頻率 |
| 請求越長越容易報錯 | TPM 超限 | 減少單次 Token 量 |
| 一天內逐漸增多,次日恢復 | RPD 超限 | 等待重置或升級 |
常見場景分析
場景一:開發調試
- 頻繁測試代碼,短時間大量請求
- 很容易觸達 RPM 限制(免費版僅 5 次/分鐘)
場景二:長文本處理
- 上下文超長,單次消耗大量 Token
- 即使請求次數少,也可能觸達 TPM 限制
場景三:日常使用
- Gemini 2.5 Pro 每天只能用 100 次
- 正常開發需求很容易用完
Nano Banana Pro 的額度困境
Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)作爲圖像生成模型,免費額度更加稀缺:
- 免費層級每天僅 2-3 張圖片
- 預覽模型經常出現 503 過載錯誤
- 即使付費 Tier 1,RPD 也只有 250 次/天
達到限額後的 3 種解決方案
遇到 429 錯誤後,你有以下幾種選擇:

方案一:等待配額重置
適合場景: 輕度使用,不着急
| 限制類型 | 重置時間 |
|---|---|
| RPM | 滾動 60 秒窗口,持續釋放 |
| TPM | 滾動 60 秒窗口,持續釋放 |
| RPD | 太平洋時間午夜(北京時間 16:00) |
實現代碼:指數退避重試
import time
import random
def call_with_retry(func, max_retries=5):
for attempt in range(max_retries):
try:
return func()
except Exception as e:
if "429" in str(e):
wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
print(f"Rate limited, waiting {wait_time:.2f}s...")
time.sleep(wait_time)
else:
raise e
raise Exception("Max retries exceeded")
方案二:付費升級 Tier 1
適合場景: 有國際信用卡,能綁定 Cloud Billing
| 對比項 | Free Tier | Tier 1 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro RPD | 100 | 1,000 |
| Gemini 2.5 Flash RPD | 250 | 1,000 |
| Nano Banana Pro RPD | 極低 | 仍然只有 250 |
| 費用 | 免費 | 按量計費 |
問題:
- 需要綁定國際信用卡(中國大陸難以操作)
- Nano Banana Pro 配額提升有限
- 官方價格較高(4K 圖片 $0.24/張)
方案三:使用 API易(推薦)
適合場景: 需要穩定大量調用,尤其是 Nano Banana Pro
API易 apiyi.com 提供 Gemini 全系列 API,價格僅爲官網的 2 折:
| 對比項 | Google 官方 | API易 | 節省 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro (4K) | $0.24/張 | $0.05/張 | 79% |
| Nano Banana Pro (2K) | $0.134/張 | $0.03/張 | 78% |
| RPD 限制 | 250 次/天 | 無限制 | – |
| 綁卡要求 | 國際信用卡 | 支付寶/微信 | – |
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Nano Banana Pro 圖像生成 - 無限額限制
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "生成一張4K分辨率的賽博朋克城市夜景"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
查看更多 Gemini 模型調用示例
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Gemini 2.5 Pro - 無 RPD 限制
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一個專業的技術顧問"},
{"role": "user", "content": "分析一下 2026 年 AI 發展趨勢"}
],
max_tokens=4000
)
print(response.choices[0].message.content)
# Gemini 2.5 Flash - 高性價比
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "寫一個 Python 爬蟲"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
建議: 如果你經常遇到 429 錯誤,或者需要大量使用 Nano Banana Pro 生成圖片,推薦通過 API易 apiyi.com 調用。價格僅爲官網 2 折,無 RPD 限制,支持支付寶/微信。
Nano Banana Pro 價格詳細對比
Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)是目前最強的圖像生成模型之一,但官方定價較高:
| 分辨率 | Google 官方價格 | API易 價格 | 批量 API 價格 | 節省比例 |
|---|---|---|---|---|
| 1K (1024×1024) | $0.134/張 | $0.03/張 | $0.067/張 | 78% |
| 2K (2048×2048) | $0.134/張 | $0.03/張 | $0.067/張 | 78% |
| 4K (4096×4096) | $0.24/張 | $0.05/張 | $0.12/張 | 79% |
成本計算示例
假設你每天需要生成 100 張 4K 圖片:
| 方案 | 單價 | 日成本 | 月成本 |
|---|---|---|---|
| Google 官方 | $0.24 | $24 | $720 |
| Google 批量 API | $0.12 | $12 | $360 |
| API易 | $0.05 | $5 | $150 |
使用 API易,每月可節省 $570(官方對比)或 $210(批量 API 對比)。
如何查看當前配額使用情況
在 AI Studio 查看
- 打開 Google AI Studio (aistudio.google.com)
- 點擊左側菜單 Dashboard
- 選擇 Usage and Billing
- 查看各模型的配額使用百分比
通過 API 響應判斷
429 錯誤的響應信息會告訴你具體哪個配額超限:
{
"error": {
"code": 429,
"message": "Resource has been exhausted (e.g. check quota).",
"status": "RESOURCE_EXHAUSTED",
"details": [
{
"reason": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
"domain": "googleapis.com",
"metadata": {
"quota_limit": "GenerateContentRequestsPerMinutePerProjectPerRegion"
}
}
]
}
}
根據 metadata.quota_limit 可以判斷是 RPM、TPM 還是 RPD 超限。
常見問題
Q1: 免費額度什麼時候重置?
- RPM/TPM: 滾動 60 秒窗口,持續釋放
- RPD: 太平洋時間午夜(北京時間下午 4 點)
- IPM: 滾動 60 秒窗口
如果距離重置還有很久,建議使用 API易 等替代方案。
Q2: 付費升級後 Nano Banana Pro 配額會提高嗎?
提升有限。Tier 1 的 Nano Banana Pro RPD 仍然只有 250 次/天,且需要綁定國際信用卡。如果需要大量生成圖片,建議使用 API易,無 RPD 限制。
Q3: API易 的 Nano Banana Pro 效果和官方一樣嗎?
完全一樣。API易 是 API 中轉服務,調用的是同一個 Gemini 3 Pro Image 模型,輸出質量與官方完全一致,只是價格更低(官網 2 折)且無配額限制。
總結
Google AI Studio 免費額度的核心要點:
- 免費額度很少: Gemini 2.5 Pro 每天僅 100 次,Nano Banana Pro 更少
- 2025.12 大幅削減: 配額降低 50-80%,429 錯誤更頻繁
- 解決方案:
- 等待重置(適合輕度使用)
- 付費升級(需要國際信用卡,配額提升有限)
- API易 apiyi.com(推薦,2 折價格,無限額)
對於需要大量使用 Gemini API 的開發者,尤其是 Nano Banana Pro 圖像生成,推薦通過 API易 apiyi.com 調用。4K 圖片僅需 $0.05/張(官網 $0.24),無 RPD 限制,支持支付寶/微信,中文技術支持。
📚 參考資料
-
Google AI Studio Rate Limits 官方文檔: 速率限制詳細說明
- 鏈接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits - 說明: 官方最新的配額數據和重置規則
- 鏈接:
-
Gemini API Pricing: 官方定價文檔
- 鏈接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - 說明: Nano Banana Pro 等模型的官方價格
- 鏈接:
-
429 錯誤排查指南: 社區討論
- 鏈接:
discuss.ai.google.dev - 說明: 429 錯誤的常見原因和解決方案
- 鏈接:
作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 AI Studio 配額問題,更多資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區
