Google AI Studio 免費額度有多少?達到限額後的 3 種解決方案

作者注:詳解 Google AI Studio 2026 年最新免費額度數據,分析 429 限額錯誤的原因和解決方案,推薦 API易 提供官網 2 折價格的 Nano Banana Pro API

用着用着突然彈出 429 錯誤?Google AI Studio 的免費額度比你想象的要少得多。本文將詳細解析 AI Studio 免費層級的真實配額數據,以及達到限額後如何繼續使用 Gemini API。

核心價值: 讀完本文,你將瞭解 AI Studio 各模型的免費額度上限,掌握 429 錯誤的排查方法,並找到比官方便宜 80% 的 API 替代方案。

google-ai-studio-free-quota-limits-solution-zh-hant 图示


Google AI Studio 免費額度核心數據

Google AI Studio 的免費層級在 2025 年 12 月 7 日經歷了一次大幅削減,部分模型的每日配額降低了 50-80%。以下是當前最新的免費額度數據:

模型 RPM (每分鐘請求) TPM (每分鐘Token) RPD (每天請求)
Gemini 2.5 Pro 5 250,000 100
Gemini 2.5 Flash 10 250,000 250
Gemini 2.5 Flash-Lite 15 250,000 1,000
Gemini 3 Pro 系列 5-10 100,000 50-100
Nano Banana Pro 2-5 極低

免費額度的 4 個限制維度

Google AI Studio 的速率限制分爲四個獨立維度,任意一個超限都會觸發 429 錯誤

  1. RPM (Requests Per Minute): 每分鐘請求數,免費層級僅 5-15 次
  2. TPM (Tokens Per Minute): 每分鐘 Token 數,最高 250K
  3. RPD (Requests Per Day): 每天請求數,這是最容易觸達的限制
  4. IPM (Images Per Minute): 每分鐘圖片數,圖像模型專用

重要說明

  • 配額是按項目計算,不是按 API Key 計算
  • RPD 在太平洋時間午夜重置(北京時間下午 4 點)
  • RPM 和 TPM 使用滾動 60 秒窗口,不是固定時間重置
  • 2025 年 12 月更新後,限額執行更加嚴格

google-ai-studio-free-quota-limits-solution-zh-hant 图示


爲什麼會遇到 429 錯誤

429 錯誤(RESOURCE_EXHAUSTED)是 AI Studio 最常見的報錯,意味着你觸達了某個配額限制。

429 錯誤的 3 種類型

錯誤特徵 觸發原因 解決方向
短時間內突然報錯 RPM 超限 降低請求頻率
請求越長越容易報錯 TPM 超限 減少單次 Token 量
一天內逐漸增多,次日恢復 RPD 超限 等待重置或升級

常見場景分析

場景一:開發調試

  • 頻繁測試代碼,短時間大量請求
  • 很容易觸達 RPM 限制(免費版僅 5 次/分鐘)

場景二:長文本處理

  • 上下文超長,單次消耗大量 Token
  • 即使請求次數少,也可能觸達 TPM 限制

場景三:日常使用

  • Gemini 2.5 Pro 每天只能用 100 次
  • 正常開發需求很容易用完

Nano Banana Pro 的額度困境

Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)作爲圖像生成模型,免費額度更加稀缺:

  • 免費層級每天僅 2-3 張圖片
  • 預覽模型經常出現 503 過載錯誤
  • 即使付費 Tier 1,RPD 也只有 250 次/天

達到限額後的 3 種解決方案

遇到 429 錯誤後,你有以下幾種選擇:

google-ai-studio-free-quota-limits-solution-zh-hant 图示

方案一:等待配額重置

適合場景: 輕度使用,不着急

限制類型 重置時間
RPM 滾動 60 秒窗口,持續釋放
TPM 滾動 60 秒窗口,持續釋放
RPD 太平洋時間午夜(北京時間 16:00)

實現代碼:指數退避重試

import time
import random

def call_with_retry(func, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return func()
        except Exception as e:
            if "429" in str(e):
                wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
                print(f"Rate limited, waiting {wait_time:.2f}s...")
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise e
    raise Exception("Max retries exceeded")

方案二:付費升級 Tier 1

適合場景: 有國際信用卡,能綁定 Cloud Billing

對比項 Free Tier Tier 1
Gemini 2.5 Pro RPD 100 1,000
Gemini 2.5 Flash RPD 250 1,000
Nano Banana Pro RPD 極低 仍然只有 250
費用 免費 按量計費

問題

  • 需要綁定國際信用卡(中國大陸難以操作)
  • Nano Banana Pro 配額提升有限
  • 官方價格較高(4K 圖片 $0.24/張)

方案三:使用 API易(推薦)

適合場景: 需要穩定大量調用,尤其是 Nano Banana Pro

API易 apiyi.com 提供 Gemini 全系列 API,價格僅爲官網的 2 折

對比項 Google 官方 API易 節省
Nano Banana Pro (4K) $0.24/張 $0.05/張 79%
Nano Banana Pro (2K) $0.134/張 $0.03/張 78%
RPD 限制 250 次/天 無限制
綁卡要求 國際信用卡 支付寶/微信

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Nano Banana Pro 圖像生成 - 無限額限制
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "生成一張4K分辨率的賽博朋克城市夜景"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

查看更多 Gemini 模型調用示例
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Gemini 2.5 Pro - 無 RPD 限制
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個專業的技術顧問"},
        {"role": "user", "content": "分析一下 2026 年 AI 發展趨勢"}
    ],
    max_tokens=4000
)
print(response.choices[0].message.content)

# Gemini 2.5 Flash - 高性價比
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "寫一個 Python 爬蟲"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

建議: 如果你經常遇到 429 錯誤,或者需要大量使用 Nano Banana Pro 生成圖片,推薦通過 API易 apiyi.com 調用。價格僅爲官網 2 折,無 RPD 限制,支持支付寶/微信。


Nano Banana Pro 價格詳細對比

Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)是目前最強的圖像生成模型之一,但官方定價較高:

分辨率 Google 官方價格 API易 價格 批量 API 價格 節省比例
1K (1024×1024) $0.134/張 $0.03/張 $0.067/張 78%
2K (2048×2048) $0.134/張 $0.03/張 $0.067/張 78%
4K (4096×4096) $0.24/張 $0.05/張 $0.12/張 79%

成本計算示例

假設你每天需要生成 100 張 4K 圖片:

方案 單價 日成本 月成本
Google 官方 $0.24 $24 $720
Google 批量 API $0.12 $12 $360
API易 $0.05 $5 $150

使用 API易,每月可節省 $570(官方對比)或 $210(批量 API 對比)。


如何查看當前配額使用情況

在 AI Studio 查看

  1. 打開 Google AI Studio (aistudio.google.com)
  2. 點擊左側菜單 Dashboard
  3. 選擇 Usage and Billing
  4. 查看各模型的配額使用百分比

通過 API 響應判斷

429 錯誤的響應信息會告訴你具體哪個配額超限:

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Resource has been exhausted (e.g. check quota).",
    "status": "RESOURCE_EXHAUSTED",
    "details": [
      {
        "reason": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
        "domain": "googleapis.com",
        "metadata": {
          "quota_limit": "GenerateContentRequestsPerMinutePerProjectPerRegion"
        }
      }
    ]
  }
}

根據 metadata.quota_limit 可以判斷是 RPM、TPM 還是 RPD 超限。


常見問題

Q1: 免費額度什麼時候重置?
  • RPM/TPM: 滾動 60 秒窗口,持續釋放
  • RPD: 太平洋時間午夜(北京時間下午 4 點)
  • IPM: 滾動 60 秒窗口

如果距離重置還有很久,建議使用 API易 等替代方案。

Q2: 付費升級後 Nano Banana Pro 配額會提高嗎?

提升有限。Tier 1 的 Nano Banana Pro RPD 仍然只有 250 次/天,且需要綁定國際信用卡。如果需要大量生成圖片,建議使用 API易,無 RPD 限制。

Q3: API易 的 Nano Banana Pro 效果和官方一樣嗎?

完全一樣。API易 是 API 中轉服務,調用的是同一個 Gemini 3 Pro Image 模型,輸出質量與官方完全一致,只是價格更低(官網 2 折)且無配額限制。


總結

Google AI Studio 免費額度的核心要點:

  1. 免費額度很少: Gemini 2.5 Pro 每天僅 100 次,Nano Banana Pro 更少
  2. 2025.12 大幅削減: 配額降低 50-80%,429 錯誤更頻繁
  3. 解決方案:
    • 等待重置(適合輕度使用)
    • 付費升級(需要國際信用卡,配額提升有限)
    • API易 apiyi.com(推薦,2 折價格,無限額)

對於需要大量使用 Gemini API 的開發者,尤其是 Nano Banana Pro 圖像生成,推薦通過 API易 apiyi.com 調用。4K 圖片僅需 $0.05/張(官網 $0.24),無 RPD 限制,支持支付寶/微信,中文技術支持。


📚 參考資料

  1. Google AI Studio Rate Limits 官方文檔: 速率限制詳細說明

    • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
    • 說明: 官方最新的配額數據和重置規則
  2. Gemini API Pricing: 官方定價文檔

    • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
    • 說明: Nano Banana Pro 等模型的官方價格
  3. 429 錯誤排查指南: 社區討論

    • 鏈接: discuss.ai.google.dev
    • 說明: 429 錯誤的常見原因和解決方案

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 AI Studio 配額問題,更多資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區

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