找到 Nano Banana 2 最低價渠道：$0.045 一張 4K 圖不限併發的完整接入指南

作者注：詳解 Nano Banana 2 （Gemini 3.1 Flash Image Preview） 低價接入渠道對比，API易平臺 $0.045/張含 4K 不限併發，附完整代碼示例和在線測試入口

Nano Banana 2 在 Artificial Analysis 文生圖排行榜上排名第一，超過了 DALL-E、Midjourney 和 FLUX。但 Google 官方 4K 圖像定價 $0.151/張，加上 AI Studio 免費額度的 RPM=10 限流，實際批量使用的成本和效率都不理想。

經過對比多家第三方渠道，我們發現 API易 apiyi.com 提供了目前最具性價比的 Nano Banana 2 接入方案——按次計費 $0.045/張不限分辨率（含 4K），按 Token 計費低至 $0.02-$0.05/張，且不限併發、無需翻牆。

核心價值：讀完本文，你將掌握 Nano Banana 2 各渠道的真實價格差異，學會通過 API易 以低於官方 3 折的價格調用 4K 圖像生成，並可直接在線體驗出圖效果。

Nano Banana 2 低價渠道核心信息一覽

先上結論，以下是 Nano Banana 2 各渠道定價的核心對比：

🎯 關鍵發現：API易的按次計費方案在 4K 分辨率下比 Google 官方便宜 70%（$0.045 vs $0.151），且不區分分辨率。按量計費在 512px 場景下低至 $0.018/張，僅爲官方價格的 28%。

Nano Banana 2 低價渠道爲什麼價格差異這麼大

Google 官方採用按 Token 階梯計費——圖像輸出的 Token 價格高達 $60/M Tokens，分辨率越高 Token 消耗越多，4K 圖像需要約 2，520 個輸出 Token。

第三方渠道通過批量採購和技術優化，可以大幅降低單張成本。API易提供兩種靈活的計費方式：

• 按次計費：$0.045/次，不區分分辨率（0.5K 到 4K 同價），適合固定高分辨率場景
• 按量計費：輸入 $0.07/M Tokens，輸出 $16.8/M Tokens，低至官方 28%，適合混合分辨率場景

Nano Banana 2 各渠道詳細價格對比

Nano Banana 2 Google 官方定價詳解

Google 按分辨率階梯收費，Token 消耗差異巨大：

注意：Batch API 雖然半價，但需要在 24 小時內異步處理，不適合實時場景。此外，Thinking Token 無論是否顯示都會計費，實際成本可能略高於上表。

Nano Banana 2 API易定價詳解

API易提供兩種計費模式，覆蓋不同使用場景：

按次計費的核心優勢：不管生成 512px 還是 4K，統一 $0.045/次。對於需要 2K/4K 高分辨率的場景，這個定價極具競爭力。

按量計費的核心優勢：低分辨率場景（512px/1K）成本更低。如果業務以 1K 圖爲主，按量計費僅 $0.025/張，比按次計費還便宜 44%。

Nano Banana 2 低價渠道橫向對比

除了 API易，市面上還有其他第三方渠道：

Nano Banana 2 通過 API易快速上手

Nano Banana 2 在線體驗出圖

在寫代碼之前，可以先通過 API易 提供的在線測試工具直接體驗 Nano Banana 2 的出圖效果：

AI 出圖測試地址：imagen.apiyi.com

在這個頁面上可以：

• 直接輸入 Prompt 生成圖片，無需寫代碼
• 切換不同分辨率（512px / 1K / 2K / 4K）對比效果
• 測試不同寬高比（支持 14 種，從 1:1 到 21:9）
• 查看實際生成耗時和 Token 消耗

💡 建議：先在 imagen.apiyi.com 上測試 Prompt 效果，確認滿意後再通過 API 批量調用，可以節省大量調試成本。

Nano Banana 2 API易極簡調用示例

以下是最簡單的調用方式，換個端點就能跑：

import requests
import base64

API_KEY = "your-apiyi-api-key"  # 從 API易 apiyi.com 獲取
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json"，
    "x-goog-api-key": API_KEY
}

payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": "A golden retriever playing in autumn leaves， warm sunlight， professional photography"}]}]，
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"]，
        "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9"， "imageSize": "2K"}
    }
}

response = requests.post（ENDPOINT， headers=headers， json=payload， timeout=120）
result = response.json（）

image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open（"output.png"， "wb"） as f:
    f.write（base64.b64decode（image_data））
print（"圖片已保存: output.png"）

import requests
import base64
import json
import time
from pathlib import Path
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor， as_completed

class NanoBanana2Client:
    """Nano Banana 2 批量生成客戶端 - 基於 API易不限併發"""

    def __init__（self， api_key， max_workers=20）:
        self.api_key = api_key
        self.max_workers = max_workers
        self.endpoint = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"
        self.headers = {
            "Content-Type": "application/json"，
            "x-goog-api-key": api_key
        }

    def generate_single（self， prompt， output_path， size="1K"， aspect="1:1"， retries=3）:
        """生成單張圖片"""
        payload = {
            "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}]，
            "generationConfig": {
                "responseModalities": ["IMAGE"]，
                "imageConfig": {"aspectRatio": aspect， "imageSize": size}
            }
        }
        for attempt in range（retries）:
            try:
                resp = requests.post（self.endpoint， headers=self.headers， json=payload， timeout=120）
                if resp.status_code == 200:
                    data = resp.json（）
                    img = data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
                    Path（output_path）.write_bytes（base64.b64decode（img））
                    return {"status": "success"， "path": output_path}
                else:
                    if attempt < retries - 1:
                        time.sleep（2 ** attempt）
            except Exception as e:
                if attempt < retries - 1:
                    time.sleep（2 ** attempt）
        return {"status": "failed"， "path": output_path}

    def batch_generate（self， tasks）:
        """
        批量併發生成
        tasks: [{"prompt": "..."， "output": "path.png"， "size": "1K"， "aspect": "1:1"}， ...]
        """
        results = []
        with ThreadPoolExecutor（max_workers=self.max_workers） as executor:
            futures = {
                executor.submit（
                    self.generate_single，
                    t["prompt"]， t["output"]，
                    t.get（"size"， "1K"）， t.get（"aspect"， "1:1"）
                ）: t for t in tasks
            }
            for future in as_completed（futures）:
                results.append（future.result（））
        success = sum（1 for r in results if r["status"] == "success"）
        print（f"完成: {success}/{len（tasks）} 張成功"）
        return results

# 使用示例
client = NanoBanana2Client（"your-apiyi-api-key"， max_workers=20）

tasks = [
    {"prompt": "A sunset over mountains， oil painting style"， "output": "img_001.png"， "size": "2K"， "aspect": "16:9"}，
    {"prompt": "A cat wearing a space helmet， digital art"， "output": "img_002.png"， "size": "1K"， "aspect": "1:1"}，
    {"prompt": "Tokyo street at night， cyberpunk， neon lights"， "output": "img_003.png"， "size": "4K"， "aspect": "21:9"}，
]

results = client.batch_generate（tasks）

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Nano Banana 2 模型能力與適用場景

瞭解 Nano Banana 2 的能力邊界，有助於選擇最合適的分辨率和計費方案。

Nano Banana 2 核心能力參數

Nano Banana 2 不同分辨率適用場景

Nano Banana 2 與競品圖像模型對比

💰 成本建議：Nano Banana 2 在質量排名第一的同時，通過 API易 apiyi.com 的按次計費方案僅需 $0.045/張（含 4K），性價比遠超同級別競品。對於預算敏感的項目，按量計費低至 $0.018/張（512px），是目前最經濟的高質量 AI 出圖方案。

Nano Banana 2 低價渠道按次 vs 按量計費怎麼選

這是很多開發者糾結的問題，直接給出決策邏輯：

Nano Banana 2 計費方案決策樹

場景一：固定使用 2K/4K 高分辨率
→ 選按次計費（$0.045/次），不管分辨率多高都是同一個價，4K 比官方省 70%

場景二：主要使用 512px/1K 低分辨率
→ 選按量計費，512px 僅 $0.018/次，1K 僅 $0.025/次，比按次計費還便宜 44%-60%

場景三：混合分辨率業務
→ 算一下加權平均成本。如果 4K 佔比超過 40%，按次計費更划算；否則按量計費更優

Nano Banana 2 兩種計費方式實際成本模擬

假設每月生成 10，000 張圖：

常見問題解答

總結

Nano Banana 2 （Gemini 3.1 Flash Image Preview） 是目前排行榜第一的 AI 圖像生成模型，但 Google 官方的定價和限流策略讓批量使用成本偏高。核心要點：

1. 價格差異巨大：Google 官方 4K 定價 $0.151/張，API易按次僅 $0.045/張，節省 70%
2. 按量更靈活：低分辨率場景按量計費低至 $0.018/張（512px），僅爲官方 28%
3. 不限併發是關鍵：AI Studio RPM=10 的限制讓批量任務寸步難行，API易不限併發徹底解決
4. 先試再買：通過 imagen.apiyi.com 在線體驗出圖效果，滿意後再接入 API 批量使用

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📚 參考資料

1. Google AI 官方定價頁面: Gemini API 定價和 Token 計算說明

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • 說明: 各分辨率的官方 Token 消耗和價格

2. Google Nano Banana 2 發佈公告: 官方產品介紹和技術特性

   • 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
   • 說明: 模型能力、Elo 評分和應用場景

3. Artificial Analysis 圖像模型排行榜: 獨立第三方質量評測

   • 鏈接: artificialanalysis.ai/text-to-image
   • 說明: Nano Banana 2 排名第一的評測數據來源

4. API易 Nano Banana 2 接入文檔: 完整的 API 參數和代碼示例

   • 鏈接: docs.apiyi.com
   • 說明: 按次/按量計費詳細說明和最佳實踐

5. API易 AI 出圖在線測試: 無需代碼直接體驗 Nano Banana 2 出圖

   • 鏈接: imagen.apiyi.com
   • 說明: 支持切換分辨率、寬高比，實時查看生成效果

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 Nano Banana 2 使用心得，更多技術資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心