Nano Banana 2 設置 response_modalities=IMAGE 僅返回圖片能省多少 Token？實測計費分析

作者注：深度分析 Nano Banana 2 設置 response_modalities 爲 IMAGE 僅返回圖片時的 Token 消耗差異，拆解圖像/文本/思考三類 Token 的計費規則，給出最優省錢配置方案

調用 Nano Banana 2 生圖時，response_modalities 參數有兩種設置方式：["Text"， "Image"]（默認）和 ["Image"]（僅圖片）。一個自然的問題是：設置爲僅返回圖片，能省多少 Token 和費用？

核心價值：讀完本文，你將徹底理解 Nano Banana 2 的三類輸出 Token（圖像/文本/思考）的計費規則，明確 response_modalities=["Image"] 到底能省多少錢，以及真正有效的省錢策略。

Nano Banana 2 的三類輸出 Token 計費規則

Nano Banana 2 的輸出計費並不是簡單的「一個價格」，而是分成三類獨立計價的 Token：

Token 類型	計費單價	說明	能否通過參數消除
圖像輸出 Token	$60.00 / M Tokens	生成圖片消耗的 Token，佔總費用 95%+	❌ 不能（核心產出）
文本輸出 Token	$3.00 / M Tokens	圖片附帶的文字描述/說明	✅ 設 `["Image"]` 可消除
思考 Token （Thinking）	$3.00 / M Tokens	模型內部推理過程消耗	❌ 始終產生，無法關閉
輸入 Token	$0.50 / M Tokens	你的 prompt 文本和參考圖	⚠️ 可優化 prompt 長度

Nano Banana 2 圖像 Token 是費用絕對大頭

關鍵數字：圖像輸出 Token 的單價是 $60/M，而文本和思考 Token 的單價僅 $3/M——圖像 Token 貴 20 倍。

分辨率	圖像輸出 Token	圖像費用	佔總輸出費用比例
512px	~747	~$0.045	~95%
1K （默認）	~1，120	~$0.067	~96%
2K	~1，680	~$0.101	~97%
4K	~2，520	~$0.151	~97%

🔑 核心結論：圖像 Token 佔總輸出費用的 95-97%。文本和思考 Token 加起來只佔 3-5%。所以即使完全去掉文本輸出，省下的費用也非常有限。

response_modalities 兩種設置的 Token 對比

設置 ["Text"， "Image"] — 默認模式

默認情況下，Nano Banana 2 返回圖片 + 文字說明。模型會先「思考」（Thinking），然後輸出一段文字描述和圖片。

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client（api_key="YOUR_API_KEY"）

response = client.models.generate_content（
    model="gemini-3.1-flash-image-preview"，
    contents="生成一隻穿宇航服的貓咪"，
    config=types.GenerateContentConfig（
        response_modalities=["Text"， "Image"]，  # 默認：文本+圖片
    ）
）

輸出內容：一段文字描述（如「這是一隻穿着宇航服的橘貓……」）+ 1 張圖片

Token 消耗構成（以 1K 分辨率爲例）：

思考 Token：~200-800（因 prompt 複雜度而異）
文本輸出 Token：~50-200
圖像輸出 Token：~1，120

設置 ["Image"] — 僅圖片模式

設置爲僅返回圖片，不返回文字描述。

response = client.models.generate_content（
    model="gemini-3.1-flash-image-preview"，
    contents="生成一隻穿宇航服的貓咪"，
    config=types.GenerateContentConfig（
        response_modalities=["Image"]，  # 僅圖片，不返回文本
    ）
）

輸出內容：僅 1 張圖片，無文字描述

Token 消耗構成（以 1K 分辨率爲例）：

思考 Token：~200-800（仍然產生，仍然計費）
文本輸出 Token：0（被消除 ✅）
圖像輸出 Token：~1，120（不變）

Nano Banana 2 兩種模式的費用對比

對比項	["Text"， "Image"] 默認	["Image"] 僅圖片	差異
圖像 Token （~1，120）	$0.0672	$0.0672	0（不變）
思考 Token （~500）	$0.0015	$0.0015	0（不變）
文本 Token （~100）	$0.0003	$0	省 $0.0003
單張總費用（1K）	~$0.069	~$0.069	省 ~0.4%

⚠️ 結論：response_modalities=["Image"] 確實能省掉文本輸出 Token，但由於文本 Token 單價僅 $3/M 且數量很少（約 50-200 個），實際每張圖只省約 $0.0001-$0.0006，幾乎可以忽略。

Nano Banana 2 爲什麼 Thinking Token 無法省掉？

這是 Nano Banana 2 計費中最容易被忽略的一點：思考 Token 始終產生，且始終計費，無論你是否查看思考過程。

Google 官方文檔明確說明：

Thinking tokens are billed regardless of whether includeThoughts is set to true or false， as the thinking process always happens by default.

也就是說：

includeThoughts=True：你能看到思考過程，計費
includeThoughts=False：你看不到思考過程，仍然計費
思考 Token 的計費費率：$3/M（與文本輸出相同）

Nano Banana 2 支持兩個 Thinking 級別：

Thinking 級別	設置方式	思考 Token 消耗	圖像質量	推薦場景
minimal	默認	~200-500	足夠大多數場景	日常生圖
high	`thinking_level="high"`	~500-2000	複雜場景更好	多角色/精確構圖

💡 優化建議：如果不需要極致畫質，保持默認的 minimal 思考級別。high 級別會增加數百到上千個思考 Token，雖然單價不高（$3/M），但在批量場景下也是一筆開銷。

Nano Banana 2 真正有效的省錢策略

既然 response_modalities=["Image"] 省不了多少錢，哪些策略才真正有效？

省錢策略	節省比例	具體操作	推薦度
選擇合適分辨率	最高 70%	4K→512px 費用從 $0.151 降到 $0.045	⭐⭐⭐⭐⭐
使用 API易按次計費	最高 70%	$0.045/張（含 4K），不區分分辨率	⭐⭐⭐⭐⭐
使用 API易按量計費	最高 63%	低分辨率僅 $0.018/張（512px）	⭐⭐⭐⭐⭐
Google Batch API	50%	離線批量處理，圖像 Token 半價	⭐⭐⭐⭐
Thinking minimal	2-5%	保持默認思考級別	⭐⭐⭐
response_modalities=["Image"]	~0.4%	去掉文本輸出	⭐

Nano Banana 2 不同分辨率在各平臺的價格對比

分辨率	Google 官方	API易按次	API易按量	最大節省
512px	$0.045	$0.045	$0.018	60%
1K	$0.067	$0.045	$0.025	63%
2K	$0.101	$0.045	$0.03	70%
4K	$0.151	$0.045	$0.045	70%

🎯 最佳實踐：如果你的業務允許用 1K 而不是 4K，直接省 55%。再配合 API易 apiyi.com 的按量計費，1K 分辨率僅 $0.025/張，比官方 4K 的 $0.151 省了 83%。平臺還提供免費出圖測試工具 AI 圖片大師: imagen.apiyi.com ，無需寫代碼即可快速驗證不同分辨率的效果。

Nano Banana 2 通過 API易調用的最優配置

綜合以上分析，以下是推薦的最優配置：

import requests
import base64

API_KEY = "your-apiyi-api-key"
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json"，
    "x-goog-api-key": API_KEY
}

payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": "一隻穿宇航服的貓咪，數字藝術風格"}]}]，
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"]，  # 僅圖片，省掉文本 Token
        "imageConfig": {
            "aspectRatio": "1:1"，
            "imageSize": "1K"  # 按需選分辨率，這纔是省錢關鍵
        }
    }
}

response = requests.post（ENDPOINT， headers=headers， json=payload， timeout=120）
result = response.json（）

image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open（"output.png"， "wb"） as f:
    f.write（base64.b64decode（image_data））

建議：通過 API易 apiyi.com 調用 Nano Banana 2，按次計費 $0.045/張不區分分辨率，按量計費最低 $0.018/張。支持 Google 原生格式調用，遷移零成本。

常見問題

Q1: response_modalities=[“Image”] 設置後思考 Token 還會產生嗎？

會。Nano Banana 2 的思考過程（Thinking）是默認啓用且無法關閉的。無論你設置 response_modalities 爲 ["Image"] 還是 ["Text"， "Image"]，也無論 includeThoughts 設爲 true 還是 false，思考 Token 都會產生並計費。好消息是思考 Token 按文本費率 $3/M 計費，遠低於圖像 Token 的 $60/M。

Q2: 那設置 [“Image”] 還有什麼意義？

主要有兩點價值：一是減少網絡傳輸量，不返回文本內容意味着更快的響應解析；二是簡化代碼邏輯，不需要額外處理文本部分。費用上的節省雖然不到 1%，但在需要純圖片輸出的場景（如批量生產素材），直接拿到圖片更方便。

Q3: 使用 API易按次計費和按量計費哪個更划算？

取決於你的常用分辨率。按次計費 $0.045/張不區分分辨率，適合經常出 2K/4K 大圖的場景。按量計費按 Token 消耗靈活計價，低分辨率（512px）僅 $0.018/張，適合批量出低分辨率圖的場景。通過 API易 apiyi.com 註冊即可使用兩種計費模式。

總結

Nano Banana 2 的 response_modalities 計費分析核心要點：

圖像 Token 是絕對大頭：$60/M 的單價佔總輸出費用 95-97%，文本和思考 Token 加起來僅佔 3-5%
設 ["Image"] 省不了多少：僅消除文本輸出 Token，每張圖省約 $0.0003（不到 0.5%）
思考 Token 無法消除：始終產生且計費，$3/M 費率，與 response_modalities 設置無關
真正省錢靠分辨率和平臺：選合適分辨率可省 70%，使用 API易可再省 63%

推薦通過 API易 apiyi.com 調用 Nano Banana 2，按次 $0.045/張含 4K 不限分辨率，按量計費低至 $0.018/張。平臺不限併發，支持 Google 原生格式調用，附帶免費出圖工具: imagen.apiyi.com 。

📚 參考資料

Google Gemini API 定價頁: Nano Banana 2 官方 Token 價格表
- 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- 說明: 查看圖像/文本/思考三類 Token 的最新定價
Google AI 圖像生成文檔: response_modalities 參數說明
- 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- 說明: 官方文檔說明 ["Image"] 和 ["Text"，"Image"] 兩種模式的配置方式
Google AI Token 計數文檔: 理解 Token 構成和計費
- 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/tokens
- 說明: 瞭解圖像輸出 Token 數量與分辨率的關係
API易 Nano Banana 2 文檔: 按次/按量兩種計費模式詳情
- 鏈接: docs.apiyi.com/en/api-capabilities/nano-banana-2-image
- 說明: API易平臺的計費方案和調用方式說明

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論，更多資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心

Nano Banana 2 設置 response_modalities=IMAGE 僅返回圖片能省多少 Token？實測計費分析

Nano Banana 2 的三類輸出 Token 計費規則

Nano Banana 2 圖像 Token 是費用絕對大頭

response_modalities 兩種設置的 Token 對比

設置 ["Text"， "Image"] — 默認模式

設置 ["Image"] — 僅圖片模式

Nano Banana 2 兩種模式的費用對比

Nano Banana 2 爲什麼 Thinking Token 無法省掉？

Nano Banana 2 真正有效的省錢策略

Nano Banana 2 不同分辨率在各平臺的價格對比

Nano Banana 2 通過 API易調用的最優配置

常見問題

總結

📚 參考資料

3步完成 FLUX.2 Pro 和 Max API 接入：BFL 最強圖像生成模型實戰指南

Seedream 5.0 vs GPT Image 1.5 對比:字節聯網搜索 vs OpenAI 榜單第一，6 維度選型指南

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Nano Banana 2 的三類輸出 Token 計費規則

Nano Banana 2 圖像 Token 是費用絕對大頭

response_modalities 兩種設置的 Token 對比

設置 ["Text"， "Image"] — 默認模式

設置 ["Image"] — 僅圖片模式

Nano Banana 2 兩種模式的費用對比

Nano Banana 2 爲什麼 Thinking Token 無法省掉？

Nano Banana 2 真正有效的省錢策略

Nano Banana 2 不同分辨率在各平臺的價格對比

Nano Banana 2 通過 API易 調用的最優配置

常見問題

總結

📚 參考資料

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