OpenClaw 最佳模型選擇：用 Claude Opus 4.6 配合 Anthropic 模式獲得最強 Agent 效果

作者注：詳解爲什麼 Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 的最佳模型，以及如何通過 API易的 Anthropic 模式接入獲得最強效果，含完整配置代碼

OpenClaw 上線不到兩週就突破 17.5 萬 GitHub Star，成爲 2026 年最火爆的開源 AI Agent 框架。但很多用戶在模型選擇上踩了坑——用便宜模型跑 Agent 看似省錢，實際上工具調用失敗、任務鏈路斷裂帶來的重試成本反而更高。

核心價值: 本文將解釋爲什麼 Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 的最佳模型選擇，以及爲什麼 必須用 Anthropic 原生模式（而非 OpenAI 兼容模式）接入才能發揮最強效果。文末附完整配置代碼，複製即用。

爲什麼 Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 最佳模型

OpenClaw 社區的共識很明確：如果你追求最佳的 Agent 執行質量，Claude Opus 4.6 是當前 S 級首選。這不是主觀評價，而是由 OpenClaw 的工作機制決定的。

Claude Opus 4.6 完整性能數據

以下是 Opus 4.6 與其他熱門 OpenClaw 模型的橫向對比：

🎯 關鍵發現: Opus 4.6 相比前代 Opus 4.5 在 ARC AGI 2 上提升了 31.2 個百分點，在 BrowseComp 上提升了 16.2 個百分點。這意味着它在處理複雜推理和網頁瀏覽任務時有質的飛躍——這恰恰是 OpenClaw Agent 最常用的兩類場景。

爲什麼必須用 Anthropic 模式接入 OpenClaw

這是很多用戶忽略的關鍵細節：OpenClaw 支持兩種 API 格式接入 Claude 模型——openai 兼容模式和 anthropic-messages 原生模式。選錯模式會導致核心功能缺失。

Prompt 緩存：省錢的隱藏功能

使用 Anthropic 原生模式接入時，可以啓用 cacheRetention 參數。OpenClaw 的 Agent 會話通常包含大量重複的系統提示和工具定義，緩存這些內容可以顯著降低實際費用。

• "short"：緩存 5 分鐘，適合連續對話
• "long"：緩存 1 小時，適合 Heartbeat 定時任務
• "none"：不緩存，適合一次性任務

建議: 通過 API易 apiyi.com 接入時，設置 "api": "anthropic-messages" 即可使用原生 Anthropic 模式，同時享受平臺提供的免費測試額度和統一管理能力。

OpenClaw 接入 Claude Opus 4.6 完整配置

極簡示例

以下是通過 API易平臺接入 Claude Opus 4.6 的 OpenClaw 配置，複製到 ~/.openclaw/openclaw.json 即可使用：

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "baseUrl": "https://api.apiyi.com"，
        "apiKey": "sk-REPLACE_ME"，
        "api": "anthropic-messages"，
        "models": [
          {
            "id": "anthropic/claude-opus-4-6"，
            "name": "Claude Opus 4.6"，
            "reasoning": false，
            "input": ["text"]，
            "cost": { "input": 5， "output": 25 }，
            "contextWindow": 1000000，
            "maxTokens": 128000
          }
        ]
      }
    }
  }
}

{
  "models": {
    "mode": "merge"，
    "providers": {
      "apiyi": {
        "baseUrl": "https://api.apiyi.com"，
        "apiKey": "sk-REPLACE_ME"，
        "api": "anthropic-messages"，
        "models": [
          {
            "id": "anthropic/claude-opus-4-6"，
            "name": "Claude Opus 4.6"，
            "reasoning": false，
            "input": ["text"]，
            "cost": { "input": 5， "output": 25 }，
            "contextWindow": 1000000，
            "maxTokens": 128000
          }，
          {
            "id": "anthropic/claude-sonnet-4-5"，
            "name": "Claude Sonnet 4.5"，
            "reasoning": false，
            "input": ["text"]，
            "cost": { "input": 3， "output": 15 }，
            "contextWindow": 200000，
            "maxTokens": 64000
          }
        ]
      }
    }
  }，
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-opus-4-6"，
        "fallbacks": ["anthropic/claude-sonnet-4-5"]
      }，
      "models": {
        "anthropic/claude-opus-4-6": {
          "alias": "opus"，
          "params": {
            "cacheRetention": "short"，
            "context1m": true
          }
        }，
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": {
          "alias": "sonnet"
        }
      }
    }
  }
}

建議: 在 API易 apiyi.com 註冊後獲取 API Key，替換配置中的 sk-REPLACE_ME。平臺支持 Anthropic 原生模式接入，確保 OpenClaw 的工具調用和緩存功能完整可用。

OpenClaw Claude Opus 4.6 成本優化策略

Opus 4.6 的定價是 $5/$25（輸入/輸出每百萬 Token），比 Sonnet 4.5 的 $3/$15 貴約 67%。但 OpenClaw 社區推薦的混合路由策略可以大幅降低實際開支：

混合路由配置建議

OpenClaw 支持在配置中設置 primary 和 fallbacks 模型。實際使用中，你可以：

1. 將 Sonnet 4.5 設爲默認模型處理日常任務（消息轉發、日曆管理、簡單查詢）
2. 手動或通過 Agent 規則將複雜任務（多步推理、代碼編寫、數據分析）路由到 Opus 4.6
3. 啓用 Prompt 緩存（cacheRetention: "short"）進一步降低重複上下文的費用

🎯 成本提示: 通過 API易平臺接入可享受優惠價格。配合 Prompt 緩存和混合路由策略，多數用戶的月均成本可控制在 $25-$100 範圍內，同時保持 Opus 級別的關鍵任務處理質量。

OpenClaw 配置常見問題排查

配置過程中最容易遇到的幾個坑：

配置完成後，運行 openclaw doctor 可以自動檢測配置文件語法、Provider 連通性、模型可用性和認證狀態。

常見問題

總結

OpenClaw 最佳模型配置的核心要點：

1. 模型選擇 Claude Opus 4.6: 工具調用精度 91.9%、Terminal-Bench 65.4%、100 萬上下文窗口，在 OpenClaw 的核心能力維度全面領先
2. 必須用 Anthropic 原生模式: 設置 "api": "anthropic-messages" 才能使用 Prompt 緩存、100 萬上下文和原生工具調用格式
3. 混合路由控制成本: 日常任務用 Sonnet 4.5，複雜任務切 Opus 4.6，月成本可控制在 $25-$100

API易平臺已支持 Claude Opus 4.6，且支持 Anthropic 原生模式接入。推薦通過 API易 apiyi.com 獲取 API Key，配合本文的配置代碼即可讓你的 OpenClaw 以最佳狀態運行。

📚 參考資料

1. OpenClaw 官方文檔: Anthropic Provider 配置指南

   • 鏈接: docs.openclaw.ai/providers/anthropic
   • 說明: OpenClaw 接入 Anthropic 模型的官方配置文檔

2. Claude Opus 4.6 發佈公告: Anthropic 官方技術博客

   • 鏈接: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
   • 說明: Opus 4.6 的完整 Benchmark 數據和新功能介紹

3. OpenClaw 配置參考: 完整的 JSON 配置字段說明

   • 鏈接: docs.openclaw.ai/gateway/configuration-reference
   • 說明: 所有配置項的詳細文檔，包括模型、Agent、工具等

4. OpenClaw 模型討論: 社區模型選擇和成本優化討論

   • 鏈接: github.com/openclaw/openclaw/discussions/12267
   • 說明: 用戶實際使用反饋和性價比分析

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的 OpenClaw 模型配置經驗，更多 AI 模型資訊可訪問 API易 apiyi.com