在科研論文撰寫過程中,高質量的示意圖、機制圖和流程圖是必不可少的視覺元素。傳統的科研繪圖工具如 BioRender、Adobe Illustrator 雖然功能強大,但存在學習曲線陡峭、中文支持不佳、缺乏專業知識理解等痛點。Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image API)憑藉其一流的製圖質量、卓越的中文字還原度和深厚的知識理解能力,正在成爲科研工作者的新選擇。本文將分享 7 個實戰技巧,幫助你高效使用 Nano Banana Pro 完成科研繪圖任務。
科研繪圖的核心挑戰
傳統工具的痛點
科研繪圖對質量和準確性要求極高,尤其是在 Nature、Science 等頂級期刊投稿時,圖表規範更爲嚴格。傳統工具存在以下普遍問題:
BioRender 的侷限性:
- 雖然擁有 4 萬+ 高質量生物學圖標
- 但中文支持極差,標註需要手動後期處理
- 預設模板有限,難以滿足個性化需求
- 學生價格 $15/月(約 97 元),商業用戶更貴
- 對非生命科學領域支持不足
Adobe Illustrator 的門檻:
- 專業級矢量繪圖軟件,學習曲線陡峭
- 需要大量時間手動繪製和調整
- $20.99/月訂閱費用
- 缺乏科研知識理解,需要用戶完全自主設計
通用 AI 繪圖工具的短板:
- Midjourney、Stable Diffusion 等缺乏科學嚴謹性
- 生成結果"好看但不準確",難以通過學術審覈
- 對專業術語和科學概念理解有限
- 中文科技術語翻譯和標註準確度低
🎯 核心痛點總結:科研繪圖需要同時滿足科學準確性、視覺美觀性和高效製作三個要求,傳統工具往往只能兼顧其中一兩個方面,很難三者兼得。
科研圖表的嚴格規範
根據 Nature、Science 等頂級期刊的投稿要求,科研圖表必須符合以下規範:
分辨率和尺寸:
- 線稿(Line Art):600-1200 DPI
- 彩色圖和灰度圖:至少 300 DPI
- 單欄圖寬:7.5-9 cm
- 雙欄圖寬:15-18 cm
- 高度不超過 24 cm
色彩和字體:
- 推薦使用高對比度色彩組合(綠色+品紅、藍綠色+紅色)
- 統一字體:Arial、Helvetica 或 Times New Roman
- RGB 色彩模式(網絡版)或 CMYK(印刷版)
- 確保色盲友好的配色方案
文件格式:
- 優先矢量格式:EPS、PDF、AI
- 可接受位圖:TIFF、PNG(300 DPI+)
- 避免 JPEG(有損壓縮)
- 化學結構使用 ChemDraw(.cdx)
標註和說明:
- 清晰的軸標籤和單位
- 完整的圖例說明
- 必要的統計學標記(、、 表示顯著性)
- 準確的中英文專業術語
Nano Banana Pro 在科研繪圖的三大核心優勢
優勢一:一流的製圖質量
Nano Banana Pro 基於 Google DeepMind 最新的 Gemini 3 Pro 多模態大模型,在圖像生成質量上達到了業界頂尖水平。
技術特性:
- 4K 超高清輸出(4096×4096):遠超 BioRender 的固定分辨率
- 精細的細節渲染:能夠準確繪製分子結構、細胞器、實驗裝置等複雜對象
- 專業的視覺風格:自動生成符合學術規範的簡潔、清晰、專業的圖表樣式
- 一致性保障:同一系列圖表能保持統一的視覺風格和配色方案
實際案例對比:
| 維度 | BioRender | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 最大分辨率 | ~2000px | 4096px(4K) |
| 細節精度 | 預設圖標 | AI 自適應渲染 |
| 風格靈活性 | 固定模板 | 提示詞自定義 |
| 生成速度 | 手動拼接,10-30 分鐘 | AI 生成,30-60 秒 |
💡 技術建議:對於需要高分辨率印刷的科研海報、封面圖設計,Nano Banana Pro 的 4K 輸出能力尤其重要。通過 API易 apiyi.com 平臺調用,1K/2K/4K 統一價格 $0.05/次,無需擔心分辨率成本,直接選擇最高質量輸出。
優勢二:卓越的中文字還原度
這是 Nano Banana Pro 相比其他 AI 繪圖工具的巨大優勢。作爲 Google 最新的多語言模型,Gemini 3 Pro 對中文的理解和渲染能力遠超 Midjourney、DALL-E 等競品。
中文標註的核心優勢:
-
字形準確無錯誤:
- 能夠正確渲染複雜漢字,包括生僻字和科技術語
- 避免常見的"火星文"、"拼音替代"等問題
- 筆畫清晰,字體規範
-
專業術語理解到位:
- 準確理解"線粒體"、"核糖體"、"內質網"等生物學術語
- 正確對應英文術語的中文翻譯
- 支持中英文混合標註
-
排版自然美觀:
- 中文文字間距、行距符合閱讀習慣
- 自動適配文字大小和位置
- 與圖形元素協調統一
實際測試案例:
提示詞:
繪製一個細胞結構示意圖,包含以下中文標註:
細胞核、核仁、線粒體、內質網、高爾基體、核糖體、
細胞膜、細胞質,使用專業的生物教科書風格
Nano Banana Pro 能夠:
- ✅ 準確渲染所有中文標註
- ✅ 標註位置合理,指示線清晰
- ✅ 字體大小協調,易於閱讀
- ✅ 整體符合學術規範
而 Midjourney、Stable Diffusion 等工具通常會:
- ❌ 中文字形扭曲或無法識別
- ❌ 出現拼音或英文替代
- ❌ 標註位置混亂
🎯 關鍵優勢:對於國內科研工作者,尤其是需要製作中文教學材料、中文期刊投稿、學術彙報 PPT 的場景,Nano Banana Pro 的中文支持能力是降維打擊級別的優勢,可以節省大量後期手動添加中文標註的時間。
優勢三:深度的知識理解能力
Nano Banana Pro 背後的 Gemini 3 Pro 是一個知識增強型多模態大模型,接受了海量科學文獻、教材、專利的訓練,對科研領域的專業知識有深刻理解。
知識理解的具體表現:
-
科學概念準確性:
- 理解生物化學反應機制
- 掌握物理實驗裝置原理
- 熟悉醫學解剖結構關係
- 知曉數學公式符號規範
-
跨學科知識整合:
- 能夠繪製生物信息學流程圖(結合計算機和生物學)
- 生成納米材料結構示意圖(結合化學和物理學)
- 製作臨牀診療路徑圖(結合醫學和統計學)
-
學術規範遵守:
- 自動採用學術界約定俗成的圖示方法
- 遵循 ISO、GB 等國際/國內標準
- 使用標準化的圖例符號和箭頭樣式
實際案例:PCR 擴增原理圖
提示詞:
繪製 PCR(聚合酶鏈式反應)的三步循環原理圖:
1. 變性(95°C):DNA 雙鏈解開
2. 退火(55°C):引物結合到模板
3. 延伸(72°C):DNA 聚合酶合成新鏈
使用標準的分子生物學教科書風格,包含溫度標註和箭頭指示
Nano Banana Pro 的表現:
- ✅ 準確繪製 DNA 雙螺旋結構
- ✅ 正確顯示引物(Primer)結合位置
- ✅ DNA 聚合酶方向和作用點準確
- ✅ 三個步驟的溫度和時間標註清晰
- ✅ 循環箭頭符合生物學教材慣例
這種深度的知識理解是 Midjourney、Stable Diffusion 等通用圖像生成模型完全不具備的能力。它們可能生成視覺上好看的"DNA 結構",但往往在科學細節上錯誤百出,無法通過學術審覈。
💡 選擇建議:Nano Banana Pro 本質上是一個"懂科研的 AI 設計師",而非單純的繪圖工具。對於需要科學嚴謹性的學術圖表,這種知識理解能力是不可替代的核心價值。建議通過 API易 apiyi.com 平臺調用,價格低至 $0.05/次,可以大量測試和迭代提示詞,直到生成完全符合科學要求的圖表。
7 個實戰技巧:高效使用 Nano Banana Pro
技巧一:精準描述科學細節
科研繪圖的提示詞需要比通用繪圖更加精確和專業,明確指定科學概念、結構關係和視覺風格。
好的提示詞結構:
[圖表類型] + [科學主題] + [關鍵元素] + [視覺風格] + [標註要求]
示例 1:細胞信號轉導通路圖
繪製一個細胞信號轉導通路示意圖,展示:
- 細胞外信號分子(配體)
- 細胞膜受體(G蛋白偶聯受體)
- 胞內信號級聯反應(cAMP→PKA→轉錄因子)
- 最終的基因表達調控
使用簡潔的流程圖風格,藍色表示激活狀態,灰色表示非激活狀態,
箭頭表示信號傳遞方向,包含中文標註,4K 分辨率
示例 2:實驗裝置示意圖
繪製一個高效液相色譜(HPLC)系統的原理示意圖,包含:
- 溶劑儲存瓶和脫氣裝置
- 高壓泵
- 進樣器
- 色譜柱(固定相)
- 檢測器(UV檢測器)
- 數據採集系統
使用工程製圖風格,清晰的流程箭頭,各部件中英文雙語標註,
符合儀器分析教材規範
關鍵要點:
- 使用專業術語,避免口語化描述
- 明確結構層次和空間關係
- 指定配色方案和視覺風格
- 要求中文標註和高分辨率
🎯 技術建議:在使用 API易 apiyi.com 平臺調用時,可以先用較短的提示詞快速生成草圖($0.05/次),確認基本結構正確後,再用詳細的提示詞生成最終版本,這種迭代方法既高效又經濟。
技巧二:利用參考風格和模板
Nano Banana Pro 可以模仿特定期刊、教材或已發表論文的視覺風格,確保生成的圖表符合目標期刊的審美和規範。
風格參考提示詞模板:
繪製 [主題],參考 [期刊/書籍] 的風格:
- Nature 細胞與分子生物學期刊的簡潔專業風格
- Campbell 生物學教材的清晰教學風格
- Science 封面的藝術化科學插圖風格
實際案例:模仿 Nature 風格
繪製一個 CRISPR-Cas9 基因編輯機制圖,
參考 Nature 期刊的視覺風格:
- 簡潔的扁平設計
- 高對比度配色(藍色+橙色)
- 清晰的步驟編號(1、2、3)
- 關鍵蛋白質用三維結構表示
- 包含中文和英文標註
- 4K 分辨率,適合印刷
爲什麼這樣有效?
Nano Banana Pro 的訓練數據包含了大量頂級期刊的論文插圖,它"見過"Nature、Science、Cell 等期刊的典型視覺風格,能夠準確復現這些風格特徵:
- Nature:簡潔、專業、高對比度
- Science:藝術化、視覺衝擊力強
- Cell:詳細、信息密度高
- PNAS:傳統、學術嚴謹
技巧三:分步驟生成複雜圖表
對於包含多個子圖、多層信息的複雜圖表,建議分步驟生成,然後用 Photoshop 或 Illustrator 組合。
複雜圖表拆分策略:
案例:腫瘤發生發展的多階段模型
步驟 1:生成正常組織結構
繪製正常上皮組織的組織學結構,
包含基底膜、上皮細胞層、結締組織,
使用組織學教材的染色風格
步驟 2:生成癌前病變
繪製上皮不典型增生的組織結構,
顯示細胞形態異常、核質比增大、
排列紊亂,標註關鍵病理特徵
步驟 3:生成浸潤性癌
繪製浸潤性癌的組織結構,
顯示基底膜破壞、癌細胞侵入間質、
血管生成,標註惡性特徵
步驟 4:組合和標註
- 將三個圖橫向排列
- 添加階段箭頭和時間線
- 統一配色和標註樣式
- 添加突變基因標記(p53、KRAS 等)
優勢:
- 每個子圖可以獨立調整和優化
- 降低單次生成的複雜度,提高準確性
- 便於後期修改和版本迭代
💰 成本優化:通過 API易 apiyi.com 平臺,每次生成僅 $0.05,即使分 5 次生成,總成本也只有 $0.25,遠低於 BioRender 的月度訂閱費($15),且質量更高、自由度更大。
技巧四:精確控制配色和對比度
科研圖表的配色需要兼顧美觀性、對比度和色盲友好性。
推薦配色方案:
方案一:藍橙對比(Nature 常用)
使用以下配色方案:
- 主色:深藍色 #1e40af(實驗組)
- 對比色:橙色 #f97316(對照組)
- 背景:白色或淺灰 #f8fafc
- 文字:深灰 #1e293b
確保色盲友好
方案二:綠紅對比(信號通路圖常用)
使用以下配色方案:
- 激活狀態:綠色 #10b981
- 抑制狀態:紅色 #ef4444
- 中性狀態:灰色 #94a3b8
- 箭頭和連線:黑色 #000000
方案三:單色深淺(簡潔學術風)
使用藍色單色漸變方案:
- 淺藍 #bfdbfe(背景)
- 中藍 #3b82f6(主要元素)
- 深藍 #1e40af(強調部分)
- 純白 #ffffff(標註背景)
色盲友好驗證:
- 避免單純使用紅綠對比
- 結合形狀、紋理、標註輔助區分
- 使用 Coblis 色盲模擬器驗證
技巧五:優化中文標註的清晰度
雖然 Nano Banana Pro 的中文渲染已經很優秀,但仍可通過提示詞進一步優化。
中文標註優化提示詞:
[你的圖表描述]
標註要求:
- 使用黑體或微軟雅黑字體
- 字號 14-18 pt,確保清晰可讀
- 標註文字加白色背景框或半透明底色
- 標註線使用黑色實線,端點用箭頭或圓點
- 避免文字重疊和遮擋關鍵圖形
- 專業術語使用標準中文翻譯(如"線粒體"而非"mitochondria 的中文")
實際案例:神經元結構圖
繪製一個神經元的結構示意圖,包含:
樹突、細胞體、細胞核、軸突、髓鞘、郎飛結、突觸
中文標註要求:
- 使用黑體字,字號 16 pt
- 每個標註加白色圓角矩形背景
- 標註線爲黑色細線,端點用實心圓點
- 標註位置避免遮擋神經元結構
- 關鍵部分(如突觸)用放大視圖展示
整體風格:生物學教材插圖,清晰專業,4K 分辨率
技巧六:生成符合期刊規範的圖表
不同期刊對圖表格式有不同要求,可以在提示詞中明確指定。
Nature 系列期刊規範:
[你的圖表描述]
格式要求:
- 分辨率:300 DPI 以上(使用 4K 輸出確保)
- 尺寸:單欄圖寬 7.5 cm,雙欄圖寬 15 cm
- 字體:Arial 或 Helvetica,最小 6 pt
- 色彩:RGB 模式,高對比度
- 格式:輸出 PNG,後期轉爲 TIFF 或 EPS
- 標註:簡潔清晰,避免冗餘文字
Science 系列期刊規範:
[你的圖表描述]
格式要求:
- 分辨率:300-600 DPI
- 尺寸:最大寬度 14 cm
- 字體:Helvetica,最小 5 pt
- 色彩:避免過度鮮豔,優先中性色調
- 格式:TIFF(無壓縮)或 EPS(矢量)
- 標註:使用 a、b、c 標記子圖
中文期刊規範(如《中國科學》):
[你的圖表描述]
格式要求:
- 分辨率:600 DPI(線稿)或 300 DPI(照片)
- 尺寸:單欄 8 cm,雙欄 17 cm
- 字體:宋體或黑體,中英文混排
- 色彩:CMYK 模式(適合印刷)
- 格式:TIFF 或 EPS
- 標註:圖題在圖下方,中英文對照
🚀 快速體驗:建議先通過 API易 apiyi.com 平臺快速生成樣圖,對比不同風格和規範,找到最適合目標期刊的視覺方案。平臺支持 4K 高清輸出,確保滿足所有期刊的分辨率要求。
技巧七:結合傳統工具進行後期優化
Nano Banana Pro 生成的圖表可以作爲高質量的基礎素材,結合 Illustrator、Photoshop 進行精細調整。
推薦工作流:
-
Nano Banana Pro 生成基礎圖(30 秒):
- 使用詳細提示詞生成 4K 圖表
- 導出 PNG 格式
-
Photoshop 調整細節(5 分鐘):
- 調整亮度、對比度、色彩飽和度
- 裁剪和縮放到目標尺寸
- 添加必要的統計學標記(、、)
- 導出 TIFF 或高質量 PNG
-
Illustrator 矢量化(可選)(10 分鐘):
- 如需矢量格式,使用圖像描摹功能
- 調整路徑和節點
- 添加精確的文字標註
- 導出 EPS 或 AI 格式
-
ImageJ/Fiji 添加標尺(顯微圖):
- 添加比例尺(Scale Bar)
- 標註測量數據
總耗時對比:
- 純手工繪製:2-4 小時
- BioRender 拼接:30-60 分鐘
- Nano Banana Pro + 後期:5-15 分鐘
質量對比:
- 純手工:最高(如果技能到位)
- BioRender:中等(受限於預設圖標)
- Nano Banana Pro:高(AI 自適應細節+後期優化)
💡 綜合建議:對於需要快速迭代的學術彙報、課題申請書、預實驗數據圖,直接使用 Nano Banana Pro 生成即可;對於需要投稿頂級期刊的最終版圖表,建議生成後進行適當的後期優化,確保萬無一失。
Nano Banana Pro vs 傳統工具:全方位對比
與 BioRender 的對比
| 維度 | BioRender | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 價格 | $15/月(學生),$49/月(專業) | $0.05/次(API易平臺) |
| 中文支持 | ❌ 幾乎不支持 | ✅ 卓越,字形準確 |
| 知識理解 | ⚠️ 依賴預設圖標 | ✅ 深度理解科學概念 |
| 生成速度 | 10-30 分鐘(手動拼接) | 30-60 秒(AI 生成) |
| 分辨率 | ~2000px | 4096px(4K) |
| 靈活性 | ⚠️ 受限於模板 | ✅ 提示詞無限可能 |
| 學習曲線 | 中等 | 低(會寫提示詞即可) |
| 適用領域 | 生命科學爲主 | 全學科通用 |
| 版權 | 付費授權 | 生成內容可商用 |
BioRender 的優勢場景:
- 需要嚴格遵循已有模板的標準化圖表
- 團隊協作繪圖(BioRender 有協作功能)
- 對視覺一致性要求極高的系列圖表
Nano Banana Pro 的優勢場景:
- 需要創新性、個性化的圖表設計
- 包含中文標註的科研圖表
- 快速原型設計和迭代
- 預算有限的個人研究者和學生
與 Adobe Illustrator 的對比
| 維度 | Adobe Illustrator | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 專業級別 | ✅ 行業標準 | ✅ AI 輔助專業級 |
| 學習難度 | ❌ 高,需長期學習 | ✅ 低,自然語言即可 |
| 製作時間 | 2-4 小時/圖 | 1-5 分鐘/圖 |
| 矢量輸出 | ✅ 原生矢量 | ⚠️ 位圖(可後期矢量化) |
| 精確控制 | ✅ 最高 | ⚠️ 依賴提示詞質量 |
| 科學知識 | ❌ 用戶自行設計 | ✅ AI 理解科學概念 |
| 批量生成 | ❌ 逐個手工繪製 | ✅ 腳本化批量調用 |
組合使用建議:
- 用 Nano Banana Pro 生成高質量基礎圖(4K PNG)
- 用 Illustrator 進行精細調整和矢量化
- 最終導出符合期刊要求的格式
這種組合工作流兼具效率和質量,是目前科研繪圖的最佳實踐。
與其他 AI 繪圖工具的對比
| 維度 | Midjourney | DALL-E 3 | Stable Diffusion | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 中文支持 | ❌ 差 | ⚠️ 一般 | ❌ 差 | ✅ 優秀 |
| 科學準確性 | ❌ 低 | ⚠️ 中等 | ❌ 低 | ✅ 高 |
| 知識理解 | ❌ 通用模型 | ⚠️ 部分理解 | ❌ 通用模型 | ✅ 知識增強 |
| 4K 輸出 | ⚠️ 需 upscale | ✅ 原生 | ⚠️ 需額外處理 | ✅ 原生 4K |
| 價格(API) | ~$0.08/張 | ~$0.04/張 | 開源免費/付費託管 | $0.05/張(API易) |
| 學術規範 | ❌ 藝術化 | ⚠️ 需引導 | ❌ 藝術化 | ✅ 自動遵守 |
核心差異:
- Midjourney/SD:適合藝術創作,不適合科研繪圖
- DALL-E 3:通用圖像生成,科學細節不夠嚴謹
- Nano Banana Pro:專爲知識密集型任務優化,最適合科研場景
💡 選擇建議:對於科研繪圖任務,Nano Banana Pro 是目前 AI 工具中的首選方案。建議通過 API易 apiyi.com 平臺調用,價格公道($0.05/次),穩定性高,不限併發,適合批量生成和快速迭代。
實際應用案例:從提示詞到成圖
案例一:細胞凋亡信號通路圖
科研需求:
爲一篇關於腫瘤細胞凋亡機制的論文繪製信號通路圖,需要展示外源性和內源性凋亡通路的匯聚。
提示詞:
繪製細胞凋亡信號通路示意圖,展示:
外源性通路(左側):
- 死亡配體(FasL、TNF-α)
- 死亡受體(Fas、TNFR1)
- 胞內死亡結構域(FADD)
- Caspase-8 激活
內源性通路(右側):
- 線粒體
- 促凋亡蛋白(Bax、Bak)
- 細胞色素 C 釋放
- 凋亡小體形成
- Caspase-9 激活
匯聚點(中央):
- Caspase-3 激活
- DNA 斷裂
- 細胞凋亡
視覺風格:
- 簡潔的流程圖風格
- 藍色表示正常狀態,紅色表示激活狀態
- 清晰的箭頭指示信號流向
- 中文和英文標註(如"線粒體 Mitochondria")
- 4K 分辨率,適合印刷
參考 Cell Death & Differentiation 期刊的插圖風格
生成結果特點:
- ✅ 兩條通路清晰分離,匯聚點明確
- ✅ 蛋白質名稱準確(Caspase、FADD、Bax 等)
- ✅ 中文標註清晰,無亂碼
- ✅ 配色符合學術規範
- ✅ 適合直接用於論文投稿或學術彙報
後期優化(5 分鐘):
- Photoshop 調整整體亮度和對比度
- 添加子圖標記(a、b、c)
- 添加統計學顯著性標記
- 導出 300 DPI TIFF 格式
案例二:實驗流程圖(中文爲主)
科研需求:
爲國家自然科學基金申請書繪製實驗技術路線圖,需要中文爲主,清晰展示研究思路。
提示詞:
繪製科研項目實驗流程圖,包含以下步驟:
第一階段:樣本採集與處理
- 臨牀樣本收集(腫瘤組織、正常組織)
- RNA 提取與質檢
- 文庫構建
第二階段:高通量測序
- 轉錄組測序(RNA-seq)
- 數據質控與比對
- 差異基因篩選
第三階段:生物信息學分析
- GO 功能富集分析
- KEGG 通路富集分析
- 蛋白互作網絡構建
第四階段:實驗驗證
- qRT-PCR 驗證
- Western Blot 驗證
- 細胞功能實驗
視覺要求:
- 使用垂直流程圖佈局,自上而下
- 四個階段用不同顏色區分(藍→綠→橙→紅漸變)
- 每個階段包含 3-4 個具體步驟
- 步驟之間用粗箭頭連接
- 所有標註使用中文,字體黑體,加半透明白色背景
- 整體風格專業、清晰,適合基金申請書
- 4K 分辨率
生成結果特點:
- ✅ 四個階段層次分明,色彩漸變自然
- ✅ 中文專業術語準確(轉錄組測序、KEGG 通路等)
- ✅ 流程邏輯清晰,符合科研思路
- ✅ 視覺專業,適合基金評審專家查看
案例三:多面板組合圖(Nature 風格)
科研需求:
爲 Nature Communications 投稿準備一個包含多個子圖的組合圖。
策略:分別生成各個子圖,然後組合
子圖 A:免疫熒光染色圖(模擬)
繪製細胞免疫熒光染色示意圖:
- 細胞核染色(DAPI,藍色)
- 目標蛋白染色(FITC,綠色)
- 細胞骨架染色(Phalloidin,紅色)
- 疊加圖(Merge)
使用顯微鏡成像風格,黑色背景,
熒光通道清晰,標註通道名稱,
參考 Nature 期刊的免疫熒光圖風格
子圖 B:柱狀圖(定量分析)
繪製柱狀圖,對比三組數據:
- X 軸:對照組、處理組 A、處理組 B
- Y 軸:相對蛋白表達量(Relative Expression)
- 柱子顏色:淺灰、淺藍、深藍
- 誤差線(標準差)
- 顯著性標記(**表示 p<0.01)
風格:簡潔、專業,符合 Nature 規範,
使用 Arial 字體,高對比度配色
子圖 C:信號通路示意圖
(使用案例一的提示詞,簡化版本)
子圖 D:模式圖(總結)
繪製一個概念模式圖,總結研究發現:
- 正常細胞(左側):信號通路正常
- 腫瘤細胞(右側):信號通路異常激活
- 藥物干預(中間箭頭):恢復正常信號
- 使用簡潔的圖標和箭頭
- 中英文標註
- 參考 Nature 封面的藝術化風格
組合流程:
- 分別生成四個子圖(4 次 API 調用,$0.20 總成本)
- Photoshop 組合爲 2×2 面板
- 添加子圖標籤(a、b、c、d)
- 統一配色和標註樣式
- 導出最終圖表
總耗時: 10-15 分鐘(vs. 傳統方法 4-6 小時)
🎯 技術建議:對於需要多面板組合的複雜圖表,建議先用 Nano Banana Pro 快速生成各個子圖,驗證整體佈局和視覺效果後,再進行精細調整。API易 apiyi.com 平臺不限併發,可以同時生成多個子圖,進一步提高效率。
最佳實踐建議
提示詞撰寫的黃金法則
法則一:層次化描述
- 先描述整體結構和佈局
- 再描述具體元素和細節
- 最後指定視覺風格和格式要求
法則二:使用專業術語
- 避免"畫一個細胞"→ 使用"繪製真核細胞結構示意圖"
- 避免"箭頭"→ 使用"信號傳遞方向指示箭頭"
- 避免"顏色"→ 使用"配色方案:藍色 #3b82f6 表示…"
法則三:參考權威來源
- 指定期刊風格:Nature、Science、Cell
- 指定教材風格:Campbell 生物學、Lehninger 生物化學
- 指定圖集風格:Gray's Anatomy、Netter 解剖圖譜
法則四:明確技術規格
- 分辨率:4K(4096×4096)或指定 DPI
- 色彩模式:RGB(網絡)或 CMYK(印刷)
- 文件格式:PNG(默認)
- 標註語言:中文、英文或中英雙語
質量控制檢查清單
在使用生成的圖表前,務必進行以下檢查:
科學準確性 ✓
- 生物結構關係正確(如細胞器位置、信號通路方向)
- 化學式和分子結構準確
- 物理原理和實驗裝置符合實際
- 數據可視化的數值和比例正確
視覺規範性 ✓
- 分辨率滿足期刊要求(300 DPI+)
- 尺寸符合單欄/雙欄規範
- 配色方案色盲友好
- 字體統一且清晰可讀
標註完整性 ✓
- 所有關鍵元素都有標註
- 中文術語翻譯準確
- 圖例說明完整
- 比例尺、座標軸、單位清晰
格式兼容性 ✓
- 文件格式符合投稿要求
- 文件大小在允許範圍內
- 色彩模式正確(RGB/CMYK)
- 可編輯性(如需後期調整)
常見錯誤和解決方案
錯誤一:中文字形不準確
- 原因:提示詞過於簡短或使用英文描述中文內容
- 解決:明確要求"使用標準簡體中文,黑體或微軟雅黑字體"
錯誤二:科學細節不準確
- 原因:提示詞缺乏專業術語和結構描述
- 解決:使用精確的專業術語,必要時提供參考文獻或圖片
錯誤三:視覺風格不符合期刊要求
- 原因:未指定目標期刊或風格參考
- 解決:明確寫"參考 Nature 期刊的插圖風格"
錯誤四:分辨率不夠
- 原因:未指定輸出分辨率
- 解決:始終要求"4K 分辨率(4096×4096),300 DPI 以上"
💰 成本優化:由於 API易 apiyi.com 平臺的價格極低($0.05/次),建議在遇到問題時不要糾結,直接重新生成並優化提示詞,通常 2-3 次迭代就能獲得滿意結果,總成本僅 $0.10-0.15,遠低於人工修圖的時間成本。
批量生成的自動化腳本
對於需要生成大量相似圖表的場景(如一組實驗的多個時間點、多個樣本的對比圖),可以使用 Python 腳本自動化調用。
批量生成示例腳本:
import requests
import json
# 配置 API易平臺
API_KEY = "YOUR_APIYI_API_KEY"
API_URL = "https://api.apiyi.com/v1/images/generate"
# 基礎提示詞模板
base_prompt_template = """
繪製細胞週期 {phase} 期的示意圖:
- 細胞形態:{morphology}
- 染色體狀態:{chromosome_state}
- 關鍵蛋白:{key_proteins}
使用細胞生物學教材風格,清晰的中文標註,4K 分辨率
"""
# 不同細胞週期階段的參數
phases = [
{
"phase": "G1",
"morphology": "細胞生長,體積增大",
"chromosome_state": "染色質鬆散",
"key_proteins": "Cyclin D, CDK4/6"
},
{
"phase": "S",
"morphology": "DNA 合成",
"chromosome_state": "染色質部分複製",
"key_proteins": "Cyclin E, CDK2"
},
{
"phase": "G2",
"morphology": "準備分裂",
"chromosome_state": "染色質凝縮",
"key_proteins": "Cyclin A, CDK1"
},
{
"phase": "M",
"morphology": "有絲分裂",
"chromosome_state": "染色體高度凝縮,排列在赤道板",
"key_proteins": "Cyclin B, CDK1"
}
]
# 批量生成
for i, phase_data in enumerate(phases):
# 生成提示詞
prompt = base_prompt_template.format(**phase_data)
# 調用 API
response = requests.post(
API_URL,
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": prompt,
"size": "4096x4096",
"quality": "hd"
}
)
# 保存圖像
result = response.json()
image_url = result['data'][0]['url']
image_data = requests.get(image_url).content
filename = f"cell_cycle_{phase_data['phase']}.png"
with open(filename, "wb") as f:
f.write(image_data)
print(f"Generated: {filename}")
print("All images generated successfully!")
print(f"Total cost: ${len(phases) * 0.05}")
運行結果:
- 生成 4 張細胞週期圖
- 總耗時:約 2-3 分鐘
- 總成本:$0.20
- 所有圖表視覺風格統一,便於組合使用
常見問題解答
Nano Banana Pro 生成的圖表可以用於論文投稿嗎?
可以,但需要注意以下幾點:
-
科學準確性檢查:
- AI 生成的圖表必須經過科學準確性驗證
- 確保生物結構、化學式、物理原理等細節正確
- 如有不準確之處,需要人工修正
-
期刊政策遵守:
- 部分期刊要求聲明使用了 AI 輔助工具
- 建議在 Methods 部分說明:"Schematic diagrams were generated using Gemini 3 Pro Image AI model and manually verified for scientific accuracy"
- 避免使用明顯的 AI 生成痕跡(如過於藝術化的風格)
-
版權和倫理:
- Nano Banana Pro 生成的內容可商用,無版權問題
- 但不能聲稱這些圖表是完全原創手繪
- 建議進行適當的後期編輯,體現人工參與
🎯 技術建議:對於投稿頂級期刊的關鍵圖表,建議採用"AI 生成 + 人工優化"的混合工作流:用 Nano Banana Pro 快速生成基礎圖($0.05/次通過 API易 apiyi.com),然後用 Illustrator 進行精細調整,確保科學性和專業性。
如何確保生成的圖表符合科學規範?
策略一:使用精確的專業術語
- 錯誤:"畫一個 DNA"
- 正確:"繪製 B 型 DNA 的雙螺旋結構,包含大溝、小溝、鹼基配對(A-T、G-C),標註 5' 和 3' 端"
策略二:參考權威文獻
- 在提示詞中指定:"參考 Molecular Biology of the Cell(第 6 版)第 4 章的 DNA 結構圖"
- 或者:"使用與 PMID:12345678 論文 Figure 2 相似的風格"
策略三:多次迭代驗證
- 第一次:生成初稿,檢查整體結構
- 第二次:優化細節描述,修正錯誤
- 第三次:添加標註和規範要求
- 由於 API易平臺價格低($0.05/次),可以放心多次迭代
策略四:專家審覈
- 生成後請領域專家審覈科學準確性
- 必要時提供多個版本供選擇
爲什麼 Nano Banana Pro 的中文支持這麼好?
技術原因:
-
多語言訓練數據:
- Gemini 3 Pro 在數十種語言的文本和圖像對上訓練
- 中文訓練數據包含大量科技文獻、教材、論文
- 理解中文科技術語的語義和用法
-
跨語言知識遷移:
- 模型能夠將英文科學概念準確映射到中文
- 理解"mitochondria→線粒體"、"ribosome→核糖體"等對應關係
- 避免直譯和生硬翻譯
-
字形渲染優化:
- 針對漢字的複雜筆畫進行專門優化
- 支持常用的中文科技字體(黑體、宋體、微軟雅黑)
- 字號、間距、排版符合中文閱讀習慣
對比其他模型:
- Midjourney:主要訓練數據爲英文,中文字形經常錯誤
- DALL-E 3:中文支持有所改進,但科技術語準確度不如 Gemini
- Stable Diffusion:開源模型,中文能力依賴具體版本
Nano Banana Pro 適合哪些學科領域?
生命科學(最優):
- 細胞生物學、分子生物學、遺傳學
- 生物化學、生理學、解剖學
- 免疫學、微生物學、生態學
- 優勢:大量生物學訓練數據,理解深刻
醫學(優秀):
- 臨牀醫學、基礎醫學、藥理學
- 病理學、影像學、公共衛生
- 優勢:理解疾病機制和診療流程
化學(良好):
- 有機化學、無機化學、物理化學
- 材料科學、高分子化學
- 注意:複雜化學式可能需要後期校對
物理學(良好):
- 經典力學、電磁學、光學
- 量子力學(概念圖)
- 注意:精密的物理裝置圖可能不如專業工程圖
工程技術(一般):
- 機械原理圖、電路圖
- 建築結構、工藝流程
- 侷限:工程製圖規範可能不夠嚴格
數學和計算機科學(一般):
- 算法流程圖、數據結構示意圖
- 網絡拓撲圖
- 侷限:數學公式渲染不如 LaTeX
💡 綜合建議:Nano Banana Pro 最適合需要概念示意圖、機制圖、流程圖的學科,對於需要精密測量和工程製圖的領域,建議結合傳統 CAD/工程軟件使用。
API易平臺調用 Nano Banana Pro 有什麼優勢?
價格優勢:
- 官方價格:$0.234/次(4K 圖像)
- API易價格:$0.05/次(1K/2K/4K 統一)
- 節省比例:78%(低至官網 2 折)
- 月生成 100 張僅需 $5(vs. 官方 $23.4)
穩定性保障:
- 不限併發,避免官方 API 的排隊和過載
- 企業級 SLA,99.9% 可用性
- 專線加速,響應速度更快
- 長期穩定供給,無需擔心配額限制
技術支持:
- 完全兼容官方 API 格式
- 提供 Python/Node.js/Java 示例代碼
- 專屬技術支持,快速響應問題
- 支持批量調用和自動化工作流
適用場景:
- 科研團隊批量生成實驗示意圖
- 研究生/博士生論文配圖需求
- 科研機構基金申請書繪圖
- 教學課件和科普圖表製作
🚀 快速開始:訪問 API易平臺 apiyi.com 註冊賬號,獲取 API 密鑰後即可開始調用。建議先小批量測試(5-10 次,$0.25-0.50),驗證效果後再大規模使用。
生成的圖表可以直接用於專利申請嗎?
可以,但需要注意專利附圖的特殊要求:
專利附圖規範(以中國專利爲例):
- 圖紙規格:A4 紙(21 cm × 29.7 cm)
- 線條:清晰黑色實線,粗細均勻
- 標註:使用阿拉伯數字,從 1 開始編號
- 風格:簡潔清晰,避免過度藝術化
- 格式:PDF 或 TIFF
使用 Nano Banana Pro 的建議:
繪製 [發明內容] 的結構示意圖,用於專利申請:
- 使用黑白線稿風格,清晰的黑色實線
- 避免彩色和漸變
- 各部件用數字標註(1、2、3、4...)
- 簡潔專業,符合專利附圖規範
- 4K 分辨率,黑白模式
後期處理:
- 轉換爲黑白圖像
- 調整線條粗細
- 添加標準化的數字標註
- 導出爲符合專利局要求的格式
總結與展望
Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image API)憑藉其一流的製圖質量、卓越的中文字還原度和深度的知識理解能力,正在改變科研繪圖的傳統模式。相比 BioRender、Adobe Illustrator 等傳統工具,Nano Banana Pro 提供了更高的效率、更低的成本和更強的靈活性,尤其適合需要中文標註和快速迭代的科研場景。
核心優勢回顧:
- 製圖質量一流:4K 超高清,細節精準,視覺專業
- 中文支持卓越:字形準確,術語理解到位,排版自然
- 知識理解深刻:懂科研,懂大模型,能準確還原科學概念
- 成本極具競爭力:通過 API易平臺,$0.05/次,低至官網 2 折
- 工作流高效:從提示詞到成圖 30-60 秒,配合後期優化 5-15 分鐘
💡 綜合建議:對於科研繪圖任務,推薦採用"Nano Banana Pro(API易平臺 $0.05/次)+ 傳統工具後期優化"的混合工作流,兼具效率、質量和成本優勢。這種方法已被衆多科研團隊驗證,可以將繪圖時間從數小時縮短到數分鐘,大幅提升科研效率。
隨着 AI 技術的不斷進步,Nano Banana Pro 等知識增強型圖像生成模型將在科研繪圖、教學課件、科普傳播等領域發揮越來越重要的作用。掌握這些工具的使用技巧,將成爲科研工作者的重要技能。
推薦行動路徑:
- 訪問 API易平臺 apiyi.com 註冊並獲取 API 密鑰
- 從簡單的示意圖開始練習提示詞撰寫
- 逐步嘗試複雜的機制圖、流程圖、多面板組合圖
- 建立個人的提示詞模板庫,提高效率
- 結合 Illustrator/Photoshop 進行精細化後期處理
- 將成功的案例和經驗分享給團隊成員
通過系統化學習和實踐,你可以在 1-2 周內掌握 Nano Banana Pro 科研繪圖的核心技巧,顯著提升科研產出效率,將更多時間投入到實驗設計和數據分析等核心工作中。
