想用 AI 生成超过 8 秒的长视频,却发现单次生成有时长限制?这是 AI 视频创作者常遇到的瓶颈。本文将深度解析 Google Veo 3.1 的 extend 视频扩展能力,帮助你掌握通过 API 将 8 秒短视频延长至 148 秒长视频的完整技术方案。
核心价值: 读完本文,你将学会使用 Veo 3.1 extend API 进行视频扩展,理解 7 秒增量延长机制,并能独立实现最长 148 秒的 AI 视频生成。

Veo 3.1 扩展视频 API 核心要点
在深入技术细节之前,先了解 Veo 3.1 extend 能力的关键参数和限制条件。
| 参数 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 单次扩展时长 | 7 秒 | 每次 extend 调用固定增加 7 秒视频 |
| 最大扩展次数 | 20 次 | 从原始视频最多执行 20 次扩展 |
| 最长输出时长 | 148 秒 | 8 秒原始 + 20×7 秒扩展 = 148 秒 |
| 输入分辨率 | 720p / 1080p | 支持两种清晰度输入 |
| 输出分辨率 | 720p | 扩展输出当前限制为 720p |
| 支持宽高比 | 16:9 / 9:16 | 横屏和竖屏都支持 |
| 帧率要求 | 24 fps | 输入视频必须为 24 帧/秒 |
| 文件格式 | MP4 | 输入输出均为 MP4 格式 |
Veo 3.1 扩展视频工作原理详解
Veo 3.1 的 Scene Extension 功能采用了一种巧妙的 连续生成机制:
- 最后 1 秒采样: 系统从输入视频的最后 1 秒(24 帧)中提取视觉特征
- 连续性建模: 基于这些特征预测接下来 7 秒的视频内容
- 无缝拼接: 将新生成的 7 秒视频与原视频合并为一个完整文件
- 迭代累加: 每次扩展的输出可作为下一次扩展的输入
这种设计确保了视频在多次扩展后仍能保持视觉连续性,包括:
- 人物动作的流畅衔接
- 场景光线的自然过渡
- 背景元素的一致性
- 音频(如有)的连贯性
🎯 技术建议: 如果你需要调用 Veo 3.1 扩展视频 API,可以通过 API易 apiyi.com 平台获取统一接口,支持 Google 系列视频生成模型的便捷调用。
Veo 3.1 Extend API 技术规格详解
输入限制条件
在调用 Veo 3.1 extend API 之前,必须确保输入视频符合以下规格:
| 限制项 | 要求 | 不符合时的表现 |
|---|---|---|
| 来源 | 必须是 Veo 生成的视频 | 返回 validation error |
| 格式 | MP4 | 报格式不支持错误 |
| 时长 | 1-30 秒 | 超出范围报错 |
| 帧率 | 24 fps | 帧率不匹配报错 |
| 分辨率 | 720p 或 1080p | 分辨率校验失败 |
| 宽高比 | 16:9 或 9:16 | 比例不支持错误 |
重要说明: Gemini API 的 extend 功能 仅支持 Veo 生成的视频 作为输入。如果你尝试用其他来源的视频(如手机拍摄或其他 AI 生成的视频),API 会返回验证错误。
输出规格说明
| 输出项 | 规格 |
|---|---|
| 文件格式 | MP4 |
| 扩展时长 | 固定 7 秒 |
| 分辨率 | 720p (当前限制) |
| 帧率 | 24 fps |
| 音频 | 支持背景音效延续 |
| 存储有效期 | 服务器保留 2 天 |

Veo 3.1 扩展视频 API 快速上手
环境准备
在开始之前,请确保你已经:
- 拥有 Google AI Studio 或 Vertex AI 账户
- 获取了 Gemini API 的访问权限
- 安装了 Python 3.8+ 环境
- 安装了 google-genai SDK
pip install google-genai
极简代码示例
以下是调用 Veo 3.1 extend API 的最简代码:
from google import genai
import time
# 初始化客户端
client = genai.Client(
api_key="YOUR_API_KEY"
# 也可使用 API易 apiyi.com 统一接口
)
# 步骤1: 先生成原始视频
print("正在生成原始视频...")
initial_operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="一只金色的猎鹰在蓝天中翱翔,阳光穿透云层",
)
# 等待生成完成
while not initial_operation.done:
time.sleep(30)
initial_operation = client.operations.get(initial_operation)
initial_video = initial_operation.result.generated_videos[0]
print(f"原始视频生成完成,时长: 8秒")
# 步骤2: 扩展视频
print("正在扩展视频...")
extend_operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="猎鹰继续在空中盘旋,俯冲捕捉猎物",
video=initial_video
)
# 等待扩展完成
while not extend_operation.done:
time.sleep(30)
extend_operation = client.operations.get(extend_operation)
extended_video = extend_operation.result.generated_videos[0]
print(f"视频扩展完成,总时长: 15秒")
🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台快速测试 Veo 3.1 API。该平台提供开箱即用的接口,无需复杂配置即可完成集成。
查看完整代码: 实现 148 秒最长视频生成
from google import genai
import time
import os
class Veo31VideoExtender:
"""Veo 3.1 视频扩展器 - 支持最长 148 秒视频生成"""
def __init__(self, api_key: str):
self.client = genai.Client(api_key=api_key)
self.model = "veo-3.1-generate-preview"
self.max_extensions = 20 # 最大扩展次数
self.extension_duration = 7 # 每次扩展 7 秒
def generate_initial_video(self, prompt: str, aspect_ratio: str = "16:9"):
"""生成初始视频"""
print(f"[1/2] 生成初始视频...")
print(f" 提示词: {prompt[:50]}...")
operation = self.client.models.generate_videos(
model=self.model,
prompt=prompt,
config={
"aspect_ratio": aspect_ratio,
"number_of_videos": 1
}
)
video = self._wait_for_completion(operation)
print(f" 初始视频生成完成 (8秒)")
return video
def extend_video(self, video, prompt: str, target_duration: int = 148):
"""
扩展视频到目标时长
Args:
video: 输入视频对象
prompt: 扩展提示词
target_duration: 目标时长(秒),最大 148 秒
Returns:
扩展后的视频对象
"""
# 计算需要的扩展次数
initial_duration = 8
needed_duration = target_duration - initial_duration
extensions_needed = min(
(needed_duration + self.extension_duration - 1) // self.extension_duration,
self.max_extensions
)
print(f"[2/2] 开始视频扩展...")
print(f" 目标时长: {target_duration}秒")
print(f" 需要扩展: {extensions_needed}次")
current_video = video
current_duration = initial_duration
for i in range(extensions_needed):
print(f" 扩展进度: {i+1}/{extensions_needed}")
operation = self.client.models.generate_videos(
model=self.model,
prompt=prompt,
video=current_video
)
current_video = self._wait_for_completion(operation)
current_duration += self.extension_duration
print(f" 当前时长: {current_duration}秒")
final_duration = min(current_duration, 148)
print(f"视频扩展完成! 最终时长: {final_duration}秒")
return current_video
def _wait_for_completion(self, operation, check_interval: int = 30):
"""等待操作完成"""
while not operation.done:
time.sleep(check_interval)
operation = self.client.operations.get(operation)
if operation.result.generated_videos:
return operation.result.generated_videos[0]
raise Exception("视频生成失败")
def download_video(self, video, output_path: str):
"""下载视频到本地"""
print(f"下载视频到: {output_path}")
# 获取视频内容
video_data = self.client.files.download(video.video)
with open(output_path, 'wb') as f:
f.write(video_data)
print(f"下载完成! 文件大小: {os.path.getsize(output_path) / 1024 / 1024:.2f} MB")
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
# 初始化扩展器
extender = Veo31VideoExtender(api_key="YOUR_API_KEY")
# 生成初始视频
initial_video = extender.generate_initial_video(
prompt="夕阳下的海边,金色的阳光洒在波光粼粼的海面上,一艘帆船缓缓驶向远方",
aspect_ratio="16:9"
)
# 扩展到 60 秒
extended_video = extender.extend_video(
video=initial_video,
prompt="帆船继续前行,天空逐渐变成橙红色,海鸥在船边盘旋",
target_duration=60
)
# 下载视频
extender.download_video(extended_video, "extended_video_60s.mp4")
Veo 3.1 扩展视频 API 进阶技巧
提示词策略: 确保视频连续性
在进行视频扩展时,提示词的撰写直接影响扩展效果。以下是一些最佳实践:
| 策略 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 动作延续 | 描述动作的下一个阶段 | "猎鹰继续俯冲,接近地面" |
| 场景发展 | 描述场景的自然变化 | "天空逐渐变暗,星星开始出现" |
| 保持主体 | 保持视频主体不变 | "同一只猎鹰在森林上空盘旋" |
| 避免跳跃 | 不要突然切换场景 | ❌ "切换到室内场景" |
音频处理注意事项
Veo 3.1 支持原生音频生成,但在使用 extend 功能时有一些限制:
- 背景音效: 可以较好地延续环境音、背景音乐
- 对话/人声: 如果最后 1 秒没有人声,扩展后也不会有
- 音频连贯: 系统会尝试保持音频风格一致
💡 建议: 如果视频需要连贯的对话,建议确保原始视频的最后 1 秒包含对话音频,否则扩展部分将仅保留背景音效。
批量扩展与成本优化
当需要生成大量长视频时,可以考虑以下优化策略:

# 批量扩展优化示例
def batch_extend_videos(video_list, prompts, target_duration=60):
"""
批量扩展视频
通过 API易 apiyi.com 平台可以获得更优惠的批量调用价格
"""
results = []
for i, (video, prompt) in enumerate(zip(video_list, prompts)):
print(f"处理视频 {i+1}/{len(video_list)}")
extended = extender.extend_video(
video=video,
prompt=prompt,
target_duration=target_duration
)
results.append(extended)
# 避免触发速率限制
time.sleep(5)
return results
Veo 3.1 扩展视频 vs 其他方案对比
市面上有多种 AI 视频生成方案,以下是 Veo 3.1 extend 能力与其他主流方案的对比:
| 对比维度 | Veo 3.1 Extend | Sora | Kling | Runway Gen-3 |
|---|---|---|---|---|
| 最长时长 | 148 秒 | 60 秒 | 120 秒 | 40 秒 |
| 扩展机制 | 7 秒增量 | 无扩展 | 5 秒增量 | 无扩展 |
| 最大分辨率 | 4K (生成) / 720p (扩展) | 1080p | 1080p | 1080p |
| 原生音频 | 支持 | 支持 | 部分支持 | 不支持 |
| 竖屏支持 | 9:16 | 9:16 | 9:16 | 9:16 |
| API 可用性 | Gemini API | 受限 | 开放 | 开放 |
| 可用平台 | API易 apiyi.com, Google AI Studio | 官方 | 官方, API易 | 官方 |
选择建议
- 追求最长时长: 选择 Veo 3.1,支持 148 秒
- 追求画质稳定: 选择 Veo 3.1,连续性保持最佳
- 预算有限: 可通过 API易 apiyi.com 获取更优价格
- 需要快速出片: Veo 3.1 Fast 版本响应更快
Veo 3.1 扩展视频常见问题
Q1: 为什么我的视频无法扩展,报 validation error?
这通常是因为输入视频不是由 Veo 生成的。Gemini API 的 extend 功能仅支持 Veo 生成的视频作为输入。
解决方案:
- 确保使用 Veo 3.1 生成原始视频
- 检查视频格式是否为 MP4
- 确认帧率是 24fps、分辨率是 720p/1080p
- 通过 API易 apiyi.com 平台可以获取详细的错误诊断帮助
Q2: 如何让扩展后的视频保持风格一致?
保持视频风格一致的关键在于提示词策略:
- 延续原提示词: 在扩展提示词中使用与原视频相似的描述
- 避免风格跳跃: 不要在扩展时加入新的视觉风格描述
- 保持主体一致: 明确指出"同一个"主体继续动作
- 场景渐变: 场景变化要循序渐进,不要突然切换
示例:
- 原始: "一只白色的猫在草地上玩耍"
- 扩展: "同一只白色的猫继续在草地上奔跑,追逐蝴蝶" ✅
- 扩展: "一只黑色的狗出现在画面中" ❌
Q3: 扩展 20 次后视频质量会下降吗?
理论上,经过多次扩展,视频可能会出现一定程度的质量漂移。但 Veo 3.1 在设计上已经针对这一问题进行了优化:
- 每次扩展都会参考原始风格特征
- 连续性建模确保动作流畅
- 分辨率保持在 720p 稳定输出
建议: 如果对质量要求极高,可以考虑在 10-15 次扩展后重新评估效果,通过 API易 apiyi.com 平台可以方便地进行多次测试对比。
Q4: 扩展视频的存储时间是多久?
生成的视频在 Google 服务器上保留 2 天。超过 2 天后,视频将被自动删除。
重要提醒:
- 扩展后的视频也被视为新生成的视频,同样只保留 2 天
- 建议在生成后立即下载到本地保存
- 使用代码中的
download_video方法可以自动完成下载
Q5: 如何获取 Veo 3.1 API 的访问权限?
目前 Veo 3.1 API 处于 Paid Preview 阶段,有以下获取途径:
- Google AI Studio: 开发者可直接申请
- Vertex AI: 企业用户通过 Google Cloud 控制台开通
- API易 apiyi.com: 提供统一的 API 接口,支持 Veo 3.1 调用,注册即可使用
Veo 3.1 扩展视频 API 错误处理
在实际使用中,可能会遇到各种错误。以下是常见错误及解决方案:
| 错误类型 | 错误信息 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
| 验证错误 | Video validation failed | 输入视频不符合规格 | 检查来源、格式、分辨率 |
| 超时错误 | Operation timed out | 生成时间过长 | 增加等待时间,重试 |
| 配额错误 | Quota exceeded | API 调用次数超限 | 等待配额重置或升级套餐 |
| 格式错误 | Unsupported format | 视频格式不支持 | 转换为 MP4 格式 |
| 帧率错误 | Invalid frame rate | 帧率不是 24fps | 重新编码视频 |
# 错误处理示例
def safe_extend_video(video, prompt, max_retries=3):
"""带重试机制的视频扩展"""
for attempt in range(max_retries):
try:
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
video=video
)
while not operation.done:
time.sleep(30)
operation = client.operations.get(operation)
return operation.result.generated_videos[0]
except Exception as e:
print(f"尝试 {attempt + 1} 失败: {e}")
if attempt < max_retries - 1:
time.sleep(60) # 等待后重试
else:
raise
Veo 3.1 扩展视频 API 应用场景
短视频创作
将 8 秒片段扩展为 60 秒以上的完整短视频,适合:
- 抖音/TikTok 内容创作
- YouTube Shorts 制作
- 社交媒体广告素材
影视预览
快速生成 1-2 分钟的概念视频,用于:
- 剧本可视化
- 故事板动态化
- 创意方案演示
产品展示
制作产品动态展示视频:
- 产品 360° 旋转展示
- 使用场景模拟
- 功能演示动画

总结
Google Veo 3.1 的 extend 视频扩展能力为 AI 视频生成带来了突破性的时长扩展可能:
- 7 秒增量机制: 每次扩展固定增加 7 秒,基于最后 1 秒采样确保连续性
- 20 次迭代上限: 最多执行 20 次扩展操作
- 148 秒最长输出: 8 秒原始 + 140 秒扩展 = 148 秒总时长
- 严格输入限制: 仅支持 Veo 生成的 MP4 视频,24fps,720p/1080p
对于需要生成长视频的开发者和创作者,掌握 Veo 3.1 extend API 将大大提升内容生产效率。推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证效果并获取稳定的 API 调用服务。
本文由 APIYI Team 技术团队撰写,更多 AI API 使用教程请访问 apiyi.com 获取
