Veo 3.1 비디오 확장 API 마스터하기: 7초 증분 연장으로 148초 장편 비디오를 생성하는 완벽 가이드

AI로 8초 이상의 긴 영상을 만들고 싶지만, 한 번에 생성할 수 있는 길이에 제한이 있어 답답하셨나요? 이는 AI 영상 제작자들이 자주 겪는 한계입니다. 본문에서는 **Google Veo 3.1의 extend 영상 확장 기능**을 심층 분석하여, API를 통해 8초짜리 짧은 영상을 148초의 긴 영상으로 늘리는 전체 기술 솔루션을 마스터할 수 있도록 도와드립니다.

핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 Veo 3.1 extend API를 사용해 영상을 확장하는 방법을 배우고, 7초 단위의 증량 연장 메커니즘을 이해하며, 최대 148초의 AI 영상을 독립적으로 생성할 수 있게 됩니다.

Veo 3.1 확장 영상 API 핵심 요약

기술적인 세부 사항에 들어가기 전에, Veo 3.1 extend 기능의 주요 파라미터와 제한 조건을 먼저 살펴보겠습니다.

Veo 3.1 영상 확장 작동 원리 상세 분석

Veo 3.1의 Scene Extension 기능은 교묘한 연속 생성 메커니즘을 채택하고 있어요.

1. 마지막 1초 샘플링: 시스템이 입력된 영상의 마지막 1초(24프레임)에서 시각적 특징을 추출합니다.
2. 연속성 모델링: 추출된 특징을 기반으로 이어질 7초 분량의 영상 내용을 예측합니다.
3. 심리스 결합: 새로 생성된 7초 영상을 기존 영상과 합쳐 하나의 완벽한 파일로 만듭니다.
4. 반복 누적: 매번 확장된 출력물은 다음 확장을 위한 입력물로 다시 사용될 수 있습니다.

이러한 설계 덕분에 영상을 여러 번 확장하더라도 다음과 같은 시각적 연속성을 유지할 수 있습니다.

• 인물 동작의 자연스러운 연결
• 장면 조명의 매끄러운 전환
• 배경 요소의 일관성 유지
• 오디오(있는 경우)의 연속성

🎯 기술 제언: Veo 3.1 확장 영상 API 호출이 필요하다면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 통합 인터페이스를 사용해 보세요. Google 계열의 영상 생성 모델을 매우 편리하게 호출할 수 있습니다.

Veo 3.1 Extend API 기술 사양 상세 안내

입력 제한 조건

Veo 3.1 extend API를 호출하기 전에 입력 비디오가 다음 사양을 충족하는지 반드시 확인해야 해요.

중요 설명: Gemini API의 extend 기능은 Veo가 생성한 비디오만 입력으로 지원해요. 만약 휴대폰으로 촬영한 영상이나 다른 AI 모델로 생성한 영상 등 다른 출처의 비디오를 사용하려고 하면 API에서 검증 오류를 반환하게 됩니다.

출력 사양 설명

Veo 3.1 비디오 확장 API 퀵 스타트 가이드

환경 준비

시작하기 전에 다음 사항을 확인해 주세요:

1. Google AI Studio 또는 Vertex AI 계정 보유
2. Gemini API 액세스 권한 획득
3. Python 3.8 이상 환경 설치
4. google-genai SDK 설치

pip install google-genai

심플한 코드 예시

다음은 Veo 3.1 extend API를 호출하는 가장 간단한 코드입니다:

from google import genai
import time

# 클라이언트 초기화
client = genai.Client(
    api_key="YOUR_API_KEY"
    # APIYI(apiyi.com) 통합 인터페이스도 사용 가능합니다
)

# 1단계: 먼저 원본 비디오 생성
print("원본 비디오를 생성 중입니다...")
initial_operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="파란 하늘을 활공하는 금빛 매, 구름 사이로 비치는 햇살",
)

# 생성 완료 대기
while not initial_operation.done:
    time.sleep(30)
    initial_operation = client.operations.get(initial_operation)

initial_video = initial_operation.result.generated_videos[0]
print(f"원본 비디오 생성 완료, 길이: 8초")

# 2단계: 비디오 확장
print("비디오 확장 중...")
extend_operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="공중에서 계속 선회하며 먹잇감을 낚아채기 위해 급강하하는 매",
    video=initial_video
)

# 확장 완료 대기
while not extend_operation.done:
    time.sleep(30)
    extend_operation = client.operations.get(extend_operation)

extended_video = extend_operation.result.generated_videos[0]
print(f"비디오 확장 완료, 총 길이: 15초")

🚀 빠른 시작: Veo 3.1 API를 빠르게 테스트해보고 싶다면 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 추천합니다. 복잡한 설정 없이 바로 사용할 수 있는 인터페이스를 통해 간편하게 통합할 수 있습니다.

from google import genai
import time
import os

class Veo31VideoExtender:
    """Veo 3.1 비디오 엑스텐더 - 최대 148초 비디오 생성 지원"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = genai.Client(api_key=api_key)
        self.model = "veo-3.1-generate-preview"
        self.max_extensions = 20  # 최대 확장 횟수
        self.extension_duration = 7  # 회당 확장 길이 (7초)

    def generate_initial_video(self, prompt: str, aspect_ratio: str = "16:9"):
        """초기 비디오 생성"""
        print(f"[1/2] 초기 비디오 생성 중...")
        print(f"    프롬프트: {prompt[:50]}...")

        operation = self.client.models.generate_videos(
            model=self.model,
            prompt=prompt,
            config={
                "aspect_ratio": aspect_ratio,
                "number_of_videos": 1
            }
        )

        video = self._wait_for_completion(operation)
        print(f"    초기 비디오 생성 완료 (8초)")
        return video

    def extend_video(self, video, prompt: str, target_duration: int = 148):
        """
        비디오를 대상 길이까지 확장

        Args:
            video: 입력 비디오 객체
            prompt: 확장 프롬프트
            target_duration: 목표 길이(초), 최대 148초

        Returns:
            확장된 비디오 객체
        """
        # 필요한 확장 횟수 계산
        initial_duration = 8
        needed_duration = target_duration - initial_duration
        extensions_needed = min(
            (needed_duration + self.extension_duration - 1) // self.extension_duration,
            self.max_extensions
        )

        print(f"[2/2] 비디오 확장 시작...")
        print(f"    목표 길이: {target_duration}초")
        print(f"    필요한 확장 횟수: {extensions_needed}회")

        current_video = video
        current_duration = initial_duration

        for i in range(extensions_needed):
            print(f"    확장 진행도: {i+1}/{extensions_needed}")

            operation = self.client.models.generate_videos(
                model=self.model,
                prompt=prompt,
                video=current_video
            )

            current_video = self._wait_for_completion(operation)
            current_duration += self.extension_duration

            print(f"    현재 길이: {current_duration}초")

        final_duration = min(current_duration, 148)
        print(f"비디오 확장 완료! 최종 길이: {final_duration}초")
        return current_video

    def _wait_for_completion(self, operation, check_interval: int = 30):
        """작업 완료 대기"""
        while not operation.done:
            time.sleep(check_interval)
            operation = self.client.operations.get(operation)

        if operation.result.generated_videos:
            return operation.result.generated_videos[0]
        raise Exception("비디오 생성 실패")

    def download_video(self, video, output_path: str):
        """로컬에 비디오 다운로드"""
        print(f"비디오 다운로드 경로: {output_path}")

        # 비디오 내용 가져오기
        video_data = self.client.files.download(video.video)

        with open(output_path, 'wb') as f:
            f.write(video_data)

        print(f"다운로드 완료! 파일 크기: {os.path.getsize(output_path) / 1024 / 1024:.2f} MB")


# 사용 예시
if __name__ == "__main__":
    # 엑스텐더 초기화
    extender = Veo31VideoExtender(api_key="YOUR_API_KEY")

    # 초기 비디오 생성
    initial_video = extender.generate_initial_video(
        prompt="석양지는 해변, 윤슬이 반짝이는 바다 위로 천천히 멀어져 가는 돛단배",
        aspect_ratio="16:9"
    )

    # 60초까지 확장
    extended_video = extender.extend_video(
        video=initial_video,
        prompt="계속 나아가는 돛단배, 주황빛으로 물드는 하늘, 배 주위를 맴도는 갈매기",
        target_duration=60
    )

    # 비디오 다운로드
    extender.download_video(extended_video, "extended_video_60s.mp4")

Veo 3.1 비디오 확장 API 심화 팁

프롬프트 전략: 비디오의 연속성 보장

비디오를 확장할 때 프롬프트 작성 방식은 결과물의 퀄리티에 직접적인 영향을 미칩니다. 다음은 몇 가지 베스트 프랙티스입니다:

오디오 처리 주의 사항

Veo 3.1은 기본 오디오 생성을 지원하지만, extend 기능을 사용할 때는 몇 가지 제한 사항이 있습니다:

1. 배경 효과음: 환경음이나 배경 음악은 비교적 잘 이어집니다.
2. 대화/음성: 원본의 마지막 1초에 음성이 없다면 확장된 부분에서도 음성이 생성되지 않을 가능성이 큽니다.
3. 오디오 일관성: 시스템은 최대한 오디오 스타일을 일관되게 유지하려고 시도합니다.

💡 팁: 비디오에 끊김 없는 대화가 필요하다면 원본 비디오의 마지막 1초에 대화 음성이 포함되도록 하세요. 그렇지 않으면 확장된 부분에는 배경 효과음만 남게 됩니다.

배치 확장 및 비용 최적화

대량의 롱폼 비디오를 생성해야 할 때는 다음과 같은 최적화 전략을 고려해 보세요:

# 배치 확장 최적화 예시
def batch_extend_videos(video_list, prompts, target_duration=60):
    """
    비디오 배치 확장
    APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 더욱 경제적인 대량 호출 가격을 이용할 수 있습니다
    """
    results = []

    for i, (video, prompt) in enumerate(zip(video_list, prompts)):
        print(f"비디오 처리 중 {i+1}/{len(video_list)}")

        extended = extender.extend_video(
            video=video,
            prompt=prompt,
            target_duration=target_duration
        )
        results.append(extended)

        # 요청 제한(Rate Limit) 방지
        time.sleep(5)

    return results

Veo 3.1 비디오 확장 vs 기타 솔루션 비교

시중에는 다양한 AI 비디오 생성 솔루션이 있습니다. Veo 3.1의 확장(Extend) 기능과 다른 주요 솔루션을 비교해 보았습니다.

선택 가이드

• 가장 긴 영상 길이가 필요하다면: 148초까지 지원하는 Veo 3.1을 선택하세요.
• 안정적인 화질 유지를 원한다면: 연속성이 가장 뛰어난 Veo 3.1이 좋습니다.
• 예산이 한정적이라면: APIYI apiyi.com을 통해 더 합리적인 가격으로 이용할 수 있습니다.
• 빠른 결과물 생성이 필요하다면: 응답 속도가 더 빠른 Veo 3.1 Fast 버전을 추천합니다.

Veo 3.1 비디오 확장 관련 자주 묻는 질문(FAQ)

Veo 3.1 비디오 확장 API 오류 처리

실무에서 사용하다 보면 다양한 오류가 발생할 수 있어요. 대표적인 오류와 해결 방법을 정리해 드릴게요.

# 오류 처리 예시
def safe_extend_video(video, prompt, max_retries=3):
    """재시도 메커니즘이 포함된 비디오 확장"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            operation = client.models.generate_videos(
                model="veo-3.1-generate-preview",
                prompt=prompt,
                video=video
            )

            while not operation.done:
                time.sleep(30)
                operation = client.operations.get(operation)

            return operation.result.generated_videos[0]

        except Exception as e:
            print(f"尝试 {attempt + 1} 失败: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(60)  # 대기 후 재시도
            else:
                raise

Veo 3.1 비디오 확장 API 활용 사례

숏폼 콘텐츠 제작

8초 분량의 클립을 60초 이상의 전체 영상으로 확장할 수 있어 다음 분야에 적합해요:

• 틱톡(TikTok) 콘텐츠 제작
• YouTube Shorts 제작
• 소셜 미디어 광고 소재

영화 및 영상 프리뷰

1~2분 내외의 컨셉 영상을 빠르게 생성하여 다음에 활용할 수 있어요:

• 시나리오 시각화
• 스토리보드 동적 구현
• 아이디어 제안 데모

제품 쇼케이스

제품의 역동적인 전시 영상을 제작해 보세요:

• 제품 360° 회전 전시
• 사용 시나리오 시뮬레이션
• 기능 시연 애니메이션

Veo 3.1 Extend 활용 사례 매트릭스 시나리오에 따른 최적의 확장 전략 선택

숏폼 콘텐츠 제작

플랫폼: 틱톡 / TikTok / Reels 권장 시간: 15-60초 확장 횟수: 1-7회

16:9 가로형

9:16 세로형

비용: 낮음 | 효율: 높음

YouTube Shorts

플랫폼: YouTube 쇼츠 권장 시간: 30-60초 확장 횟수: 3-7회

9:16 세로 우선

오리지널 오디오

비용: 낮음 | 효율: 높음

광고 소재 제작

유형: 제품 광고 / 브랜드 홍보 권장 시간: 15-30초 확장 횟수: 1-3회

고화질 1080p

다양한 비율 대응

비용: 최저 | 효율: 최고

영화 프리뷰/컨셉 영상

유형: 시나리오 시각화 / 스토리보드 권장 시간: 60-120초 확장 횟수: 7-15회

16:9 영화 비율

연속성 우선

비용: 중간 | 품질: 높음

튜토리얼/데모 영상

유형: 제품 시연 / 기능 튜토리얼 권장 시간: 30-90초 확장 횟수: 3-11회

선명도 우선

단계별 구분

비용: 중간 | 효율: 중간

롱폼/완성형 콘텐츠

유형: 전체 단편 / 웹 무비 권장 시간: 120-148초 확장 횟수: 15-20회

최대 시간

프롬프트 전략

비용: 높음 | 시간: 최대

모든 시나리오는 APIYI apiyi.com 플랫폼에서 원스톱으로 호출 가능 | 대량 생성 및 비용 최적화 지원

요약

Google Veo 3.1의 extend(비디오 확장) 기능은 AI 비디오 생성 분야에 획기적인 길이 연장 가능성을 열어주었습니다.

1. 7초 증량 메커니즘: 확장을 실행할 때마다 고정적으로 7초가 추가되며, 원본의 마지막 1초를 샘플링하여 자연스러운 연속성을 보장합니다.
2. 최대 20회 반복: 확장 작업은 최대 20회까지 수행할 수 있습니다.
3. 최대 148초 출력: 원본 8초 + 확장 140초를 더해 총 148초의 영상 제작이 가능합니다.
4. 엄격한 입력 제한: Veo로 생성된 MP4 비디오(24fps, 720p/1080p)만 지원합니다.

긴 영상을 제작해야 하는 개발자와 크리에이터분들에게 Veo 3.1 extend API 활용은 콘텐츠 생산 효율을 크게 높여줄 것입니다. **APIYI (apiyi.com)**를 통해 효과를 빠르게 검증하고 안정적인 API 호출 서비스를 이용해 보시길 추천합니다.

본 포스팅은 APIYI Team 기술 팀에서 작성하였습니다. 더 많은 AI API 활용 가이드는 apiyi.com에서 확인하실 수 있습니다.