Примечание автора: разбираем, как Claude создаёт видео: каждый кадр — результат чистой функции времени seek(t), рендеринг в безголовом браузере и ffmpeg в четыре шага, плавная анимация за счёт замкнутых пружин и синхронизации с ритмом. В конце — пошаговая инструкция из пяти пунктов.
Если вы в последнее время заходили в китайский X, то наверняка видели короткие ролики, где текст упруго появляется на экране, диаграммы растут в такт музыке, а 3D-объекты медленно вращаются. В подписи обычно написано: «Сделано Claude». С сентября по октябрь 2026 года видео от Claude стало популярным форматом. Одним из первых таких роликов стал 13-секундный клип, опубликованный @guanmo_ai (观默).
Автор объяснил всё просто: «Этот ролик я создал с помощью Opus 5.5: модель шаг за шагом написала код, который его отрендерил. Ни одной модели генерации видео я не использовал». В комментариях он добавил: «Сначала рендеринг кодом, затем покадровый рендеринг в видео».
Это не значит, что Claude тайно выпустил модель для генерации видео или обзавёлся каким-то загадочным плагином. В основе всего — функция времени и конвейер рендеринга из четырёх шагов. В статье подробно разберём, как это работает, а затем пройдём инструкцию из пяти шагов, по которой вы сможете повторить процесс. Код для создания сцен можно написать с помощью модели claude-opus-5-5, вызывая её по мере необходимости через APIYI apiyi.com.
Что вы узнаете: почему Claude умеет создавать видео, благодаря чему анимация получается плавной и почему короткие промпты часто работают лучше. А главное — сможете самостоятельно собрать первый MP4-ролик.
Как Claude создаёт видео: если видеомодели нет, откуда берутся пиксели
Коротко: Claude только пишет код, а пиксели рисует браузер.
Claude Opus 5.5 — текстовая модель: на вход она принимает текст и изображения, а на выходе выдаёт только текст. В техническом блоге BeatAPI говорится, что Anthropic выпустила claude-opus-5-5 22 сентября 2026 года. Модель поддерживает контекстное окно на 1 млн токенов и может выдавать до 128 тыс. токенов. Видеомодели у неё нет. Поэтому то, что называют «видео от Opus 5.5», на деле представляет собой веб-страницу: достаточно задать момент времени — и она покажет кадр анимации для этой точки.
Представьте, что Claude — композитор, который пишет ноты, браузер — музыкант, исполняющий партитуру, а ffmpeg — звукозаписывающая студия. Композитор сам не издаёт ни звука, но если партитура достаточно точная, в записи получится полноценная композиция.
| Критерий | Модель генерации видео | Видео от Claude (рендеринг кода) |
|---|---|---|
| Что выдаёт модель | Готовые кадры с пикселями | Код сцены на HTML/JS |
| Откуда берутся пиксели | Их генерирует нейросеть модели | Их рисуют браузерные Canvas, SVG и WebGL |
| Возможность редактирования | Даже небольшое изменение часто требует заново генерировать весь ролик | Достаточно изменить строку кода и повторить рендеринг |
| Предсказуемость результата | Результаты для одного и того же промпта могут отличаться | Один и тот же код при каждом рендеринге даёт одинаковый результат |
| Текст и данные | Текст часто получается нечётким, цифры — искажёнными | Шрифты чёткие, данные точно отображаются по коду |
| Для чего подходит лучше всего | Реалистичные люди, съёмочный стиль, природные сцены | Анимация, инфографика, анимированные данные, появление логотипа |
Что такое seek（t）: каждый кадр — чистая функция времени
Коротко: укажите любой момент времени — и я всегда верну один и тот же кадр.
Представьте, что вы взяли ползунок видеоплеера и перетащили его, скажем, на отметку 3,5 секунды. Кадр сразу остановился — и неважно, какие секунды вы смотрели до этого. В этом и состоит смысл «чистой функции»: кадр определяется только временем t и не зависит от предыдущего состояния.
Код сцены предоставляет наружу всего два соглашения. Оба взяты из шаблона промпта BeatAPI и скрипта рендеринга awesomeclaude.ai:
window.DURATION: общая длительность ролика в секундах.async window.seek(t): перейти к секунде t и вернуть результат только после того, как кадр будет полностью отрисован.
Чтобы не нарушать этот контракт, в сцене явно запрещены следующие конструкции:
Date.now(): возвращает реальное системное время, которое при рендеринге не совпадает со временем ролика.- Покадровое накопление через
requestAnimationFrame: положение вычисляется по формуле «предыдущий кадр + приращение», поэтому при пропуске кадров возникает рассинхронизация. - CSS
transition,setTimeout,setInterval: все они зависят от реального течения времени. Math.random()без фиксированного начального значения: результат меняется при каждом рендеринге, из-за чего кадр мерцает.
Почему рендеринг должен быть детерминированным
Коротко: рендеринг — это не воспроизведение в реальном времени, поэтому между кадрами нет никакой «непрерывности».
При воспроизведении в реальном времени кадр 400 появляется сразу после кадра 399. Но при офлайн-рендеринге кадр 400 могут снять через несколько секунд после кадра 399, а то и отрендерить несколько кадров параллельно. Любое состояние, которое накапливается от кадра к кадру, приводит к дрожанию или мерцанию изображения либо к разным результатам при повторном рендеринге. Поэтому положение нужно задавать как функцию от t, а для случайных чисел использовать фиксированное начальное значение.
В скрипте рендеринга awesomeclaude есть ещё один способ упростить задачу: внедрить виртуальные часы. Они подменяют performance.now, Date.now, requestAnimationFrame и document.getAnimations(). Для каждого кадра вызывается __advance(1/fps), и время строго продвигается кадр за кадром. При этом код сцены менять не нужно: так корректно работают циклы rAF, GSAP и CSS-анимации.
4 шага покадрового рендеринга видео в Claude: от HTML до MP4
Коротко: по сути, это съёмка покадровой анимации — только сцену расставляет код, а снимает безголовый браузер.
В покадровой анимации сначала немного меняют сцену, делают снимок, затем меняют её снова. Конвейер Claude устроен точно так же: код «расставляет» кадр для момента t, браузер его «снимает», а ffmpeg объединяет сотни или тысячи снимков в видео.
| Шаг | Кто выполняет | Что делает | Важные детали |
|---|---|---|---|
| ① Создание сцены | Модель Claude | Генерирует автономный HTML в одном файле | Предоставляет DURATION и seek(t) |
| ② Покадровая выборка | Безголовый браузер Playwright | Устанавливает время t, снимает PNG и повторяет цикл до последнего кадра | Перед первым кадром нужно дождаться загрузки шрифтов |
| ③ Кодирование видео | ffmpeg | Получает PNG через конвейер и кодирует их в H.264 | yuv420p, crf 18, +faststart |
| ④ Добавление аудио | ffmpeg | Добавляет отдельную аудиодорожку в готовый MP4 | Звук из браузера не записывается |
На первом шаге модель обычно создаёт HTML в одном файле, в котором для отрисовки используется Canvas 2D, SVG+GSAP, Three.js/WebGL или шейдер GLSL. Преимущество такого формата — отсутствие зависимостей: файл можно открыть в любом браузере.
На втором шаге Playwright открывает страницу, устанавливает время t, делает снимок, затем переходит к следующему кадру. На третьем PNG по одному передаются через конвейер в ffmpeg. Обычно используют три параметра кодирования:
-pix_fmt yuv420p— совместимость с большинством плееров и социальных платформ.-crf 18— качество, близкое к визуально без потерь.-movflags +faststart— переносит индекс в начало файла, чтобы видео можно было смотреть прямо во время загрузки.
На четвёртом шаге отдельно добавляют звук. Временная шкала записи звука в браузере не совпадает с временной шкалой видео. Если добавить отдельную аудиодорожку в MP4 на последнем этапе, точки монтажа и ритм будут синхронизированы.
Типичный запуск скрипта рендеринга — одной командой: node 渲染脚本.js scene.html out.mp4 6 60 1920 1080. Шесть параметров по порядку:
scene.html— файл сцены.out.mp4— имя выходного файла.6— длительность в секундах.60— частота кадров в секунду (fps).1920,1080— ширина и высота кадра.
Что касается скорости, автор awesomeclaude сообщает, что в его тестах в окружении Linux + Chrome + ffmpeg 7 ролик длительностью 2 секунды при 30 fps рендерился около 6 секунд, а 45-й кадр точно соответствовал времени t=1.500. Это результат, заявленный автором, а не бенчмарк; на другой конфигурации результаты могут отличаться. На этапе build у 观默 всё устроено подробнее: для каждого кадра дополнительно рендерятся 4 субкадра, а затем ffmpeg объединяет их с помощью фильтра tmix, создавая размытие в движении. Итоговое видео — 60 fps.
Как выбрать технологический стек для создания видео с Claude
Коротко: библиотека определяет, как создавать видео, а стиль — насколько оно будет похоже на работу ИИ.
В awesomeclaude проанализировали технологические стеки, упомянутые в 703 опубликованных результатах. Выяснилось, что только в 38% промптов указана конкретная библиотека, а в остальных случаях модель выбирает её сама.
| Технологический стек | Доля | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|
| Canvas 2D | 38% | Анимации, динамической типографики, частиц, графиков и обучающих роликов |
| SVG + GSAP | 26% | Анимации логотипов и интерфейсов, прорисовки линий |
| Three.js / WebGL | 19% | 3D-вращения и пролётов в пространстве |
| GLSL shader | 13% | Абстрактных зацикленных роликов и эффектов текучей жидкости |
Если нужно создать длинное видео с несколькими сценами, которое длится больше минуты, удобнее взять фреймворк вроде Remotion или HyperFrames: в них уже есть работа с временем кадров и рендерер. Это намного проще, чем вручную собирать всё в одном HTML-файле.
Почему Claude хорошо справляется с видео: пружинная анимация, попадание в ритм, размытие движения и самопроверка
Создать ролик — это только первый шаг. За плавность видео и отсутствие «привкуса ИИ» отвечают несколько принципов кинематики.
Замкнутая модель пружины: вычисляем положение по формуле, а не шаг за шагом
Коротко: положение пружины вычисляется напрямую по t, без пошаговой симуляции.
В обычной модели отскока на каждом кадре к скорости прибавляют небольшое значение, а к положению — ещё одно, словно толкают шарик шаг за шагом. Аналитическое решение отклика на ступенчатое воздействие (closed-form step response) — это формула: подставив в неё t, вы сразу получите положение шарика в этот момент. Если целевое положение элемента менялось несколько раз, достаточно сложить отклики нескольких пружин — результат всё так же зависит только от t.
Точно так же все физические величины можно вычислить заранее или выразить аналитически. Пошаговое интегрирование даёт сбои, если кадры идут не по порядку. Это та же причина, по которой ранее мы обсуждали контракт seek(t).
Попадание в ритм и размытие в движении: откуда берутся динамика и реалистичность
Чтобы подстроить анимацию под ритм, можно проанализировать фоновую музыку с помощью numpy и получить сетку долей. Тогда ключевые действия будут приходиться на доли, а не получат длительность на глаз. Зритель, возможно, и не объяснит, почему ролик так хорошо воспринимается, но если изображение совпадает с ударами барабанов, всё выглядит гораздо «профессиональнее».
Размытие в движении связано с описанным ранее приёмом subframe. В реальной съёмке быстро движущиеся объекты оставляют шлейф. Если дополнительно отрендерить и смешать несколько субкадров, движение перестанет напоминать «скачки слайдов» и станет плавным, как в кино.
Самопроверка по контактному листу: сначала миниатюры, потом весь ролик
Коротко: прежде чем рендерить весь ролик, создайте «мозаику миниатюр», чтобы заранее заметить проблемы.
Контактный лист — термин из фотографии: несколько уменьшенных снимков размещают на одном листе, чтобы быстро просмотреть их вместе. Перед рендерингом всего ролика отрендерьте по одному кадру в минуту или на каждую долю и соберите их в одну картинку. Так вы проверите, не перекрывается ли текст, нет ли пустых кадров и не затянут ли темп.
awesomeclaude сформулировал шесть строгих правил — их можно использовать как чек-лист:
- Ориентируйтесь на время, а не считайте кадры.
- Фиксируйте начальное значение для всех генераторов случайных чисел.
- Не используйте физические симуляции с интегрированием на каждом тике.
- Перед первым кадром выполните
await document.fonts.ready, иначе в первых кадрах может использоваться резервный шрифт. - Смешивайте звук с помощью ffmpeg, а не записывайте его в браузере.
- Указывайте цветовое пространство BT.709, иначе в некоторых плеерах цвета могут отображаться неправильно.
观默 также поделился тремя уроками, усвоенными на практике: свойство will-change на слоях, которые масштабирует камера, делает текст размытым; при смене текста в деформируемом контейнере нужно отдельно задавать время его появления и исчезновения; начальный и конечный кадры должны полностью совпадать, иначе при зацикленном воспроизведении будет заметен рывок.
Почему короткие промпты для видео в Claude работают лучше
Короткий вывод: задайте направление и обозначьте запреты — так вы лучше раскроете творческие способности модели, чем если завалите её параметрами.
Гуань Мо публиковал оригинал промпта, состоящего из одной фразы, и отдельно отмечал, что для Opus 5.5 не нужен skill — достаточно одного предложения: make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a résumé. go all out. То есть: «Создай динамичный 15-секундный моушн-ролик для портфолио, который покажет, какой ты невероятный моушн-дизайнер. Выложись на полную». По его опыту, слова «высший класс» и «выложись на полную» работают лучше, чем длинный список подробных параметров.
Согласно статистике awesomeclaude, почти половина из 496 полных промптов короче 200 символов. Лишь в 7% промптов модель просили проверить кадры самостоятельно, но почти все качественные результаты проходили такую самопроверку.
Если нужен больший контроль, можно взять за основу структуру из шести частей, которую предлагает Гуань Мо:
- inputs: сначала попросите модель задать уточняющие вопросы — о 8–12 состояниях интерфейса, цветовой палитре и BPM.
- direction: задайте стиль и добавьте список запретов (Banned).
- structure: опишите последовательность состояний, привязанную к битам.
- build: задайте технические требования, например контракт
seek(t)и работу с субкадрами. - gotchas: предупредите о типичных подводных камнях.
- start: сначала попросите составить таблицу битов, а затем написать код.
В промпте особенно важно прописать, чего не должно быть: взрывов частиц, бликов объектива, неонового свечения, разделения RGB-каналов и подпрыгивающего easing. Именно такие эффекты часто выдают «нейросетевой» стиль. В универсальном шаблоне также стоит указать длительность, формат кадра, разрешение, fps, список фактов и информацию об аудио. Чаще всего забывают про формат кадра — из-за этого в готовом видео появляются чёрные полосы.
Быстрый старт: как создавать видео с Claude — 5 шагов, сроки и стоимость
С принципом разобрались — теперь перейдём к пошаговому процессу, который можно повторить. Код писать не придётся: команды и настройки приведены в тексте.
- Подготовьте локальную среду: установите Node.js, Chrome и ffmpeg. В терминале выполните
npx playwright install chromium, чтобы установить браузер для запуска в headless-режиме, а затем выполнитеffmpeg -version, чтобы проверить, что ffmpeg работает. - Подключите модель: в привычном OpenAI-совместимом клиенте заполните три поля: в
base_urlукажитеhttps://api.apiyi.com/v1, вapi_key— ключ, созданный в консоли APIYI, а вmodel—claude-opus-5-5. - Напишите промпт: для простого варианта возьмите готовый промпт для портфолио выше. Если нужен больший контроль, используйте структуру из шести частей. Обязательно укажите длительность, формат кадра,
1920x1080,60fps, а также попросите открыть в сцене доступ кwindow.DURATIONиwindow.seek(t). - Сначала отрендерьте контактный лист и короткий фрагмент: попросите модель подготовить раскадровку и 4 ключевых кадра, а затем отрендерить фрагмент длительностью 2–3 секунды. Прежде чем продолжать, убедитесь, что в сцене нет таймеров, шрифты отображаются корректно, а первый и последний кадры совпадают.
- Отрендерьте видео целиком и сведите звук: выполните
node 渲染脚本.js scene.html out.mp4 15 60 1920 1080, а затем добавьте фоновую музыку к готовому видео с помощью ffmpeg. Для аудио выберите кодек-c:a aacи добавьте-shortest, чтобы у видео и аудио была одинаковая длительность.
Если вы используете Claude Code, он может сам подготовить сцену, запустить скрипт рендеринга, просмотреть контактный лист и внести правки — в итоге вы получите MP4 с аудиодорожкой. Чтобы закрепить единый визуальный стиль, откройте файл .claude/skills/SKILL.md в проекте и добавьте несколько строк:
- В первой строке укажите
name: motion-video— это имя навыка. - Во второй строке добавьте
description:и пояснение: «Создание коротких анимированных видео на основе seek（t）». - Затем добавьте правила стиля — например, список запрещённых приёмов Banned, цветовую палитру, шрифты и обязательный вызов
await document.fonts.ready.
После этого достаточно будет одной фразы, чтобы снова получить видео в том же стиле. Веб-версия claude.ai подойдёт для предварительного просмотра прямо на странице, но запись экрана может пропускать кадры, ограничена разрешением экрана и не позволяет сводить звук.
Сколько времени и денег уходит на создание видео с Claude
Все данные ниже — отдельные оценки, которыми поделились пользователи. Это не результаты бенчмарков, а лишь ориентир по порядку величин.
| Сценарий | Время | Затраты или расход | Характер данных |
|---|---|---|---|
| Одноразовая генерация ролика на 15 секунд | Около 1 минуты | Около 2 долларов за API | Самооценка пользователя, не бенчмарк |
| Объясняющее видео на 5 минут с озвучкой TTS и субтитрами | 26 минут | Не указано | Самооценка пользователя, не бенчмарк |
| Исторический ролик на 3 минуты, около 7400 строк кода | Около 1 часа | Израсходовано 7% недельного лимита | Самооценка пользователя, не бенчмарк |
| Целая песня в 4K при 60 кадрах/с, только рендеринг | Около 57 минут на M5 Pro | Локальный рендеринг, без затрат на модель | Самооценка пользователя, не бенчмарк |
| Публичное демо LaunchVideo | Около 4 минут | Около 90 тыс. входных и 15 тыс. выходных токенов | Самооценка пользователя, не бенчмарк |
Рассчитаем стоимость модели по бюджету токенов из примера LaunchVideo: 90 тыс. входных токенов ÷ 1 млн × 4 доллара = 0,36 доллара; 15 тыс. выходных токенов ÷ 1 млн × 20 долларов = 0,30 доллара. Итого — около 0,66 доллара за ролик. Фактические затраты зависят от длины промпта и количества итераций правок.
Таблица цен claude-opus-5-5
Цены указаны на docs.apiyi.com/models в долларах за миллион токенов. Оплата — по факту использования. Данные актуальны на 26 октября 2026 года.
| Модель | Тип | Ввод | Вывод | Чтение из кэша |
|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5-5 | Текстовая | 4 доллара | 20 долларов | 0,2 доллара |
| claude-opus-5-5-thinking | Текстовая | 4 доллара | 20 долларов | 0,2 доллара |
Ориентируйтесь на список моделей платформы, а актуальные цены смотрите в консоли. Если вы несколько раз дорабатываете одну и ту же сцену, длинный промпт и уже написанный код могут попасть в кэш — чтение из кэша обходится значительно дешевле, чем обычный ввод.
🚀 Быстрый старт: сначала советуем использовать бесплатный лимит для новых пользователей на APIYI apiyi.com и отрендерить короткий ролик на 5 секунд. Так вы проверите всю цепочку — от настройки окружения и промпта до скрипта рендеринга, — прежде чем браться за длинное видео.
Возможности и ограничения Claude при создании видео
Коротко: всё, что можно нарисовать кодом, сделать можно; то, для чего нужна видеокамера, — нельзя.
Рендеринг кодом хорошо подходит для анимации, динамической типографики, инфографики, анимации данных, демонстрации продуктов, появления логотипов и 3D-сцен. Но это не съёмка с живыми актёрами и не синхронизация движения губ. Если нужны актёры, реальные городские улицы или кинематографичные кадры, придётся подключить отдельную модель генерации видео или использовать отснятые материалы.
Есть и другие нюансы: модель иногда добавляет таймер прямо в сцену, а при склейке глав длинного видео могут появиться заметные стыки. Поэтому сначала отрендерьте короткий фрагмент, проверьте результат и только потом переходите ко всему видео. Цифры в обучающих роликах нужно проверять самостоятельно: модель может ошибиться в фактах.
Часто задаваемые вопросы о создании видео с помощью Claude
Вопрос 1. Что значит «создавать видео с помощью Claude»?
Claude пишет код веб-сцены, которую можно покадрово рендерить для заданных временных меток. Затем безголовый браузер делает скриншоты каждого кадра, а ffmpeg кодирует их в MP4. Сама модель не создаёт пиксели — всё изображение рисует браузер.
Вопрос 2. Чем создание видео с помощью Claude отличается от генераторов видео вроде Sora?
Модели генерации видео пока лучше справляются с реалистичными людьми и съёмкой, но у них ограничены возможности по чёткому отображению текста, точности данных и внесению правок. Claude, напротив, стабильнее справляется с инфографикой, анимацией данных и анимацией логотипов: достаточно изменить строку кода, чтобы точно скорректировать результат.
Вопрос 3. Когда этот подход стал популярным?
Он стал популярен в китайском сегменте X в сентябре и октябре 2026 года. По данным BeatAPI, claude-opus-5-5 выпустили 22 сентября 2026 года. Позже Гуаньмо открыл библиотеку примеров awesome-ai-motion. По состоянию на 26 октября 2026 года в ней было 1417 работ, но ни одна из них не прошла независимую проверку кураторов — их стоит воспринимать лишь как ориентир.
Вопрос 4. Для каких задач лучше всего подходит создание видео с помощью Claude?
— **Реклама продуктов**: демонстрации функций, анимация интерфейсов, заставки для презентаций.
— **Объяснение сложных тем**: анимированные графики, разбор процессов, научно-популярная анимация.
— **Брендовая анимация**: появление логотипа, анимированная типографика, короткие ролики для соцсетей.
— **Демонстрация 3D-объектов**: вращение продукта, пролёты в пространстве.
Вопрос 5. Как через API попросить claude-opus-5-5 написать код сцены?
1. Зарегистрируйтесь на APIYI apiyi.com и создайте API-ключ.
2. В клиенте задайте `base_url` — совместимый с OpenAI адрес APIYI — и укажите имя модели `claude-opus-5-5`.
3. Отправьте промпт, получите HTML-код в одном файле и передайте его локальному скрипту рендеринга.
С тем же ключом можно переключаться между Claude, GPT, Gemini и другими моделями, чтобы сравнить, у какой из них лучше получается анимация.
Вопрос 6. Сколько примерно стоит сделать короткий ролик?
Согласно оценке по расходам на LaunchVideo, которыми поделились пользователи, генерация одного ролика обходится примерно в 0,66 доллара. Другой пользователь сообщил, что потратил около 2 долларов на ролик длиной 15 секунд. Это лишь частные оценки, а не стандартные расценки. Для начала можно провести небольшой тест с оплатой по факту использования на APIYI apiyi.com, зафиксировать свой реальный расход токенов и на его основе составить бюджет.
Вопрос 7. Почему готовое видео мерцает или дёргается?
Самая частая причина — использование в сцене `Date.now()`, последовательного накопления значений от кадра к кадру или генерации случайных чисел без фиксированного начального значения. Это нарушает контракт seek(t). Также проверьте, совпадают ли первый и последний кадры и дождались ли вы загрузки шрифтов перед рендерингом первого кадра.
Ключевые выводы о создании видео с помощью Claude
Ключевые выводы
- Откуда берутся пиксели: Claude пишет код, а изображение отрисовывает браузер — видеомодель не нужна.
- Главное условие: каждый кадр — это чистая функция времени
seek(t), которая однозначно задаёт изображение для любого момента. - Четыре шага: написать сцену, сделать покадровые скриншоты в headless-браузере, закодировать видео с помощью ffmpeg, добавить аудио на финальном этапе.
- Секрет плавной анимации: пружины с аналитическим решением, предварительные физические расчёты, синхронизация с битом и размытие движения с субкадровой точностью.
- Контроль качества: перед рендерингом всего ролика создайте контактный лист — так можно заранее заметить наложения, пустые кадры и сбившийся ритм.
- Как составлять промпты: пишите коротко и задавайте чёткое направление. Укажите соотношение сторон и список того, чего делать не нужно.
- Как начать: вызывайте claude-opus-5-5 через APIYI apiyi.com с оплатой по факту использования, а рендеринг выполняйте локально.
Итог
По сути, Claude не «создаёт изображения», а пишет код, который умеет их отрисовывать. Если придерживаться принципа seek(t) — задавать каждый кадр функцией времени — и использовать связку из headless-браузера и ffmpeg, даже текстовая модель сможет стабильно создавать воспроизводимые и редактируемые короткие анимационные ролики. При этом возможности Claude имеют чёткие границы: он хорошо справляется с анимацией и инфографикой, но не подходит для съёмки с реальными людьми и синхронизации движения губ.
Начните с ролика длительностью 5–15 секунд: сначала настройте весь процесс, а затем постепенно добавляйте синхронизацию с битом и самопроверку. Для написания кода сцены рекомендуем вызывать claude-opus-5-5 через APIYI apiyi.com с оплатой по факту использования. Новые пользователи получают бесплатный лимит, чтобы сначала проверить результат.
Материалы о создании видео с помощью Claude
- Оригинальный ролик Гуаньмо и комментарии автора: с чего всё началось
- Ссылка:
x.com/guanmo_ai/status/2109941504827654305 -
Описание: оригинальная публикация с 13-секундным анимационным роликом; комментарии автора —
x.com/guanmo_ai/status/2104141508081525184 -
Подборка примеров awesome-ai-motion: индекс работ, созданных с помощью рендеринга кода Opus 5.5
- Ссылка:
github.com/guanmo-ai/awesome-ai-motion -
Описание: можно использовать как ориентир по стилю; примеры не проверялись независимым воспроизведением.
-
Руководство awesomeclaude Claude Video: скрипты рендеринга и шесть строгих правил
- Ссылка:
awesomeclaude.ai/claude-video -
Описание: источник сведений о решении с виртуальными часами и статистике по используемому стеку.
-
Список моделей APIYI: цены и категории claude-opus-5-5
- Ссылка:
docs.apiyi.com/models - Описание: актуальные название модели и цены указаны на этой странице.
Автор: техническая команда APIYI
Технические вопросы: свяжитесь с нами через главную страницу сайта APIYI. Дополнительную документацию по подключению можно найти в центре документации docs.apiyi.com.
