Хотите, чтобы OpenClaw научился напрямую вызывать самую мощную модель для генерации изображений gpt-image-2? Как бы вы поступили? Большинство сразу потянутся к редактору, чтобы написать Python-скрипт с requests.post(...) и обернуть его в функцию-инструмент для агента.
Этот путь рабочий, но он сразу создает четыре проблемы:
- Нужно возиться с
multipart/form-dataпри загрузке эталонных изображений. - Приходится писать логику для повторных попыток, таймаутов и обработки ошибок 429 (лимиты).
- Для каждого сценария (текст-в-изображение, изображение-в-изображение, маски, пакетная обработка) нужна отдельная обертка.
- При смене клиента OpenClaw (или переходе на Claude Code, Cursor) интеграцию приходится делать заново.
В 2026 году подход изменился: не пишите код, просто установите Skill.
OpenClaw поддерживает полноценную экосистему Skills — в реестре ClawHub уже более 5700 навыков от сообщества. В этой статье мы расскажем о двух официальных Skill для gpt-image-2, которые команда APIYI добавила в репозиторий expert-skills-hub:
apiyi-gpt-image-2-gen(прямой вызов / точное управление, рекомендуем)apiyi-gpt-image-2-all-gen(обратный вызов / экономичный режим)
Установка Skill занимает одну команду, настройка API-ключа — одну строку export. После этого вы можете просто сказать OpenClaw: "Нарисуй мне 4K-изображение керамической кружки для товара", и агент сам выберет нужный Skill, заполнит параметры и сохранит файл.
Изучив это руководство по интеграции OpenClaw с gpt-image-2, вы получите:
- Четкое сравнение "написание кода vs установка Skill" и поймете, почему второй вариант лучше.
- Два готовых официальных Skill для качественной генерации и экономичных пакетных задач.
- Минимальный пример из 5 шагов (для Node.js и Python).
- Три практические команды (4K-постеры / синтез по нескольким эталонным изображениям / пакетная обработка эскизов).
- Способ повторного использования одних и тех же Skill в Claude Code и Cursor.
{OpenClaw подключен к gpt-image-2}
{Используйте Skills · без написания кода · генерация изображений по текстовому описанию в одно предложение}
{OpenClaw}
{AI-ассистент с открытым исходным кодом}
{🧩 Навыки}
{APIYI-gpt-image-2-gen}
{Прямая передача · точное управление · 4K}
{APIYI-GPT-генерация-изображений-для-всего}
{Реверс · Экономичный · $0.03/изображение}
{GPT}
{gpt-image-2}
{OpenAI · 2026}
{⚡ Без кода}
{💬 Активация на естественном языке}
{⏱ 5 минут до запуска}
{apiyi.com}
一、为什么 Skills 是 OpenClaw 接入 gpt-image-2 的最优解
1.1 OpenClaw 的 Skills 体系：给 Agent 开外挂的标准方式
OpenClaw — это кроссплатформенный AI-помощник с открытым исходным кодом (репозиторий на GitHub: github.com/openclaw/openclaw). Его цель не просто стать «очередным окном чата», а предоставить универсальный набор инструментов для работы Agent-систем. Базовая единица этого набора называется Skill (навык).
По сути, Skill — это:
skill-package/
├── SKILL.md # Описание навыка для Agent
├── scripts/
│ ├── generate_image.js # Среда выполнения Node.js
│ └── generate_image.py # Среда выполнения Python
└── requirements.txt / package.json
Когда вы просите: «Нарисуй мне кофейную чашку», OpenClaw выполняет следующие шаги:
- Сканирует
SKILL.mdвсех установленных навыков. - Определяет, что для «генерации изображений» лучше всего подходит
apiyi-gpt-image-2-gen. - Извлекает из вашего запроса необходимые параметры (размер, качество, формат).
- Запускает соответствующий скрипт
generate_image.jsилиgenerate_image.py. - Возвращает вам путь к сгенерированному файлу.
Весь процесс происходит без написания кода, настройки роутинга или возни с SDK. В этом и заключается ключевое преимущество экосистемы OpenClaw перед традиционной моделью написания плагинов.
1.2 Написание кода vs Установка Skill: наглядное сравнение
| Критерий | Написание HTTP-кода | Установка официального Skill |
|---|---|---|
| Порог входа | От 30 минут | 1 команда, 30 секунд |
| Работа с HTTP | Самостоятельная обработка multipart, повторов, тайм-аутов | Инкапсулировано внутри Skill |
| Загрузка эталонных изображений | Самостоятельное Base64-кодирование | Прямая передача пути к файлу |
| Поддержка сред | Либо Node, либо Python | Поддержка Node.js + Python |
| Понимание для Agent | Нужно описывать инструменты вручную | SKILL.md уже содержит описание |
| Кросс-клиентность | Интеграция под каждое окружение | Работает в Claude Code / Cursor / OpenClaw |
| Обновления | Самостоятельное отслеживание обновлений API | npx skills update в один клик |
| Переключение серверов | Правка кода | Правка переменных окружения |
Другими словами, написание кода превращает вас в «клея», который постоянно вынужден поддерживать жизнеспособность интеграции, а установка Skill перекладывает эту работу на плечи разработчиков самих навыков.
1.3 Разделение обязанностей: выбираем правильный инструмент для задачи
Команда APIYI подготовила для репозитория expert-skills-hub два навыка для gpt-image-2, предназначенных для разных сценариев:
| Название Skill | Алиас модели | Назначение | Модель оплаты | Лучший сценарий |
|---|---|---|---|---|
apiyi-gpt-image-2-gen |
gpt-image-2 |
Прямая генерация / Точный контроль | Оплата за токены | Постеры, коммерческие фото, обложки, 4K |
apiyi-gpt-image-2-all-gen |
gpt-image-2-all |
Обратная генерация / Эконом-режим | Фикс $0.03/изобр. | Массовые наброски, промпты на китайском, эскизы |
Оба навыка используют один и тот же APIYI_API_KEY, работая через шлюз APIYI. Вы можете установить оба сразу: пусть OpenClaw Agent сам выбирает инструмент в зависимости от контекста. Нужен постер — выбирает модель для высокого качества, нужно сделать 100 вариантов — переключается на эконом-режим.
1.4 底层后端：APIYI, apiyi.com и три линии работы
HTTP-запросы обоих Skill по умолчанию направляются на api.apiyi.com — основной сайт APIYI.
🎯 Рекомендация по линиям подключения: для продакшн-окружения мы советуем переключить переменную
APIYI_BASE_URLвашего OpenClaw на высокопроизводительную линию APIYIvip.apiyi.com, особенно если вы планируете массовую генерацию изображений. Основной сайтapi.apiyi.comотлично подходит для повседневных одиночных вызовов, VIP-линияvip.apiyi.com— для пакетной обработки или ночных очередей, аb.apiyi.comвыступает в качестве резервного fallback-канала. Все три линии используют один и тот же API-ключ, так что для переключения достаточно сменить всего одну переменную окружения.
II. 5 минут на подключение OpenClaw к gpt-image-2
2.1 Проверка окружения
Перед тем как подключить OpenClaw к gpt-image-2, убедитесь, что всё готово:
| Компонент | Требование | Команда для проверки |
|---|---|---|
| OpenClaw | Последняя версия | openclaw --version |
| Node.js | 18+ | node --version |
| Python | 3.10+ (опционально) | python3 --version |
| npx | В комплекте с Node | npx --version |
| Сеть | Доступ к github.com и api.apiyi.com | curl -I api.apiyi.com |
| API-ключ APIYI | Получить в консоли api.apiyi.com |
Должен начинаться с sk- |
⚠️ Внимание: Если команда
npx skillsне найдена в вашей версии OpenClaw, обновитесь до последней версии (openclaw update). CLI для навыков (Skills) — это ключевая возможность экосистемы OpenClaw 2026, в старых версиях она отсутствует.
2.2 Шаг 1: Установка навыка одной командой
Откройте терминал и установите нужный навык в зависимости от ваших задач. Рекомендуем установить оба:
# Прямой вызов (рекомендуется для повседневных задач)
npx skills add https://github.com/wuchubuzai2018/expert-skills-hub \
--skill apiyi-gpt-image-2-gen
# Расширенный вызов (лучше для пакетной обработки / работы с промптами на китайском)
npx skills add https://github.com/wuchubuzai2018/expert-skills-hub \
--skill apiyi-gpt-image-2-all-gen
После выполнения команды навык будет помещен в стандартную директорию OpenClaw (обычно ~/.openclaw/skills/). Проверить можно так:
npx skills list
# Ожидаемый вывод:
# - apiyi-gpt-image-2-gen ✓ installed
# - apiyi-gpt-image-2-all-gen ✓ installed
2.3 Шаг 2: Настройка API-ключа
Для подключения OpenClaw к gpt-image-2 достаточно одной переменной окружения:
# macOS / Linux
export APIYI_API_KEY="sk-ваш-ключ-здесь"
# Windows PowerShell
$env:APIYI_API_KEY = "sk-ваш-ключ-здесь"
Рекомендуем добавить эту строку в ~/.zshrc или ~/.bashrc для постоянной настройки.
🎯 Как получить ключ: Зайдите на
apiyi.com, зарегистрируйтесь, перейдите в консоль → API Keys → Создать ключ. Советуем установить лимит использования, чтобы случайно не потратить лишнее, если агент начнет слишком активно генерировать изображения.
Опционально: переключение между серверами, если вам нужна высокая пропускная способность:
export APIYI_BASE_URL="https://vip.apiyi.com/v1" # VIP-канал
# Или
export APIYI_BASE_URL="https://b.apiyi.com/v1" # Резервный
Если не задавать, по умолчанию используется https://api.apiyi.com/v1.
2.4 Шаг 3: Генерация первого изображения (Node.js)
Вместе с навыком идут примеры скриптов. Самая простая проверка:
cd ~/.openclaw/skills/apiyi-gpt-image-2-gen
node scripts/generate_image.js \
-p "A minimalist poster with the text 'HELLO 2026' centered" \
-s "1024x1024" \
-q "medium" \
-o "png" \
-f "./hello_2026.png"
Через 20–40 секунд в терминале появится сообщение:
✔ Image generated: ./hello_2026.png (1024x1024, png, 312 KB)
Откройте hello_2026.png — вы должны увидеть чистый минималистичный постер с четкой надписью "HELLO 2026". Если текст читается без «мыла», значит, вся цепочка (OpenClaw Skill → сервис-прокси API APIYI → OpenAI gpt-image-2) работает корректно.
2.5 Шаг 4: Генерация первого изображения (Python)
Если ваш проект на Python, в том же навыке есть и Python-скрипт:
cd ~/.openclaw/skills/apiyi-gpt-image-2-gen
python3 scripts/generate_image.py \
-p "A minimalist poster with the text 'HELLO 2026' centered" \
-s "1024x1024" \
-q "medium" \
-o "png" \
-f "./hello_2026.png"
Параметры полностью совпадают с версией для Node.js: пять коротких флагов -p/-s/-q/-o/-f или их длинные аналоги (--prompt/--size/--quality/--output-format/--filename).
💡 Не нужно переключать среду: Наличие обоих скриптов в одном пакете означает, что в одном проекте вы можете использовать Node (для фронтенда) и Python (для аналитики данных) — навык OpenClaw для gpt-image-2 одинаково доступен для обоих.
2.6 Шаг 5: Вызов через естественный язык в OpenClaw
CLI выше нужен только для проверки. Настоящая магия начинается, когда OpenClaw вызывает навык самостоятельно. Запустите OpenClaw и просто напишите:
Пользователь: Помоги мне сгенерировать изображение 4K керамической чашки с помощью gpt-image-2,
утренний мягкий свет, простой фон, формат PNG, сохрани в ./output/tea_cup.png
OpenClaw: Хорошо, использую навык apiyi-gpt-image-2-gen для выполнения запроса.
Параметры: size=3840x2160, quality=high, output-format=png
Генерация...
✔ Готово: ./output/tea_cup.png (3840x2160, 2.4 MB)
Что делает OpenClaw:
- Определяет тип задачи = генерация изображений.
- Сравнивает
SKILL.mdдоступных навыков и выбираетapiyi-gpt-image-2-gen(так как нужно 4K + PNG). - Транслирует "4K" в
3840x2160, а "утренний мягкий свет" добавляет в промпт. - Выполняет
generate_image.jsи возвращает путь к файлу.
Вы написали всего одну фразу, не написав ни строчки кода на Python или Node. В этом и заключается главная ценность интеграции OpenClaw с gpt-image-2 через систему навыков.
III. Краткий справочник параметров OpenClaw для gpt-image-2
3.1 Прямой Skill: apiyi-gpt-image-2-gen
Это инструмент для точного контроля, рекомендуется для повседневного использования. Полная таблица параметров:
| Опция | Длинная опция | Диапазон значений | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
-p |
--prompt |
Текст | Обязательно | Описание изображения, желательно на англ.+кит. |
-s |
--size |
WIDTHxHEIGHT |
1024x1024 |
Любое кратное 16, до 3840x3840 |
-q |
--quality |
low/medium/high/auto | auto |
high для плакатов, low для эскизов |
-o |
--output-format |
png/jpeg/webp | png |
Для прозрачного фона нужен png |
-c |
--output-compression |
0-100 | 85 |
Работает только для jpeg/webp |
-i |
--input-image |
Путь (можно дублировать) | Нет | До 5 эталонных изображений |
-m |
--mask |
Путь | Нет | Ч/Б маска, белое = зона редактирования |
-f |
--filename |
Путь | ./output.png |
Выходной файл |
Быстрый подбор размера:
| Задача | Рекомендуемый размер |
|---|---|
| WeChat Moments | 1080x1080 |
| Xiaohongshu (вертикаль) | 1080x1440 |
| Обложка Bilibili | 1920x1080 |
| Заголовок блога | 1600x900 |
| 4K-плакат | 3840x2160 |
| Длинный баннер | 2400x800 |
| Обои для телефона | 1170x2532 |
3.2 Обратный Skill: apiyi-gpt-image-2-all-gen
Это экономичный и массовый вариант, оплата за генерацию (~$0.03 за шт.). Параметры упрощены:
| Опция | Длинная опция | Диапазон значений | Описание |
|---|---|---|---|
-p |
--prompt |
Текст | Описание, размер/пропорции указывать прямо в тексте |
-r |
--response-format |
url / b64_json | url дает CDN-ссылку на 24ч, b64_json — Base64 |
-i |
--input-image |
Путь (можно дублировать) | До 5 эталонных изображений |
-f |
--filename |
Путь | Выходной файл (в режиме url скачивается сам) |
Обратный Skill не поддерживает -s/-q/-o, так как базовая модель работает в диалоговом режиме, поэтому размеры нужно задавать через промпт:
# Правильный пример
-p "Сгенерируй горизонтальные обои 16:9, ночной город в стиле киберпанк, неоновые огни"
# Неправильный пример (обратный режим не поддерживает -s)
-p "Ночной город в стиле киберпанк" -s "1920x1080" # ❌
3.3 Три прикладные команды
Сценарий 1: Киноплакат в 4K (Прямой Skill)
node scripts/generate_image.js \
-p "Cinematic poster for sci-fi novel 'NEON HORIZON', \
dark blue and magenta gradient sky, lone silhouette on cliff, \
bold serif title centered at top, subtle tagline bottom, \
35mm film grain" \
-s "3840x5760" \
-q "high" \
-o "png" \
-f "./poster_neon_horizon.png"
- Вертикальный формат 2:3 в 4K
quality=highобеспечивает четкость текста- Время генерации 3–5 минут (зависит от качества)
Сценарий 2: Локальная перерисовка по маске (Прямой Skill + изображение + маска)
node scripts/generate_image.js \
-p "Replace the background with luxurious white marble countertop, \
soft natural window light from the left, \
keep product subject pixel-stable" \
-i "./coffee_cup.png" \
-m "./coffee_cup_mask.png" \
-s "2048x2048" \
-q "high" \
-f "./coffee_cup_marble.png"
- Белые пиксели = фон для замены
- Черные пиксели = сам товар (сохраняется исходным)
- gpt-image-2 сохраняет форму товара
Сценарий 3: Массовая генерация концептов (Обратный Skill + цикл)
# 100 концептов одежды, по $0.03 каждый, всего ~$3
for i in $(seq 1 100); do
node scripts/generate_image.js \
-p "Киберпанк дизайн одежды #${i}, улучшенный ханьфу, неоновые тона, вид в полный рост" \
-r "url" \
-f "./concepts/concept_${i}.png"
done
- Обратный Skill лучше работает с промптами на китайском
- В режиме
-r urlскрипт сам загружает файлы локально - Для массовых задач рекомендуем переключить
APIYI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1
IV. Продвинутые комбинации с OpenClaw и gpt-image-2
4.1 Автоматический выбор Skill агентом
Если установлены оба Skill, OpenClaw сам выберет нужный, основываясь на вашем запросе. Чтобы помочь агенту, используйте маркерные фразы в промпте:
| Ваш запрос | Выбор агента |
|---|---|
| "высокое качество", "4K", "плакат", "рекламное фото" | Прямой apiyi-gpt-image-2-gen |
| "эскиз", "массово", "концепт", "китайский" | Обратный apiyi-gpt-image-2-all-gen |
| "сделай 10 штук на пробу" | Обратный (экономичный) |
| "измени фон по маске" | Прямой (обратный не поддерживает маски) |
| "фиксированная цена $0.03" | Обратный |
🎯 Совет по промптам: добавление терминов вроде "точное управление" или "экономичная серия" заставляет OpenClaw попадать в нужный Skill практически на 100%. Примеры других ключевых слов можно найти в разделе Skills на
docs.apiyi.com.
4.2 Цепочки Skill: генерация → OCR → перевод
Поскольку Agent может свободно компоновать Skill, OpenClaw + gpt-image-2 превращаются в мощный конвейер. Пример: "Сгенерируй постер с англоязычным слоганом, а затем сделай версию с переводом на японский":
Пользователь: Создай минималистичный постер со слоганом "Less is more",
а затем сделай то же самое, но с текстом на японском
OpenClaw:
Step 1: apiyi-gpt-image-2-gen (версия на англ.)
→ ./en_poster.png
Step 2: apiyi-gpt-image-2-gen (версия на яп., используем en_poster.png как эталон)
-i ./en_poster.png
-p "Same layout, replace text with 'より少なく、より豊かに'"
→ ./jp_poster.png
Это главная сила экосистемы Skill: один Skill — одна задача, а Agent связывает их в рабочий процесс любой сложности.
4.3 Интеграция Skill в CI/CD
Скрипты обоих Skill по сути являются стандартными CLI, поэтому они легко встраиваются в CI/CD:
# .github/workflows/generate-og-image.yml
name: Generate OG image on release
on:
release:
types: [published]
jobs:
og-image:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
with: { node-version: '20' }
- run: npx skills add https://github.com/wuchubuzai2018/expert-skills-hub --skill apiyi-gpt-image-2-gen
- env:
APIYI_API_KEY: ${{ secrets.APIYI_API_KEY }}
run: |
node ~/.openclaw/skills/apiyi-gpt-image-2-gen/scripts/generate_image.js \
-p "Release ${{ github.event.release.tag_name }} cover image" \
-s "1200x630" \
-q "high" \
-f "./og-image.png"
- uses: actions/upload-artifact@v4
with: { name: og-image, path: ./og-image.png }
Теперь каждое создание релиза автоматически генерирует обложку; Agent и CI используют одни и те же определения Skill.
4.4 Повторное использование в Claude Code и Cursor
Хотя мы сфокусировались на OpenClaw, Skill apiyi-gpt-image-2-gen / apiyi-gpt-image-2-all-gen полностью соответствуют общему стандарту Skill, поэтому:
| Клиент | Поддержка | Примечание |
|---|---|---|
| OpenClaw | ✅ | Основной сценарий |
| Claude Code | ✅ | Просто скопируйте в ~/.claude/skills/ |
| Cursor | ✅ | Вызов через файл правил (Rules) |
| Windsurf | ✅ | Совместимо со спецификацией Skill |
| Свой Agent (LangChain и др.) | ⚠️ | Требуется прослойка Tool Adapter |
"Установил один раз, используй везде" — ваши навыки генерации изображений всегда при вас, переписывать ничего не нужно.
V. FAQ: Часто задаваемые вопросы по интеграции OpenClaw с gpt-image-2
Q1: При вводе npx skills add появляется ошибка "command not found"?
Убедитесь, что OpenClaw обновлен до последней версии (openclaw update), так как в старых версиях Skills CLI отсутствует. Если ошибка сохраняется, в качестве временного решения можно вручную клонировать репозиторий в директорию ~/.openclaw/skills/.
Q2: Скрипт выдает ошибку "APIYI_API_KEY is not set"?
Проверьте три момента:
- Выполните
echo $APIYI_API_KEY, чтобы убедиться, что переменная успешно экспортирована. - Убедитесь, что ключ имеет префикс
sk-. - Если вы только что добавили ключ в
~/.zshrc, откройте новый терминал, чтобы изменения вступили в силу.
Q3: Как переключиться на высокопроизводительный канал vip.apiyi.com?
Есть два способа:
# Способ 1: Глобальная переменная окружения
export APIYI_BASE_URL="https://vip.apiyi.com/v1"
# Способ 2: Префикс перед разовым вызовом
APIYI_BASE_URL="https://vip.apiyi.com/v1" node scripts/generate_image.js ...
То же самое касается резервного домена: b.apiyi.com. Все три домена используют один и тот же ключ. Если основной сайт нестабилен, ручное переключение на VIP обычно мгновенно решает проблему. Подробные стратегии переключения можно найти в официальной документации APIYI на docs.apiyi.com.
Q4: Что выбрать: прямой или обратный прокси?
Ориентируйтесь на эту таблицу:
| Если вам нужно… | Выбор |
|---|---|
Точное управление разрешением (например, 1920x1080) |
Прямой |
| Использование маски для локального перерисовывания | Прямой |
| Качественные постеры от 4K и выше | Прямой |
| Пакетная генерация (50+ изображений) | Обратный |
| Преобладание промптов на китайском языке | Обратный |
| Прогнозируемые расходы ($0.03/изображение) | Обратный |
Самый простой вариант: установите оба, и OpenClaw Agent сам выберет подходящий вариант на основе вашего запроса.
Q5: Можно ли использовать это в Claude Code?
Да. Просто создайте символическую ссылку или скопируйте пакет Skill из ~/.openclaw/skills/ в ~/.claude/skills/. Claude Code автоматически распознает SKILL.md и зарегистрирует его как доступный инструмент. Используется тот же самый APIYI_API_KEY.
Q6: Безопасны ли Skills?
В экосистеме сообщества стоит проявлять осторожность. В феврале 2026 года было выявлено 341 вредоносный Skill, распространявший ПО Atomic Stealer через ClawHub. Рекомендации:
- Устанавливайте только из доверенных репозиториев (указанный в статье
wuchubuzai2018/expert-skills-hub— это официальный источник APIYI). - После установки проверяйте
SKILL.mdи содержимое скриптов, особенно если видите командыcurl | bashили обращения к подозрительным доменам. - Используйте
npx skills inspect <имя-skill>, чтобы увидеть, к каким сетевым адресам обращается инструмент.
Все официальные Skills от APIYI обращаются только к *.apiyi.com, что безопасно для аудита.
Q7: Что делать, если генерация в 4K идет слишком медленно?
- Это нормально.
quality=high+3840x2160занимает около 3–5 минут. - Добавьте ограничение по времени в оболочке (в Bash:
timeout 360 node ...). - Если нужен быстрый предпросмотр, сначала создайте черновик с параметрами
size=2048x1152 quality=medium, а после утверждения результата масштабируйте до 4K.
Q8: Как контролировать расходы?
В панели управления APIYI apiyi.com включите «Уведомление о дневном бюджете» и «Статистику по ключам». Установите отдельный лимит для ключа, используемого в OpenClaw — это позволит следить за расходами и вовремя остановить их в случае непредвиденных ситуаций.
VI. Итоги интеграции OpenClaw с gpt-image-2
Оглядываясь назад, можно сказать, что лучший путь интеграции OpenClaw с gpt-image-2 в 2026 году сместился от «написания кода» к «установке Skills». Причины просты:
- Быстрее: две команды
npx skills add+export KEY— и всё готово за 30 секунд. - Стабильнее: детали HTTP, стратегии повторных попыток и проверка параметров уже «зашиты» в Skill, а обновления приходят от автора инструмента.
- Универсальнее: один и тот же Skill работает в OpenClaw, Claude Code и Cursor.
- Умнее: Agent понимает
SKILL.mdи сам решает, когда и какой инструмент использовать.
Два Skill от APIYI — apiyi-gpt-image-2-gen (для точного контроля) и apiyi-gpt-image-2-all-gen (для экономичной пакетной обработки) — идеально закрывают основные сценарии. Установите оба — это самый простой старт. В дальнейшем, будь то 4K-постеры или 100 концепт-артов, OpenClaw Agent сам выберет нужный Skill.
🎯 Совет по внедрению: сначала получите тестовый ключ на
apiyi.com(рекомендуется установить дневной лимит ¥20–50) и выполните минимальный пример из §2. После проверки связи переходите к практике из §3 (4K-постеры и работа с масками). При нестабильности сети переключайтеAPIYI_BASE_URLнаvip.apiyi.comилиb.apiyi.com. Для более сложных комбинаций Skills или примеров CI/CD обращайтесь к разделу Skills в официальной документацииdocs.apiyi.com.
Теперь у вас есть полноценное, переносимое между клиентами решение для интеграции OpenClaw с gpt-image-2. Единственное, что осталось сделать — навсегда вычеркнуть задачу «написать инструмент для генерации изображений» из своего списка дел. Просто доверьте это Skills.
Автор: Техническая команда APIYI
Ресурсы:
- Репозиторий Skills: github.com/wuchubuzai2018/expert-skills-hub
- Главная страница OpenClaw: github.com/openclaw/openclaw
- Официальный сайт APIYI: apiyi.com
- Документация APIYI: docs.apiyi.com
- Основной API APIYI: api.apiyi.com (резервные: vip.apiyi.com / b.apiyi.com)
