GLM-5.1: практический тест показывает 45.3 балла в кодировании, приближаясь к Claude Opus 4.6: бюджетная альтернатива с планом Coding Plan от 3 долларов

27 марта 2026 года компания Z.ai (ранее известная как GLM AI) официально объявила: GLM-5.1 официально запущена, и все пользователи GLM Coding Plan могут её использовать. В тестах на кодирование, где в качестве инструмента оценки использовался Claude Code, GLM-5.1 набрала 45,3 балла — всего на 2,6 балла меньше, чем 47,9 балла у Claude Opus 4.6, достигнув 94,6% уровня Opus.

Что ещё более впечатляет, GLM-5.1 улучшила результат предыдущего поколения GLM-5 (35,4 балла) на 28% — это огромный скачок между поколениями.

А каков ценовой порог для всего этого? GLM Coding Plan начинается от 3 долларов в месяц (по акционной цене), а стандартная цена — всего от 10 долларов в месяц.

Ключевая ценность: В этой статье мы разберём улучшение способностей GLM-5.1 в кодировании, детали тарифных планов Coding Plan и способы их использования, а также её практическую ценность как высокодоступной альтернативы, когда официальные цены Claude высоки, а вычислительные мощности иногда нестабильны. После запуска API, сервис APIYI также подключит её в числе первых.

Основные данные: Claude Code в качестве инструмента тестирования

В опубликованной Z.ai оценке кодирования (Coding Evaluation) в качестве тестового фреймворка используется Claude Code. Это важный нюанс — GLM-5.1 продемонстрировал производительность, близкую к Opus, в собственной тестовой среде Claude.

Три ключевых вывода:

1. GLM-5.1 достиг 94.6% от уровня Claude Opus 4.6
Разница в 2.6 балла в реальных сценариях кодирования для большинства задач практически незаметна. Это означает, что в повседневной работе в качестве помощника по программированию GLM-5.1 уже очень близок к Opus по качеству.

2. Скачок от GLM-5 к GLM-5.1 впечатляет
С 35.4 до 45.3 — прирост на 28%. Учитывая, что GLM-5 был выпущен совсем недавно, в феврале 2026 года (с результатом 77.8% на SWE-bench Verified, что уже было лидером среди открытых моделей), такая масштабная итерация всего за месяц с лишним демонстрирует впечатляющие инженерные возможности Z.ai.

3. Справедливость тестовой среды
Использование Claude Code в качестве тестового фреймворка означает, что это тестирование изначально даёт определённое преимущество моделям Claude (Claude Code оптимизирован для серии Claude). То, что GLM-5.1 на «чужом поле» показал результат в 94.6%, говорит о том, что его реальные возможности могут быть ещё выше.

Технические улучшения GLM-5.1 по сравнению с GLM-5

Хотя полный технический отчёт по GLM-5.1 ещё не опубликован, можно сделать предположения на основе GLM-5 и известной информации:

Глава Z.ai Ли Цзысюань 20 марта подтвердил в твиттере: «Don't panic. GLM-5.1 will be open source.» — это означает, что веса модели GLM-5.1 в конечном итоге будут открыты под лицензией MIT, как и у GLM-5.

🎯 Взгляд индустрии: Обещание открыть исходный код GLM-5.1 очень важно. Это означает, что сторонние платформы для вывода (включая APIYI apiyi.com) смогут быстро интегрировать модель после официального запуска API, и даже возможно будут предоставлять услуги по более низкой цене, чем официальная.

Подробный обзор GLM Coding Plan: AI-решение для программирования от $3

GLM Coding Plan — это подписочный сервис AI для программирования от Z.ai, основное преимущество которого заключается в том, что за значительно меньшую цену, чем у Claude, вы получаете опыт программирования, близкий к уровню Claude.

Сравнение трёх тарифных планов

Модели и инструменты, поддерживаемые Coding Plan

Включённые модели:

• GLM-5.1 (последняя, оценка для кодирования 45.3)
• GLM-5 (оценка для кодирования 35.4)
• GLM-5-Turbo (более быстрая версия)
• GLM-4.7

Совместимые инструменты для программирования:

• Claude Code (через API-совместимый слой)
• Cline
• Kilo Code
• OpenCode
• Clawdbot / OpenClaw

Дополнительные функции:

• Визуальное понимание (Vision Understanding)
• Web Search MCP
• Web Reader MCP
• Zread MCP
• Скорость генерации 55+ токенов/сек
• Без ограничений по сети, без риска блокировки аккаунта

Сравнение стоимости: Coding Plan vs официальная подписка Claude

Это самое наглядное сравнение по соотношению цены и качества:

Один разработчик на Medium поделился: "GLM Coding Plan позволил мне за $30 в месяц получить в 3 раза больше использования, чем Claude Max" — эта оценка субъективна, но отражает реальный опыт сообщества.

💰 Подсчёт затрат: Если вы тратите более $30 в месяц на Claude API, в основном для задач программирования, стоит серьёзно рассмотреть тариф GLM Coding Pro. Получить модель с 94.6% способностей Opus за $30/мес — действительно высокая ценность.

Наш взгляд: Высокодоступная альтернатива при нестабильности вычислительных мощностей Claude

Как платформа агрегации API, APIYI в своей повседневной работе наблюдает реальную проблему: вычислительные мощности официального Claude иногда бывают нестабильны. Особенно в пиковые часы увеличивается задержка ответа Opus 4.6, растёт время ожидания в очереди запросов, что влияет на продуктивность разработчиков.

Почему GLM Coding Plan — хорошая альтернатива?

Причина первая: способности к программированию уже достаточно близки
45.3 против 47.9 — разница в 2.6 балла в повседневном кодировании практически незаметна. Если только вы не работаете над экстремально сложным проектированием архитектуры кода или глубокими аналитическими задачами, GLM-5.1 вполне справится.

Причина вторая: огромная разница в цене
Claude Max стоит $100-200 в месяц, GLM Coding Pro — всего $30. Если вы потратите сэкономленные деньги на сценарии, где действительно нужен Opus (вызывая его по необходимости через API), общие затраты могут быть ещё ниже.

Причина третья: без опасений по поводу нестабильности мощностей
GLM Coding Plan гарантирует отсутствие сетевых ограничений и риска блокировки аккаунта. Хотя у Z.ai в конце февраля тоже были проблемы с нехваткой вычислительных мощностей, управление ёмкостью в рамках подписочной модели у них более предсказуемо.

Причина четвёртая: хорошая совместимость с инструментами
Прямая совместимость с Claude Code — вам не нужно менять инструмент для программирования, достаточно изменить конечную точку API, чтобы переключиться с Claude на GLM. Для разработчиков, уже привыкших к рабочему процессу Claude Code, стоимость миграции практически нулевая.

Когда стоит продолжать использовать Claude?

GLM-5.1 — хорошая альтернатива, но не оптимальное решение для всех сценариев:

• Нужно контекстное окно в 1M токенов: Claude Opus 4.6 поддерживает 1M токенов, серия GLM-5 — 200K.
• Нужна максимальная глубина анализа: Opus всё ещё имеет преимущество в глубоком анализе и сложных рассуждениях.
• Нужен мультимодальный вывод: Понимание изображений и создание длинных текстов у Claude в некоторых сценариях сильнее.
• Требования корпоративного соответствия: Некоторые компании имеют специфические требования к поставщикам моделей.

🎯 Рекомендуемая стратегия: Используйте GLM Coding Plan как основное решение для повседневного программирования, а Claude Opus вызывайте по необходимости через APIYI apiyi.com для сложных задач. Такая комбинация "GLM для повседневных задач + Claude для тяжёлой артиллерии" позволяет значительно снизить общие затраты, гарантируя при этом результат.

Подключение к API GLM-5.1: текущий статус и подготовка

Текущий статус

По состоянию на 27 марта 2026 года, статус GLM-5.1 выглядит следующим образом:

Что можно сделать уже сейчас

Способ 1: Использовать GLM Coding Plan напрямую

Перейдите на z.ai/subscribe, чтобы оформить подписку на Coding Plan и получить доступ к GLM-5.1 в Claude Code.

Способ 2: Вызывать GLM-5 через API (доступно сейчас)

API для GLM-5 уже доступен по цене $1.00/M токенов на вход и $3.20/M токенов на выход. Хотя его оценка в кодинге (35.4) ниже, чем у GLM-5.1 (45.3), он всё равно показывает отличные результаты в других задачах (SWE-bench Verified 77.8%).

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Единый интерфейс APIYI
)

# Сейчас доступен: GLM-5
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Оптимизируй производительность этого Python-кода"}
    ]
)

# После запуска API GLM-5.1 можно будет переключиться
# model="glm-5.1"

print(response.choices[0].message.content)

import openai
import time

# Вызов моделей разных поставщиков через единый интерфейс APIYI
client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# Стратегия выбора модели: простые задачи — GLM, сложные — Claude
def smart_route(prompt, complexity="normal"):
    """
    Автоматический выбор модели в зависимости от сложности задачи
    - simple: GLM-5 (самый дешёвый)
    - normal: GLM-5.1 (переключится после запуска)
    - complex: Claude Opus 4.6 (самые мощные рассуждения)
    """
    model_map = {
        "simple": "glm-5",
        "normal": "glm-5",       # После запуска GLM-5.1 изменить на "glm-5.1"
        "complex": "claude-opus-4-6"
    }

    model = model_map.get(complexity, "glm-5")

    start = time.time()
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        max_tokens=2000,
        temperature=0.7
    )
    elapsed = time.time() - start

    return {
        "model": model,
        "content": response.choices[0].message.content,
        "time": f"{elapsed:.2f}s",
        "tokens": response.usage.total_tokens
    }

# Пример: повседневное кодирование — GLM, глубокая аналитика — Claude
tasks = [
    ("Напиши реализацию быстрой сортировки на Python", "simple"),
    ("Рефакторинг пула подключений к БД для этого микросервиса", "normal"),
    ("Разработай механизм компенсации для распределённой транзакции", "complex"),
]

for prompt, complexity in tasks:
    result = smart_route(prompt, complexity)
    print(f"[{complexity}] Модель: {result['model']}")
    print(f"  Время: {result['time']} | Токены: {result['tokens']}")
    print(f"  Ответ: {result['content'][:100]}...\n")

🚀 Быстрый старт: APIYI apiyi.com уже поддерживает вызовы API GLM-5. Как только API GLM-5.1 будет официально запущен, APIYI подключит его в первую очередь. Регистрация даёт бесплатный кредит, а также позволяет вызывать модели разных поставщиков (Claude, GPT, Gemini, GLM) через единый интерфейс.

Конкурентный ландшафт: GLM-5.1 и другие AI для кодинга

Выход GLM-5.1 делает конкуренцию среди AI для кодинга ещё интереснее:

Уникальность GLM-5.1 заключается в следующем: он предлагает прозрачность открытой модели и низкую стоимость подписки, обеспечивая при этом качество кодинга, близкое к проприетарным флагманским моделям. Раньше такого не было — впервые открытая модель настолько приблизилась к лидерам среди проприетарных.

Часто задаваемые вопросы

Итог: GLM-5.1 меняет соотношение цены и качества в мире AI для программирования

Запуск GLM-5.1 — это важная веха в области AI для программирования в 2026 году — впервые модель с открытым исходным кодом (которая скоро станет открытой) достигла 94.6% результата Claude Opus 4.6 в бенчмарках по программированию, при этом её стоимость составляет лишь малую часть от цены Opus.

3 ключевых момента:

1. Способности в программировании приближаются к потолку: 45.3 против 47.9, разница всего 2.6 балла, в повседневной работе почти не ощущается.
2. Ценовое преимущество подавляющее: Coding Plan $3-30/мес против Claude Max $100-200/мес.
3. API скоро будет запущен: APIYI подключит API GLM-5.1 сразу после его запуска, и тогда можно будет вызывать модель через единый интерфейс.

В условиях, когда официальные цены Claude высоки, а вычислительные мощности иногда нестабильны, GLM Coding Plan уже доказал, что является надёжной и экономичной альтернативой. Независимо от того, выберете ли вы подписку Coding Plan или будете ждать API с оплатой по мере использования, GLM-5.1 определённо стоит добавить в ваш набор инструментов AI для программирования.

Автор: APIYI Team | APIYI (apiyi.com) поддержит GLM-5.1 API сразу после его запуска. Посетите наш сайт, чтобы получить бесплатные тестовые кредиты и испытать единый вызов множества моделей: Claude + GLM + GPT + Gemini.

📚 Ссылки и материалы

1. Официальное объявление Z.ai: GLM-5.1 и запуск Coding Plan

   • Ссылка: z.ai/subscribe
   • Описание: Подписка на GLM Coding Plan для доступа к GLM-5.1

2. Официальный блог Z.ai: Техническое описание GLM-5

   • Ссылка: z.ai/blog/glm-5
   • Описание: Подробности об архитектуре, обучающих данных и результатах бенчмарков GLM-5

3. Документация для разработчиков Z.ai: Подключение API и тарифы

   • Ссылка: docs.z.ai/guides/overview/pricing
   • Описание: Цены на модели, спецификации вызовов API и руководства по интеграции инструментов

4. Artificial Analysis: Независимый обзор GLM-5

   • Ссылка: artificialanalysis.ai/models/glm-5
   • Описание: Данные сторонних бенчмарков и сравнение моделей

5. Репозиторий GLM-5 на GitHub: Открытые веса модели

   • Ссылка: github.com/zai-org/GLM-5
   • Описание: Открытая модель под лицензией MIT, включая веса модели и руководства по использованию