Примечание автора: С 7 января 2026 года Sora 2 требует верификацию номера телефона. В данной статье подробно рассматриваются решения для веб-версии и API-вызовов, рекомендуется использовать API易 Sora 2 API для генерации видео без верификации и водяных знаков 7 января 2026 года OpenAI незаметно обновила политику использования Sora 2 — теперь как для генерации видео через…
Создание видео из 4-панельной манги с помощью Sora 2 API: Полное руководство Преобразование 4-панельной манги в видео всегда было проблемой для создателей контента, особенно в плане поддержания консистентности персонажей аниме. Новая функция создания персонажей Sora 2 специально разработана для решения этой проблемы. В этой статье на практических примерах продемонстрирован полный рабочий процесс, включая техническую реализацию…
Автор: Подробный разбор выбора надежного поставщика API для генерации изображений Gemini, apiyi.com предоставляет стабильный высокоскоростной сервис API-прокси Gemini Nano Banana Pro Возможности генерации изображений Google Gemini становятся центром внимания разработчиков. Однако прямой вызов официального API Google сталкивается с многочисленными проблемами: региональные ограничения, недостаточная параллельная обработка, сложное управление квотами. В этой статье подробно рассматривается, как решить…
В области генерации AI-видео релиз Sora 2 предоставил создателям мощные возможности для производства контента. Однако в конце декабря 2025 года многие пользователи при генерации видео с помощью Sora 2 столкнулись с ошибкой "Prompt too long", из-за чего ранее работавшие промпты внезапно перестали функционировать. В этой статье мы подробно проанализируем техническую подоплёку этого ограничения и предоставим…
Google только что выпустила Gemini 3 Pro API для генерации текста — важный прорыв Google в области больших языковых моделей. Для разработчиков, желающих быстро интегрировать передовые AI-возможности, критически важен выбор стабильного и надежного поставщика API-сервисов. В этой статье мы подробно проанализируем критерии выбора поставщика Gemini 3 Pro API с трех точек зрения: технической архитектуры, показателей…
В области генерации изображений с помощью ИИ разработчики и компании часто сталкиваются с двойной проблемой: высокими ценами и недостаточной стабильностью сервиса В области генерации изображений с помощью ИИ разработчики и компании часто сталкиваются с двойной проблемой: высокими ценами и недостаточной стабильностью сервиса. Хотя официальный Nano Banana Pro от Google обладает мощным функционалом, стоимость вызова в…
站长注：谷歌官方宣布暂停Gemini 2.5 Pro免费API访问，API易平台持续稳定提供gemini-2.5-pro-preview-05-06等高级模型，成为开发者的可靠选择。 谷歌Gemini团队发言人Logan Kilpatrick昨天（5月14日）宣布，由于Gemini 2.5 Pro模型需求过于火爆，他们将临时暂停API中的Gemini 2.5 Pro免费套餐访问，以确保开发基础设施能够持续扩展。这一消息对大量依赖Gemini强大AI能力的开发者带来挑战。然而，对于中国开发者而言，API易平台继续稳定提供包括最新版gemini-2.5-pro-preview-05-06在内的Gemini 2.5 Pro系列模型，成为当前情况下的理想解决方案。 欢迎免费试用 API易，3 分钟跑通 API 调用 www.apiyi.com 稳定提供谷歌最新Gemini 2.5 Pro系列模型，专业接口中转，无需出海，快速接入 注册可送 1.1 美金额度起，约 300万 Tokens 额度体验。立即免费注册 加站长个人微信：8765058，发送你《大模型使用指南》等资料包，并加赠 1 美金额度。 Gemini 2.5 Pro模型背景介绍 Gemini 2.5 Pro是谷歌发布的最先进大型语言模型之一，自推出以来凭借其强大的性能和广泛的能力受到开发者社区的热烈欢迎。与前代模型相比，Gemini 2.5 Pro在多个关键领域展现出卓越的性能： 顶级推理能力：在复杂问题解决和逻辑推理方面表现卓越 增强型多模态理解：能够更深入地理解和处理图像、文本和视频内容 更长的上下文窗口：支持更长的对话历史和更复杂的提示 更强的代码生成能力：能够编写高质量、功能完整的代码 然而，随着需求的激增，谷歌官方最近宣布临时暂停API中的Gemini 2.5 Pro免费访问，这给许多开发者的项目开发和测试带来了挑战。 API易平台提供的Gemini 2.5 Pro模型版本 在谷歌暂停免费API访问的情况下，API易平台继续为开发者提供稳定可靠的Gemini 2.5 Pro模型访问服务。特别值得一提的是，API易平台提供两个关键版本的Gemini 2.5 Pro模型： gemini-2.5-pro-preview-05-06（最新版本） 这是目前Gemini 2.5…
站长注：深度剖析Codebuff终端AI编码工具的核心优势、使用体验及其与GitHub Copilot等主流编码助手的对比。 随着AI技术在软件开发领域的深入应用，各类AI编码助手工具层出不穷，从GitHub Copilot到Cursor，从Claude Code到Cline，开发者有了更多选择。而今天我们要介绍的Codebuff，是一款基于终端的AI编码工具，它以"简单、快速、强大"为理念，通过深度理解整个代码库结构，提供比传统AI编码助手更精准的代码生成和修改服务。本文将详细介绍Codebuff的核心功能、使用体验以及它与市场上其他主流产品的对比。 欢迎免费试用 API易，3 分钟跑通 API 调用 www.apiyi.com支持各类AI编码项目接入顶级大模型API，让您的开发效率倍增。 注册可送 1.1 美金额度起，约 300万 Tokens 额度体验。立即免费注册 加站长个人微信：8765058，发送你《大模型使用指南》等资料包，并加赠 1 美金额度。 Codebuff AI终端编码工具背景介绍 Codebuff是一款在终端环境中运行的AI编码工具，其最大特点是能够深度理解整个代码库的结构和上下文关系。与仅限于特定IDE的工具不同，Codebuff可以在任何终端环境中工作，适用于各种技术栈和开发场景。 传统的AI编码助手如GitHub Copilot往往存在"幻觉"问题，生成与项目不匹配的代码；而像Cursor这样的专用IDE工具则需要开发者适应全新的开发环境。Codebuff通过创新的方式解决了这些痛点——它能在2秒内索引整个代码库，建立完整的项目理解图谱，从而提供更精准的代码生成和修改服务。 随着越来越多开发者寻找能真正提升效率而非制造额外工作的AI工具，Codebuff以其简单的安装流程（只需通过npm安装）、快速的响应能力和对项目的深度理解能力，正成为开发者工具箱中的新宠。 Codebuff AI终端编码工具核心功能 深度代码库理解与索引 Codebuff最突出的特点是能在短短2秒内索引整个代码库，建立项目的完整理解图谱。这种深度理解使它能够： 掌握项目的文件结构和组织方式 理解代码之间的依赖关系 识别项目中使用的设计模式和编码规范 发现隐藏的代码关系和潜在问题 这种全局视角让Codebuff能够生成更符合项目风格和结构的代码，而不仅仅是孤立地处理单个文件。 精准的代码编辑能力 与仅提供建议或在固定位置插入代码的工具不同，Codebuff能够执行"外科手术式"的代码编辑： 可以在不破坏现有结构的情况下修改特定代码片段 能够跨文件实现功能，同时修改多个相关文件 自动调整代码风格以匹配项目现有规范 可以处理复杂的重构和架构调整任务 持续学习与知识积累 Codebuff的一个创新点是它能够在会话之间保存项目知识，不断学习和进化： 将项目知识存储在人类可读的markdown文件中 每次使用都会学习更多关于你的项目结构和偏好 随着使用时间的增长，生成的代码质量不断提高 无需重复解释项目背景和要求 终端无缝集成 Codebuff直接在终端中工作，这带来了几个关键优势： 无需切换IDE或学习新的开发环境 可以与现有的开发工作流程无缝集成 支持所有主流的技术栈和编程语言 安装简单，只需一行npm命令 Codebuff AI终端编码工具应用场景…
