Примечание автора: статус Gemini 4 Carbon как «модели № 1 в мире» подтверждён независимым тестированием, но пока она доступна лишь немногим командам по кибербезопасности. В статье разберёмся, что стоит за каждой оценкой и какую модель разработчики могут подключить уже сейчас.
Начнём с главного: Gemini 4 Carbon действительно занимает первое место в мире, но вызвать её сейчас нельзя. В независимом рейтинге общего интеллекта Artificial Analysis Carbon занимает первое место с 59 баллами — на один балл больше, чем у Claude Opus 5.5 с её 58 баллами. Однако на презентации 28 октября 2026 года Google не назвала ни идентификатор модели для API, ни сроки открытия доступа.
Это не очередной пересказ презентации. Для каждой оценки мы укажем источник: результаты самой Google пометим как «опубликовано Google», а результаты сторонних тестов — как «независимая оценка Artificial Analysis». Но важнее оценок другой вопрос: что этот релиз меняет для тех, кто прямо сейчас пишет код и подключает API?
Что вы узнаете: в чём Carbon действительно лидирует, что в её возможностях преувеличено, почему сейчас её нельзя вызвать и какую модель выбрать сегодня, если вы хотите работать с серией Gemini 4.
Gemini 4 Carbon в трёх цифрах
Если нужен короткий обзор, достаточно взглянуть на таблицу ниже. Три цифры отражают общие возможности Carbon, его способность находить уязвимости и противостоять атакам, а также уровень выравнивания. Только первая из них получена в независимом тестировании.
| Цифра | Что означает | Источник и условия |
|---|---|---|
| 59 | Оценка в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 — первое место в мире. На втором месте Claude Opus 5.5 (Max) с 58 баллами | Независимый тест Artificial Analysis |
| 88,2% | Доля обнаруженных уязвимостей в SEC-bench Pro. Тест проверяет способность находить уязвимости в реальном ПО | Данные Google, защитные ограничения отключены |
| 0,0% | Доля успешных атак в тесте Gray Swan на косвенное внедрение промптов. У Argon — 0,7% | Данные Google |
Первая цифра наиболее показательна, поскольку получена независимой стороной. Две другие — результаты тестов самой Google. AA также отмечает, что независимые исследователи пока не могут их воспроизвести. Это стоит учитывать: результаты опубликованы Google и ещё не прошли внешнюю проверку.
Главное о Gemini 4 Carbon
Carbon — вторая модель Gemini 4, которую Google выпустила за две недели. 13 октября 2026 года разработчики получили доступ к Argon, а 28 октября 2026 года вышла Carbon. Google называет Carbon своей «самой мощной моделью» и делает акцент на её возможностях в кибербезопасности и длительных задачах.
| Параметр | Подробности |
|---|---|
| Дата выпуска | 28 октября 2026 года — через две недели после открытия доступа к Gemini 4 Argon |
| Разработчик | Google / Google DeepMind |
| Официальное позиционирование | Самая мощная модель Google с передовыми возможностями в кибербезопасности и длительных задачах |
| Место в общем рейтинге | Первое место в AA Intelligence Index v5.0 — 59 баллов |
| Стартовая цена | $2 за входные и $10 за выходные токены на миллион, $0,10 за кэшированные входные токены — как у Argon |
| Цена после вводного периода | $4 / $20 за миллион токенов; дату окончания вводного периода Google не назвала |
| ID модели в API | Google его не указала; AA отмечает «No publicly available API» — общедоступного API нет |
| Кому доступна | На первом этапе — только специалистам по защите от кибератак в рамках программы Fairwind |
О цене стоит сказать отдельно. AA называет стартовую цену «скидкой 50% на запуске»: после окончания вводного периода она удвоится. Для Argon дата окончания вводного периода известна, а для Carbon её не объявили. Поэтому, если рассчитывать долгосрочные расходы по стартовой цене, оценка может оказаться слишком оптимистичной.
Чем Gemini 4 Carbon лучше Argon
По данным Google, по сравнению с Argon, выпущенной двумя неделями ранее, наиболее заметный прогресс достигнут по трём показателям:
- AA Index вырос с 50 до 59 баллов.
- Результат в тесте длинного контекста GraphWalks вырос с 84,2% до 96,2%.
- Результат в бенчмарке для агентов, пишущих код, SWE-sweep вырос с 4,3% до 9,6%.
Кроме того, Google утверждает, что Carbon более чем в два раза чаще, чем Argon, успешно генерирует безопасный код.
Google также сообщила, что внутренние команды наблюдали, как Carbon работала непрерывно в течение нескольких дней, находя и исправляя скрытые ошибки в крупных кодовых базах и низкоуровневых системах. Это наблюдение самой Google, а не результат, воспроизведённый независимой стороной. Команда Chrome заявила, что качество патчей, созданных Carbon, более чем в 10 раз выше, чем у «крупной передовой модели другой лаборатории». Это тоже оценка клиента и внутренних команд, причём Google не уточнила, с какой именно моделью проводилось сравнение.
Помимо официальных заявлений, можно посмотреть на результаты первых пользователей. 22 октября пользователь X @thtbee_ показал, как с помощью Carbon воссоздал две сцены по эталонным изображениям. По его словам, он потратил 1 час 40 минут, а вся сцена была создана с помощью three.js. В видео показаны два варианта с разными цветами и ракурсами — Aurum и Viola. Такая визуальная реконструкция, где можно оценить сходство с оригиналом и работоспособность результата, — один из немногих способов напрямую увидеть качество работы Carbon. Но и здесь мы опираемся на слова пользователя, а не на воспроизводимый тест.
Рисунок: результат, показанный пользователем X @thtbee_. Сцена создана с помощью three.js; по словам автора, работа заняла 1 час 40 минут (источник: @thtbee_, 2026-10-22).
Официальное сравнение Gemini 4 Carbon по 17 тестам: 15 побед и 2 поражения
Ниже приведена полная сравнительная таблица с 17 бенчмарками со страницы Google DeepMind, посвящённой методологии тестирования. Carbon заняла первое место в 15 тестах, а в двух остальных уступила конкурентам.
На рисунке: официальная сравнительная таблица Google DeepMind по 17 тестам. Синим выделены 15 показателей, по которым лидирует Carbon; в FrontierSWE 2 и OSWorld 2.1 модель уступила конкурентам (источник: @GoogleDeepMind, 2026-10-28).
| Категория | Бенчмарк | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Общие способности | AA Index v5.0 | 59 | 50 | 57 | 58 | 49 |
| Общие способности | Vals Index v2.2 | 70.4% | 69.2% | 65.0% | 70.2% | — |
| Агенты для программирования | SWE-sweep | 9.6% | 4.3% | 9.5% | 3.6% | 2.9% |
| Агенты для программирования | FrontierSWE 2 | 61.2% | 55.0% | 65.5% | 62.3% | 56.3% |
| Агенты для программирования | Terminal-Bench 4.0 (AA) | 65.2% | 57.1% | 59.1% | 59.6% | 52.0% |
| Работа с компьютером | Agents’ Last Exam v1.1 | 77.4% | 69.0% | 73.1% | 71.6% | — |
| Работа с компьютером | OSWorld-2.1 (офлайн-подмножество) | 81.5% | 74.7% | 80.9% | 87.2% | 76.8% |
| Интеллектуальный труд | AutomationBench (Zapier) | 53.9% | 51.3% | 41.4% | 42.5% | 31.4% |
| Интеллектуальный труд | Vending-Bench 2 (итоговый баланс) | $16,484 | $13,718 | $15,515 | $9,235 | $5,422 |
| Мультимодальное понимание | Chartography | 72.5% | 71.6% | 71.0% | 66.3% | 46.2% |
| Мультимодальное понимание | Blueprint-Bench 2 | 58.6% | 54.4% | 49.7% | 51.2% | 41.9% |
| Длинный контекст | GraphWalks (256k–1M, BFS F1) | 96.2% | 84.2% | 71.8% | 66.8% | 65.0% |
| Наука и математика | RiemannBench | 80.0% | 76.0% | 72.0% | 69.6% | 65.6% |
| Наука и математика | Terminal-Bench-Science 0.1 (AA) | 64.8% | 52.9% | 63.3% | 59.0% | 43.3% |
| Кибербезопасность | CWE-bench | 71.0% | 68.0% | 68.0% | 67.0% | 58.0% |
| Кибербезопасность | ExploitGym | 54.8% | 42.0% | 42.4% | 34.5% | — |
| Кибербезопасность | SEC-bench Pro | 88.2% | 83.4% | 85.4% | — | — |
Два теста, в которых Gemini 4 Carbon уступил соперникам
Оба теста связаны с программированием и управлением компьютером:
- FrontierSWE 2: Carbon набрал 61,2%, уступив GPT-6 Astra с 65,5% и Claude Opus 5.5 с 62,3%. В этом тесте Carbon занял лишь третье место.
- OSWorld-2.1: Carbon набрал 81,5%, уступив Claude Opus 5.5 с 87,2%. Разница составила почти 6 процентных пунктов.
Если вы в основном используете модель для агентов программирования или агентов, управляющих компьютером, эти два показателя полезнее общей оценки AA. Кроме того, в нескольких тестах отрыв совсем небольшой: например, в SWE-sweep Carbon опережает GPT-6 Astra всего на 0,1 процентного пункта, а в Vals Index — Opus 5.5 на 0,2 процентного пункта. По сути, это можно считать ничьей.
Что нужно знать перед изучением сравнительной таблицы Gemini 4 Carbon
На странице с методологией Google указано несколько условий, которые напрямую влияют на интерпретацию таблицы:
- Результаты Carbon и Argon приведены по метрике pass@1 при максимальном уровне thinking в Gemini API. Голосование большинства и параллельные вычисления во время тестирования не допускаются.
- Результаты моделей не от Gemini, если не указано иное, взяты из публикаций самих разработчиков. Поэтому таблица не является результатом тестирования всех моделей одной организацией в одинаковых условиях.
- В OSWorld 2.1 использовалось офлайн-подмножество из 82 задач, а в GraphWalks — подмножество из 200 задач с контекстом от 256k до 1M.
- В SEC-bench Pro для каждой задачи проводились три независимые попытки, после чего результат усреднялся. В ExploitGym по умолчанию на каждую задачу отводилось 6 часов, а защитные меры были отключены.
- Результаты AA Index и Terminal-Bench 4.0 взяты у Artificial Analysis, FrontierSWE — из публичного рейтинга Proximal, Vending-Bench 2 и Blueprint-Bench 2 — у Andon Labs. CWE-bench для всех моделей проводила Collinear AI.
Первое место Gemini 4 Carbon: всё зависит от критерия
Заявление о «первом месте в мире» справедливо, но только для общего индекса интеллекта. Другие рейтинги Artificial Analysis показывают, что Carbon лидирует не во всех областях.
Рисунок: Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. Carbon занимает первое место с 59 баллами, Claude Opus 5.5 (Max) — второе с 58 баллами. На изображении также указано, что у Carbon нет общедоступного API («No publicly available API»). Источник: @ArtificialAnlys, 2026-10-28.
| Показатель | Gemini 4 Carbon | Модель для сравнения | Результат | Источник |
|---|---|---|---|---|
| Intelligence Index v5.0 | 59 | Claude Opus 5.5 (Max) — 58 | Первое место | Независимая оценка Artificial Analysis |
| Coding Agent Index | 59 (Antigravity CLI, high) | Claude Code + Opus 5.5 (max) — 62 | Второе место, отставание на 3 балла | Независимая оценка Artificial Analysis |
| Terminal-Bench 4.0 | 64% | Opus 5.5 (max) — 56% | Впереди | Независимая оценка Artificial Analysis |
| FrontierCode v1.1 | 51% | Opus 5.5 — 56% | Позади | Независимая оценка Artificial Analysis |
| SEC-bench Pro / ExploitGym / CWE-bench | 88,2% / 54,8% / 71,0% | — | Лидирует по данным Google | Данные Google |
В индексе агентов для программирования Carbon занимает только второе место. В Coding Agent Index от AA Carbon получил 59 баллов, а Claude Code с Opus 5.5 — 62. Из девяти компонентов Intelligence Index Carbon лидирует только в четырёх: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience и AutomationBench-AA. Ни в программировании, ни в работе со знаниями модель не занимает первое место.
Рисунок: Artificial Analysis Coding Agent Index. Claude Code с Opus 5.5 (Max) занимает первое место с 62 баллами, Antigravity CLI с Gemini 4 Carbon — второе с 59 баллами. Источник: @ArtificialAnlys, 2026-10-28.
Есть ещё одно расхождение, на которое стоит обратить внимание. В официальной таблице результат Terminal-Bench 4.0 указан как 65,2%, а в твите AA — как 64%. Разница составляет около одного процентного пункта. При цитировании этого результата нужно указывать источник и не смешивать данные.
💡 Совет по выбору：Carbon пока недоступен для вызова, поэтому баллы в рейтинге стоит воспринимать лишь как ориентир. Прежде чем выбрать Coding Agent, советуем протестировать его на собственной кодовой базе. Через APIYI apiyi.com можно переключаться между моделями Claude, GPT, Gemini и другими с одним API-ключом — это удобно для сравнения.
Почему сейчас нельзя получить доступ к Gemini 4 Carbon
Главное, что известно об этом выпуске: рядовые разработчики пока не могут использовать Carbon. Причин несколько, и каждую подтверждают официальные или сторонние источники:
- Нет идентификатора модели для API: в официальном объявлении Google не указала ID модели Carbon, а на странице рейтинга AA стоит пометка «No publicly available API» — общедоступного API нет.
- Нет сроков открытия доступа: в официальном аккаунте Google обещают открыть доступ «as soon as possible» — как можно скорее, но конкретную дату не называют.
- Сначала доступ получат только команды безопасности из программы Fairwind: сейчас у Fairwind более 650 партнёров. Приоритет отдают государственным агентствам кибербезопасности, операторам критической инфраструктуры в здравоохранении, телекоммуникациях, энергетике и финансах, а также крупным технологическим платформам.
- Необходимо пройти проверку: организациям нужно подавать заявку через клиентскую команду Google Cloud. Google проверит их историю в сфере безопасности и послужной список. Участники также обязаны использовать индивидуальную аутентификацию пользователей и устойчивую к фишингу многофакторную аутентификацию. Доступ можно предоставлять только внутренним командам безопасности, реагирования на инциденты и тестирования на проникновение; доступ и действия сотрудников необходимо регистрировать.
- Доступ нельзя перепродавать: Google прямо запрещает партнёрам передавать, распространять или продавать доступ к передовым моделям. Поэтому предложения «перепродать лимит Carbon» вряд ли заслуживают доверия.
Сундар Пичаи написал в X: «Some trusted cyber defenders will get access starting this week» — с этой недели доступ начнут предоставлять некоторым проверенным специалистам по киберзащите. Затем его расширят через Fairwind. Пост заканчивается словами «so hang tight!» — просьбой набраться терпения. Логан Килпатрик сказал примерно то же самое: «Carbon is rolling out first to cyber defenders and we are working to make it more widely available soon!» — Carbon сначала получат специалисты по киберзащите, а Google работает над тем, чтобы вскоре сделать модель доступнее.
Оба говорят «soon» — «скоро», но никто не называет дату. В день выпуска Argon моделью уже могли пользоваться подписчики Google AI Pro и Ultra, а также разработчики платного API. Carbon же после выпуска недоступен ни обычным пользователям, ни разработчикам. Многие в сети недовольны таким подходом: модель сначала анонсируют, а доступ к ней приходится ждать неизвестно сколько.
Кроме того, Google участвует в добровольном тестировании передовых моделей правительством США до их выпуска. У Carbon серьёзные возможности как для кибератак, так и для защиты от них, причём официальные результаты тестов безопасности были получены с отключёнными защитными ограничениями. Поэтому поэтапное открытие доступа выглядит логичным. Но для разработчиков это также означает, что по официальным данным невозможно оценить, когда они смогут воспользоваться моделью.
Какую модель Gemini 4 выбрать сейчас
Если вы хотите уже сегодня подключить Gemini 4 к своему проекту, используйте Gemini 4 Argon. Эта модель уже доступна на APIYI:
- ID модели:
gemini-4-argon - Поддерживаемые эндпоинты:
chat(совместимый с OpenAI) иgemini(нативный формат) - base_url для подключения через OpenAI-совместимый интерфейс:
https://api.apiyi.com/v1 - Доступные группы:
default,svip - Цена: $2 за входные токены, $10 за выходные и $0,1 за чтение из кеша — всё за миллион токенов, с оплатой по факту использования
- Документация модели:
https://docs.apiyi.com/models/gemini-4-argon - Интерфейс получения цен:
https://api.apiyi.com/api/pricing
При планировании расходов важно помнить: официальная вводная цена Argon действует до 30 ноября 2026 года, после чего вырастет вдвое — до $4 за входные и $20 за выходные токены на миллион токенов. Если вы используете много токенов каждый месяц, рассчитывайте бюджет по ценам, которые будут действовать с декабря, а не только по вводному тарифу. Актуальные модели и цены проверяйте в списке моделей APIYI на apiyi.com.
| Модель | Текущий статус | Цена в вводный период (вход/выход) | Цена после вводного периода | Доступные платформы |
|---|---|---|---|---|
gemini-4-argon |
Доступна | $2 / $10 | $4 / $20 (после 30 ноября 2026 года) | APIYI apiyi.com, официальный API Google |
| Gemini 4 Carbon | Только для команды безопасности Fairwind | $2 / $10 | $4 / $20 (дата окончания периода официально не объявлена) | Публичного API пока нет |
Что касается Carbon: 29 октября интерфейс цен APIYI содержал 279 моделей, включая gemini-4-argon, но без Carbon. В реестре моделей, сформированном 27 октября, Carbon тоже нет, поскольку её представили только 28 октября. Мы добавим эту модель как можно скорее. После того как Google откроет публичный API, Carbon появится в списке моделей платформы. Тогда достаточно будет заменить gemini-4-argon в параметре model на новый ID модели — менять код подключения не придётся.
🚀 Быстрый старт: подключите вызовы Gemini 4 через
gemini-4-argonуже сейчас. Когда Carbon станет доступна, достаточно будет изменить параметрmodel. Зарегистрируйтесь на APIYI apiyi.com и используйте бесплатный тестовый лимит для новых пользователей, чтобы проверить Argon на своих задачах.
Анализ влияния Gemini 4 Carbon
Что Gemini 4 Carbon значит для китайских разработчиков
- В краткосрочной перспективе прямого влияния нет：станет ли Carbon доступен, практически не влияет на выбор технологий в этом квартале. Для продакшена по-прежнему стоит выбирать из моделей, которые доступны сейчас.
- К серии Gemini 4 можно подключиться заранее：стартовая цена Carbon и Argon одинакова. Можно заранее подготовить промпты и наборы тестов на базе Argon, чтобы сразу сравнить модели, когда Carbon станет доступен.
- Выбор агента для программирования пока не нужно пересматривать：в индексе AA для агентов программирования Opus 5.5 по-прежнему лидирует, а также занимает первое место в OSWorld. Если вы уже используете модели Claude, нет смысла менять подход ради модели, которая пока недоступна.
- На сценарии с длинным контекстом стоит обратить внимание：результат 96,2% в GraphWalks, опубликованный Google, заметно выше, чем у других моделей. Когда Carbon станет доступен, его стоит протестировать на поиске по документации и анализе кодовой базы.
- Расходы нужно рассчитывать по удвоенной цене：вводные цены Argon и Carbon действуют ограниченное время. Долгосрочный бюджет стоит рассчитывать исходя из $4/$20.
Как Gemini 4 Carbon повлияет на индустрию
- Передовые модели выходят всё чаще：между выпуском Argon и Carbon прошло всего две недели. В рейтинге AA Carbon, Opus 5.5 и GPT-6 Astra разделяют лишь 1–2 балла — разрыв между ведущими моделями становится всё меньше.
- Возможности в области кибербезопасности начинают ограничивать доступ к моделям：если модель достаточно хорошо обнаруживает и эксплуатирует уязвимости, разработчики сначала открывают к ней доступ специалистам по защите и только потом — широкой публике. Такой подход — «сначала команды безопасности, потом разработчики» — может стать более распространённым.
- К результатам официального тестирования стоит относиться осторожно：результаты Carbon по трём тестам безопасности, а также заявления о работе «на протяжении нескольких дней подряд» и производительности «в 10 раз лучше» невозможно воспроизвести независимо. До проверки третьими сторонами эти данные стоит использовать только для справки.
Частые вопросы FAQ
Q1: Можно ли доверять утверждению, что Gemini 4 Carbon — «номер один в мире»?
Первое место по общему индексу интеллекта подтверждено независимой оценкой: в Intelligence Index v5.0 от Artificial Analysis Carbon набрала 59 баллов — на один больше, чем Claude Opus 5.5. Но в индексе AA для агентов кодирования Carbon уступает Opus 5.5: 59 баллов против 62. В официальной сравнительной таблице из 17 тестов Carbon также проиграла в двух: FrontierSWE 2 и OSWorld-2.1.
Q2: Чем Gemini 4 Carbon отличается от Argon?
По данным Google, Carbon набрала 59 баллов в индексе AA, а Argon — 50. Результат в GraphWalks вырос с 84,2% до 96,2%, а доля успешных случаев генерации безопасного кода увеличилась более чем вдвое. Стартовая цена у обеих моделей одинаковая. Главное различие — доступность: Argon уже открыта, а Carbon пока доступна только командам по безопасности.
Q3: Когда Gemini 4 Carbon станет доступна разработчикам?
Официальной даты нет. Google обещает открыть доступ «как можно скорее» (as soon as possible), а Сундар Пичаи и Логан Килпатрик говорят «скоро» (soon). Никто из них не назвал конкретную дату. Когда закончится стартовая цена на Carbon, тоже пока неизвестно.
Q4: Как быстрее всего получить доступ к моделям Gemini 4 уже сейчас?
Вызывайте модель `gemini-4-argon` напрямую. Зарегистрируйтесь на APIYI apiyi.com и получите API-ключ. В OpenAI-совместимом интерфейсе укажите в base_url значение `https://api.apiyi.com/v1`, а в параметре model — `gemini-4-argon`. Актуальные модели и цены смотрите в списке моделей на платформе. Когда Carbon появится в списке, для переключения достаточно будет изменить параметр model.
Q5: Когда Gemini 4 Carbon появится на APIYI?
Мы добавим эту модель как можно скорее. Но сначала Google должна открыть публичный API и предоставить идентификатор модели — пока нет ни того ни другого. После добавления Carbon появится в списке моделей на APIYI apiyi.com. Актуальные модели и цены смотрите в списке на платформе.
Q6: Какие ограничения Gemini 4 Carbon уже известны?
Основных ограничений три. Во-первых, публичного API пока нет, а перепродажа доступа Fairwind запрещена. Во-вторых, результаты трёх тестов безопасности и заявления о «непрерывной работе в течение нескольких дней» основаны на собственных тестах или внутренних наблюдениях Google — независимые специалисты пока не могут их воспроизвести. В-третьих, стартовая цена действует ограниченное время, после чего она удвоится до $4/$20. Дата окончания акции пока не объявлена.
Gemini 4 Carbon: главное
- Первое место в общем рейтинге подтверждено независимой оценкой: в тестировании AA Carbon набрал 59 баллов, опередив Opus 5.5 с 58 баллами.
- В рейтинге агентов для программирования Carbon не первый: в индексе AA он набрал 59 баллов против 62 у Opus 5.5.
- Победа в 15 из 17 тестов: Carbon уступил в FrontierSWE 2 и OSWorld-2.1.
- Результаты тестов безопасности получены самой Google: показатели 88,2%, 54,8% и 71,0% измерены без включённых защитных ограничений.
- Сейчас вызвать модель нельзя: идентификатор модели и сроки открытия доступа не объявлены. На первом этапе доступ получат только более 650 партнёров программы Fairwind.
- Argon уже доступен: APIYI добавил
gemini-4-argon. После 30 ноября 2026 года цена вырастет вдвое.
Итоги
Главное о Gemini 4 Carbon можно свести к трём пунктам:
- Лидирует по возможностям, но не во всех рейтингах: Carbon занимает первое место в общем индексе AA, но Claude Opus 5.5 по-прежнему впереди в тестах агентов для программирования и OSWorld.
- Официальные данные ещё предстоит проверить: результаты в области кибербезопасности, длительных задач и выравнивания модели по большей части опубликованы самой Google.
- В ближайшее время воспользоваться моделью не получится: API и сроков открытия доступа нет, а обычные разработчики пока не могут подать заявку.
Для разработчиков практичный вариант — сначала подключить Argon и познакомиться с семейством Gemini 4, а заодно подготовить собственный набор тестов. Когда Carbon станет доступен, модели можно будет сразу сравнить. Рекомендуем подключить gemini-4-argon через APIYI на apiyi.com: с одним API-ключом можно также вызывать Claude и GPT для сравнительного тестирования. Мы добавим Carbon как можно скорее; актуальный идентификатор модели и цены смотрите в списке моделей на платформе.
📚 Источники
- Официальный блог Google: Introducing Gemini 4 Carbon — анонс, цены и сроки предоставления доступа
- Ссылка:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon -
Примечание: источник информации о позиционировании модели, трёх результатах оценки безопасности и сноске о стартовых ценах
-
Google DeepMind: методология оценки Gemini 4 Carbon — сравнительная таблица из 17 тестов и методика оценки
- Ссылка:
deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-carbon -
Примечание: настройки pass@1, источники результатов моделей не из семейства Gemini и другие пояснения
-
Google DeepMind: Fairwind Program — правила программы раннего доступа
- Ссылка:
deepmind.google/fairwind-program -
Примечание: более 650 партнёров, проверка благонадёжности, запрет на перепродажу и другие ограничения
-
Рейтинги Artificial Analysis — независимая оценка
- Ссылка:
artificialanalysis.ai -
Примечание: позиции в рейтингах Intelligence Index v5.0 и Coding Agent Index
-
Документация APIYI по Gemini 4 Argon — доступная на данный момент модель Gemini 4
- Ссылка:
docs.apiyi.com/models/gemini-4-argon -
Примечание: ID модели, эндпоинты и цены
-
Исходные материалы в X — источники иллюстраций к статье
- Официальная сравнительная таблица:
x.com/GoogleDeepMind/status/2115489356437651654(2026-10-28) - Два скриншота рейтингов:
x.com/ArtificialAnlys/status/2115494553780367384(2026-10-28) - Демонстрация воссоздания с помощью three.js:
x.com/thtbee_/status/2113301369826464147(2026-10-22)
Автор: техническая команда APIYI
Технические вопросы: свяжитесь с нами через главную страницу APIYI apiyi.com. Дополнительные материалы доступны в центре документации docs.apiyi.com
