Entendendo as 2 formas de busca na web do Claude Code: Guia de comparação entre WebSearch integrado e 6 grandes plugins de busca MCP

Nota do autor: Explicação detalhada do funcionamento e limitações das ferramentas de busca na WebSearch e WebFetch integradas ao Claude Code, comparando 6 grandes plugins de busca MCP como Brave Search, Tavily e Exa, para ajudá-lo a decidir se precisa instalar um plugin de busca MCP adicional.

A busca na web do Claude Code é um tópico que interessa a muitos desenvolvedores — o Claude Code já vem com duas ferramentas de conexão à internet, WebSearch e WebFetch. Então, ainda é necessário instalar plugins de busca MCP como Brave Search MCP, Tavily MCP? Este artigo explicará detalhadamente os mecanismos de funcionamento e cenários de aplicação dessas duas abordagens do ponto de vista técnico, ajudando você a fazer a escolha mais adequada para o seu fluxo de trabalho.

Valor principal: Após ler este artigo, você entenderá claramente os limites de capacidade das ferramentas integradas e dos plugins MCP de busca do Claude Code, e em quais cenários usar cada solução.

Pontos Principais da Pesquisa Online do Claude Code

Conclusão Principal da Pesquisa Online do Claude Code

Conclusão primeiro: Para a maioria dos desenvolvedores, a combinação WebSearch + WebFetch que vem com o Claude Code já atende às necessidades diárias de pesquisa online, sem necessidade de instalar um MCP de pesquisa adicional. No entanto, se você tem requisitos mais altos para qualidade de pesquisa, controle dos resultados ou coleta de páginas em lote, instalar um MCP de pesquisa (recomendamos o Brave Search MCP) pode trazer uma melhoria significativa.

É como a barra de pesquisa padrão do navegador ser suficiente para a maioria, mas algumas pessoas instalam plugins de pesquisa específicos para uma experiência melhor – a chave está no seu cenário de uso específico.

Detalhes das Ferramentas de Pesquisa Online Integradas do Claude Code

O Claude Code tem duas ferramentas online integradas que funcionam em conjunto: WebSearch é responsável pela pesquisa, WebFetch é responsável por obter o conteúdo da página.

Ferramenta WebSearch: Motor de Busca

O WebSearch é a entrada de pesquisa do Claude Code, aceita palavras-chave de consulta e retorna títulos e links de páginas da web relevantes.

Como o WebSearch funciona:

1. O Claude Code recebe sua solicitação de pesquisa
2. Gera uma conversa secundária (secondary conversation), chamando a ferramenta web_search do servidor da Anthropic
3. Este motor de busca do servidor usa o mesmo backend da funcionalidade de pesquisa da versão web do Claude.ai
4. Os resultados retornados contêm apenas título e URL, não incluem o conteúdo principal da página

Ferramenta WebFetch: Obtenção de Conteúdo da Página

O WebFetch aceita uma URL conhecida e uma pergunta específica, obtém o conteúdo dessa página e retorna uma resposta resumida direcionada à pergunta.

Fluxo de processamento interno do WebFetch:

1. Validação de URL: Verificação de comprimento, atualização automática de HTTP para HTTPS, remoção de informações de credenciais
2. Verificação de segurança do domínio: Chamada ao endpoint domain_info para verificar lista negra, consideração de robots.txt
3. Obtenção da página: Uso do Axios local para obter, redirecionamentos no mesmo domínio são seguidos automaticamente, redirecionamentos entre domínios precisam ser tratados separadamente
4. Conversão de conteúdo: HTML convertido para Markdown através da biblioteca Turndown, truncamento automático se exceder 100KB
5. Resumo por IA: Processado pelo Claude Haiku 3.5, retorna uma resposta resumida direcionada à sua pergunta

Detalhes de design importantes:

• Cache de 15 minutos: A mesma URL acessada repetidamente dentro de 15 minutos usará o cache
• Limite de tamanho de ~10MB: Tamanho máximo da página durante a obtenção
• Não retorna conteúdo original: O WebFetch retorna apenas a resposta resumida, não retorna o HTML ou Markdown original

🎯 Objetivo do Design: A Anthropic projetou intencionalmente para não retornar conteúdo original por três razões: (1) Páginas completas geralmente têm 10-100KB, empurrar diretamente para o modelo principal é caro e ocupa o contexto do código; (2) Limitar a superfície de ataque de injeção de comandos; (3) Conformidade com direitos autorais – citações limitadas a 125 caracteres.

Limitações das Ferramentas de Pesquisa Online Integradas do Claude Code

Comparação de Plugins MCP de Busca na Web para Claude Code

Se as ferramentas integradas não atenderem às suas necessidades, aqui estão 6 dos principais plugins MCP de busca:

Detalhes da Busca na Web com Brave Search MCP

O Brave Search MCP é o plugin de busca MCP recomendado oficialmente pela Anthropic e também o mais amplamente utilizado. Ele está incluído no repositório oficial modelcontextprotocol/servers da Anthropic.

Vantagens Principais:

• Usa o índice de busca independente do Brave (não revende Google/Bing), resultando em buscas mais diversificadas
• Prioridade em privacidade, não rastreia o comportamento de busca do usuário
• Camada gratuita de 2.000 consultas por mês, suficiente para desenvolvedores individuais
• Feedback da comunidade indica qualidade de busca superior à WebSearch integrada do Claude Code

Detalhes da Busca na Web com Tavily MCP

O Tavily é um mecanismo de busca projetado especificamente para AI Agents, e seu plugin MCP é especialmente bom em consultas de documentação técnica e desenvolvimento.

Vantagens Principais:

• Resultados de busca otimizados por IA, extraindo diretamente o conteúdo principal
• Suporta funções de extração de conteúdo (extract), mapa do site (map) e raspagem (crawl)
• Maior precisão em consultas de documentação técnica do que mecanismos de busca gerais
• 1.000 consultas gratuitas por mês

Comparação de Soluções de Pesquisa na Web do Claude Code: Nativa vs MCP

Devo escolher a ferramenta nativa ou MCP?

Cenários típicos para cada opção:

• Consultar documentação de API no desenvolvimento diário → Ferramenta nativa é suficiente
• Verificar solução para uma mensagem de erro específica → Ferramenta nativa é suficiente
• Escrever artigo técnico que requer pesquisa profunda → Recomendo Tavily MCP
• Precisa de pesquisa com proteção de privacidade → Recomendo Brave Search MCP
• Capturar informações de sites concorrentes em lote → Recomendo Firecrawl MCP
• Pesquisa de código e estudos acadêmicos → Recomendo Exa MCP
• Precisa de respostas integradas em vez de links → Recomendo Perplexity MCP

💡 Sugestão prática: Claude Code suporta configuração de múltiplos plugins MCP de pesquisa simultaneamente, ele seleciona automaticamente a ferramenta mais adequada com base no conteúdo da consulta. Se você tem requisitos de qualidade de pesquisa, recomendo instalar pelo menos um Brave Search MCP como complemento. Através da APIYI apiyi.com para chamar o modelo Claude combinado com lógica de pesquisa personalizada, também é possível implementar soluções de pesquisa na web mais flexíveis.

Instalação e Configuração de MCP para Pesquisa na Web no Claude Code

Instalação do Brave Search MCP (recomendado)

Passo 1: Obter Chave API

Visite a página da API do Brave Search: brave.com/search/api, registre uma conta gratuita para obter a Chave API (2.000 chamadas gratuitas/mês).

Passo 2: Adicionar MCP Server

# Executar no terminal do Claude Code
claude mcp add brave-search \
  npx -y @anthropic/mcp-brave-search \
  --api-key SUA_CHAVE_API_BRAVE

# Obter Chave API do Tavily: tavily.com
# Adicionar Tavily MCP Server
claude mcp add tavily-search \
  npx -y tavily-mcp@latest \
  --api-key SUA_CHAVE_API_TAVILY

# Obter Chave API do Exa: exa.ai
# Adicionar Exa MCP Server
claude mcp add exa-search \
  npx -y exa-mcp-server \
  --api-key SUA_CHAVE_API_EXA

Gerenciamento de Configuração MCP

# Ver MCP Servers instalados
claude mcp list

# Remover um MCP Server específico
claude mcp remove brave-search

# Configuração de nível de projeto (compartilhada em equipe)
claude mcp add --scope project brave-search \
  npx -y @anthropic/mcp-brave-search

# Configuração de nível de usuário (apenas pessoal, armazenada em ~/.claude.json)
claude mcp add --scope local brave-search \
  npx -y @anthropic/mcp-brave-search \
  --api-key SUA_CHAVE

Recomendação de segurança: Configurações MCP que contêm Chaves API devem usar --scope local para armazenamento em configuração pessoal, evitando vazamento de Chaves API para o repositório do projeto. Para configurações compartilhadas em equipe, use --scope project e injete a Chave API através de variáveis de ambiente.

Exemplo Prático de Pesquisa Online com Claude Code

Usando a Pesquisa Web Integrada

Quando você faz uma pergunta no Claude Code que requer informações da internet, ele automaticamente chama a função WebSearch:

# Faça a pergunta diretamente no Claude Code
> Me ajude a verificar as mudanças mais recentes nos Server Components do React 19

# Claude Code chama automaticamente o WebSearch
# Em seguida, chama WebFetch para obter resumos das páginas relevantes
# Por fim, sintetiza as informações para responder sua pergunta

Usando Plugins MCP de Pesquisa

Após instalar o Brave Search MCP, o Claude Code seleciona automaticamente entre as ferramentas disponíveis:

# Após instalar o Brave Search MCP
> Pesquise os anúncios de segurança mais recentes do Node.js

# Claude Code pode optar por usar o Brave Search MCP
# Retorna resultados de pesquisa mais ricos
# Inclui mais informações de contexto

Implementando Pesquisa Online Personalizada via API

Se você precisa implementar capacidades de pesquisa online semelhantes em seu próprio projeto, pode fazer isso através da API Claude combinada com ferramentas de pesquisa:

import openai
import requests

def search_and_analyze(query: str) -> str:
    """Combina mecanismo de busca e Claude para análise de pesquisa online"""
    # Passo 1: Usar API de busca para obter resultados
    # Pode usar Brave Search API, Tavily API, etc.
    search_results = requests.get(
        "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search",
        headers={"X-Subscription-Token": "SUA_CHAVE_BRAVE"},
        params={"q": query, "count": 5}
    ).json()

    # Passo 2: Enviar resultados da busca para análise do Claude
    client = openai.OpenAI(
        api_key="SUA_CHAVE_API",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    context = "\n".join([
        f"- {r['title']}: {r['url']}"
        for r in search_results.get("web", {}).get("results", [])
    ])

    response = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Com base nos seguintes resultados de pesquisa, responda à pergunta do usuário."},
            {"role": "user", "content": f"Resultados da pesquisa:\n{context}\n\nPergunta: {query}"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

Sugestão: Ao usar a API Claude através da APIYI apiyi.com combinada com serviços de busca como Brave Search API, você pode construir soluções de pesquisa online mais flexíveis. A plataforma oferece créditos de teste gratuitos e interface compatível com OpenAI, ideal para validação rápida de soluções.

Técnicas Avançadas de Pesquisa Online com Claude Code

Técnica 1: Otimizar busca com filtro de domínio

O WebSearch do Claude Code suporta filtragem por domínio, permitindo controle preciso do escopo da pesquisa:

# Pesquisar apenas na documentação oficial
> Pesquise em docs.python.org métodos de uso do asyncio

# Claude Code usará o parâmetro allowed_domains
# Limitando resultados apenas a docs.python.org

Técnica 2: Coordenação de múltiplos mecanismos de busca MCP

O Claude Code suporta configuração simultânea de múltiplos MCPs de pesquisa, selecionando automaticamente com base no tipo de consulta:

• Perguntas gerais → Seleciona automaticamente Brave Search ou WebSearch integrado
• Documentação técnica → Seleciona automaticamente Tavily (se instalado)
• Exemplos de código → Seleciona automaticamente Exa (se instalado)

Técnica 3: WebFetch para leitura direta de URL conhecida

Se você já conhece a URL da página alvo, pode pular a etapa de pesquisa e pedir diretamente ao Claude Code para usar WebFetch:

# Ler conteúdo diretamente de URL específica
> Leia https://docs.anthropic.com/claude/docs e me informe sobre as mudanças mais recentes na API

🎯 Recomendação técnica: Se você frequentemente precisa usar capacidades de pesquisa online em fluxos CI/CD, recomenda-se usar a plataforma APIYI apiyi.com para chamar a API Claude combinada com APIs de busca como Brave ou Tavily, construindo pipelines automatizados de obtenção de informações. A plataforma suporta interface compatível com OpenAI, facilitando a integração com ferramentas existentes.

Perguntas Frequentes

Resumo

Os 3 pontos principais da busca na web com Claude Code:

1. Ferramentas integradas são suficientes: A combinação WebSearch + WebFetch integrada no Claude Code atende a 80% das necessidades de busca na web. O WebSearch é responsável por buscar e retornar links, e o WebFetch por obter respostas resumidas das páginas. Juntos, eles formam um fluxo de busca completo.
2. Os MCPs de busca são um complemento: O Brave Search MCP (recomendação oficial, 2.000 buscas gratuitas/mês) e o Tavily MCP (especializado em documentação técnica) são os dois plugins de busca mais valiosos para instalar, trazendo melhorias significativas na qualidade da busca e na riqueza dos resultados.
3. Escolha conforme a necessidade: Consultar documentação no dia a dia → use as ferramentas integradas; Pesquisa aprofundada e coleta em lote → instale MCPs; Precisa integrar busca em fluxos automatizados → use a APIYI apiyi.com para chamar a API do Claude em conjunto com APIs de serviços de busca.

A filosofia de design da busca na web do Claude Code é "manter o agente principal leve". As ferramentas integradas alcançam um bom equilíbrio entre segurança, conformidade de direitos autorais e desempenho. Escolha se deseja instalar MCPs de busca adicionais com base em suas necessidades reais, evitando configurações excessivas.

📚 Referências

1. Análise aprofundada das ferramentas web do Claude Code: Princípios de implementação interna do WebSearch e WebFetch

   • Link: mikhail.io/2025/10/claude-code-web-tools/
   • Descrição: Análise de engenharia reversa da implementação técnica das ferramentas de internet do Claude Code

2. Documentação oficial da ferramenta Web Search: Explicação da ferramenta de busca do Claude API

   • Link: platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool
   • Descrição: Documentação oficial da API da ferramenta WebSearch da Anthropic

3. Documentação oficial da ferramenta Web Fetch: Explicação da ferramenta de obtenção de páginas do Claude API

   • Link: platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-fetch-tool
   • Descrição: Documentação oficial da API da ferramenta WebFetch da Anthropic

4. Guia de integração de plugins de busca MCP: Comparação de vários serviços de busca MCP e tutorial de instalação

   • Link: intuitionlabs.ai/articles/mcp-servers-claude-code-internet-search
   • Descrição: Comparação detalhada e recomendações de uso de 8 plugins de busca MCP

5. Brave Search MCP: MCP de busca recomendado oficialmente pela Anthropic

   • Link: brave.com/search/api/guides/use-with-claude-desktop-with-mcp/
   • Descrição: Guia de instalação e uso do Brave Search MCP

Autor: Equipe técnica da APIYI
Discussão técnica: Compartilhe suas experiências de configuração de busca na internet com Claude Code nos comentários. Para mais materiais de desenvolvimento de IA, visite o centro de documentação da APIYI em docs.apiyi.com