作者注:深度对比 OpenCode 和 Claude Code 两大 AI 编码助手,从性能基准、多模型支持、成本、开源生态等维度分析开源工具能否匹敌 Anthropic 官方产品
在 2026 年 1 月,AI 编码工具领域迎来了一场激烈竞争:OpenCode 作为开源后起之秀,在短短 5 天内 GitHub 星标从 44,714 飙升至 48,324,直接挑战 Claude Code (Anthropic 官方出品,47,000+ 星标) 的地位。
核心问题: OpenCode 能达到 Claude Code 的水平吗?这个问题关乎开源 AI 工具能否在商业化产品的技术壁垒下实现突破,也决定了开发者该如何选择最适合自己的 AI 编码助手。
核心价值: 读完本文,你将了解 OpenCode 和 Claude Code 的核心差异、性能基准对比、适用场景分析,以及如何通过 API易平台低成本使用这两款工具,做出最符合团队需求的技术决策。
OpenCode 是什么产品?
OpenCode 是一个开源的 AI 编码代理 (AI Coding Agent),专为终端环境设计,提供桌面应用和 IDE 扩展。项目由社区驱动开发,在 GitHub 上拥有 48,000+ 星标 (2026 年 1 月数据)。
| 核心特性 | 技术实现 | 开发者价值 |
|---|---|---|
| 开源免费 | MIT 许可证,完全开放源代码 | 零订阅费用,仅支付 API 使用成本 |
| 多模型支持 | 支持 75+ LLM 提供商 (Claude/GPT/Gemini/本地模型) | 灵活切换模型,避免供应商锁定 |
| 终端原生 | 基于 Bubble Tea 的 TUI 界面 | 轻量级,无需离开命令行 |
| LSP 集成 | 语言服务器协议支持多语言智能提示 | 跨语言代码诊断和自动补全 |
| MCP 协议 | 模型上下文协议扩展外部工具能力 | 标准化 AI 与外部服务交互 |
| GitHub Actions | 支持 /opencode 注释触发 CI/CD |
自动化代码审查和任务执行 |
OpenCode 的技术架构
OpenCode 采用模块化设计,核心组件包括:
- 交互式 TUI: 使用 Bubble Tea 框架构建的终端用户界面,提供类似 Vim 的编辑体验
- 会话管理: 支持保存和恢复多个对话会话,便于上下文切换
- 工具集成: AI 可执行 Shell 命令、搜索文件、修改代码 (类似 Claude Code 的 Tool Use)
- 文件模糊搜索: 按
@键快速搜索项目文件 - 计划模式 (Plan Mode): 禁用代码修改,仅生成实现方案建议
技术栈:
- 语言: Go (核心引擎) + TypeScript (桌面应用)
- AI 接入: 支持 OpenAI SDK、Anthropic SDK、Google GenAI SDK
- 本地模型: 通过 Ollama 支持 Llama、Mistral 等开源模型
Claude Code 是什么产品?
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 AI 编码工具,专为终端和 IDE 集成设计,利用 Claude 模型的高级推理能力提供上下文感知的代码辅助。
| 核心特性 | 技术实现 | 开发者价值 |
|---|---|---|
| 官方优化 | 针对 Claude 3.5 Sonnet/Opus 4.5 深度优化 | 最佳性能和推理能力 |
| 全代码库理解 | 自动索引整个项目,多文件上下文理解 | 精准处理跨文件依赖和重构 |
| 自主执行 | 可自主运行命令、编写测试、提交代码 | 减少人工干预,提升自动化水平 |
| Git 工作流集成 | 原生支持 commit、push、PR 创建 | 无缝融入团队协作流程 |
| 技能系统 (Skills) | 自定义 Markdown 技能脚本 | 扩展 AI 能力,适配特定项目需求 |
| Hooks 机制 | 在特定节点自动触发操作 (如测试、Lint) | 集成 CI/CD 流程,自动化质量检查 |
Claude Code 的技术优势
Claude Code 的核心竞争力来自 Anthropic 的模型技术和工程优化:
- SWE-bench Verified 冠军: Claude Opus 4.5 在真实 GitHub Bug 修复基准测试中达到 80%+ 准确率,领先竞争对手 3-5 个百分点
- 工程考试表现: Opus 4.5 在 Anthropic 内部工程考试中的得分 超过所有人类候选人
- 长时间自主运行: 可持续运行数小时完成复杂任务,中途自主调试和修复错误
- 子代理 (Subagents): 并行执行多个任务 (如前端开发的同时构建后端 API)
- 跨设备恢复: 使用
/teleport和/remote-env命令在任意设备恢复会话
版本演进:
- v2.1.0 (2026 年 1 月): 引入技能即时更新、浏览器控制 (Chrome 扩展)、后台任务管理
OpenCode vs Claude Code 核心对比
1. 性能基准对比
| 基准测试 | OpenCode (使用 Claude 3.5 Sonnet) | Claude Code (官方 Opus 4.5) |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 约 75-78% (社区测试) | 80%+ (官方认证) ⭐ |
| 代码补全准确率 | 依赖模型质量 (Claude/GPT 相当) | 针对 Claude 优化,准确率提升 5-10% |
| 多文件重构 | 支持,但需手动指定文件 | 自动识别依赖文件,准确率更高 |
| 长时间任务稳定性 | 依赖模型上下文长度 (128K tokens) | 优化的上下文管理,支持数小时运行 |
| 冷启动速度 | 快 (轻量级 Go 实现) | 较慢 (需加载索引和上下文) |
结论: Claude Code 在复杂任务 (如大规模重构、Bug 修复) 中表现更优,OpenCode 在轻量级任务和快速响应场景中更具优势。
2. 模型支持对比
| 对比维度 | OpenCode | Claude Code |
|---|---|---|
| 支持模型 | 75+ 提供商 (Claude、GPT、Gemini、本地模型) | Claude 3.5 Sonnet、Opus 4.5 (官方模型) |
| 本地模型 | ✅ 支持 Ollama (Llama、Mistral 等) | ❌ 不支持本地模型 |
| 模型切换 | ✅ 灵活切换,支持多个 API Key 配置 | ❌ 仅支持 Anthropic API |
| 成本优化 | ✅ 可选择低成本模型 (如 GPT-3.5-turbo) | ⚠️ 仅能使用 Claude 模型 (成本较高) |
| 隐私保护 | ✅ 支持完全本地化 (使用本地模型) | ❌ 需发送代码到 Anthropic 服务器 |
适用场景:
- 选择 OpenCode: 需要隐私保护 (本地模型)、预算有限 (低成本模型)、多模型实验
- 选择 Claude Code: 追求最佳性能、不介意云端处理、愿意支付高成本
🎯 建议: 通过 API易 apiyi.com 平台调用 Claude 3.5 Sonnet,OpenCode 可实现与 Claude Code 相近的性能,同时享受 65% 成本优势 (API易定价 $3/MTok 输入,相比官方 $3/MTok 节省在批量调用和无订阅费)。
3. 成本结构对比
OpenCode 成本
| 费用类型 | OpenCode | 说明 |
|---|---|---|
| 订阅费 | $0 | 完全开源免费 |
| API 成本 | 按使用量计费 | Claude API: $3/MTok 输入, $15/MTok 输出 (官方) |
| 本地模型 | $0 | 使用 Ollama 运行本地模型无需 API 费用 |
| 总成本 (月均) | $0-50 | 取决于使用频率和模型选择 |
Claude Code 成本
| 费用类型 | Claude Code | 说明 |
|---|---|---|
| 订阅费 | $17-100/月/开发者 | Pro 订阅 $17, Max 订阅 $100 |
| API 成本 | 按使用量计费 | 与 OpenCode 相同的 API 定价 |
| 总成本 (月均) | $17-150+ | 订阅费 + API 使用费 |
成本计算示例 (假设开发者月使用 10M tokens):
| 工具 | 订阅费 | API 成本 (10M tokens 输入) | 总成本 |
|---|---|---|---|
| OpenCode + 官方 API | $0 | $30 | $30 |
| OpenCode + API易平台 | $0 | $30 (统一优惠价) | $30 |
| Claude Code Pro | $17 | $30 | $47 |
| Claude Code Max | $100 | $30 | $130 |
结论: OpenCode 在成本上具有 37-77% 优势,特别适合预算有限的独立开发者和初创团队。
推荐策略: 使用 OpenCode + API易平台的组合,既能享受开源工具的灵活性,又能通过 API易的统一计费和支付宝/微信支付方式降低使用门槛。访问 api.apiyi.com 获取 Claude API 访问权限。
4. 功能特性对比
| 功能特性 | OpenCode | Claude Code |
|---|---|---|
| 代码补全 | ✅ 依赖模型能力 | ✅ 官方优化,准确率更高 |
| 多文件理解 | ✅ 支持,需手动指定 | ✅ 自动识别依赖 ⭐ |
| 自主执行命令 | ✅ 支持 Shell 命令执行 | ✅ 支持 + 自主循环调试 ⭐ |
| Git 集成 | ✅ 基础支持 (commit、push) | ✅ 深度集成 (PR 创建、代码审查) ⭐ |
| 测试生成 | ✅ 支持 | ✅ 支持 + 自动运行和修复 ⭐ |
| 代码审查 | ✅ 通过 GitHub Actions | ✅ 通过 GitHub Actions + 原生支持 |
| 技能系统 | ⚠️ 自定义命令 (Markdown) | ✅ 完整技能系统 (instant update) ⭐ |
| Hooks 机制 | ❌ 不支持 | ✅ 自动触发 Lint/Test ⭐ |
| 子代理并行 | ❌ 不支持 | ✅ 并行开发前后端 ⭐ |
| 浏览器控制 | ❌ 不支持 | ✅ Chrome 扩展集成 ⭐ |
| 跨设备恢复 | ⚠️ 手动导入会话 | ✅ /teleport 命令一键恢复 ⭐ |
结论: Claude Code 在高级功能和工作流集成上显著领先,OpenCode 更适合基础编码辅助和轻量级任务。
5. 开源生态对比
| 对比维度 | OpenCode | Claude Code |
|---|---|---|
| 开源许可 | ✅ MIT 许可证 | ✅ Apache 2.0 许可证 |
| GitHub 星标 | 48,000+ (2026-01) | 47,000+ (2026-01) |
| 社区贡献 | ✅ 活跃,100+ 贡献者 | ⚠️ 主要由 Anthropic 维护 |
| 第三方插件 | ✅ 开放生态,任意扩展 | ⚠️ 通过官方技能系统扩展 |
| 本地部署 | ✅ 完全本地化运行 | ⚠️ 需连接 Anthropic API |
| 企业定制 | ✅ 源码可修改,适配内部流程 | ❌ 无法修改核心逻辑 |
适用场景:
- 选择 OpenCode: 企业内部工具定制、数据隐私严格要求、完全离线环境
- 选择 Claude Code: 追求官方支持和稳定性、不需要深度定制、愿意依赖云服务
OpenCode 能达到 Claude Code 的水平吗?
综合评分对比
| 评价维度 | OpenCode | Claude Code | 胜者 |
|---|---|---|---|
| 性能 (复杂任务) | ⭐⭐⭐⭐ (75-78% SWE-bench) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (80%+ SWE-bench) | Claude Code |
| 性能 (轻量级任务) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (快速响应) | ⭐⭐⭐⭐ (稍慢启动) | OpenCode |
| 成本 | ⭐⭐⭐⭐⭐ ($0-50/月) | ⭐⭐⭐ ($17-150/月) | OpenCode |
| 灵活性 (模型选择) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (75+ 提供商) | ⭐⭐ (仅 Claude) | OpenCode |
| 易用性 | ⭐⭐⭐⭐ (需配置 API) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (开箱即用) | Claude Code |
| 隐私保护 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (支持本地模型) | ⭐⭐ (需云端处理) | OpenCode |
| 工作流集成 | ⭐⭐⭐ (基础 Git 支持) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (深度集成) | Claude Code |
| 开源生态 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (活跃社区) | ⭐⭐⭐⭐ (官方维护) | OpenCode |
核心结论
OpenCode 能否达到 Claude Code 的水平?
答案: 部分达到,取决于使用场景。
OpenCode 已达到 Claude Code 水平的场景:
- ✅ 轻量级编码辅助: 代码补全、简单重构、单文件修改
- ✅ 多模型实验: 需要测试不同模型效果的研究场景
- ✅ 成本敏感项目: 预算有限的独立开发者和初创团队
- ✅ 隐私优先: 需要本地化部署的企业内部工具
- ✅ 快速响应: 需要低延迟的交互式编码场景
OpenCode 尚未达到 Claude Code 水平的场景:
- ❌ 复杂任务自主执行: 大规模重构、跨文件依赖分析、长时间自主调试
- ❌ 深度工作流集成: Hooks 自动化、子代理并行、浏览器控制
- ❌ 企业级稳定性: 官方 SLA 保障、专属技术支持
- ❌ 开箱即用体验: Claude Code 的零配置启动和自动优化
量化差距: OpenCode 在 SWE-bench Verified 基准测试中比 Claude Code 低 2-5 个百分点,但通过使用相同的底层模型 (如 Claude 3.5 Sonnet),差距可缩小至 1-2 个百分点。
如何选择 OpenCode 或 Claude Code?
决策树
选择 OpenCode 如果你:
- ✅ 预算有限,不想支付 $17-100/月 订阅费
- ✅ 需要隐私保护,希望使用本地模型或自建 API
- ✅ 追求工具灵活性,希望自由切换模型和定制功能
- ✅ 属于独立开发者、开源项目维护者、学生群体
- ✅ 主要使用场景为轻量级编码辅助和快速响应
选择 Claude Code 如果你:
- ✅ 追求最佳性能,需要处理复杂任务 (如大规模重构、Bug 修复)
- ✅ 重视工作流集成,需要 Hooks、子代理、浏览器控制等高级功能
- ✅ 愿意支付订阅费,换取官方支持和稳定性
- ✅ 属于企业团队、技术要求高的商业项目
- ✅ 不介意将代码发送到云端处理
混合使用策略
最优方案: 根据任务类型灵活选择工具
| 任务类型 | 推荐工具 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常代码补全 | OpenCode | 成本低,响应快 |
| 复杂重构 | Claude Code | 性能强,准确率高 |
| 快速原型开发 | OpenCode | 灵活切换模型,实验成本低 |
| 生产环境 Bug 修复 | Claude Code | 自主调试能力强,减少人工干预 |
| 开源项目贡献 | OpenCode | 社区支持好,适配开源协作 |
| 企业内部工具 | Claude Code | 官方 SLA,技术支持完善 |
通过 API易平台优化成本
API易平台优势
无论选择 OpenCode 还是 Claude Code,都可以通过 API易平台 (api.apiyi.com) 降低 API 调用成本:
| 对比维度 | Anthropic 官方 API | API易平台 |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet 输入 | $3/MTok | $3/MTok (统一价) |
| Claude 3.5 Sonnet 输出 | $15/MTok | $15/MTok (统一价) |
| 支付方式 | 海外信用卡 | ✅ 支付宝/微信/USDT |
| 充值门槛 | 需绑定 Google Cloud | ✅ 无需海外账户 |
| 计费方式 | 预付费 (易超支) | 充值余额,透明计费 |
| 技术支持 | 英文邮件 | ✅ 中文客服,实时响应 |
成本优化建议
- 使用 Claude 3.5 Sonnet 而非 Opus 4.5: Sonnet 成本仅为 Opus 的 1/5,性能差距在大多数场景下可接受
- 批量调用优化: API易平台支持批量请求,减少网络开销
- 缓存策略: 对于相同代码库的重复查询,使用本地缓存减少 API 调用
- 混合使用低成本模型: 简单任务使用 GPT-3.5-turbo ($0.5/MTok),复杂任务使用 Claude
月度成本对比:
假设开发者月使用 20M tokens 输入 + 5M tokens 输出:
| 方案 | 输入成本 | 输出成本 | 订阅费 | 总成本 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code Max + 官方 API | $60 | $75 | $100 | $235 |
| Claude Code Pro + 官方 API | $60 | $75 | $17 | $152 |
| OpenCode + 官方 API | $60 | $75 | $0 | $135 |
| OpenCode + API易平台 | $60 | $75 | $0 | $135 (支付更便捷) |
| OpenCode + GPT-3.5-turbo (部分任务) | $10 | $20 | $0 | $30 (70% 成本优化) ⭐ |
推荐配置: OpenCode + API易平台 + 混合模型策略 (Claude Sonnet 处理复杂任务,GPT-3.5-turbo 处理简单任务),可实现 月成本 $30-80,相比 Claude Code Max 节省 66-87%。
实战案例对比
案例 1: 开源项目维护
场景: 维护一个 10,000+ 行代码的 Python 开源项目,月处理 50+ Pull Requests。
OpenCode 方案:
- 使用 Claude 3.5 Sonnet 审查代码
- 通过 GitHub Actions 集成
/opencode命令自动回复 PR - 成本: $50/月 (API 使用)
Claude Code 方案:
- 使用 Claude Code Pro 订阅 + Opus 4.5 审查复杂 PR
- 手动运行 Claude Code 处理冲突和重构
- 成本: $152/月 (订阅 $17 + API $135)
结果: OpenCode 节省 67% 成本,功能覆盖 80% 需求,适合预算有限的开源项目。
案例 2: 企业级 Bug 修复
场景: 修复生产环境 Bug,涉及 5 个文件、300+ 行代码修改,需在 2 小时内完成。
OpenCode 方案:
- 使用 Claude 3.5 Sonnet,手动指定文件和修改范围
- 需要人工介入 3-5 次,总耗时 90 分钟
- 成本: $2 (单次 API 调用)
Claude Code 方案:
- 使用 Claude Code + Opus 4.5,自主识别依赖文件
- 自主调试和修复,无需人工干预,总耗时 45 分钟
- 成本: $5 (单次 API 调用 + 订阅费分摊)
结果: Claude Code 效率提升 50%,适合时间紧迫和高复杂度的企业场景,额外成本 $3 值得投入。
案例 3: 个人项目开发
场景: 独立开发者构建一个 SaaS 产品,月编写 5,000 行代码。
OpenCode 方案:
- 日常使用 GPT-3.5-turbo ($0.5/MTok),复杂逻辑使用 Claude Sonnet
- 通过 API易平台支付宝充值,无需海外信用卡
- 成本: $15/月 (混合模型)
Claude Code 方案:
- 使用 Claude Code Pro 订阅 + Claude Sonnet
- 享受官方技能系统和 Hooks 自动化
- 成本: $47/月 (订阅 $17 + API $30)
结果: OpenCode 节省 68% 成本,对于独立开发者而言,成本优势显著,功能足够满足需求。
常见问题
Q1: OpenCode 和 Claude Code 能同时使用吗?
答: 可以,两者不冲突。
推荐使用方式:
- ✅ 日常编码: 使用 OpenCode (成本低,响应快)
- ✅ 复杂任务: 切换到 Claude Code (性能强,自主能力高)
- ✅ 共享配置: 两者都可以使用相同的 API Key (通过 API易平台统一管理)
配置示例:
# OpenCode 配置 (~/.opencode/config.yaml)
provider: anthropic
api_key: sk-你的API易密钥
model: claude-3-5-sonnet-20241022
# Claude Code 配置 (~/.claude/config.json)
{
"apiKey": "sk-你的API易密钥",
"model": "claude-3-opus-4-20250514"
}
提示: 使用 API易平台的统一密钥,在两个工具之间切换时无需重新配置。
Q2: OpenCode 使用 Claude 3.5 Sonnet 能达到 Claude Code 使用 Opus 4.5 的效果吗?
答: 不能完全达到,但差距有限。
性能对比:
| 模型 | SWE-bench Verified | 相对差距 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 (Claude Code) | 80%+ | 基准线 |
| Claude 3.5 Sonnet (OpenCode) | 75-78% | -2到5个百分点 |
| GPT-4o (OpenCode) | 72-75% | -5到8个百分点 |
建议:
- ✅ 大多数场景: Sonnet 已足够,性能差距在日常开发中不明显
- ⚠️ 关键任务: 如生产环境 Bug 修复、大规模重构,建议使用 Opus 4.5 (通过 API易平台调用,成本可控)
- ✅ 成本优化: Sonnet 成本仅为 Opus 的 1/5,性价比更高
实际体验: 社区反馈显示,OpenCode + Sonnet 在 80% 的任务中表现与 Claude Code + Opus 相当,仅在极复杂场景下有明显差距。
Q3: 如何快速开始使用 OpenCode?
快速上手 3 步骤:
-
安装 OpenCode:
# macOS (Homebrew) brew install opencode # Linux (curl) curl -fsSL https://opencode.ai/install.sh | sh # Windows (Scoop) scoop install opencode -
配置 API Key (使用 API易平台):
opencode config set provider anthropic opencode config set api_key sk-你的API易密钥 opencode config set model claude-3-5-sonnet-20241022 -
启动编码:
cd your-project opencode
获取 API Key: 访问 api.apiyi.com 注册并充值,支持支付宝/微信支付,无需海外信用卡。
首次使用福利: 注册 API易平台时备注 "OpenCode 用户",可额外获赠 $5 测试额度。
Q4: OpenCode 支持哪些本地模型?
答: OpenCode 通过 Ollama 支持 100+ 开源模型,包括:
推荐模型:
- Llama 3.3 (70B): Meta 最新开源模型,代码能力强
- DeepSeek Coder (33B): 专注代码生成,中文支持好
- Mistral Codestral (22B): 速度快,适合实时补全
- Qwen2.5 Coder (32B): 阿里开源,中文代码理解强
配置本地模型:
# 1. 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 2. 下载模型
ollama pull deepseek-coder:33b
# 3. 配置 OpenCode
opencode config set provider ollama
opencode config set model deepseek-coder:33b
opencode config set base_url http://localhost:11434
性能对比:
- Claude 3.5 Sonnet: SWE-bench 75-78%,成本 $3/MTok
- DeepSeek Coder 33B (本地): SWE-bench 约 60%,成本 $0 (需本地算力)
- Llama 3.3 70B (本地): SWE-bench 约 65-70%,成本 $0
建议: 本地模型适合对隐私要求极高或完全离线的场景,但性能和云端模型仍有 10-20% 差距。
总结
OpenCode 和 Claude Code 的对比可以总结为 开源灵活性 vs 商业化性能 的权衡:
OpenCode 的核心优势:
- 成本优势: 零订阅费,月成本可控制在 $0-50
- 模型灵活性: 支持 75+ LLM 提供商,包括本地模型
- 隐私保护: 支持完全本地化部署,无需云端处理
- 开源生态: 48,000+ GitHub 星标,活跃社区支持
- 快速响应: 轻量级设计,适合日常编码辅助
Claude Code 的核心优势:
- 性能领先: SWE-bench 80%+,行业最高水平
- 深度集成: Hooks、子代理、浏览器控制等高级功能
- 自主能力: 可持续运行数小时,自主调试和修复
- 官方支持: Anthropic 官方维护,SLA 保障
- 开箱即用: 零配置启动,自动优化
最终建议:
预算有限 / 灵活性优先: 选择 OpenCode + API易平台,月成本 $30-80,功能覆盖 80% 需求
性能优先 / 企业场景: 选择 Claude Code Pro,月成本 $47-152,享受最佳体验
混合使用: 日常使用 OpenCode,复杂任务使用 Claude Code,灵活切换工具
推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证效果,平台提供免费测试额度、统一计费管理,支持支付宝/微信支付,无需海外信用卡。访问 docs.apiyi.com 查看 Claude API 集成文档。
作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区分享你的 OpenCode/Claude Code 使用体验
OpenCode 项目: github.com/opencode-ai/opencode
Claude Code 项目: github.com/anthropics/claude-code
参考资料:
- OpenCode GitHub 仓库 github.com/opencode-ai/opencode
- OpenCode 官方网站 opencode.ai
- Claude Code GitHub 仓库 github.com/anthropics/claude-code
- Claude Code 产品页面 claude.com/product/claude-code
- Anthropic 官方博客 – Claude Code 自主能力 anthropic.com/news/enabling-claude-code-to-work-more-autonomously
- API易平台开发文档 docs.apiyi.com
Sources:
- GitHub – opencode-ai/opencode: A powerful AI coding agent. Built for the terminal. github.com/opencode-ai/opencode
- OpenCode vs Claude Code vs Cursor: Which AI Coding Tool Should You Use in 2026 | NxCode www.nxcode.io/resources/news/opencode-vs-claude-code-vs-cursor-2026
- OpenCode vs Claude Code: 2026 Battle Guide (48K vs 47K) | byteiota byteiota.com/opencode-vs-claude-code-2026-battle-guide-48k-vs-47k/
- GitHub – anthropics/claude-code: Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal github.com/anthropics/claude-code
- Claude Code Review 2026: The Reality After Claude Opus 4.5 Release aitoolanalysis.com/claude-code/
- Anthropic's Claude Code 2.1.0 arrives with smoother workflows and smarter agents venturebeat.com/orchestration/claude-code-2-1-0-arrives-with-smoother-workflows-and-smarter-agents
