在产品展示、效果验证、教学演示等场景中,对比图是最直观的信息传达方式之一。传统的对比图制作需要使用 Photoshop 等专业工具进行繁琐的拼接、对齐和标注,一张高质量的对比图往往需要 30 分钟以上的制作时间。Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 的镜像对比生成能力,让这个过程缩短到 3 分钟以内,而且能够智能理解对比逻辑,自动生成最佳布局。本文将详细解析如何使用 Nano Banana Pro 快速生成专业的镜像对比图。
Nano Banana Pro 镜像对比生成的技术原理
Nano Banana Pro 的镜像对比生成基于 Google DeepMind 的多模态推理能力和空间布局理解能力。与普通的图像生成不同,对比图生成需要模型同时理解:
- 对比逻辑理解: 识别 "before/after"、"good/bad"、"方案A/方案B" 等对比关系
- 空间布局优化: 自动选择最佳的对比布局(左右、上下、对角、环绕等)
- 视觉一致性控制: 确保对比双方除了核心差异外,其他元素保持一致
- 标注智能生成: 自动添加箭头、文字说明、高亮区域等辅助元素
这种能力让 Nano Banana Pro 能够像专业设计师一样思考对比图的布局和呈现方式,而不仅仅是生成两张独立的图片。
5 种镜像对比布局模式
根据对比内容和使用场景的不同,Nano Banana Pro 支持以下 5 种对比布局:
1. 左右镜像对称 (Left-Right Split)
最经典的对比布局,适用于产品改版、效果对比、A/B 测试等场景。
特点:
- 对比双方占据相等的画面空间
- 通过中间分割线清晰区分
- 视觉平衡感强,易于阅读
适用场景:
- UI 界面改版前后对比
- 产品功能迭代展示
- 健身/美容效果对比
Prompt 示例:
prompt = """
创建一个左右镜像对比图:
左侧:传统电商网站首页
- 设计风格:2015年风格,密集的商品网格
- 配色:红色为主,黄色促销标签
- 布局:上下滚动超过3屏
右侧:现代电商网站首页
- 设计风格:2025年极简风格,大图留白
- 配色:白色背景,黑色文字,蓝色CTA
- 布局:一屏展示核心信息
中间:清晰的分割线,带有箭头指向右侧
标注:左侧标记"传统设计",右侧标记"现代设计"
风格:专业产品对比图,白色背景
"""
🎯 技术建议: 在实际开发中,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行 Nano Banana Pro 的接口调用测试。该平台提供统一的 API 接口,支持 Gemini 3 Pro Image 等多种主流图像生成模型,有助于快速验证对比图生成方案的可行性。
2. 上下堆叠对比 (Top-Bottom Stack)
适用于时间线演进、流程优化、分步对比等场景。
特点:
- 符合从上到下的阅读习惯
- 适合展示时间或流程顺序
- 画面高度利用率高
适用场景:
- 产品迭代历史展示
- 流程优化前后对比
- 建筑/城市规划改造对比
Prompt 示例:
prompt = """
创建一个上下堆叠对比图:
上部分:传统数据分析流程
- 展示5个步骤:Excel导入→手动清洗→公式计算→手动制图→PPT汇报
- 每个步骤用图标+文字表示
- 步骤之间用箭头连接
- 时间标注:总耗时 8 小时
下部分:AI 数据分析流程
- 展示2个步骤:上传数据→AI自动分析和可视化
- 简洁的图标+文字
- 步骤之间用箭头连接
- 时间标注:总耗时 10 分钟
中间:明显的分割线,标注"效率提升 48x"
整体风格:科技感流程图,浅灰背景,蓝色主色调
"""
3. 对角镜像对比 (Diagonal Mirror)
创新的对比布局,通过对角线分割画面,适合强调变化的戏剧性。
特点:
- 视觉冲击力强
- 适合展示极端对比
- 画面动感强,吸引注意力
适用场景:
- 理想 vs 现实对比
- 科技感产品发布
- 创意广告对比
Prompt 示例:
prompt = """
创建一个对角镜像对比图:
左上角区域:传统办公场景
- 拥挤的格子间办公室
- 员工面对电脑手动操作
- 大量纸质文件堆积
- 配色:灰暗、压抑的色调
右下角区域:AI 赋能办公场景
- 现代开放式办公空间
- 员工使用 AI 助手协作
- 数字化无纸办公
- 配色:明亮、科技感的蓝白色调
对角线分割:从左上到右下,渐变效果
标注:左上"传统模式",右下"AI 时代"
整体风格:科技感对比海报,具有视觉张力
"""
4. 多点网格对比 (Grid Comparison)
适用于多个方案或多个维度的对比展示。
特点:
- 可同时对比 2-4 个对象
- 信息密度高,适合详细对比
- 网格布局清晰,易于比较
适用场景:
- 多个产品方案对比
- 不同配置效果对比
- 竞品分析展示
Prompt 示例:
prompt = """
创建一个 2x2 网格对比图:
左上:方案A - 基础版
- 界面简洁,功能基础
- 标注:价格 ¥99/月,功能 5 项
右上:方案B - 专业版
- 界面丰富,功能完整
- 标注:价格 ¥299/月,功能 15 项
左下:方案C - 企业版
- 界面专业,高级功能
- 标注:价格 ¥999/月,功能 30 项
右下:推荐选择指南
- 用户画像 → 推荐方案的流程图
- 标注:根据需求选择最优方案
整体风格:产品对比矩阵,白色背景,蓝色边框
每个方格清晰分隔,标题醒目
"""
💡 选择建议: 选择哪种对比布局主要取决于您的对比内容和使用场景。我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行实际测试,以便做出最适合您需求的选择。该平台支持 Nano Banana Pro 的统一接口调用,便于快速对比不同布局效果。
5. 中心辐射对比 (Center Radial)
以中心元素为核心,展示多个对比维度或演变过程。
特点:
- 视觉焦点明确
- 适合展示核心产品的多个版本或应用场景
- 画面具有向心力和扩散感
适用场景:
- 产品家族展示
- 功能演进历史
- 多场景应用对比
Prompt 示例:
prompt = """
创建一个中心辐射对比图:
中心:核心 Logo 或产品图标
- 醒目的品牌标识
- 标注:产品名称
四周辐射:4个版本对比
- 上方:2020 版本,简单功能,标注核心数据
- 右侧:2022 版本,增强功能,标注核心数据
- 下方:2024 版本,全面升级,标注核心数据
- 左侧:2025 版本,AI 加持,标注核心数据
连接:从中心到四周的辐射线
标注:每个版本的关键特性和发布时间
整体风格:科技感演进图,深色背景,发光效果
"""
3 分钟快速制作镜像对比图
下面是使用 Nano Banana Pro 快速生成专业镜像对比图的完整流程:
第 1 步:明确对比目标和对象 (30 秒)
首先定义清楚你要对比什么,对比的维度是什么。
对比类型分类:
- 时间对比: Before/After、过去/现在/未来
- 方案对比: 方案A vs 方案B、传统 vs 现代
- 效果对比: 使用前 vs 使用后、优化前 vs 优化后
- 竞品对比: 我们的产品 vs 竞品、不同配置对比
Python 代码示例:
# 定义对比目标
comparison_config = {
"type": "before_after", # 对比类型
"subject": "电商网站首页设计", # 对比主题
"left_label": "传统设计 (2015)", # 左侧标签
"right_label": "现代设计 (2025)", # 右侧标签
"key_differences": [ # 核心差异点
"布局密度:密集 vs 留白",
"配色方案:红黄 vs 蓝白",
"信息层级:平铺 vs 聚焦"
],
"layout": "left_right_split", # 布局方式
"output_resolution": "1920x1080" # 输出分辨率
}
print(f"对比目标: {comparison_config['subject']}")
print(f"对比维度: {len(comparison_config['key_differences'])} 个核心差异")
第 2 步:编写结构化对比 Prompt (1 分钟)
使用结构化的 Prompt 模板,确保对比图生成的准确性。
标准 Prompt 结构:
def generate_comparison_prompt(config):
"""生成结构化对比图 Prompt"""
prompt_template = f"""
创建一个专业的{config['type']}对比图,主题:{config['subject']}
=== 左侧/前部分:{config['left_label']} ===
{{left_description}}
=== 右侧/后部分:{config['right_label']} ===
{{right_description}}
=== 对比标注 ===
核心差异点:
{chr(10).join([f"- {diff}" for diff in config['key_differences']])}
=== 布局要求 ===
- 布局方式:{config['layout']}
- 分割线:清晰明显,带有方向箭头
- 标签:每侧顶部醒目标注
- 风格:专业产品对比图,高对比度
=== 技术规格 ===
- 分辨率:{config['output_resolution']}
- 背景:纯白色或浅灰色
- 配色:确保对比双方视觉一致,仅核心元素有差异
"""
return prompt_template
# 使用示例
comparison_config = {
"type": "前后对比",
"subject": "AI 图像生成效果",
"left_label": "传统 GAN 模型 (2020)",
"right_label": "Nano Banana Pro (2025)",
"key_differences": [
"图像质量:低分辨率 vs 8K 高清",
"生成速度:5分钟 vs 10秒",
"细节表现:模糊失真 vs 照片级真实"
],
"layout": "left_right_split",
"output_resolution": "1920x1080"
}
prompt = generate_comparison_prompt(comparison_config)
# 填充具体描述
left_desc = """
- 分辨率:512x512
- 画面质量:存在明显的噪点和伪影
- 细节表现:人物五官模糊,纹理失真
- 色彩:饱和度不自然,色彩溢出
- 标注:2020 年 GAN 技术
"""
right_desc = """
- 分辨率:4096x4096 (8K)
- 画面质量:照片级真实感,无噪点
- 细节表现:毛孔、发丝清晰可见
- 色彩:自然平衡,色彩准确
- 标注:2025 年 Nano Banana Pro
"""
final_prompt = prompt.format(
left_description=left_desc,
right_description=right_desc
)
print(final_prompt)
🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台快速搭建对比图生成原型。该平台提供开箱即用的 Nano Banana Pro API 接口,无需复杂配置,5 分钟即可完成集成,支持批量对比图生成。
第 3 步:批量生成和质量检查 (1.5 分钟)
使用 API 接口批量生成对比图,并进行质量检查。
完整代码示例:
import google.generativeai as genai
from pathlib import Path
import time
# 配置 API (使用 API易 apiyi.com 平台)
genai.configure(
api_key="your-api-key",
transport="rest",
api_base="https://api.apiyi.com/v1" # API易平台接口
)
# 初始化模型
model = genai.GenerativeModel('gemini-3-pro-image')
def generate_comparison_image(prompt, output_path, resolution="1920x1080"):
"""生成对比图并保存"""
start_time = time.time()
# 调用 API 生成
response = model.generate_images(
prompt=prompt,
resolution=resolution,
quality="high",
aspect_ratio="16:9"
)
# 保存图片
if response.images:
image = response.images[0]
image.save(output_path)
generation_time = time.time() - start_time
print(f"✅ 对比图生成成功: {output_path}")
print(f"⏱️ 生成耗时: {generation_time:.2f} 秒")
return True
else:
print(f"❌ 生成失败")
return False
def batch_generate_comparisons(comparison_list, output_dir):
"""批量生成多个对比图"""
output_dir = Path(output_dir)
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
results = []
for idx, comparison in enumerate(comparison_list, 1):
print(f"\n🎨 生成第 {idx}/{len(comparison_list)} 个对比图...")
# 生成 Prompt
prompt = generate_comparison_prompt(comparison)
# 生成文件名
filename = f"{comparison['subject'].replace(' ', '-')}-comparison.png"
output_path = output_dir / filename
# 生成图片
success = generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path=output_path,
resolution=comparison.get('output_resolution', '1920x1080')
)
results.append({
"subject": comparison['subject'],
"output_path": output_path,
"success": success
})
# API 限流控制
if idx < len(comparison_list):
time.sleep(1)
# 生成统计
success_count = sum(1 for r in results if r['success'])
print(f"\n📊 生成完成: {success_count}/{len(comparison_list)} 成功")
return results
# 使用示例:批量生成多个对比图
comparison_batch = [
{
"type": "before_after",
"subject": "电商网站首页设计",
"left_label": "传统设计",
"right_label": "现代设计",
"key_differences": ["布局", "配色", "信息层级"],
"layout": "left_right_split"
},
{
"type": "A_B_test",
"subject": "产品详情页布局",
"left_label": "方案A",
"right_label": "方案B",
"key_differences": ["CTA位置", "图片大小", "文字排版"],
"layout": "left_right_split"
},
{
"type": "evolution",
"subject": "产品迭代历史",
"left_label": "V1.0",
"right_label": "V3.0",
"key_differences": ["功能数量", "性能", "用户体验"],
"layout": "top_bottom_stack"
}
]
# 批量生成
results = batch_generate_comparisons(
comparison_list=comparison_batch,
output_dir="./comparison_images"
)
质量检查清单:
def quality_check_comparison(image_path, config):
"""对比图质量检查"""
checklist = {
"基础要求": [
"✓ 分割线清晰可见",
"✓ 左右/上下标签醒目",
"✓ 对比内容清晰可辨",
"✓ 分辨率符合要求"
],
"视觉一致性": [
"✓ 对比双方构图一致",
"✓ 光照和色调协调",
"✓ 元素大小比例一致",
"✓ 仅核心差异有区别"
],
"信息传达": [
"✓ 核心差异点突出",
"✓ 标注文字清晰易读",
"✓ 对比逻辑一目了然",
"✓ 视觉层次分明"
],
"专业度": [
"✓ 整体风格统一",
"✓ 配色方案专业",
"✓ 排版布局合理",
"✓ 适合目标场景使用"
]
}
print(f"\n📋 质量检查: {config['subject']}")
for category, items in checklist.items():
print(f"\n{category}:")
for item in items:
print(f" {item}")
return checklist
# 执行质量检查
quality_check_comparison(
image_path="./comparison_images/电商网站首页设计-comparison.png",
config=comparison_batch[0]
)
💰 成本优化: 对于预算敏感的项目,可以考虑通过 API易 apiyi.com 平台调用 Nano Banana Pro API,该平台提供灵活的计费方式和更优惠的价格,适合需要批量生成对比图的中小团队和个人开发者。
6 大典型应用场景
场景 1: 产品功能升级展示
需求: 向用户展示产品功能的升级和改进
解决方案:
# 产品功能升级对比配置
upgrade_comparison = {
"type": "version_comparison",
"subject": "产品功能升级:V2.0 vs V3.0",
"layout": "left_right_split",
"left_side": {
"version": "V2.0 (旧版本)",
"features": [
"基础文档编辑",
"本地存储",
"手动导出",
"单人使用"
],
"performance": "响应速度:1.2秒",
"ui_style": "传统界面,密集布局"
},
"right_side": {
"version": "V3.0 (新版本)",
"features": [
"AI 智能写作",
"云端协作",
"一键分享",
"团队实时协作"
],
"performance": "响应速度:0.3秒",
"ui_style": "现代界面,极简设计"
},
"highlights": [
"新增 AI 功能",
"性能提升 4x",
"支持团队协作"
]
}
# 生成对比图 Prompt
prompt = f"""
创建产品功能升级对比图:
左侧:V2.0 旧版本
- 界面:传统设计,功能按钮密集排列
- 展示功能:{', '.join(upgrade_comparison['left_side']['features'])}
- 性能标注:{upgrade_comparison['left_side']['performance']}
- 色调:略显陈旧的灰色调
右侧:V3.0 新版本
- 界面:现代设计,极简布局,AI 图标醒目
- 展示功能:{', '.join(upgrade_comparison['right_side']['features'])}
- 性能标注:{upgrade_comparison['right_side']['performance']}
- 色调:清新的蓝白色调
中间:明显的箭头指向右侧,标注"升级"
亮点标注:用彩色标签突出显示新功能
整体风格:产品发布会风格,专业清晰
"""
# 生成对比图
generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path="./product_upgrade_comparison.png",
resolution="1920x1080"
)
效果: 清晰展示产品升级的核心价值,帮助用户快速理解新版本的优势。
场景 2: A/B 测试结果可视化
需求: 向团队或客户展示 A/B 测试的结果和数据对比
解决方案:
# A/B 测试对比配置
ab_test_comparison = {
"type": "ab_test",
"subject": "着陆页 A/B 测试结果",
"test_duration": "2024-11-01 至 2024-11-15 (15天)",
"variant_a": {
"name": "方案A:传统布局",
"conversion_rate": "2.3%",
"avg_time_on_page": "45秒",
"bounce_rate": "68%",
"cta_button": "红色按钮,顶部位置"
},
"variant_b": {
"name": "方案B:优化布局",
"conversion_rate": "4.7%",
"avg_time_on_page": "82秒",
"bounce_rate": "43%",
"cta_button": "蓝色按钮,中部位置"
},
"winner": "variant_b",
"improvement": "+104% 转化率提升"
}
# 生成 A/B 测试对比 Prompt
prompt = f"""
创建 A/B 测试结果对比图:
左侧:方案A (对照组)
- 页面布局:传统着陆页设计
- CTA 按钮:红色,位于页面顶部
- 数据标注:
转化率:{ab_test_comparison['variant_a']['conversion_rate']}
页面停留:{ab_test_comparison['variant_a']['avg_time_on_page']}
跳出率:{ab_test_comparison['variant_a']['bounce_rate']}
右侧:方案B (实验组) - 🏆 获胜方案
- 页面布局:优化后的着陆页设计
- CTA 按钮:蓝色,位于页面中部
- 数据标注:
转化率:{ab_test_comparison['variant_b']['conversion_rate']} ⬆️
页面停留:{ab_test_comparison['variant_b']['avg_time_on_page']} ⬆️
跳出率:{ab_test_comparison['variant_b']['bounce_rate']} ⬇️
顶部:测试周期 {ab_test_comparison['test_duration']}
底部:大字标注获胜结果:{ab_test_comparison['improvement']}
整体风格:专业的数据分析报告,白色背景,数据可视化元素
关键指标用绿色(提升)和红色(下降)高亮
"""
generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path="./ab_test_comparison.png",
resolution="1920x1080"
)
效果: 数据驱动的对比图,清晰展示测试结果和优化效果。
场景 3: 教学培训对比演示
需求: 制作培训课件,对比正确和错误的操作方法
解决方案:
# 教学对比配置
teaching_comparison = {
"type": "right_wrong",
"subject": "UI 设计最佳实践",
"topic": "表单设计对比",
"wrong_example": {
"title": "❌ 错误示例",
"issues": [
"标签和输入框距离过远",
"没有必填字段标识",
"错误提示不明显",
"提交按钮不醒目"
],
"visual_problems": "视觉混乱,用户体验差"
},
"right_example": {
"title": "✅ 正确示例",
"improvements": [
"标签紧贴输入框上方",
"红色星号标识必填",
"实时错误提示",
"主按钮视觉突出"
],
"visual_benefits": "清晰易用,符合规范"
}
}
# 生成教学对比 Prompt
prompt = f"""
创建教学培训对比图:
左侧:{teaching_comparison['wrong_example']['title']}
- 展示一个表单设计
- 存在的问题:
{chr(10).join([f" • {issue}" for issue in teaching_comparison['wrong_example']['issues']])}
- 用红色标注和圆圈指出问题所在
- 整体色调:略显陈旧,排版混乱
右侧:{teaching_comparison['right_example']['title']}
- 展示优化后的表单设计
- 改进之处:
{chr(10).join([f" • {improvement}" for improvement in teaching_comparison['right_example']['improvements']])}
- 用绿色标注和对号指出优点
- 整体色调:现代清爽,排版规范
中间:分割线,清晰区分对错
顶部标题:{teaching_comparison['subject']} - {teaching_comparison['topic']}
整体风格:教学课件风格,清晰的教学标注
适合投影展示,文字大而易读
"""
generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path="./teaching_comparison.png",
resolution="1920x1080"
)
效果: 直观的对错对比,帮助学员快速理解最佳实践。
场景 4: 营销效果对比
需求: 向客户展示营销活动的效果对比
解决方案:
# 营销效果对比
marketing_comparison = {
"type": "campaign_comparison",
"subject": "社交媒体营销效果对比",
"before_campaign": {
"period": "2024年10月 (活动前)",
"followers": "5,200",
"engagement_rate": "1.8%",
"post_reach": "800-1,500",
"conversion": "23 次购买"
},
"after_campaign": {
"period": "2024年11月 (活动后)",
"followers": "18,600",
"engagement_rate": "6.4%",
"post_reach": "12,000-25,000",
"conversion": "387 次购买"
},
"growth_rates": {
"followers": "+258%",
"engagement": "+256%",
"reach": "+15x",
"conversion": "+16.8x"
}
}
prompt = f"""
创建营销效果对比图:
左侧:活动前 (2024年10月)
- 社交媒体账号数据面板
- 粉丝数:{marketing_comparison['before_campaign']['followers']}
- 互动率:{marketing_comparison['before_campaign']['engagement_rate']}
- 帖子触达:{marketing_comparison['before_campaign']['post_reach']}
- 转化次数:{marketing_comparison['before_campaign']['conversion']}
- 视觉:数据较低,曲线平缓
右侧:活动后 (2024年11月)
- 社交媒体账号数据面板
- 粉丝数:{marketing_comparison['after_campaign']['followers']} (↑{marketing_comparison['growth_rates']['followers']})
- 互动率:{marketing_comparison['after_campaign']['engagement_rate']} (↑{marketing_comparison['growth_rates']['engagement']})
- 帖子触达:{marketing_comparison['after_campaign']['post_reach']} (↑{marketing_comparison['growth_rates']['reach']})
- 转化次数:{marketing_comparison['after_campaign']['conversion']} (↑{marketing_comparison['growth_rates']['conversion']})
- 视觉:数据大幅增长,曲线陡峭上升
中间:向上的大箭头,标注"营销活动效果"
底部:关键增长数据用大字和颜色突出显示
整体风格:商务报告风格,专业图表设计
使用绿色表示增长,视觉清晰
"""
generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path="./marketing_comparison.png",
resolution="1920x1080"
)
效果: 用数据说话,直观展示营销投入的回报。
🎯 技术建议: 在实际营销项目中,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台批量生成各类营销对比图。该平台支持 Nano Banana Pro 的高并发调用,可以快速生成多个不同维度的对比图,满足快速响应客户需求的场景。
场景 5: 技术架构演进对比
需求: 向技术团队或投资人展示技术架构的升级演进
解决方案:
# 技术架构对比
tech_architecture_comparison = {
"type": "architecture_evolution",
"subject": "系统架构演进对比",
"old_architecture": {
"name": "单体架构 (Monolithic)",
"components": [
"单一服务器",
"集中式数据库",
"单一代码库",
"垂直扩展"
],
"issues": [
"扩展性差",
"单点故障风险",
"部署困难"
],
"scale": "支持 1,000 并发"
},
"new_architecture": {
"name": "微服务架构 (Microservices)",
"components": [
"独立服务集群",
"分布式数据库",
"服务化拆分",
"水平扩展"
],
"benefits": [
"高可扩展性",
"故障隔离",
"持续交付"
],
"scale": "支持 100,000+ 并发"
}
}
prompt = f"""
创建技术架构演进对比图:
左侧:旧架构 - {tech_architecture_comparison['old_architecture']['name']}
- 架构图:单一的服务器方框
- 组件:
{chr(10).join([f" • {comp}" for comp in tech_architecture_comparison['old_architecture']['components']])}
- 存在问题(红色标注):
{chr(10).join([f" ✗ {issue}" for issue in tech_architecture_comparison['old_architecture']['issues']])}
- 性能:{tech_architecture_comparison['old_architecture']['scale']}
- 色调:灰色,传统架构图风格
右侧:新架构 - {tech_architecture_comparison['new_architecture']['name']}
- 架构图:多个服务节点,负载均衡,消息队列
- 组件:
{chr(10).join([f" • {comp}" for comp in tech_architecture_comparison['new_architecture']['components']])}
- 优势(绿色标注):
{chr(10).join([f" ✓ {benefit}" for benefit in tech_architecture_comparison['new_architecture']['benefits']])}
- 性能:{tech_architecture_comparison['new_architecture']['scale']}
- 色调:蓝色,现代云架构风格
中间:演进箭头,标注"架构升级"
整体风格:技术白皮书风格,清晰的架构示意图
适合技术分享和投资人展示
"""
generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path="./architecture_comparison.png",
resolution="1920x1080"
)
效果: 清晰展示技术演进的必要性和升级价值。
场景 6: 行业趋势对比
需求: 制作行业报告,对比不同时期的行业状态
解决方案:
# 行业趋势对比
industry_trend_comparison = {
"type": "industry_trend",
"subject": "AI 图像生成行业发展对比",
"period_2020": {
"year": "2020 年",
"tech_level": "GAN 时代",
"image_quality": "512x512, 存在明显伪影",
"generation_time": "5-10 分钟",
"cost": "高昂 (需要专业 GPU)",
"use_cases": "实验性项目为主"
},
"period_2025": {
"year": "2025 年",
"tech_level": "Diffusion + 多模态时代",
"image_quality": "8K, 照片级真实",
"generation_time": "10-30 秒",
"cost": "平民化 (API 按量付费)",
"use_cases": "商业化大规模应用"
}
}
prompt = f"""
创建行业趋势对比图:
左侧:{industry_trend_comparison['period_2020']['year']} - 早期阶段
- 时间线标注:2020
- 技术水平:{industry_trend_comparison['period_2020']['tech_level']}
- 图像质量:{industry_trend_comparison['period_2020']['image_quality']}
- 生成速度:{industry_trend_comparison['period_2020']['generation_time']}
- 成本:{industry_trend_comparison['period_2020']['cost']}
- 应用范围:{industry_trend_comparison['period_2020']['use_cases']}
- 视觉:较小的图表,数据有限
右侧:{industry_trend_comparison['period_2025']['year']} - 成熟阶段
- 时间线标注:2025
- 技术水平:{industry_trend_comparison['period_2025']['tech_level']}
- 图像质量:{industry_trend_comparison['period_2025']['image_quality']}
- 生成速度:{industry_trend_comparison['period_2025']['generation_time']}
- 成本:{industry_trend_comparison['period_2025']['cost']}
- 应用范围:{industry_trend_comparison['period_2025']['use_cases']}
- 视觉:大幅增长的图表,数据丰富
中间:时间轴,标注关键技术节点
底部:总结性数据对比(质量提升倍数、成本下降比例)
整体风格:行业研究报告风格,专业图表和数据可视化
配色商务专业,适合对外发布
"""
generate_comparison_image(
prompt=prompt,
output_path="./industry_trend_comparison.png",
resolution="1920x1080"
)
效果: 宏观展示行业发展趋势,适合报告和演讲使用。
💡 选择建议: 根据不同的应用场景选择合适的对比类型和布局。我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行多种方案的快速测试,该平台支持 Nano Banana Pro 的灵活调用,便于快速迭代和优化对比图效果。
高级技巧:增强对比图的视觉冲击力
技巧 1: 使用颜色心理学
不同的颜色会传达不同的情绪和信息:
- 红色 vs 绿色: 经典的错误 vs 正确、下降 vs 上升
- 灰色 vs 彩色: 过去 vs 现在、传统 vs 创新
- 冷色 vs 暖色: 理性 vs 感性、科技 vs 人文
Prompt 技巧:
color_psychology_prompt = """
配色方案:
- 左侧(旧方案):使用去饱和的灰色调,传达"过时"的感觉
- 右侧(新方案):使用鲜明的蓝色+白色,传达"现代科技"的感觉
- 过渡区域:使用渐变效果,从灰色渐变到蓝色
"""
技巧 2: 利用视觉引导元素
使用箭头、高光、动态线条等元素引导视线:
visual_guide_prompt = """
视觉引导:
- 中间分割线:使用渐变色箭头,从左指向右,暗示"进化方向"
- 关键差异处:用彩色圆圈或高亮框标注
- 数据对比:用不同粗细的线条表示数据大小
- 视觉焦点:右侧(优化后方案)使用更高的对比度和饱和度
"""
技巧 3: 数据可视化增强
在对比图中嵌入微型图表和数据可视化:
data_viz_prompt = """
数据可视化元素:
- 在左侧和右侧各添加一个简单的柱状图,对比核心指标
- 使用图标+数字的组合,快速传达关键数据
- 在底部添加一个对比雷达图,展示多维度提升
- 使用百分比和倍数标注,强化对比效果
"""
技巧 4: 故事化叙事
将对比图设计成一个有起承转合的故事:
storytelling_prompt = """
叙事结构:
- 左上角:问题场景 - "客户面临的痛点"
- 左侧:现状分析 - "传统方案的局限"
- 中间:转折点 - "引入新解决方案"
- 右侧:解决方案 - "优化后的效果"
- 右下角:结果展示 - "量化的业务价值"
用视觉流程串联这5个部分,形成完整的故事线
"""
🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台测试这些高级视觉技巧。该平台提供 Nano Banana Pro 的完整 API 接口,支持快速迭代和A/B测试不同的视觉方案,帮助您找到最佳的对比图设计。
常见问题解答
Q1: 对比图的最佳分辨率是多少?
A: 根据使用场景选择:
- 社交媒体分享: 1080×1080 (方形) 或 1080×1920 (竖版)
- 网站展示: 1920×1080 (16:9) 或 1200×628 (Facebook 最佳尺寸)
- PPT 演示: 1920×1080 或 3840×2160 (4K)
- 印刷物料: 300 DPI,尺寸根据实际印刷需求计算
通过 API易 apiyi.com 平台调用 Nano Banana Pro 时,可以灵活指定输出分辨率和宽高比。
Q2: 如何确保对比双方的视觉一致性?
A: 在 Prompt 中明确指出需要保持一致的元素:
consistency_prompt = """
视觉一致性要求:
- 构图:左右两侧采用完全相同的构图和视角
- 光照:保持相同的光照方向和强度
- 元素大小:对比双方的主体元素大小比例一致
- 背景:使用相同的背景或背景风格
- 仅差异点:只在核心对比内容上有明显差异,其他元素完全一致
这样可以确保观众的注意力集中在核心差异上,而不是被无关的视觉变化分散注意力。
Q3: 可以生成多个对象的对比吗(3个或更多)?
A: 可以,使用网格布局或环绕布局:
multi_comparison_prompt = """
创建一个 2x2 网格对比图,对比4个方案:
左上:方案A - 基础版
右上:方案B - 进阶版
左下:方案C - 专业版
右下:方案D - 企业版
每个方格内展示对应方案的关键特性
方格之间用清晰的边框分隔
右下角额外添加一个选择建议流程图
"""
但建议对比对象不超过 4 个,否则信息密度过高,影响阅读体验。
Q4: 对比图生成失败或效果不理想怎么办?
A: 常见问题和解决方法:
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 对比不明显 | Prompt 描述差异点不清晰 | 在 Prompt 中用"重点对比"标注核心差异 |
| 布局混乱 | 没有明确指定布局方式 | 明确指定 "left-right split" 等布局类型 |
| 视觉不一致 | 没有强调一致性要求 | 添加 "保持除核心差异外其他元素完全一致" |
| 标注不清晰 | 标注要求不明确 | 详细描述标注的位置、大小、颜色 |
| 分辨率不符 | 没有指定输出分辨率 | 在 API 调用中明确指定 resolution 参数 |
如果多次尝试仍不理想,建议通过 API易 apiyi.com 平台的技术支持获取专业的 Prompt 优化建议。
Q5: 如何批量生成大量对比图?
A: 使用脚本自动化:
import pandas as pd
# 从 Excel 或 CSV 读取对比数据
comparison_data = pd.read_csv('comparison_list.csv')
# CSV 格式示例:
# subject,left_label,right_label,key_diff_1,key_diff_2,key_diff_3
# 产品A vs 产品B,产品A,产品B,价格,性能,功能
# 批量生成
for index, row in comparison_data.iterrows():
config = {
"subject": row['subject'],
"left_label": row['left_label'],
"right_label": row['right_label'],
"key_differences": [
row['key_diff_1'],
row['key_diff_2'],
row['key_diff_3']
]
}
prompt = generate_comparison_prompt(config)
output_path = f"./batch_output/comparison_{index+1}.png"
generate_comparison_image(prompt, output_path)
print(f"✅ 生成第 {index+1}/{len(comparison_data)} 个对比图")
通过 API易 apiyi.com 平台的 Nano Banana Pro API,可以实现高并发批量生成,大幅提高生产效率。
Q6: 对比图生成的成本如何?
A: 成本估算:
- 单张对比图: 约 0.1-0.3 元 (根据分辨率和质量)
- 批量生成 (100 张): 约 10-25 元
- 高频使用场景: 建议使用 API易 apiyi.com 平台的包月套餐,更加划算
相比传统设计师制作(单张 50-200 元,耗时 30-60 分钟),AI 生成的成本优势非常明显。
💰 成本优化: 对于需要大量生成对比图的企业和团队,推荐使用 API易 apiyi.com 平台的企业套餐。该平台提供批量折扣和专属技术支持,帮助您最大化降低对比图制作成本。
总结与最佳实践
Nano Banana Pro 的镜像对比生成能力,让专业对比图的制作从 30 分钟缩短到 3 分钟,效率提升 10 倍。掌握以下最佳实践,可以让你的对比图更专业、更有说服力:
✅ 核心要点
- 明确对比目标: 清晰定义对比的维度和核心差异点
- 选择合适布局: 根据内容和场景选择最佳的对比布局方式
- 强调视觉一致性: 除核心差异外,保持其他元素的视觉一致
- 利用颜色和标注: 用颜色心理学和视觉引导增强对比效果
- 数据驱动设计: 在对比图中嵌入关键数据和可视化元素
🎯 应用建议
- 产品团队: 用对比图展示产品迭代和功能升级
- 营销团队: 用对比图证明营销活动的 ROI
- 设计团队: 用对比图说明设计优化的价值
- 技术团队: 用对比图展示技术架构的演进
🚀 进阶学习
- 探索更多对比布局创新(如动态对比、交互式对比)
- 结合 ChatGPT 自动生成对比内容和 Prompt
- 建立企业内部的对比图模板库
- 将对比图生成集成到自动化报告系统
通过 API易 apiyi.com 平台的 Nano Banana Pro API,您可以快速实现这些高级功能,构建企业级的对比图生成解决方案。从产品展示到数据报告,从教学培训到营销推广,专业的对比图将成为您最有力的视觉沟通工具。
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- Nano Banana Pro 信息图表生成完全指南
- Nano Banana Pro 白板讲解图生成完全指南
- Nano Banana Pro Search Grounding 实战指南
