Nano Banana Pro와 Sora-2 ComfyUI 연동 가이드: 가장 간단한 API 통합 방법

ComfyUI는 오픈 소스 이미지 및 비디오 생성 도구로서 AI 크리에이터들이 가장 선호하는 플랫폼이 되었습니다. Google이 출시한 Nano Banana Pro 이미지 모델과 OpenAI가 발표한 Sora-2 비디오 모델이 등장하면서, 많은 사용자가 핵심적인 궁금증을 갖게 되었습니다. "이 최첨단 모델들을 ComfyUI에 연동할 수 있을까? 어떻게 하면 가장 간단하게 설정할 수 있을까?"

이 글에서는 이 두 가지 질문에 대해 심도 있게 답변해 드리고자 합니다. 공식 노드부터 제3자 API 플랫폼까지 활용한 전체 연동 방안을 제공하여, 여러분이 ComfyUI에서 Nano Banana Pro와 Sora-2의 강력한 성능을 빠르게 끌어다 쓸 수 있도록 도와드리겠습니다.

1. Nano Banana Pro API를 ComfyUI에 연동하는 세 가지 방법

Nano Banana Pro는 Google DeepMind가 발표한 플래그십 이미지 생성 모델로, 4K 해상도, 다국어 텍스트 렌더링 및 높은 정밀도의 캐릭터 일관성을 지원합니다. 공식 문서와 커뮤니티 사례에 따르면, ComfyUI 연동은 주로 다음 세 가지 방식을 통해 이루어집니다.

1.1 공식 ComfyUI Partner Nodes (입문자 추천)

가장 간단한 연동 방식으로, 별도의 플러그인 설치가 필요 없습니다. ComfyUI 공식 팀에서 Nano Banana Pro를 기본 API 노드로 통합했습니다.

작업 단계:

# 1단계: ComfyUI를 nightly 버전으로 업데이트
cd ComfyUI
git pull origin main
python main.py

# 2단계: ComfyUI 인터페이스에서
# 1. 빈 캔버스를 더블 클릭
# 2. "Google Gemini Image" 노드 검색
# 3. 워크플로우로 드래그 앤 드롭

노드 설정 파라미터:

장점: 즉시 사용 가능하며 서버나 프록시 설정이 불필요함
제한: Google AI Studio API 키가 필요하며, 일부 지역에서 접속이 제한될 수 있음

🎯 설정 팁: 개인 사용자나 소규모 테스트의 경우, 공식 Partner Nodes 방안을 추천드려요. 더욱 안정적인 기업급 서비스가 필요하다면 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 고가용성 API 인터페이스를 확보할 수 있습니다. 이 플랫폼은 Google 원본 형식을 사용하므로 코드 수정 없이 공식 API를 대체할 수 있고 비용을 80%까지 절감할 수 있어요.

1.2 커스텀 Custom Nodes (고급 사용자용)

GitHub 커뮤니티에서는 더 많은 고급 기능을 지원하는 오픈 소스 ComfyUI-NanoBanano 커스텀 노드를 제공하고 있습니다.

설치 단계:

# ComfyUI 커스텀 노드 디렉토리로 이동
cd ComfyUI/custom_nodes

# 저장소 복제
git clone https://github.com/ShmuelRonen/ComfyUI-NanoBanano.git

# 의존성 설치
cd ComfyUI-NanoBanano
pip install -r requirements.txt

# ComfyUI 재시작

지원하는 작업 모드:

장점: 기능이 더욱 풍부하며 멀티모달 작업을 지원함
제한: 플러그인을 수동으로 유지보수하고 업데이트해야 함

1.3 제3자 API 플랫폼 (엔터프라이즈급 솔루션)

높은 동시성 처리, 낮은 지연 시간 및 비용 최적화가 필요한 기업 사용자에게는 제3자 API 플랫폼이 더 나은 해결책이 될 수 있습니다.

핵심 장점 비교:

설정 예시 (APIYI 기준):

# 기존 Google 공식 설정
api_endpoint = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"
api_key = "YOUR_GOOGLE_API_KEY"

# APIYI 플랫폼으로 전환 (이 두 줄만 수정하면 됩니다)
api_endpoint = "https://api.apiyi.com/v1/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage"
api_key = "YOUR_APIYI_API_KEY"  # apiyi.com에서 발급받으세요

🎯 기업 선택 가이드: 여러분의 팀이 ComfyUI에서 대량의 이미지 생성 작업을 처리해야 한다면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 Nano Banana Pro API를 연동하는 것을 추천해요. 이 플랫폼은 전용 가속 채널과 온디맨드(On-demand) 요금제를 제공하여, 하루 1,000장 이상의 이미지를 처리해야 하는 생산 환경에 특히 적합합니다.

2. Sora-2 비디오 모델 ComfyUI 연동: 타당성 분석 및 설정 방안

고객분들의 핵심 질문인 **"이 비디오 모델을 ComfyUI에서 사용할 수 있나요?"**에 대한 답은 바로 **"네, 가능합니다. 하지만 API 노드 방식을 통해 연동해야 합니다."**입니다.

2.1 Sora-2 연동의 기술적 원리

Sora-2는 OpenAI가 출시한 2세대 비디오 생성 모델로, 이미지 모델과는 달리 Stable Diffusion처럼 로컬에 직접 배포하여 실행할 수 없습니다. 따라서 Sora-2를 ComfyUI에 연동하려면 다음 두 가지 경로 중 하나를 선택해야 합니다.

결론: Sora-2는 반드시 API 노드 방식으로 ComfyUI에 연동해야 하며, 로컬 모델 배포는 지원되지 않습니다.

2.2 공식 Sora-2 API 노드 설정 가이드

ComfyUI 공식 팀은 이미 텍스트-비디오(T2V) 및 이미지-비디오(I2V) 생성을 모두 지원하는 'Sora-2 Partner Nodes'를 출시했습니다.

설치 단계:

# 1단계: ComfyUI 버전이 v0.2.6 이상인지 확인하세요.
cd ComfyUI
git pull origin main

# 2단계: 워크플로우에 Sora-2 노드를 추가하세요.
# 1. 빈 캔버스를 더블 클릭합니다.
# 2. "OpenAI Sora" 또는 "Sora-2-i2v"를 검색합니다.
# 3. 입력 노드(텍스트 프롬프트 또는 참조 이미지)를 연결합니다.

Sora-2 Pro 노드 파라미터 설정:

중요 주의 사항:

• ⚠️ 해상도 매칭: 이미지-비디오 변환 모드에서 입력 이미지는 선택한 비디오 해상도와 정확히 일치해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생할 수 있어요.
• ⚠️ 비용 관리: Sora-2 Pro는 초 단위로 과금되며, 20초 비디오 생성 시 약 $0.50~$1.00가 소모됩니다.
• ⚠️ API 쿼터: OpenAI는 신규 계정에 대해 일일 호출 제한을 두고 있으니, 사전에 한도 증액을 신청하는 것이 좋습니다.

2.3 제3자 Sora-2 API 노드 (Siray 솔루션)

공식 노드 외에도 커뮤니티에서는 기능이 강화된 'Sora-2 Custom Nodes'를 제공하고 있습니다.

Siray OpenAI Sora-2-i2v 노드의 특징:

# Siray 커스텀 노드 설치
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/siray-comfyui/openai-sora-2.git
pip install -r openai-sora-2/requirements.txt

주요 강화 기능:

🎯 워크플로우 제안: 대량의 마케팅 비디오를 제작해야 하는 팀이라면, ComfyUI의 전처리 노드와 Sora-2 API를 결합하여 자동화된 워크플로우를 구축해 보시는 걸 추천합니다. APIYI (apiyi.com) 플랫폼을 통하면 더욱 안정적인 Sora-2 API 인터페이스를 확보할 수 있으며, 특히 대량 제작 시 유용한 전용 대기열 관리와 비용 최적화 솔루션을 제공받을 수 있습니다.

3. Nano Banana Pro와 Sora-2 혼합 워크플로 베스트 프랙티스

ComfyUI의 강력한 점은 여러 AI 모델을 연결하여 복잡한 워크플로를 만들 수 있다는 것입니다. 다음은 전형적인 이미지 투 비디오(Image-to-Video) 제작 프로세스입니다.

3.1 혼합 워크플로 아키텍처 설계

프로세스 맵:

[텍스트 프롬프트]
    ↓
[Nano Banana Pro 노드] → 고화질 커버 이미지 생성 (4K)
    ↓
[이미지 전처리 노드] → 해상도를 1280x720으로 조정
    ↓
[Sora-2 i2v 노드] → 이미지를 10초 영상으로 변환
    ↓
[영상 후처리 노드] → 트랜지션 및 음향 효과 추가
    ↓
[최종 출력] → MP4 영상 파일

노드 설정 예시:

3.2 실제 워크플로 코드 예시

최소형 ComfyUI Workflow JSON (핵심 노드):

{
  "nodes": [
    {
      "id": 1,
      "type": "TextInput",
      "properties": {
        "text": "A cyberpunk city with neon lights and flying cars"
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "type": "GoogleGeminiImage",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_API_KEY",
        "prompt": "@1.text",
        "resolution": "3840x2160"
      }
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "ImageResize",
      "properties": {
        "input": "@2.output",
        "target_size": "1280x720"
      }
    },
    {
      "id": 4,
      "type": "OpenAISora2",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_OPENAI_KEY",
        "input_image": "@3.output",
        "duration": 10
      }
    }
  ]
}

{
  "version": "1.0",
  "workflow_name": "Nano_Banana_to_Sora2_Video",
  "nodes": [
    {
      "id": 1,
      "type": "TextInput",
      "properties": {
        "text": "A cyberpunk city with neon lights and flying cars",
        "negative_prompt": "blurry, low quality, distorted"
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "type": "GoogleGeminiImage",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_API_KEY",
        "api_endpoint": "https://api.apiyi.com/v1/models/gemini-2.0-flash-exp:generateImage",
        "prompt": "@1.text",
        "negative_prompt": "@1.negative_prompt",
        "resolution": "3840x2160",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "guidance_scale": 7.5,
        "num_inference_steps": 30
      }
    },
    {
      "id": 3,
      "type": "ImageResize",
      "properties": {
        "input": "@2.output",
        "target_size": "1280x720",
        "resize_mode": "crop_center",
        "interpolation": "lanczos"
      }
    },
    {
      "id": 4,
      "type": "OpenAISora2Pro",
      "properties": {
        "api_key": "YOUR_OPENAI_KEY",
        "input_image": "@3.output",
        "prompt": "@1.text",
        "duration": 10,
        "resolution": "1280x720",
        "motion_intensity": "medium",
        "camera_motion": "pan_right",
        "frame_rate": 30
      }
    },
    {
      "id": 5,
      "type": "VideoExport",
      "properties": {
        "input": "@4.output",
        "format": "mp4",
        "codec": "h264",
        "bitrate": "5000k",
        "output_path": "./outputs/final_video.mp4"
      }
    }
  ],
  "connections": [
    {"from": 1, "to": 2, "type": "text"},
    {"from": 2, "to": 3, "type": "image"},
    {"from": 3, "to": 4, "type": "image"},
    {"from": 4, "to": 5, "type": "video"}
  ]
}

🎯 성능 최적화 팁: 대량의 작업을 처리할 때는 Nano Banana Pro와 Sora-2의 API 호출을 서로 다른 큐로 분리하는 것이 좋습니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼의 로드 밸런싱 기능을 활용하면 이미지 생성과 영상 생성을 병렬로 처리할 수 있어, 전체 워크플로 효율이 약 40% 향상됩니다.

4. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: Nano Banana Pro와 Sora-2를 완전히 로컬에서 실행할 수 있나요?

Nano Banana Pro: ❌ 로컬 배포를 지원하지 않으며, 반드시 API 호출을 통해 사용해야 합니다.
Sora-2: ❌ 로컬 배포를 지원하지 않습니다. OpenAI에서 모델 가중치를 오픈 소스로 공개하지 않았기 때문입니다.
대안: 로컬 실행을 원하신다면 오픈 소스인 Stable Diffusion(이미지)과 Open-Sora(영상)를 사용할 수 있습니다.

Q2: Sora-2 API 호출 비용을 어떻게 줄일 수 있나요?

🎯 비용 관리 조언: 월 소모 비용이 $500를 초과하는 사용자라면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼의 기업 요금제를 이용해 보시는 것을 추천드려요. 플랫폼에서 단계별 요금제와 선불 할인을 제공하며, Nano Banana Pro와 Sora-2의 청구서를 통합 관리할 수 있어 재무 절차도 훨씬 간편해집니다.

Q3: ComfyUI에서 Sora-2로 생성하는 영상 해상도에 제한이 있나요?

Sora-2 표준판:

• ✅ 지원: 720×1280, 1280×720
• ❌ 미지원: 1080p, 4K

Sora-2 Pro판:

• ✅ 지원: 720×1280, 1280×720, 1024×1792, 1792×1024
• ❌ 미지원: 사용자 정의 해상도

해결 방법: ComfyUI의 초고해상도 노드(예: ESRGAN)를 사용하여 720p 영상을 1080p 또는 4K로 업스케일링하세요.

Q4: Nano Banana Pro 이미지 생성 후 Sora-2로 어떻게 자동 전달하나요?

ComfyUI 워크플로 구성 시 다음의 핵심 포인트를 주의해야 합니다.

# 错误示例:直接连接会导致分辨率不匹配
[Nano Banana Pro] → [Sora-2 i2v]  # ❌ 可能报错

# 正确示例:中间加入分辨率转换节点
[Nano Banana Pro] → [Image Resize] → [Sora-2 i2v]  # ✅ 推荐

해상도 매칭 표:

Q5: 어떤 ComfyUI 버전이 이 새로운 모델들을 지원하나요?

5. 요약 및 선택 가이드

5.1 핵심 질문 답변 복습

Q: Nano Banana Pro API를 ComfyUI에 연결하는 가장 간단한 설정은 무엇인가요?
A: 공식 Partner Nodes를 사용하면 단 세 단계만으로 가능해요:

1. ComfyUI를 nightly 버전으로 업데이트합니다.
2. "Google Gemini Image" 노드를 검색하여 추가합니다.
3. API 키와 프롬프트를 입력하면 바로 사용할 수 있습니다.

Q: Sora-2 비디오 모델을 ComfyUI에 연결할 수 있나요?
A: 네, 가능합니다. 다만 반드시 API 노드 방식으로 호출해야 하며, 로컬 모델 배포는 지원하지 않아요. 공식 및 서드파티에서 이미 제작된 Sora-2 Custom Nodes를 제공하고 있습니다.

5.2 시나리오별 선택 가이드

🎯 최종 제안: Nano Banana Pro와 Sora-2를 동시에 사용해야 하는 사용자라면, APIYI (apiyi.com) 플랫폼을 통해 API 호출을 통합 관리하는 것을 추천드려요. 이 플랫폼은 하나의 API 키로 두 모델에 모두 접근할 수 있어 키 관리가 간편하며, 통합 모니터링 패널과 비용 분석 도구도 제공합니다. 지금 바로 apiyi.com에 접속해 계정을 등록해 보세요. 신규 사용자에게는 워크플로우 테스트를 위한 $20 상당의 무료 크레딧을 드립니다.

5.3 추가 학습 리소스

공식 문서:

• ComfyUI 공식 문서: docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes
• Nano Banana Pro API 참조: ai.google.dev/gemini-api
• Sora-2 API 문서: platform.openai.com/docs/guides/sora

커뮤니티 리소스:

• ComfyUI 워크플로우 공유: comfyui.org/workflows
• GitHub 커스텀 노드 모음: github.com/ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui

비디오 튜토리얼:

• "ComfyUI Nano Banana Pro 완벽 튜토리얼" – YouTube
• "Sora-2 API Nodes 실전 시연" – Bilibili

이 글의 상세한 설명을 통해 Nano Banana Pro와 Sora-2를 ComfyUI에 연결하는 전체적인 지식 체계를 마스터하셨을 거예요. 공식 노드의 간편함부터 커스텀 노드의 유연성, 그리고 서드파티 플랫폼의 엔터프라이즈급 서비스까지, 여러분의 실제 필요에 맞춰 자유롭게 선택해 보세요.

지금 바로 ComfyUI를 열고 AI 창작의 여정을 시작해 보세요!

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