Seedance 2.0 vs Sora 2, 도대체 무엇을 선택해야 할까요? 이는 2026년 AI 영상 제작자와 개발자들이 가장 많이 묻는 질문 중 하나입니다. 이 글에서는 8가지 핵심 차원에서 이 두 가지 최정상급 영상 생성 모델을 심층 비교하여, 여러분의 실제 필요에 맞는 명확한 선택을 도와드립니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 Seedance 2.0과 Sora 2 각각의 기술적 장점과 최적의 사용 시나리오를 명확히 알게 되어, 더 이상 모델 선택으로 고민하지 않게 될 것입니다.

Seedance 2.0 vs Sora 2 기초 정보 대비
상세한 비교에 들어가기에 앞서, 두 모델의 기본 사양을 먼저 살펴보겠습니다.
| 비교 항목 | Seedance 2.0 | Sora 2 |
|---|---|---|
| 개발사 | 바이트댄스(ByteDance) | OpenAI |
| 출시일 | 2026년 2월 | 2025년 9월 (Sora 2 Pro 후속 업데이트) |
| 모델 포지셔닝 | 다중 모달 제어형 영상 생성 | 물리적 사실감 영상 생성 |
| 최고 해상도 | 2K | 1080p (Pro 버전은 1792×1024 지원) |
| 영상 길이 | 4-15초 | 5-25초 |
| 입력 모달 | 텍스트 + 이미지 + 영상 + 오디오 (4중 모달) | 텍스트 + 이미지 (이중 모달) |
| 네이티브 오디오 | 지원 (대화 + 효과음 + 환경음) | 지원 (대화 + 효과음 + 환경음 + 음악) |
| API 상태 | 2025년 2월 24일 출시 예정 | 출시 완료 |
| 주요 플랫폼 | 지멍(Dreamina), 화산엔진 | OpenAI 공식 홈페이지, ChatGPT |
| 사용 가능 플랫폼 | 화산엔진, APIYI (apiyi.com) | OpenAI API, APIYI (apiyi.com) |
🎯 빠른 판단: 다양한 소재를 혼합한 창작과 2K 해상도가 필요하다면 Seedance 2.0을, 극한의 물리적 사실감과 긴 영상 서사를 추구한다면 Sora 2를 선택하세요.
차이점 1: Seedance 2.0 vs Sora 2 출력 해상도 대비
해상도는 비디오 생성 모델의 성능을 가늠하는 가장 기본적인 지표 중 하나입니다.
| 해상도 사양 | Seedance 2.0 | Sora 2 / Sora 2 Pro |
|---|---|---|
| 표준 해상도 | 1080p | 1080p |
| 최고 해상도 | 2K (약 2048×1152) | 1080p (Pro: 1792×1024) |
| 지원 화면비 | 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 21:9, 1:1 | 16:9, 9:16, 1:1 |
| 화면 질감 | 시네마틱 미학, 선명한 색감 | 시네마틱 리얼리즘, 정교한 빛과 그림자 |
결론: Seedance 2.0은 해상도 면에서 앞서 있습니다. 네이티브 2K 출력을 지원하며 화면비 옵션도 더 풍부하죠. Sora 2는 최고 해상도가 1080p지만, 빛과 그림자의 디테일과 화면 질감 면에서는 여전히 최정상급 성능을 보여줍니다.
대형 스크린 전시, 고화질 광고 송출 또는 인쇄물 소스가 필요한 콘텐츠라면 Seedance 2.0의 2K 해상도가 확실한 강점이 될 거예요.
차이점 2: Seedance 2.0 vs Sora 2 비디오 길이 대비
비디오 길이는 콘텐츠의 서사 능력에 직접적인 영향을 미칩니다.
이 부분에서는 Sora 2가 확실한 우위를 점하고 있어요.
- Sora 2: 5~25초를 지원하며, Sora 1의 6초 제한에 비해 4배나 향상되었습니다.
- Seedance 2.0: 4~15초를 지원하며, 숏폼 영상이나 짧은 클립 제작에 적합합니다.
완성도 있는 서사가 필요한 광고나 단편 영화를 제작한다면 Sora 2의 25초라는 길이가 더 넓은 창작 공간을 제공합니다. 반면 Seedance 2.0의 4~15초는 소셜 미디어용 숏폼, 제품 전시 등의 상황에 딱 맞습니다.
차이점 3: Seedance 2.0 vs Sora 2 멀티모달 입력 대비
이것이 바로 Seedance 2.0만의 가장 차별화된 강점입니다.

| 입력 능력 | Seedance 2.0 | Sora 2 |
|---|---|---|
| 텍스트 입력 | ✅ 자연어 묘사 | ✅ 자연어 묘사 |
| 이미지 입력 | ✅ 0~5장 (최대 9장) | ✅ 단일 이미지 |
| 비디오 입력 | ✅ 최대 3개 클립 (총 길이 ≤15s) | ❌ 미지원 |
| 오디오 입력 | ✅ 최대 3개 클립 (MP3, ≤15s) | ❌ 미지원 |
| 다중 참조 이미지 검색 | ✅ 다중 이미지 특징 융합 | ❌ 미지원 |
| 캐릭터 카메오(Cameo) | ❌ 미지원 | ✅ 얼굴 커스텀 지원 |
Seedance 2.0의 4중 모드 입력 시스템은 얼굴 사진 한 장, 댄스 비디오 한 편, 그리고 음악 비트 하나를 동시에 제공하면 모델이 이 모든 요소를 하나의 일관된 비디오로 융합해낸다는 것을 의미합니다. 이러한 '감독급 제어 능력'은 현재 다른 모델들이 따라오기 힘든 부분이죠.
반면 Sora 2의 카메오(Cameo) 기능은 자신의 사진을 업로드하여 AI가 생성하는 비디오 속에 자신을 '출연'시킬 수 있게 해줌으로써 개인화된 캐릭터 삽입을 실현합니다.
차이점 4: Seedance 2.0 vs Sora 2 물리적 사실감 대비
물리적 사실감은 비디오 생성 모델의 품질을 평가하는 핵심 지표입니다.
이 분야에서 Sora 2는 자타공인 벤치마크 모델입니다.
- Sora 2: 중력, 운동량, 충돌, 유체, 빛의 굴절 등 물리 법칙 시뮬레이션 정밀도가 가장 높습니다. 농구공이 실제처럼 튀어 오르거나, 물이 자연스럽게 흐르고, 옷감이 바람에 휘날리는 모습이 필요할 때 Sora 2의 표현력이 가장 믿음직스럽습니다.
- Seedance 2.0: 1.5 버전에 비해 비약적인 발전을 이루었습니다. 중력, 운동량 및 인과 관계 면에서 이미 우수한 수준에 도달했지만, 복잡한 물리적 상호작용 장면에서는 여전히 Sora 2와 격차가 존재합니다.
실제 테스트에서 Seedance 2.0이 생성한 벚꽃이 떨어지거나 비단잉어가 헤엄치는 장면은 매우 사실적이고 매끄러웠으며, 운동 궤적도 자연스럽고 빛과 그림자도 정확했습니다. 하지만 다중 물체 충돌이나 유체 시뮬레이션 같은 극한의 상황에서는 Sora 2의 물리 엔진이 여전히 한 수 위입니다.
차이점 5: Seedance 2.0 vs Sora 2 네이티브 오디오 대비
두 모델 모두 네이티브 오디오 생성을 지원하지만, 강조하는 포인트가 다릅니다.
| 오디오 능력 | Seedance 2.0 | Sora 2 |
|---|---|---|
| 대화 음성 | ✅ 다국어 (한/중/영/서 등) | ✅ 다국어 |
| 립싱크(입모양 동기화) | ✅ 정밀 동기화 | ✅ Pro 버전에서 더 정밀함 |
| 환경 음향 효과 | ✅ 장면 자동 매칭 | ✅ 장면 자동 매칭 |
| 동작 음향 효과 | ✅ 동기화 생성 | ✅ 동기화 생성 |
| 배경 음악 | ❌ 미지원 | ✅ 생성 지원 |
| 오디오 참조 입력 | ✅ 지원 (독점) | ❌ 미지원 |
| 다중 주체 실제 음성 참조 | ✅ 2개 이상의 주체 지원 | ❌ 미지원 |
| 오디오 종합 품질 | 우수함 | 최상급 |
핵심 차이점: Seedance 2.0은 오디오 참조 입력을 지원합니다. 실제 음성이나 음악 리듬을 업로드하면 모델이 해당 참조에 맞춰 비디오 내의 오디오를 생성합니다. 이는 상업용 더빙이나 브랜드 오디오 일관성 유지 등의 시나리오에서 매우 가치가 높습니다.
Sora 2는 종합적인 오디오 품질, 특히 배경 음악 생성 능력에서 앞서 있습니다. 한 번의 추론으로 대화, 효과음, 배경 음악을 동시에 만들어낼 수 있어 후반 작업의 부담을 줄여줍니다.
차이점 6: Seedance 2.0 vs Sora 2 멀티 숏 서사 대비
멀티 숏(다중 컷) 서사 능력은 모델이 생성하는 긴 콘텐츠의 일관성을 결정합니다.
- Seedance 2.0: 자동 스토리보드 시스템이 내장되어 있어, 하나의 서사 텍스트를 여러 개의 일관된 컷으로 자동 분해할 수 있습니다. 캐릭터의 외형, 의상, 배경이 서로 다른 컷 사이에서도 높은 일관성을 유지합니다.
- Sora 2: 마찬가지로 다중 장면 추론을 지원하며 강화된 서사 일관성을 갖추고 있습니다. 시간적 일관성 면에서 최정상급 성능을 보여주어, 캐릭터의 얼굴이 컷마다 바뀌는 문제가 거의 발생하지 않습니다.
두 모델 모두 멀티 숏 서사에서 뛰어난 성능을 보이지만 구현 방식은 다릅니다. Seedance 2.0은 참조 소재(캐릭터 참조 이미지 등)를 활용해 일관성을 보장하는 데 더 의존하는 반면, Sora 2는 모델 자체의 이해 능력을 통해 일관성을 유지하는 경향이 강합니다.
차이점 7: Seedance 2.0 vs Sora 2 생성 속도 대비
생성 속도는 작업 효율에 직접적인 영향을 미치며, 대량의 콘텐츠를 생산해야 하는 팀에게 특히 중요합니다.
| 속도 지표 | Seedance 2.0 | Sora 2 |
|---|---|---|
| 5초 비디오 | < 60초 | 상대적으로 느림 (부하에 따라 다름) |
| 속도 향상 폭 | 1.5 버전 대비 30% 빠름 | – |
| 짧은 클립 생성 | 최단 2~5초 (숏 클립) | 중간 속도 |
| 대량 생성 효율 | 높음 | 중간 |
| 기반 인프라 | 화산엔진(Volcengine) 인프라 | OpenAI 인프라 |
Seedance 2.0은 바이트댄스 화산엔진(Volcengine)의 컴퓨팅 인프라 최적화 덕분에 생성 속도에서 명확한 우위를 점하고 있습니다. 빠른 반복 작업과 대량 생산이 필요한 워크플로우에서 이 속도 차이는 생산 효율에 큰 영향을 미칠 것입니다.
차이점 8: Seedance 2.0 vs Sora 2 API 가격 및 가용성 대비
API 가격과 가용성은 개발자가 모델을 선택할 때 고려하는 중요한 요소입니다.
| 가격 및 가용성 | Seedance 2.0 | Sora 2 / Sora 2 Pro |
|---|---|---|
| API 상태 | 2월 24일 출시 예정 | 출시 완료 |
| 과금 모델 | 영상 길이/해상도별 과금 | 초당 과금 ($0.10~$0.50/초) |
| 720p 단가 | 발표 예정 | $0.30/초 |
| 1080p 단가 | 발표 예정 | $0.50/초 (Pro) |
| 10초 영상 비용 | 발표 예정 | $3.00~$5.00 |
| 무료 체험 | 지몽(Jimeng) 웹사이트 무료 체험 | Plus($20/월) 또는 Pro($200/월) 필요 |
| 1.x 버전 호환성 | 높은 호환성, 전환 비용 매우 낮음 | – |
💰 비용 팁: Sora 2의 공식 API 가격은 다소 높은 편입니다(10초 1080p 영상 기준 약 $5). 예산에 민감한 프로젝트라면 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 두 모델의 API를 호출해 보세요. 이 플랫폼은 더 유연한 과금 방식을 제공하여 중소 규모 팀의 비용 관리에 매우 적합합니다.
Seedance 2.0 vs Sora 2 종합 능력 평가
위 8가지 핵심 지표를 바탕으로 분석한 결과, 두 모델은 각각 4가지 영역에서 우위를 점하고 있어요.
Seedance 2.0가 앞서는 영역:
- 출력 해상도 — 네이티브 2K 지원으로 동급 최고 수준의 화질을 제공해요.
- 멀티모달 입력 — 4가지 모드 입력 시스템을 갖춘 독보적인 강점이 있어요.
- 생성 속도 — 5초 분량의 영상을 생성하는 데 60초가 채 걸리지 않아요.
- 무료 체험 접근성 — Jimeng(즉몽) 웹사이트에서 무료로 바로 이용해 볼 수 있어요.
Sora 2가 앞서는 영역:
- 물리적 사실감 — 업계에서 공인된 물리 시뮬레이션의 기준점이라 할 수 있어요.
- 영상 길이 — 최대 25초까지 생성 가능해 서사적인 표현의 폭이 더 넓어요.
- 네이티브 오디오 종합 품질 — 배경 음악 생성 기능을 포함해 완성도가 높아요.
- API 생태계 성숙도 — 이미 정식 출시되어 상세한 문서와 안정적인 환경을 제공해요.
🎯 기술 선택 가이드: 두 모델 모두 각자의 장점이 뚜렷하므로, 구체적인 사용 시나리오에 맞춰 선택하는 것이 중요해요. 저희는 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 실제 성능을 테스트해 보시는 것을 추천드려요. 이 플랫폼은 Seedance 2.0와 Sora 2의 API 호출을 모두 지원하므로, 하나의 인터페이스만으로도 두 모델의 생성 결과를 쉽게 비교해 볼 수 있답니다.
Seedance 2.0 vs Sora 2 상황별 선택 가이드
Seedance 2.0을 선택해야 하는 5가지 상황
상황 1: 이커머스 제품 영상 대량 제작
Seedance 2.0의 다중 참조 이미지 입력 능력(0~5장)은 강화된 제품 디테일 표현력과 결합하여 상품의 질감, 로고, 패키지를 정확하게 재현해냅니다. 2K 해상도는 이커머스 플랫폼의 고화질 전시 요구사항을 충족하며, 빠른 생성 속도는 대량 생산에 적합해요.
상황 2: 다양한 소재를 혼합한 창의적인 영상
댄스 영상, 음악 한 곡, 그리고 캐릭터 사진 한 장을 가지고 이들을 합쳐 새로운 영상을 만들고 싶으신가요? Seedance 2.0의 4중 모달 입력 시스템은 이러한 복합적인 창작을 구현할 수 있는 유일한 모델입니다.
상황 3: 브랜드 오디오 일관성이 중요한 콘텐츠
영상 속 캐릭터가 특정 브랜드의 목소리를 사용해야 하나요? Seedance 2.0은 오디오 참조 입력을 지원하여 실제 음성 샘플을 업로드할 수 있습니다. 이를 통해 생성된 영상의 오디오 스타일을 브랜드 톤앤매너와 일치시킬 수 있죠.
상황 4: 소셜 미디어 숏폼 영상의 빠른 제작
4~15초의 길이는 틱톡(TikTok), 인스타그램 릴스(Reels) 등 숏폼 플랫폼의 요구사항에 완벽하게 부합합니다. 여기에 효율적인 생성 속도까지 더해져, 콘텐츠를 빠르게 업데이트해야 하는 운영 팀에 최적화되어 있어요.
상황 5: 디지털 휴먼 및 가상 아바타
Seedance 2.0의 미세 표정 최적화와 다국어 립싱크(중국어/영어/스페인어), 그리고 다중 주체 실제 음성 참조 기능은 디지털 휴먼 영상을 제작하는 데 있어 이상적인 선택입니다.
Sora 2를 선택해야 하는 5가지 상황
상황 1: 고품질 광고 및 브랜드 홍보 영상
화면의 물리적 사실감과 빛과 그림자의 품질이 최우선일 때, Sora 2의 물리 엔진은 제품 전시와 장면 연출을 영화 수준의 신뢰도로 끌어올립니다. 25초라는 길이는 하나의 완벽한 광고 서사를 완성하기에 충분해요.
상황 2: 캐릭터 중심의 스토리 콘텐츠
Sora 2의 카메오(Cameo) 기능을 사용하면 실제 인물 사진을 영상 장면에 자연스럽게 녹여낼 수 있습니다. 여기에 최상급의 시간적 일관성이 더해져 개인화된 스토리나 브랜드 앰배서더 영상 등 캐릭터 중심의 콘텐츠 제작에 적합합니다.
상황 3: 완벽한 배경음악이 포함된 완성본
영상에 대화, 효과음, 배경음악이 모두 포함된 완벽한 오디오 레이어가 필요하다면 Sora 2가 답입니다. 현재 한 번의 추론으로 이 세 가지 오디오를 동시에 생성할 수 있는 유일한 모델로, 후반 작업 시간을 획기적으로 줄여줍니다.
상황 4: 교육 및 과학 콘텐츠
물리 현상, 화학 반응 또는 기계적 움직임을 시연해야 하나요? Sora 2의 정밀한 물리 시뮬레이션 능력은 과학 콘텐츠를 더욱 정확하고 믿음직하게 만들어줍니다. 25초의 길이는 더 많은 설명 내용을 담아내기에도 넉넉하죠.
상황 5: 긴 호흡의 서사가 필요한 프로젝트
숏폼 드라마나 창의적인 단편 영화처럼 15초 이상의 연속적인 컷이 필요한 프로젝트의 경우, Sora 2의 25초 재생 시간과 강력한 서사 연속성이 훨씬 더 좋은 선택이 될 거예요.
Seedance 2.0 vs Sora 2 API 빠른 연동
두 모델 모두 API 호출을 통해 여러분의 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 다음은 두 모델의 효과를 빠르게 비교해 볼 수 있는 코드 예시입니다.
import requests
import json
# 通过 APIYI 统一接口同时调用两款模型
API_BASE = "https://api.apiyi.com/v1"
API_KEY = "your-api-key"
def generate_video(model, prompt, duration=5):
"""统一接口调用不同视频生成模型"""
# 프롬프트: "一只白色猫咪在窗台上伸懒腰,阳光透过窗帘洒在毛皮上"
response = requests.post(
f"{API_BASE}/video/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": model,
"prompt": prompt,
"duration": duration,
"audio": True
}
)
return response.json()
# 同一提示词分别调用两款模型,对比效果
prompt = "一只白色猫咪在窗台上伸懒腰,阳光透过窗帘洒在毛皮上"
seedance_result = generate_video("seedance-2.0", prompt, duration=8)
sora_result = generate_video("sora-2", prompt, duration=8)
print(f"Seedance 2.0: {seedance_result['data']['url']}")
print(f"Sora 2: {sora_result['data']['url']}")
Seedance 2.0 다중 참조 이미지 호출 코드 보기
import requests
import base64
API_BASE = "https://api.apiyi.com/v1"
API_KEY = "your-api-key"
def seedance_multi_ref(image_paths, video_path=None, audio_path=None, prompt=""):
"""
Seedance 2.0 四模态输入调用示例
充分利用其多参考图 + 视频 + 音频的独家能力
"""
references = []
# 添加参考图片 (0-5张)
for img_path in image_paths:
with open(img_path, "rb") as f:
references.append({
"type": "image",
"data": base64.b64encode(f.read()).decode()
})
# 添加参考视频 (可选)
if video_path:
with open(video_path, "rb") as f:
references.append({
"type": "video",
"data": base64.b64encode(f.read()).decode()
})
# 添加参考音频 (可选)
if audio_path:
with open(audio_path, "rb") as f:
references.append({
"type": "audio",
"data": base64.b64encode(f.read()).decode()
})
response = requests.post(
f"{API_BASE}/video/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "seedance-2.0",
"prompt": prompt,
"references": references,
"resolution": "2k",
"audio": True,
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 10
}
)
return response.json()
# 使用示例: 人脸 + 舞蹈视频 + 音乐 → 融合视频
result = seedance_multi_ref(
image_paths=["character_face.jpg", "outfit_ref.jpg"],
video_path="dance_motion.mp4",
audio_path="music_beat.mp3",
prompt="角色跟随音乐节奏跳舞,动作流畅自然"
)
print(f"视频已生成: {result['data']['url']}")
🚀 빠른 시작: Seedance 2.0과 Sora 2를 동시에 연동할 수 있는 APIYI(apiyi.com) 플랫폼 사용을 추천합니다. 하나의 API Key로 두 모델을 모두 호출할 수 있어, 화산엔진(Volcengine)이나 OpenAI 계정을 각각 만들 필요 없이 동일한 프롬프트에 대한 생성 결과를 직접 편리하게 비교해 볼 수 있습니다.
Seedance 2.0 vs Sora 2 자주 묻는 질문(FAQ)
Q1: Seedance 2.0과 Sora 2 중 어느 쪽의 화질이 더 좋나요?
두 모델은 화질의 지향점이 다릅니다. Seedance 2.0은 해상도가 더 높고(2K vs 1080p), 화면 색감이 선명하며 미학적인 스타일이 돋보입니다. 반면 Sora 2는 빛과 그림자의 디테일, 물리적 사실감이 뛰어나 실제 촬영한 영상에 더 가깝습니다. '예쁜' 결과물이 필요하다면 두 모델 모두 훌륭하지만, '사실감'을 추구한다면 Sora 2가, '고해상도'가 중요하다면 Seedance 2.0이 앞섭니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼에서 같은 주제로 영상을 생성해 직접 비교해 보시는 것을 추천드려요.
Q2: 두 모델을 동시에 사용할 수 있나요?
물론입니다. 많은 전문 팀이 프로젝트 요구 사항에 따라 두 모델을 함께 사용하고 있어요. 템플릿 기반의 소재나 여러 소스를 혼합한 창작에는 Seedance 2.0을 사용하고, 높은 물리적 사실감이 필요한 고퀄리티 콘텐츠에는 Sora 2를 활용하는 식이죠. APIYI(apiyi.com)의 통합 인터페이스를 이용하면 하나의 프로젝트 안에서 두 모델을 유연하게 전환하며 사용할 수 있습니다.
Q3: 이커머스 영상 제작에는 어떤 모델이 더 적합한가요?
이커머스 영상 시나리오에서는 Seedance 2.0을 추천합니다. 그 이유는 여러 장의 제품 사진을 참고 이미지로 입력할 수 있고(0~5장), 2K 고해상도 출력이 플랫폼의 요구 사항을 충족하며, 제품의 디테일 복원 능력이 뛰어나기 때문입니다. 또한 생성 속도가 빨라 대량 생산에도 적합하죠. Sora 2로도 이커머스 영상을 만들 수는 있지만, 다중 참고 이미지 입력을 지원하지 않고 단일 생성 비용이 더 높다는 단점이 있습니다.
Q4: Seedance 2.0 API가 출시되면 Sora 2보다 저렴할까요?
바이트댄스의 기존 제품(Seedance 1.5 Pro 등) 가격 정책을 고려할 때, Seedance 2.0의 API 가격은 Sora 2의 공식 가격($0.30~$0.50/초)보다 낮게 책정될 것으로 예상됩니다. 구체적인 가격은 2월 24일 출시 이후 공개될 예정이에요. APIYI(apiyi.com)를 팔로우하시면 가장 빠르게 가격 정보와 할인 혜택을 확인하실 수 있습니다.
Q5: 코딩을 할 줄 몰라도 이 두 모델을 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. Seedance 2.0은 지멍(Dreamina) 웹사이트(jimeng.jianying.com)에서 코딩 없이 무료로 온라인에서 바로 사용할 수 있습니다. Sora 2는 ChatGPT Plus/Pro 구독을 통해 웹 인터페이스에서 직접 사용할 수 있고요. 두 모델 모두 사용자 친화적인 시각적 조작 화면을 제공하고 있습니다.
Seedance 2.0 vs Sora 2 비교 요약
8가지 차원에서의 심층 비교를 통해 두 모델의 포지셔닝과 장점이 명확해졌습니다.
Seedance 2.0의 핵심 장점: 4중 모달 입력 시스템(독점), 2K 네이티브 해상도(동급 최고), 다중 참고 이미지 활용(0~5장), 빠른 생성 속도, 낮은 진입 장벽(지멍 무료 체험)
Sora 2의 핵심 장점: 물리적 사실감의 기준점, 25초 장편 영상 서사, 최상급 오디오 품질(배경음악 포함), Cameo 캐릭터 커스텀, 성숙한 API 생태계
한 줄 요약: Seedance 2.0은 **'창의적 제어'**를 위한 최선의 선택이며, Sora 2는 **'사실적 구현'**을 위한 최선의 선택입니다.
어떤 모델을 선택할지는 실제 필요에 달려 있습니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 두 모델을 통합적으로 연결하고, 동일한 인터페이스에서 효과를 비교하며 데이터에 기반한 결정을 내려보세요.
본 콘텐츠는 APIYI 기술 팀에서 작성하였으며, AI 영상 생성 분야의 최신 동향을 지속적으로 전달해 드립니다. 더 많은 모델 비교와 사용 튜토리얼은 APIYI(apiyi.com) 도움말 센터를 방문해 주세요.
참고 자료
-
Seedance 2.0 공식 소개: 바이트댄스(ByteDance) Seed 시리즈 모델
- 링크:
seed.bytedance.com/en/seedance
- 링크:
-
Sora 2 공식 문서: OpenAI Sora 2 모델 설명
- 링크:
platform.openai.com/docs/models/sora-2
- 링크:
-
지멍(Dreamina): Seedance 2.0 온라인 체험 플랫폼
- 링크:
jimeng.jianying.com
- 링크:
-
WaveSpeedAI 비교 리뷰: 2026년 동영상 생성 모델 전격 비교
- 링크:
wavespeed.ai/blog/posts/seedance-2-0-vs-kling-3-0-sora-2-veo-3-1-video-generation-comparison-2026
- 링크:
