猫が踊る魔性のAI制作全プロセスを解明：Nano Banana Pro画像の一貫性＋RunningHubダンスワークフロー完全ガイド

SNSで「踊る子猫」の動画が爆発的な人気を集めています。その独特なダンスと滑らかな動きは、AIが生成したものとは信じられないほどです。このような動画の核心技術は、一体どのように実現されているのでしょうか？本記事では、制作の全プロセスを解き明かし、Nano Banana Pro APIによる画像の一貫性維持能力と、RunningHubのダンスワークフローの実践的な活用方法について重点的に解説します。

コアバリュー: 本記事を読み終える頃には、バズるAIダンス動画をゼロから制作するための完全な技術スキームを習得できます。Nano Banana Proを使用してキャラクターの一貫性を保つ方法や、RunningHubワークフローを通じてプロ級のダンス効果を実現する手法を学べます。

子猫ダンスAI動画の主要技術ポイント

なぜ子猫のダンス動画がこれほど人気なのか？

AIダンス動画は2026年に世界のSNSを席巻し、TikTok、Instagramリール、YouTubeショートでの関連動画の再生回数はすでに数十億回を突破しています。このブームの背景には以下の理由があります。

1. 視覚的インパクトが強い: 猫などのペットが人間のダンスを踊ることで、強烈な視覚的ギャップが生まれます。
2. 制作ハードルの低下: AIツールの登場により、専門的なスキルがなくても一般ユーザーが制作可能になりました。
3. 高い共感性: ペットコンテンツはもともと拡散されやすく、感情的な価値が高いです。
4. 技術的な驚き: 滑らかな動きとリアルな光影により、本物と見紛うほどのクオリティを実現しています。

🎯 技術アドバイス: 高品質なダンス動画を制作する鍵は、キャラクターの一貫性と動作の滑らかさにあります。私たちは、APIYI プラットフォームを通じて Nano Banana Pro API を呼び出すことをお勧めします。このプラットフォームは公式の転送サービスを提供しており、一括生成やキャラクターの一貫性保持をサポートしており、よりお得な価格で利用できます。

核心技術1: Nano Banana Pro による画像の一貫性生成

Nano Banana Pro とは？

Nano Banana Proは、Google DeepMindが発表した Gemini 3 Pro Image Preview モデルであり、プロフェッショナルなアセット制作のために設計されています。その主な強みは以下の通りです：

マルチキャラクターの一貫性: 1回の生成で最大 14枚の入力画像をブレンドでき、最大 5つの異なるキャラクターの外見の一貫性を維持できます。

この能力により、アニメの絵コンテ、マーケティング素材、そしてAIダンス動画制作の最適なツールとなっています。他の画像生成モデルと比較して、Nano Banana Proは複数フレームの生成において、同一キャラクターの顔の特徴、毛色、体型などの細部を高度に一致させることができ、「フレームごとに違う猫になってしまう」といった問題を回避できます。

主要な技術パラメータ

Nano Banana Pro API を使用した多角的な猫の画像生成

以下は、APIYIプラットフォームを通じてNano Banana Proを呼び出し、多角的な猫の画像を生成する例です：

最小限のサンプルコード

import requests

# API 配置
api_key = "YOUR_APIYI_API_KEY"
base_url = "https://vip.apiyi.com/v1/gemini"

# 生成多角度猫咪图像
response = requests.post(
    f"{base_url}/generate-image",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview",  # Nano Banana Pro
        "prompt": "一只橘色短毛猫,全身照,站立姿态,白色背景,高清摄影",
        "reference_images": ["https://your-storage.com/cat-reference.jpg"],
        "consistency_mode": "character",  # 角色一致性模式
        "num_images": 8,  # 生成8个不同角度
        "resolution": "1024x1024"
    }
)

# 获取生成的图像
images = response.json()["images"]
for i, img_url in enumerate(images):
    print(f"角度 {i+1}: {img_url}")

import requests
import time
from typing import List, Dict

class NanoBananaProGenerator:
    def __init__(self, api_key: str):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://vip.apiyi.com/v1/gemini"
        self.headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

    def generate_consistent_images(
        self,
        reference_image: str,
        prompt_template: str,
        angles: List[str],
        resolution: str = "1024x1024"
    ) -> List[str]:
        """
        生成多角度一致性图像

        参数:
        - reference_image: 参考图像URL
        - prompt_template: 提示词模板,使用 {angle} 占位符
        - angles: 角度列表,如 ["正面", "侧面", "背面", "3/4侧面"]
        - resolution: 输出分辨率

        返回:
        - 生成的图像URL列表
        """
        generated_images = []

        for angle in angles:
            prompt = prompt_template.format(angle=angle)

            response = requests.post(
                f"{self.base_url}/generate-image",
                headers=self.headers,
                json={
                    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
                    "prompt": prompt,
                    "reference_images": [reference_image],
                    "consistency_mode": "character",
                    "num_images": 1,
                    "resolution": resolution,
                    "guidance_scale": 7.5,  # 控制与提示词的贴合度
                    "consistency_strength": 0.85  # 角色一致性强度
                }
            )

            if response.status_code == 200:
                img_url = response.json()["images"][0]
                generated_images.append(img_url)
                print(f"✅ 生成 {angle} 角度成功: {img_url}")
            else:
                print(f"❌ 生成 {angle} 角度失败: {response.text}")

            # 避免请求过快
            time.sleep(1)

        return generated_images

    def batch_generate_dancing_poses(
        self,
        reference_image: str,
        dance_poses: List[Dict[str, str]]
    ) -> List[str]:
        """
        批量生成跳舞姿势图像

        参数:
        - reference_image: 猫咪参考图
        - dance_poses: 姿势列表,格式 [{"pose": "举起前爪", "description": "左前爪抬起..."}]

        返回:
        - 生成的姿势图像URL列表
        """
        pose_images = []

        for pose_data in dance_poses:
            prompt = f"""
一只与参考图完全相同的猫,{pose_data['description']},
白色背景,全身照,高清摄影,细节清晰,
确保猫的毛色、花纹、体型与参考图完全一致
            """.strip()

            response = requests.post(
                f"{self.base_url}/generate-image",
                headers=self.headers,
                json={
                    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
                    "prompt": prompt,
                    "reference_images": [reference_image],
                    "consistency_mode": "character",
                    "num_images": 1,
                    "resolution": "1024x1024"
                }
            )

            if response.status_code == 200:
                img_url = response.json()["images"][0]
                pose_images.append(img_url)
                print(f"✅ 生成姿势 '{pose_data['pose']}' 成功")
            else:
                print(f"❌ 生成姿势 '{pose_data['pose']}' 失败")

            time.sleep(1)

        return pose_images

# 使用示例
generator = NanoBananaProGenerator(api_key="YOUR_APIYI_API_KEY")

# 示例1: 生成多角度图像
angles = ["正面站立", "左侧面", "右侧面", "背面", "3/4侧面", "坐姿正面", "趴姿", "跳跃姿态"]
prompt_template = "一只橘色短毛猫,{angle}姿态,白色背景,高清摄影,保持猫的外观特征一致"

multi_angle_images = generator.generate_consistent_images(
    reference_image="https://your-storage.com/cat-reference.jpg",
    prompt_template=prompt_template,
    angles=angles
)

print(f"\n生成了 {len(multi_angle_images)} 张多角度图像")

# 示例2: 生成跳舞姿势序列
dance_poses = [
    {"pose": "起始站立", "description": "四肢站立,头部微微抬起,准备跳舞的姿态"},
    {"pose": "左爪上举", "description": "左前爪向上抬起至头部高度,右前爪自然放下"},
    {"pose": "双爪上举", "description": "双前爪同时向上举起,身体略微后倾"},
    {"pose": "转身动作", "description": "身体侧转45度,尾巴摆动"},
    {"pose": "跳跃姿态", "description": "四爪离地,身体腾空,充满动感"},
    {"pose": "落地姿势", "description": "前爪先着地,后腿弯曲准备支撑"},
    {"pose": "摇摆动作", "description": "身体左右摇摆,尾巴配合摆动"},
    {"pose": "结束姿态", "description": "坐下,双前爪收拢,表情满足"}
]

dancing_pose_images = generator.batch_generate_dancing_poses(
    reference_image="https://your-storage.com/cat-reference.jpg",
    dance_poses=dance_poses
)

print(f"\n生成了 {len(dancing_pose_images)} 张跳舞姿势图像")
print("这些图像可以直接导入 RunningHub 工作流生成跳舞视频")

💡 キャラクターの一貫性を保つコツ: プロンプト内で「参考画像と完全に同じ」「外見の特徴を一致させる」といった表現を明示的に強調することで、Nano Banana Proのキャラクター一致効果を大幅に向上させることができます。APIYI（apiyi.com）プラットフォーム経由での呼び出しを推奨します。このプラットフォームでは、一貫性の強さを微調整できる consistency_strength パラメータがサポートされています。

コア技術 2：RunningHub ダンスワークフロー実践

RunningHub とは？

RunningHub は、テキストから動画、画像から動画、動画から動画への制作に利用できる、数千もの即時利用可能なワークフローを提供するクラウド型 ComfyUI プラットフォームです。主なメリットは以下の通りです：

• エラーなしでの実行: すべてのワークフローはテスト済みで、エラーやノードの欠落がありません。
• 高速なオンライン生成: ローカル環境へのデプロイは不要。クラウドの計算リソースを使用して迅速に結果を出力します。
• プロフェッショナルなダンスワークフロー: ダンス動画生成に特化した複数のワークフローを内蔵しています。

RunningHub ダンスワークフローの種類

RunningHub を使った子猫のダンス動画の生成

操作の全体的な流れ：

ステップ 1：素材の準備

1. 猫の全身写真: Nano Banana Pro を使用して生成した、多角的に一貫性のある画像。

   • 推奨解像度: 1024×1024 以上
   • 要件: 白または単色の背景、猫の全身が写っていること
   • ポーズ: 直立または座っている姿勢で、四肢がはっきりと見えているものが最適です

2. 参考用のダンス動画: 人間が踊っている動画を準備します。

   • 動画の長さ: 3〜10 秒（60〜250 フレームに相当）
   • 動きの要件: 適度な動きの大きさ。激しすぎる回転などは避けてください
   • 背景: シンプルな背景の方が AI が動きを認識しやすくなります

ステップ 2：RunningHub へのアップロード

1. RunningHub プラットフォームにアクセス：runninghub.ai
2. **「AI Animals Dancing」**ワークフローを選択します
3. 準備した猫の画像をアップロードします
4. 参考用のダンス動画をアップロードします
5. （オプション）カスタム音楽ファイルをアップロードします

ステップ 3：生成パラメータの設定

- **フレーム数設定**: ダンス動画に合わせて自動調整 (≤250 フレーム)
- **モーション強度 (Motion Intensity)**: Medium (中) に設定
- **滑らかさ (Smoothness)**: High (高) に設定し、動きを滑らかにします
- **背景処理**: 「元の背景を保持」または「透明背景」を選択
- **解像度**: 1080p (Full HD)

ステップ 4：生成とエクスポート

1. **「Run」**ボタンをクリックして生成を開始します
2. 30〜90 秒ほど待ちます（フレーム数により異なります）
3. 生成結果をプレビューします
4. MP4 形式で動画をダウンロードします

応用テクニック：複数ダンスシーンの結合

250 フレームを超える長い動画が必要な場合は、分割生成戦略を採用できます。

# 疑似コードの例：複数ダンスシーンの生成ロジック
segments = [
    {"cat_image": "pose_1.jpg", "dance_video": "dance_part_1.mp4"},
    {"cat_image": "pose_2.jpg", "dance_video": "dance_part_2.mp4"},
    {"cat_image": "pose_3.jpg", "dance_video": "dance_part_3.mp4"}
]

generated_videos = []
for segment in segments:
    video = runninghub_generate(
        image=segment["cat_image"],
        reference=segment["dance_video"]
    )
    generated_videos.append(video)

# 動画編集ツールを使用して結合
final_video = merge_videos(generated_videos)

🚀 効率化のアドバイス: 大量に生成する必要がある場合は、まず APIYI (apiyi.com) プラットフォームで Nano Banana Pro を使用して、異なるポーズの猫の画像を 10〜20 枚生成することをお勧めします。その後、RunningHub にバッチインポートして複数の動画を作成し、最後にそれらを繋ぎ合わせることで、より豊かな表現と長時間の動画作品を実現できます。

実践ケーススタディ：制作プロセスの全工程

ケース：茶トラ猫のストリートダンス動画の制作

プロジェクトの目標: 15秒の茶トラ猫によるストリートダンス動画を制作。動きがスムーズでキャラクターの一貫性が保たれており、TikTokでの拡散に適したものにする。

技術スタック:

• 画像生成: Nano Banana Pro (APIYI apiyi.com 経由)
• 動画生成: RunningHub 「AI Animals Dancing」ワークフロー
• ポストプロセッシング（後処理）: 音楽と字幕の追加

詳細な手順:

ステップ1：一貫性のある猫の画像を生成（Nano Banana Pro）

# 使用前面的 NanoBananaProGenerator 类
generator = NanoBananaProGenerator(api_key="YOUR_APIYI_API_KEY")

# 定义街舞姿势序列
street_dance_poses = [
    {"pose": "起始", "description": "站立姿态,双前爪自然下垂,准备跳舞"},
    {"pose": "左爪指天", "description": "左前爪笔直上举,右爪叉腰,头部微扬"},
    {"pose": "蹲下准备", "description": "身体下蹲,双前爪撑地,蓄力姿态"},
    {"pose": "跃起", "description": "四肢离地跳跃,身体舒展"},
    {"pose": "转身", "description": "空中转体90度,尾巴摆动"},
    {"pose": "单爪支撑", "description": "左前爪着地,右爪上举,身体倾斜"},
    {"pose": "双爪交叉", "description": "双前爪在胸前交叉,酷炫姿态"},
    {"pose": "结束pose", "description": "坐下,一只爪子举起,表情得意"}
]

# 生成8张姿势图
cat_poses = generator.batch_generate_dancing_poses(
    reference_image="https://your-storage.com/orange-cat-ref.jpg",
    dance_poses=street_dance_poses
)

ステップ2：ダンスの参考動画を準備する

1. YouTubeやTikTokで「ストリートダンス レッスン動画」を検索。
2. 動きが明確で、背景がシンプルなクリップを選択。
3. 動画編集ツールを使用して8〜10秒にカット。
4. 動画に完全なダンスアクションのループが含まれていることを確認。

ステップ3：RunningHubでダンス動画を生成

1. runninghub.ai/ai-detail/1882704909102469121/hid (AI Animals Dancing ワークフロー) にアクセス。
2. 最初の猫のポーズ画像 (cat_poses[0]) をアップロード。
3. ダンスの参考動画をアップロード。
4. パラメータ設定:
   • フレーム数: 自動検出（約200〜240フレーム、8〜10秒）
   • モーション強度 (Motion Strength): High（高）
   • 滑らかさ (Smoothness): High（高）
5. 「実行」をクリックし、60〜90秒待つ。

ステップ4：仕上げの最適化

1. **添加音乐**:
   - 选择节奏感强的街舞音乐
   - 使用 DaVinci Resolve 或 Premiere Pro 同步音乐和视频
   - 确保动作和音乐节拍对齐

2. **添加字幕和特效**:
   - 开头添加 "橘猫街舞大师" 字幕
   - 关键动作处添加 "爆炸" 或 "闪光" 特效
   - 结尾添加 "点赞关注看更多" 提示

3. **色彩调整**:
   - 提升画面饱和度和对比度
   - 添加轻微的锐化效果
   - 确保猫咪毛色鲜艳吸睛

4. **导出设置**:
   - 分辨率: 1080x1920 (竖屏9:16)
   - 帧率: 30fps
   - 编码: H.264,高比特率
   - 适配 TikTok / Instagram Reels 规格

コストと時間の見積もり

💰 コストの最適化: APIYI apiyi.com プラットフォームを通じて Nano Banana Pro API を一括利用することで、法人向けカスタマイズ割引が適用されます。コンテンツクリエイターやスタジオ向けには月額プランも用意されており、画像1枚あたりのコストを $0.05-$0.10 まで抑えることができ、制作コストを大幅に削減可能です。

よくある質問と解決策

猫ダンスAI制作技術まとめ

コア技術の振り返り:

1. 画像の一貫性が鍵: Nano Banana Proのマルチキャラクター一貫性機能を使用し、異なるフレーム間でも同じ猫の外観が維持されるようにします。
2. ワークフローの選択: RunningHubの「AI Animals Dancing」ワークフローは、動物のダンスに特化して最適化されており、汎用的なワークフローよりも優れた結果が得られます。
3. 素材の品質が仕上がりを左右する: 高品質な猫の画像（単色背景、はっきりとした特徴）と、適切なダンスのリファレンス動画が成功の基礎となります。
4. 後編集（ポストエディット）は不可欠: 音楽、字幕、エフェクトを加えることで、動画の拡散力は数倍に高まります。
5. コストの管理: 動画1本あたりの制作コストは約0.80ドル〜2.00ドルで、個人クリエイターやスタジオによる大量生産に適しています。

実践的なアドバイス: AIダンス動画を大量に生成したいクリエイターには、**「Nano Banana Pro (APIYIプラットフォーム) + RunningHub + 後編集」**の組み合わせを推奨します。APIYI（apiyi.com）プラットフォームを通じてNano Banana ProのAPIを呼び出すことで、ボリュームディスカウントや一貫性強化機能を利用でき、制作効率と品質を大幅に向上させることができます。RunningHubの高速ワークフローと組み合わせることで、1人あたり1日10〜20本の高品質なダンス動画を産出し、規模化されたコンテンツ制作が可能になります。

参考資料:

1. Google AI for Developers – Nano Banana 画像生成ドキュメント

   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 説明: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 公式APIドキュメントおよび使用ガイド

2. Google DeepMind – Nano Banana Pro 製品ページ

   • リンク: deepmind.google/models/gemini-image/pro
   • 説明: Nano Banana Proの技術パラメータ、機能紹介、および活用事例

3. RunningHub – ComfyUI クラウドプラットフォーム

   • リンク: runninghub.ai
   • 説明: すぐに使えるダンス動画生成ワークフローを提供するクラウド型ComfyUIプラットフォーム

4. RunningHub – AI Animals Dancing ワークフロー

   • リンク: runninghub.ai/ai-detail/1882704909102469121/hid
   • 説明: 特化型の動物ダンス動画生成ワークフロー。ワンクリックでのアップロード・生成に対応

5. FlexClip – AI Cat Dancing 技術解説

   • リンク: flexclip.com/learn/ai-cat-dancing.html
   • 説明: AIダンス猫動画の制作技術とベストプラクティスガイド

6. GoEnhance – AI Cat Dancing ジェネレーター

   • リンク: goenhance.ai/ai-dance/cat-dancing
   • 説明: AI猫ダンス動画生成ツールと技術原理

著者: APIYI 技術チーム
テクニカルサポート: Nano Banana Pro APIの一括呼び出しプランや、AI動画生成技術に関するご相談は、APIYI（apiyi.com）までお気軽にお問い合わせください。専門的なサポートとカスタマイズサービスを提供しております。プラットフォームでは無料テスト枠も提供しており、技術プランの実現性を迅速に検証いただけます。