Nano Banana Pro による 4K 画像生成時の HTTPSConnectionPool Read timed out エラーの詳細分析と、1K/2K/4K 解像度別の最適なタイムアウト設定方法
Nano Banana Pro API で 4K 高解像度画像を生成する際に HTTPSConnectionPool Read timed out エラーが発生することは、開発者が最も頻繁に遭遇する問題の一つです。本記事では、タイムアウトエラーの根本原因を詳しく解説し、実運用で検証済みのタイムアウト時間設定方法を提供します。
この記事で得られる価値: この記事を読むことで、Nano Banana Pro の各解像度における最適なタイムアウト設定をマスターし、API タイムアウト問題を完全に解決できるようになります。

Nano Banana Pro API タイムアウトエラーの重要ポイント
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) で高解像度画像を生成する際、タイムアウト問題は主に 4K の場合に発生します。以下は把握しておくべき重要情報です:
| ポイント | 説明 | 価値 |
|---|---|---|
| タイムアウトの構成 | アップロード+AI 処理+ダウンロードの3段階の所要時間 | デフォルトの 120 秒が不足する理由を理解 |
| 解像度の影響 | 4K 生成時間は 1K の約 4〜6 倍 | 解像度ごとに適切なタイムアウトを設定 |
| デュアルタイムアウト機構 | connect_timeout と read_timeout を分離 | 接続と読み取りのタイムアウトを精密に制御 |
120 秒のタイムアウトでは不足する理由
次のようなエラーメッセージが表示された場合:
API Connection Error: HTTPSConnectionPool(host='api.apiyi.com', port=443): Read timed out. (read timeout=120)
これは、120 秒以内に Nano Banana Pro API がレスポンスを完了できなかったことを意味します。この問題の根本原因は、4K 画像生成の完全な所要時間が3つの部分で構成されていることにあります:
- アップロード時間 – リクエストパラメータをサーバーにアップロード(約 2〜10 秒)
- 処理時間 – gemini-3-pro-image-preview モデルによる 4K 画像生成(約 30〜120 秒)
- ダウンロード時間 – 4K 高解像度画像のローカルへのダウンロード(約 10〜40 秒)
4K 解像度 (4096×4096) を例にとると、私たちのバックエンド統計では API 処理時間は約 50 秒ですが、これはサーバー側の計算時間のみです。ネットワーク転送(アップロード+ダウンロード)を加えると、全体の所要時間は 100〜170 秒に達する可能性があります。そのため、120 秒のタイムアウト設定では全く余裕がありません。

Nano Banana Pro API タイムアウト時間の推奨設定
本番環境での大規模テストに基づき、Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) の最適なタイムアウト設定をまとめました:
| 解像度 | 推奨タイムアウト(秒) | 説明 | 適用シーン |
|---|---|---|---|
| 1K (1024px) | 300 | 5分 | クイックプレビュー、下書き生成 |
| 2K (2048px) | 300 | 5分 | 日常使用におすすめ |
| 4K (4096px) | 600 | 10分 | 超高精細な完成品出力 |
なぜこの数値を推奨するのか?
タイムアウト設定の核心原則は 十分な余裕を持たせ、臨界値を避ける ことです:
- 1K/2K は 300 秒 – 実際の処理時間は通常 30-90 秒、300 秒で 3 倍の余裕を確保
- 4K は 600 秒 – 実際の処理時間は 100-170 秒に達する可能性があり、600 秒で安定性を保証
- ネットワーク変動バッファ – 追加 50% の余裕でネットワーク不安定時にも対応
🎯 設定のおすすめ: これらのタイムアウト値は APIYI apiyi.com プラットフォームでの大規模本番検証を経ており、そのまま採用することをおすすめします。プラットフォームでは Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) モデルを提供しており、4K画像が $0.05/枚 と、公式価格 $0.234 の 2割 という低価格でご利用いただけます。
Nano Banana Pro API タイムアウト設定クイックスタート
シンプルな実装例
最もシンプルなタイムアウト設定方法です。15行のコードでタイムアウト問題を解決できます:
import requests
# Nano Banana Pro 解像度別タイムアウト時間設定
TIMEOUT_CONFIG = {
"1K": 300, # 5分
"2K": 300, # 5分
"4K": 600, # 10分
}
response = requests.post(
"https://vip.apiyi.com/v1/images/generations",
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "一只可爱的猫咪在阳光下玩耍",
"size": "4096x4096" # 4K 解像度
},
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
timeout=(30, TIMEOUT_CONFIG["4K"]) # (接続タイムアウト, 読み取りタイムアウト)
)
完全な実装コードを見る(リトライ機能付き)
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
from typing import Dict, Any
# Nano Banana Pro タイムアウト設定(単位:秒)
TIMEOUT_CONFIG = {
"1K": 300, # 5分 - クイックプレビュー
"2K": 300, # 5分 - 推奨設定
"4K": 600, # 10分 - 超高精細
}
# 解像度マッピング
SIZE_MAP = {
"1K": "1024x1024",
"2K": "2048x2048",
"4K": "4096x4096",
}
def create_session_with_retry(
retries: int = 3,
backoff_factor: float = 1.0
) -> requests.Session:
"""
リトライ機能付き Session を作成
"""
session = requests.Session()
retry_strategy = Retry(
total=retries,
backoff_factor=backoff_factor,
status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
allowed_methods=["POST", "GET"]
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session.mount("https://", adapter)
session.mount("http://", adapter)
return session
def generate_image_nano_banana_pro(
prompt: str,
resolution: str = "2K",
api_key: str = "YOUR_API_KEY",
base_url: str = "https://vip.apiyi.com/v1"
) -> Dict[str, Any]:
"""
Nano Banana Pro API で画像を生成(タイムアウト・リトライ付き)
Args:
prompt: 画像の説明
resolution: 解像度 (1K/2K/4K)
api_key: API キー
base_url: API ベースURL
Returns:
API レスポンス結果
"""
session = create_session_with_retry()
# 解像度に応じたタイムアウト時間とサイズを取得
read_timeout = TIMEOUT_CONFIG.get(resolution, 300)
size = SIZE_MAP.get(resolution, "2048x2048")
connect_timeout = 30 # 接続タイムアウトは固定30秒
try:
response = session.post(
f"{base_url}/images/generations",
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": prompt,
"size": size,
"n": 1
},
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
},
timeout=(connect_timeout, read_timeout)
)
response.raise_for_status()
return response.json()
except requests.Timeout as e:
return {"error": "timeout", "message": f"リクエストタイムアウト: {str(e)}"}
except requests.RequestException as e:
return {"error": "request_failed", "message": str(e)}
# 使用例
if __name__ == "__main__":
result = generate_image_nano_banana_pro(
prompt="一只可爱的猫咪在阳光下跳舞,高清细节,专业摄影",
resolution="4K"
)
print(result)
おすすめ: APIYI apiyi.com で API Key を取得すると、無料テスト枠が利用できます。Nano Banana Pro の 4K 画像は $0.05/枚 で、公式価格の2割という低価格でご利用いただけます。
Nano Banana Pro API 双超时机制详解
Python requests 库支持两种超时参数,理解它们的区别对于正确配置 Nano Banana Pro 至关重要:
| 超时类型 | 参数位置 | 作用 | 推荐值 |
|---|---|---|---|
| connect_timeout | timeout 元组第一个值 | 建立 TCP 连接的等待时间 | 10-30 秒 |
| read_timeout | timeout 元组第二个值 | 等待服务器响应数据的时间 | 300-600 秒 |
双超时配置示例
# 方式一:使用元组分别设置(推荐)
response = requests.post(url, timeout=(30, 600))
# 30 秒连接超时,600 秒读取超时
# 方式二:统一超时(不推荐)
response = requests.post(url, timeout=600)
# 连接和读取都是 600 秒,连接超时过长
为什么要分开设置?
- 连接超时设短 – 如果 30 秒内无法建立连接,说明网络或服务器有问题,应该快速失败并重试
- 读取超时设长 – Nano Banana Pro 生成 4K 图片是耗时操作,需要足够时间等待 AI 模型处理完成

Nano Banana Pro API 价格对比
选择合适的 API 服务商不仅关系到稳定性,更直接影响成本。以下是 Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) 的价格对比:
| 服务商 | 4K 单价 | 2K 单价 | 1K 单价 | 折扣 |
|---|---|---|---|---|
| Google 官网 | $0.234 | $0.18 | $0.134 | 原价 |
| APIYI | $0.05 | $0.05 | $0.05 | 2 折 |
成本计算示例: 生成 1000 张 4K 图片,官网成本 $234,通过 APIYI 仅需 $50,节省 $184。
Nano Banana Pro API タイムアウト設定の比較
| 方式 | 接続タイムアウト | 読み取りタイムアウト | リトライ機能 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|
| シンプル方式 | 30秒 | 解像度別に設定 | なし | 簡易テスト |
| 標準方式 | 30秒 | 解像度別に設定 | 自動3回リトライ | 本番環境 |
| 堅牢方式 | 30秒 | 一律600秒 | 3回+指数バックオフ | 高可用性が必要な場合 |
比較について: 上記のデータは APIYI apiyi.com プラットフォームの本番環境での実測値です。実際のビジネスニーズに応じて適切な方式を選択してください。
よくある質問
Q1: 600秒のタイムアウトを設定してもエラーが出るのはなぜ?
600秒でもタイムアウトが発生する場合、以下の原因が考えられます:
- サーバー側の処理異常 – APIプロバイダーに確認することをおすすめします
- ネットワークが不安定で接続が中断される – ネットワーク品質をチェックしてください
- プロンプトが複雑すぎて生成時間が異常に長い – 記述を簡略化して再試行してください
Q2: Nano Banana ProとGemini-3-pro-image-previewの関係は?
Nano Banana Proは、Gemini-3-pro-image-previewモデルの別名です。どちらもGoogleが提供する高品質な画像生成モデルで、1K/2K/4Kの複数解像度出力に対応しています。APIYI apiyi.com を通じて統一的に呼び出すことができます。
Q3: タイムアウト設定が正しいか素早く確認するには?
以下の手順で検証することをおすすめします:
- APIYI apiyi.com にアクセスしてアカウント登録し、API Keyを取得
- 本記事で提供しているコード例を使って、まず1K解像度でテスト
- 段階的に2K、4Kに上げて、実際の処理時間を観察
- テスト結果に基づいてタイムアウトパラメータを微調整
📋 まとめ
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) API のタイムアウト設定における重要なポイント:
- 処理時間の内訳を理解する: 画像生成時間 = アップロード + AI処理 + ダウンロード、4K解像度では120秒のデフォルト値では全く足りません
- 解像度に応じた設定: 1K/2Kは300秒、4Kは600秒に設定し、十分な安全マージンを確保
- 2種類のタイムアウトを分離: connect_timeoutは短く(30秒)、read_timeoutは長く(300-600秒)設定
タイムアウトパラメータを正しく設定することで、Nano Banana Proの画像生成アプリケーションがより安定して動作するようになります。
Nano Banana Proを手軽に試すなら、APIYI apiyi.com がおすすめです。無料枠が用意されており、4K画像が 1枚あたり$0.05、公式価格の 2割 で利用できます。
📚 参考資料
⚠️ リンク形式について: すべての外部リンクは
資料名: domain.com形式で記載しています。コピーしやすい形式ですが、クリックでの遷移はできません。SEO上の評価流出を避けるための措置です。
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Google Gemini API 画像生成ドキュメント: Nano Banana Pro公式インターフェース説明
- リンク:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 説明: モデルパラメータと解像度設定について理解するのに最適
- リンク:
-
Python Requests タイムアウトガイド: timeoutパラメータの様々な使い方を詳しく解説
- リンク:
oxylabs.io/blog/python-requests-timeout - 説明: Python HTTPリクエストのタイムアウトメカニズムを深く理解するのに最適
- リンク:
-
urllib3 コネクションプールドキュメント: 低レイヤーのコネクションプールタイムアウト設定リファレンス
- リンク:
urllib3.readthedocs.io/en/stable/reference/urllib3.connectionpool.html - 説明: コネクションプールの挙動を細かく制御したい上級ユーザー向け
- リンク:
著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄でのディスカッションを歓迎します。詳しい情報はAPIYI apiyi.com の技術コミュニティをご覧ください
