3步解決 Nano Banana Pro API 超時報錯：4K 圖片生成超時設置完全指南

作者注：深入分析 Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview） 生成 4K 圖片時 HTTPSConnectionPool Read timed out 報錯原因，提供 1K/2K/4K 分辨率最佳超時配置方案

調用 Nano Banana Pro API 生成 4K 高清圖片時遇到 HTTPSConnectionPool Read timed out 報錯是開發者最常見的問題之一。本文將詳細解析 超時錯誤的根本原因，並提供經過生產驗證的超時時間配置方案。

核心價值: 讀完本文，你將掌握 Nano Banana Pro 不同分辨率圖片生成的最佳超時配置，徹底解決 API 超時問題。

Nano Banana Pro API 超時報錯核心要點

調用 Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview） 生成高分辨率圖片時，超時問題往往出現在 4K 場景。以下是你需要掌握的關鍵信息：

爲什麼 120 秒超時不夠用？

當你看到這樣的報錯信息時：

API Connection Error: HTTPSConnectionPool（host='api.apiyi.com'， port=443）: Read timed out. （read timeout=120）

這意味着在 120 秒內，Nano Banana Pro API 沒有完成響應。這個問題的根本原因在於 4K 圖片生成的完整耗時由三部分組成：

1. 上傳耗時 – 將請求參數上傳到服務器（約 2-10 秒）
2. 處理耗時 – gemini-3-pro-image-preview 模型生成 4K 圖片（約 30-120 秒）
3. 下載耗時 – 4K 高清圖片下載到本地（約 10-40 秒）

以 4K 分辨率 （4096×4096） 爲例，我們後臺統計的 API 處理耗時約 50 秒，但這只是服務端的計算時間。加上網絡傳輸（上傳+下載），整體耗時可能達到 100-170 秒。因此，120 秒的超時設置遠遠不夠保險。

Nano Banana Pro API 超時時間推薦配置

基於大量生產環境測試，我們總結出以下 Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview） 最佳超時配置方案：

爲什麼推薦這些數值？

超時配置的核心原則是 留足餘量，避免臨界值：

• 1K/2K 用 300 秒 – 實際耗時通常在 30-90 秒，300 秒留有 3 倍餘量
• 4K 用 600 秒 – 實際耗時可能達到 100-170 秒，600 秒確保穩定
• 網絡波動緩衝 – 額外 50% 餘量應對網絡不穩定情況

🎯 配置建議: 以上超時值經過 API易 apiyi.com 平臺大規模生產驗證，建議直接採用。平臺提供 Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview） 模型，4K 圖片僅需 $0.05/張，官網價格 $0.234，低至官網 2 折。

Nano Banana Pro API 超時配置快速上手

極簡示例

以下是最簡單的超時配置方式，15 行代碼即可解決超時問題：

import requests

# Nano Banana Pro 按分辨率設置超時時間
TIMEOUT_CONFIG = {
    "1K": 300，   # 5 分鐘
    "2K": 300，   # 5 分鐘
    "4K": 600，   # 10 分鐘
}

response = requests.post（
    "https://vip.apiyi.com/v1/images/generations"，
    json={
        "model": "gemini-3-pro-image-preview"，
        "prompt": "一隻可愛的貓咪在陽光下玩耍"，
        "size": "4096x4096"  # 4K 分辨率
    }，
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}，
    timeout=（30， TIMEOUT_CONFIG["4K"]）  # （連接超時， 讀取超時）
）

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
from typing import Dict， Any

# Nano Banana Pro 超時配置（單位：秒）
TIMEOUT_CONFIG = {
    "1K": 300，   # 5 分鐘 - 快速預覽
    "2K": 300，   # 5 分鐘 - 推薦使用
    "4K": 600，   # 10 分鐘 - 超高清
}

# 分辨率映射
SIZE_MAP = {
    "1K": "1024x1024"，
    "2K": "2048x2048"，
    "4K": "4096x4096"，
}

def create_session_with_retry（
    retries: int = 3，
    backoff_factor: float = 1.0
） -> requests.Session:
    """
    創建帶重試機制的 Session
    """
    session = requests.Session（）

    retry_strategy = Retry（
        total=retries，
        backoff_factor=backoff_factor，
        status_forcelist=[429， 500， 502， 503， 504]，
        allowed_methods=["POST"， "GET"]
    ）

    adapter = HTTPAdapter（max_retries=retry_strategy）
    session.mount（"https://"， adapter）
    session.mount（"http://"， adapter）

    return session

def generate_image_nano_banana_pro（
    prompt: str，
    resolution: str = "2K"，
    api_key: str = "YOUR_API_KEY"，
    base_url: str = "https://vip.apiyi.com/v1"
） -> Dict[str， Any]:
    """
    調用 Nano Banana Pro API 生成圖片（帶超時和重試）

    Args:
        prompt: 圖片描述
        resolution: 分辨率 （1K/2K/4K）
        api_key: API 密鑰
        base_url: API 基礎地址

    Returns:
        API 響應結果
    """
    session = create_session_with_retry（）

    # 獲取對應分辨率的超時時間和尺寸
    read_timeout = TIMEOUT_CONFIG.get（resolution， 300）
    size = SIZE_MAP.get（resolution， "2048x2048"）
    connect_timeout = 30  # 連接超時固定 30 秒

    try:
        response = session.post（
            f"{base_url}/images/generations"，
            json={
                "model": "gemini-3-pro-image-preview"，
                "prompt": prompt，
                "size": size，
                "n": 1
            }，
            headers={
                "Authorization": f"Bearer {api_key}"，
                "Content-Type": "application/json"
            }，
            timeout=（connect_timeout， read_timeout）
        ）
        response.raise_for_status（）
        return response.json（）

    except requests.Timeout as e:
        return {"error": "timeout"， "message": f"請求超時: {str（e）}"}
    except requests.RequestException as e:
        return {"error": "request_failed"， "message": str（e）}

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    result = generate_image_nano_banana_pro（
        prompt="一隻可愛的貓咪在陽光下跳舞，高清細節，專業攝影"，
        resolution="4K"
    ）
    print（result）

建議: 通過 API易 apiyi.com 獲取 API Key，平臺提供免費測試額度。Nano Banana Pro 4K 圖片僅需 $0.05/張，是官網價格的 2 折。

Nano Banana Pro API 雙超時機制詳解

Python requests 庫支持兩種超時參數，理解它們的區別對於正確配置 Nano Banana Pro 至關重要：

雙超時配置示例

# 方式一：使用元組分別設置（推薦）
response = requests.post（url， timeout=（30， 600））
# 30 秒連接超時，600 秒讀取超時

# 方式二：統一超時（不推薦）
response = requests.post（url， timeout=600）
# 連接和讀取都是 600 秒，連接超時過長

爲什麼要分開設置？

• 連接超時設短 – 如果 30 秒內無法建立連接，說明網絡或服務器有問題，應該快速失敗並重試
• 讀取超時設長 – Nano Banana Pro 生成 4K 圖片是耗時操作，需要足夠時間等待 AI 模型處理完成

Nano Banana Pro API 價格對比

選擇合適的 API 服務商不僅關係到穩定性，更直接影響成本。以下是 Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview） 的價格對比：

成本計算示例: 生成 1000 張 4K 圖片，官網成本 $234，通過 API易 僅需 $50，節省 $184。

Nano Banana Pro API 超時方案對比

對比說明: 上述數據來源於 API易 apiyi.com 平臺的生產環境實測，選擇方案時請根據實際業務需求決定。

常見問題

總結

Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview） API 超時設置的核心要點：

1. 理解耗時構成: 圖片生成耗時 = 上傳 + AI 處理 + 下載，4K 時 120 秒默認值遠遠不夠
2. 按分辨率配置: 1K/2K 用 300 秒，4K 用 600 秒，留足安全餘量
3. 分離雙超時: connect_timeout 設短（30 秒），read_timeout 設長（300-600 秒）

正確配置超時參數後，你的 Nano Banana Pro 圖片生成應用將更加穩定可靠。

推薦通過 API易 apiyi.com 快速測試 Nano Banana Pro，平臺提供免費額度，4K 圖片僅需 $0.05/張，是官網價格的 2 折。

📚 參考資料

⚠️ 鏈接格式說明: 所有外鏈使用 資料名: domain.com 格式，方便複製但不可點擊跳轉，避免 SEO 權重流失。

1. Google Gemini API 圖片生成文檔: Nano Banana Pro 官方接口說明

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 說明: 適合瞭解模型參數和分辨率配置

2. Python Requests 超時指南: 詳解 timeout 參數的各種用法

   • 鏈接: oxylabs.io/blog/python-requests-timeout
   • 說明: 適合深入理解 Python HTTP 請求超時機制

3. urllib3 連接池文檔: 底層連接池超時配置參考

   • 鏈接: urllib3.readthedocs.io/en/stable/reference/urllib3.connectionpool.html
   • 說明: 適合需要精細控制連接池行爲的高級用戶

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論，更多資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區