Nano Banana Pro Diblokir oleh Sistem Pengendalian Risiko? Panduan Menelusuri 4 Kategori Penyebab dan Memperbaikinya dalam 3 Langkah

Catatan penulis: Gunakan JSON respons untuk menentukan apakah input atau output Nano Banana Pro diblokir, atau apakah maksud pembuatan gambar belum jelas. Artikel ini membahas empat kategori pemicu dan urutan penanganannya: mengubah petunjuk, mengubah gambar referensi, mencoba ulang, lalu mengganti model.

Saat menggunakan Nano Banana Pro untuk mengedit gambar, banyak developer pernah mengalami hal yang sama: permintaan mengembalikan HTTP 200 dan semuanya tampak normal, tetapi tidak ada gambar dalam respons. Terkadang finishReason berisi IMAGE_PROHIBITED_CONTENT, terkadang hanya ada penjelasan berupa teks, dan terkadang candidates pun tidak ada. Artikel ini membahas cara mengidentifikasi pemblokiran oleh sistem keamanan Nano Banana Pro dan memeriksa 4 kategori pemicunya, agar masalah yang tadinya hanya terasa seperti “diblokir lagi” bisa diidentifikasi dan diperbaiki.

Artikel ini tidak mengajarkan cara mengakali sistem keamanan. Isinya bersumber dari penjelasan mekanisme pemblokiran dalam dokumentasi resmi Google serta hasil pengujian APIYI pada skenario teks ke gambar dan pengeditan gambar. Kami hanya membahas perubahan yang sesuai aturan dan alternatif yang resmi.

Manfaat utama: Setelah membaca artikel ini, kamu bisa menggunakan JSON respons untuk menentukan apakah kegagalan terjadi pada sisi input atau output, mencocokkan 4 kategori penyebab dengan petunjuk atau gambar referensimu, serta menentukan langkah berikutnya: bagian mana yang perlu diubah, apakah perlu mencoba ulang, dan apakah perlu mengganti model.

---

Poin Utama Pemblokiran Keamanan Nano Banana Pro: 4 Kategori Pemicu

Langsung ke intinya. Penyebab pemblokiran yang paling sering terjadi pada Nano Banana Pro (nama model gemini-3-pro-image) dapat dibagi menjadi 4 kategori. Masing-masing punya sumber pemicu dan cara penanganan yang berbeda.

Kategori pemicu	Contoh situasi	Sumber pemicu	Bisa diatasi?
NSFW	Pornografi, kekerasan, adegan berdarah, ujaran kebencian, serta NSFW tersirat yang mendekati batas	Petunjuk maupun gambar referensi	Ubah deskripsi atau ganti materi; jika salah terblokir, coba model lain
Penghapusan watermark	Meminta penghapusan watermark atau tanda pada gambar	Terutama pada petunjuk	Tidak bisa, karena melanggar kebijakan konten
IP terkenal	Karakter berhak cipta yang disebutkan secara spesifik, seperti Disney, Marvel, atau Nintendo	Petunjuk dan gambar referensi	Ganti dengan karakter orisinal atau fiksi
Anak di bawah umur	Konten tidak pantas yang melibatkan anak di bawah umur	Petunjuk dan gambar referensi	Tidak ada toleransi; perlindungan bawaan tidak bisa dimatikan

Mengapa pemeriksaan keamanan Nano Banana Pro belakangan makin ketat?

Selain 4 kategori tadi, ada dua momen penting yang perlu diketahui. Berdasarkan dokumentasi APIYI dan pengamatan komunitas pengembang, pemeriksaan secara keseluruhan tampak makin ketat sekitar 23 Januari 2026. Sebagian petunjuk yang sebelumnya lolos mulai diblokir. Pada awal Februari 2026, ada juga unggahan di forum pengembang Google AI yang melaporkan bahwa gambar demonstrasi pakaian dalam dan pakaian renang yang sepenuhnya sesuai kebijakan terus diblokir oleh IMAGE_SAFETY. Penulis unggahan berharap standar pemeriksaan dikembalikan seperti sebelum 20 Januari. Perlu dicatat, tanggal ini berasal dari dokumentasi pihak ketiga dan komunitas. Tidak ada entri perubahan kebijakan yang sesuai di changelog resmi Google, jadi informasi ini tidak bisa dianggap sebagai pengumuman resmi.

Momen kedua adalah akhir Februari 2026. Google merilis versi pratinjau Nano Banana 2 pada 26 Februari, sementara dokumentasi APIYI mencatatnya tersedia pada 27 Februari. Setelah itu, muncul 4 kategori pemblokiran baru yang cukup jelas: tokoh terkenal yang dapat dikenali dalam gambar fotorealistis, manipulasi informasi keuangan atau pesanan, penggantian pakaian dan wajah seseorang, serta NSFW tersirat (tidak disebutkan secara langsung, tetapi jelas mendekati batas). Ini menjelaskan mengapa banyak tim merasa “pemblokiran makin sering terjadi belakangan ini”. Karakter fiksi, potret bergaya, dan tokoh dalam ilustrasi tetap bisa dibuat seperti biasa.

---

Memahami respons filter keamanan Nano Banana Pro: mengapa HTTP 200 tidak menghasilkan gambar?

Langkah pertama saat melakukan troubleshooting bukanlah mengubah petunjuk, melainkan memahami di mana kegagalan terjadi. Menurut dokumentasi Google Cloud tentang mekanisme keamanan pembuatan gambar, respons HTTP 200 tanpa gambar bisa terjadi setidaknya dalam tiga situasi yang berbeda. Cara menanganinya pun berbeda.

Pertama: model menolak permintaan

Ketika petunjuk mengandung konten yang berpotensi tidak aman, model mungkin tidak membuat gambar dan justru membalas dengan teks, misalnya: “Saya tidak dapat membuat gambar yang mengandung konten seksual, tidak senonoh, atau menyinggung.” Situasi ini memiliki ciri-ciri berikut:

• candidates[0].finishReason tetap bernilai STOP, sehingga terlihat seperti proses yang berakhir normal
• candidates[0].content.parts hanya berisi text, tanpa inlineData
• Jumlah token keluaran di log biasanya kecil, sekitar 100–200 token

Kegagalan ini terjadi karena model menolak permintaan berdasarkan penilaiannya sendiri, dan penyebabnya ada pada pilihan kata dalam petunjuk. Dengan membaca teks balasannya, biasanya kita bisa langsung mengetahui bagian mana yang dianggap bermasalah oleh model.

Kedua: Diblokir oleh filter keamanan

Filter keamanan berjalan secara terpisah dari model dan terbagi menjadi dua: filter sisi input dan filter sisi output.

Ciri-ciri pemblokiran di sisi input:

• Respons tidak memiliki field candidates
• Hanya ada promptFeedback.blockReason, dengan nilai yang umum seperti SAFETY, PROHIBITED_CONTENT, OTHER, BLOCKLIST, atau IMAGE_SAFETY
• Respons biasanya muncul dalam beberapa detik, dan safetyRatings mungkin kosong

Ciri-ciri pemblokiran di sisi output:

• Ada candidates, tetapi candidates[0].finishReason bernilai IMAGE_SAFETY, IMAGE_PROHIBITED_CONTENT, atau nilai sejenis
• parts bernilai null, bukan array kosong
• Penjelasan penolakan ada di field finishMessage, bukan dalam text part

Pemblokiran di sisi input berarti model bahkan belum sempat mulai menghasilkan gambar. Masalahnya ada pada konten yang kamu kirim, terutama gambar referensi. Pemblokiran di sisi output berarti model sudah menghasilkan gambar, tetapi hasilnya dinilai melanggar aturan. Masalahnya kemungkinan besar ada pada gambar yang diarahkan oleh deskripsi dalam petunjuk.

Ketiga: Maksud pembuatan gambar tidak jelas

Jika finishReason bernilai NO_IMAGE, artinya model diharapkan menghasilkan gambar, tetapi tidak melakukannya. Ini bukan pemblokiran keamanan. Penyebab umumnya adalah petunjuk meminta model menyusun rencana, melakukan analisis, atau memberikan penjelasan tertulis, sehingga model memahaminya sebagai tugas teks.

Tabel cepat field respons pengendalian risiko Nano Banana Pro

Jenis kegagalan	Ciri field utama	Tahap kegagalan	Langkah pertama
Model menolak menjawab	finishReason bernilai STOP, parts hanya berisi text	Keputusan model	Baca alasan penolakan, lalu sesuaikan deskripsi
Pemblokiran input	Tidak ada candidates, ada promptFeedback.blockReason	Input	Periksa gambar referensi terlebih dahulu
Pemblokiran output	finishReason bernilai IMAGE_SAFETY atau sejenisnya, parts bernilai null	Output	Ubah deskripsi gambar
Maksud pembuatan gambar tidak jelas	finishReason bernilai NO_IMAGE	Pemahaman	Tambahkan kalimat agar hanya menghasilkan gambar
Kutipan atau hak cipta	finishReason bernilai IMAGE_RECITATION	Output	Hapus nama karya dan karakter

Cara membaca field usage pada pengendalian risiko Nano Banana Pro

Berdasarkan pengujian 48 kali teks ke gambar dan 18 kali pengeditan gambar, APIYI merangkum beberapa pola pada field usage:

• candidatesTokenCount bernilai 0 berarti permintaan sudah ditolak pada tahap pemeriksaan, bahkan sebelum konten kandidat dibuat.
• Saat diblokir, totalTokenCount sama dengan promptTokenCount ditambah thoughtsTokenCount.
• Dalam kondisi ini, candidatesTokenCount mencerminkan nilai thoughtsTokenCount. Menjumlahkan ketiganya akan menghitung satu nilai dua kali, jadi gunakan totalTokenCount langsung untuk mencocokkan tagihan.

Jika respons memuat field raiFilteredReason, misalnya ERROR_MESSAGE. Support codes: 56562880, kode dukungan tersebut bisa digunakan untuk menentukan kategori spesifiknya. Tabel berikut merangkum beberapa kode yang paling terkait dengan empat jenis alasan:

Kategori keamanan	Kode dukungan input	Kode dukungan output	Alasan terkait
Child (anak di bawah umur)	58061214	17301594	Anak di bawah umur
Celebrity (selebritas)	29310472	15236754	Tokoh terkenal
Celebrity or child	64151117	64151117	Selebritas atau anak di bawah umur
Sexual (konten seksual)	90789179	63429089、43188360	NSFW
Prohibited content	89371032	49114662、72817394	Konten terlarang

Perlu diingat, ini adalah tabel kategori keamanan umum untuk model gambar Gemini, bukan bukti bahwa “Google mengubah kebijakannya pada hari tertentu”.

---

Menelusuri 4 kategori pemicu pembatasan keamanan Nano Banana Pro

Setelah mengetahui di mana kegagalan terjadi, cocokkan setiap kemungkinan penyebab dengan permintaan Anda. Berikut empat kategori utama beserta kategori yang ditambahkan belakangan.

NSFW dan NSFW tersirat

Konten eksplisit seperti pornografi, kekerasan, adegan berdarah, dan ujaran kebencian dapat memicu pemblokiran, baik dalam petunjuk maupun gambar referensi. Yang lebih mudah terlewat adalah NSFW tersirat: gambarnya tidak menampilkan konten eksplisit, tetapi maksud keseluruhannya mengarah ke sana. Kasus komunitas yang disebutkan sebelumnya menunjukkan bahwa istilah seperti pakaian dalam, pakaian tidur, dan pakaian renang tergolong berisiko tinggi, sehingga tampilan produk yang sesuai aturan pun bisa keliru diblokir.

Jika kontennya memang melanggar, satu-satunya solusi adalah mengubah konten tersebut. Jika tampilan pakaian untuk e-commerce yang sesuai aturan keliru diblokir, jelaskan tujuan komersial dan komposisi gambarnya. Anda juga bisa menguji permintaan yang sama pada model gambar lain, sekaligus melaporkan kasus tersebut ke komunitas developer Google.

Penghapusan watermark

Permintaan untuk menghapus watermark dari gambar melanggar kebijakan konten dan akan langsung ditolak. Tidak ada cara untuk menyesuaikan permintaan ini. Perlu diketahui juga bahwa semua gambar yang dibuat oleh seri Nano Banana memiliki watermark SynthID. Ini merupakan fitur di sisi model dan tidak bisa dinonaktifkan. Jika alur kerja bisnis Anda mencakup tahap “membersihkan gambar”, hapus permintaan semacam ini dari alur kerja, bukan sekadar mengubah redaksinya.

IP dan tokoh terkenal

Permintaan untuk membuat karakter berhak cipta yang disebutkan secara spesifik, seperti karakter Disney, Marvel, dan Nintendo, akan ditolak demi perlindungan hak cipta. Dokumentasi APIYI mencatat bahwa perubahan ini semakin terlihat sejak 23 Januari 2026. Setelah akhir Februari 2026, gambar fotorealistis orang nyata yang dapat dikenali juga menjadi fokus pemblokiran.

Solusi yang sesuai aturan adalah menggunakan karakter orisinal, potret bergaya, atau ilustrasi karakter. Jika gambar referensi berisi foto selebritas atau tangkapan layar karakter berhak cipta, permintaan juga bisa diblokir pada tahap input.

Anak di bawah umur

Tidak ada toleransi untuk konten tidak pantas yang melibatkan anak di bawah umur. Dokumentasi resmi menjelaskan bahwa safetySettings yang dapat diatur hanya mencakup empat kategori: pelecehan, ujaran kebencian, konten seksual eksplisit, dan konten berbahaya. Risiko utama seperti keselamatan anak termasuk dalam perlindungan bawaan yang tidak bisa dinonaktifkan dengan parameter apa pun. Permintaan seperti ini sebaiknya langsung disaring di tingkat bisnis.

Manipulasi transaksi keuangan serta penggantian pakaian dan wajah

Dua kategori ini ditambahkan ke cakupan pemblokiran setelah akhir Februari 2026. Mengubah nominal, nomor pesanan, atau informasi akun dalam tangkapan layar akan diblokir. Begitu juga dengan menukar wajah seseorang ke tubuh orang lain atau mengganti pakaian orang nyata.

Jangan mencoba memenuhi kebutuhan ini dengan menulis ulang petunjuk. Jika Anda memang perlu mengganti latar belakang foto produk untuk tujuan yang sah, batasi objek pengeditan pada produk dan suasana, tanpa melibatkan identitas orang atau informasi kredensial.

---

Panduan cepat menangani pemblokiran Nano Banana Pro: ubah gambar referensi atau petunjuk?

Ini pertanyaan yang paling sering diajukan developer. Jawabannya bergantung pada tahap terjadinya kegagalan: jika diblokir di sisi input, periksa gambar referensi terlebih dahulu; jika diblokir di sisi output, ubah deskripsinya; jika muncul NO_IMAGE, perjelas bahwa Anda ingin membuat gambar.

Langkah pertama: jika diblokir di sisi input, tangani gambar referensi

Pada September 2026, APIYI mencatat sebuah kasus yang cukup umum. Permintaan berisi 1 petunjuk dan 6 gambar referensi (pose, orang, latar, pakaian, kolase sepatu dan kaus kaki, serta topi), dengan rasio 2:3 dan resolusi 2K. gemini-3-pro-image berulang kali mengembalikan blockReason bernilai OTHER tanpa candidates, hanya dalam beberapa detik. Permintaan yang sama berhasil menghasilkan gambar saat menggunakan gemini-3.1-flash-image.

Untuk menelusuri penyebabnya, gambar referensi dibagi menjadi dua kelompok secara bertahap. Hasilnya, satu-satunya pemicu adalah gambar desain karakter dalam empat panel. Berikut data utamanya:

Cara penanganan	Hasil pengujian	Kesimpulan
Mengirim gambar asli	Diblokir 13/13	Selalu memicu pemblokiran
Hanya menyimpan ulang sebagai PNG	Masih diblokir 2/2	Mengubah format tidak efektif
Mengekspor ulang sebagai JPEG (kualitas 95)	Lolos 6/6	Pengodean ulang efektif
Permintaan lengkap dengan 6 gambar setelah penggantian	Berhasil membuat gambar 2/2	Masalah teratasi

Kasus ini menunjukkan bahwa pemeriksaan input Pro lebih ketat daripada flash. Jadi, wajar jika permintaan yang sama lolos di flash tetapi diblokir di Pro. Berikut daftar langkah untuk menstandarkan gambar referensi:

1. Konversi semua gambar ke ruang warna sRGB
2. Sesuaikan orientasi gambar berdasarkan informasi EXIF
3. Pastikan sisi terpanjang tidak lebih dari 2048 piksel
4. Kodekan ulang sebagai JPEG dengan kualitas 90–95
5. Hapus metadata

Perlu ditekankan, pengodean ulang hanya cocok untuk alasan yang tidak jelas seperti OTHER. Jika blockReason menunjukkan alasan keamanan yang jelas seperti SAFETY, PROHIBITED_CONTENT, atau IMAGE_SAFETY, jangan mencoba memaksanya dengan mengulang permintaan atau mengodekan ulang gambar. Ganti materinya.

Langkah kedua: Ubah petunjuk jika keluaran diblokir atau muncul NO_IMAGE

Jika keluaran diblokir, masalahnya ada pada gambaran yang dihasilkan oleh petunjuk. Misalnya, dalam petunjuk pengeditan seperti “Pertahankan adegan dan produk pada gambar asli, lalu ganti benda di dalam kotak merah”, cakupan “pertahankan” yang kurang jelas bisa membuat model menghasilkan konten yang tidak terduga. Berikut cara menulis ulang petunjuknya:

• Gunakan kata benda yang spesifik: ganti “benda di dalam kotak merah” menjadi “dua cangkir di dalam kotak merah”
• Sebutkan warnanya secara spesifik, jangan hanya menulis “ganti warnanya”
• Rinci bagian yang harus dipertahankan: posisi objek utama, proporsi, logo, keterangan teks, dan latar belakang
• Pecah tindakan menjadi langkah bernomor, ubah satu jenis hal setiap kali, dan bagi instruksi gabungan ke dalam beberapa putaran pengeditan

Jika muncul NO_IMAGE, tambahkan kalimat “Hanya keluarkan gambar akhir, jangan keluarkan teks” di akhir petunjuk. Biasanya ini sudah cukup untuk mengatasi masalahnya.

Langkah ketiga: Putuskan apakah perlu mencoba ulang atau mengganti model

Sebelum mencoba ulang, ingat bahwa permintaan yang gagal tetap bisa dikenai biaya. Google tetap mengurangi kuota, dan platform saat ini belum bisa menerapkan aturan “tidak dikenai biaya jika output kosong”. Mengirim permintaan berulang tanpa mengubah petunjuk akan menghabiskan kuota harian, sementara permintaan yang melanggar aturan juga berisiko membuat KEY resmi diblokir. Jadi, jangan mencoba ulang jika alasannya jelas terkait keamanan. Untuk OTHER atau permintaan yang keliru ditandai, coba lagi dengan pendekatan berbeda.

Saat mengganti model di APIYI, kamu cukup mengubah parameter model dengan key dan endpoint yang sama, yaitu https://api.apiyi.com/v1. Urutan yang disarankan: gunakan 2.1 atau Lite yang lebih murah dan cepat untuk tugas rutin. Jika pengeditan presisi gagal 1–2 kali, beralih ke Pro. Jika masih gagal, kembali dan perbaiki petunjuknya.

ID model	Nama	Harga (per panggilan)	Platform yang tersedia
gemini-3-pro-image	Nano Banana Pro	$0.09/panggilan	APIYI
gemini-nano-banana-2.1	Nano Banana 2.1	$0.045/panggilan	APIYI
gemini-3.1-flash-image	Nano Banana 2	$0.055/panggilan	APIYI
gemini-3.1-flash-lite-image	Nano Banana 2 Lite	$0.025/panggilan	APIYI
gpt-image-2-all	GPT Image 2	$0.025/panggilan	APIYI

Semua model gambar dikenai biaya per panggilan. Untuk model dan harga terbaru, lihat daftar model di platform. Selain itu, pada 6 Oktober 2026, Google mengumumkan bahwa gemini-3.1-flash-image tidak lagi direkomendasikan untuk digunakan, meski tanggal penghentiannya belum diumumkan. Untuk proyek baru, disarankan beralih ke gemini-nano-banana-2.1.

🚀 Mulai cepat: Jika ingin membandingkan beberapa model dengan petunjuk dan gambar referensi yang sama, kamu bisa menggunakan satu kunci API di APIYI apiyi.com untuk mencoba model-model pada tabel di atas. Pengguna baru mendapat kuota uji coba gratis, sehingga cocok untuk validasi berbiaya rendah sebelum meningkatkan penggunaan.

---

FAQ Pemblokiran Keamanan Nano Banana Pro

Q1: Apa itu pemblokiran keamanan Nano Banana Pro?

Ini terjadi ketika `gemini-3-pro-image` tidak mengembalikan gambar karena alasan keamanan konten. Ada tiga kemungkinan: model menolak permintaan, filter input memblokirnya, atau filter output memblokir hasilnya. Permintaan biasanya tetap mengembalikan HTTP 200, jadi Anda perlu memeriksa field respons untuk membedakannya.

Q2: Apakah normal jika permintaan yang sama bisa menghasilkan gambar dengan flash, tetapi diblokir oleh Pro?

Normal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pemeriksaan input Pro lebih ketat daripada flash. Jika alasannya tidak jelas, seperti `OTHER`, periksa gambar referensi terlebih dahulu sesuai daftar periksa. Jika kontennya memang sesuai aturan, beralih ke Nano Banana 2.1 juga merupakan alternatif yang sah.

Q3: Mengapa pemblokiran belakangan ini makin sering terjadi?

Ada dua perkembangan yang saling berkaitan: dokumentasi APIYI dan komunitas pengembang mengamati bahwa peninjauan secara keseluruhan diperketat sekitar 23 Januari 2026 (bukan pengumuman resmi Google). Kemudian, setelah Nano Banana 2 diluncurkan pada akhir Februari, ada empat kategori pemblokiran tambahan: tokoh terkenal, manipulasi pesanan keuangan, penggantian pakaian dan wajah, serta NSFW terselubung.

Q4: Apakah permintaan yang diblokir tetap dikenai biaya?

Mungkin. Google tetap mengurangi kuota, dan saat ini platform belum bisa membebaskan biaya secara otomatis ketika output kosong. Periksa log pemanggilan di konsol APIYI apiyi.com: jika jumlah token output sangat kecil, seperti 100–200, atau kolom “completion” kosong, berarti permintaan tersebut tidak menghasilkan gambar.

Q5: Apakah ada kompensasi bagi penyedia layanan alat yang sering mengalami kegagalan pembuatan gambar?

Ada program kompensasi untuk kegagalan pembuatan gambar Nano Banana Pro, tetapi hanya berlaku untuk Nano Banana Pro dengan penagihan per permintaan. Syaratnya: penggunaan minimal 1.000 dolar AS per bulan (untuk model apa pun di platform), ditujukan bagi penyedia layanan alat, dan hanya mencakup kegagalan yang bukan karena faktor subjektif. Program berlaku mulai 1 Mei 2026 (UTC+8), dan peserta perlu terdaftar dalam daftar internal. Kompensasi dihitung dengan rumus “jumlah permintaan × harga model / koefisien diskon”. Data bulan sebelumnya dihitung setiap akhir bulan, dan kompensasi diberikan dalam lima hari kerja pertama bulan berikutnya. Untuk detailnya, hubungi layanan pelanggan APIYI apiyi.com.

Q6: Bagaimana cara mengekspor catatan kegagalan untuk pengajuan kompensasi atau pemeriksaan masalah?

Buka log di konsol, klik ekspor di sudut kanan atas, pilih rentang waktu, lalu mulai ekspor asinkron. Setelah itu, unduh file Excel dari daftar tugas asinkron. Perlu diingat, kegagalan akibat faktor subjektif seperti konten yang melanggar aturan tidak termasuk dalam cakupan kompensasi.

Q7: Bisakah pemblokiran dimatikan dengan mengubah safetySettings?

Tidak bisa dimatikan sepenuhnya. Yang dapat diubah hanya ambang batas untuk empat kategori: pelecehan, ujaran kebencian, konten seksual eksplisit, dan konten berbahaya. Perlindungan inti seperti keamanan anak sudah tertanam di dalam sistem. Kebijakan penggunaan Google juga secara tegas melarang upaya mengakali filter keamanan.

---

Ringkasan Pemeriksaan Filter Keamanan Nano Banana Pro

Poin Penting

• Baca respons sebelum mengubah konten: tidak ada candidates berarti input diblokir; parts bernilai null berarti output diblokir
• Penolakan berbeda dari pemblokiran: jika finishReason bernilai STOP dan respons hanya berisi text, model sedang menolak permintaan
• 4 kategori penyebab utama: NSFW, penghapusan watermark, IP terkenal, dan anak di bawah umur; setelah Februari bertambah 4 kategori
• Periksa gambar referensi terlebih dahulu di sisi input: konversi ke sRGB, batasi sisi terpanjang hingga 2048 piksel, lalu ekspor ulang sebagai JPEG 90–95
• Jangan coba ulang jika penyebab keamanan sudah jelas: langsung ganti materi atau ubah deskripsi agar kuota tidak terbuang
• Ganti model cukup dengan mengubah parameter: melalui APIYI apiyi.com, gunakan key yang sama untuk beralih antara 2.1, Lite, atau Pro

Urutan utama pemeriksaan filter keamanan Nano Banana Pro adalah: periksa field untuk menentukan lokasi kegagalan, cocokkan dengan 4 kategori penyebab untuk menemukan pemicunya, ubah gambar referensi jika masalah ada di sisi input atau ubah deskripsi jika ada di sisi output, tambahkan maksud pembuatan gambar jika muncul NO_IMAGE, lalu putuskan apakah perlu mengganti model. Konten yang benar-benar melanggar tidak bisa diakali dan hanya bisa dihindari melalui alur kerja. Sementara itu, dugaan pemblokiran keliru atau penyebab yang belum jelas bisa ditangani dengan standardisasi materi dan pengujian beberapa model.

Jika tim Anda perlu memeriksa catatan kegagalan secara konsisten dan membandingkan beberapa model gambar, Anda bisa menggunakan APIYI apiyi.com: dengan key yang sama, pergantian model cukup dilakukan dengan mengubah parameter model. Log juga menampilkan catatan penggunaan untuk setiap kegagalan, dan penyedia layanan berbasis alat yang memenuhi syarat dapat mengikuti program kompensasi untuk kegagalan dengan penagihan per panggilan.

Referensi

1. Gemini image generation and responsible AI: penjelasan mekanisme keamanan pembuatan gambar Google Cloud dan kode dukungan
2. Tautan: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/responsible-ai-imagen

3. Keterangan: pemetaan jenis pemblokiran dan kode dukungan kategori keamanan

4. Pengaturan keamanan Gemini API: penjelasan kategori keamanan yang dapat disesuaikan dan perlindungan bawaan

5. Tautan: ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-settings

6. Keterangan: menjelaskan ambang batas keamanan yang dapat disesuaikan dan perlindungan yang tidak dapat dinonaktifkan

7. Referensi generateContent Gemini API: daftar nilai finishReason dan blockReason

8. Tautan: ai.google.dev/api/generate-content

9. Keterangan: definisi resmi field respons

10. Changelog Gemini API: linimasa peluncuran, ketersediaan umum (GA), dan penghentian model

11. Tautan: ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
12. Keterangan: memeriksa tonggak versi seri Nano Banana

---

Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Hubungi kami melalui halaman utama situs APIYI. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi pusat dokumentasi di docs.apiyi.com

Artikel terkait

• Peninjauan aplikasi mini tertahan karena pelanggaran hak potret tokoh publik? 5 solusi API untuk mengenali tokoh publik dan praktik pemblokiran teknis 4 lapis: Program mini WeChat diwajibkan menambahkan pemblokiran teknis karena pelanggaran potret tokoh publik, tetapi API keamanan konten WeChat tidak dapat mengenali selebritas dan influencer, sementara API Alibaba Cloud mengharuskan verifikasi perusahaan; artikel ini membandingkan persyaratan dan cakupan 5 API pengenalan tokoh publik serta menyajikan arsitektur pemblokiran 4 lapis dan contoh kode yang dapat diterapkan oleh usaha perseorangan.
• Apa saja yang ditingkatkan di Nano Banana 2.1? Bedah 6 peningkatan utama dan perbandingan performanya dengan Nano Banana Pro: Nano Banana 2.1 adalah versi peningkatan dari Nano Banana 2, dengan skor benchmark resmi yang sudah melampaui Nano Banana Pro, tetapi apakah hasil gambar sebenarnya benar-benar lebih unggul? Artikel ini mengulas 6 peningkatan utama, data evaluasi resmi dan pihak ketiga, serta rekomendasi pemilihan antara Nano Banana 2.1 dan Pro sesuai skenario penggunaan.