Kimi K3.1 Pro resmi dirilis pada 2026-10-24. Model ini sudah bisa digunakan pada hari yang sama melalui web, aplikasi, Kimi Code, dan Kimi API. Harga tiga layanan utamanya 33% lebih rendah dibandingkan K3. Bobot model lengkap dijanjikan akan dirilis sebelum 2026-11-04. Informasi ini bersumber dari blog dan dokumentasi resmi Moonshot. Dalam evaluasi pihak ketiga yang dirilis Artificial Analysis pada 2026-10-23, model ini menempati peringkat ke-4 secara keseluruhan.
Ini bukan kabar burung—nama model, harga, dan kanal ketersediaannya sudah tercantum dalam dokumentasi resmi. Artikel ini merangkum informasi berdasarkan urutan “apa yang dirilis, berapa harganya, dan apakah sudah bisa digunakan”, dengan setiap fakta diberi label sumber: klaim resmi, pihak ketiga, atau belum terverifikasi.
Kartu informasi utama (diambil 2026-10-24)
| Informasi | Isi | Tingkat sumber |
|---|---|---|
| Tanggal rilis | 2026-10-24 (lembaga evaluasi luar negeri sudah menerbitkan ulasan pada 2026-10-23) | Klaim resmi |
| Nama model | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
Klaim resmi |
| Konteks | 1M token, tanpa perbedaan tarif berdasarkan tingkatan | Klaim resmi |
| Harga | Input $2.00 / output $10.00 (USD per juta token, belum termasuk pajak) | Klaim resmi |
| Kanal ketersediaan | Web dan aplikasi kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, Kimi API, versi perusahaan (nonaktif secara default) | Klaim resmi |
| Jadwal bobot model | Bobot model lengkap dijanjikan akan dirilis sebelum 2026-11-04 | Klaim resmi |
1. Apa itu Kimi K3.1 Pro? Penjelasan singkat
Kimi K3.1 Pro adalah model pertama dalam seri K3.1. Model ini merupakan versi K3 yang telah melalui “pelatihan lanjutan”. Artinya, pelatihan terarah dilakukan pada model dasar yang sudah dilatih, bukan melatihnya dari awal. Menurut keterangan resmi, komputasi yang digunakan untuk pelatihan lanjutan kali ini meningkat pesat. Kimi menyebutnya sebagai “model dengan bobot terbuka kelas 3T paling kuat”, dengan konteks 1M dan peningkatan signifikan dalam kemampuan pemrograman serta Agent (klaim resmi).
Ada tiga istilah yang perlu dijelaskan. “Konteks” adalah jumlah konten yang bisa dibaca model dalam satu waktu. 1M token kira-kira setara dengan beberapa novel panjang. “Agent” adalah kemampuan model untuk menguraikan tugas sendiri, menggunakan alat, dan menjalankan serangkaian langkah secara berurutan, bukan sekadar menjawab satu pertanyaan. “Bobot terbuka” berarti file parameter model tersedia untuk umum sehingga siapa pun bisa mengunduh dan menerapkannya sendiri.
Pada hari yang sama, Kimi K3.1 Pro Highspeed juga dirilis. Menurut pihak resmi, kemampuannya setara dengan Pro, kecepatannya 2–3 kali lebih tinggi, dan harganya dua kali lipat (klaim resmi). Saat ini belum ada hasil pengujian pihak ketiga untuk memverifikasi peningkatan kecepatan tersebut, jadi angka itu tidak akan dibahas lebih lanjut di bawah ini.
2. Tiga perubahan terbesar di Kimi K3.1 Pro
| Arah perubahan | Angka resmi | Pembanding | Sumber |
|---|---|---|---|
| Pemrograman / tugas terminal | Terminal-Bench 4.0: 65.7% | GPT-6 Astra 58.2%, Claude Opus 5.5 66.4% | Klaim resmi |
| Pemodelan dan desain 3D | BenchCAD: 92.7% (dengan alat) | Fitur 3D Make juga dirilis | Klaim resmi |
| Faktualitas / halusinasi | Tingkat halusinasi di Kimi Hallu Bench Hard: 23.4% → 8.3% | Dibandingkan dengan K3, dalam uji tekanan internal | Klaim resmi |
2.1 Kemampuan pemrograman Kimi K3.1 Pro: Terminal-Bench 4.0 65.7%
Terminal-Bench adalah evaluasi yang menguji kemampuan model menyelesaikan tugas nyata secara mandiri di lingkungan baris perintah. Semakin tinggi skornya, semakin baik kemampuan model menyelesaikan pekerjaan sendiri. Menurut laporan resmi, K3.1 Pro meraih skor 65.7%, lebih tinggi daripada GPT-6 Astra yang mendapat 58.2%, tetapi sedikit di bawah Claude Opus 5.5 dengan skor 66.4%. Dalam Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, evaluasi resmi untuk pemrograman dengan tugas berdurasi panjang, K3.1 Pro meraih skor 61.2%, sedangkan K3 mendapat 55.95%.
Contoh yang ditampilkan secara resmi mencakup mesin gim (Unity, Unreal Engine, Godot) dan 3D web (Three.js). Contohnya meliputi adegan UE 5.8, gim Godot 4.7.2, serta animasi pembongkaran 3D yang terdiri atas 2.317 komponen dan dapat dijalankan di browser. Animasi tersebut lolos 55 pemeriksaan browser. Semua ini merupakan contoh yang dipilih secara resmi dan tidak mencerminkan kinerja rata-rata.
2.2 Kemampuan 3D Kimi K3.1 Pro: BenchCAD 92.7% dan 3D Make
BenchCAD digunakan untuk mengukur akurasi model dalam menghasilkan model CAD (desain berbantuan komputer). Menurut laporan resmi, skornya mencapai 92.7% saat menggunakan alat bantu. K3.1 Pro dapat langsung menulis skrip untuk mengendalikan Blender dan perangkat lunak CAD tanpa perlu memasang konektor MCP tambahan. MCP adalah protokol umum yang memungkinkan model terhubung ke alat eksternal.
Bagi pengguna umum, perubahan yang terasa adalah fitur 3D Make, yang kini tersedia di situs kimi.ai dan Kimi App. Pengguna dapat melihat pratinjau dan mengedit model 3D secara online, mengunduh file untuk pencetakan 3D, atau mengekspor video dan foto Live.
2.3 Faktualitas Kimi K3.1 Pro: Tingkat halusinasi turun dari 23,4% menjadi 8,3%
“Halusinasi” adalah saat model mengarang fakta yang tidak benar-benar ada. Dalam pengujian tekanan internal Kimi Hallu Bench Hard, pihak resmi melaporkan bahwa tingkat halusinasi turun dari 23,4% pada K3 menjadi 8,3%. Ini adalah evaluasi internal resmi dan belum direplikasi oleh pihak ketiga. Jika mengutipnya, sebaiknya cantumkan sumber.
Ada juga angka resmi untuk bidang keuangan. Skor OfficeQA Pro v2 mencapai 64,4, yang disebut pihak resmi sebagai SOTA (hasil terbaik saat ini). Dalam evaluasi internal, skor Financial Modeling meningkat 7,2 poin, Financial Research meningkat 11,6 poin, dan Business Operation mencapai sekitar 4,2 kali lipat skor K3.
2.4 Catatan keamanan Kimi K3.1 Pro: Kemampuan serangan siber sengaja dibatasi
Pihak resmi secara khusus menjelaskan bahwa data terkait keamanan siber dihapus selama pelatihan karena bobot model akan dibuka untuk publik. Pada evaluasi pencarian kerentanan xdev-bench-hard, model meraih pass@3 sebesar 81,0%, sedangkan versi tanpa penyaringan dari alur pelatihan yang sama meraih 90,5%. pass@3 berarti persentase kasus ketika model berhasil setidaknya sekali dalam 3 percobaan. Pihak resmi menyatakan bahwa langkah ini diambil agar bobot terbuka dapat digunakan secara bertahap dan kemampuan semacam ini tidak hanya terkonsentrasi pada segelintir sistem tertutup.
3. Harga Kimi K3.1 Pro: Perbandingan Harga Satuan Lima Kategori untuk Dua Generasi
Harga berikut diambil pada 2026-10-24, dalam dolar AS per juta token, belum termasuk pajak (berdasarkan informasi yang dilaporkan secara resmi). Token adalah satuan teks yang digunakan untuk menghitung biaya model. Satu karakter Mandarin biasanya setara dengan sekitar 1–2 token.
| Model | Input | Output | Cache hit | Penulisan cache 5 menit | Penulisan cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k3.1-pro |
$2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 |
kimi-k3.1-pro-highspeed |
$4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 |
kimi-k3 (generasi sebelumnya) |
$3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 |
“Cache hit” berarti konten awalan yang dikirim berulang kali (misalnya petunjuk sistem tetap) disimpan oleh server, sehingga pemanggilan berikutnya dikenai biaya yang lebih rendah. “Penulisan cache” adalah biaya untuk pertama kali menyimpan konten ke dalam cache. Cache dapat disimpan selama 5 menit atau 1 jam.
Dibandingkan generasi sebelumnya, harga satuan K3.1 Pro untuk input, output, dan cache hit masing-masing 33% lebih rendah daripada K3. Pihak resmi juga menjelaskan bahwa jendela konteks 1M dikenai harga satuan yang sama, tanpa beralih ke tarif yang lebih mahal saat input bertambah panjang. Versi Highspeed mengenakan harga dua kali lipat dari Pro untuk input, output, dan penulisan cache, sedangkan harga cache hit tetap sama. Saat ini, belum ditemukan data resmi mengenai harga dalam yuan atau diskon dari kanal domestik. Artikel ini tidak membuat perkiraan (belum terverifikasi).
4. Di mana Kimi K3.1 Pro bisa digunakan sekarang: daftar 6 kanal
Informasi berikut tercantum dalam dokumentasi resmi (berdasarkan keterangan resmi):
- Situs web dan aplikasi kimi.ai: Bisa langsung digunakan melalui situs web serta aplikasi iOS, Android, dan HarmonyOS.
- Aplikasi desktop Kimi Work: Membutuhkan versi 3.1.0 atau yang lebih baru, serta mendukung Windows dan Mac dengan chip Apple.
- Kimi Code: Gunakan perintah
/modeluntuk beralih ke K3.1 Pro. Ketentuan berdasarkan tingkat keanggotaan: k3.1-pro: memerlukan keanggotaan Plus atau lebih tinggi;- konteks 1M: memerlukan keanggotaan Pro atau lebih tinggi;
- versi highspeed: memerlukan keanggotaan Pro atau lebih tinggi, dan menggunakan kuota sekitar 2 kali lipat.
- Kimi API: Nama modelnya adalah
kimi-k3.1-prodankimi-k3.1-pro-highspeed. Pelanggan API dapat memilih ZDR (Zero Data Retention, tanpa penyimpanan data), yang berarti server tidak menyimpan isi permintaan maupun balasan. - Versi perusahaan: Dinonaktifkan secara default saat diluncurkan dan harus diaktifkan secara manual oleh administrator organisasi.
- Bobot model lengkap: Dijanjikan akan dirilis sebelum 2026-11-04. Setelah tersedia, bobot tersebut dapat diunduh dan diterapkan sendiri.
Dokumentasi resmi juga memberikan tiga saran saat beralih model. Sebaiknya mulai sesi baru saat berganti model dan jangan melanjutkan percakapan lama. Usahakan menggunakan antarmuka Responses, Chat Completions, atau Messages secara langsung. Jika menggunakan alat pihak ketiga, pastikan nama model diisi dengan benar. Jika salah, sistem akan beralih ke K2.8 Preview dan mode berpikir tidak akan diaktifkan.
5. Linimasa Kimi K3.1 Pro: 4 tanggal penting
| Tanggal | Peristiwa | Sumber |
|---|---|---|
| 2026-10-23 | Lembaga evaluasi internasional seperti Artificial Analysis merilis hasil evaluasi | Pihak ketiga |
| 2026-10-24 | Kimi K3.1 Pro dan Highspeed resmi dirilis, beserta peluncuran blog resmi | Klaim resmi |
| 2026-10-31 | Seri K2 tidak lagi tersedia bagi pengguna baru; pengguna lama tidak terdampak | Klaim resmi |
| Sebelum 2026-11-04 | Bobot model lengkap K3.1 Pro dirilis | Klaim resmi |
| Sebelum 2026-12-31 | Seluruh seri K2 direncanakan akan dihentikan (pihak resmi hanya menyebut “sebelum akhir tahun”, tanpa tanggal pasti) | Klaim resmi |
Jika proyek Anda masih menggunakan seri K2, akun yang baru terdaftar setelah 2026-10-31 sudah tidak bisa mengakses K2. Pihak resmi menyarankan agar migrasi selesai sebelum akhir tahun. K3.1 Pro bisa langsung dipilih sebagai tujuan migrasi karena harganya lebih rendah daripada K3.
6. Evaluasi pihak ketiga terhadap Kimi K3.1 Pro: skor 55 dari Artificial Analysis
Data berikut berasal dari evaluasi Artificial Analysis yang dirilis pada 2026-10-23 (pihak ketiga):
| Metrik | Hasil |
|---|---|
| Skor keseluruhan Intelligence Index | 55, peringkat ke-4, unggul 11 poin dari K3 |
| Model dengan peringkat lebih tinggi | Claude Opus 5.5 (58), Claude Sonnet 5.5 (56), Muse Wonder Full (56) |
| Hasil pengujian Terminal-Bench 4.0 | 67%, tertinggi di antara semua model yang diuji lembaga tersebut |
| Selisih antara model berbobot terbuka dan model tertutup | Selisih skor tertinggi menyusut dari 12 poin menjadi 3 poin (dengan asumsi bobot model dirilis) |
| Kecepatan output | 80,7 token/detik |
| Biaya per tugas | Sekitar $1,98–2,11 (dolar AS) |
Ada dua hal yang perlu diperhatikan. Hasil Terminal-Bench 4.0 dari pihak ketiga adalah 67%, sedikit lebih tinggi daripada angka 65,7% yang dilaporkan pihak resmi. Perbedaan ini disebabkan oleh lingkungan dan pengaturan pengujian yang berbeda, sehingga kedua angka tersebut tidak bisa langsung dibandingkan. Selain itu, klaim “model berbobot terbuka dengan skor tertinggi” baru berlaku setelah bobotnya benar-benar dirilis sebelum 2026-11-04. Sejauh ini, pengalaman uji coba manual yang dibagikan oleh para pengembang masih berasal dari sampel yang terbatas, jadi tidak kami rangkum dalam artikel ini (belum terverifikasi).
7. Cara developer di Tiongkok menggunakan Kimi K3.1 Pro
Developer di Tiongkok yang ingin menggunakan satu kunci API untuk mengakses berbagai model seperti Kimi, OpenAI, Claude, dan Gemini bisa mempertimbangkan platform agregator yang kompatibel dengan OpenAI, seperti APIYI (apiyi.com). Untuk mengintegrasikannya, cukup ganti base_url di kode dengan https://api.apiyi.com/v1, lalu ubah parameter model ke nama model yang sesuai. Bagian kode lainnya biasanya tidak perlu diubah. Per 2026-10-24, daftar model APIYI mencakup seri Kimi seperti kimi-k2.5, kimi-k2.6, kimi-k2.7-code, dan kimi-k3, tetapi K3.1 Pro belum tercantum. Kami akan menghadirkan model ini secepatnya. Setelah tersedia, nama model dan harganya di APIYI akan mengikuti daftar model di platform.
Langkah integrasi:
- Daftar akun di APIYI melalui apiyi.com dan dapatkan kunci API. Pengguna baru mendapat kuota gratis untuk pengujian.
- Untuk antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI, isi
base_url = https://api.apiyi.com/v1. - Untuk alat yang menggunakan format Anthropic Messages, isi
https://api.apiyi.com. - Untuk saat ini, Anda bisa menggunakan
kimi-k3untuk menguji alur integrasi. Setelah K3.1 Pro tercantum di docs.apiyi.com/models, ubah parametermodel. Gunakan nama model yang tercantum di daftar—jangan menebaknya sendiri.
FAQ
Q1: Apa hubungan Kimi K3.1 Pro dengan K3?
K3.1 Pro adalah versi yang menjalani pascapelatihan berdasarkan K3, bukan model baru yang dilatih dari awal (menurut pernyataan resmi). Model ini mempertahankan jendela konteks 1M, dengan kemampuan Agent yang lebih baik dalam pemrograman, 3D, keuangan, dan bidang lainnya. Harga per unit untuk input, output, dan cache hit masing-masing 33% lebih rendah daripada K3.
Q2: Mana yang sebaiknya dipilih, Kimi K3.1 Pro atau versi Highspeed?
Menurut pihak resmi, kemampuan keduanya sama. Highspeed 2–3 kali lebih cepat, tetapi harga input, output, dan penulisan cache-nya dua kali lipat dari Pro. Untuk tugas batch yang tidak sensitif terhadap latensi, Pro sudah cukup. Pertimbangkan Highspeed untuk interaksi online. Untuk menggunakan Highspeed di Kimi Code, Anda perlu berlangganan paket Pro atau lebih tinggi dan kuotanya terpakai sekitar dua kali lipat.
Q3: Kapan bobot Kimi K3.1 Pro bisa diunduh?
Pihak resmi berkomitmen untuk merilis bobot model lengkap sebelum 2026-11-04. Sebelum itu, model hanya bisa digunakan melalui situs resmi, aplikasi, Kimi Code, dan Kimi API.
Q4: Apakah Kimi K3.1 Pro bisa diakses melalui APIYI dari Tiongkok?
Per 2026-10-24, K3.1 Pro belum tercantum dalam daftar model APIYI di apiyi.com. Kami akan menghadirkan model ini secepatnya. Nama model dan harga setelah tersedia akan mengikuti daftar model di platform. Untuk sementara, Anda bisa menggunakan `kimi-k3` yang sudah tercantum di daftar untuk menguji integrasi.
Q5: Apakah proyek yang masih menggunakan K2 perlu segera dimigrasikan?
Pengguna lama masih bisa menggunakan K2 setelah 2026-10-31, tetapi pihak resmi berencana menghentikan seluruh model K2 sebelum akhir 2026. Sebaiknya migrasi dilakukan lebih awal. Saat migrasi, mulai sesi baru dan isi nama model dengan tepat agar sistem tidak beralih ke K2.8 Preview.
Q6: Apa saja batasan Kimi K3.1 Pro yang sudah diketahui?
Kemampuan terkait keamanan jaringan sengaja diturunkan. Skor pemindaian kerentanan lebih rendah daripada versi yang belum melalui penyaringan (81,0% dibandingkan 90,5%). Tingkat halusinasi, hasil evaluasi keuangan, dan sejumlah angka lainnya berasal dari pengujian internal pihak resmi dan belum direplikasi oleh pihak ketiga. Versi perusahaan dinonaktifkan secara default dan harus diaktifkan secara manual oleh administrator.
Poin Utama Kimi K3.1 Pro
- Tanggal rilis: Resmi dirilis pada 2026-10-24. Versi Highspeed juga diluncurkan pada hari yang sama.
- Posisi model: Versi K3 yang telah melalui pascapelatihan, dengan jendela konteks 1M, dan berfokus pada pemrograman serta Agent.
- Tiga angka resmi: Terminal-Bench 4.0 sebesar 65,7%, BenchCAD sebesar 92,7%, dan tingkat halusinasi sebesar 8,3%.
- Harga: $2 untuk input dan $10 untuk output per satu juta token, 33% lebih rendah dibandingkan K3.
- Penilaian pihak ketiga: Artificial Analysis memberikan skor 55, menempatkannya di posisi ke-4.
- Tanggal penting: K2 tidak lagi tersedia bagi pengguna baru mulai 2026-10-31. Bobot model akan dirilis sebelum 2026-11-04.
- Akses di Tiongkok: Kimi Series dapat diakses melalui APIYI apiyi.com menggunakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI. Kami akan segera menghadirkan K3.1 Pro. Nama model dan harga terbaru dapat dilihat di daftar model platform.
Ringkasan
Ada tiga hal utama yang perlu diketahui tentang Kimi K3.1 Pro:
- Kemampuan: Ada angka resmi untuk tiga bidang, yaitu pemrograman, 3D, dan faktualitas. Skor dari pihak ketiga adalah 55, yang menempatkannya di posisi ke-4.
- Harga: Harga per unit turun di kelima tingkat, dengan tarif yang sama untuk jendela konteks 1M. Versi Highspeed dikenai harga dua kali lipat.
- Ketersediaan: Sudah tersedia di web, aplikasi, Kimi Code, dan Kimi API. Versi perusahaan perlu diaktifkan secara manual, sementara bobot model akan dirilis sebelum 2026-11-04.
Pengguna individu bisa langsung mencoba fitur 3D Make dan pemrograman di kimi.ai atau aplikasi. Developer dapat mulai mengevaluasi rencana migrasi dari K2 dan mengikuti perkembangan rilis bobot model pada 2026-11-04. Tim yang membutuhkan akses terpadu ke berbagai model dapat menggunakan kimi-k3 melalui APIYI apiyi.com untuk menguji alur kerja. Kami akan segera menghadirkan K3.1 Pro. Setelah tersedia, nama model dan harganya dapat dilihat di daftar model platform.
Referensi
- Blog resmi Kimi K3.1 Pro: Kimi K3.1 Pro Tech Blog: Advancing Open Intelligence
- Tautan:
kimi.ai -
Keterangan: Sumber resmi untuk informasi peluncuran, data kemampuan, harga, dan penjelasan keamanan
-
Evaluasi Artificial Analysis: Pengujian pihak ketiga untuk Intelligence Index dan Terminal-Bench 4.0
- Tautan:
artificialanalysis.ai -
Keterangan: Skor, data kecepatan, dan biaya dari evaluasi pihak ketiga yang dirilis pada 2026-10-23
-
Daftar model APIYI: Model yang saat ini tersedia untuk dipanggil di platform beserta harganya
- Tautan:
docs.apiyi.com/models - Keterangan: Nama model dan harga seri Kimi mengacu pada daftar ini
Penulis: Tim teknis APIYI
Diskusi teknis: Informasi integrasi lainnya tersedia di pusat dokumentasi docs.apiyi.com. Kami akan segera menyediakan Kimi K3.1 Pro. Nama model dan harga pastinya mengacu pada daftar model di platform.
