Uji kecepatan pembuatan gambar Nano Banana 2: Apakah gemini-3.1-flash-image-preview benar-benar lebih cepat dari Pro? Dilengkapi panduan pembuatan gambar HD 2K/4K

Catatan Penulis: Data pengujian kecepatan pembuatan gambar Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview), analisis mengapa arsitektur Flash ternyata tidak secepat yang dibayangkan, serta panduan lengkap pembuatan gambar HD 2K/4K.

Google merilis Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) pada 26 Februari 2026, dengan klaim "Kualitas Pro + Kecepatan Flash". Namun, hasil pengujian nyata justru mengejutkan banyak pengembang—model berbasis arsitektur Flash ini ternyata tidak secepat yang dibayangkan dalam pembuatan gambar.

Nilai Inti: Artikel ini akan menganalisis kecepatan pembuatan gambar Nano Banana 2 yang sebenarnya melalui data pemanggilan API nyata, menjelaskan alasan di balik lambatnya Flash, dan menyediakan panduan praktis lengkap untuk pembuatan gambar HD 2K/4K.

Data Inti Pengujian Kecepatan Nano Banana 2

Kami melakukan beberapa putaran pengujian pemanggilan nyata terhadap gemini-3.1-flash-image-preview melalui platform APIYI. Berikut adalah data waktu respons byte pertama yang sebenarnya:

Analisis Pengujian Kecepatan Nano Banana 2

Dari data 9 kali pengujian nyata, waktu respons byte pertama gemini-3.1-flash-image-preview berfluktuasi antara 23 detik hingga 56 detik, dengan rata-rata sekitar 37,6 detik. Angka ini jauh lebih tinggi daripada klaim resmi Google tentang "latensi sub-20 detik", dan jelas lebih lambat dibandingkan waktu pembuatan 4-6 detik yang dilaporkan dalam benchmark komunitas.

Perlu dicatat bahwa jumlah token input tidak memiliki hubungan linier yang jelas dengan waktu respons—permintaan dengan hanya 261 token membutuhkan waktu 39 detik, sementara permintaan dengan 856 token hanya membutuhkan 23 detik. Hal ini menunjukkan bahwa hambatan (bottleneck) bukan terletak pada inferensi model itu sendiri, melainkan pada tingkat infrastruktur.

Selain itu, token output Nano Banana 2 umumnya berada di kisaran 2.000-2.900, yang mencerminkan konsumsi token yang melekat pada pembuatan gambar.

title: Mengapa Nano Banana 2 Terasa Lambat Saat Pengujian? Analisis Mendalam
description: Analisis mendalam tentang hambatan kecepatan Nano Banana 2, membandingkan performa teoritis vs praktis, serta faktor-faktor kunci yang memengaruhi latensi model.

Nano Banana 2 Mengapa Hasil Uji Tidak Cepat? Analisis Mendalam

3 Alasan Utama Hambatan Kecepatan Nano Banana 2

Banyak pengembang bertanya-tanya: Nano Banana 2 jelas berbasis arsitektur Flash, yang secara teoritis seharusnya 3-5 kali lebih cepat daripada Pro, tetapi mengapa hasil pengujian praktis sering kali memakan waktu 30-50 detik?

Alasan 1: Pasokan Daya Komputasi Google Tidak Mencukupi

Ini adalah alasan yang paling utama. Pada Februari 2026, infrastruktur Google Gemini terus menghadapi tekanan daya komputasi, dengan permintaan yang jauh melampaui alokasi awal. Sebagai model Preview yang baru dirilis, kuota sumber daya komputasi Nano Banana 2 sangat terbatas. Berdasarkan umpan balik komunitas, pemanfaatan GPU mencapai 94-97% pada jam sibuk, hampir dalam kondisi beban penuh.

Alasan 2: Strategi Pembatasan Laju (Rate Limiting) Tahap Preview

gemini-3.1-flash-image-preview saat ini masih dalam status Preview, dan Google menerapkan pembatasan laju yang lebih ketat untuk model Preview. Bahkan untuk pengguna berbayar, RPM (Requests Per Minute) sangat dibatasi, yang berarti sejumlah besar permintaan harus mengantre.

Alasan 3: Overhead Tersembunyi dari Mekanisme Thinking

Nano Banana 2 mengaktifkan mode Thinking secara default dan tidak dapat dimatikan. Sebelum menghasilkan gambar, model secara otomatis melakukan pemahaman adegan, penalaran hubungan spasial, serta perhitungan fisik cahaya dan bayangan. Umpan balik pengembang menunjukkan bahwa model terkadang tertahan dalam status "thinking" selama 60-90 detik, lalu mengeluarkan hasil sekaligus, bukan secara streaming.

Perbandingan Kecepatan Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Dari hasil pengujian, Nano Banana 2 memang lebih cepat daripada Pro—rata-rata sekitar 2 kali lebih cepat. Namun, masih ada jarak dari klaim Google tentang peningkatan 3-5 kali lipat dan latensi sub-20 detik. Berdasarkan pengalaman historis Google, ekspansi daya komputasi model baru biasanya selesai dalam 1-4 minggu setelah rilis, di mana performa kecepatan seharusnya akan meningkat secara signifikan.

🎯 Saran Pengujian: Pada tahap ini, keunggulan utama Nano Banana 2 terletak pada resolusi 4K dan biaya yang lebih rendah, bukan kecepatan. Disarankan untuk melakukan pengujian praktis melalui APIYI (apiyi.com), platform dengan harga flat $0,03/gambar (resolusi tidak terbatas), hemat 80% dibandingkan harga resmi 4K.

title: Panduan Lengkap Nano Banana 2 Menghasilkan Gambar HD 2K/4K
description: Pelajari cara menggunakan Nano Banana 2 untuk membuat gambar resolusi tinggi 4K dengan biaya hemat melalui APIYI.

Panduan Lengkap Nano Banana 2 Menghasilkan Gambar HD 2K/4K

Salah satu peningkatan terbesar pada Nano Banana 2 adalah dukungan untuk resolusi ultra-tinggi 4K (4096×4096), melampaui batas 2K yang ada pada Nano Banana Pro. Berikut adalah panduan penggunaan lengkapnya.

Perbandingan Resolusi dan Biaya Nano Banana 2

Keunggulan terbesar platform APIYI terletak pada harga flat $0.03 untuk semua resolusi, yang berarti biaya untuk menghasilkan gambar 4K sama persis dengan gambar 0.5K. Untuk skenario yang membutuhkan gambar definisi tinggi, keunggulan harga ini sangat nyata.

Contoh Kode Minimalis Nano Banana 2

Berikut adalah kode paling sederhana untuk menghasilkan gambar HD 4K melalui APIYI:

import requests, base64, json

response = requests.post(
    "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    headers={"Content-Type": "application/json", "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"},
    json={
        "contents": [{"parts": [{"text": "Seekor Shiba Inu memakai baju astronot sedang berjalan di bulan, ultra HD 4K, pencahayaan sinematik"}]}],
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"],
            "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "4K"}
        }
    },
    timeout=120
)

# Mengambil data gambar dari respons
image_data = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open("output_4k.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_data))

import requests
import base64
import json
import time

# Konfigurasi APIYI
API_KEY = "YOUR_APIYI_KEY"
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

def generate_image(
    prompt: str,
    size: str = "1K",
    aspect_ratio: str = "1:1",
    timeout: int = 120
) -> bytes:
    """
    Memanggil Nano Banana 2 melalui APIYI untuk menghasilkan gambar

    Args:
        prompt: Teks deskripsi gambar (petunjuk)
        size: Resolusi (512px / 1K / 2K / 4K)
        aspect_ratio: Rasio aspek (lebar:tinggi)
        timeout: Waktu tunggu habis (detik)

    Returns:
        Data byte gambar PNG
    """
    payload = {
        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"],
            "imageConfig": {
                "aspectRatio": aspect_ratio,
                "imageSize": size
            }
        }
    }

    start = time.time()
    resp = requests.post(
        ENDPOINT,
        headers={"Content-Type": "application/json", "x-goog-api-key": API_KEY},
        json=payload,
        timeout=timeout
    )
    elapsed = time.time() - start
    print(f"Waktu pembuatan: {elapsed:.1f} detik | Resolusi: {size}")

    resp.raise_for_status()
    data = resp.json()
    return base64.b64decode(data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"])

# Contoh penggunaan: Menghasilkan gambar dengan berbagai resolusi
for size in ["1K", "2K", "4K"]:
    image = generate_image("Pemandangan malam kota masa depan gaya cyberpunk", size=size, aspect_ratio="16:9")
    with open(f"city_{size}.png", "wb") as f:
        f.write(image)

Tips: Waktu pembuatan untuk resolusi 4K biasanya 10-15 detik lebih lama daripada 1K, disarankan untuk mengatur timeout ke 120 detik atau lebih. Saat memanggil melalui APIYI (apiyi.com), semua resolusi dipatok harga flat $0.03 per gambar.

14 Jenis Rasio Aspek dan Skenario Aplikasi Nano Banana 2

Nano Banana 2 mendukung 14 jenis rasio aspek, mencakup hampir semua skenario penggunaan utama:

Saran Penggunaan: Parameter imageSize harus menggunakan huruf besar K (misalnya "2K", bukan "2k"). Rasio aspek ditentukan melalui parameter aspectRatio dengan format "lebar:tinggi".

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Kesimpulan

Berikut adalah kesimpulan utama dari pengujian kecepatan Nano Banana 2:

1. Kecepatan aktual 23-56 detik: Lebih lambat dari klaim resmi "sub-20 detik", namun memang sekitar 2 kali lebih cepat dibandingkan Nano Banana Pro.
2. Penyebab lambat adalah kurangnya daya komputasi: Arsitektur Flash sendiri tidak bermasalah; hambatan ada pada kapasitas GPU Google dan strategi pembatasan (rate limiting) versi Preview.
3. 4K adalah keunggulan utamanya: Melampaui batas 2K pada versi Pro, kini mendukung output ultra-high-definition hingga 4096px.
4. Harga flat APIYI $0,03/gambar: Tanpa batasan resolusi (harga sama untuk 0,5K hingga 4K), pembuatan gambar 4K 80% lebih hemat dibandingkan harga resmi.

Pada tahap ini, alasan utama memilih Nano Banana 2 bukanlah kecepatannya, melainkan resolusi 4K + biaya yang lebih rendah. Seiring dengan selesainya ekspansi daya komputasi Google, performa kecepatan diperkirakan akan meningkat drastis dalam beberapa minggu ke depan.

Direkomendasikan untuk mencoba kemampuan pembuatan gambar 4K dari Nano Banana 2 melalui APIYI apiyi.com, dengan harga flat $0,03/gambar, mendukung 14 jenis rasio aspek dan seluruh opsi resolusi.

📚 Referensi

1. Dokumentasi Pembuatan Gambar Google AI: Dokumentasi API Resmi Nano Banana 2

   • Tautan: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Keterangan: Penjelasan antarmuka API resmi dan dokumentasi parameter

2. Pengumuman Rilis Google DeepMind Nano Banana 2: Pengenalan kemampuan inti model

   • Tautan: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
   • Keterangan: Memahami filosofi desain dan karakteristik teknis Nano Banana 2

3. Panduan Pengembang Google: Membangun aplikasi dengan Nano Banana 2

   • Tautan: blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-nano-banana-2/
   • Keterangan: Panduan praktis bagi pengembang dan contoh kode

4. Dokumentasi APIYI Nano Banana 2: Panduan lengkap akses melalui APIYI

   • Tautan: docs.apiyi.com/en/api-capabilities/nano-banana-2-image
   • Keterangan: Dokumentasi akses platform APIYI, harga, dan contoh pemanggilan model

5. Halaman Harga Google AI: Harga resmi Gemini API

   • Tautan: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Keterangan: Memahami penetapan harga Token resmi dan perhitungan biaya per pemanggilan

Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi Teknis: Silakan diskusikan pengalaman penggunaan Nano Banana 2 di kolom komentar. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi pusat dokumentasi APIYI di docs.apiyi.com