gemini-3.1-flash-image-preview lancé sur AI Studio : guide d’accès complet à seulement 0,03 $ par image

Note de l'auteur : Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) est officiellement disponible sur Google AI Studio. La génération d'images ne coûte que 0,0672 $/image, soit 50 % de moins que Nano Banana Pro, mais APIYI parvient à proposer des tarifs encore plus bas. Voici le tutoriel complet pour l'accès via API.

Google AI Studio a discrètement lancé un nouveau modèle marqué du label New : Nano Banana 2, avec l'ID de modèle gemini-3.1-flash-image-preview. Sa fiche descriptive annonce fièrement : Une intelligence visuelle de niveau Pro avec l'efficacité de Flash et des capacités de génération ancrées dans la réalité.

Le chiffre qui excite le plus les développeurs est le prix de la génération d'images : seulement 0,0672 $ par image, soit exactement la moitié des 0,134 $ de Nano Banana Pro. Bien que la documentation officielle (ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) ne soit pas encore à jour, le modèle est déjà prêt pour l'invocation du modèle dans AI Studio.

Du côté d'APIYI, le prix initial se situe autour de 0,03 $ par appel, soit moins de la moitié du prix officiel !

Valeur ajoutée : À la fin de cet article, vous maîtriserez les tarifs officiels de gemini-3.1-flash-image-preview, les méthodes d'appel API, ainsi qu'une comparaison des coûts avec Nano Banana Pro.

Données officielles de la fiche modèle gemini-3.1-flash-image-preview

Interprétation du positionnement officiel de gemini-3.1-flash-image-preview

La description "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency and reality-grounded generation capabilities" contient trois informations clés :

Intelligence visuelle de niveau Pro : Il est explicitement indiqué que la qualité d'image est comparable au niveau Pro. Cela signifie que la sortie de gemini-3.1-flash-image-preview n'est pas une version dégradée de "Flash", mais qu'elle talonne Nano Banana Pro.

Efficacité de la vitesse Flash : Basé sur le moteur d'inférence Gemini 3.1 Flash, il est bien plus rapide que l'architecture Pro. La série Flash a toujours été la ligne de modèles de Google optimisée pour le déploiement à grande échelle.

Génération ancrée dans la réalité : Il s'agit d'un tout nouveau label de capacité. La "génération ancrée dans la réalité" signifie que le modèle peut combiner des connaissances du monde réel pour générer des images — en comprenant les ombres et lumières physiques, les relations spatiales et la sémantique textuelle, plutôt que de faire du simple appariement de motifs. C'est également la base technique de l'amélioration spectaculaire du rendu de texte dans Nano Banana 2.

🎯 Conseil aux développeurs : gemini-3.1-flash-image-preview est déjà disponible sur AI Studio, nous vous recommandons de le tester au plus vite. Pour une méthode d'appel plus pratique, vous pouvez utiliser le format compatible OpenAI via APIYI (apiyi.com), sans avoir à adapter le SDK natif de Google.

Comparaison des tarifs entre gemini-3.1-flash-image-preview et Nano Banana Pro

C'est la donnée que les développeurs attendent le plus. L'avantage de coût de gemini-3.1-flash-image-preview par rapport à gemini-3-pro-image-preview est flagrant :

Exemple de calcul de coût pour gemini-3.1-flash-image-preview

Prenons l'exemple d'une application de génération d'images typique, en supposant une production de 1 000 images par jour :

Pour les scénarios d'invocation du modèle à grande échelle, passer de Nano Banana Pro à gemini-3.1-flash-image-preview permet d'économiser de quelques milliers à plusieurs dizaines de milliers de dollars par mois. Et cela n'inclut même pas les économies supplémentaires liées à la baisse de 75 % sur les tokens textuels.

🎯 Conseil d'optimisation des coûts : En passant par un service proxy API comme APIYI (apiyi.com) pour appeler gemini-3.1-flash-image-preview, vous pouvez généralement obtenir des tarifs encore plus avantageux que les prix officiels. La plateforme supporte le format compatible OpenAI, permettant d'utiliser une seule clé API pour plusieurs modèles.

Prise en main rapide de gemini-3.1-flash-image-preview

Code d'appel API

AI Studio permet déjà d'appeler directement gemini-3.1-flash-image-preview. Voici la méthode d'appel la plus simple :

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="VOTRE_CLÉ_API",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Un latte art, vue de dessus, fond de table en bois, 2K HD"}]
)

import openai
import base64

client = openai.OpenAI(
    api_key="VOTRE_CLÉ_API",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Appel complet de gemini-3.1-flash-image-preview
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Générer une couverture de rapport annuel pour une entreprise technologique, titre 'Annual Report 2026', tons bleu foncé, style moderne et épuré"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

# Traitement du résultat
if response.choices[0].message.content:
    print("Génération de l'image réussie")
    print(f"Modèle : gemini-3.1-flash-image-preview")
    print(f"Coût par image : 0,0672 $")

Suggestion : Obtenez une clé API via APIYI (apiyi.com) pour centraliser vos appels vers gemini-3.1-flash-image-preview et gemini-3-pro-image-preview. La plateforme offre des crédits de test gratuits et supporte le format compatible OpenAI, vous évitant ainsi l'étape d'adaptation au SDK natif de Google.

Panorama des tarifs : gemini-3.1-flash-image-preview vs concurrence

Bien que le prix de 0,0672 $ du gemini-3.1-flash-image-preview soit légèrement supérieur à celui de DALL-E 3 ou Flux, il offre des avantages concurrentiels uniques :

• Multimodalité native : supporte la génération alternée texte+image, l'édition d'image et l'inpainting au sein d'un même appel API.
• Génération basée sur le réel : compréhension des ombres physiques et des relations spatiales basée sur des connaissances du monde réel.
• Rendu de texte de pointe : taux de précision de 95%+, dépassant de loin la concurrence.
• Vitesse de niveau Flash : génération en 4 à 6 secondes, proche de l'interaction en temps réel.

🎯 Conseil de sélection : Si votre application nécessite un rendu de texte de haute qualité, une interaction multimodale ou une réponse rapide, gemini-3.1-flash-image-preview est actuellement le meilleur choix. Nous vous suggérons d'utiliser APIYI (apiyi.com) pour accéder simultanément à plusieurs modèles et effectuer des tests comparatifs.

Précautions pour l'intégration de gemini-3.1-flash-image-preview

État actuel

Le fait que la documentation officielle ne soit pas à jour signifie que gemini-3.1-flash-image-preview est actuellement dans un état où "le modèle est en ligne mais la doc est à la traîne". Ce n'est pas rare avec le rythme de sortie de Google — les modèles sont souvent disponibles sur AI Studio en premier, et la documentation ainsi que les pages de tarification suivent quelques jours plus tard.

🎯 Conseil d'intégration : Pas besoin d'attendre la mise à jour de la documentation officielle. gemini-3.1-flash-image-preview peut déjà être invoqué normalement dans AI Studio. L'interface API est identique à celle de Nano Banana Pro, il suffit de remplacer l'ID du modèle. L'utilisation via le service proxy API de APIYI (apiyi.com) est encore plus pratique, car la plateforme s'adapte automatiquement aux derniers modèles.

Questions fréquentes

Résumé

Voici les points clés du lancement de gemini-3.1-flash-image-preview (Nano Banana 2) sur AI Studio :

1. Génération d'images à 0,0672 $/image : 50 % moins cher que Nano Banana Pro, soit une économie de 20 040 $ pour 10 000 images par mois.
2. Tokens textuels 75 % moins chers : 0,50 $/M en entrée et 3,00 $/M en sortie, ce qui réduit considérablement les coûts des applications multimodales.
3. Qualité de niveau Pro + Vitesse Flash : Positionnement officiel "Pro-level visual intelligence with Flash-speed efficiency".

Le modèle peut déjà être utilisé via une invocation du modèle directe sur AI Studio, et la documentation officielle devrait être mise à jour dans les prochains jours. C'est le moment idéal pour commencer vos tests d'intégration.

Nous vous recommandons d'utiliser APIYI (apiyi.com) pour intégrer rapidement gemini-3.1-flash-image-preview. La plateforme est compatible avec le format OpenAI, propose des crédits de test gratuits et permet d'utiliser tous les modèles avec une seule clé API.

📚 Références

1. Google AI Studio : Fiche du modèle gemini-3.1-flash-image-preview et point d'entrée pour l'invocation de l'API.

   • Lien : aistudio.google.com
   • Note : Actuellement le seul accès officiel pour appeler ce modèle.

2. Documentation de génération d'images de l'API Gemini : Documentation technique officielle (en attente de mise à jour).

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Note : Ne contient pour l'instant que les informations sur Nano Banana Pro ; les détails sur Nano Banana 2 seront ajoutés prochainement.

3. Page de tarification de l'API Gemini : Référence officielle des tarifs.

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Note : Comparaison des prix des tokens et de la génération d'images pour chaque modèle.

4. Wikipédia Nano Banana : Évolution technique complète de la série Nano Banana.

   • Lien : en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • Note : Historique du développement, de la première génération à Nano Banana 2.

Auteur : Équipe technique APIYI
Échanges techniques : N'hésitez pas à partager votre expérience avec gemini-3.1-flash-image-preview dans les commentaires. Pour plus de ressources sur les grands modèles de langage, visitez le centre de documentation d'APIYI sur docs.apiyi.com.