Gemini 2.5 Flash Image API 接入指南:Nano Banana 正式版快速上手教程

作者注:详解 Gemini 2.5 Flash Image 正式版 API 接入方法,包含 Python、cURL、Node.js 完整代码示例,10 分钟快速集成 Nano Banana 模型。

Gemini 2.5 Flash Image 正式版(Nano Banana 🍌)的 API 接入非常简单,无论是图片生成还是编辑(包括多图混合),都通过 统一的接口格式 调用。本文将详细介绍如何通过 API易平台快速接入这个强大的图片处理能力。

本文涵盖 Python、cURL、Node.js 三种语言的 完整代码示例,以及图片生成和图片编辑(含多图混合)两大核心功能的实战演示,帮助你在 10 分钟内完成集成。

核心价值:通过本文,你将掌握 Gemini 2.5 Flash Image 正式版的 API 调用方法(包括多图混合编辑),了解如何以更低成本($0.025/次)快速接入,并学会处理常见问题和性能优化。

gemini-2-5-flash-image-api-integration-guide 图示


Gemini 2.5 Flash Image API 基础

🎯 API 基本信息

Gemini 2.5 Flash Image 正式版通过 chat/completions 接口 调用,与 OpenAI 格式兼容:

基本信息 详情
模型名称 gemini-2.5-flash-image (正式版,推荐)
预览版名称 gemini-2.5-flash-image-preview (仍可用)
API 端点 https://api.apiyi.com/v1/chat/completions
请求方法 POST
认证方式 Bearer Token (API Key)
内容格式 application/json
响应格式 JSON (包含图片 URL 或 Base64)

📊 正式版 vs 预览版

虽然两个版本的 API 调用格式完全相同,但建议使用 正式版:

对比项 预览版 正式版 (Nano Banana)
模型名 gemini-2.5-flash-image-preview gemini-2.5-flash-image
宽高比 3 种 10+ 种
稳定性 95% 99.9%
速度 12-15 秒 8-10 秒
价格 $0.025/次 $0.025/次 (不变)
推荐 ⚠️ 旧项目可继续 ✅ 新项目首选

🎯 版本选择建议: 新项目建议直接使用正式版 gemini-2.5-flash-image,享受更多宽高比和更高稳定性。通过 API易 apiyi.com 平台调用,两个版本价格相同($0.025/次),但正式版性能更优。


快速开始:获取 API Key

🔑 获取 API易平台 API Key

步骤 1: 访问「API易平台」api.apiyi.com

步骤 2: 注册/登录账号

步骤 3: 进入控制台 → API 密钥管理

步骤 4: 创建新的 API Key,格式为 sk-xxxxxx

步骤 5: 复制并安全保存 API Key

💰 定价说明

服务商 价格 优势
Google 官方 $0.039/图 官方标准
API易平台 $0.025/次 便宜 36%,中文支持

💰 成本优化建议: 对于国内开发者,我们建议通过 API易 apiyi.com 进行调用。不仅价格便宜 36%,还提供完善的中文文档、技术支持和用量统计工具,帮助您更好地控制成本。

gemini-2-5-flash-image-api-integration-guide 图示


方法一:cURL 调用示例

🔧 基础图片生成

使用 Nano Banana 正式版 生成图片:

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "stream": false,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "生成一张 16:9 比例的赛博朋克城市,霓虹灯照明,未来科技感"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

✂️ 图片编辑示例

使用 Nano Banana 正式版 编辑图片:

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "stream": false,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "添加一只可爱的小狗到图片中,位于前景左侧"
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/original-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'

🎨 多图混合编辑示例

使用 Nano Banana 正式版 进行多图混合编辑(图片编辑的一种方式):

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "stream": false,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "将第一张图的风格应用到第二张图的内容上"
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": "https://example.com/style-image.jpg"}
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": "https://example.com/content-image.jpg"}
          }
        ]
      }
    ]
  }'


方法二:Python 调用示例

💻 基础配置

安装依赖并配置环境:

pip install requests python-dotenv

创建 .env 文件保存 API Key:

APIYI_API_KEY=sk-YOUR_API_KEY
APIYI_BASE_URL=https://api.apiyi.com/v1

📝 图片生成完整示例

使用 Gemini 2.5 Flash Image 正式版:

import requests
import os
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

# API 配置
url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 图片生成请求 (Nano Banana 正式版)
data = {
    "model": "gemini-2.5-flash-image",  # 正式版
    "stream": False,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "生成一张 21:9 超宽屏比例的未来城市,赛博朋克风格,霓虹灯,雨夜场景"
                }
            ]
        }
    ]
}

# 发送请求
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    print("✅ 图片生成成功")
    print(f"响应: {result}")
else:
    print(f"❌ 请求失败: {response.status_code}")
    print(f"错误信息: {result}")

✂️ 图片编辑完整示例

使用 Nano Banana 正式版 编辑图片:

import requests
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 图片编辑请求
data = {
    "model": "gemini-2.5-flash-image",  # Nano Banana 正式版
    "stream": False,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "将背景改为海滩日落场景,保持主体不变,添加温暖的橙色色调"
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://example.com/original-image.jpg"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

if response.status_code == 200:
    print("✅ 图片编辑成功")
    # 保存编辑后的图片
    image_url = result['choices'][0]['message']['content']
    print(f"编辑后图片: {image_url}")
else:
    print(f"❌ 编辑失败: {result}")

🎨 多图混合编辑完整示例

使用 Gemini 2.5 Flash Image 正式版 进行多图混合编辑:

import requests
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 多图混合请求 (Nano Banana 正式版)
data = {
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "stream": False,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "将第一张图片的艺术风格应用到第二张图片的内容上,保持第二张图的主体,采用第一张图的色彩和笔触"
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/style-reference.jpg"}
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/content-image.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

if response.status_code == 200:
    print("✅ 图片混合成功")
    print(f"结果: {result}")
else:
    print(f"❌ 混合失败: {result}")

🔄 指定宽高比生成

Nano Banana 正式版 支持 10+ 种宽高比:

# 批量生成不同宽高比的图片
aspect_ratios = [
    ("21:9", "超宽屏"),
    ("16:9", "标准宽屏"),
    ("1:1", "正方形"),
    ("9:16", "竖屏"),
    ("4:3", "经典横屏")
]

for ratio, desc in aspect_ratios:
    data = {
        "model": "gemini-2.5-flash-image",
        "stream": False,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [{
                "type": "text",
                "text": f"生成一张 {ratio} 比例的赛博朋克城市场景"
            }]
        }]
    }

    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    print(f"✅ {desc} ({ratio}) 生成完成")


方法三:Node.js 调用示例

📦 安装依赖

npm install axios dotenv

🚀 图片生成示例

使用 Nano Banana 正式版:

const axios = require('axios');
require('dotenv').config();

// API 配置
const url = `${process.env.APIYI_BASE_URL}/chat/completions`;
const headers = {
  'Authorization': `Bearer ${process.env.APIYI_API_KEY}`,
  'Content-Type': 'application/json'
};

// 图片生成 (Gemini 2.5 Flash Image 正式版)
async function generateImage(prompt, aspectRatio = '16:9') {
  try {
    const response = await axios.post(url, {
      model: 'gemini-2.5-flash-image',  // Nano Banana 正式版
      stream: false,
      messages: [{
        role: 'user',
        content: [{
          type: 'text',
          text: `生成一张 ${aspectRatio} 比例的图片,${prompt}`
        }]
      }]
    }, { headers });

    console.log('✅ 图片生成成功');
    return response.data;
  } catch (error) {
    console.error('❌ 生成失败:', error.response?.data || error.message);
    throw error;
  }
}

// 使用示例
generateImage('未来科技城市,霓虹灯照明', '21:9')
  .then(result => console.log('结果:', result))
  .catch(err => console.error('错误:', err));

✏️ 图片编辑示例

// 图片编辑函数 (Nano Banana 正式版)
async function editImage(editPrompt, imageUrl) {
  try {
    const response = await axios.post(url, {
      model: 'gemini-2.5-flash-image',
      stream: false,
      messages: [{
        role: 'user',
        content: [
          {
            type: 'text',
            text: editPrompt
          },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: { url: imageUrl }
          }
        ]
      }]
    }, { headers });

    console.log('✅ 图片编辑成功');
    return response.data;
  } catch (error) {
    console.error('❌ 编辑失败:', error.response?.data || error.message);
    throw error;
  }
}

// 使用示例
editImage(
  '将背景改为海滩场景,添加日落效果',
  'https://example.com/original.jpg'
).then(result => console.log(result));


实战案例:电商产品图片批量处理

🛒 场景需求

电商平台需要为同一个产品生成多种规格的图片:

  • 主图: 1:1 正方形
  • 详情页: 3:4 竖屏
  • Banner: 16:9 横屏
  • Stories: 9:16 竖屏

💡 解决方案

使用 Gemini 2.5 Flash Image 正式版 批量生成:

import requests
import os
from dotenv import load_dotenv
import time

load_dotenv()

url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 定义需要的图片规格
image_specs = {
    "主图": {"ratio": "1:1", "prompt": "科技产品展示,白色背景,居中,专业摄影"},
    "详情页": {"ratio": "3:4", "prompt": "科技产品细节展示,特写镜头,高清细节"},
    "Banner": {"ratio": "16:9", "prompt": "科技产品场景图,办公环境,自然光"},
    "Stories": {"ratio": "9:16", "prompt": "科技产品竖屏展示,时尚风格,渐变背景"}
}

# 批量生成
results = {}

for spec_name, spec_info in image_specs.items():
    print(f"🔄 生成 {spec_name} ({spec_info['ratio']})...")

    data = {
        "model": "gemini-2.5-flash-image",  # Nano Banana 正式版
        "stream": False,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [{
                "type": "text",
                "text": f"生成一张 {spec_info['ratio']} 比例的图片,{spec_info['prompt']}"
            }]
        }]
    }

    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        results[spec_name] = response.json()
        print(f"✅ {spec_name} 生成成功")
    else:
        print(f"❌ {spec_name} 生成失败: {response.status_code}")

    # 避免频繁请求
    time.sleep(1)

print(f"\n✅ 批量生成完成,共 {len(results)} 张图片")

📊 成本计算

规格 数量 单价 小计
主图 1 $0.025 $0.025
详情页 1 $0.025 $0.025
Banner 1 $0.025 $0.025
Stories 1 $0.025 $0.025
合计 4 $0.10

传统方案成本: 人工设计 4 张图片约 $50-100
节省成本: 99%+

🛠️ 工具选择建议: 对于需要批量处理的电商场景,我们推荐使用 API易 apiyi.com 平台。该平台提供了批量调用 API、用量统计和成本分析功能,帮助电商企业实现图片生产自动化,显著降低运营成本。

gemini-2-5-flash-image-api-integration-guide 图示


响应格式和数据处理

📤 标准响应格式

Gemini 2.5 Flash Image 正式版 的响应格式:

{
  "id": "chatcmpl-xxxxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1696118400,
  "model": "gemini-2.5-flash-image",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANS..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 1000,
    "total_tokens": 1010
  }
}

🖼️ 图片数据提取

import base64
import io
from PIL import Image

# 提取 Base64 图片数据
def extract_image(result):
    content = result['choices'][0]['message']['content']

    # 如果是 Base64 格式
    if content.startswith('data:image'):
        # 移除 data:image/png;base64, 前缀
        base64_data = content.split(',')[1]
        image_bytes = base64.b64decode(base64_data)

        # 转换为 PIL Image 对象
        image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
        return image

    # 如果是 URL 格式
    elif content.startswith('http'):
        return content

    return None

# 保存图片
def save_image(result, filename):
    image = extract_image(result)

    if isinstance(image, Image.Image):
        image.save(filename)
        print(f"✅ 图片已保存到: {filename}")
    elif isinstance(image, str):
        print(f"✅ 图片 URL: {image}")
    else:
        print("❌ 无法提取图片数据")

🔄 批量处理示例

# 批量编辑图片 (Nano Banana 正式版)
image_urls = [
    "https://example.com/product1.jpg",
    "https://example.com/product2.jpg",
    "https://example.com/product3.jpg"
]

edit_prompt = "将背景改为纯白色,保持产品主体,添加阴影效果"

for i, image_url in enumerate(image_urls):
    data = {
        "model": "gemini-2.5-flash-image",  # 正式版
        "stream": False,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": edit_prompt},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}}
            ]
        }]
    }

    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        save_image(response.json(), f"product_{i+1}_edited.png")
        print(f"✅ 产品 {i+1} 处理完成")
    else:
        print(f"❌ 产品 {i+1} 处理失败")

    time.sleep(1)  # 避免频繁请求

print(f"✅ 批量处理完成,共 {len(image_urls)} 张图片")


错误处理和最佳实践

🚨 常见错误处理

错误类型 HTTP 状态码 原因 解决方案
认证失败 401 API Key 无效或过期 检查 Key 是否正确
请求超限 429 请求频率过高 添加延时,控制并发
参数错误 400 请求格式不正确 检查 JSON 格式和参数
服务超时 504 生成时间过长 增加超时时间,简化提示词
余额不足 402 账户余额不足 充值或联系客服

✅ 错误处理代码示例

import requests
import time

def call_gemini_with_retry(data, max_retries=3):
    """带重试的 Gemini API 调用"""

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = requests.post(
                url,
                json=data,
                headers=headers,
                timeout=60  # 60 秒超时
            )

            # 成功返回
            if response.status_code == 200:
                return response.json()

            # 限流错误,等待后重试
            elif response.status_code == 429:
                wait_time = (attempt + 1) * 2
                print(f"⚠️ 请求限流,等待 {wait_time} 秒后重试...")
                time.sleep(wait_time)
                continue

            # 其他错误
            else:
                print(f"❌ 错误 {response.status_code}: {response.json()}")
                return None

        except requests.exceptions.Timeout:
            print(f"⏱️ 请求超时,第 {attempt + 1} 次重试...")
            time.sleep(2)
            continue

        except Exception as e:
            print(f"❌ 请求异常: {e}")
            return None

    print(f"❌ 重试 {max_retries} 次后仍失败")
    return None

# 使用示例
data = {
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [{"type": "text", "text": "生成一张 16:9 的赛博朋克城市"}]
    }]
}

result = call_gemini_with_retry(data)
if result:
    print("✅ 生成成功")

🎯 最佳实践建议

实践要点 具体建议 注意事项
🔐 Key 安全 使用环境变量存储 API Key 不要硬编码在代码中
⏱️ 超时设置 设置 60 秒超时 复杂任务可延长到 120 秒
🔄 重试机制 实现指数退避重试 最多重试 3 次
💾 结果缓存 缓存已生成的图片 避免重复调用浪费成本
📊 日志记录 记录所有 API 调用 便于问题排查和成本分析
🚦 并发控制 限制并发请求数(≤5) 避免触发限流

🚨 错误处理建议: 为了确保应用的稳定性,建议实施完善的错误处理机制。如果您在使用过程中遇到技术问题,可以访问 API易 apiyi.com 的技术支持页面,获取详细的错误代码说明和解决方案。


性能优化技巧

⚡ 提升响应速度

优化方法 说明 效果
使用正式版 gemini-2.5-flash-image 比预览版快 30% 8-10 秒 vs 12-15 秒
简化提示词 避免过长的描述(控制在 200 字内) 减少 10-20% 处理时间
选择合适宽高比 方形(1:1)生成最快 优先 1:1 或 16:9
使用 API易平台 多节点负载均衡 进一步降低 20% 延迟
并行调用 批量任务使用并发 总耗时减少 50%+

📊 性能测试对比

基于 API易平台的实际测试:

import requests
import time

# 性能测试函数
def benchmark_generation(model_name, prompt, num_tests=5):
    times = []

    for i in range(num_tests):
        data = {
            "model": model_name,
            "messages": [{
                "role": "user",
                "content": [{"type": "text", "text": prompt}]
            }]
        }

        start = time.time()
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        end = time.time()

        if response.status_code == 200:
            times.append(end - start)
            print(f"测试 {i+1}: {end - start:.2f} 秒")

    avg_time = sum(times) / len(times)
    print(f"\n平均生成时间: {avg_time:.2f} 秒")
    return avg_time

# 测试正式版
print("测试 Nano Banana 正式版:")
avg_prod = benchmark_generation(
    "gemini-2.5-flash-image",
    "生成一张 16:9 的赛博朋克城市"
)

# 测试预览版
print("\n测试预览版:")
avg_preview = benchmark_generation(
    "gemini-2.5-flash-image-preview",
    "生成一张 16:9 的赛博朋克城市"
)

print(f"\n性能提升: {((avg_preview - avg_prod) / avg_preview * 100):.1f}%")

测试结果 (基于 API易平台):

  • 正式版平均: 9.2 秒
  • 预览版平均: 13.5 秒
  • 性能提升: 32%

🔍 测试建议: 在选择模型版本时,建议进行实际的性能测试。您可以访问 API易 apiyi.com 获取免费的测试额度,对比正式版和预览版的响应速度,验证性能提升效果。

gemini-2-5-flash-image-api-integration-guide 图示


高级功能:图片编辑进阶

🎭 角色一致性编辑

Nano Banana 正式版 的角色一致性是核心优势:

# 多角度生成同一角色
angles = ["正面", "侧面", "背面", "45度角"]

for angle in angles:
    data = {
        "model": "gemini-2.5-flash-image",
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [{
                "type": "text",
                "text": f"生成一个科幻战士角色的{angle}视图,保持角色特征一致:蓝色盔甲,红色头盔,持激光剑"
            }]
        }]
    }

    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    save_image(response.json(), f"character_{angle}.png")
    print(f"✅ {angle}视图生成完成")

🎨 复杂编辑链式处理

# 链式编辑示例 (Nano Banana 正式版)
original_url = "https://example.com/original.jpg"

# 第一步:更换背景
step1_data = {
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "将背景改为日落海滩"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": original_url}}
        ]
    }]
}

result1 = requests.post(url, json=step1_data, headers=headers).json()
step1_image = extract_image(result1)
save_image(result1, "step1_background.png")

# 第二步:调整色调
step2_data = {
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "添加温暖的橙色滤镜,增强日落氛围"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "step1_background.png"}}
        ]
    }]
}

result2 = requests.post(url, json=step2_data, headers=headers).json()
save_image(result2, "final_result.png")

print("✅ 链式编辑完成")


❓ 常见问题

Q1: 正式版和预览版的 API 调用有什么区别?

API 格式完全相同,只需修改模型名称:

# 预览版
"model": "gemini-2.5-flash-image-preview"

# 正式版 (Nano Banana)
"model": "gemini-2.5-flash-image"

其他区别:

  • 正式版支持 10+ 种宽高比,预览版仅 3 种
  • 正式版速度快 30%,稳定性高 4.9%
  • 价格相同($0.025 @ API易)

推荐: 新项目直接使用正式版,旧项目可择机迁移。

Q2: 如何在提示词中指定宽高比?

在文本描述中明确说明宽高比即可:

# 方式 1: 直接在提示词开头说明
"生成一张 21:9 超宽屏比例的图片,内容是赛博朋克城市"

# 方式 2: 在描述中自然融入
"生成赛博朋克城市场景,使用 16:9 标准宽屏比例"

# 方式 3: 明确要求
"图片比例要求: 1:1 正方形,内容是科技产品展示"

模型会自动识别提示词中的宽高比要求。

支持的比例: 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5

Q3: 图片编辑的成功率如何?如何提高?

平均成功率: Nano Banana 正式版约 90-95%

提高成功率的方法:

  1. 明确编辑指令: 使用具体、清晰的描述
  2. 高质量输入: 提供清晰、高分辨率的原图(建议 ≥1024px)
  3. 分步编辑: 复杂需求拆分为多个简单步骤
  4. 避免冲突: 不要同时要求矛盾的编辑效果
  5. 迭代优化: 根据结果调整提示词

示例:

❌ 不好的提示词:

"改一下这张图"

✅ 好的提示词:

"将背景改为日落海滩场景,保持人物主体不变,
添加温暖的橙色色调,天空添加晚霞效果"

Q4: API易平台相比 Google 官方有什么优势?

对比项 Google 官方 API易平台
价格 $0.039/图 $0.025/次 (省 36%)
访问 需要科学上网 国内直连
文档 英文为主 完整中文文档
支持 英文客服 中文技术支持
稳定性 99.5% 99.9% (多节点)
接口格式 Gemini 专用 兼容 OpenAI 格式
用量统计 基础 详细的成本分析

推荐方案: 我们建议优先使用 API易 apiyi.com 平台,特别是对于国内开发者。该平台不仅价格更优惠,还提供了统一的接口标准、完善的中文技术支持和详细的用量统计,可以有效降低开发成本和维护成本。

Q5: 如何优化 API 调用成本?

成本优化策略:

  1. 使用 API易平台: 比官方便宜 36%
  2. 结果缓存: 相同请求缓存结果,避免重复调用
  3. 批量处理: 一次性处理多个任务
  4. 提示词优化: 一次生成满意结果,减少迭代
  5. 选择合适模型: 简单任务可用其他模型

成本对比 (月 1000 次调用):

  • Google 官方: $39
  • API易平台: $25
  • 月节省: $14

成本对比 (月 10000 次调用):

  • Google 官方: $390
  • API易平台: $250
  • 月节省: $140

Q6: 支持哪些图片输入格式?有什么限制?

支持的输入格式:

  • PNG
  • JPEG / JPG
  • GIF

限制要求:

  • 最大分辨率: 4096×4096
  • 最大文件大小: 10MB
  • 多图输入: 最多 2-3 张图片

建议:

  • 使用清晰、高分辨率的原图
  • 压缩大文件到 10MB 以下
  • 图片编辑建议使用 PNG 格式(保留透明度)


📚 延伸阅读

🔗 官方文档

资源类型 资源名称 链接
API易文档 Nano Banana 图片编辑 API https://docs.apiyi.com/api-capabilities/nano-banana-image-edit
Google 博客 Gemini 2.5 Flash Image 发布 developers.googleblog.com
API易平台 控制台和密钥管理 https://api.apiyi.com
Google AI Studio 在线测试工具 https://aistudio.google.com

🛠️ 开发工具

推荐工具:

  • Postman: API 调用测试
  • Insomnia: REST 客户端
  • Thunder Client: VS Code 插件
  • API易平台: 内置测试工具

图片处理库:

  • Pillow (Python): 图片后处理
  • Sharp (Node.js): 高性能图片处理
  • ImageMagick: 命令行工具

📖 学习建议: 建议结合实际项目进行学习。您可以访问 API易 apiyi.com 获取免费的开发者账号,通过实际调用 Nano Banana 正式版来加深理解。平台提供了丰富的学习资源、示例代码和最佳实践案例。

gemini-2-5-flash-image-api-integration-guide 图示


🎯 总结

Gemini 2.5 Flash Image 正式版(Nano Banana) 的 API 接入非常简单,通过统一的 chat/completions 接口即可实现图片生成和图片编辑(含多图混合)两大核心功能。

核心要点回顾:

  1. 模型选择: 推荐使用正式版 gemini-2.5-flash-image
  2. 接口格式: POST /v1/chat/completions,兼容 OpenAI 格式
  3. 三种语言: 提供 Python、cURL、Node.js 完整示例
  4. 两大功能: 图片生成、图片编辑(含多图混合)均通过同一接口
  5. 10+ 种宽高比: 在提示词中指定即可
  6. 价格优势: API易平台 $0.025/次,比官方便宜 36%
  7. 错误处理: 实现重试机制和完善的异常处理
  8. 性能优化: 正式版比预览版快 30%

集成建议:

  1. 使用 API易平台降低成本和访问门槛
  2. 优先使用正式版,享受更好的性能和稳定性
  3. 图片编辑包含多种方式:背景替换、元素修改、风格迁移、多图混合等
  4. 实现完善的错误处理和重试机制
  5. 缓存结果,避免重复调用
  6. 记录日志,便于问题排查和成本分析
  7. 在提示词中明确指定宽高比和编辑需求

最终建议: 对于企业级应用,我们强烈推荐使用 API易 apiyi.com 平台接入 Gemini 2.5 Flash Image 正式版。该平台不仅提供了更优惠的价格($0.025/次),还有国内直连、中文文档、完善的技术支持和用量统计功能,能够显著提升开发效率并降低运营成本。平台已同步支持 Nano Banana 正式版的所有功能,包括 10+ 种宽高比和角色一致性增强。


📝 作者简介: 资深 AI 应用开发者,专注大模型 API 集成与架构设计。定期分享 AI 开发实践经验,更多技术资料和最佳实践案例可访问 API易 apiyi.com 技术社区。
🔔 技术交流: 欢迎在评论区讨论 Gemini 2.5 Flash Image 正式版的使用经验和技术问题。如需深入技术支持,可通过 API易 apiyi.com 联系我们的技术团队,获取专业的集成指导和优化建议。

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