作者注:详解 Gemini 2.5 Flash Image 正式版 API 接入方法,包含 Python、cURL、Node.js 完整代码示例,10 分钟快速集成 Nano Banana 模型。
Gemini 2.5 Flash Image 正式版(Nano Banana 🍌)的 API 接入非常简单,无论是图片生成还是编辑(包括多图混合),都通过 统一的接口格式 调用。本文将详细介绍如何通过 API易平台快速接入这个强大的图片处理能力。
本文涵盖 Python、cURL、Node.js 三种语言的 完整代码示例,以及图片生成和图片编辑(含多图混合)两大核心功能的实战演示,帮助你在 10 分钟内完成集成。
核心价值:通过本文,你将掌握 Gemini 2.5 Flash Image 正式版的 API 调用方法(包括多图混合编辑),了解如何以更低成本($0.025/次)快速接入,并学会处理常见问题和性能优化。
Gemini 2.5 Flash Image API 基础
🎯 API 基本信息
Gemini 2.5 Flash Image 正式版通过 chat/completions 接口 调用,与 OpenAI 格式兼容:
基本信息 | 详情 |
---|---|
模型名称 | gemini-2.5-flash-image (正式版,推荐) |
预览版名称 | gemini-2.5-flash-image-preview (仍可用) |
API 端点 | https://api.apiyi.com/v1/chat/completions |
请求方法 | POST |
认证方式 | Bearer Token (API Key) |
内容格式 | application/json |
响应格式 | JSON (包含图片 URL 或 Base64) |
📊 正式版 vs 预览版
虽然两个版本的 API 调用格式完全相同,但建议使用 正式版:
对比项 | 预览版 | 正式版 (Nano Banana) |
---|---|---|
模型名 | gemini-2.5-flash-image-preview | gemini-2.5-flash-image |
宽高比 | 3 种 | 10+ 种 |
稳定性 | 95% | 99.9% |
速度 | 12-15 秒 | 8-10 秒 |
价格 | $0.025/次 | $0.025/次 (不变) |
推荐 | ⚠️ 旧项目可继续 | ✅ 新项目首选 |
🎯 版本选择建议: 新项目建议直接使用正式版
gemini-2.5-flash-image
,享受更多宽高比和更高稳定性。通过 API易 apiyi.com 平台调用,两个版本价格相同($0.025/次),但正式版性能更优。
快速开始:获取 API Key
🔑 获取 API易平台 API Key
步骤 1: 访问「API易平台」api.apiyi.com
步骤 2: 注册/登录账号
步骤 3: 进入控制台 → API 密钥管理
步骤 4: 创建新的 API Key,格式为 sk-xxxxxx
步骤 5: 复制并安全保存 API Key
💰 定价说明
服务商 | 价格 | 优势 |
---|---|---|
Google 官方 | $0.039/图 | 官方标准 |
API易平台 | $0.025/次 | 便宜 36%,中文支持 |
💰 成本优化建议: 对于国内开发者,我们建议通过 API易 apiyi.com 进行调用。不仅价格便宜 36%,还提供完善的中文文档、技术支持和用量统计工具,帮助您更好地控制成本。
方法一:cURL 调用示例
🔧 基础图片生成
使用 Nano Banana 正式版 生成图片:
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"stream": false,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一张 16:9 比例的赛博朋克城市,霓虹灯照明,未来科技感"
}
]
}
]
}'
✂️ 图片编辑示例
使用 Nano Banana 正式版 编辑图片:
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"stream": false,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "添加一只可爱的小狗到图片中,位于前景左侧"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/original-image.jpg"
}
}
]
}
]
}'
🎨 多图混合编辑示例
使用 Nano Banana 正式版 进行多图混合编辑(图片编辑的一种方式):
curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"stream": false,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "将第一张图的风格应用到第二张图的内容上"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/style-image.jpg"}
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/content-image.jpg"}
}
]
}
]
}'
方法二:Python 调用示例
💻 基础配置
安装依赖并配置环境:
pip install requests python-dotenv
创建 .env
文件保存 API Key:
APIYI_API_KEY=sk-YOUR_API_KEY
APIYI_BASE_URL=https://api.apiyi.com/v1
📝 图片生成完整示例
使用 Gemini 2.5 Flash Image 正式版:
import requests
import os
from dotenv import load_dotenv
# 加载环境变量
load_dotenv()
# API 配置
url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 图片生成请求 (Nano Banana 正式版)
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image", # 正式版
"stream": False,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一张 21:9 超宽屏比例的未来城市,赛博朋克风格,霓虹灯,雨夜场景"
}
]
}
]
}
# 发送请求
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
# 处理响应
if response.status_code == 200:
print("✅ 图片生成成功")
print(f"响应: {result}")
else:
print(f"❌ 请求失败: {response.status_code}")
print(f"错误信息: {result}")
✂️ 图片编辑完整示例
使用 Nano Banana 正式版 编辑图片:
import requests
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 图片编辑请求
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image", # Nano Banana 正式版
"stream": False,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "将背景改为海滩日落场景,保持主体不变,添加温暖的橙色色调"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://example.com/original-image.jpg"
}
}
]
}
]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
if response.status_code == 200:
print("✅ 图片编辑成功")
# 保存编辑后的图片
image_url = result['choices'][0]['message']['content']
print(f"编辑后图片: {image_url}")
else:
print(f"❌ 编辑失败: {result}")
🎨 多图混合编辑完整示例
使用 Gemini 2.5 Flash Image 正式版 进行多图混合编辑:
import requests
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 多图混合请求 (Nano Banana 正式版)
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"stream": False,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "将第一张图片的艺术风格应用到第二张图片的内容上,保持第二张图的主体,采用第一张图的色彩和笔触"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/style-reference.jpg"}
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {"url": "https://example.com/content-image.jpg"}
}
]
}
]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
if response.status_code == 200:
print("✅ 图片混合成功")
print(f"结果: {result}")
else:
print(f"❌ 混合失败: {result}")
🔄 指定宽高比生成
Nano Banana 正式版 支持 10+ 种宽高比:
# 批量生成不同宽高比的图片
aspect_ratios = [
("21:9", "超宽屏"),
("16:9", "标准宽屏"),
("1:1", "正方形"),
("9:16", "竖屏"),
("4:3", "经典横屏")
]
for ratio, desc in aspect_ratios:
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"stream": False,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "text",
"text": f"生成一张 {ratio} 比例的赛博朋克城市场景"
}]
}]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(f"✅ {desc} ({ratio}) 生成完成")
方法三:Node.js 调用示例
📦 安装依赖
npm install axios dotenv
🚀 图片生成示例
使用 Nano Banana 正式版:
const axios = require('axios');
require('dotenv').config();
// API 配置
const url = `${process.env.APIYI_BASE_URL}/chat/completions`;
const headers = {
'Authorization': `Bearer ${process.env.APIYI_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json'
};
// 图片生成 (Gemini 2.5 Flash Image 正式版)
async function generateImage(prompt, aspectRatio = '16:9') {
try {
const response = await axios.post(url, {
model: 'gemini-2.5-flash-image', // Nano Banana 正式版
stream: false,
messages: [{
role: 'user',
content: [{
type: 'text',
text: `生成一张 ${aspectRatio} 比例的图片,${prompt}`
}]
}]
}, { headers });
console.log('✅ 图片生成成功');
return response.data;
} catch (error) {
console.error('❌ 生成失败:', error.response?.data || error.message);
throw error;
}
}
// 使用示例
generateImage('未来科技城市,霓虹灯照明', '21:9')
.then(result => console.log('结果:', result))
.catch(err => console.error('错误:', err));
✏️ 图片编辑示例
// 图片编辑函数 (Nano Banana 正式版)
async function editImage(editPrompt, imageUrl) {
try {
const response = await axios.post(url, {
model: 'gemini-2.5-flash-image',
stream: false,
messages: [{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: editPrompt
},
{
type: 'image_url',
image_url: { url: imageUrl }
}
]
}]
}, { headers });
console.log('✅ 图片编辑成功');
return response.data;
} catch (error) {
console.error('❌ 编辑失败:', error.response?.data || error.message);
throw error;
}
}
// 使用示例
editImage(
'将背景改为海滩场景,添加日落效果',
'https://example.com/original.jpg'
).then(result => console.log(result));
实战案例:电商产品图片批量处理
🛒 场景需求
电商平台需要为同一个产品生成多种规格的图片:
- 主图: 1:1 正方形
- 详情页: 3:4 竖屏
- Banner: 16:9 横屏
- Stories: 9:16 竖屏
💡 解决方案
使用 Gemini 2.5 Flash Image 正式版 批量生成:
import requests
import os
from dotenv import load_dotenv
import time
load_dotenv()
url = f"{os.getenv('APIYI_BASE_URL')}/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.getenv('APIYI_API_KEY')}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 定义需要的图片规格
image_specs = {
"主图": {"ratio": "1:1", "prompt": "科技产品展示,白色背景,居中,专业摄影"},
"详情页": {"ratio": "3:4", "prompt": "科技产品细节展示,特写镜头,高清细节"},
"Banner": {"ratio": "16:9", "prompt": "科技产品场景图,办公环境,自然光"},
"Stories": {"ratio": "9:16", "prompt": "科技产品竖屏展示,时尚风格,渐变背景"}
}
# 批量生成
results = {}
for spec_name, spec_info in image_specs.items():
print(f"🔄 生成 {spec_name} ({spec_info['ratio']})...")
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image", # Nano Banana 正式版
"stream": False,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "text",
"text": f"生成一张 {spec_info['ratio']} 比例的图片,{spec_info['prompt']}"
}]
}]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
results[spec_name] = response.json()
print(f"✅ {spec_name} 生成成功")
else:
print(f"❌ {spec_name} 生成失败: {response.status_code}")
# 避免频繁请求
time.sleep(1)
print(f"\n✅ 批量生成完成,共 {len(results)} 张图片")
📊 成本计算
规格 | 数量 | 单价 | 小计 |
---|---|---|---|
主图 | 1 | $0.025 | $0.025 |
详情页 | 1 | $0.025 | $0.025 |
Banner | 1 | $0.025 | $0.025 |
Stories | 1 | $0.025 | $0.025 |
合计 | 4 | – | $0.10 |
传统方案成本: 人工设计 4 张图片约 $50-100
节省成本: 99%+
🛠️ 工具选择建议: 对于需要批量处理的电商场景,我们推荐使用 API易 apiyi.com 平台。该平台提供了批量调用 API、用量统计和成本分析功能,帮助电商企业实现图片生产自动化,显著降低运营成本。
响应格式和数据处理
📤 标准响应格式
Gemini 2.5 Flash Image 正式版 的响应格式:
{
"id": "chatcmpl-xxxxx",
"object": "chat.completion",
"created": 1696118400,
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANS..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 1000,
"total_tokens": 1010
}
}
🖼️ 图片数据提取
import base64
import io
from PIL import Image
# 提取 Base64 图片数据
def extract_image(result):
content = result['choices'][0]['message']['content']
# 如果是 Base64 格式
if content.startswith('data:image'):
# 移除 data:image/png;base64, 前缀
base64_data = content.split(',')[1]
image_bytes = base64.b64decode(base64_data)
# 转换为 PIL Image 对象
image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
return image
# 如果是 URL 格式
elif content.startswith('http'):
return content
return None
# 保存图片
def save_image(result, filename):
image = extract_image(result)
if isinstance(image, Image.Image):
image.save(filename)
print(f"✅ 图片已保存到: {filename}")
elif isinstance(image, str):
print(f"✅ 图片 URL: {image}")
else:
print("❌ 无法提取图片数据")
🔄 批量处理示例
# 批量编辑图片 (Nano Banana 正式版)
image_urls = [
"https://example.com/product1.jpg",
"https://example.com/product2.jpg",
"https://example.com/product3.jpg"
]
edit_prompt = "将背景改为纯白色,保持产品主体,添加阴影效果"
for i, image_url in enumerate(image_urls):
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image", # 正式版
"stream": False,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": edit_prompt},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}}
]
}]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
save_image(response.json(), f"product_{i+1}_edited.png")
print(f"✅ 产品 {i+1} 处理完成")
else:
print(f"❌ 产品 {i+1} 处理失败")
time.sleep(1) # 避免频繁请求
print(f"✅ 批量处理完成,共 {len(image_urls)} 张图片")
错误处理和最佳实践
🚨 常见错误处理
错误类型 | HTTP 状态码 | 原因 | 解决方案 |
---|---|---|---|
认证失败 | 401 | API Key 无效或过期 | 检查 Key 是否正确 |
请求超限 | 429 | 请求频率过高 | 添加延时,控制并发 |
参数错误 | 400 | 请求格式不正确 | 检查 JSON 格式和参数 |
服务超时 | 504 | 生成时间过长 | 增加超时时间,简化提示词 |
余额不足 | 402 | 账户余额不足 | 充值或联系客服 |
✅ 错误处理代码示例
import requests
import time
def call_gemini_with_retry(data, max_retries=3):
"""带重试的 Gemini API 调用"""
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.post(
url,
json=data,
headers=headers,
timeout=60 # 60 秒超时
)
# 成功返回
if response.status_code == 200:
return response.json()
# 限流错误,等待后重试
elif response.status_code == 429:
wait_time = (attempt + 1) * 2
print(f"⚠️ 请求限流,等待 {wait_time} 秒后重试...")
time.sleep(wait_time)
continue
# 其他错误
else:
print(f"❌ 错误 {response.status_code}: {response.json()}")
return None
except requests.exceptions.Timeout:
print(f"⏱️ 请求超时,第 {attempt + 1} 次重试...")
time.sleep(2)
continue
except Exception as e:
print(f"❌ 请求异常: {e}")
return None
print(f"❌ 重试 {max_retries} 次后仍失败")
return None
# 使用示例
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{"type": "text", "text": "生成一张 16:9 的赛博朋克城市"}]
}]
}
result = call_gemini_with_retry(data)
if result:
print("✅ 生成成功")
🎯 最佳实践建议
实践要点 | 具体建议 | 注意事项 |
---|---|---|
🔐 Key 安全 | 使用环境变量存储 API Key | 不要硬编码在代码中 |
⏱️ 超时设置 | 设置 60 秒超时 | 复杂任务可延长到 120 秒 |
🔄 重试机制 | 实现指数退避重试 | 最多重试 3 次 |
💾 结果缓存 | 缓存已生成的图片 | 避免重复调用浪费成本 |
📊 日志记录 | 记录所有 API 调用 | 便于问题排查和成本分析 |
🚦 并发控制 | 限制并发请求数(≤5) | 避免触发限流 |
🚨 错误处理建议: 为了确保应用的稳定性,建议实施完善的错误处理机制。如果您在使用过程中遇到技术问题,可以访问 API易 apiyi.com 的技术支持页面,获取详细的错误代码说明和解决方案。
性能优化技巧
⚡ 提升响应速度
优化方法 | 说明 | 效果 |
---|---|---|
使用正式版 | gemini-2.5-flash-image 比预览版快 30% | 8-10 秒 vs 12-15 秒 |
简化提示词 | 避免过长的描述(控制在 200 字内) | 减少 10-20% 处理时间 |
选择合适宽高比 | 方形(1:1)生成最快 | 优先 1:1 或 16:9 |
使用 API易平台 | 多节点负载均衡 | 进一步降低 20% 延迟 |
并行调用 | 批量任务使用并发 | 总耗时减少 50%+ |
📊 性能测试对比
基于 API易平台的实际测试:
import requests
import time
# 性能测试函数
def benchmark_generation(model_name, prompt, num_tests=5):
times = []
for i in range(num_tests):
data = {
"model": model_name,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{"type": "text", "text": prompt}]
}]
}
start = time.time()
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
end = time.time()
if response.status_code == 200:
times.append(end - start)
print(f"测试 {i+1}: {end - start:.2f} 秒")
avg_time = sum(times) / len(times)
print(f"\n平均生成时间: {avg_time:.2f} 秒")
return avg_time
# 测试正式版
print("测试 Nano Banana 正式版:")
avg_prod = benchmark_generation(
"gemini-2.5-flash-image",
"生成一张 16:9 的赛博朋克城市"
)
# 测试预览版
print("\n测试预览版:")
avg_preview = benchmark_generation(
"gemini-2.5-flash-image-preview",
"生成一张 16:9 的赛博朋克城市"
)
print(f"\n性能提升: {((avg_preview - avg_prod) / avg_preview * 100):.1f}%")
测试结果 (基于 API易平台):
- 正式版平均: 9.2 秒
- 预览版平均: 13.5 秒
- 性能提升: 32%
🔍 测试建议: 在选择模型版本时,建议进行实际的性能测试。您可以访问 API易 apiyi.com 获取免费的测试额度,对比正式版和预览版的响应速度,验证性能提升效果。
高级功能:图片编辑进阶
🎭 角色一致性编辑
Nano Banana 正式版 的角色一致性是核心优势:
# 多角度生成同一角色
angles = ["正面", "侧面", "背面", "45度角"]
for angle in angles:
data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "text",
"text": f"生成一个科幻战士角色的{angle}视图,保持角色特征一致:蓝色盔甲,红色头盔,持激光剑"
}]
}]
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
save_image(response.json(), f"character_{angle}.png")
print(f"✅ {angle}视图生成完成")
🎨 复杂编辑链式处理
# 链式编辑示例 (Nano Banana 正式版)
original_url = "https://example.com/original.jpg"
# 第一步:更换背景
step1_data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "将背景改为日落海滩"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": original_url}}
]
}]
}
result1 = requests.post(url, json=step1_data, headers=headers).json()
step1_image = extract_image(result1)
save_image(result1, "step1_background.png")
# 第二步:调整色调
step2_data = {
"model": "gemini-2.5-flash-image",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "添加温暖的橙色滤镜,增强日落氛围"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "step1_background.png"}}
]
}]
}
result2 = requests.post(url, json=step2_data, headers=headers).json()
save_image(result2, "final_result.png")
print("✅ 链式编辑完成")
❓ 常见问题
Q1: 正式版和预览版的 API 调用有什么区别?
API 格式完全相同,只需修改模型名称:
# 预览版
"model": "gemini-2.5-flash-image-preview"
# 正式版 (Nano Banana)
"model": "gemini-2.5-flash-image"
其他区别:
- 正式版支持 10+ 种宽高比,预览版仅 3 种
- 正式版速度快 30%,稳定性高 4.9%
- 价格相同($0.025 @ API易)
推荐: 新项目直接使用正式版,旧项目可择机迁移。
Q2: 如何在提示词中指定宽高比?
在文本描述中明确说明宽高比即可:
# 方式 1: 直接在提示词开头说明
"生成一张 21:9 超宽屏比例的图片,内容是赛博朋克城市"
# 方式 2: 在描述中自然融入
"生成赛博朋克城市场景,使用 16:9 标准宽屏比例"
# 方式 3: 明确要求
"图片比例要求: 1:1 正方形,内容是科技产品展示"
模型会自动识别提示词中的宽高比要求。
支持的比例: 21:9, 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 9:16, 3:4, 2:3, 5:4, 4:5
Q3: 图片编辑的成功率如何?如何提高?
平均成功率: Nano Banana 正式版约 90-95%
提高成功率的方法:
- 明确编辑指令: 使用具体、清晰的描述
- 高质量输入: 提供清晰、高分辨率的原图(建议 ≥1024px)
- 分步编辑: 复杂需求拆分为多个简单步骤
- 避免冲突: 不要同时要求矛盾的编辑效果
- 迭代优化: 根据结果调整提示词
示例:
❌ 不好的提示词:
"改一下这张图"
✅ 好的提示词:
"将背景改为日落海滩场景,保持人物主体不变,
添加温暖的橙色色调,天空添加晚霞效果"
Q4: API易平台相比 Google 官方有什么优势?
对比项 | Google 官方 | API易平台 |
---|---|---|
价格 | $0.039/图 | $0.025/次 (省 36%) |
访问 | 需要科学上网 | 国内直连 |
文档 | 英文为主 | 完整中文文档 |
支持 | 英文客服 | 中文技术支持 |
稳定性 | 99.5% | 99.9% (多节点) |
接口格式 | Gemini 专用 | 兼容 OpenAI 格式 |
用量统计 | 基础 | 详细的成本分析 |
推荐方案: 我们建议优先使用 API易 apiyi.com 平台,特别是对于国内开发者。该平台不仅价格更优惠,还提供了统一的接口标准、完善的中文技术支持和详细的用量统计,可以有效降低开发成本和维护成本。
Q5: 如何优化 API 调用成本?
成本优化策略:
- 使用 API易平台: 比官方便宜 36%
- 结果缓存: 相同请求缓存结果,避免重复调用
- 批量处理: 一次性处理多个任务
- 提示词优化: 一次生成满意结果,减少迭代
- 选择合适模型: 简单任务可用其他模型
成本对比 (月 1000 次调用):
- Google 官方: $39
- API易平台: $25
- 月节省: $14
成本对比 (月 10000 次调用):
- Google 官方: $390
- API易平台: $250
- 月节省: $140
Q6: 支持哪些图片输入格式?有什么限制?
支持的输入格式:
- PNG
- JPEG / JPG
- GIF
限制要求:
- 最大分辨率: 4096×4096
- 最大文件大小: 10MB
- 多图输入: 最多 2-3 张图片
建议:
- 使用清晰、高分辨率的原图
- 压缩大文件到 10MB 以下
- 图片编辑建议使用 PNG 格式(保留透明度)
📚 延伸阅读
🔗 官方文档
资源类型 | 资源名称 | 链接 |
---|---|---|
API易文档 | Nano Banana 图片编辑 API | https://docs.apiyi.com/api-capabilities/nano-banana-image-edit |
Google 博客 | Gemini 2.5 Flash Image 发布 | developers.googleblog.com |
API易平台 | 控制台和密钥管理 | https://api.apiyi.com |
Google AI Studio | 在线测试工具 | https://aistudio.google.com |
🛠️ 开发工具
推荐工具:
- Postman: API 调用测试
- Insomnia: REST 客户端
- Thunder Client: VS Code 插件
- API易平台: 内置测试工具
图片处理库:
- Pillow (Python): 图片后处理
- Sharp (Node.js): 高性能图片处理
- ImageMagick: 命令行工具
📖 学习建议: 建议结合实际项目进行学习。您可以访问 API易 apiyi.com 获取免费的开发者账号,通过实际调用 Nano Banana 正式版来加深理解。平台提供了丰富的学习资源、示例代码和最佳实践案例。
🎯 总结
Gemini 2.5 Flash Image 正式版(Nano Banana) 的 API 接入非常简单,通过统一的 chat/completions 接口即可实现图片生成和图片编辑(含多图混合)两大核心功能。
核心要点回顾:
- 模型选择: 推荐使用正式版
gemini-2.5-flash-image
- 接口格式: POST /v1/chat/completions,兼容 OpenAI 格式
- 三种语言: 提供 Python、cURL、Node.js 完整示例
- 两大功能: 图片生成、图片编辑(含多图混合)均通过同一接口
- 10+ 种宽高比: 在提示词中指定即可
- 价格优势: API易平台 $0.025/次,比官方便宜 36%
- 错误处理: 实现重试机制和完善的异常处理
- 性能优化: 正式版比预览版快 30%
集成建议:
- 使用 API易平台降低成本和访问门槛
- 优先使用正式版,享受更好的性能和稳定性
- 图片编辑包含多种方式:背景替换、元素修改、风格迁移、多图混合等
- 实现完善的错误处理和重试机制
- 缓存结果,避免重复调用
- 记录日志,便于问题排查和成本分析
- 在提示词中明确指定宽高比和编辑需求
最终建议: 对于企业级应用,我们强烈推荐使用 API易 apiyi.com 平台接入 Gemini 2.5 Flash Image 正式版。该平台不仅提供了更优惠的价格($0.025/次),还有国内直连、中文文档、完善的技术支持和用量统计功能,能够显著提升开发效率并降低运营成本。平台已同步支持 Nano Banana 正式版的所有功能,包括 10+ 种宽高比和角色一致性增强。
📝 作者简介: 资深 AI 应用开发者,专注大模型 API 集成与架构设计。定期分享 AI 开发实践经验,更多技术资料和最佳实践案例可访问 API易 apiyi.com 技术社区。
🔔 技术交流: 欢迎在评论区讨论 Gemini 2.5 Flash Image 正式版的使用经验和技术问题。如需深入技术支持,可通过 API易 apiyi.com 联系我们的技术团队,获取专业的集成指导和优化建议。