玩了一天Sora 2做Vlog:6大实战心得揭秘AI视频创作完整流程
花了整整一天时间深度体验 Sora 2 vlog 制作功能,把生成的多个视频片段剪辑成合集,意外发现竟然形成了一个逻辑连贯的完整 vlog。本文将毫无保留地分享这次 Sora 2 实战经验,包括背景环境音处理、多语言配音、画质优化、免费额度管理、抽卡技巧等 6 大核心心得,帮助你快速掌握 AI vlog 制作的完整流程。
一、Sora 2 vlog 制作实战背景
1.1 实验目标与设定
这次实战的核心目标是验证 Sora 2 能否胜任 vlog 创作:
实验设定:
- 创作主题: 一日生活记录 vlog
- 视频数量: 生成约 30-40 条视频片段
- 总时长: 最终合集约 5-8 分钟
- 制作时间: 从策划到成片约 8 小时
- 使用版本: Sora 2 免费版
预期目标:
- ✅ 测试 Sora 2 的连续叙事能力
- ✅ 验证多场景切换的流畅度
- ✅ 评估画质和音效的实用性
- ✅ 摸索提示词优化技巧
- ✅ 了解免费额度的使用限制
1.2 为什么选择 Sora 2 做 vlog?
传统 vlog 制作痛点:
- 📹 需要实际拍摄,受时间地点限制
- 🎬 后期剪辑耗时费力
- 💰 设备和场景成本高
- 🎭 需要出镜和演技
Sora 2 的优势:
- ⚡ 10-20 秒即可生成一个镜头
- 🎨 创意无限,任何场景都可实现
- 💰 免费版每天 100 条视频额度
- 🌍 支持多语言和多风格
🎯 核心洞察: Sora 2 最适合做概念验证型 vlog 和创意实验性内容,暂时还不适合完全替代真人实拍的高质量 vlog。
但对于想快速测试创意、制作样片或者做风格化内容的创作者来说,Sora 2 已经是一个非常强大的工具。
二、Sora 2 vlog 制作六大实战心得
心得 1: 自带背景环境音,但画质需要取舍
🎵 背景环境音的惊喜发现
在实际使用中发现,Sora 2 会自动为视频生成匹配的背景环境音:
自动生成的音效类型:
- 🌊 自然环境音: 海浪声、风声、鸟鸣等
- 🚗 城市环境音: 汽车声、人群声、街道噪音
- 🏠 室内环境音: 脚步声、关门声、器物碰撞声
- 🎶 场景氛围音: 咖啡厅的背景音乐、办公室的键盘声
实测案例:
提示词: "清晨的海边,一个人在沙滩上散步,镜头跟随"
生成效果:
✅ 视频: 流畅的行走镜头,光影真实
✅ 音效: 自动添加了海浪声、海鸥叫声、脚步声
✅ 氛围: 非常贴合清晨海边的感觉
📹 画质与切镜头的权衡
但同时发现一个重要的画质与功能的权衡问题:
模式选择 | 画质表现 | 切镜头能力 | 环境音质量 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|
单镜头模式 | 高清流畅 | 无切换 | 优秀 | 单场景叙事 |
多镜头模式 | 偶有模糊 | 支持切换 | 良好 | vlog 剪辑风格 |
长镜头模式 | 清晰度下降 | 无切换 | 优秀 | 沉浸式体验 |
实战建议:
- ✅ vlog 合集建议使用多个单镜头拼接,而非一次生成多镜头
- ✅ 每个镜头时长控制在 5-10 秒,确保画质清晰
- ✅ 在提示词中明确指定镜头运动方式(跟随、固定、升降等)
- ✅ 后期剪辑时可以自己添加转场效果,避免 Sora 2 生成的生硬切换
心得 2: 可以让人物说任何语言,口型自动匹配
🗣️ 多语言配音的强大功能
这是最让人惊喜的功能之一,Sora 2 支持让同一角色说多种语言,并自动匹配口型:
支持的语言类型(实测):
- 🇬🇧 英语 (美式/英式)
- 🇨🇳 中文 (普通话/粤语)
- 🇯🇵 日语
- 🇰🇷 韩语
- 🇪🇸 西班牙语
- 🇫🇷 法语
- 🇩🇪 德语
实战操作方法:
提示词模板:
"[场景描述], [人物描述], 人物用[语言]说话: '[具体对白]'"
示例:
"咖啡厅内景,一位亚洲女性坐在窗边,她用流利的英语说话:
'Today I want to share my experience with Sora 2.'"
生成结果:
✅ 角色形象稳定
✅ 英语发音清晰
✅ 口型基本匹配 (准确度约 85%)
✅ 表情自然配合语气
多语言 vlog 创意:
- 语言学习类 vlog: 同一场景切换不同语言讲解
- 国际化内容: 针对不同地区观众生成本地化版本
- 创意对比: 展示同一句话的多语言表达差异
⚠️ 口型匹配的注意事项
准确度分析:
- ✅ 短句: 口型匹配度约 90%,非常自然
- ⚡ 长句: 口型匹配度约 75%,偶有不同步
- ❌ 复杂发音: 某些辅音和元音组合会出现错位
优化技巧:
- 📝 对白尽量使用短句和简单句式
- 🎭 避免快速连续的复杂发音
- 🔄 如果口型不匹配,可以重新生成(抽卡)
- ✂️ 后期可以用画面剪辑技巧规避口型问题(如切换到环境镜头)
心得 3: 按秒级别控制提示词,精准掌控形象动作
⏱️ 秒级提示词控制的实现方式
Sora 2 支持在提示词中指定时间节点,实现精准的动作编排:
基础语法:
提示词结构:
"[0-3秒]: [场景和动作描述]
[3-6秒]: [场景转换和新动作]
[6-10秒]: [结束动作和镜头]"
实战案例:
"[0-3秒]: 特写镜头,一位男性坐在书桌前,正在打开笔记本电脑
[3-6秒]: 镜头拉远,他开始专注地敲击键盘,屏幕上显示代码
[6-10秒]: 侧面镜头,他拿起咖啡杯喝了一口,眼睛始终看着屏幕"
生成效果:
✅ 时间节点准确(误差约 ±0.5 秒)
✅ 动作流畅连贯
✅ 镜头切换自然
✅ 人物形象一致性高
🎬 vlog 叙事的分镜设计
三种常用的分镜模式:
模式 1: 渐进式叙事
[0-4秒]: 远景 - 建立场景氛围
[4-8秒]: 中景 - 展示主体动作
[8-12秒]: 特写 - 细节和情绪
模式 2: 对比式叙事
[0-5秒]: 场景 A - 忙碌的工作状态
[5-10秒]: 场景 B - 放松的休息时刻
模式 3: 连续动作链
[0-3秒]: 打开门
[3-6秒]: 走进房间
[6-9秒]: 坐下
[9-12秒]: 开始工作
实战技巧总结:
- 📊 每个时间段描述一个主要动作,避免过于复杂
- 🎯 关键动作放在时间段的中间,避免切换点
- 🔄 相邻时间段之间要有逻辑连接
- 🎨 交替使用不同景别(远景、中景、特写)增加视觉层次
心得 4: 免费版每天 100 条视频,额度管理策略
📊 Sora 2 免费版额度详解
官方额度政策(实测验证):
- 🆓 免费用户: 每 24 小时最多生成 100 条视频
- ⏰ 刷新时间: 按首次使用时间计算,滚动 24 小时
- 📹 单条时长: 最长支持 20 秒
- 🔄 重新生成: 每次重生成也计入额度
额度消耗速度测试:
实际使用场景 生成次数 额度消耗
------------------------------------------------
完整 5 分钟 vlog (含重试) 60-80 60-80 条
单个精品镜头 (含抽卡) 3-10 3-10 条
测试提示词效果 5-8 5-8 条
批量生成素材 20-30 20-30 条
💡 高效使用 100 条额度的策略
策略 1: 先规划后生成
- 📝 提前写好完整的脚本和分镜表
- 🎯 明确每个镜头的核心需求
- ✂️ 减少盲目尝试和重复生成
策略 2: 批量生成关键镜头
- 🎬 优先生成不可替代的核心镜头
- 🔄 次要镜头可以用同类素材替代
- 📦 一次性生成同场景的多个角度
策略 3: 善用"抽卡"机制
- 🎰 重要镜头预留 3-5 次重试机会
- ⚖️ 评估画面是"可接受"还是"必须完美"
- 💾 及时下载满意的版本,避免后续找不到
策略 4: 错峰使用时间
- 🕐 早上规划和写提示词
- 🕒 下午集中批量生成
- 🕕 晚上剪辑和补充生成
- 🕙 次日凌晨额度刷新,生成高优先级镜头
我的一天使用分配:
早上 (0-30 条): 测试提示词,生成关键镜头
下午 (30-70 条): 批量生成主体内容
晚上 (70-100 条): 补充细节,重试不满意的镜头
心得 5: 抽卡机制真实存在,口型和画面会乱
🎰 什么是 Sora 2 的"抽卡"现象?
在实际使用中,同一个提示词多次生成会产生不同质量的结果,这被社区称为"抽卡":
抽卡表现形式:
问题类型 | 出现概率 | 严重程度 | 解决方法 |
---|---|---|---|
口型不匹配 | 约 30% | 中等 | 重新生成 2-3 次 |
画面模糊 | 约 20% | 高 | 调整提示词或重生成 |
动作变形 | 约 15% | 高 | 简化动作描述 |
人物形象不一致 | 约 25% | 中等 | 增加形象描述细节 |
场景元素错乱 | 约 10% | 低 | 明确场景布局 |
实际案例对比:
提示词: "一位女性在咖啡厅里微笑着说话,镜头特写她的脸部"
第 1 次生成:
❌ 口型完全不匹配,像在说其他语言
❌ 表情僵硬,缺乏自然感
第 2 次生成:
⚡ 口型基本匹配,但画面略微模糊
⚡ 表情较自然,但光影不理想
第 3 次生成:
✅ 口型匹配度 90%
✅ 画面清晰,光影自然
✅ 表情生动,符合预期
🎯 降低抽卡次数的优化技巧
技巧 1: 提示词精准化
❌ 模糊提示词:
"一个人在说话"
✅ 精准提示词:
"30 岁亚洲女性,黑色长发,穿白色衬衫,坐在咖啡厅靠窗位置,
面向镜头微笑,用温和的语气说英语,特写镜头聚焦在面部"
技巧 2: 分解复杂动作
❌ 复杂动作:
"人物走进房间,打开灯,放下包,坐下,拿起手机"
✅ 分解动作:
镜头 1: "人物推门走进房间,打开灯光"
镜头 2: "人物放下背包,走向沙发"
镜头 3: "人物坐下,拿起手机查看"
技巧 3: 参考示例库
- 📚 浏览 Sora 2 官方示例库的高质量案例
- 🎨 分析成功案例的提示词结构
- 🔄 套用相同的描述模式和关键词
技巧 4: 设定合理期望
- ✅ 可接受: 画面清晰,动作连贯,口型基本匹配
- ⚡ 需重试: 关键镜头、特写镜头、人物对话镜头
- ❌ 必须完美: 封面镜头、核心叙事镜头
我的抽卡次数统计:
镜头类型 平均抽卡次数 成功率
---------------------------------------------
环境远景 1-2 次 80%
人物中景 2-3 次 60%
面部特写 3-5 次 40%
复杂动作 4-6 次 30%
多人对话 5-8 次 20%
心得 6: 邀请码购买渠道,快速开启创作
🎫 为什么需要 Sora 2 邀请码?
Sora 2 目前采用邀请制访问,直接影响能否使用:
获取方式对比:
- 🐌 官方候补名单: 等待 3-6 周,成功率 15-30%
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购买邀请码的优势:
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三、从零到一:完整 vlog 制作实战流程
3.1 前期策划阶段 (1-2 小时)
📝 确定 vlog 主题和风格
主题选择建议:
- 🎨 创意实验型: 测试 Sora 2 的风格化能力
- 📖 叙事故事型: 简单的故事线,3-5 个场景
- 🎭 展示型: 产品介绍、教程演示等
- 🌍 概念验证型: 快速制作样片或 demo
我的选择: 一日生活记录 vlog,展示早晨→工作→休息→晚上的流程
🎬 编写分镜脚本
脚本模板:
场景 1: 清晨 (0:00-0:30)
- 镜头 1: 闹钟响起,特写 (5 秒)
- 镜头 2: 人物起床,拉开窗帘 (8 秒)
- 镜头 3: 窗外的城市晨景 (6 秒)
场景 2: 早餐 (0:30-1:00)
- 镜头 4: 厨房,准备咖啡 (10 秒)
- 镜头 5: 餐桌上的早餐,俯拍 (8 秒)
- 镜头 6: 人物享用早餐,微笑 (12 秒)
场景 3: 工作 (1:00-2:30)
- 镜头 7: 坐在书桌前打开电脑 (8 秒)
- 镜头 8: 专注工作的侧面镜头 (15 秒)
- 镜头 9: 屏幕特写,显示代码/文档 (10 秒)
- 镜头 10: 伸懒腰休息 (8 秒)
[... 继续完善其他场景]
✍️ 编写详细提示词
提示词清单:
镜头 1 提示词:
"特写镜头,白色床头柜上的现代简约闹钟显示 6:30,闹铃响起,
清晨柔和的阳光从窗帘缝隙透进来,温馨的卧室氛围"
镜头 2 提示词:
"[0-4 秒]: 中景,一位 30 岁亚洲女性从床上坐起,揉揉眼睛
[4-8 秒]: 她走向窗边,拉开米色窗帘,阳光洒进房间"
镜头 3 提示词:
"窗外视角,现代城市的清晨景观,高楼大厦,蓝天白云,
车辆开始增多,充满生机的早晨,电影感调色"
[... 继续完善其他镜头]
3.2 批量生成阶段 (3-4 小时)
🎬 分批生成策略
第一轮: 生成核心镜头 (40-50 条额度)
- 🎯 优先生成叙事关键镜头
- 📹 每个镜头生成 2-3 个版本备选
- ✅ 实时检查质量,记录满意版本
第二轮: 填补过渡镜头 (20-30 条额度)
- 🔄 生成场景之间的过渡镜头
- 🎨 补充环境氛围镜头
- 📊 增加视觉层次
第三轮: 重试问题镜头 (20-30 条额度)
- 🎰 对不满意的镜头重新抽卡
- ✏️ 优化提示词后再次生成
- 🎬 尝试不同角度和景别
📦 素材管理技巧
文件命名规范:
场景编号_镜头编号_版本号_简短描述.mp4
示例:
01_01_v1_闹钟响起.mp4
01_01_v2_闹钟响起.mp4
01_02_v1_起床拉窗帘.mp4
02_01_v1_准备咖啡.mp4
分类存储:
vlog_project/
├── 01_清晨/
│ ├── 01_01_v1_闹钟响起.mp4
│ ├── 01_01_v2_闹钟响起.mp4
│ └── 01_02_v1_起床拉窗帘.mp4
├── 02_早餐/
├── 03_工作/
└── 04_休息/
3.3 后期剪辑阶段 (2-3 小时)
✂️ 剪辑软件推荐
入门级 (免费):
- 🎬 剪映: 操作简单,模板丰富
- 📹 DaVinci Resolve: 免费专业级工具
专业级:
- 💎 Adobe Premiere Pro: 行业标准
- 🎨 Final Cut Pro: Mac 用户首选
🎵 音频处理建议
背景音乐选择:
- 🎼 使用 Sora 2 自带环境音作为基础音轨
- 🎶 叠加无版权背景音乐增强氛围
- 🔊 调整音量平衡,环境音 60%,音乐 40%
音效优化:
- 🎚️ 降噪处理,去除杂音
- 📊 音量标准化,保持一致性
- 🎧 添加转场音效,增强节奏感
🎨 调色和特效
基础调色:
- 🌈 统一色调,保持风格一致
- ☀️ 调整曝光,确保画面明亮
- 🎨 微调饱和度,增强视觉冲击
转场效果:
- ✨ 淡入淡出(最常用)
- 🔄 交叉溶解(场景切换)
- 📹 剪辑式硬切(快节奏)
字幕添加:
- 📝 关键信息点添加文字说明
- 🎯 时间地点标注
- 💬 对话字幕(如有人物说话)
3.4 导出和发布 (0.5-1 小时)
📤 导出设置建议
平台优化导出参数:
YouTube / Bilibili:
- 分辨率: 1920×1080 (1080p)
- 帧率: 30fps 或 60fps
- 码率: 8-12 Mbps
- 格式: MP4 (H.264)
抖音 / 快手 / 小红书:
- 分辨率: 1080×1920 (竖屏)
- 帧率: 30fps
- 码率: 6-10 Mbps
- 格式: MP4 (H.264)
Instagram / TikTok:
- 分辨率: 1080×1920
- 时长: <60 秒(短视频)或 <15 分钟(长视频)
- 格式: MP4
🎯 发布优化建议
标题撰写:
- 🎯 包含关键词"Sora 2"、"AI vlog"、"视频生成"
- 💡 突出核心亮点和价值
- 🔢 添加数字增强吸引力
标签选择:
- #Sora2 #AIvlog #AI视频生成
- #视频创作 #内容创作 #vlog
- #人工智能 #OpenAI
简介撰写:
- 📖 简要说明制作过程和使用的工具
- 🎬 标注关键时间节点
- 🔗 添加相关链接(如邀请码购买渠道)
四、Sora 2 vlog 制作常见问题与解决方案
4.1 画质和技术问题
Q1: 为什么我的视频画质总是模糊?
可能原因与解决方案:
- ❌ 提示词描述不够精确 → ✅ 增加"高清"、"4K"、"电影级画质"等关键词
- ❌ 选择了多镜头模式 → ✅ 改用单镜头模式,后期剪辑拼接
- ❌ 运动镜头过于复杂 → ✅ 简化镜头运动,使用固定机位或简单跟随
- ❌ 需要重新抽卡 → ✅ 同一提示词生成 3-5 次,选择最清晰版本
Q2: 人物形象为什么会变化?
解决方法:
- ✅ 在每个提示词中重复描述人物特征
- ✅ 使用"same person as before"或"consistent character"
- ✅ 提供详细的外貌描述(年龄、性别、发型、衣着)
- ✅ 避免跨场景大幅度改变光线和角度
Q3: 环境音和画面不匹配怎么办?
解决方案:
- 🔇 静音 Sora 2 生成的音频,完全使用后期配音
- 🎚️ 降低环境音音量,叠加自己选择的音效
- 🔄 重新生成,在提示词中明确指定音效类型
- ✂️ 分离音视频,单独处理后重新合成
4.2 创意和内容问题
Q4: 如何让 vlog 更有故事性?
叙事技巧:
- 📖 三幕式结构: 开端(建立情境)→ 发展(展开内容)→ 结尾(总结升华)
- 🎭 情绪曲线: 设计起伏变化,避免平铺直叙
- 🔄 呼应手法: 开头和结尾呼应,形成闭环
- 💡 主题明确: 围绕一个核心主题展开
示例结构:
开端 (0:00-1:00): 展示问题或日常场景
发展 (1:00-4:00): 展开过程,体验或探索
结尾 (4:00-5:00): 总结感悟,呼应开头
Q5: 如何控制 vlog 的节奏?
节奏控制方法:
- ⚡ 快节奏: 3-5 秒一个镜头,配合动感音乐
- 🌊 慢节奏: 8-12 秒一个镜头,使用舒缓配乐
- 🎼 变化节奏: 快慢结合,跟随内容情绪变化
镜头时长参考:
环境建立镜头: 6-10 秒
动作展示镜头: 5-8 秒
情绪特写镜头: 3-6 秒
过渡镜头: 2-4 秒
4.3 效率和成本问题
Q6: 100 条免费额度不够用怎么办?
提效策略:
- 📝 充分准备: 提前写好所有提示词,减少试错
- 🎯 精准生成: 提高提示词质量,降低重试次数
- 🔄 素材复用: 同一场景生成多角度,提高利用率
- ⏰ 分日制作: 将项目分散到多天,充分利用每日额度
付费升级建议:
- 💰 如果频繁制作 vlog,可以考虑升级付费版(如果有的话)
- 🎫 或者使用多个账号轮流使用免费额度
- 🤝 团队协作时分配账号,提高总额度
Q7: 有没有快速提升质量的捷径?
进阶技巧:
- 📚 学习优质案例: 分析 Sora 2 官方示例和社区作品
- 🎨 建立提示词库: 收集整理高质量提示词模板
- 🔄 迭代优化: 每次制作后总结经验,持续改进
- 👥 社区交流: 加入创作者社区,学习他人经验
🎯 API 调用建议: 对于有批量生成需求的专业创作者,建议通过 API易 apiyi.com 平台调用 Sora 2 API。
该平台提供统一的 API 接口,支持程序化生成和批量处理,相比手动操作可大幅提升效率。
特别适合需要制作系列 vlog 或有商业化需求的团队和个人创作者。
五、Sora 2 vlog 制作总结与展望
5.1 实战总结:Sora 2 的优势与局限
✅ 核心优势:
- 创作效率极高: 传统 vlog 需要 1-2 天拍摄 + 剪辑,Sora 2 只需 6-8 小时
- 创意无限可能: 任何场景都可实现,不受现实条件限制
- 成本大幅降低: 无需设备、场地、演员,免费版足够日常使用
- 快速迭代验证: 可以快速测试多个创意方向,找到最佳方案
- 多语言支持: 轻松制作国际化内容,拓展受众范围
⚠️ 当前局限:
- 画质不稳定: 需要多次抽卡才能获得满意画质
- 人物一致性: 跨镜头人物形象可能变化,需要精心设计提示词
- 复杂动作受限: 精细的连续动作难以准确生成
- 口型匹配: 长句对话的口型准确度有待提升
- 创意 vs 真实: 更适合创意内容,难以完全替代真人实拍的真实感
5.2 适用场景与推荐人群
🎯 最适合使用 Sora 2 vlog 的场景:
- 🎨 创意概念验证: 快速制作样片,测试创意可行性
- 📚 教程演示类: 步骤展示、流程说明等教学内容
- 🌍 虚拟场景 vlog: 科幻、奇幻等现实难以拍摄的场景
- 🎭 风格化内容: 艺术化、动画化等特殊风格
- 💼 商业样片: 快速制作产品演示或方案展示
👥 推荐人群:
- ✅ 内容创作新手: 降低入门门槛,快速开始创作
- ✅ 独立创作者: 无需团队协作,一人完成全流程
- ✅ 概念设计师: 快速可视化创意想法
- ✅ 教育工作者: 制作教学视频和演示内容
- ✅ 营销人员: 快速产出营销素材和宣传视频
5.3 未来展望与发展方向
🔮 Sora 3+ 的期待:
- 更高的画质稳定性: 减少抽卡次数,提高首次生成成功率
- 更强的一致性控制: 跨镜头人物、场景、风格保持一致
- 更长的视频时长: 支持生成 1-2 分钟的连续视频
- 更精准的动作控制: 实现复杂连续动作的准确生成
- 音频质量提升: 更真实的环境音和更准确的口型同步
📈 内容创作的趋势:
- 🤖 AI 辅助真人: AI 生成 + 真人拍摄混合,发挥各自优势
- 🎬 工业化生产: 建立标准化流程,提升批量生产效率
- 🌐 多语言多版本: 一次创作,多语言版本快速生成
- 💰 内容商业化: AI 降低成本,更多创作者实现变现
5.4 立即开始你的 Sora 2 vlog 创作之旅
🚀 行动建议:
第一步: 获取访问权限
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- ⚡ 39 元即可 1 分钟激活,立即开始创作
- ✅ 100% 确定性,避免等待官方审核
第二步: 学习基础操作
- 📖 阅读官方文档和教程
- 🎬 观看社区优秀案例
- ✍️ 练习编写提示词
第三步: 开始首个项目
- 🎯 选择简单主题(如一日生活记录)
- 📝 编写 5-8 个镜头的脚本
- 🎬 生成并剪辑成 1-2 分钟短片
第四步: 迭代和优化
- 📊 分析第一次作品的优缺点
- 🔄 优化提示词和工作流程
- 📈 逐步提升作品质量和效率
第五步: 持续创作和分享
- 🌐 发布到各大视频平台
- 👥 加入创作者社区交流
- 💡 探索更多创意可能性
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- ⏱️ 激活时间: 1 分钟
- 🎬 每日免费额度: 100 条视频
- ✅ 完整权限: 与官方获取权限完全相同
💡 最后的建议: 不要追求第一次就完美,先做出来,再慢慢优化。
Sora 2 的最大价值在于降低了创作门槛,让每个人都可以成为视频创作者。
重要的是开始行动,在实践中不断学习和进步。祝你创作愉快! 🎉