OpenClaw 新开对话省 Token 完全指南：3 种方法避免 2 小时烧 100 美元

作者注：详解 OpenClaw 新开对话的 3 种方法和 5 大 Token 优化策略,帮助用户避免因历史记录累积导致的 API 费用暴涨问题

"两小时烧了 100 美元" — 这是一位 OpenClaw 用户使用 Claude Opus 4.5 模型时遇到的真实情况。问题的根源在于：同一个对话会累积所有历史记录传递给 API,导致 Token 消耗呈指数级增长。

核心价值: 读完本文,你将学会 3 种新开对话的方法 + 5 个 Token 优化策略,让 OpenClaw 的使用成本降低 50% 以上。

OpenClaw Token 消耗原理

要理解为什么费用会飙升,需要先了解 OpenClaw 的会话机制。

会话存储架构

OpenClaw 通过 Gateway 进程维护会话状态,使用两层持久化存储：

关键点: 每次发送消息时,OpenClaw 会将以下内容全部传递给 API：

• 系统提示词 (工具、技能、工作区文件)
• 完整对话历史
• 工具调用结果
• 附件 (图片、音频、文件)
• 压缩摘要

Token 累积示意

假设你使用 Claude Opus 4.5 进行 10 轮对话：

问题暴露: 同一对话持续下去,每轮的 Token 消耗都在增加。使用 Claude Opus 4.5 (输入 $15/M tokens) 时,20 轮对话的单轮成本已是第 1 轮的 100 倍。

🎯 成本警示: 如果你发现 API 费用异常增长,大概率是在同一个对话里聊太久了。OpenClaw 会把之前的所有内容都传递给 API,这就是为什么"两小时烧 100 美元"会发生。

OpenClaw 新开对话 3 种方法

新开对话是控制 Token 成本最直接的方法,类似于 Claude Code 中的 /new 或 /clear 命令。

方法 1: 使用 /new 或 /reset 命令

这是最常用的手动重置方式：

# 在 OpenClaw 对话中输入
/new

# 或者使用
/reset

原理: 这两个命令会立即为当前 sessionKey 创建新的 sessionId,开始一个全新的对话记录文件。

适用场景:

• 切换到新任务时
• 感觉对话变慢时
• 每完成一个独立任务后

方法 2: 配置每日自动重置

OpenClaw 支持在指定时间自动创建新会话：

{
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00"
    }
  }
}

原理: 默认在每天凌晨 4:00 (本地时间) 触发重置。重置后的第一条消息会自动创建新的 sessionId。

适用场景:

• 每天开始工作时获得干净的上下文
• 不想手动管理会话

方法 3: 配置空闲超时重置

当你一段时间不使用 OpenClaw 后,自动开始新对话：

{
  "session": {
    "reset": {
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

原理: 当会话空闲超过指定时间后,下一条消息会触发新会话创建。

配置组合: 可以同时设置每日重置和空闲超时,先触发的优先：

{
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 60
    }
  }
}

建议: 对于使用 Claude Opus 等高价模型的用户,建议将 idleMinutes 设置为 30-60 分钟。通过 APIYI apiyi.com 平台调用 Claude API 可以获得更优惠的价格,配合会话管理策略,能显著降低使用成本。

OpenClaw Token 优化 5 大策略

新开对话只是基础,以下 5 个策略能进一步优化你的 Token 消耗。

策略 1: 启用自动压缩 (Compaction)

OpenClaw 内置了上下文压缩机制,会将长对话摘要化：

手动触发压缩:

/compact

配置安全阈值:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "reserveTokens": 20000
    }
  }
}

注意: 系统会确保至少保留 20,000 tokens 的空间用于多轮操作。

策略 2: 清理会话文件

一个被忽视的优化点是会话文件的清理。社区用户发现删除 .openclaw/agents.main/sessions/ 目录下的 .jsonl 文件后,Token 消耗大幅下降。

# 查看会话文件
ls -la ~/.openclaw/agents.main/sessions/

# 清理旧会话 (谨慎操作)
rm ~/.openclaw/agents.main/sessions/*.jsonl

建议: 定期清理超过 7-14 天的会话文件。

策略 3: 配置 Cache-TTL 优化

利用 API 提供商的缓存机制减少重复 Token 消耗：

{
  "cache": {
    "ttl": "1h",
    "pruneOnExpiry": true
  }
}

优化技巧: 将 Heartbeat 间隔设置为略低于 cache TTL：

• Cache TTL: 1 小时
• Heartbeat: 55 分钟

这样可以保持缓存热度,避免重新缓存完整提示词。

策略 4: 选择合适的模型

不同模型的 Token 单价差异巨大：

实际建议:

• 日常探索: GPT-4o-mini 或 Gemini Flash
• 代码开发: Claude Sonnet 4
• 复杂任务: Claude Opus (配合严格的会话管理)

🎯 成本对比: 通过 APIYI apiyi.com 平台可以统一接入以上所有模型,并享受比官方更优惠的价格。平台支持实时切换模型,便于在不同任务间灵活调整成本策略。

策略 5: 优化使用习惯

降低 Temperature 的好处:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "temperature": 0.2
    }
  }
}

低 Temperature 让模型输出更确定,减少重试次数,从而降低 Token 消耗。

OpenClaw Token 监控实战

实时查看 Token 使用

# 查看当前会话状态
/status

# 启用使用量显示
/usage full

# 查看成本统计
/usage cost

监控输出示例

执行 /status 后会显示：

• 当前模型
• 上下文使用量
• 每轮响应 Token 数
• 预估成本 (仅 API Key 用户可见)

设置成本警报

建议在模型提供商处设置使用量上限,避免意外超支：

• Anthropic Console: 设置月度限额
• OpenAI Dashboard: 配置使用上限
• APIYI平台: 设置余额预警

建议: 使用 APIYI apiyi.com 的额度预警功能,当 API 消耗达到阈值时自动通知,避免"烧钱"事故发生。

常见问题

Ejemplo de configuración completa

Aquí tienes un ejemplo de un archivo de configuración de OpenClaw optimizado:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4"
      },
      "temperature": 0.2,
      "reserveTokens": 20000
    }
  },
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 60
    }
  },
  "cache": {
    "ttl": "1h",
    "pruneOnExpiry": true
  }
}

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "type": "openai",
        "baseURL": "https://vip.apiyi.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_APIYI_KEY",
        "models": [
          "claude-opus-4-5-20251101",
          "claude-sonnet-4-20250514",
          "gpt-4o-mini",
          "deepseek-chat"
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "apiyi/claude-sonnet-4-20250514"
      },
      "temperature": 0.2,
      "reserveTokens": 20000
    }
  },
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

Resumen

Puntos clave para la optimización de tokens en OpenClaw:

1. Iniciar nuevas conversaciones es fundamental: Usa los comandos /new o /reset para evitar la acumulación de historial.
2. Configurar el reinicio automático: Define dailyTime e idleMinutes para que el sistema se gestione solo.
3. Activar mecanismos de compresión: Utiliza /compact o la compresión automática para reducir el tamaño del contexto.
4. Elegir el modelo adecuado: Usa modelos económicos para el día a día y reserva los de gama alta para tareas complejas.
5. Monitorear el consumo: Ejecuta periódicamente /status y /usage cost para detectar anomalías a tiempo.

Recuerda: la tragedia de "gastar 100 dólares en dos horas" se puede evitar por completo; la clave es acostumbrarse a iniciar nuevas conversaciones de forma regular.

Te recomendamos acceder a modelos como Claude a través de APIYI (apiyi.com) para obtener mejores precios y un control de consumo detallado, logrando que tu asistente de IA sea tan potente como económico.

📚 参考资料

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1. OpenClaw 会话管理文档: Session Management Compaction

   • 链接: docs.openclaw.ai/reference/session-management-compaction
   • 说明: 官方会话管理和压缩机制详解

2. OpenClaw Token 使用指南: Token Use

   • 链接: docs.openclaw.ai/token-use
   • 说明: 官方 Token 监控和优化建议

3. 社区讨论 – Token 消耗问题: Burning through tokens

   • 链接: github.com/openclaw/openclaw/discussions/1949
   • 说明: 用户分享的 Token 优化经验和解决方案

4. OpenClaw GitHub 仓库: 官方源码和文档

   • 链接: github.com/openclaw/openclaw
   • 说明: 最新版本下载和 Issue 跟踪

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论 OpenClaw 使用技巧,更多 AI API 资料可访问 APIYI apiyi.com 技术社区