Análisis de la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image: 5 datos clave de Nano Banana 2

Nota del autor: Análisis profundo de las últimas noticias sobre la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image (nombre en clave Nano Banana 2), analizando su capacidad de generación de imágenes en 4K, los métodos de acceso a la API y la reacción de la comunidad de desarrolladores.

Hoy es 26 de febrero de 2026. En las últimas 48 horas, la palabra clave Nano Banana 2 se ha vuelto viral en el círculo de desarrolladores de IA. En la plataforma social X, no dejan de aparecer publicaciones sobre el inminente lanzamiento de la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image por parte de Google; circulan imágenes en ultra alta definición 4K y las especulaciones técnicas están a la orden del día.

Valor principal: Entiende en 3 minutos la información clave de la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image y el impacto potencial de este nuevo modelo en el campo de la generación de imágenes con IA.

Información clave de Gemini 3.1 Flash Image (Preview)

Relación entre Gemini 3.1 Flash Image y la familia Nano Banana

Para entender la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image, primero debemos repasar la evolución de los modelos de generación de imágenes Nano Banana de Google. En agosto de 2025, Google lanzó de forma anónima su primer modelo de generación de imágenes bajo el nombre en clave "Nano Banana" en la plataforma LMArena. Gracias a su excelente desempeño en pruebas ciegas, alcanzó rápidamente el primer puesto del ranking, superando a competidores como Midjourney y Flux. En noviembre de 2025, se lanzó Nano Banana Pro (es decir, Gemini 3 Pro Image), que elevó la resolución al nivel 4K y alcanzó una precisión del 94% en el renderizado de texto.

Ahora, la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image que circula en la comunidad es conocida como "Nano Banana 2". El punto clave es que intenta fusionar la calidad de generación de imágenes de nivel Pro con la arquitectura de inferencia de alta velocidad de Flash. Esto significa que los desarrolladores podrían obtener salidas de imagen cercanas al 4K con una latencia y un coste mucho menores.

Predicciones de las especificaciones técnicas de Gemini 3.1 Flash Image

Basándonos en los datos existentes de la serie de modelos Nano Banana y en la información que circula en la comunidad, podemos realizar una predicción razonable de las especificaciones técnicas de la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image.

Ventajas de la arquitectura Flash en Gemini 3.1 Flash Image

Analizándolo desde una perspectiva técnica, el hecho de que la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image opte por la arquitectura Flash en lugar de la Pro tiene su mayor relevancia en la eficiencia de la inferencia. La serie Flash siempre ha sido la línea de modelos de Google optimizada para despliegues a gran escala, caracterizándose por reducir drásticamente la latencia y los costos de inferencia manteniendo una calidad elevada.

Si el Nano Banana 2 logra implementar la generación de imágenes en 4K sobre la arquitectura Flash, manteniendo la velocidad de generación entre 4 y 6 segundos, su relación calidad-precio superará con creces cualquier solución actual en el mercado. Esta es la razón principal por la que la comunidad de desarrolladores de IA está tan entusiasmada: la generación de imágenes de alta calidad ya no requerirá pagar un alto precio en términos de velocidad.

🎯 Sugerencia para desarrolladores: Si estás siguiendo de cerca los últimos avances en las API de generación de imágenes con IA, te recomendamos conocer y probar los modelos Nano Banana Pro actuales a través de la plataforma APIYI (apiyi.com). Esta plataforma permite la invocación del modelo mediante una interfaz unificada para varios de los principales modelos de generación de imágenes, y suele integrar los nuevos modelos casi inmediatamente después de su lanzamiento.

Reacción de la comunidad de desarrolladores ante Gemini 3.1 Flash Image

Temas candentes en la plataforma X

Entre el 24 y el 26 de febrero de 2026, la comunidad internacional de desarrolladores mantuvo debates intensos sobre la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image. Los puntos principales de interés se centraron en:

• Filtración de muestras en 4K: Varios desarrolladores compartieron muestras de imágenes supuestamente generadas por Gemini 3.1 Flash Image, donde el detalle de la imagen y los efectos de luz y sombra son notablemente superiores a los modelos de nivel Flash actuales.
• Equilibrio entre velocidad y calidad: La comunidad coincide en que esta es la primera vez que la serie Nano Banana logra una calidad de imagen de nivel Pro en una arquitectura Flash.
• Especulaciones sobre la compatibilidad de la API: Los desarrolladores esperan que el nuevo modelo mantenga el método de llamada estándar de la API de Gemini, siendo compatible con los formatos de OpenAI.
• Expectativas de precios: Se predice de forma generalizada que el precio se situará entre el Nano Banana (aprox. $0.039/imagen) y el Nano Banana Pro ($0.134 – $0.24/imagen).

Impacto de Gemini 3.1 Flash Image en la industria

🎯 Sugerencia de planificación: En esta etapa, los desarrolladores pueden empezar probando el modelo Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) a través de APIYI (apiyi.com) para familiarizarse con el método de invocación de la API de generación de imágenes de Google. Una vez que se lance el nuevo modelo, normalmente solo habrá que cambiar el ID del modelo para realizar la transición sin problemas.

Preparación para el acceso a la API de Gemini 3.1 Flash Image

Forma prevista de llamada a la API

Basada en la arquitectura actual de la API de generación de imágenes de Google Gemini, se espera que la forma de invocar la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image sea la siguiente:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Forma prevista de llamada a Gemini 3.1 Flash Image
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Un Shiba Inu dorado corriendo bajo cerezos en flor, 4K ultra HD, iluminación cinematográfica"}]
)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Llamada disponible actualmente para Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Generar una imagen de un reloj inteligente con estilo de fotografía de producto profesional, resolución 4K, fondo oscuro"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

# Procesar los datos de imagen devueltos
if response.choices[0].message.content:
    print("Imagen generada con éxito")

Sugerencia: Al obtener tu clave API a través de APIYI (apiyi.com), puedes unificar las llamadas a Nano Banana Pro y al futuro modelo Gemini 3.1 Flash Image. La plataforma ofrece cuotas de prueba gratuitas y es compatible con el formato de OpenAI, por lo que no necesitas modificar tu código actual.

Comparativa de precios prevista: Gemini 3.1 Flash Image vs. Competencia

Si el precio de la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image se sitúa realmente en el rango previsto, se convertirá en la solución de generación de imágenes 4K con mejor relación calidad-precio del mercado. En comparación con el precio de Nano Banana Pro, la versión Flash podría ser entre un 30% y un 50% más barata, duplicando casi la velocidad de generación.

🎯 Consejo de optimización de costes: Invocar los modelos de generación de imágenes de Google a través de un servicio proxy de API como APIYI (apiyi.com) suele ofrecer precios más competitivos. La plataforma agrega múltiples proveedores y selecciona automáticamente la ruta óptima.

Preguntas frecuentes

Resumen

Puntos clave sobre la versión preliminar de Gemini 3.1 Flash Image (nombre en clave Nano Banana 2):

1. Arquitectura Flash + Calidad 4K: Por primera vez se logra una calidad de generación de imágenes de nivel Pro en una arquitectura de inferencia de alta velocidad.
2. Ventajas en velocidad y coste: Se estima una velocidad de generación de 4 a 6 segundos, con un precio entre un 30% y un 50% inferior al de Nano Banana Pro.
3. Amigable para desarrolladores: Mantiene el método estándar de invocación de la API de Gemini y se espera que sea compatible con el formato de OpenAI.

Aunque Google aún no ha lanzado oficialmente este modelo, a juzgar por la reacción de la comunidad y la evolución tecnológica, es muy probable que Gemini 3.1 Flash Image se convierta en uno de los nuevos modelos más importantes en el campo de la generación de imágenes por IA en 2026.

Recomendamos familiarizarse con el uso de la API de generación de imágenes de Google a través de APIYI (apiyi.com). La plataforma ofrece cuotas de prueba gratuitas y admite la invocación unificada de varios de los principales modelos de generación de imágenes.

📚 Referencias

1. Presentación oficial de Google DeepMind Nano Banana Pro: Especificaciones técnicas detalladas del modelo Nano Banana Pro de Google

   • Enlace: deepmind.google/models/gemini-image/pro/
   • Descripción: Documentación técnica oficial para conocer los parámetros de referencia de la versión Pro

2. Documentación de la API de Gemini para generación de imágenes: Documentación oficial de desarrollo para la API de generación de imágenes de Google Gemini

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Descripción: Guía de acceso a la API y ejemplos de código

3. El origen del nombre Nano Banana: Historia del nombre en clave Nano Banana en el blog oficial de Google

   • Enlace: blog.google/products-and-platforms/products/gemini/how-nano-banana-got-its-name/
   • Descripción: Conoce el proceso de creación de la marca Nano Banana

Autor: Equipo técnico de APIYI
Intercambio técnico: Te invitamos a debatir las últimas novedades sobre Gemini 3.1 Flash Image en la sección de comentarios. Para más materiales sobre modelos de IA, puedes visitar el centro de documentación de APIYI en docs.apiyi.com