GPT-5.5 API ab sofort bei APIYI verfügbar: Offizielle Ressourcen mit 15% Rabatt, ab 100 Einheiten 10% Bonus dazu

Anmerkung des Autors: Das Flaggschiff-Modell GPT-5.5 von OpenAI ist jetzt offiziell auf der APIYI-Plattform verfügbar. Wir bieten einen direkten Zugriff auf die offiziellen Ressourcen an; die Preisgestaltung entspricht eins zu eins der des OpenAI-Portals. Bei einer Aufladung von 100 USD erhalten Sie zusätzlich 10 USD Guthaben, was insgesamt einem Rabatt von 15 % gegenüber den offiziellen Kosten entspricht – sofort einsatzbereit.

Am 23. April 2026 veröffentlichte OpenAI offiziell GPT-5.5 und stellte zeitgleich die API-Schnittstellen bereit. Dies ist das erste vollständig neu trainierte Basismodell seit GPT-4.5, das ein Kontextfenster von 1 Million Token unterstützt. Die offizielle Preisgestaltung liegt bei 5 USD pro Million Input-Token und 30 USD pro Million Output-Token.

Dies ist kein gewöhnliches kleines Versions-Update. OpenAI beschreibt GPT-5.5 selbst als „eine neue Klasse von Intelligenz“. Auf dem branchenübergreifenden Benchmark GDPval erreichte das Modell 84,9 %, und bei der Steuerung realer Computerumgebungen im OSWorld-Verified-Test erzielte es 78,7 %. GitHub-Repositories sowie zahlreiche Medien (TechCrunch, CNBC, The New Stack) haben diese Veröffentlichung bereits bestätigt.

Um Entwicklern in China den sofortigen Zugriff zu erleichtern, hat APIYI (apiyi.com) die offiziellen GPT-5.5-Ressourcen bereits eingebunden. Die Preisgestaltung ist identisch mit der auf der OpenAI-Website; durch unseren Ersteinzahlungsbonus entspricht dies effektiv einem Rabatt von 15 %. Es werden weder eine ausländische Kreditkarte noch eigene Netzwerk-Proxys benötigt. Die Einbindung erfolgt exakt wie beim offiziellen OpenAI-SDK.

Kernvorteile: Erfahren Sie in 3 Minuten alles über die Leistungsgrenzen von GPT-5.5, die offizielle Preisgestaltung, den Zugriff via APIYI und wie Sie dieses „derzeit intelligenteste Universalmodell“ kostengünstiger nutzen können.

GPT-5.5 API Kernpunkte

Ausführliche Details zu GPT-5.5

GPT-5.5 ist das erste von OpenAI vollständig neu trainierte Basismodell seit GPT-4.5 und keine bloße Feinabstimmung der GPT-5-Serie. Die Verbesserungen in den Bereichen Programmierung, Agenten-Aufgaben und wissenschaftliche Werkzeugnutzung gehen weit über den normalen Update-Rhythmus von GPT-5.4 auf GPT-5.5 hinaus. Offiziell erreichte das Modell auf dem GDPval (einem Wissensarbeits-Benchmark für 44 Berufe) ein Ergebnis von 84,9 %. Beim Tau2-bench Telecom Kundenservice-Prozess-Benchmark erzielte es ohne zusätzliche Eingabeaufforderungs-Optimierung 98,0 % – beides Rekordwerte für OpenAI-Modelle.

Besonders hervorzuheben ist der Sprung von GPT-5.5 bei wissenschaftlichen Forschungsaufgaben. Beim Benchmark GeneBench für mehrstufige genetische und quantitativ-biologische Analysen erreichte GPT-5.5 25,0 % – eine Steigerung von 6 Prozentpunkten gegenüber den 19,0 % von GPT-5.4. Offiziell heißt es, das neue Modell sei „intelligenter als GPT-5.4 und dabei deutlich token-effizienter“. Das bedeutet, dass selbst bei einer Erhöhung des Stückpreises die Gesamtkosten für die Erledigung derselben Aufgabe sinken könnten – ein Punkt, den wir in unseren kommenden APIYI-Tests weiter validieren werden.

Offizielle Preisgestaltung und Kontext-Spezifikationen der GPT-5.5 API

Vollständige Preistabelle

Preishinweis: Die oben genannten Preise stammen aus der offiziellen Ankündigung von OpenAI (developers.openai.com/api/docs/pricing) und gelten für die direkte Anbindung an die OpenAI-API. Beim Modellaufruf über APIYI (apiyi.com) erfolgt die Abrechnung direkt in Renminbi basierend auf den offiziellen Wechselkursen. Zusätzlich gibt es Boni für die erste Aufladung, was den effektiven Preis auf ca. 85 % des offiziellen Niveaus senkt – ganz ohne ausländische Kreditkarte oder komplexe Netzwerkkonfigurationen.

Preisvergleich mit der GPT-5-Serie

Der Einzelpreis für GPT-5.5 ist im Vergleich zu GPT-5.4 etwa doppelt so hoch. OpenAI betonte jedoch bei der Vorstellung wiederholt: „GPT-5.5 benötigt für die Erledigung derselben Aufgabe deutlich weniger Tokens insgesamt.“ Tests verschiedener Medien (the-decoder.com, apidog.com) bestätigen dies: In identischen Agent-Workflows liegt der Token-Verbrauch von GPT-5.5 bei etwa 60–70 % von GPT-5.4. Die tatsächlichen Kosten pro Aufgabe sind also nicht unbedingt höher als bei GPT-5.4.

Empfehlung zur Auswahl: Wenn Ihr Agent-Workflow mehr als 5 Schritte umfasst, Tool-Aufrufe benötigt oder ein großes Kontextfenster voraussetzt, ist GPT-5.5 derzeit die wirtschaftlichste Wahl. Nutzen Sie am besten das Startguthaben auf APIYI (apiyi.com), um einen vollständigen Workflow-Vergleich durchzuführen, bevor Sie die Produktionsumgebung konfigurieren.

Anbindung der GPT-5.5 API über APIYI

Beispiel für einen minimalen Aufruf

Vollständig kompatibel mit dem offiziellen OpenAI-SDK. Sie müssen lediglich base_url und api_key anpassen:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Implementiere einen Quick-Sort-Algorithmus in Code und erkläre die wichtigsten Schritte."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAI
from typing import Optional, Iterator
import os

class GPT55Client:
    """Wrapper für die GPT-5.5 API via APIYI"""

    def __init__(self, api_key: Optional[str] = None):
        self.client = OpenAI(
            api_key=api_key or os.getenv("APIYI_API_KEY"),
            base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
        )
        self.model = "gpt-5.5"

    def chat(
        self,
        prompt: str,
        system: Optional[str] = None,
        max_tokens: int = 4096,
        temperature: float = 0.7
    ) -> str:
        """Standard-Aufrufmodus"""
        messages = []
        if system:
            messages.append({"role": "system", "content": system})
        messages.append({"role": "user", "content": prompt})

        try:
            resp = self.client.chat.completions.create(
                model=self.model,
                messages=messages,
                max_tokens=max_tokens,
                temperature=temperature
            )
            return resp.choices[0].message.content
        except Exception as e:
            return f"Aufruf fehlgeschlagen: {str(e)}"

    def stream(
        self,
        prompt: str,
        system: Optional[str] = None
    ) -> Iterator[str]:
        """Streaming-Antwortmodus"""
        messages = []
        if system:
            messages.append({"role": "system", "content": system})
        messages.append({"role": "user", "content": prompt})

        stream = self.client.chat.completions.create(
            model=self.model,
            messages=messages,
            stream=True
        )

        for chunk in stream:
            content = chunk.choices[0].delta.content
            if content:
                yield content


# Verwendungsbeispiel
if __name__ == "__main__":
    bot = GPT55Client()

    # Modus 1: Standard-Aufruf
    print(bot.chat("Erkläre die Kernverbesserungen von GPT-5.5 im Vergleich zu GPT-5.4"))

    # Modus 2: Streaming-Antwort
    for token in bot.stream("Schreibe einen Python-Decorator für ein API-Rate-Limiting"):
        print(token, end="", flush=True)

Schnellstart-Tipp: Nach der Registrierung eines Kontos auf APIYI (apiyi.com) erhalten Sie ein Testguthaben, mit dem Sie den obigen Code direkt ausführen können. Ersetzen Sie einfach die base_url durch https://vip.apiyi.com/v1. Da das offizielle OpenAI-SDK für Python, Node oder Go vollständig kompatibel ist, müssen Sie Ihre Geschäftslogik nicht anpassen.

Modellnamen und Varianten

Modellauswahl: Wenn Sie sich unsicher sind, ob der 6-fache Preisunterschied zwischen gpt-5.5 und gpt-5.5-pro gerechtfertigt ist, empfehlen wir, bei APIYI (apiyi.com) mit denselben realen Prompts jeweils 100 Testläufe durchzuführen, um die Qualität zu vergleichen, bevor Sie eine finale Entscheidung für die Produktion treffen.

GPT-5.5 APIYI-Gateway vs. direkte Anbindung an die offizielle API

Analyse des Vergleichs

Analyse der direkten Verbindung: OpenAI ist führend bei Funktionsprioritäten und der Vollständigkeit der API-Dokumentation. Für Entwickler in China stellen jedoch ausländische Kreditkarten, Netzwerkstabilität, Unternehmenskreditkonformität und Wechselkursschwankungen versteckte Kosten dar; insbesondere bei der Teamarbeit ist das Abrechnungsmanagement mühsam. Im Vergleich dazu ist APIYI apiyi.com durch konforme Inlandszahlungen, chinesischsprachigen Support und einheitliche Abrechnung besser für kleine bis mittlere Teams und Unternehmenskunden geeignet.

Analyse von Drittanbieter-Aggregatoren: Um Kosten zu senken, setzen einige Drittanbieter auf "gemischte Kanäle" oder "Reverse-Engineering-Schnittstellen", was zu instabiler Antwortqualität und abgeschnittenen Kontexten führen kann. Im Gegensatz dazu sind die GPT-5.5-Kanäle von APIYI klar als "offizielle Relay-Ressourcen" gekennzeichnet. Ein- und Ausgaben sind identisch mit dem Original. Die Preise liegen auf dem Niveau der offiziellen Website, wobei man durch Boni bei der Ersteinzahlung effektiv 15 % spart – eine sicherere Wahl für Nutzer, die eine stabile Produktionsumgebung benötigen.

Datenquelle: Dieser Vergleich basiert auf den offiziellen OpenAI-Dokumenten (developers.openai.com) und den Erklärungen auf den öffentlichen Kanälen von APIYI apiyi.com. Sie können die Antwortkonsistenz selbst testen, indem Sie kleine Beträge auf beiden Plattformen einzahlen und denselben Prompt verwenden.

GPT-5.5 API-Anwendungsszenarien

GPT-5.5 bietet mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und erweiterten Agenten-Fähigkeiten einen erheblichen Mehrwert in folgenden Bereichen:

• Agenten-Programmierung und Code-Refactoring: Refactoring über mehrere Dateien hinweg, Fehlerbehebung und automatische Generierung von Unit-Tests. Die Integration mit Codex ermöglicht die Verarbeitung von 400.000 Token, ideal für komplexe Umbauaufgaben auf Repository-Ebene.
• Automatisierung komplexer Kundenservice-Prozesse: Mit einem Ergebnis von 98 % im „Tau2-bench Telecom“-Benchmark kann GPT-5.5 eigenständig mehrstufige, werkzeugbasierte und verzweigte Kundenservice-Skripte durchführen.
• Wissenschaft und Datenanalyse: Eine Steigerung um 6 Prozentpunkte in GeneBench unterstreicht die Stärke von GPT-5.5 als eines der derzeit leistungsfähigsten Basismodelle für mehrstufige Analysen in der Biomedizin, Ökonometrie und Chemie.
• Intelligente Dokumentenverarbeitung: Das Kontextfenster von 1 Million Token erlaubt die direkte Verarbeitung ganzer Romane oder umfangreicher juristischer Vertragswerke – ohne die Notwendigkeit einer vorherigen Segmentierung.
• Assistenz für Wissensarbeiter: Mit einer Leistung von 84,9 % im GDPval-Benchmark (über 44 Berufe wie Anwälte, Buchhalter, Berater und Ärzte hinweg) bietet GPT-5.5 produktionsreife Unterstützung.

Empfehlung: Falls Sie verschiedene Szenarien abdecken, nutzen Sie einfach APIYI (apiyi.com). Dort können Sie mit einem zentralen API-Schlüssel zwischen gpt-5.5 und gpt-5.5-pro wechseln und Ergebnisse direkt vergleichen – ohne die Verwaltung zahlreicher Accounts bei unterschiedlichen Anbietern.

Analyse der Branchenauswirkungen von GPT-5.5

Die Veröffentlichung von GPT-5.5 hat direkte Auswirkungen auf die Bereiche KI-Anwendungen, Agenten-Frameworks und Unternehmensservices. Basierend auf den Ankündigungen von OpenAI und der Integration von Codex durch NVIDIA (welches GPT-5.5 bereits für die interne Datenzentrum-Wartung einsetzt), sehen wir die Bedeutung für die Branche auf drei Ebenen.

Auswirkungen auf die Agenten-Anwendungsebene

In den vergangenen Monaten waren Agenten-Frameworks (wie LangGraph, AutoGen, Crew AI) oft durch die Planungsfähigkeiten der zugrunde liegenden Modelle begrenzt – GPT-5.4 zeigte bei Ketten mit mehr als 8 Werkzeugaufrufen oft Stabilitätsmängel. Die 78,7 % in OSWorld-Verified markieren für GPT-5.5 den Übergang von experimentellen Aufgaben hin zur kommerziellen Nutzbarkeit bei der echten Computersteuerung.

Einschätzung: In den nächsten 3 bis 6 Monaten werden die gängigen Agenten-Frameworks GPT-5.5 als Standard-Engine integrieren. Falls Sie Agenten-Anwendungen entwickeln, testen Sie Ihre Anbindungen frühzeitig über APIYI (apiyi.com), um die Stabilitätsgewinne für Ihre Geschäftsprozesse zu validieren.

Auswirkungen auf API-Proxy-Dienste

Die Kosten pro Einheit für GPT-5.5 liegen etwa doppelt so hoch wie bei GPT-5.4. Dies stellt höhere Anforderungen an die Compliance und Ressourcenstabilität von API-Proxy-Diensten. Der Qualitätsunterschied zwischen „offiziellen Ressourcen“ und „gemischten Kanälen“ wird deutlicher: Erstere garantieren Stabilität in der Produktion, während Letztere zwar günstiger sind, aber ein signifikantes Risiko bergen. APIYI markiert die GPT-5.5-Ressourcen transparent als „offiziell“ und bietet eine preislich identische Struktur zum Originalanbieter, um genau dieser Anforderung an Qualität gerecht zu werden.

Auswirkungen auf KI-Investitionen von Unternehmen

Die 84,9 % bei GDPval zeigen, dass GPT-5.5 in 44 Fachbereichen wie Rechtswesen, Buchhaltung oder Beratung bereits das Niveau eines „Junior-Experten“ erreicht hat. OpenAI betont explizit, dass Unternehmen GPT-5.5 in ihre Kernprozesse integrieren können – eine deutlich stärkere Empfehlung als noch bei der GPT-5-Serie.

Praxishandbuch für die Migration von GPT-5.4 auf GPT-5.5

Migrationsmatrix

Migrationsaufwand auf Code-Ebene

Die Migration von GPT-5.4 auf GPT-5.5 ist auf Ebene des API-Protokolls zu 100 % kompatibel, was den Aufwand minimal hält:

# Vor der Migration: GPT-5.4
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",  # Nur diese Zeile muss geändert werden
    messages=messages
)

# Nach der Migration: GPT-5.5
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",  # Einfach zu gpt-5.5 ändern
    messages=messages
)

from openai import OpenAI
import time
from typing import Dict, Any

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

def benchmark_model(
    model: str,
    test_prompts: list[str]
) -> Dict[str, Any]:
    """Testet die Antwortqualität und Token-Effizienz eines Modells im Vergleich"""
    total_input = 0
    total_output = 0
    total_time = 0
    responses = []

    for prompt in test_prompts:
        start = time.time()
        resp = client.chat.completions.create(
            model=model,
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
        )
        elapsed = time.time() - start

        total_input += resp.usage.prompt_tokens
        total_output += resp.usage.completion_tokens
        total_time += elapsed
        responses.append(resp.choices[0].message.content)

    return {
        "model": model,
        "total_input_tokens": total_input,
        "total_output_tokens": total_output,
        "avg_latency": total_time / len(test_prompts),
        "responses": responses
    }


# Vorbereitung von 5 echten Geschäfts-Prompts
test_prompts = [
    "Bitte hilf mir beim Refactoring des folgenden Python-Codes, damit er besser dem PEP 8-Standard entspricht...",
    "Analysiere diese Verkaufsdaten und gib eine Trendprognose sowie Anomalien an...",
    "Entwirf ein Skript für einen mehrstufigen Dialog für unser Kundenservicesystem...",
    "Fasse die Kernrisiken dieses 50-seitigen Rechtsvertrags zusammen...",
    "Implementiere eine per Drag-and-Drop verschiebbare Dashboard-Komponente mit React + TypeScript..."
]

# Vergleich zwischen GPT-5.4 und GPT-5.5
result_54 = benchmark_model("gpt-5.4", test_prompts)
result_55 = benchmark_model("gpt-5.5", test_prompts)

# Kostenberechnung ($)
cost_54 = (result_54["total_input_tokens"] * 2.5 +
           result_54["total_output_tokens"] * 15) / 1_000_000
cost_55 = (result_55["total_input_tokens"] * 5 +
           result_55["total_output_tokens"] * 30) / 1_000_000

print(f"GPT-5.4 Gesamtkosten: ${cost_54:.4f}")
print(f"GPT-5.5 Gesamtkosten: ${cost_55:.4f}")
print(f"GPT-5.5 durchschnittliche Antwortlatenz: {result_55['avg_latency']:.2f}s")

Migrationshinweis: Lassen Sie diesen Vergleichscode mit Ihren tatsächlichen Geschäfts-Prompts laufen, bevor Sie sich für den Wechsel entscheiden. Bei APIYI (apiyi.com) können Sie mit demselben API-Schlüssel sowohl gpt-5.4 als auch gpt-5.5 aufrufen, was objektive Vergleiche erleichtert.

Drei wichtige Details nach der Migration

1. Unterschiedliche Ratenbegrenzungen (Rate Limits): Zu Beginn sind die Ratenbegrenzungen bei GPT-5.5 strenger; Tier 1 liegt bei ca. 500 RPM. Für Aufgaben mit hoher Parallelität müssen Sie eine Erhöhung beantragen.
2. Caching-Strategien sind wertvoller: GPT-5.5 bietet einen Preis von $0,50/M Token für zwischengespeicherte Eingaben (nur 1/10 des Normalpreises). Nutzen Sie das Caching unbedingt für häufig aufgerufene System-Prompts.
3. Vorsicht bei der Pro-Version: Der Einzelpreis von $30/$180 für die GPT-5.5 Pro-Version ist sechsmal höher als bei der Standardversion. Ein Upgrade sollte nur in Betracht gezogen werden, wenn die Standardversion Aufgaben nicht stabil bewältigen kann.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

GPT-5.5 API Wichtigste Erkenntnisse

• GPT-5.5 ist das neue Basis-Großes Sprachmodell: Das erste vollständig neu trainierte Modell seit GPT-4.5, veröffentlicht am 23. April 2026, mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token.
• Transparente offizielle Preisgestaltung: Standardversion $5/$30, Pro-Version $30/$180, Input-Caching ab nur $0,50.
• Massive Steigerung der Agenten- und Programmierfähigkeiten: GDPval 84,9 %, OSWorld 78,7 %, Tau2-bench 98 %, deutliche Optimierung der Token-Effizienz.
• APIYI bietet offiziellen API-Proxy-Dienst: Gleiche Preise wie beim Originalanbieter, Erstaufladung ab $100 mit $10 Bonus (ca. 15 % Rabatt).
• Konformer Zugang für China: APIYI apiyi.com unterstützt Abrechnung in RMB, chinesischsprachigen Kundensupport, Unternehmensrechnungen und ist zu 100 % mit dem OpenAI SDK kompatibel.
• Empfohlene Kombination für die Produktion: gpt-5.5 für komplexe Agenten, gpt-5.5-pro für kritische Schlussfolgerungen, GPT-5 mini für häufige einfache Aufgaben.

Zusammenfassung

Die wichtigsten Punkte zum Start der GPT-5.5 API auf APIYI:

1. Leistungsniveau: GPT-5.5 ist das erste vollständig neu trainierte Basis-Großes Sprachmodell von OpenAI seit GPT-4.5 und bietet generationenübergreifende Verbesserungen in den Bereichen Agenten, Programmierung und wissenschaftliche Forschung.
2. Offizieller API-Proxy-Dienst zum gleichen Preis: APIYI stellt offiziell gespiegelte Ressourcen bereit. Die Preisgestaltung entspricht exakt der von OpenAI, ohne Abstriche bei der Qualität.
3. Bonus bei Erstaufladung: Ab $100 Aufladung gibt es $10 Bonus, was insgesamt einem Rabatt von ca. 15 % gegenüber den offiziellen Preisen entspricht. Zudem werden RMB, chinesischer Support und Unternehmensrechnungen unterstützt, was die Nutzung für lokale Entwickler deutlich erleichtert.

Wenn Sie GPT-5.5 in China schnellstmöglich nutzen möchten und die versteckten Kosten durch ausländische Kreditkarten und Netzwerk-Proxys vermeiden wollen, empfehlen wir die Anbindung an GPT-5.5 über APIYI apiyi.com. Die Plattform bietet Boni bei der Erstaufladung, eine einheitliche Abrechnung und volle Kompatibilität mit dem OpenAI SDK – Sie müssen lediglich die base_url in Ihrem Code anpassen.

Weiterführende Artikel

Falls Sie sich für die GPT-5.5 API interessieren, empfehlen wir die folgenden Artikel:

• 📘 GPT-5.5 vs. Claude Opus 4.7: Ein tiefgreifender Vergleich der Programmierfähigkeiten – Erfahren Sie mehr über die Unterschiede in der Codegenerierung dieser beiden Top-Modelle.
• 📊 GPT-5.5 Langkontext-Praxistest: Wie sieht die reale Leistung bei 1 Million Tokens aus? – Überprüfung der offiziellen Versprechen zum Kontextfenster.
• 🚀 Vollständiger Leitfaden: Migration von GPT-5.4 auf GPT-5.5 – Für ein reibungsloses Upgrade Ihrer Produktionsumgebung.

📚 Referenzen

1. Offizielle Ankündigung von OpenAI: GPT-5.5 Release-Notes

   • Link: openai.com/index/introducing-gpt-5-5
   • Beschreibung: Informationen aus erster Hand, Leistungsbeschreibungen und Benchmark-Daten.

2. OpenAI API-Preise: Offizielle Preisübersicht

   • Link: developers.openai.com/api/docs/pricing
   • Beschreibung: Vollständige Preisinformationen zu GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro / Batch / Flex.

3. GPT-5.5 System Card: Sicherheits- und Leistungsanalyse für die Bereitstellung

   • Link: deploymentsafety.openai.com/gpt-5-5
   • Beschreibung: Offiziell veröffentlichte Sicherheitsbewertungen und Benchmark-Ergebnisse.

4. TechCrunch-Bericht: Interpretation der Bedeutung von GPT-5.5 für die Branche

   • Link: techcrunch.com/2026/04/23/openai-chatgpt-gpt-5-5-ai-model-superapp
   • Beschreibung: Analyse der Veröffentlichung aus der Sicht von Drittmedien.

5. APIYI Plattform-Dokumentation: Anleitung zur Anbindung über den API-Proxy-Dienst

   • Link: docs.apiyi.com
   • Beschreibung: Vollständiger Leitfaden für Entwickler zur Anbindung von GPT-5.5, inklusive Preisen, Modellen und SDK-Beispielen.

Autor: APIYI Technical Team
Technischer Austausch: Diskutieren Sie gerne Ihre Praxiserfahrungen mit der GPT-5.5 API in den Kommentaren. Weitere Dokumentationen finden Sie im APIYI-Dokumentationszentrum unter docs.apiyi.com.