يشهد مجال الدراما القصيرة بالذكاء الاصطناعي انفجاراً كبيراً. من تحويل الروايات الرقمية إلى محتوى مرئي وتوزيعه على منصات الفيديو القصير، أصبحت الأدوات التي يمكنها تحويل النصوص بسرعة إلى دراما مرئية حاجة ملحة لمنشئي المحتوى.
Toonflow هي أداة مفتوحة المصدر لأتمتة إنتاج الدراما القصيرة والمانجا، تم تطويرها بواسطة HBAI Ltd وهي متاحة على GitHub (بموجب ترخيص AGPL-3.0). تكمن قدرتها الأساسية في تحويل نصوص الروايات أو السيناريوهات إلى فيديو متكامل من خلال أتمتة عمليات استخراج الشخصيات، توليد السيناريو، رسم القصص المصورة (Storyboards)، وتركيب الفيديو.
لا تحتوي Toonflow على نماذج ذكاء اصطناعي مدمجة، بل تعمل كـ محرك تنسيق لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent)، حيث تقوم بتنسيق 3 أنواع من خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية لإتمام العمل:
| نوع خدمة الذكاء الاصطناعي | الاستخدام | النماذج الموصى بها |
|---|---|---|
| نموذج لغة كبير (LLM) | تحليل الشخصيات، توليد السيناريو، موجهات القصص المصورة | GPT-4o، Claude 3.5 Sonnet، إلخ |
| نموذج توليد الصور | ملامح الشخصيات، رسوم المشاهد، لقطات القصص المصورة | Nano Banana Pro |
| نموذج توليد الفيديو | تحويل لقطات القصص المصورة إلى مقاطع فيديو | Sora، Doubao Video |
🚀 بداية سريعة: يمكن الحصول على جميع أنواع خدمات API الثلاثة التي تتطلبها Toonflow (LLM، توليد الصور، وتوليد الفيديو) من مكان واحد عبر APIYI (apiyi.com)، دون الحاجة للتسجيل في منصات متعددة، ويمكنك إتمام جميع الإعدادات في 5 دقائق فقط.
سنتناول في هذا المقال شرحاً لـ Toonflow من 3 محاور: الميزات الأساسية، التثبيت والنشر، وإعدادات خدمات API، لمساعدتك على البدء سريعاً في استخدام هذه الأداة لإنتاج الدراما القصيرة.
الميزات الأربع الأساسية لأداة Toonflow AI لإنتاج الدراما القصيرة
تقوم Toonflow بتفكيك عملية تحويل الروايات إلى دراما قصيرة إلى 4 مراحل مؤتمتة، كل مرحلة مدفوعة بخدمة ذكاء اصطناعي مقابلة:
الميزة الأولى: الاستخراج والإنشاء التلقائي للشخصيات بالذكاء الاصطناعي
تقوم Toonflow باستدعاء نموذج لغة كبير لإجراء تحليل عميق لنص الرواية المدخل، وتحديد واستخراج معلومات الشخصيات تلقائيًا:
| بُعد الاستخراج | الوصف | مثال |
|---|---|---|
| الملامح الخارجية | وصف مظهر الشخصية، يُستخدم لتوليد رسوم الشخصيات | شعر أسود طويل، عيون زرقاء، فستان أبيض طويل |
| السمات الشخصية | أنماط سلوك الشخصية والسمات النفسية | حازم وهادئ، منطوٍ وحساس |
| الخلفية والهوية | العلاقات الاجتماعية وموقع الشخصية في القصة | المدير التنفيذي للشركة، الصديقة المقربة للبطلة |
| بطاقة الشخصية | بطاقة بصرية للشخصية تم إنشاؤها بدمج المعلومات أعلاه | تتضمن الرسم التوضيحي + وصف نصي |
تحدد جودة استخراج الشخصيات بشكل مباشر اتساق الوجوه في لقطات لوحة القصة اللاحقة. تضمن Toonflow، من خلال قوالب موجهات مهيكلة، أن تكون أوصاف الشخصيات الناتجة عن نموذج اللغة الكبير (LLM) صالحة للاستخدام مباشرة كموجه (prompt) لتوليد الصور.
الميزة الثانية: التوليد الذكي للسيناريو ولوحة القصة (Storyboarding)
بمجرد اختيار المستخدم للفصول المراد تحويلها، ستقوم Toonflow تلقائيًا بـ:
- تحويل فقرات الرواية إلى سيناريو مهيكل (يتضمن الحوارات، وصف المشاهد، وإرشادات المسرح).
- توليد موجهات لوحة القصة لكل مشهد (تتضمن تكوين المقدمة والوسط والخلفية، حركات الشخصيات، الأدوات، وزوايا الكاميرا).
يتم إنجاز هذه الخطوة بالكامل بواسطة نموذج اللغة الكبير (LLM)، حيث تُمرر موجهات لوحة القصة الناتجة مباشرة إلى نموذج توليد الصور.
الميزة الثالثة: توليد الصور بالذكاء الاصطناعي ورسم لوحة القصة
تقوم Toonflow بإرسال موجهات لوحة القصة إلى واجهة برمجة تطبيقات (API) لتوليد الصور، لإنشاء كل إطار من إطارات لوحة القصة تلقائيًا. تشمل الواجهات الخلفية المدعومة حاليًا لتوليد الصور ما يلي:
- Nano Banana Pro: يدعم إخراج بدقة 4K، واتساق ممتاز للشخصيات، ويدعم رندرة النصوص بلغات متعددة.
- Volcengine (Huoshan Engine): خدمة توليد الصور التابعة لـ Doubao.
الميزة الرابعة: تركيب الفيديو بالذكاء الاصطناعي والتحرير عبر الإنترنت
في الخطوة الأخيرة، تقوم Toonflow بتحويل صور لوحة القصة إلى مقاطع فيديو ديناميكية عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) لتوليد الفيديو، وتوفر ميزات تحرير عبر الإنترنت تتيح للمستخدمين إجراء تعديلات مخصصة على النتائج الناتجة.
تشمل خدمات توليد الفيديو المدعومة Sora (OpenAI) وواجهة برمجة تطبيقات Doubao لتوليد الفيديو.
تثبيت ونشر Toonflow: 3 طرق تختار منها حسب حاجتك
يوفر Toonflow ثلاث طرق للتثبيت: تطبيق سطح المكتب لنظام Windows، النشر عبر Docker، والنشر اليدوي.
متطلبات نظام Toonflow
| العنصر | الحد الأدنى للمتطلبات |
|---|---|
| Node.js | إصدار v23.11.1 أو أحدث |
| الذاكرة (RAM) | 2 جيجابايت فأكثر |
| نظام التشغيل | Windows (نسخة سطح المكتب) / Linux (للنشر على الخادم) |
| الشبكة | يتطلب الوصول إلى خدمات AI API الخارجية |
الطريقة الأولى: تطبيق سطح المكتب لنظام Windows (موصى بها للمبتدئين)
قم بتنزيل حزمة تثبيت Electron مباشرة من إصدارات GitHub (Releases):
- رابط مشروع GitHub:
github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app - حساب تسجيل الدخول الافتراضي:
admin - كلمة المرور الافتراضية:
admin123
بعد التنزيل والتثبيت، يمكنك تشغيله مباشرة؛ حيث يتضمن إصدار سطح المكتب خدمات الخلفية مدمجة، ولا يتطلب تكوين بيئة تشغيل إضافية.
الطريقة الثانية: النشر عبر Docker (موصى بها للخوادم)
# استنساخ المشروع
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
# التشغيل بنقرة واحدة باستخدام Docker Compose
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build
بعد التشغيل، قم بزيارة http://localhost:60000 للدخول إلى واجهة الإدارة.
الطريقة الثالثة: النشر اليدوي (مناسبة للمطورين)
# تثبيت الاعتمادات
yarn install
# التشغيل في وضع التطوير (الخلفية فقط، المنفذ 60000)
yarn dev
# تشغيل تطبيق سطح المكتب والخلفية معاً
yarn dev:gui
# بناء نسخة الإنتاج
yarn build
عند النشر اليدوي، يُنصح باستخدام PM2 لإدارة العمليات لضمان استقرار تشغيل الخدمة.
تكوين خدمة Toonflow API: دليل كامل لربط 3 فئات من واجهات الذكاء الاصطناعي
بعد اكتمال تثبيت Toonflow، تحتاج إلى تكوين واجهات API لثلاث فئات من خدمات الذكاء الاصطناعي ليعمل البرنامج بشكل صحيح. هذه هي الخطوة الأكثر أهمية في عملية الإعداد بالكامل.
🎯 نصيحة للتكوين: نوصي باستخدام APIYI (apiyi.com) كمزود خدمة API موحد. توفر هذه المنصة واجهة موحدة لثلاث فئات من الـ API: نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، توليد الصور، وتوليد الفيديو، مع استخدام نفس عنوان الـ base_url وطريقة المصادقة، مما يسهل عمل تكوين Toonflow بشكل كبير.
التكوين الأول: الوصول إلى واجهة نموذج لغة كبير (LLM) API
تعتمد وظائف تحليل الشخصيات، توليد السيناريو، وتوليد موجهات لوحة القصة (storyboard) في Toonflow جميعها على نماذج اللغة الكبيرة. عند التكوين، تحتاج إلى توفير واجهة API متوافقة مع تنسيق OpenAI.
اختيارات النماذج الموصى بها:
| النموذج | سيناريو الاستخدام | المميزات |
|---|---|---|
| GPT-4o | السيناريوهات العامة، جودة سيناريو عالية | قدرة استيعاب قوية، مخرجات مستقرة |
| Claude 3.5 Sonnet | تحليل الروايات الطويلة | ميزة نافذة السياق الطويلة واضحة جداً |
| DeepSeek V3 | السيناريوهات الحساسة للتكلفة | كفاءة عالية مقابل السعر |
| Gemini 1.5 Pro | التحليل متعدد الوسائط | يدعم إدخال مزيج من الصور والنصوص |
مثال على معلمات التكوين:
أدخل المعلومات التالية في صفحة إعدادات Toonflow:
عنوان الواجهة (base_url): https://api.apiyi.com/v1
مفتاح API: مفتاح API الخاص بك
اسم النموذج: gpt-4o (أو أي نموذج مدعوم آخر)
💡 تلميح: بعد اكتمال التكوين، يمكنك النقر فوق زر "فحص النموذج" في صفحة إعدادات Toonflow للتحقق من اتصال الـ API. تمت إضافة هذه الميزة في الإصدار v1.0.2.
التكوين الثاني: الوصول إلى واجهة Nano Banana Pro لتوليد الصور
Nano Banana Pro هو النموذج الموصى به لتوليد الصور في Toonflow، وهو يدعم وضعي تحويل النص إلى صورة وتحويل صورة إلى صورة، مع دعم مخرجات بدقة تصل إلى 4K.
المعلمات الأساسية لـ Nano Banana Pro:
| المعلمة | الوصف | القيمة الموصى بها |
|---|---|---|
| اسم النموذج | معلمة model عند استدعاء الـ API | nano-banana-pro |
| الدقة | دقة الصورة الناتجة | 2K (للوحات القصة) أو 4K (للأغلفة) |
| نسبة الصورة | نسبة العرض إلى الارتفاع | 16:9 (للمسلسلات القصيرة الأفقية) أو 9:16 (للرأسية) |
| التحكم في النمط | التحكم في أسلوب الرسم عبر الموجهات | أسلوب الأنمي، الواقعي، الألوان المائية، إلخ |
مثال على معلمات التكوين:
عنوان الواجهة (base_url): https://api.apiyi.com/v1
مفتاح API: مفتاح API الخاص بك
نموذج الصور: nano-banana-pro
يتميز Nano Banana Pro بأداء ممتاز في اتساق الوجوه، وهو مناسب جداً لسيناريوهات إنتاج المسلسلات القصيرة التي تتطلب الحفاظ على نفس صورة الشخصية عبر لوحات قصة متعددة.
التكوين الثالث: الوصول إلى واجهة Sora / Doubao لتوليد الفيديو
توليد الفيديو هو الخطوة الأخيرة في سير عمل Toonflow، حيث يتم تحويل صور لوحة القصة إلى مقاطع فيديو ديناميكية.
خدمات توليد الفيديو المدعومة:
| الخدمة | المميزات | مدة التوليد الواحد |
|---|---|---|
| Sora (OpenAI) | جودة صورة ممتازة، حركة طبيعية | حوالي 5-20 ثانية |
| Doubao Video | تحسين جيد للمشاهد الصينية | حوالي 5-15 ثانية |
مثال على معلمات التكوين:
عنوان الواجهة (base_url): https://api.apiyi.com/v1
مفتاح API: مفتاح API الخاص بك
نموذج الفيديو: sora (أو اسم نموذج Doubao المقابل)
💰 تنبيه بشأن التكلفة: توليد الفيديو هو المرحلة الأعلى تكلفة في العملية برمتها. يُنصح باستخدام توليد الصور أولاً للتأكد من رضاك عن تأثير لوحة القصة قبل البدء في توليد الفيديو بكميات كبيرة. يمكن أن يوفر استدعاء النماذج عبر منصة APIYI (apiyi.com) طرق فوترة أكثر مرونة، مما يساعد في التحكم في تكاليف إنتاج المسلسلات القصيرة.
دليل عملي لسير عمل Toonflow الكامل: 5 خطوات لتحويل الرواية إلى مسلسل قصير
بعد الانتهاء من الإعداد، إليك خطوات التشغيل الكاملة لإنتاج مسلسل قصير بالذكاء الاصطناعي باستخدام Toonflow:
الخطوة 1: إنشاء المشروع واستيراد الرواية
قم بإنشاء مشروع جديد في واجهة إدارة Toonflow، واستورد نص الرواية (بتنسيق TXT) إلى النظام. يدعم البرنامج التقسيم التلقائي حسب الفصول.
الخطوة 2: استخراج الشخصيات بالذكاء الاصطناعي
انقر على "توليد الشخصيات"، وسيقوم النظام تلقائيًا باستدعاء نموذج لغة كبير لتحليل النص بالكامل، واستخراج معلومات الشخصيات الرئيسية وإنشاء بطاقات تعريفية لها. يمكنك تعديل وصف الشخصيات يدويًا لتحسين نتائج توليد الصور لاحقًا لضمان اتساق الوجوه.
الخطوة 3: اختيار الفصول وتوليد السيناريو
اختر الفصول التي تريد إنتاجها، ثم انقر على "توليد السيناريو". سيقوم نموذج لغة كبير بتحويل فقرات الرواية إلى سيناريو مهيكل يحتوي على حوارات وإرشادات للمشاهد.
الخطوة 4: توليد صور لوحة القصة (Storyboarding)
يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء موجهات لوحة القصة بناءً على السيناريو، ويستدعي Nano Banana Pro لتوليد كل إطار من الصور. يمكنك معاينة وتعديل كل إطار على حدة في هذه الخطوة.
الخطوة 5: تركيب الفيديو وتحريره
بعد التأكد من جودة لوحة القصة، يتم استدعاء واجهات برمجة تطبيقات (API) للفيديو مثل Sora أو Doubao لتحويل الصور الثابتة إلى فيديوهات متحركة. يوفر Toonflow محررًا عبر الإنترنت لإجراء التعديلات النهائية.
البنية التقنية ومعلومات التطوير لـ Toonflow
| المكون التقني | التنفيذ المحدد |
|---|---|
| إطار العمل الخلفي | Node.js + Express + TypeScript |
| قاعدة البيانات | SQLite3 (better-sqlite3) |
| AI SDK | Vercel AI SDK، برمجية Aigne الوسيطة |
| معالجة الصور | Sharp |
| تطبيق سطح المكتب | Electron |
| عميل HTTP | Axios |
| التحقق من المعلمات | Zod |
| إدارة العمليات | PM2 (بيئة الإنتاج) |
| الحاوية | Docker + Docker Compose |
يعتمد مشروع Toonflow رخصة AGPL-3.0 مفتوحة المصدر، وهو مجاني للاستخدام الشخصي وغير التجاري. للاستخدام التجاري، يرجى التواصل مع HBAI Ltd للحصول على ترخيص تجاري (البريد الإلكتروني: [email protected]).
الأسئلة الشائعة حول Toonflow (FAQ)
س1: هل يحتاج Toonflow إلى وحدة معالجة رسومات (GPU) محلية؟
لا، لا يحتاج. Toonflow في حد ذاته مجرد أداة تنظيم، وجميع مهام استدلال الذكاء الاصطناعي تتم عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) عن بُعد. يحتاج جهاز الكمبيوتر الخاص بك فقط إلى القدرة على تشغيل Node.js والمتصفح. بعد الوصول إلى خدمات API عبر APIYI (apiyi.com)، لن تقلق بشأن موارد GPU.
س2: ما هي نماذج توليد الصور التي يدعمها Toonflow؟
يدعم حالياً بشكل أساسي Nano Banana Pro وتوليد الصور من Volcengine. يتميز Nano Banana Pro بدعم دقة تصل إلى 4K وأداء ممتاز في اتساق الشخصيات، مما يجعله الخيار الأول لرسم لوحات القصة (storyboards) للمسلسلات القصيرة. يمكنك استدعاء نموذج Nano Banana Pro مباشرة عبر منصة APIYI (apiyi.com).
س3: ما هي تكلفة API التقريبية لإنتاج حلقة واحدة من مسلسل قصير؟
تعتمد التكلفة على طول الفصل وعدد لوحات القصة. بشكل عام:
- استدعاء نموذج لغة كبير (تحليل الشخصيات + السيناريو + موجه لوحات القصة): حوالي 0.5 – 2 دولار.
- توليد الصور (20-50 لوحة قصة): حوالي 1 – 5 دولار.
- توليد الفيديو (20-50 مقطعاً): حوالي 10 – 50 دولار.
توليد الفيديو هو التكلفة الرئيسية. نوصي بتحسين الإنفاق من خلال طرق الدفع المرنة في APIYI (apiyi.com).
س4: هل لدى Toonflow خارطة طريق (Roadmap)؟
يخطط المشروع للميزات التالية:
- وكيل (Agent) لتحسين الموجهات (تحسين ذكي لموجهات الفيديو).
- دعم النصوص متعددة التنسيقات (سيناريوهات المانجا، حوارات الألعاب، إلخ).
- إدارة ملابس الشخصيات والأدوات (لضمان اتساق الوجوه والأشياء في الأعمال الطويلة).
- زمام مهام المعالجة الدفعية (Batch processing).
- قوالب تحويل النمط بنقرة واحدة.
ملخص أداة Toonflow للذكاء الاصطناعي
يوفر Toonflow حلاً كاملاً ومؤتمتاً لإنتاج المسلسلات القصيرة بالذكاء الاصطناعي، حيث يحول عملية تحويل الروايات إلى مسلسلات قصيرة من عملية يدوية إلى خط إنتاج ذكاء اصطناعي. تكمن قيمته الجوهرية في:
- أتمتة كاملة للعملية: استخراج الشخصيات ← توليد السيناريو ← رسم لوحات القصة ← دمج الفيديو، كل ذلك في محطة واحدة.
- مفتوح المصدر ومجاني: مرخص بموجب AGPL-3.0، مما يجعله متاحاً للاستخدام الشخصي دون تكلفة.
- خلفية برمجية مرنة للذكاء الاصطناعي: يدعم مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة، ونماذج توليد الصور والفيديو، دون التقيد بمزود خدمة معين.
- طرق نشر متعددة: تطبيق سطح المكتب، Docker، أو النشر اليدوي، ليتناسب مع مختلف احتياجات المستخدمين.
نوصي بالحصول على جميع خدمات API للذكاء الاصطناعي اللازمة لـ Toonflow من مكان واحد عبر APIYI (apiyi.com)، حيث توفر واجهة موحدة ونظام فوترة موحد، مما يتيح لك إكمال الإعداد وبدء الإبداع بسرعة.
المصادر والمراجع
-
مستودع Toonflow على GitHub: المشروع الرسمي مفتوح المصدر
- الرابط:
github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app - الوصف: يحتوي على الكود المصدري، وثائق التثبيت، وإصدارات البرنامج.
- الرابط:
-
نسخة احتياطية (Mirror) لـ Toonflow على Gitee: لتسريع الوصول في بعض المناطق
- الرابط:
gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app - الوصف: مناسب لبيئات الشبكة التي تتطلب سرعة وصول بديلة.
- الرابط:
-
وثائق APIYI الرسمية: دليل الوصول إلى خدمات AI API
- الرابط:
help.apiyi.com - الوصف: دروس تعليمية لاستخدام واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وتوليد الصور، وتوليد الفيديو.
- الرابط:
تمت كتابة هذا المقال بواسطة الفريق التقني في APIYI، حيث نركز على تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وممارسات التطوير. لمزيد من الدروس التقنية، يرجى زيارة APIYI عبر apiyi.com.
