Sora 2 画质大幅回升：OpenAI 算力扩容后的视频清晰度实测对比

作者注：2026年1月15日实测：Sora 2 视频清晰度明显改善，OpenAI 疑似完成算力扩容。本文对比分析画质变化原因、技术背景和 API 调用最佳实践

2026 年 1 月 15 日，通过 API易 平台的客户调用数据观察发现，Sora 2 的视频清晰度出现明显回升。此前困扰用户数周的"模糊门"问题似乎得到解决，OpenAI 可能已悄然完成算力扩容或调度优化。

核心价值: 3 分钟了解 Sora 2 画质变化的来龙去脉、技术原因分析，以及如何通过 API 获得最佳视频生成效果。

Sora 2 画质变化核心要点

Sora 2 画质回升的背景分析

这次画质回升并非 OpenAI 发布了新版本，而是 基础设施层面的改善。要理解这一点，需要先了解 Sora 2 之前遭遇的"模糊门"事件。

2025 年底至 2026 年 1 月初，海外社区大量用户反映 Sora 2 生成的视频清晰度"断崖式下跌"。Reddit 上的 OpenAI 板块出现大量抱怨帖，用户吐槽"质量一夜之间暴跌"（plummeted overnight）。

关键点是：分辨率参数没变，但画面清晰度下降了。这说明问题出在生成质量而非输出规格。

Sora 2 画质问题的技术原因

分辨率与清晰度的区别

很多用户混淆了两个概念：

打个比方：分辨率是画布大小，清晰度是画笔精细程度。同样是 1080p 的画布，算力充足时能画出精细的纹理，算力不足时只能画出模糊的轮廓。

算力紧张如何影响画质？

Sora 2 的视频生成对算力要求极高。据 OpenAI 估算：

• 生成 1 个 10 秒视频 = 消耗相当于 数千次 ChatGPT 对话 的 GPU 资源
• 单个视频的直接算力成本约为 $0.50 – $2.00

当平台负载过高时，OpenAI 可能采取了以下措施来维持服务可用性：

1. 降低生成精度: 减少扩散模型的迭代步数
2. 调整采样参数: 牺牲细节换取速度
3. 负载均衡调度: 将任务分配到非最优算力节点

这些措施保证了"能用"，但牺牲了"好用"。

2026 年 1 月的需求峰值

画质问题在 1 月初达到顶峰，原因包括：

• 政策变更: 1 月 10 日起免费用户无法生成视频，大量用户赶在截止前集中使用
• 节假日效应: 新年期间内容创作需求激增
• 病毒式传播: Sora 2 的热度持续吸引新用户涌入

实测观察: 通过 API易 apiyi.com 的调用数据监控，我们观察到 1 月 15 日之后生成的视频细节纹理明显更清晰，边缘锐度提升，这表明 OpenAI 的算力供给已有所改善。

OpenAI 算力扩容的技术背景

Broadcom 10GW 合作项目

OpenAI 此前与 Broadcom 签署了大规模合作协议，计划建设 10 吉瓦（GW）定制 AI 芯片和系统。这个数字相当于：

• 800 万个美国家庭 的用电量
• 一座 大型城市 的电力消耗

该项目预计 2026 年下半年开始部署，将从根本上解决 Sora 2 等高算力应用的瓶颈问题。

短期优化措施推测

在大规模基础设施到位之前，OpenAI 可能采取了以下短期措施：

Sora 2 API 调用最佳实践

当前可用分辨率

获得最佳清晰度的技巧

from openai import OpenAI

# 通过 API易 获得稳定的 API 调用体验
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 优化清晰度的 Prompt 技巧
response = client.videos.generate(
    model="sora-2",
    prompt="""
    A young woman walking through Tokyo's Shibuya crossing at night,
    neon lights reflecting on wet pavement,
    cinematic lighting, sharp focus, highly detailed,
    in 4K resolution, professional cinematography
    """,
    resolution="1080p",
    duration=10,
    fps=30  # 30fps 比 24fps 更流畅
)

A golden retriever running on a beach at sunset,
waves splashing, fur details visible,
sharp focus, highly detailed, cinematic lighting,
professional 4K cinematography

建议: 通过 API易 apiyi.com 调用 Sora 2 API，平台提供稳定的接入服务和免费测试额度，帮助你快速验证生成效果。

Sora 2 画质对比：改善前 vs 改善后

用户应该注意什么？

1. 生成时段: 北美时间凌晨（北京时间下午）负载较低，画质可能更好
2. 重试策略: 如果结果不理想，可以重新生成，不同时段质量可能不同
3. Prompt 优化: 添加清晰度相关关键词确实有效
4. 选择 Pro 模式: sora-2-pro 模型始终提供更稳定的高质量输出

常见问题

总结

Sora 2 画质回升的核心信息：

1. 问题根源: 此前的画质下降是算力紧张导致，非模型版本问题
2. 当前状态: 2026 年 1 月 15 日起画质明显改善，OpenAI 疑似完成扩容
3. 长期展望: 10GW Broadcom 合作项目将从根本上解决算力瓶颈
4. 最佳实践: 使用清晰度关键词、选择低负载时段、优先使用 Pro 模型

对于需要稳定高质量输出的用户，推荐通过 API易 apiyi.com 接入 Sora 2 API，平台提供专业的服务质量保障和免费测试额度。

📚 参考资料

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1. OpenAI 官方文档 – Sora 2 模型: API 接口规格和参数说明

   • 链接: platform.openai.com/docs/models/sora-2
   • 说明: 了解 Sora 2 的官方技术规格

2. OpenAI Sora 2 发布公告: 模型能力和功能介绍

   • 链接: openai.com/index/sora-2/
   • 说明: Sora 2 的官方发布信息

3. CNN 报道 – OpenAI Broadcom 算力合作: 10GW 基础设施项目详情

   • 链接: cnn.com/2025/10/13/tech/openai-broadcom-power
   • 说明: 了解 OpenAI 算力扩容的战略布局

4. Skywork AI – Sora 2 最佳实践指南: Prompt 技巧和参数优化

   • 链接: skywork.ai/blog/sora-2-guide-tested-settings-prompts-for-pro-level-quality/
   • 说明: 专业级 Sora 2 使用技巧

作者: 技术团队
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