OpenClaw 最佳模型选择：用 Claude Opus 4.6 配合 Anthropic 模式获得最强 Agent 效果

作者注：详解为什么 Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 的最佳模型，以及如何通过 API易的 Anthropic 模式接入获得最强效果，含完整配置代码

OpenClaw 上线不到两周就突破 17.5 万 GitHub Star，成为 2026 年最火爆的开源 AI Agent 框架。但很多用户在模型选择上踩了坑——用便宜模型跑 Agent 看似省钱，实际上工具调用失败、任务链路断裂带来的重试成本反而更高。

核心价值: 本文将解释为什么 Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 的最佳模型选择，以及为什么 必须用 Anthropic 原生模式（而非 OpenAI 兼容模式）接入才能发挥最强效果。文末附完整配置代码，复制即用。

为什么 Claude Opus 4.6 是 OpenClaw 最佳模型

OpenClaw 社区的共识很明确：如果你追求最佳的 Agent 执行质量，Claude Opus 4.6 是当前 S 级首选。这不是主观评价，而是由 OpenClaw 的工作机制决定的。

Claude Opus 4.6 完整性能数据

以下是 Opus 4.6 与其他热门 OpenClaw 模型的横向对比：

🎯 关键发现: Opus 4.6 相比前代 Opus 4.5 在 ARC AGI 2 上提升了 31.2 个百分点，在 BrowseComp 上提升了 16.2 个百分点。这意味着它在处理复杂推理和网页浏览任务时有质的飞跃——这恰恰是 OpenClaw Agent 最常用的两类场景。

为什么必须用 Anthropic 模式接入 OpenClaw

这是很多用户忽略的关键细节：OpenClaw 支持两种 API 格式接入 Claude 模型——openai 兼容模式和 anthropic-messages 原生模式。选错模式会导致核心功能缺失。

Prompt 缓存：省钱的隐藏功能

使用 Anthropic 原生模式接入时，可以启用 cacheRetention 参数。OpenClaw 的 Agent 会话通常包含大量重复的系统提示和工具定义，缓存这些内容可以显著降低实际费用。

• "short"：缓存 5 分钟，适合连续对话
• "long"：缓存 1 小时，适合 Heartbeat 定时任务
• "none"：不缓存，适合一次性任务

建议: 通过 API易 apiyi.com 接入时，设置 "api": "anthropic-messages" 即可使用原生 Anthropic 模式，同时享受平台提供的免费测试额度和统一管理能力。

OpenClaw 接入 Claude Opus 4.6 完整配置

极简示例

以下是通过 API易平台接入 Claude Opus 4.6 的 OpenClaw 配置，复制到 ~/.openclaw/openclaw.json 即可使用：

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "baseUrl": "https://api.apiyi.com",
        "apiKey": "sk-REPLACE_ME",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "anthropic/claude-opus-4-6",
            "name": "Claude Opus 4.6",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 5, "output": 25 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 128000
          }
        ]
      }
    }
  }
}

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "apiyi": {
        "baseUrl": "https://api.apiyi.com",
        "apiKey": "sk-REPLACE_ME",
        "api": "anthropic-messages",
        "models": [
          {
            "id": "anthropic/claude-opus-4-6",
            "name": "Claude Opus 4.6",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 5, "output": 25 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 128000
          },
          {
            "id": "anthropic/claude-sonnet-4-5",
            "name": "Claude Sonnet 4.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 3, "output": 15 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 64000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-opus-4-6",
        "fallbacks": ["anthropic/claude-sonnet-4-5"]
      },
      "models": {
        "anthropic/claude-opus-4-6": {
          "alias": "opus",
          "params": {
            "cacheRetention": "short",
            "context1m": true
          }
        },
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": {
          "alias": "sonnet"
        }
      }
    }
  }
}

建议: 在 API易 apiyi.com 注册后获取 API Key，替换配置中的 sk-REPLACE_ME。平台支持 Anthropic 原生模式接入，确保 OpenClaw 的工具调用和缓存功能完整可用。

OpenClaw Claude Opus 4.6 成本优化策略

Opus 4.6 的定价是 $5/$25（输入/输出每百万 Token），比 Sonnet 4.5 的 $3/$15 贵约 67%。但 OpenClaw 社区推荐的混合路由策略可以大幅降低实际开支：

混合路由配置建议

OpenClaw 支持在配置中设置 primary 和 fallbacks 模型。实际使用中，你可以：

1. 将 Sonnet 4.5 设为默认模型处理日常任务（消息转发、日历管理、简单查询）
2. 手动或通过 Agent 规则将复杂任务（多步推理、代码编写、数据分析）路由到 Opus 4.6
3. 启用 Prompt 缓存（cacheRetention: "short"）进一步降低重复上下文的费用

🎯 成本提示: 通过 API易平台接入可享受优惠价格。配合 Prompt 缓存和混合路由策略，多数用户的月均成本可控制在 $25-$100 范围内，同时保持 Opus 级别的关键任务处理质量。

OpenClaw 配置常见问题排查

配置过程中最容易遇到的几个坑：

配置完成后，运行 openclaw doctor 可以自动检测配置文件语法、Provider 连通性、模型可用性和认证状态。

常见问题

总结

OpenClaw 最佳模型配置的核心要点：

1. 模型选择 Claude Opus 4.6: 工具调用精度 91.9%、Terminal-Bench 65.4%、100 万上下文窗口，在 OpenClaw 的核心能力维度全面领先
2. 必须用 Anthropic 原生模式: 设置 "api": "anthropic-messages" 才能使用 Prompt 缓存、100 万上下文和原生工具调用格式
3. 混合路由控制成本: 日常任务用 Sonnet 4.5，复杂任务切 Opus 4.6，月成本可控制在 $25-$100

API易平台已支持 Claude Opus 4.6，且支持 Anthropic 原生模式接入。推荐通过 API易 apiyi.com 获取 API Key，配合本文的配置代码即可让你的 OpenClaw 以最佳状态运行。

📚 参考资料

1. OpenClaw 官方文档: Anthropic Provider 配置指南

   • 链接: docs.openclaw.ai/providers/anthropic
   • 说明: OpenClaw 接入 Anthropic 模型的官方配置文档

2. Claude Opus 4.6 发布公告: Anthropic 官方技术博客

   • 链接: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
   • 说明: Opus 4.6 的完整 Benchmark 数据和新功能介绍

3. OpenClaw 配置参考: 完整的 JSON 配置字段说明

   • 链接: docs.openclaw.ai/gateway/configuration-reference
   • 说明: 所有配置项的详细文档，包括模型、Agent、工具等

4. OpenClaw 模型讨论: 社区模型选择和成本优化讨论

   • 链接: github.com/openclaw/openclaw/discussions/12267
   • 说明: 用户实际使用反馈和性价比分析

作者: 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区分享你的 OpenClaw 模型配置经验，更多 AI 模型资讯可访问 API易 apiyi.com