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掌握 Veo 3.1 扩展视频 API:7 秒增量延长生成 148 秒长视频完整指南

想用 AI 生成超过 8 秒的长视频,却发现单次生成有时长限制?这是 AI 视频创作者常遇到的瓶颈。本文将深度解析 Google Veo 3.1 的 extend 视频扩展能力,帮助你掌握通过 API 将 8 秒短视频延长至 148 秒长视频的完整技术方案。

核心价值: 读完本文,你将学会使用 Veo 3.1 extend API 进行视频扩展,理解 7 秒增量延长机制,并能独立实现最长 148 秒的 AI 视频生成。

veo-3-1-extend-video-api-guide 图示


Veo 3.1 扩展视频 API 核心要点

在深入技术细节之前,先了解 Veo 3.1 extend 能力的关键参数和限制条件。

参数 数值 说明
单次扩展时长 7 秒 每次 extend 调用固定增加 7 秒视频
最大扩展次数 20 次 从原始视频最多执行 20 次扩展
最长输出时长 148 秒 8 秒原始 + 20×7 秒扩展 = 148 秒
输入分辨率 720p / 1080p 支持两种清晰度输入
输出分辨率 720p 扩展输出当前限制为 720p
支持宽高比 16:9 / 9:16 横屏和竖屏都支持
帧率要求 24 fps 输入视频必须为 24 帧/秒
文件格式 MP4 输入输出均为 MP4 格式

Veo 3.1 扩展视频工作原理详解

Veo 3.1 的 Scene Extension 功能采用了一种巧妙的 连续生成机制:

  1. 最后 1 秒采样: 系统从输入视频的最后 1 秒(24 帧)中提取视觉特征
  2. 连续性建模: 基于这些特征预测接下来 7 秒的视频内容
  3. 无缝拼接: 将新生成的 7 秒视频与原视频合并为一个完整文件
  4. 迭代累加: 每次扩展的输出可作为下一次扩展的输入

这种设计确保了视频在多次扩展后仍能保持视觉连续性,包括:

  • 人物动作的流畅衔接
  • 场景光线的自然过渡
  • 背景元素的一致性
  • 音频(如有)的连贯性

🎯 技术建议: 如果你需要调用 Veo 3.1 扩展视频 API,可以通过 API易 apiyi.com 平台获取统一接口,支持 Google 系列视频生成模型的便捷调用。


Veo 3.1 Extend API 技术规格详解

输入限制条件

在调用 Veo 3.1 extend API 之前,必须确保输入视频符合以下规格:

限制项 要求 不符合时的表现
来源 必须是 Veo 生成的视频 返回 validation error
格式 MP4 报格式不支持错误
时长 1-30 秒 超出范围报错
帧率 24 fps 帧率不匹配报错
分辨率 720p 或 1080p 分辨率校验失败
宽高比 16:9 或 9:16 比例不支持错误

重要说明: Gemini API 的 extend 功能 仅支持 Veo 生成的视频 作为输入。如果你尝试用其他来源的视频(如手机拍摄或其他 AI 生成的视频),API 会返回验证错误。

输出规格说明

输出项 规格
文件格式 MP4
扩展时长 固定 7 秒
分辨率 720p (当前限制)
帧率 24 fps
音频 支持背景音效延续
存储有效期 服务器保留 2 天

veo-3-1-extend-video-api-guide 图示


Veo 3.1 扩展视频 API 快速上手

环境准备

在开始之前,请确保你已经:

  1. 拥有 Google AI Studio 或 Vertex AI 账户
  2. 获取了 Gemini API 的访问权限
  3. 安装了 Python 3.8+ 环境
  4. 安装了 google-genai SDK
pip install google-genai

极简代码示例

以下是调用 Veo 3.1 extend API 的最简代码:

from google import genai
import time

# 初始化客户端
client = genai.Client(
    api_key="YOUR_API_KEY"
    # 也可使用 API易 apiyi.com 统一接口
)

# 步骤1: 先生成原始视频
print("正在生成原始视频...")
initial_operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="一只金色的猎鹰在蓝天中翱翔,阳光穿透云层",
)

# 等待生成完成
while not initial_operation.done:
    time.sleep(30)
    initial_operation = client.operations.get(initial_operation)

initial_video = initial_operation.result.generated_videos[0]
print(f"原始视频生成完成,时长: 8秒")

# 步骤2: 扩展视频
print("正在扩展视频...")
extend_operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="猎鹰继续在空中盘旋,俯冲捕捉猎物",
    video=initial_video
)

# 等待扩展完成
while not extend_operation.done:
    time.sleep(30)
    extend_operation = client.operations.get(extend_operation)

extended_video = extend_operation.result.generated_videos[0]
print(f"视频扩展完成,总时长: 15秒")

🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台快速测试 Veo 3.1 API。该平台提供开箱即用的接口,无需复杂配置即可完成集成。

查看完整代码: 实现 148 秒最长视频生成
from google import genai
import time
import os

class Veo31VideoExtender:
    """Veo 3.1 视频扩展器 - 支持最长 148 秒视频生成"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = genai.Client(api_key=api_key)
        self.model = "veo-3.1-generate-preview"
        self.max_extensions = 20  # 最大扩展次数
        self.extension_duration = 7  # 每次扩展 7 秒

    def generate_initial_video(self, prompt: str, aspect_ratio: str = "16:9"):
        """生成初始视频"""
        print(f"[1/2] 生成初始视频...")
        print(f"    提示词: {prompt[:50]}...")

        operation = self.client.models.generate_videos(
            model=self.model,
            prompt=prompt,
            config={
                "aspect_ratio": aspect_ratio,
                "number_of_videos": 1
            }
        )

        video = self._wait_for_completion(operation)
        print(f"    初始视频生成完成 (8秒)")
        return video

    def extend_video(self, video, prompt: str, target_duration: int = 148):
        """
        扩展视频到目标时长

        Args:
            video: 输入视频对象
            prompt: 扩展提示词
            target_duration: 目标时长(秒),最大 148 秒

        Returns:
            扩展后的视频对象
        """
        # 计算需要的扩展次数
        initial_duration = 8
        needed_duration = target_duration - initial_duration
        extensions_needed = min(
            (needed_duration + self.extension_duration - 1) // self.extension_duration,
            self.max_extensions
        )

        print(f"[2/2] 开始视频扩展...")
        print(f"    目标时长: {target_duration}秒")
        print(f"    需要扩展: {extensions_needed}次")

        current_video = video
        current_duration = initial_duration

        for i in range(extensions_needed):
            print(f"    扩展进度: {i+1}/{extensions_needed}")

            operation = self.client.models.generate_videos(
                model=self.model,
                prompt=prompt,
                video=current_video
            )

            current_video = self._wait_for_completion(operation)
            current_duration += self.extension_duration

            print(f"    当前时长: {current_duration}秒")

        final_duration = min(current_duration, 148)
        print(f"视频扩展完成! 最终时长: {final_duration}秒")
        return current_video

    def _wait_for_completion(self, operation, check_interval: int = 30):
        """等待操作完成"""
        while not operation.done:
            time.sleep(check_interval)
            operation = self.client.operations.get(operation)

        if operation.result.generated_videos:
            return operation.result.generated_videos[0]
        raise Exception("视频生成失败")

    def download_video(self, video, output_path: str):
        """下载视频到本地"""
        print(f"下载视频到: {output_path}")

        # 获取视频内容
        video_data = self.client.files.download(video.video)

        with open(output_path, 'wb') as f:
            f.write(video_data)

        print(f"下载完成! 文件大小: {os.path.getsize(output_path) / 1024 / 1024:.2f} MB")


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 初始化扩展器
    extender = Veo31VideoExtender(api_key="YOUR_API_KEY")

    # 生成初始视频
    initial_video = extender.generate_initial_video(
        prompt="夕阳下的海边,金色的阳光洒在波光粼粼的海面上,一艘帆船缓缓驶向远方",
        aspect_ratio="16:9"
    )

    # 扩展到 60 秒
    extended_video = extender.extend_video(
        video=initial_video,
        prompt="帆船继续前行,天空逐渐变成橙红色,海鸥在船边盘旋",
        target_duration=60
    )

    # 下载视频
    extender.download_video(extended_video, "extended_video_60s.mp4")

Veo 3.1 扩展视频 API 进阶技巧

提示词策略: 确保视频连续性

在进行视频扩展时,提示词的撰写直接影响扩展效果。以下是一些最佳实践:

策略 说明 示例
动作延续 描述动作的下一个阶段 "猎鹰继续俯冲,接近地面"
场景发展 描述场景的自然变化 "天空逐渐变暗,星星开始出现"
保持主体 保持视频主体不变 "同一只猎鹰在森林上空盘旋"
避免跳跃 不要突然切换场景 ❌ "切换到室内场景"

音频处理注意事项

Veo 3.1 支持原生音频生成,但在使用 extend 功能时有一些限制:

  1. 背景音效: 可以较好地延续环境音、背景音乐
  2. 对话/人声: 如果最后 1 秒没有人声,扩展后也不会有
  3. 音频连贯: 系统会尝试保持音频风格一致

💡 建议: 如果视频需要连贯的对话,建议确保原始视频的最后 1 秒包含对话音频,否则扩展部分将仅保留背景音效。

批量扩展与成本优化

当需要生成大量长视频时,可以考虑以下优化策略:

veo-3-1-extend-video-api-guide 图示

# 批量扩展优化示例
def batch_extend_videos(video_list, prompts, target_duration=60):
    """
    批量扩展视频
    通过 API易 apiyi.com 平台可以获得更优惠的批量调用价格
    """
    results = []

    for i, (video, prompt) in enumerate(zip(video_list, prompts)):
        print(f"处理视频 {i+1}/{len(video_list)}")

        extended = extender.extend_video(
            video=video,
            prompt=prompt,
            target_duration=target_duration
        )
        results.append(extended)

        # 避免触发速率限制
        time.sleep(5)

    return results

Veo 3.1 扩展视频 vs 其他方案对比

市面上有多种 AI 视频生成方案,以下是 Veo 3.1 extend 能力与其他主流方案的对比:

对比维度 Veo 3.1 Extend Sora Kling Runway Gen-3
最长时长 148 秒 60 秒 120 秒 40 秒
扩展机制 7 秒增量 无扩展 5 秒增量 无扩展
最大分辨率 4K (生成) / 720p (扩展) 1080p 1080p 1080p
原生音频 支持 支持 部分支持 不支持
竖屏支持 9:16 9:16 9:16 9:16
API 可用性 Gemini API 受限 开放 开放
可用平台 API易 apiyi.com, Google AI Studio 官方 官方, API易 官方

选择建议

  • 追求最长时长: 选择 Veo 3.1,支持 148 秒
  • 追求画质稳定: 选择 Veo 3.1,连续性保持最佳
  • 预算有限: 可通过 API易 apiyi.com 获取更优价格
  • 需要快速出片: Veo 3.1 Fast 版本响应更快

Veo 3.1 扩展视频常见问题

Q1: 为什么我的视频无法扩展,报 validation error?

这通常是因为输入视频不是由 Veo 生成的。Gemini API 的 extend 功能仅支持 Veo 生成的视频作为输入。

解决方案:

  1. 确保使用 Veo 3.1 生成原始视频
  2. 检查视频格式是否为 MP4
  3. 确认帧率是 24fps、分辨率是 720p/1080p
  4. 通过 API易 apiyi.com 平台可以获取详细的错误诊断帮助
Q2: 如何让扩展后的视频保持风格一致?

保持视频风格一致的关键在于提示词策略:

  1. 延续原提示词: 在扩展提示词中使用与原视频相似的描述
  2. 避免风格跳跃: 不要在扩展时加入新的视觉风格描述
  3. 保持主体一致: 明确指出"同一个"主体继续动作
  4. 场景渐变: 场景变化要循序渐进,不要突然切换

示例:

  • 原始: "一只白色的猫在草地上玩耍"
  • 扩展: "同一只白色的猫继续在草地上奔跑,追逐蝴蝶" ✅
  • 扩展: "一只黑色的狗出现在画面中" ❌
Q3: 扩展 20 次后视频质量会下降吗?

理论上,经过多次扩展,视频可能会出现一定程度的质量漂移。但 Veo 3.1 在设计上已经针对这一问题进行了优化:

  • 每次扩展都会参考原始风格特征
  • 连续性建模确保动作流畅
  • 分辨率保持在 720p 稳定输出

建议: 如果对质量要求极高,可以考虑在 10-15 次扩展后重新评估效果,通过 API易 apiyi.com 平台可以方便地进行多次测试对比。

Q4: 扩展视频的存储时间是多久?

生成的视频在 Google 服务器上保留 2 天。超过 2 天后,视频将被自动删除。

重要提醒:

  • 扩展后的视频也被视为新生成的视频,同样只保留 2 天
  • 建议在生成后立即下载到本地保存
  • 使用代码中的 download_video 方法可以自动完成下载
Q5: 如何获取 Veo 3.1 API 的访问权限?

目前 Veo 3.1 API 处于 Paid Preview 阶段,有以下获取途径:

  1. Google AI Studio: 开发者可直接申请
  2. Vertex AI: 企业用户通过 Google Cloud 控制台开通
  3. API易 apiyi.com: 提供统一的 API 接口,支持 Veo 3.1 调用,注册即可使用

Veo 3.1 扩展视频 API 错误处理

在实际使用中,可能会遇到各种错误。以下是常见错误及解决方案:

错误类型 错误信息 原因 解决方案
验证错误 Video validation failed 输入视频不符合规格 检查来源、格式、分辨率
超时错误 Operation timed out 生成时间过长 增加等待时间,重试
配额错误 Quota exceeded API 调用次数超限 等待配额重置或升级套餐
格式错误 Unsupported format 视频格式不支持 转换为 MP4 格式
帧率错误 Invalid frame rate 帧率不是 24fps 重新编码视频
# 错误处理示例
def safe_extend_video(video, prompt, max_retries=3):
    """带重试机制的视频扩展"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            operation = client.models.generate_videos(
                model="veo-3.1-generate-preview",
                prompt=prompt,
                video=video
            )

            while not operation.done:
                time.sleep(30)
                operation = client.operations.get(operation)

            return operation.result.generated_videos[0]

        except Exception as e:
            print(f"尝试 {attempt + 1} 失败: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(60)  # 等待后重试
            else:
                raise

Veo 3.1 扩展视频 API 应用场景

短视频创作

将 8 秒片段扩展为 60 秒以上的完整短视频,适合:

  • 抖音/TikTok 内容创作
  • YouTube Shorts 制作
  • 社交媒体广告素材

影视预览

快速生成 1-2 分钟的概念视频,用于:

  • 剧本可视化
  • 故事板动态化
  • 创意方案演示

产品展示

制作产品动态展示视频:

  • 产品 360° 旋转展示
  • 使用场景模拟
  • 功能演示动画

veo-3-1-extend-video-api-guide 图示


总结

Google Veo 3.1 的 extend 视频扩展能力为 AI 视频生成带来了突破性的时长扩展可能:

  1. 7 秒增量机制: 每次扩展固定增加 7 秒,基于最后 1 秒采样确保连续性
  2. 20 次迭代上限: 最多执行 20 次扩展操作
  3. 148 秒最长输出: 8 秒原始 + 140 秒扩展 = 148 秒总时长
  4. 严格输入限制: 仅支持 Veo 生成的 MP4 视频,24fps,720p/1080p

对于需要生成长视频的开发者和创作者,掌握 Veo 3.1 extend API 将大大提升内容生产效率。推荐通过 API易 apiyi.com 快速验证效果并获取稳定的 API 调用服务。


本文由 APIYI Team 技术团队撰写,更多 AI API 使用教程请访问 apiyi.com 获取

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