作者注：Gemini 3.1 Flash Image 與 Gemini 3 Pro Image 於 5 月 28 日轉 GA，本文解析 -preview 後綴移除的時間線、Nano Banana Pro 與 2 的 5 大變化，以及 APIYI 同步上線的接入要點。
5 月 28 日，Google DeepMind 把 gemini-3.1-flash-image-preview 與 gemini-3-pro-image-preview 兩個圖像模型同時轉爲正式版（GA），分別對應 Nano Banana 2 與 Nano Banana Pro。這意味着開發者再也不需要在生產環境裏寫帶 -preview 後綴的臨時 ID，可以直接調用穩定版本。同日，gemini-3.1-flash-image 還獲得了視頻轉圖像（video-to-image）這一全新能力。
對 APIYI 用戶而言，最直接的變化是：原本以 gemini-3.1-flash-image-preview 調用的接口已平滑升級爲 gemini-3.1-flash-image，無需重寫客戶端代碼，僅修改模型名即可繼承所有新能力。在 GA 上線當天，APIYI 即完成了同步，開發者可通過 apiyi.com 以 OpenAI 兼容協議直接調用。
本文將系統梳理三個核心問題：-preview 後綴究竟何時被去掉、Nano Banana Pro 與 Nano Banana 2 在 GA 化過程中各自有哪些變化、以及如何在生產環境快速完成遷移。所有信息均來自 Google 官方公告與 DeepMind 模型卡片，避免坊間猜測帶來的版本混淆。
什麼是 Gemini 3.1 Flash Image 去 preview 的關鍵時間線
要理解這次 GA 轉換的意義，需要先看清兩個 Nano Banana 系列模型完整的發佈節奏。從首次預覽到穩定版本，整個過程跨越約 6 個月，符合 Google AI 一貫的「預覽 → 收集反饋 → GA」三段式節奏。
| 日期 | 事件 | 模型 ID | 狀態 |
|---|---|---|---|
| 2025 年 11 月 20 日 | Nano Banana Pro 首次預覽 | gemini-3-pro-image-preview |
Preview |
| 2026 年 2 月 26 日 | Nano Banana 2 首次預覽 | gemini-3.1-flash-image-preview |
Preview |
| 2026 年 5 月 28 日 | 兩款模型同步轉 GA | gemini-3-pro-image / gemini-3.1-flash-image |
GA ✅ |
| 2026 年 6 月 25 日 | 預覽版正式下線 | *-preview 後綴模型 |
停服 |
從時間線可以看出幾個關鍵信號。
第一，Pro 與 2 這次是「同窗發佈、同窗畢業」。雖然兩者預覽時間錯開 3 個月，但 Google 選擇在同一天把兩者同步轉 GA，背後是產品矩陣層面對圖像生成「雙模型策略」的正式確認——一個走極致質量（Pro），一個走極致效率（Flash/2）。
第二，預覽版在 GA 後還會保留約 4 周緩衝期，6 月 25 日正式下線。這給開發者留出了充足的遷移時間，但生產環境裏仍然使用 *-preview 後綴的代碼必須在 6 月 25 日前完成切換，否則會出現 404 類型的錯誤。
第三，GA 不只是「去 preview」，gemini-3.1-flash-image 還在 GA 當天新增了 video-to-image 能力，可以從視頻輸入生成縮略圖、海報、關鍵幀靜態圖。這是預覽版從未具備的功能。
🎯 遷移建議：如果你正在使用
gemini-3.1-flash-image-preview或gemini-3-pro-image-preview，我們建議在 6 月 25 日前完成模型 ID 替換。通過 API易 apiyi.com 平臺調用時，已自動支持新舊兩個 ID，可平滑過渡。
Nano Banana Pro 和 2 的 5 大核心變化解讀
GA 不是簡單換個名字。從預覽到穩定，兩個模型在能力、穩定性、價格策略上都做了系統性優化。下面拆解 5 大核心變化。
變化一：模型 ID 標準化，去除 -preview 後綴
最直觀的變化是模型 ID 的清理。新舊 ID 對照如下：
| 模型用途 | 預覽版 ID（已廢棄） | GA 正式版 ID |
|---|---|---|
| 高質量圖像（Pro） | gemini-3-pro-image-preview |
gemini-3-pro-image |
| 高效率圖像（Flash/2） | gemini-3.1-flash-image-preview |
gemini-3.1-flash-image |
去掉 -preview 後綴的實際意義不止是命名美觀。它代表 Google 把這兩個模型納入了正式的 SLA 與版本管理體系：從此享受穩定的迴歸測試、可預期的能力變更窗口，以及生產級的可用性承諾。
變化二：gemini-3.1-flash-image 新增視頻轉圖像能力
這是 GA 當天最有「料」的能力升級。新版的 gemini-3.1-flash-image 支持把視頻作爲輸入，直接輸出代表性靜態圖——典型用途包括：
- 視頻自動生成封面縮略圖
- 長視頻關鍵幀抽取併合成海報
- 直播流截取代表畫面用於推流封面
- 視頻 + prompt 組合生成主題宣傳海報
預覽版僅支持文本與圖像輸入，無法處理視頻。GA 把這塊短板補齊後，gemini-3.1-flash-image 在視頻平臺、短視頻工具、電商商品視頻等場景的價值顯著提升。
變化三：上下文窗口擴展至 1M tokens
DeepMind 模型卡片顯示，gemini-3.1-flash-image 的輸入上下文窗口可達 100 萬 tokens。這個規格在圖像生成模型裏非常少見，意味着：
- 一次調用可以塞入大量參考圖與品牌素材
- 長 prompt 與多輪編輯歷史可以完整傳入
- 可以承載複雜的「多源參考 + 風格指令」組合
| 規格維度 | gemini-3.1-flash-image（GA） |
|---|---|
| 輸入上下文窗口 | 100 萬 tokens |
| 圖像輸出能力 | 最高 4K tokens |
| 文本輸出能力 | 最高 64K tokens |
| 輸入模態 | 文本、圖像、音頻、視頻 |
| 知識截止 | 2025 年 1 月 |
變化四：4K 分辨率正式支持，且支持 512px 起的多檔輸出
新版正式承諾支持 512px 到 4K 的多檔分辨率，開發者可以根據場景選擇合適檔位以平衡成本與質量。多種寬高比也同步在 GA 中確認支持，包括常見的 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16 等。
變化五：多主體一致性提升至 5 角色 14 物體
預覽階段 Nano Banana 2 已經在多主體一致性上有所突破，GA 階段官方明確給出量化指標：單圖最多保持 5 個角色與 14 個物體的視覺一致性。這是當前公開圖像生成模型裏少見的「定量承諾」，對故事插畫、產品組合圖、電商商品多 SKU 主圖等場景是直接利好。
🎯 能力選型：如果你的業務以多主體場景圖、故事插畫爲主，我們建議優先評估 gemini-3.1-flash-image。可通過 API易 apiyi.com 平臺快速測試不同主體數量下的穩定性，平臺已完整同步 GA 版本。
爲什麼 Gemini 3.1 Flash Image 與 Gemini 3 Pro Image 選擇並存
GA 後，Google 沒有讓 Flash 取代 Pro，也沒有讓 Pro 吞併 Flash，而是明確把兩者定位爲「雙軌並存」。這背後的產品哲學值得每個開發者理解。
性能定位：Pro 主打質量，Flash 主打效率
Pro 適合「視覺關鍵時刻」——含可見文字的海報、信息圖、品牌物料、複雜排版的產品 mockup。Flash 適合「高吞吐場景」——內容平臺的 UGC 配圖、電商批量主圖、社媒短文配圖、Agent 工作流裏的中間圖。
| 維度 | gemini-3-pro-image | gemini-3.1-flash-image |
|---|---|---|
| 核心定位 | 高質量、複雜排版 | 高效率、高吞吐 |
| 文字渲染 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 複雜圖表 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 速度 | 標準 | 更快 |
| 單圖成本 | 基準 | 約低 33%～59%（2K/4K） |
| 多主體一致性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐（5 角色/14 物體） |
| 視頻輸入 | 部分支持 | ✅ 正式支持 |
| 推薦使用場景 | 品牌物料、信息圖 | 默認 API 調用 |
成本結構：Flash 顯著低於 Pro
第三方評測數據顯示，在 2K 輸出檔位 Pro 比 Flash 單圖成本高出約 33%，在 4K 輸出檔位差距擴大到約 59%。對於以圖像爲主要產品形態的應用，這個差異會直接影響月度賬單。
何時選 Pro，何時選 Flash？決策清單
實際選型可以用這個簡化清單：
- prompt 包含可見文字 → 優先 Pro（文字渲染更穩）
- 需要精確品牌色與排版 → 優先 Pro
- 高併發 API 調用 → 優先 Flash
- 批量生成 UGC 配圖 → 優先 Flash
- 多主體複雜場景 → 優先 Flash（5 角色 14 物體硬指標）
- 視頻縮略圖/封面 → 必須 Flash（Pro 無此能力）
- 不確定場景 → 默認 Flash，質量不夠再升 Pro
🎯 混合策略：很多生產應用採用「Flash 打草稿，Pro 出終稿」的兩階段流程。我們推薦通過 API易 apiyi.com 平臺同時調用兩款模型，平臺 OpenAI 兼容協議讓兩個模型的切換隻需替換
model字段。
如何在 APIYI 調用 Gemini 3.1 Flash Image GA 版
APIYI 已於 5 月 28 日同步上線 GA 版本，開發者可通過兩種方式調用：原生 Gemini 協議或 OpenAI 兼容協議。後者更適合從 OpenAI 生態遷移的項目。
極簡調用示例（OpenAI 兼容協議）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的 APIYI Key",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image", # GA 正式版，無 -preview 後綴
messages=[
{"role": "user", "content": "生成一張電商風格的運動鞋主圖，白色背景，3:4 比例"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
切換到 Pro 版本
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image", # 切到高質量 Pro 版
messages=[
{"role": "user", "content": "生成一張產品發佈會主視覺海報，含品牌名 ACME 與日期 2026.06.10"}
]
)
僅需修改 model 字段，其餘調用代碼完全一致。
視頻輸入示例（Flash 獨有能力）
# 利用 gemini-3.1-flash-image 的 video-to-image 能力
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "從這段視頻中生成一張吸引點擊的封面圖"},
{"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://example.com/video.mp4"}}
]}
]
）
整個遷移過程通常只需要替換 model 字段，原有的 OpenAI SDK 代碼可以直接複用，無需重寫客戶端邏輯。
老 -preview 模型何時下線？遷移注意事項
雖然 GA 已經推出，但預覽版並未當天關停。根據 Google 官方公告，gemini-3.1-flash-image-preview 與 gemini-3-pro-image-preview 將於2026 年 6 月 25 日正式停服。這意味着開發者還有約 4 周緩衝期完成遷移，但務必避免拖到最後。
遷移時間表
| 時間節點 | 狀態 | 建議動作 |
|---|---|---|
| 5 月 28 日—6 月 10 日 | 雙版本並存 | 開發環境切到 GA 測試 |
| 6 月 10 日—6 月 20 日 | 雙版本並存 | 生產環境分批切換 |
| 6 月 20 日—6 月 24 日 | 緩衝尾段 | 完成所有切換，監控對比 |
| 6 月 25 日及之後 | 僅 GA 可用 | 預覽版 404，必須完成遷移 |
遷移檢查清單
完成切換前建議確認以下項：
- 代碼中所有
gemini-3.1-flash-image-preview字符串已替換爲gemini-3.1-flash-image - 代碼中所有
gemini-3-pro-image-preview字符串已替換爲gemini-3-pro-image - 測試覆蓋關鍵 prompt 類型（含文字、多主體、4K 輸出等）
- 監控指標對比 GA 與預覽版的延遲與質量差異
- 驗證視頻輸入相關流程在 GA Flash 上的行爲
🎯 平滑遷移建議：在 APIYI 平臺調用時，新舊 ID 在緩衝期內均可用，可在客戶端做灰度切換。我們推薦通過 API易 apiyi.com 平臺先在 10% 流量上驗證 GA 版本，確認穩定後再全量切換，可降低線上風險。
Gemini 3.1 Flash Image GA 影響分析
這次 GA 轉換對圖像生成賽道的影響，比單次模型更新更深遠。它代表 Google 完成了「雙模型矩陣」的產品成型，與 OpenAI 的 GPT Image 系列、Midjourney、Stable Diffusion 形成了清晰的差異化競爭。
對開發者：選型邏輯更清晰
Preview 階段開發者常困惑「該用 Pro 還是 2」，GA 後定位清晰：默認 Flash，文字/品牌場景升 Pro。這種「清晰的雙選項」減少了試錯成本。
對應用產品：可放心進生產
預覽模型通常不建議進生產（SLA 不保證、API 行爲可能變更）。GA 後，gemini-3.1-flash-image 與 gemini-3-pro-image 都已具備生產級 SLA，應用方可以放心把它們嵌入核心業務流程。
對競爭格局：Flash 成本壓力外溢
Nano Banana 2 在 2K 與 4K 檔位的成本優勢會傳導到下游 AI 應用，間接迫使其他圖像 API 廠商調整價格策略。預計未來一個季度內，主流圖像 API 價格曲線會進一步下探。
Gemini 3.1 Flash Image GA 常見問題 FAQ
gemini-3.1-flash-image 的 -preview 後綴什麼時候去掉的？
2026 年 5 月 28 日。同日 gemini-3-pro-image-preview 也轉爲 gemini-3-pro-image。預覽版本將於 2026 年 6 月 25 日正式下線。
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 是同一個模型嗎？
不是。Nano Banana Pro 對應 gemini-3-pro-image，主打高質量與複雜排版；Nano Banana 2 對應 gemini-3.1-flash-image，主打高效率與吞吐。兩者並行存在，針對不同場景。
GA 版本與預覽版本能力完全一致嗎？
不完全一致。GA 版本除了去掉 -preview 後綴，還在 gemini-3.1-flash-image 上新增了視頻轉圖像（video-to-image）能力，整體穩定性與 SLA 也有提升。詳細規格可參考 APIYI 文檔 help.apiyi.com。
怎麼在 APIYI 上調用 GA 版本？
直接將 model 字段從 gemini-3.1-flash-image-preview 改爲 gemini-3.1-flash-image 即可，其他調用參數無需調整。我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺進行調用，平臺已完整同步 GA 版本。
默認應該選 Pro 還是 Flash？
Google 官方與多數評測建議把 Flash（gemini-3.1-flash-image）作爲默認選項，只在 prompt 含可見文字、需要精確排版、或品牌關鍵輸出場景下升級到 Pro。這樣能在多數場景獲得最佳成本效益比。
gemini-3.1-flash-image 支持哪些輸入模態？
GA 版本支持文本、圖像、音頻、視頻四種輸入模態，輸入上下文窗口最高可達 100 萬 tokens。其中視頻輸入是 GA 階段新增的能力。
如果我現在還在用預覽版，會受影響嗎？
短期內不會，但 6 月 25 日之後預覽版會停服，到時調用會失敗。建議在 6 月 20 日前完成切換，留出緩衝。可通過 API易 apiyi.com 平臺監控兩個版本的實際行爲差異。
Flash 4K 比 2K 貴多少？是否值得升 4K？
不同分辨率檔位差距不算誇張，但 4K 單圖成本明顯高於 2K。如果業務場景以社媒、網頁配圖爲主，2K 通常足夠；只有印刷物料、大屏展示、專業海報等場景才需要 4K。
Gemini 3.1 Flash Image GA Key Takeaways 核心要點
- GA 時間確定：2026 年 5 月 28 日，gemini-3.1-flash-image 與 gemini-3-pro-image 同步去 preview
- 預覽版下線日期：2026 年 6 月 25 日，必須在此之前完成模型 ID 遷移
- Flash 新增視頻輸入：GA 版 gemini-3.1-flash-image 支持 video-to-image 生成
- 1M tokens 上下文：Flash 輸入窗口達 100 萬 tokens，支持複雜多參考圖組合
- 多主體硬指標：單圖最多保持 5 角色 14 物體的視覺一致性
- Pro/Flash 並存：雙模型矩陣正式確立，按場景選用不再混淆
- APIYI 同日同步：5 月 28 日完成 GA 版本同步，OpenAI 兼容協議直接調用
總結
Gemini 3.1 Flash Image 與 Gemini 3 Pro Image 的同步 GA，標誌着 Google 在圖像生成賽道完成了從「實驗性能力」到「生產級雙模型矩陣」的關鍵升級。去 -preview 後綴只是表象，背後是穩定 SLA、新視頻能力、1M tokens 上下文與定量化的多主體一致性承諾。
對開發者而言，這次升級幾乎零遷移成本——替換模型 ID 即可享受全部新能力。真正需要思考的是「Pro 與 Flash 怎麼分工」：默認走 Flash 追求成本與速度，關鍵場景升 Pro 追求質量。
🎯 最終建議：我們推薦通過 API易 apiyi.com 平臺同時調用 gemini-3.1-flash-image 與 gemini-3-pro-image，享受統一接口的同時按場景靈活切換。平臺已於 5 月 28 日完成 GA 同步，OpenAI 兼容協議讓接入只需幾分鐘，且新舊 ID 在 6 月 25 日緩衝期內均可平滑過渡。
作者：APIYI 技術團隊 | 更多 AI 模型實測內容，請訪問 help.apiyi.com
