掌握 8 組電商套圖提示詞模板，用 Nano Banana 批量生成專業產品圖

作者注：分享 8 組即用型電商套圖提示詞模板，覆蓋白底主圖、場景圖、細節圖等常見需求，適用於 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 圖像生成模型

電商運營中，產品圖的視覺一致性直接影響轉化率。很多賣家在使用 AI 生成產品圖時遇到的最大痛點是：每次生成的風格不統一，無法形成一套視覺連貫的產品套圖。

本文分享 8 組經過實戰驗證的電商套圖提示詞模板，適用於 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 兩款模型，幫助你快速批量生成白底主圖、場景圖、細節圖、對比圖等完整產品套圖。

核心價值: 讀完本文，你將獲得一套可直接複製使用的電商套圖提示詞體系，實現「一個產品 → 一套統一風格的 8 張產品圖」的高效工作流。

電商套圖提示詞模板 核心要點

電商套圖提示詞模板的核心邏輯

電商套圖的關鍵不在於單張圖有多精美，而在於一組圖片之間的風格一致性。傳統攝影通過統一布光、機位和後期調色來實現，AI 生成則需要通過提示詞中的「固定參數」來保證。

我們總結出的核心公式是：固定要素 + 變化要素 = 風格統一的套圖。固定要素包括光照方向、色溫、產品擺放角度風格；變化要素則是背景場景、構圖方式、展示重點。每組模板都遵循這個邏輯，讓你只需替換產品描述即可批量使用。

電商套圖提示詞模板的模型選擇

Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 各有側重。Nano Banana 2 基於 Gemini 3.1 Flash 架構，生成速度快 3-5 倍，支持最高 4K 分辨率，適合批量出圖的電商場景；Nano Banana Pro 基於 Gemini 3 Pro 架構，畫質最細膩，適合需要極致質感的高端產品。兩者的提示詞格式完全兼容，可根據實際需求靈活切換。

電商套圖提示詞模板 完整 8 組模板

以下 8 組模板覆蓋電商產品圖的全場景需求。每組模板均標註了固定參數（保持一致）和可替換參數（按需修改），直接複製到 Nano Banana 即可使用。

模板 1：白底主圖（平臺合規）

白底主圖是電商平臺最基礎的要求，淘寶、亞馬遜、拼多多均要求主圖爲純白背景。

Ultra-realistic studio photograph of [YOUR PRODUCT] on a pure white seamless background，
centered composition， product fills 85-90% of frame，
shot with 85mm prime lens， f/8 sharpness， ISO 100，
softbox high-key lighting with gentle contact shadow under product，
natural accurate colors， no props， no text， no logos， no watermark，
square 1:1 composition， commercial product photography

可替換參數:

• [YOUR PRODUCT]：替換爲你的產品描述，例如 a matte black wireless Bluetooth speaker 或 a red leather crossbody bag with gold hardware
• square 1:1 composition：根據平臺要求調整比例，亞馬遜主圖推薦 1:1，詳情圖可用 3:4

模板 2：45 度角展示圖

45 度角是展示產品立體感和設計細節的最佳角度，適合作爲套圖中的第 2-3 張。

Professional product photograph of [YOUR PRODUCT]，
three-quarter view at 45-degree angle from slightly above，
on a seamless light gray gradient background （#f0f0f0 to #ffffff），
studio softbox lighting from upper left with subtle fill light from right，
f/5.6 aperture for slight depth of field，
sharp focus on product front， gentle bokeh on rear edge，
natural material textures preserved， no artificial smoothing，
commercial e-commerce photography style

模板 3：生活場景圖

場景圖用於傳達產品的使用氛圍，幫助買家想象擁有後的體驗。

Lifestyle product photography of [YOUR PRODUCT] in a [SCENE SETTING]，
natural window light from the left side creating soft warm shadows，
product placed on [SURFACE DESCRIPTION]，
surrounded by [2-3 COMPLEMENTARY PROPS]，
shallow depth of field f/2.8 with product in sharp focus，
warm color temperature 5500K， cozy and inviting atmosphere，
editorial style composition with rule of thirds placement，
high resolution commercial photography

可替換參數:

• [SCENE SETTING]：modern minimalist living room / bright kitchen countertop / cozy home office desk
• [SURFACE DESCRIPTION]：smooth white marble countertop / rustic wooden table / clean linen tablecloth
• [2-3 COMPLEMENTARY PROPS]：a small potted plant and a ceramic cup / scattered coffee beans and a notebook

模板 4：產品細節特寫圖

細節圖用於展示材質、工藝和品質感，是提升客單價的關鍵圖片。

Extreme close-up macro product photography of [PRODUCT DETAIL AREA]，
shot with 100mm macro lens at f/4，
focused on [SPECIFIC TEXTURE/DETAIL]，
single directional studio light from upper right creating texture-revealing shadows，
preserve natural grain and material texture， no plastic sheen，
dark background gradient from #1a1a2e to #16213e for contrast，
showing fine craftsmanship details， stitching， and material quality，
ultra-sharp commercial photography， 8K detail level

可替換參數:

• [PRODUCT DETAIL AREA]：the leather strap connection point of the bag / the speaker's aluminum mesh grille
• [SPECIFIC TEXTURE/DETAIL]：woven leather texture and metal buckle / brushed aluminum finish and precise ventilation holes

模板 5：尺寸參照對比圖

尺寸參照圖幫助買家直觀理解產品大小，減少因尺寸預期不符導致的退貨。

Product size reference photograph of [YOUR PRODUCT]
placed next to [COMMON REFERENCE OBJECT] for scale comparison，
both items on a clean white surface，
top-down flat lay composition shot directly from above，
even studio lighting with minimal shadows，
f/11 for maximum depth of field ensuring both items in sharp focus，
neutral color temperature， accurate color reproduction，
clean informational style， commercial product photography

常用參照物選擇:

模板 6：多色系變體展示圖

多色系展示圖用於一個鏈接展示多個顏色選項，需要保證角度和光照完全一致。

Product color variant display of [YOUR PRODUCT] in [COLOR]，
identical three-quarter view at 30-degree angle，
on pure white background，
consistent softbox lighting setup: key light upper left，
fill light right side， rim light from behind，
f/8 sharpness， same exact camera position and framing，
accurate color reproduction matching real product color，
uniform white balance D65， commercial product photography

關鍵提示：生成多色時，除了 [COLOR] 外其他所有參數保持不變。例如依次生成 in matte black / in pearl white / in navy blue / in rose gold，即可得到一組角度完全一致的色卡圖。

模板 7：產品使用演示圖

使用演示圖展示產品被使用時的狀態，適合功能性產品和穿戴類產品。

Product in-use demonstration photograph of [USAGE SCENARIO]，
natural lifestyle setting with [ENVIRONMENT DETAILS]，
product clearly visible and in focus as the main subject，
candid natural pose， not overly staged，
warm natural lighting simulating golden hour，
f/3.5 aperture creating natural background separation，
authentic and relatable atmosphere，
editorial commercial photography style，
high resolution output

可替換參數:

• [USAGE SCENARIO]：a person wearing the wireless earbuds while jogging in a park / hands holding the portable charger while sitting at a cafe
• [ENVIRONMENT DETAILS]：outdoor morning light， tree-lined path / modern cafe interior with warm ambient lighting

模板 8：組合套裝圖 / 全家福

全家福圖用於展示套裝產品或配件組合的完整內容物。

Product flatlay photograph showing complete set contents of [PRODUCT SET]，
all items arranged in organized grid layout on [BACKGROUND SURFACE]，
top-down overhead perspective shot directly from above，
each item clearly separated with equal spacing，
even diffused studio lighting with no harsh shadows，
f/11 maximum sharpness across all items，
clean minimal style， accurate colors，
items labeled with subtle positioning，
commercial catalog photography style

排列建議：主產品居中放大，配件按大小依次環繞排列，間距保持均勻（Nano Banana 會根據描述自動優化構圖）。

電商套圖提示詞模板 風格鎖定技巧

掌握模板只是第一步，真正讓套圖「看起來像一套」的關鍵在於風格鎖定。以下是我們在實戰中總結的 4 個核心鎖定參數。

電商套圖提示詞的 4 要素鎖定法

電商套圖提示詞的通用後綴

以下後綴可以追加到任意模板末尾，用於進一步統一風格和滿足平臺要求：

， high resolution output，
sRGB color space，
no chromatic aberration，
preserve natural grain texture， no plastic sheen，
no AI artifacts， photorealistic quality

防止過度平滑：Nano Banana 有時會將產品材質渲染得過於光滑，加入 preserve natural grain texture， no plastic sheen 可以有效避免塑料感。

色彩準確性：加入 match to reference sRGB color space； remove warm cast； uniform white balance 確保同一批次生成的圖片色調一致。

🎯 實戰建議: 建議先用 Nano Banana 2 快速出一版草圖確認構圖和風格，滿意後再用 Nano Banana Pro 生成最終的高畫質版本。通過 API易 apiyi.com 平臺調用這兩個模型，可以用統一接口靈活切換，無需分別配置。

電商套圖提示詞模板 API 快速上手

極簡示例

以下是通過 API 調用 Nano Banana 2 生成電商產品圖的最簡代碼，10 行即可運行：

import requests， base64， json

API_KEY = "your-apiyi-api-key"
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": "Ultra-realistic studio photograph of a matte black wireless speaker on pure white seamless background， centered， fills 85% of frame， 85mm lens， f/8， softbox high-key lighting， gentle contact shadow， no text， no watermark， 1:1 composition"}]}]，
    "generationConfig": {"responseModalities": ["IMAGE"]， "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1"， "imageSize": "2K"}}
}

response = requests.post（ENDPOINT， headers={"Content-Type": "application/json"， "x-goog-api-key": API_KEY}， json=payload， timeout=120）
image_data = response.json（）["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open（"product_main.png"， "wb"） as f:
    f.write（base64.b64decode（image_data））

import requests
import base64
import json
import os
import time

API_KEY = "your-apiyi-api-key"
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

# 產品描述 - 修改這裏即可
PRODUCT = "a matte black portable Bluetooth speaker with fabric mesh exterior"

# 8 組套圖提示詞模板
TEMPLATES = {
    "01_main_white": f"Ultra-realistic studio photograph of {PRODUCT} on a pure white seamless background， centered， fills 85-90% of frame， 85mm lens， f/8， ISO 100， softbox high-key lighting， gentle contact shadow， natural colors， no props， no text， no watermark， 1:1 composition"，

    "02_angle_45": f"Professional product photograph of {PRODUCT}， three-quarter view at 45-degree angle， light gray gradient background， studio softbox from upper left， f/5.6， sharp focus on front， commercial photography"，

    "03_lifestyle": f"Lifestyle product photography of {PRODUCT} on a modern wooden desk， natural window light from left， next to a small potted plant and notebook， f/2.8 with product in sharp focus， warm 5500K atmosphere"，

    "04_detail": f"Extreme close-up macro of {PRODUCT} fabric mesh texture and aluminum edge detail， 100mm macro lens f/4， directional light revealing texture， dark background， ultra-sharp 8K"，

    "05_scale": f"Size reference photograph of {PRODUCT} placed next to an iPhone 15 Pro， top-down flat lay on white surface， even lighting， f/11 sharp focus， clean informational style"，

    "06_in_use": f"Product in-use photograph of a person's hand picking up {PRODUCT} from a cafe table， warm natural lighting， f/3.5 background blur， candid authentic atmosphere"，

    "07_packaging": f"Product flatlay showing {PRODUCT} with charging cable， carrying pouch， and user manual arranged in grid layout， top-down view， even studio lighting， catalog style"，

    "08_hero": f"Dramatic product photograph of {PRODUCT} on dark surface with subtle blue accent lighting from behind， moody atmosphere， f/4， sharp focus， premium brand feel"
}

headers = {"Content-Type": "application/json"， "x-goog-api-key": API_KEY}
os.makedirs（"product_photos"， exist_ok=True）

for name， prompt in TEMPLATES.items（）:
    print（f"Generating {name}..."）
    payload = {
        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}]，
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"]，
            "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1"， "imageSize": "2K"}
        }
    }

    response = requests.post（ENDPOINT， headers=headers， json=payload， timeout=120）
    result = response.json（）

    image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
    with open（f"product_photos/{name}.png"， "wb"） as f:
        f.write（base64.b64decode（image_data））
    print（f"  Saved: product_photos/{name}.png"）
    time.sleep（2）  # 控制請求頻率

print（"Done！ 8 product photos generated."）

建議: 通過 API易 apiyi.com 調用 Nano Banana 系列模型，按次計費僅 $0.045/次（不限分辨率），批量生成 8 張套圖成本不到 $0.36。平臺同時支持 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，一個 API Key 即可靈活切換。

電商套圖提示詞模板 模型對比與選擇

💡 選擇建議: 日常電商運營推薦 Nano Banana 2，速度快、成本低、分辨率更高。僅在拍攝高端產品品牌首圖、需要極致材質質感時使用 Nano Banana Pro。建議通過 API易 apiyi.com 平臺同時接入兩個模型，根據圖片用途靈活切換。

電商套圖提示詞模板 平臺適配參數

不同電商平臺對產品圖有不同的尺寸和格式要求，以下參數可直接用於 Nano Banana 的 imageConfig 配置。

🎯 平臺提示: 亞馬遜對主圖背景要求最嚴格，必須是純白（RGB 255，255，255），建議在提示詞中明確寫 pure white seamless background 並在生成後用圖片編輯工具做最終確認。

常見問題

總結

電商套圖提示詞模板的核心要點：

1. 固定 4 要素：光照方向、色溫、鏡頭參數、背景風格是套圖統一的關鍵
2. 8 組模板覆蓋全場景：白底主圖、角度圖、場景圖、細節圖、尺寸圖、色卡圖、使用圖、全家福
3. 雙模型靈活搭配：Nano Banana 2 適合批量生成（快、便宜），Pro 適合品牌首圖（極致畫質）
4. 平臺參數直接適配：針對淘寶、亞馬遜、抖音等平臺的尺寸比例一鍵設置

掌握這套提示詞體系後，一個產品從拍攝到上架的圖片準備時間可以從數小時縮短到 10 分鐘以內。推薦通過 API易 apiyi.com 平臺接入 Nano Banana 系列模型，按次計費 $0.045 起，8 張套圖成本不到 3 元。

📚 參考資料

1. Google Nano Banana 2 官方文檔: 圖像生成 API 完整參考

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 說明: 官方 API 參數和最佳實踐指南

2. Google Nano Banana 開發者指南: 從文本到圖像的開發教程

   • 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-nano-banana-2/
   • 說明: 官方推薦的開發集成方法和示例代碼

3. API易 Nano Banana 2 接入文檔: API易平臺的 Nano Banana 調用指南

   • 鏈接: docs.apiyi.com/en/api-capabilities/nano-banana-2-image
   • 說明: 包含按次和按量計費方案的詳細說明

作者: APIYI 技術團隊
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