掌握 Claude 緩存計費的 3 個關鍵點：爲什麼必須用 Anthropic 原生格式調用

很多開發者在使用 Claude API 時都會遇到一個困惑：明明開啓了 prompt caching，爲什麼賬單上看不到緩存優惠？

答案往往很簡單——你用的是 OpenAI 兼容模式調用，而 Claude 的緩存計費只支持 Anthropic 原生 Messages API 格式。

這不是 bug，而是 Anthropic 官方文檔中明確說明的設計限制。本文將從技術原理、調用方式、定價對比 3 個維度，幫你徹底搞懂 Claude prompt caching 的正確用法，避免踩坑多花冤枉錢。

Claude Prompt Caching 緩存機制核心原理

在深入調用格式差異之前，先理解 Claude prompt caching 的工作原理。

Claude 緩存是如何工作的

當你發送一個啓用了 prompt caching 的請求時，系統會執行以下流程:

1. 檢查緩存: 系統檢查請求的 prompt 前綴是否已經在最近的查詢中被緩存
2. 命中緩存: 如果找到匹配，直接使用緩存版本，大幅減少處理時間和成本
3. 寫入緩存: 如果未命中，處理完整 prompt 並在響應開始後緩存前綴

Claude Prompt Caching 支持緩存的內容

Claude prompt caching 可以緩存請求中的大部分內容塊:

• Tools: tools 數組中的工具定義
• System messages: system 數組中的內容塊
• Text messages: messages.content 數組中的文本內容塊
• Images & Documents: 用戶消息中的圖片和文檔
• Tool use & tool results: 工具調用和結果的內容塊

🎯 技術建議: 對於需要頻繁調用相同系統提示詞的場景，prompt caching 是最有效的成本優化手段。我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺使用 Anthropic 原生格式調用 Claude API，充分利用緩存計費優惠。

Anthropic 原生格式 vs OpenAI 兼容模式：Claude 緩存支持差異

這是本文最核心的部分——兩種調用格式在 Claude 緩存功能上的根本差異。

Anthropic 官方明確聲明

根據 Anthropic 官方 OpenAI SDK 兼容性文檔的原文:

"Prompt caching is not supported， but it is supported in the Anthropic SDK"

這意味着，如果你通過 OpenAI 兼容模式 （/v1/chat/completions 端點） 調用 Claude，完全無法使用 prompt caching 功能。

Claude API 兩種調用格式功能對比

爲什麼 OpenAI 兼容模式不支持 Claude 緩存

OpenAI 兼容模式的設計定位是測試和對比模型能力，而非生產環境使用:

1. 協議差異: cache_control 參數是 Anthropic Messages API 的原生字段，在 OpenAI chat completions 格式中沒有對應字段
2. 架構限制: 兼容層需要將 OpenAI 格式轉換爲 Anthropic 格式，這個轉換過程中緩存控制信息會丟失
3. 優先級考量: Anthropic 官方表示，兼容層的優先級低於原生 Claude API 的可靠性和功能完整性

💡 重要提示: 如果你的業務依賴 prompt caching 來控制成本，必須使用 Anthropic 原生 Messages API 格式，而不是 OpenAI 兼容模式。

Claude Prompt Caching 緩存定價詳解：最高省 90% 成本

Claude prompt caching 的定價結構是它最吸引人的地方——緩存命中的讀取價格僅爲基礎輸入價格的 10%。

Claude 全模型緩存價格對比

MTok = 百萬 Token。數據來源: Anthropic 官方定價頁面 （2026年2月）

Claude 緩存定價計算規則

緩存定價遵循 3 個簡單的乘數規則:

• 5 分鐘緩存寫入: 基礎輸入價格 × 1.25
• 1 小時緩存寫入: 基礎輸入價格 × 2.0
• 緩存讀取 （命中）: 基礎輸入價格 × 0.1

以 Claude Sonnet 4.6 爲例，假設你有一個 10 萬 Token 的系統提示詞:

💰 成本優化: 對於重複使用相同 system prompt 的場景，通過 API易 apiyi.com 平臺以 Anthropic 原生格式調用 Claude API，可以充分利用 prompt caching 實現最高 90% 的成本節省。

Claude Prompt Caching 實戰代碼：Anthropic 原生格式調用

下面通過具體代碼示例，展示如何正確啓用 Claude prompt caching。

基礎調用示例：Anthropic 原生格式 + Extended Thinking

curl https://api.apiyi.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6"，
    "max_tokens": 16000，
    "stream": false，
    "thinking": {
      "type": "enabled"，
      "budget_tokens": 10000
    }，
    "messages": [
      {
        "role": "user"，
        "content": "What is 27 * 453？"
      }
    ]
  }'

上面是一個基礎的 Anthropic 原生格式調用，使用了 Extended Thinking 功能。接下來看如何在此基礎上啓用 prompt caching。

自動緩存模式：最簡單的 Claude 緩存啓用方式

自動緩存是啓用 Claude prompt caching 最簡單的方式——只需在請求體頂層添加 cache_control 字段:

curl https://api.apiyi.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6"，
    "max_tokens": 1024，
    "cache_control": {"type": "ephemeral"}，
    "system": "你是一個專業的技術文檔助手，幫助用戶理解 AI 模型的使用方法和最佳實踐。你的回答應該準確、簡潔、實用。"，
    "messages": [
      {"role": "user"， "content": "Claude Sonnet 4.6 有哪些主要特性？"}，
      {"role": "assistant"， "content": "Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 推出的高性能模型..."}，
      {"role": "user"， "content": "它的上下文窗口有多大？"}
    ]
  }'

自動緩存模式下，系統會自動將緩存斷點放在最後一個可緩存的內容塊上。在多輪對話中，緩存點會隨着對話增長自動前移。

顯式緩存模式：精確控制 Claude 緩存內容

對於需要精細控制緩存行爲的場景，可以在特定內容塊上放置 cache_control:

curl https://api.apiyi.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6"，
    "max_tokens": 1024，
    "system": [
      {
        "type": "text"，
        "text": "你是一個法律文檔分析助手，擅長分析合同條款和法律風險。"
      }，
      {
        "type": "text"，
        "text": "[這裏放入一份 50 頁的法律合同全文...約 10 萬 Token 的內容]"，
        "cache_control": {"type": "ephemeral"}
      }
    ]，
    "messages": [
      {
        "role": "user"，
        "content": "請分析這份合同中的關鍵條款和潛在風險。"
      }
    ]
  }'

在這個示例中，大量的法律文檔被標記爲緩存內容。首次請求會寫入緩存，後續 5 分鐘內對同一文檔的不同問題查詢，都會命中緩存，只需支付 10% 的讀取費用。

1 小時長效緩存：Claude 擴展緩存時長

如果 5 分鐘默認緩存時長不夠用，可以選擇 1 小時緩存:

"cache_control": {"type": "ephemeral"， "ttl": "1h"}

1 小時緩存適用於:

• Agent 工作流中的長時間任務 （超過 5 分鐘）
• 用戶對話間隔可能超過 5 分鐘的場景
• 需要更高 rate limit 利用率的場景 （緩存命中不扣減 rate limit）

🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺快速測試 Claude prompt caching 功能。該平臺完整支持 Anthropic 原生 Messages API 格式，包括 cache_control 參數，5 分鐘即可完成集成驗證。

Claude Prompt Caching 緩存性能監控與調試

啓用緩存後，需要通過 API 響應中的 usage 字段來監控緩存效果。

Claude 緩存響應中的關鍵字段

{
  "usage": {
    "input_tokens": 50，
    "cache_creation_input_tokens": 100000，
    "cache_read_input_tokens": 0，
    "output_tokens": 500
  }
}

總輸入 Token 計算公式:

total_input = cache_read_input_tokens + cache_creation_input_tokens + input_tokens

Claude 緩存未命中的常見原因排查

如果你發現緩存始終未命中，檢查以下問題:

1. 調用格式錯誤: 使用了 OpenAI 兼容模式而非 Anthropic 原生格式
2. 內容不一致: 緩存匹配要求 100% 完全一致的 prompt 前綴
3. Token 不足: 未達到模型的最低緩存 Token 數要求
4. 超時失效: 超過 5 分鐘未使用導致緩存過期
5. 參數變更: 修改了 tool_choice、圖片內容或 thinking 參數

Claude 各模型最低緩存 Token 要求

如果你的 prompt 不到最低 Token 數，即使標記了 cache_control 也不會生效——請求會正常處理但不會緩存。

🎯 調試技巧: 在 API易 apiyi.com 平臺調用 Claude API 時，可以通過響應中的 usage 字段快速判斷緩存是否生效。如果 cache_read_input_tokens 爲 0 且 cache_creation_input_tokens 也爲 0，說明緩存功能未正確啓用。

Claude Prompt Caching 緩存常見問題 FAQ

Q1: OpenAI 兼容模式下調用 Claude 能使用緩存嗎？

不能。 這是 Anthropic 官方明確聲明的限制。OpenAI 兼容模式 （/v1/chat/completions 端點） 不支持 prompt caching。你必須使用 Anthropic 原生 Messages API 格式 （/v1/messages 端點） 才能使用緩存功能。

通過 API易 apiyi.com 平臺，你可以同時使用兩種格式調用 Claude API——如果需要緩存功能，選擇 /v1/messages 端點即可。

Q2: Claude 緩存寫入比普通輸入貴，還值得用嗎？

絕對值得。 緩存寫入僅比基礎輸入貴 25% （5 分鐘 TTL），但緩存命中只需要 10% 的費用。只要同一內容被使用 2 次以上，就能回本並開始省錢。以 10 萬 Token 的 system prompt 爲例:

• 無緩存: 每次 $0.30 （Sonnet 4.6）
• 緩存寫入: $0.375 （僅首次）
• 緩存讀取: $0.03 （後續每次）
• 第 2 次調用就開始省錢

Q3: 如何在代碼中從 OpenAI 格式遷移到 Anthropic 原生格式？

關鍵改動點:

• 端點: /v1/chat/completions → /v1/messages
• 請求頭: 添加 anthropic-version: 2023-06-01
• 消息格式: messages 數組結構基本一致
• System prompt: 從 messages 中提取到獨立的 system 字段
• 添加 cache_control 參數

API易 apiyi.com 平臺同時支持兩種端點，遷移時只需修改請求路徑和格式即可，無需更換 API Key。

Q4: Claude 緩存可以跨請求共享嗎？

緩存在同一 Workspace 內共享 （2026年2月5日起從組織級改爲 Workspace 級隔離）。不同組織之間絕不共享緩存。

Q5: 緩存和 Batch API 可以疊加使用嗎？

可以。 Batch API 提供 50% 折扣，緩存定價的乘數在此基礎上疊加。兩者結合可以實現最大的成本優化。建議在批量處理場景下使用 1 小時緩存 TTL 以提高命中率。

總結：Claude Prompt Caching 緩存計費的 3 個核心要點

通過本文的分析，關於 Claude prompt caching 緩存計費，你需要記住 3 個關鍵點:

1. 只支持 Anthropic 原生格式: 緩存功能僅在 /v1/messages 端點可用，OpenAI 兼容模式 （/v1/chat/completions） 不支持
2. 緩存命中成本僅 10%: 首次寫入多付 25%，但後續每次命中只需基礎價格的十分之一，2 次調用即可回本
3. 正確的調用方式是關鍵: 使用 cache_control: {"type": "ephemeral"} 參數，確保達到模型最低緩存 Token 要求

推薦通過 API易 apiyi.com 平臺體驗 Claude prompt caching 的完整功能。該平臺完整支持 Anthropic 原生 Messages API，幫助你以最優成本使用 Claude 模型。

參考資料

1. Anthropic 官方 Prompt Caching 文檔: Claude API 緩存功能詳解

   • 鏈接: platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching

2. Anthropic 官方定價頁面: Claude 模型和緩存定價

   • 鏈接: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

3. OpenAI SDK 兼容性文檔: 兼容模式功能限制說明

   • 鏈接: platform.claude.com/docs/en/api/openai-sdk

📝 作者: APIYI Team | API易技術團隊，專注 AI 大模型 API 集成與技術分享。訪問 apiyi.com 獲取更多技術教程。