解讀 Gemini 3.1 Pro Preview 上線: 3 個核心升級與 API 接入指南

谷歌剛剛在 AI Studio 上線了一個新模型——Gemini 3.1 Pro Preview。模型 ID 爲 gemini-3.1-pro-preview，官方描述是「Our latest SOTA reasoning model with unprecedented depth and nuance， and powerful multimodal understanding and coding capabilities」。

值得關注的是，Gemini 3 Pro 至今沒有摘掉「Preview」的標籤發佈正式版，谷歌卻直接推出了 3.1 版本——而且依然是 Preview。這背後的策略值得深思。

核心價值: 本文將解析 Gemini 3.1 Pro Preview 的核心升級、定價信息、API 接入方法，以及谷歌爲何選擇這種「跳版本」發佈策略。

Gemini 3.1 Pro Preview 核心參數速覽

從 AI Studio 的模型選擇頁面可以直接獲取到以下官方參數:

從參數表可以看出，Gemini 3.1 Pro Preview 與 3.0 版本價格完全相同，知識截止日期也一致。核心差異在於模型能力的描述發生了變化——從「advanced intelligence」升級爲「unprecedented depth and nuance」，暗示推理深度是本次升級的重點。

🎯 接入建議: Gemini 3.1 Pro Preview 目前已在 AI Studio 上線。API 正式開放後，API易 apiyi.com 將第一時間接入，屆時可通過統一接口直接調用，無需額外配置。

Gemini 3.1 Pro Preview 的 3 個核心升級

升級 1: 推理深度達到新高度 （Unprecedented Depth）

Gemini 3.1 Pro Preview 的官方描述中特別強調了「unprecedented depth and nuance」——前所未有的深度與細膩度。這是與 3.0 版本最明顯的文字差異。

什麼是推理深度提升？

在 Gemini 3 系列中，可以通過 thinking_level 參數控制模型的內部推理深度:

Gemini 3.0 Pro Preview 在 GPQA Diamond （研究生級別科學推理） 和 MathArena Apex （數學競賽） 上已經取得了領先成績。3.1 版本強調「unprecedented」，意味着在這些高難度推理任務上可能有進一步突破。

升級 2: 多模態理解能力增強

官方描述中的「powerful multimodal understanding」延續了 Gemini 3 Pro 的核心優勢——1M token 上下文窗口支持文本、音頻、圖像、視頻、PDF 和整個代碼倉庫的理解。

Gemini 3 Pro 在多模態基準測試上的表現:

3.1 版本在此基礎上進一步優化，特別是在「nuance」（細膩度）方面——能更好地感知創意中的微妙線索，或拆解複雜問題的重疊層次。

升級 3: 編碼能力持續強化

官方描述中的「powerful coding capabilities」表明編碼仍是重點方向。Gemini 3.0 Pro Preview 曾強調「agentic and vibe coding capabilities」，3.1 版本描述中雖未直接提及 agentic，但「coding capabilities」的表述意味着編碼能力至少保持了同等水平。

參考 Gemini 3 Pro 在編碼領域的表現:

• SWE-bench Verified: 76.8% （僅次於 Claude Opus 4.6 的 80.9%）
• 比 Gemini 2.5 Pro 在解決基準任務數量上提升超過 50%

Gemini 3.1 Pro Preview 爲什麼跳過正式版直接發佈

這是本文最值得探討的問題: Gemini 3 Pro 至今沒有正式版，谷歌爲什麼直接推出 3.1？

原因分析 1: 外部競爭壓力迫使快速迭代

2026 年 2 月是 AI 模型領域競爭最激烈的月份之一:

Claude Opus 4.6 在 SWE-bench Verified 上達到 80.9%，而 Gemini 3 Pro 爲 76.8%——差距約 4 個百分點。Claude Sonnet 4.6 作爲中端模型也達到了 79.6%，幾乎追平 Gemini 3 Pro。在這種競爭格局下，谷歌需要快速推出改進版本來保持競爭力。

原因分析 2: Preview 策略的商業考量

谷歌選擇持續保持「Preview」狀態而非發佈正式版，可能出於以下考量:

降低承諾風險: Preview 模型受「Pre-GA Offerings Terms」約束，谷歌無需提供與正式版相同級別的 SLA 保證。這讓谷歌可以更快迭代，而不用承擔正式版的穩定性承諾。

加速迭代節奏: 正式版意味着需要長時間的穩定性測試和兼容性驗證。保持 Preview 狀態讓谷歌可以更快地推出改進版本——從 3.0 到 3.1 可能只間隔了幾個月。

收集用戶反饋: Preview 階段可以收集大量開發者的真實使用反饋，用於指導後續正式版的發佈。

原因分析 3: 谷歌命名策略的演變

從命名上看，「3.1」遵循了谷歌在 Gemini 系列中的迭代模式:

• Gemini 1.0 → 1.5 → 2.0 → 2.5 → 3.0 → 3.1
• 小版本號更新（如 .1）通常意味着性能調優、bug 修復和特定能力增強，而非架構級變化

這與 Anthropic 的命名策略形成對比——Claude 從 3.5 直接跳到 4.5 再到 4.6，版本號變化更大但發佈頻率不同。

💡 行業觀察: 2026 年的 AI 模型競爭已進入「Preview 即產品」的階段。谷歌、Anthropic、OpenAI 都在加速模型迭代節奏，Preview/Beta 狀態已成爲常態而非例外。通過 API易 apiyi.com 可以第一時間體驗各家最新模型，無需分別註冊和配置。

Gemini 3.1 Pro Preview API 接入指南

當前狀態

截至發稿時，Gemini 3.1 Pro Preview 已在 AI Studio 網頁端上線，但 API 可能尚未完全開放。以下代碼適用於 API 正式開放後的接入場景。

極簡調用示例

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易統一接口，Gemini API 上線後第一時間可用
）

response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro-preview"，
    messages=[
        {"role": "user"， "content": "分析以下代碼的時間複雜度並給出優化建議"}
    ]，
    temperature=0.7
）
print（response.choices[0].message.content）

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易統一接口
）

# 高推理深度調用 - 適合複雜推理任務
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro-preview"，
    messages=[
        {
            "role": "system"，
            "content": "你是一位資深算法專家，請用嚴謹的數學推理分析問題。"
        }，
        {
            "role": "user"，
            "content": """
            給定一個包含 n 個整數的數組，找到所有滿足以下條件的三元組:
            1. 三個元素的和等於目標值 target
            2. 三個元素的索引互不相同
            3. 返回所有不重複的三元組

            請分析最優解法的時間和空間複雜度，並給出完整實現。
            """
        }
    ]，
    temperature=0.3，
    max_tokens=4096
）

print（response.choices[0].message.content）
print（f"\nToken 使用: {response.usage}"）

🚀 快速開始: API 正式開放後，通過 API易 apiyi.com 平臺可直接調用 Gemini 3.1 Pro Preview，無需申請谷歌 API Key，支持 OpenAI 兼容格式，已有項目零改動切換。

Gemini 3.1 Pro Preview 使用最佳實踐

根據任務選擇推理深度

Gemini 3.1 Pro Preview 支持通過參數控制推理深度，合理選擇可以在質量和成本之間取得最佳平衡:

充分利用 1M Token 上下文窗口

Gemini 3.1 Pro Preview 的 1M token 上下文是其相對 Claude 和 GPT 系列的獨特優勢。以下場景特別適合:

代碼倉庫級分析: 將整個項目代碼一次性輸入，讓模型理解全局架構後再進行代碼審查或重構建議。這比逐文件分析更能發現跨模塊的問題。

長文檔理解: 處理法律合同、學術論文集、技術規格書等超長文檔時，1M token 窗口可以避免信息丟失。

多模態綜合分析: 同時輸入文本描述、架構圖、視頻演示和代碼，讓模型從多個維度理解問題。

多模態輸入的分辨率控制

使用 media_resolution 參數控制視覺處理精度:

# 高精度視覺分析 - 適合細節要求高的場景
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro-preview"，
    messages=[{
        "role": "user"，
        "content": [
            {"type": "text"， "text": "分析這張架構圖中的所有組件和數據流向"}，
            {"type": "image_url"， "image_url": {"url": "data:image/png；base64，..."}}
        ]
    }]，
    extra_body={"media_resolution": "high"}  # low/medium/high
）

🎯 優化建議: 對於僅需粗略識別圖片內容的場景，使用 low 分辨率可以顯著降低 token 消耗和延遲。通過 API易 apiyi.com 的統一接口調用時，這些參數同樣支持。

Gemini 3.1 Pro Preview 與競品模型對比

各模型適用場景建議

💰 成本對比: Gemini 3.1 Pro Preview 的 Input 價格 （$2.00/M tokens） 僅爲 Claude Opus 4.6 （$15.00/M tokens） 的 13%，是當前旗艦級模型中性價比最高的選擇。通過 API易 apiyi.com 平臺可以用統一接口快速對比測試各模型效果。

常見問題

Gemini 3 系列模型選擇指南

目前 Gemini 3 系列已有多個可用模型，選擇合適的版本對成本和效果影響很大:

選擇建議:

• 如果你已經在使用 gemini-3-pro-preview 且效果滿意，可以無縫切換到 gemini-3.1-pro-preview，價格不變，能力提升
• 如果對響應速度要求高於推理深度，gemini-3-flash-preview 是更好的選擇
• 圖片生成需求使用專門的 gemini-3-pro-image-preview（注意該模型近期有 503 過載問題）

💡 選型建議: 不確定該用哪個模型？通過 API易 apiyi.com 平臺可以用同一個 API Key 快速測試所有 Gemini 3 系列模型，對比效果和延遲後再做決策。

總結: Gemini 3.1 Pro Preview 釋放的 3 個信號

1. 谷歌正在加速迭代: 跳過正式版直推 3.1，Preview 已成爲谷歌模型發佈的常態策略，背後是來自 Anthropic 和 OpenAI 的持續競爭壓力

2. 推理深度是下一個戰場: 官方描述從「advanced intelligence」升級爲「unprecedented depth and nuance」，深度推理正成爲各家頂級模型的核心競爭維度

3. 價格戰仍在持續: $2.00/$12.00 的定價在旗艦模型中極具競爭力，谷歌顯然在用價格優勢爭取開發者

API 正式開放後，推薦通過 API易 apiyi.com 第一時間體驗 Gemini 3.1 Pro Preview——統一接口、免配置、支持與 Claude Opus 4.6 等模型的快速對比測試。

參考資料

1. Google AI Studio 模型選擇頁面: Gemini 3.1 Pro Preview 官方參數

   • 鏈接: aistudio.google.com/prompts/new_chat
   • 說明: 可直接在線體驗模型

2. Google DeepMind – Gemini 3 Pro: 模型技術文檔

   • 鏈接: deepmind.google/models/gemini/pro
   • 說明: 基準測試成績和技術細節

3. Gemini API 官方文檔: 模型列表和調用方法

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • 說明: API 參數和使用指南

4. MacObserver 報道: Gemini 3.1 Pro Preview 發現報道

   • 鏈接: macobserver.com/news/gemini-3-1-pro-preview-spotted
   • 說明: 第三方發現和分析

📝 作者: APIYI Team | 技術交流請訪問 API易 apiyi.com
📅 更新時間: 2026 年 2 月 20 日
🏷️ 關鍵詞: Gemini 3.1 Pro Preview， 谷歌 AI 模型， API 接入， Claude Opus 4.6 對比， AI 推理模型