揭祕 OpenClaw 使用量最高的模型：Kimi K2.5 接入指南與 8 折優惠方案

作者注：解析 Kimi K2.5 爲何成爲 OpenClaw 用戶使用量最高的大模型，以及如何通過 API易 以 8 折優惠價格接入純正高併發 Kimi K2.5 資源

OpenClaw 作爲 2026 年最火爆的開源 AI Agent 工具，已經在全球開發者社區掀起了一股熱潮——GitHub 星標超過 145，000，用戶遍佈全球。而在 OpenClaw 生態中，Kimi K2.5 已成爲使用量最高的大模型，這一數據來自 OpenRouter 的統計排名。

核心價值: 讀完本文，你將瞭解 Kimi K2.5 爲何成爲 OpenClaw 用戶的首選模型，以及如何通過 API易 apiyi.com 以官方價格 0.88 折扣 + 充值返贈的雙重優惠，實現約 8 折的最優價格接入純正 Kimi K2.5 資源。

<！– SVG_COVER: 文章封面圖 – 展示 OpenClaw + Kimi K2.5 的組合關係，突出"使用量第一"和"8折優惠"核心信息 –>

OpenClaw 與 Kimi K2.5 核心要點

Kimi K2.5 爲什麼成爲 OpenClaw 最受歡迎的模型

Kimi K2.5 由 Moonshot AI（月之暗面）於 2026 年 1 月 27 日發佈，是全球首個達到閉源頂級模型水平的開源大模型。它採用 MoE（混合專家）架構，總參數量 1 萬億，但每次請求僅激活 320 億參數，在保持頂級性能的同時實現了高效推理。

OpenClaw 社區選擇 Kimi K2.5 的核心原因：

• Agent 能力無可匹敵: Kimi K2.5 的 Agent Swarm 技術支持最多 100 個子 Agent 並行執行，可發起 1，500+ 工具調用，執行速度提升 4.5 倍，這正是 OpenClaw 這類 AI Agent 工具最需要的能力
• 視覺編程能力出色: 原生多模態訓練（15T 視覺+文本 token），可以直接從 UI 設計稿生成代碼，Design Arena 確認其排名與 Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro 並列
• MIT 開源協議: 完全自由的商用許可，OpenClaw 用戶無需擔心授權問題
• 256K 超長上下文: 支持大規模代碼庫分析和複雜項目理解

在 OpenRouter 平臺上，Kimi K2.5 的 API 調用量排名全球第 3（僅次於 Claude 和 Gemini），月增長率達 13%，發佈首週日處理 token 量就突破 500 億。

<！– SVG_DIAGRAM: Kimi K2.5 性能對比圖 – 展示 Kimi K2.5 在各關鍵基準測試中與其他頂級模型的對比數據 –>

Kimi K2.5 技術規格與 OpenClaw 兼容性

Kimi K2.5 核心技術參數

OpenClaw 爲什麼偏愛 Kimi K2.5

OpenClaw 是由 PSPDFKit 創始人 Peter Steinberger 開發的開源個人 AI Agent。它可以在用戶本地設備運行，通過 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等多種通訊渠道與用戶交互，實現自動化瀏覽網頁、處理文檔、管理日程等複雜任務。

OpenClaw 的核心設計理念是自我改進——它能夠自主編寫代碼來擴展自身能力，這要求底層模型具備極強的編程能力和 Agent 工具調用能力。而 Kimi K2.5 恰好在這兩個維度上表現出色：

• LiveCodeBench 83.1%: 遠超 Claude Opus 4.5 的 64.0%，編程能力在開源模型中遙遙領先
• BrowseComp 74.9%: Agent 瀏覽和信息蒐集能力全球領先
• 工具調用支持: 原生支持 bash、createfile、strreplace 等 Agent 常用工具

🎯 實測建議: 如果你是 OpenClaw 用戶，推薦通過 API易 apiyi.com 接入 Kimi K2.5。API易 作爲中國版 OpenRouter，提供純正官方資源和高併發支持，價格更是低至官方的 8 折。

Kimi K2.5 API 接入 OpenClaw 快速上手

極簡示例

以下是通過 API易 接入 Kimi K2.5 的最簡代碼，兼容 OpenAI SDK：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

response = client.chat.completions.create（
    model="kimi-k2.5"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "分析這段代碼的性能瓶頸並給出優化建議"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

import openai
from typing import Optional

def call_kimi_k25（
    prompt: str，
    model: str = "kimi-k2.5"，
    system_prompt: Optional[str] = None，
    max_tokens: int = 4096，
    temperature: float = 0.6
） -> str:
    """
    通過 API易 調用 Kimi K2.5

    Args:
        prompt: 用戶輸入
        model: 模型名稱（默認 kimi-k2.5）
        system_prompt: 系統提示詞
        max_tokens: 最大輸出 token 數
        temperature: 溫度參數（Instant 模式推薦 0.6）

    Returns:
        模型響應內容
    """
    client = openai.OpenAI（
        api_key="YOUR_API_KEY"，
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    ）

    messages = []
    if system_prompt:
        messages.append（{"role": "system"， "content": system_prompt}）
    messages.append（{"role": "user"， "content": prompt}）

    try:
        response = client.chat.completions.create（
            model=model，
            messages=messages，
            max_tokens=max_tokens，
            temperature=temperature
        ）
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"Error: {str（e）}"

# 使用示例 - 適合 OpenClaw Agent 任務
result = call_kimi_k25（
    prompt="請幫我分析當前目錄結構，找出所有 TODO 註釋並生成修復計劃"，
    system_prompt="你是一個高效的編程助手，善於分析代碼和制定優化計劃"
）
print（result）

建議: 通過 API易 apiyi.com 獲取 API Key 後，只需將 OpenClaw 配置中的 base_url 指向 https://vip.apiyi.com/v1，即可以 0.88 折價格使用純正 Kimi K2.5 資源。

Kimi K2.5 接入成本對比與 API易 優惠方案

<！– SVG_COMPARISON: 價格對比圖 – 展示通過不同渠道接入 Kimi K2.5 的成本差異，突出 API易 的價格優勢 –>

Kimi K2.5 各渠道價格詳細對比

API易 Kimi K2.5 優惠計算方式

API易 的 Kimi K2.5 雙重優惠這樣計算：

1. 基礎折扣: 默認按官方價格的 0.88 倍計費，即直接享受 88 折
2. 充值返贈: 充值 $100 贈送 10%，相當於實際可用 $110
3. 綜合折扣: 0.88 ÷ 1.1 ≈ 0.80，最終約爲官方價格的 80%

對於 OpenClaw 用戶來說，Agent 任務通常涉及大量的多輪對話和工具調用，token 消耗量遠高於普通聊天場景。以一個典型的 OpenClaw 日常使用場景（每月約 5000 萬 output tokens）計算：

• 官方價格: 5000 萬 x $2.50/M = $125/月
• API易價格: $125 x 0.80 = $100/月
• 每月節省: $25，一年節省 $300

🎯 成本建議: OpenClaw 用戶的 token 消耗量通常較大，通過 API易 apiyi.com 接入可以顯著降低成本。建議充值 $100 及以上檔位，最大化享受雙重優惠。

Kimi K2.5 在 OpenClaw 中的典型應用場景

Kimi K2.5 配合 OpenClaw 可以覆蓋以下典型場景：

• 自動化代碼審查: OpenClaw 調用 Kimi K2.5 分析代碼倉庫，自動發現 bug 和安全漏洞，LiveCodeBench 83.1% 的成績保障了代碼理解準確率
• 智能文檔處理: 利用 256K 上下文和多模態能力，處理長文檔、PDF 解析、圖表識別等任務
• 自主任務規劃: Agent Swarm 技術讓 OpenClaw 能夠將複雜任務分解爲多個子任務並行執行，效率提升 4.5 倍
• 跨平臺通信管理: OpenClaw 通過 Kimi K2.5 理解和回覆來自 Slack、Discord、Telegram 等多平臺的消息

場景建議: 根據你的具體需求選擇合適的調用參數。Instant 模式（temperature=0.6）適合日常 Agent 任務，Thinking 模式（temperature=1.0）適合需要深度推理的複雜任務。如需快速對比不同模型在你場景下的表現，可以通過 API易 apiyi.com 進行測試。

常見問題

總結

Kimi K2.5 成爲 OpenClaw 使用量最高模型的核心要點：

1. Agent 能力全球領先: HLE 50.2% 超越 GPT-5.2，BrowseComp 74.9% 遠超 Claude，LiveCodeBench 83.1% 碾壓同級別模型，完美匹配 OpenClaw 的 Agent 工作模式
2. 開源模型性價比之王: MIT 開源協議零授權費，1T 參數 MoE 架構僅激活 32B，推理成本比閉源模型低 76%
3. API易 雙重優惠省 20%: 官方價 0.88 折 + 充值 $100 送 10%，最終成本約爲官方價的 80%，純正資源和高併發保障

OpenClaw 用戶如果還在用 OpenRouter 接入 Kimi K2.5，強烈建議切換到 API易 apiyi.com。同樣的純正資源，更低的價格，無需翻牆，人民幣直接支付。

推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證效果，平臺提供免費額度和多模型統一接口。

📚 參考資料

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1. Kimi K2.5 官方技術博客: Moonshot AI 發佈的 Kimi K2.5 技術詳解

   • 鏈接: kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
   • 說明: 包含完整的基準測試數據和 Agent Swarm 技術細節

2. OpenClaw 官方文檔: OpenClaw 開源 AI Agent 使用指南

   • 鏈接: docs.openclaw.ai
   • 說明: 包含 OpenClaw 配置和模型接入教程

3. Kimi K2.5 GitHub 倉庫: 開源模型代碼和部署指南

   • 鏈接: github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.5
   • 說明: MIT 開源協議，包含模型權重和推理代碼

4. OpenRouter Kimi K2.5 頁面: 使用統計和 Provider 信息

   • 鏈接: openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2.5
   • 說明: 實時查看 Kimi K2.5 的調用量排名和價格對比

作者: 技術團隊
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