OpenClaw 爲什麼這麼費 Token？6 個原因分析與省錢攻略

作者注：深度分析 OpenClaw 高 Token 消耗的 6 大原因，提供實測有效的優化策略，幫助用戶將 API 成本降低 60-80%，附 API易充值加贈省錢方案

"一個月燒掉 180 萬 Token，賬單 3600 美元" —— 這是科技博主 Federico Viticci 使用 OpenClaw 的真實經歷。OpenClaw 雖然開源免費，但 Token 消耗速度之快 讓很多用戶措手不及。本文將深度分析 OpenClaw 費 Token 的 6 大原因，並提供經過實測的省錢攻略。

核心價值: 讀完本文，你將理解 OpenClaw 高消耗的技術原理，掌握 6 種有效的優化方法，並瞭解如何通過 API易 充值加贈活動將成本降至官網 9 折以下。

OpenClaw Token 消耗核心數據

OpenClaw Token 消耗爲什麼這麼高

OpenClaw （原名 Clawdbot/Moltbot） 是 2026 年最火的開源 AI 助理項目，GitHub 星標超過 13.5 萬。它功能強大，能連接 12+ 消息平臺、控制瀏覽器、執行 Shell 命令、自動化日常任務。但這些強大能力的背後，是驚人的 Token 消耗。

很多用戶在興奮地配置好 OpenClaw 後，第二天打開 API 賬單就傻眼了——幾十甚至上百美元的消費。有用戶反饋"一天燒掉 200 美元"，原因是自動化任務進入了死循環。

理解 Token 消耗的原因，是優化成本的第一步。

OpenClaw 費 Token 的 6 大原因

OpenClaw Token 消耗原因深度分析

原因一: 上下文窗口持續累積

這是 OpenClaw 最大的"燒錢黑洞"。每次你和 OpenClaw 對話，所有歷史消息都會被保存在 .openclaw/agents.main/sessions/ 目錄下的 JSONL 文件中。

問題在於: 每次新請求，OpenClaw 都會把完整的會話歷史發送給 AI 模型。

一位用戶反饋，他的主會話上下文已經佔用了 400K 窗口的 56-58%，這意味着:

• 即使只問一個簡單問題，也要處理 20+ 萬 Token 的緩存上下文
• 每次對話的 cacheRead 都在數十萬 Token 級別
• 會話越長，成本指數級增長

# 查看當前會話 Token 消耗
openclaw /status

# 顯示結果示例:
# 🤖 Model: claude-sonnet-4
# 📊 Context: 234，567 / 400，000 tokens （58.6%）
# 💰 Estimated cost this session: $12.34

原因二: 工具輸出無限存儲

OpenClaw 會把所有工具調用的輸出存入會話記錄。當你執行以下操作時，問題就來了:

一位開發者分享: "我只是讓 OpenClaw 幫我查看項目結構，它遍歷了整個目錄，輸出了幾萬行文件列表，這些全部存進了會話記錄。之後每次對話，這些無用信息都要重新發送給模型。"

原因三: System Prompt 每次重發

OpenClaw 有一個複雜的系統提示詞，包含:

• 核心人格設定
• 可用工具列表
• 安全限制規則
• 用戶偏好配置

這個 System Prompt 通常有 5000-10000 Token，每次 API 調用都要重新發送。雖然 Anthropic 提供了 Prompt Caching （緩存命中只收 10% 費用），但緩存有 TTL 限制:

如果你不是連續使用，每次冷啓動都要付全價。

原因四: 複雜任務的多輪推理

OpenClaw 的強大之處在於能自主完成複雜任務，但這也意味着更多的 API 調用:

用戶: 幫我整理今天的郵件並創建待辦事項

OpenClaw 內部流程:
1. 調用郵件 Skill 獲取郵件列表 → 消耗 Token
2. 分析每封郵件內容 → 消耗 Token
3. 判斷優先級和類別 → 消耗 Token
4. 調用 Todoist Skill 創建任務 → 消耗 Token
5. 生成彙總報告 → 消耗 Token

實際消耗: 5-10 次 API 調用，每次都帶着完整上下文

原因五: 模型選擇不當

很多用戶默認使用 Claude Opus 4.5 或 Sonnet 4.5，但不是所有任務都需要頂級模型:

價格差距高達 25 倍！ 用 Opus 回答"今天天氣怎麼樣"純屬浪費。

原因六: Heartbeat 和後臺任務

OpenClaw 的 Heartbeat 功能讓 AI 可以主動喚醒執行定時任務。但很多用戶不知道:

• Heartbeat 每次觸發都是一次完整的 API 調用
• 如果配置不當，可能每隔幾分鐘就觸發一次
• 每次觸發都帶着完整的會話上下文

一位用戶反饋: "我設置了每 5 分鐘檢查一次郵件，結果一天下來光 Heartbeat 就燒掉了 50 美元。"

OpenClaw Token 優化 6 大策略

策略一: 定期重置會話 （節省 40-60%）

這是最立竿見影的方法。當會話上下文膨脹時，果斷重置:

# 方法 1: 在對話中重置
openclaw "reset session"

# 方法 2: 刪除會話文件
rm -rf ~/.openclaw/agents.main/sessions/*.jsonl

# 方法 3: 使用 /compact 命令壓縮
openclaw /compact

最佳實踐: 每完成一個獨立任務就重置會話，不要讓上下文無限累積。

策略二: 隔離大輸出操作 （節省 20-30%）

永遠不要在主會話中執行可能產生大輸出的命令:

# ❌ 錯誤: 在主會話執行
openclaw "顯示完整的系統配置"

# ✅ 正確: 使用獨立 debug 會話
openclaw --session debug "顯示完整的系統配置"
# 然後只把需要的小片段複製到主會話

策略三: 配置智能模型切換 （節省 50-80%）

根據任務複雜度自動選擇模型:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4"，
        "fallback": "anthropic/claude-haiku-4"
      }
    }
  }，
  "routing": {
    "simple_queries": "haiku"，
    "complex_tasks": "sonnet"，
    "critical_decisions": "opus"
  }
}

🎯 省錢建議: 日常任務用 Haiku 或 Gemini Flash，只在複雜推理時切換到 Sonnet/Opus。通過 API易 apiyi.com 可以一站式接入 400+ 大模型，用統一接口靈活切換，找到性價比最優的組合。

策略四: 啓用緩存優化 （節省 30-50%）

充分利用 Prompt Caching 機制:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "cache-ttl": 3600，
      "temperature": 0.2
    }
  }
}

關鍵技巧:

• 設置低溫度 （0.2） 可提高緩存命中率
• 配置 Heartbeat 間隔略小於緩存 TTL，保持緩存熱度
• 使用 OpenRouter 等支持緩存的中轉服務

策略五: 限制上下文窗口 （節省 20-40%）

主動控制上下文大小:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "contextTokens": 50000，
      "compaction": "aggressive"
    }
  }
}

將上下文限制在 50K-100K 而不是默認的 400K，可以大幅降低每次請求的成本。

策略六: 使用本地模型兜底 （節省 60-80%）

通過 Ollama 配置本地模型處理簡單任務:

{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://localhost:11434"，
        "models": ["llama3.3"， "qwen2.5"]
      }
    }
  }，
  "routing": {
    "simple_queries": "ollama/llama3.3"
  }
}

本地模型零 API 成本，適合處理簡單的格式轉換、信息查詢等任務。

OpenClaw 成本優化實戰對比

實測數據: 一位重度用戶通過綜合優化，將月均成本從 $150 降至 $35，節省超過 75%。

通過 API易 進一步降低成本

即使完成了上述所有優化，API 調用成本仍然是 OpenClaw 的主要支出。這時候，選擇合適的 API 服務商就變得至關重要。

API易 充值加贈活動

API易 apiyi.com 提供 400+ 大模型的統一接口，價格與官網等價，但通過充值加贈活動可以做到更低:

算一筆賬: 如果你每月 API 消費 $100，通過 API易 充值 $100 加贈 10%，相當於每月省下 $10。一年就是 $120，夠買一個 Claude Pro 訂閱了。

API易 的其他優勢

配置 API易 作爲 OpenClaw 後端

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "type": "openai"，
        "baseUrl": "https://vip.apiyi.com/v1"，
        "apiKey": "YOUR_APIYI_KEY"，
        "models": [
          "claude-sonnet-4"，
          "claude-haiku-4"，
          "gpt-4o-mini"，
          "deepseek-v3"
        ]
      }
    }
  }，
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "apiyi/claude-sonnet-4"
    }
  }
}

配置完成後，OpenClaw 的所有 API 調用都會通過 API易 路由，享受充值加贈優惠。

常見問題

# 查看當前狀態
openclaw /status

# 開啓每次響應的用量顯示
openclaw /usage full

總結

OpenClaw 費 Token 的 6 大核心原因:

1. 上下文累積: 會話歷史無限膨脹，是最大的成本黑洞
2. 工具輸出存儲: 大型輸出存入記錄，每次對話重複發送
3. System Prompt: 複雜提示詞每次重發，緩存過期全價計費
4. 多輪推理: 複雜任務需要多次 API 調用
5. 模型選擇不當: 用 Opus 做 Haiku 能做的事
6. Heartbeat 頻繁: 後臺任務不斷消耗 Token

省錢核心策略:

• 定期重置會話，控制上下文大小
• 智能模型切換，簡單任務用便宜模型
• 通過 API易 apiyi.com 充值加贈，獲得低於官網 9 折的價格

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📚 參考資料

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1. OpenClaw Token 使用文檔: 官方消耗說明

   • 鏈接: docs.openclaw.ai/token-use
   • 說明: Token 計費規則和監控命令

2. GitHub Issue #1594: 上下文累積問題討論

   • 鏈接: github.com/openclaw/openclaw/issues/1594
   • 說明: 社區對"燒 Token"問題的深度分析

3. Anthropic 定價頁面: Claude API 官方價格

   • 鏈接: anthropic.com/pricing
   • 說明: 各模型最新價格和緩存優惠

4. Fast Company 報道: OpenClaw 成本分析

   • 鏈接: fastcompany.com/91484506/what-is-clawdbot-moltbot-openclaw
   • 說明: 媒體對 OpenClaw 高成本問題的報道

5. API易官網: 400+ 模型一站式接入

   • 鏈接: apiyi.com
   • 說明: 充值加贈活動，低於官網 9 折

作者: 技術團隊
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