OpenClaw 新開對話省 Token 完全指南：3 種方法避免 2 小時燒 100 美元

作者注：詳解 OpenClaw 新開對話的 3 種方法和 5 大 Token 優化策略，幫助用戶避免因歷史記錄累積導致的 API 費用暴漲問題

"兩小時燒了 100 美元" — 這是一位 OpenClaw 用戶使用 Claude Opus 4.5 模型時遇到的真實情況。問題的根源在於：同一個對話會累積所有歷史記錄傳遞給 API，導致 Token 消耗呈指數級增長。

核心價值: 讀完本文，你將學會 3 種新開對話的方法 + 5 個 Token 優化策略，讓 OpenClaw 的使用成本降低 50% 以上。

OpenClaw Token 消耗原理

要理解爲什麼費用會飆升，需要先了解 OpenClaw 的會話機制。

會話存儲架構

OpenClaw 通過 Gateway 進程維護會話狀態，使用兩層持久化存儲：

關鍵點: 每次發送消息時，OpenClaw 會將以下內容全部傳遞給 API：

• 系統提示詞 （工具、技能、工作區文件）
• 完整對話歷史
• 工具調用結果
• 附件 （圖片、音頻、文件）
• 壓縮摘要

Token 累積示意

假設你使用 Claude Opus 4.5 進行 10 輪對話：

問題暴露: 同一對話持續下去，每輪的 Token 消耗都在增加。使用 Claude Opus 4.5 （輸入 $15/M tokens） 時，20 輪對話的單輪成本已是第 1 輪的 100 倍。

🎯 成本警示: 如果你發現 API 費用異常增長，大概率是在同一個對話裏聊太久了。OpenClaw 會把之前的所有內容都傳遞給 API，這就是爲什麼"兩小時燒 100 美元"會發生。

OpenClaw 新開對話 3 種方法

新開對話是控制 Token 成本最直接的方法，類似於 Claude Code 中的 /new 或 /clear 命令。

方法 1: 使用 /new 或 /reset 命令

這是最常用的手動重置方式：

# 在 OpenClaw 對話中輸入
/new

# 或者使用
/reset

原理: 這兩個命令會立即爲當前 sessionKey 創建新的 sessionId，開始一個全新的對話記錄文件。

適用場景:

• 切換到新任務時
• 感覺對話變慢時
• 每完成一個獨立任務後

方法 2: 配置每日自動重置

OpenClaw 支持在指定時間自動創建新會話：

{
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00"
    }
  }
}

原理: 默認在每天凌晨 4:00 （本地時間） 觸發重置。重置後的第一條消息會自動創建新的 sessionId。

適用場景:

• 每天開始工作時獲得乾淨的上下文
• 不想手動管理會話

方法 3: 配置空閒超時重置

當你一段時間不使用 OpenClaw 後，自動開始新對話：

{
  "session": {
    "reset": {
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

原理: 當會話空閒超過指定時間後，下一條消息會觸發新會話創建。

配置組合: 可以同時設置每日重置和空閒超時，先觸發的優先：

{
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00"，
      "idleMinutes": 60
    }
  }
}

建議: 對於使用 Claude Opus 等高價模型的用戶，建議將 idleMinutes 設置爲 30-60 分鐘。通過 API易 apiyi.com 平臺調用 Claude API 可以獲得更優惠的價格，配合會話管理策略，能顯著降低使用成本。

OpenClaw Token 優化 5 大策略

新開對話只是基礎，以下 5 個策略能進一步優化你的 Token 消耗。

策略 1: 啓用自動壓縮 （Compaction）

OpenClaw 內置了上下文壓縮機制，會將長對話摘要化：

手動觸發壓縮:

/compact

配置安全閾值:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "reserveTokens": 20000
    }
  }
}

注意: 系統會確保至少保留 20，000 tokens 的空間用於多輪操作。

策略 2: 清理會話文件

一個被忽視的優化點是會話文件的清理。社區用戶發現刪除 .openclaw/agents.main/sessions/ 目錄下的 .jsonl 文件後，Token 消耗大幅下降。

# 查看會話文件
ls -la ~/.openclaw/agents.main/sessions/

# 清理舊會話 （謹慎操作）
rm ~/.openclaw/agents.main/sessions/*.jsonl

建議: 定期清理超過 7-14 天的會話文件。

策略 3: 配置 Cache-TTL 優化

利用 API 提供商的緩存機制減少重複 Token 消耗：

{
  "cache": {
    "ttl": "1h"，
    "pruneOnExpiry": true
  }
}

優化技巧: 將 Heartbeat 間隔設置爲略低於 cache TTL：

• Cache TTL: 1 小時
• Heartbeat: 55 分鐘

這樣可以保持緩存熱度，避免重新緩存完整提示詞。

策略 4: 選擇合適的模型

不同模型的 Token 單價差異巨大：

實際建議:

• 日常探索: GPT-4o-mini 或 Gemini Flash
• 代碼開發: Claude Sonnet 4
• 複雜任務: Claude Opus （配合嚴格的會話管理）

🎯 成本對比: 通過 API易 apiyi.com 平臺可以統一接入以上所有模型，並享受比官方更優惠的價格。平臺支持實時切換模型，便於在不同任務間靈活調整成本策略。

策略 5: 優化使用習慣

降低 Temperature 的好處:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "temperature": 0.2
    }
  }
}

低 Temperature 讓模型輸出更確定，減少重試次數，從而降低 Token 消耗。

OpenClaw Token 監控實戰

實時查看 Token 使用

# 查看當前會話狀態
/status

# 啓用使用量顯示
/usage full

# 查看成本統計
/usage cost

監控輸出示例

執行 /status 後會顯示：

• 當前模型
• 上下文使用量
• 每輪響應 Token 數
• 預估成本 （僅 API Key 用戶可見）

設置成本警報

建議在模型提供商處設置使用量上限，避免意外超支：

• Anthropic Console: 設置月度限額
• OpenAI Dashboard: 配置使用上限
• API易平臺: 設置餘額預警

建議: 使用 API易 apiyi.com 的額度預警功能，當 API 消耗達到閾值時自動通知，避免"燒錢"事故發生。

常見問題

完整配置示例

以下是一個經過優化的 OpenClaw 配置文件示例：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-sonnet-4"
      }，
      "temperature": 0.2，
      "reserveTokens": 20000
    }
  }，
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00"，
      "idleMinutes": 60
    }
  }，
  "cache": {
    "ttl": "1h"，
    "pruneOnExpiry": true
  }
}

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "type": "openai"，
        "baseURL": "https://vip.apiyi.com/v1"，
        "apiKey": "YOUR_APIYI_KEY"，
        "models": [
          "claude-opus-4-5-20251101"，
          "claude-sonnet-4-20250514"，
          "gpt-4o-mini"，
          "deepseek-chat"
        ]
      }
    }
  }，
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "apiyi/claude-sonnet-4-20250514"
      }，
      "temperature": 0.2，
      "reserveTokens": 20000
    }
  }，
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00"，
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

總結

OpenClaw Token 優化的核心要點：

1. 新開對話是關鍵: 使用 /new 或 /reset 命令，避免歷史累積
2. 配置自動重置: 設置 dailyTime 和 idleMinutes，讓系統自動管理
3. 啓用壓縮機制: 使用 /compact 或自動壓縮，減少上下文大小
4. 選擇合適模型: 日常用低價模型，複雜任務再用高端模型
5. 監控使用量: 定期執行 /status 和 /usage cost，及時發現異常

記住："兩小時燒 100 美元"的悲劇完全可以避免，關鍵是養成定期新開對話的習慣。

推薦通過 API易 apiyi.com 接入 Claude 等模型，獲取更優惠的價格和完善的用量監控，讓你的 AI 助手既強大又經濟。

📚 參考資料

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1. OpenClaw 會話管理文檔: Session Management Compaction

   • 鏈接: docs.openclaw.ai/reference/session-management-compaction
   • 說明: 官方會話管理和壓縮機制詳解

2. OpenClaw Token 使用指南: Token Use

   • 鏈接: docs.openclaw.ai/token-use
   • 說明: 官方 Token 監控和優化建議

3. 社區討論 – Token 消耗問題: Burning through tokens

   • 鏈接: github.com/openclaw/openclaw/discussions/1949
   • 說明: 用戶分享的 Token 優化經驗和解決方案

4. OpenClaw GitHub 倉庫: 官方源碼和文檔

   • 鏈接: github.com/openclaw/openclaw
   • 說明: 最新版本下載和 Issue 跟蹤

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 OpenClaw 使用技巧，更多 AI API 資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區