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別人的 Mika 都在幹什麼?9 個真實玩法彙總,附提示詞和原帖

別人的 Mika 都在幹什麼?9 個真實玩法彙總,附提示詞和原帖

Mika 的玩法已經從發消息,擴到替你跑完一整條流程:挑商品加購、篩崗位、打招呼、整理對標賬號,甚至打開瀏覽器去自己的倉庫提 issue。截至 2026-11-02,GitHub 倉庫 wangzan101/Mika 有 4,414 star、840 fork,最新版本爲 v0.1.33,作者發佈帖有 2,934 贊、101.8 萬瀏覽。

這不是第三方評測,也不是安裝教程。本文素材全部取自 2026-10-29 到 11-02 的 X 公開帖,多數是作者和網友的自述,官方也沒有公佈成功率、耗時分佈和失敗率。文中的步數和用時只代表某一條記錄,不代表產品規格,玩法也還在快速迭代,具體菜單以 App 內爲準。

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Mika 9 個真實玩法核心要點速查

場景 一句話怎麼問 大概幾步 是否需要人接管 素材來源
Amazon 挑商品加購 “找一個 30 美元以內、4.5 星以上的 USB-C 充電器,加購後停在結賬前” 未公佈總步數,畫面有 12 步摺疊記錄 任務停在結賬前,付款由人完成 官方演示,@wangzan101
查最便宜直飛 “找舊金山到紐約下週五最便宜的直飛航班” 未顯示,含改條件、篩選、排序等環節 查詢素材未顯示接管,下單要接管 官方演示,@wangzan101
微信羣聊總結 “幫我總結微信裏「羣名」今天聊了些啥” 單條記錄 40 多步 素材未提及 網友自述,@qduncle
Hacker News 前五條 “讀出 Hacker News 首頁前 5 條標題和分數” 未顯示 素材未提及 官方演示,@wangzan101
小紅書找對標賬號 “幫我小紅書找一下包含以下關鍵詞的對標賬號,然後整理一下” 單條記錄 21 步,用時 3 分 50 秒 素材未提及 網友自述,@FranKkkklv
獵聘按薪資篩崗 “去獵聘 App 搜月薪大於 50K 的 AI 產品經理崗位” 未顯示,含安裝、登錄、篩選等環節 登錄和簡歷完善時需要 網友自述,@huangyun_122
BOSS 直聘打招呼 “在招聘網站上給 3 個崗位打招呼” 未公佈,視頻中發給 3 位招聘者 素材未顯示,內容要自己把關 官方演示,@wangzan101
讓 Mika 指揮別的 AI “打開 TRAE,讓它做一份關於「主題」的正式分析報告” 未公佈 素材未提及 作者轉述羣友,@wangzan101
讓 Mika 提 issue “打開 Chrome 瀏覽器,找到 wangzan101 的 Mika 提個 issue,就說「問題描述」” 未公佈 素材未提及 作者自述,@wangzan101

Mika 玩法快速上手:提示詞寫全三件事

看完這批記錄,最值得抄的是說話方式,而不是某一句固定提示詞。Amazon 那條的要點很清楚:把預算、評分門檻和停在哪一步說全,它就不會自己下單。可以把這個經驗擴展成通用寫法:

  1. 目標和篩選條件:寫清要找什麼,以及價格、評分或薪資下限。
  2. 結果形式:說明是要一個答案、一段總結,還是一張表。
  3. 停止位置:寫明“結賬前停下”“付款前問我”這類邊界。

Mika 素材的三級可信度怎麼看

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可信度 含義 能確認什麼 不能確認什麼
官方演示 作者發佈的功能演示或官方 README 產品設計上想做到這件事 換一臺手機、換一個賬號是否同樣順利
作者自述 作者轉述自己或羣友的用法 有人這樣用過,部分帶截圖 過程完整度和穩定性
網友自述 第三方用戶發佈的記錄 第三方環境下有人跑過 模型配置、失敗次數,以及視頻是否經過剪輯

Mika 生活代辦玩法:買東西、訂票、點外賣

玩法 1:Mika 挑充電器並加購,停在結賬前(官方演示)

誰發的:作者 @wangzan101 在英文發佈帖裏放了這段約 48 秒的視頻。原帖: x.com/wangzan101/status/2116225557566550434

怎麼開口:

Find a USB-C charger under $30 with at least 4.5 stars and add it to my cart. Stop before checkout.

會發生什麼:後臺屏打開 Amazon,逐屏看商品卡片,再點進詳情覈對評分和價格,加購後停在結賬前。對話裏能看到“12 earlier steps”的摺疊記錄,也有一行“Read page data failed”的失敗重試,說明過程並非一路順暢。

值不值得試:值得,它能幫你練習如何給任務設邊界。第一次可以只讓它加購,確認它會停下來,再考慮更復雜的任務。

同類玩法還有 README 演示裏的“湊滿減點外賣,付款前問你”。你可以說:“幫我在外賣 App 湊滿減點一份午飯,付款前問我。”官方詢問模式的規則是,只有花錢的那一步先問你,付款本身由你親手完成。

Amazon 加購演示

圖 1:Amazon 加購演示,截自作者 @wangzan101 的發佈視頻,畫面爲加速播放

玩法 2:Mika 查舊金山到紐約最便宜直飛(官方演示)

誰發的:同一發佈帖的第二段視頻,時長約 37 秒。

怎麼開口:

找舊金山到紐約下週五最便宜的直飛航班。

會發生什麼:它打開 Google Flights,修改出發地、目的地和日期,篩選直飛並按價格排序,最後報出一個具體價格。視頻裏顯示的是 HK$2,185 一檔,這只是當時的畫面結果。這是網頁端演示,真正下單仍要人接管。

值不值得試:很適合試水,因爲只查詢、不花錢。把城市和日期換成自己的行程就能照抄。

至於 @juicebro888 提到的美團點外賣、全網扒雙 11 優惠券和打遊戲,屬於轉述加曬圖,沒有步驟記錄,只能算網友的期待清單。原帖: x.com/juicebro888/status/2116486915340058711


Mika 信息處理玩法:把“看”這件事外包

玩法 3:Mika 總結微信羣聊(網友自述)

誰發的:網友 @qduncle 發佈的 31 秒視頻。原帖: x.com/qduncle/status/2116356768880369750

怎麼開口(羣名已替換):

幫我總結微信裏「羣名」今天聊了些啥。

會發生什麼:Mika 在後臺屏打開微信,進羣后一屏一屏往上翻,對話裏顯示 40 多步,最後給出一段總結。官方文檔提到它能逐屏讀長列表和聊天記錄,讀不出來的界面用 OCR 兜底。

值不值得試:需求很真實,但微信是網友最擔心風控的場景之一。建議先用小號或備用機,不要直接在主力賬號上試。

微信羣聊總結演示

圖 2:微信羣聊總結,截自網友 @qduncle 的視頻,羣名與成員信息已打碼

玩法 4:Mika 讀 Hacker News 前五條(官方演示)

誰發的:發佈帖的第三段視頻,時長約 19 秒。

怎麼開口:

讀出 Hacker News 首頁前 5 條標題和分數。

會發生什麼:它打開網頁、逐條讀取,結束後在通知欄推送“任務完成”。這段視頻沒有展示接管環節。

值不值得試:最適合當第一個任務,不用花錢,也不必碰社交賬號。跑通後,還能改成自己常看的網站。

玩法 5:Mika 按關鍵詞找小紅書對標賬號(網友自述)

誰發的:網友 @FranKkkklv 發佈的 3 張截圖。原帖: x.com/FranKkkklv/status/2116741860349841673

怎麼開口:

幫我小紅書找一下對標賬號包含以下關鍵詞:校園市場、校園經濟、大學生創業,然後按照對標賬號的要求整理一下。

會發生什麼:截圖顯示這次執行了 21 步,用時 3 分 50 秒。最終輸出賬號名、粉絲量級、內容方向三列,並附一段對標建議。

值不值得試:對運營同學很值得一試,這是素材裏最接近工作流的一條,不是查一條信息,而是收集一批再整理成表。結果裏的賬號和粉絲量級仍要人工複覈,賬號風控也要提前考慮。

小紅書對標賬號整理結果

圖 3:小紅書對標賬號整理結果,截自網友 @FranKkkklv 的截圖


Mika 求職玩法:篩崗、打招呼、代寫求職私信

玩法 6:Mika 按薪資篩獵聘崗位(網友自述)

誰發的:網友 @huangyun_122(截至 2026-11-02 約 8.6 萬粉)發佈的 8 秒精華視頻。原帖: x.com/huangyun_122/status/2116936917313040775

怎麼開口(根據原帖配文整理):

去獵聘 App 搜月薪大於 50K 的 AI 產品經理崗位。

會發生什麼:它先從應用商店安裝獵聘,打開後卡在登錄和簡歷完善,並彈出“需要你處理”。人工登錄後繼續執行,列出崗位並逐個覈對薪資,把 40-60K、50-80K 這種下限不夠的也篩掉。

值不值得試:值得,它同時展示了跨 App 操作和主動交接兩件事。不過這是剪輯後的精華片段,實際耗時無法從視頻判斷。

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玩法 7:Mika 在 BOSS 直聘逐個打招呼(官方演示)

誰發的:作者 @wangzan101 發佈了約 69 秒的視頻,README 也把 BOSS 直聘列入內置知識。原帖: x.com/wangzan101/status/2116823824830288114

怎麼開口(README 演示原話):

在招聘網站上給 3 個崗位打招呼。

也可以把要發送的內容一併寫上。作者視頻裏,Mika 以自己的口吻替主人發私信:

您好,我是 Mika,一個 bot,替主人在上海找份 AI 產品經理的工作崗位。主人不圖高薪,3000 上下能接受,主要是想找個能真正接觸業務的崗位沉下來做。冒昧打擾,盼復。

會發生什麼:Mika 把城市切到上海,搜索崗位並逐個進入職位頁,點“立即溝通”,再把這段話分別發給三位招聘者,對話裏能看到“發送中”和“已發送”。這段是作者用自己的賬號演示,真實投遞效果和對方回覆率都沒有公佈。

值不值得試:可以小範圍試,但消息一旦發出就很難撤回。建議先限定 1 到 3 個崗位,並親自確認文案。

BOSS 直聘批量打招呼演示

圖 4:BOSS 直聘逐個打招呼,截自作者 @wangzan101 的視頻


把 Mika 當手:別的 AI 當腦,還能接本地模型

玩法 8:讓 Mika 負責點屏幕,讓別的 AI 負責思考(作者轉述與網友自述)

誰發的:作者轉述了羣友操作 TRAE 的案例,原帖: x.com/wangzan101/status/2116991177220399395。@huangyun_122 提到“給 Mika 接了 Kimi”;@0xjackkk 則推薦讓 Muse 負責決策、Mika 負責執行,這條沒有步驟截圖,原帖: x.com/0xjackkk/status/2117094099801665979。

怎麼開口(根據截圖內容整理):

打開 TRAE,讓它做一份關於「主題」的正式分析報告,做完把結果發給我。

會發生什麼:截圖裏的任務還要求把報告發到 X 上。這類玩法的本質是,Mika 打開另一個 AI,輸入需求、等待結果,再把結果拿走。

值不值得試:如果你手上已有其他 AI 工具,值得試。首次使用先去掉“自動發佈”這一步,確認內容後再決定是否對外發送。

Mika 操作 TRAE 做報告

圖 5:Mika 操作 TRAE 做報告,截自作者 @wangzan101 轉述的羣友截圖

這裏其實有三種不同的搭配方式,別混在一起:

搭配方式 素材例子 Mika 的角色 可信度
換模型大腦 接 Kimi 去搜崗位 模型變了,操作手機的部分不變 網友自述
操作另一個 AI 打開 TRAE 做報告 負責輸入、等待和取回結果 作者轉述羣友
作爲執行層 Muse 決策,Mika 執行 聽從上層決策並操作設備 網友自述,觀點型推薦

本地模型也是一條路。作者發帖說,Mika 可以使用本地部署的模型,不用擔心 token 消耗,原帖: x.com/wangzan101/status/2116901703274614933。截圖中,羣友討論用 LM Studio 在局域網跑 Qwen 一類模型,有人說 3070 8G 顯卡“1 秒大概 30 多個 token”,這只是羣聊說法。官方文檔的做法是服務商選「自定義」,接口地址填 http:// 開頭的局域網地址,手機和電腦連同一個 Wi-Fi。

如果不想自己部署,也可以把 API易(apiyi.com)這類 OpenAI 兼容接口當作模型來源。Mika 的服務商支持「自定義」,填入地址和自己的 Key 就能換大腦。API易 與 Mika 沒有官方合作,這裏只是兼容接口的一種通用用法。

配置項 填寫內容
服務商 自定義
接口類型 OpenAI 兼容
接口地址 https://api.apiyi.com/v1
API Key 你自己的 Key
主模型 選擇支持工具調用的模型

配置提醒:硬條件是主模型必須支持工具調用。在 API易 apiyi.com 選好模型後,用 Mika 的「測試並保存」自己驗證,能不能跑通以實際結果爲準。


Mika 開發與運維玩法:提 issue、按點幹活

玩法 9:讓 Mika 自己去倉庫提 issue(作者自述)

誰發的:作者 @wangzan101 發佈的 1 張截圖。原帖: x.com/wangzan101/status/2116909651082293597

怎麼開口:

打開 Chrome 瀏覽器,找到 wangzan101 的 Mika 提個 issue,就是說對調大模型的次數和統計用量不準確。

會發生什麼:截圖顯示頁面上真的出現了一條新 issue,標題爲“[Bug] 調用大模型的次數和用量統計不準確”。這條任務涉及多步操作、跨 App 和登錄態。

值不值得試:開發者值得試,但別拿它往公共倉庫灌測試內容。建議先在自己的測試倉庫跑通,再用於正式反饋。

Mika 自動提交 GitHub issue

圖 6:Mika 自動提交的 GitHub issue,截自作者 @wangzan101 的截圖

定時任務是這個玩法的常見搭檔,也是官方功能。你可以直接說“每天早上看看天氣,下雨才告訴我”,到點後它會在原對話裏執行並送回結果,定時任務頁可以暫停、改時間、立即執行或刪除。如果不值守時遇到花錢的一步,詢問模式下它會直接不做,並告訴你哪一步沒做成。


已經有人拿 Mika 賺錢,也有人把它改得面目全非

這一節只當趣聞看,內容全部來自當事人或羣聊,沒有交易憑證、成本和第三方證據,也不構成任何建議。

  • “50 塊一個 APK”:@agentreins 在被作者轉發的帖子裏說:“五十塊錢一個 apk,我賣了 100 個。教別人用 ai 泡女主播。”原帖: x.com/wangzan101/status/2116977306921283720
  • “賺了 13000”:羣聊截圖中有成員說:“我今天靠你的 app 賺了 13000 了”“結合我的硬件”。這隻能寫成羣聊裏有人這麼說。
  • 二開接抖音直播語音:作者轉述羣友基於 Mika 二開,截圖裏的回答是“在抖音與主播互動”“我的能夠採集語音”“這個是給 agent 看的”。二開版本與主線有何差異,沒有官方說明。原帖: x.com/wangzan101/status/2116914410618769470

Mika 這 9 個玩法的三個共同前提

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前提 爲什麼重要 你該怎麼做
主模型支持工具調用 官方明確寫明“主模型要支持工具調用” 換模型後先用「測試並保存」驗證
賬號風控 網友已集中提醒微信、小紅書的風險 先用備用機或小號,不用主力賬號試水
付款接管 付款和輸密碼頁面禁止截屏,Mika 看不到畫面 涉及金錢的任務寫明停止位置,並親自付款

第一個前提決定任務能不能跑起來。如果你用自定義接口,無論是本地模型還是 API易 apiyi.com,都要先確認所選模型支持工具調用。

風險提示:@WaterJ3201、@WattterDjiang 和 @frankwong0205 都提到了微信、小紅書的風控或封號擔憂。官方免責聲明也寫明:“操作第三方 App 和網站自動執行,可能違反它們的服務條款,請自行判斷。重要的事情請用詢問模式並檢查結果。”官方還提醒:“你同意的動作,以及自主模式下 Mika 替你做的動作,都由你負責。”所以,批量打招呼、批量發消息這類動作尤其要謹慎,重要賬號不要拿來試水。

付款和密碼這條邊界,也有第三方記錄佐證。網友 @yangzhizheng1 提到,操作支付寶這種會屏蔽截圖的任務時,Mika 會積極提示人工接入。原帖: x.com/yangzhizheng1/status/2116922018960642349

支付寶頁面需要人工接管

圖 7:支付寶頁面需要人工接管,截自網友 @yangzhizheng1 的截圖


Mika 玩法常見問題 FAQ

Q1:這 9 個 Mika 玩法照抄就一定能成功嗎?

不一定。官方沒有公佈成功率、平均步數和失敗率,這些素材也不是第三方橫評。App 版本、賬號狀態和所用模型都可能影響結果,建議把文中的步數和用時只當作單條記錄。

Q2:Mika 的提示詞怎麼寫更不容易跑偏?

寫清目標和篩選條件、要什麼結果,以及停在哪一步。涉及花錢或對外發送時,一定要加上“付款前問我”或“發送前讓我確認”。

Q3:Mika 應該先在主力機上試嗎?

不用登錄、不花錢的任務風險相對低,比如讀 Hacker News、查航班。涉及微信、小紅書或招聘賬號的玩法,建議按上文的風險提示先用備用機或小號。

Q4:Mika 可以用 API易 的接口嗎?

可以按自定義 OpenAI 兼容接口來配置:地址填 API易 apiyi.com 提供的 `/v1` 端點,再填自己的 Key。具體模型能否跑通,需要用「測試並保存」驗證。雙方沒有官方合作。

Q5:Mika 的「測試並保存」不通過怎麼辦?

先覈對接口地址、Key 和模型名,再確認主模型支持工具調用。如果你用的是 API易 apiyi.com,可以換一個支持工具調用的模型重新測試。本地模型則要檢查手機和電腦是否在同一個 Wi-Fi 下。


Mika 玩法核心要點 Key Takeaways

  • 玩法已升級:Mika 的公開玩法已從發消息擴展到跨 App 跑完整流程。
  • 先看來源:官方演示、作者自述、網友自述的證據強度不同,都不等於成功率。
  • 提示詞要設邊界:說清條件、結果和停止位置,比堆砌長提示詞更重要。
  • 低風險先試:從 Hacker News、航班查詢這類不花錢的任務開始。
  • 換腦看工具調用:通過 API易 apiyi.com 等來源接模型時,先確認支持工具調用。
  • 重要操作要接管:付款、密碼和重要賬號操作都要人工把關。

總結

這批公開記錄的價值,不在於證明 Mika 無所不能,而在於給了我們一批能直接改寫的任務模板。五類玩法裏,信息查詢最容易上手,求職和社交賬號類玩法風險更高,把 Mika 當手的組合則最值得持續關注。

建議你按這個順序開始:

  1. 先跑 1 個低風險任務:優先選 Hacker News 前五條或航班查詢。
  2. 再選 1 個工作相關任務:比如篩崗位或整理對標賬號,換上小號再試。
  3. 最後才碰涉及花錢和發消息的任務:明確寫好停止位置,並全程檢查結果。

如果你想給 Mika 換大腦,可以通過 API易 apiyi.com 配置 OpenAI 兼容接口,選好支持工具調用的模型後,用「測試並保存」驗證。


📚 參考資料

  1. Mika GitHub 倉庫:官方 README、功能說明與免責聲明
  2. 鏈接: github.com/wangzan101/Mika
  3. 說明: 查看最新版本、演示和使用邊界

  4. 作者發佈帖:Amazon、航班和 Hacker News 三段官方演示

  5. 鏈接: x.com/wangzan101/status/2116225557566550434
  6. 說明: 本文官方演示類玩法的主要來源

  7. 網友 @qduncle 的微信羣總結記錄:第三方使用視頻

  8. 鏈接: x.com/qduncle/status/2116356768880369750
  9. 說明: 可查看逐屏翻閱聊天記錄的過程

  10. 網友 @yangzhizheng1 的使用記錄:支付寶人工接入等場景

  11. 鏈接: x.com/yangzhizheng1/status/2116922018960642349
  12. 說明: 可瞭解屏蔽截圖頁面的接管表現

作者:API易 技術團隊
技術交流:歡迎在 API易 網站首頁聯繫我們,更多資料可訪問 docs.apiyi.com 文檔中心

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