Разберитесь в двух способах поиска в сети Claude Code: сравнение встроенного WebSearch и 6 плагинов MCP для поиска

Примечание автора: Подробное объяснение принципов работы и ограничений встроенных инструментов веб-поиска WebSearch и WebFetch в Claude Code, а также сравнение 6 основных MCP-плагинов для поиска, таких как Brave Search, Tavily, Exa. Поможет вам определить, нужно ли устанавливать дополнительные поисковые MCP.

Возможность веб-поиска в Claude Code — тема, волнующая многих разработчиков. Раз в Claude Code уже встроены два инструмента для работы с интернетом — WebSearch и WebFetch, то стоит ли вообще устанавливать такие плагины, как Brave Search MCP, Tavily MCP и другие? В этой статье мы на техническом уровне подробно разберем механизмы работы этих двух подходов и сценарии их применения, чтобы помочь вам сделать выбор, который лучше всего подходит для вашего рабочего процесса.

Ключевая ценность: Прочитав эту статью, вы четко поймете границы возможностей встроенных инструментов веб-поиска Claude Code и MCP-плагинов, а также в каких ситуациях стоит использовать каждый из вариантов.

Ключевые моменты поиска в интернете в Claude Code

Основной вывод по поиску в Claude Code

Сначала вывод: Для большинства разработчиков встроенной комбинации WebSearch + WebFetch в Claude Code достаточно для повседневных задач поиска в интернете, не требуется устанавливать дополнительные MCP для поиска. Однако если вам нужно более высокое качество поиска, контроль над результатами или массовое сканирование веб-страниц, установка MCP для поиска (рекомендуется Brave Search MCP) может значительно улучшить опыт.

Это похоже на встроенную поисковую строку в браузере — для большинства её достаточно, но некоторые устанавливают специальные поисковые расширения для лучшего опыта. Ключевой фактор — ваш конкретный сценарий использования.

Подробный разбор встроенных инструментов поиска в Claude Code

Claude Code включает два взаимодополняющих инструмента для работы с интернетом: WebSearch отвечает за поиск, WebFetch — за получение содержимого страниц.

Инструмент WebSearch: поисковая система

WebSearch — это точка входа для поиска в Claude Code. Он принимает поисковые запросы и возвращает заголовки и ссылки на релевантные веб-страницы.

Как работает WebSearch:

1. Claude Code получает ваш поисковый запрос
2. Создаёт вторичный диалог (secondary conversation), вызывая инструмент web_search на сервере Anthropic
3. Эта серверная поисковая система использует тот же бэкенд, что и поиск в веб-версии Claude.ai
4. Возвращаемые результаты содержат только заголовки и URL, без основного текста страниц

Инструмент WebFetch: получение содержимого страницы

WebFetch принимает известный URL и конкретный вопрос, получает содержимое этой страницы и возвращает суммаризированный ответ на ваш вопрос.

Внутренний процесс обработки WebFetch:

1. Проверка URL: проверка длины, автоматическое обновление HTTP до HTTPS, удаление учётных данных
2. Проверка безопасности домена: вызов конечной точки domain_info для проверки чёрного списка, учёт файла robots.txt
3. Получение страницы: локальное получение с помощью Axios, автоматическое отслеживание редиректов в пределах одного домена, междоменные редиректы требуют отдельной обработки
4. Преобразование содержимого: HTML преобразуется в Markdown с помощью библиотеки Turndown, автоматическое обрезание при превышении 100 КБ
5. AI-суммаризация: обработка Claude Haiku 3.5, возврат суммаризированного ответа на ваш вопрос

Ключевые детали дизайна:

• Кэширование на 15 минут: повторный доступ к одному и тому же URL в течение 15 минут использует кэш
• Ограничение размера ~10 МБ: максимальный размер страницы при получении
• Не возвращает исходное содержимое: WebFetch возвращает только суммаризированный ответ, не возвращает исходный HTML или Markdown

🎯 Цель дизайна: Anthropic намеренно спроектировали систему так, чтобы не возвращать исходное содержимое, по трём причинам: (1) полные страницы обычно 10-100 КБ, их прямая передача в основную модель дорога и занимает контекст для кода; (2) ограничение поверхности для атак через промпт; (3) соблюдение авторских прав — цитирование ограничено 125 символами.

Ограничения встроенных инструментов поиска в Claude Code

Сравнение MCP-плагинов для поиска в интернете Claude Code

Если встроенные инструменты не отвечают вашим потребностям, вот 6 основных MCP-плагинов для поиска:

Подробный обзор Brave Search MCP

Brave Search MCP — это официально рекомендованный Anthropic поисковый MCP-плагин и самый широко используемый поисковый плагин. Он включен в официальный репозиторий modelcontextprotocol/servers от Anthropic.

Ключевые преимущества:

• Использует независимый поисковый индекс Brave (не перепродажа Google/Bing), результаты поиска более разнообразны
• Приоритет приватности, не отслеживает поведение пользователей при поиске
• Бесплатный тариф: 2,000 запросов в месяц, достаточно для индивидуальных разработчиков
• По отзывам сообщества, качество поиска лучше, чем у встроенного WebSearch в Claude Code

Подробный обзор Tavily MCP

Tavily — это поисковая система, специально разработанная для AI-агентов, и её MCP-плагин особенно хорошо справляется с технической документацией и запросами, связанными с разработкой.

Ключевые преимущества:

• Результаты поиска оптимизированы с помощью AI, прямое извлечение ключевой информации
• Поддерживает функции извлечения содержимого (extract), карты сайта (map) и сканирования (crawl)
• Более высокая точность при запросах технической документации по сравнению с универсальными поисковыми системами
• 1,000 бесплатных запросов в месяц

Сравнение решений для поиска в интернете в Claude Code: встроенные инструменты vs MCP

Что выбрать: встроенные инструменты или MCP

Типичные сценарии:

• Повседневная разработка, поиск документации по API → достаточно встроенных инструментов
• Проверка решений для конкретной ошибки → достаточно встроенных инструментов
• Написание технических статей с глубоким исследованием → рекомендуем Tavily MCP
• Поиск с защитой приватности → рекомендуем Brave Search MCP
• Пакетный сбор информации с сайтов конкурентов → рекомендуем Firecrawl MCP
• Поиск кода и академические исследования → рекомендуем Exa MCP
• Нужны комплексные ответы, а не просто ссылки → рекомендуем Perplexity MCP

💡 Практический совет: Claude Code поддерживает одновременную настройку нескольких MCP-плагинов для поиска, и он автоматически выбирает наиболее подходящий инструмент в зависимости от запроса. Если вам важна качество поиска, рекомендуем установить хотя бы один Brave Search MCP в качестве дополнения. Через APIYI apiyi.com можно вызывать модель Claude с пользовательской логикой поиска для реализации более гибких решений поиска в интернете.

Установка и настройка MCP для поиска в интернете в Claude Code

Установка Brave Search MCP (рекомендуется)

Шаг 1: Получение API-ключа

Перейдите на страницу Brave Search API: brave.com/search/api, зарегистрируйте бесплатный аккаунт и получите API-ключ (бесплатно 2,000 запросов/месяц).

Шаг 2: Добавление MCP-сервера

# Запустите в терминале Claude Code
claude mcp add brave-search \
  npx -y @anthropic/mcp-brave-search \
  --api-key YOUR_BRAVE_API_KEY

# Получите Tavily API Key: tavily.com
# Добавьте Tavily MCP Server
claude mcp add tavily-search \
  npx -y tavily-mcp@latest \
  --api-key YOUR_TAVILY_API_KEY

# Получите Exa API Key: exa.ai
# Добавьте Exa MCP Server
claude mcp add exa-search \
  npx -y exa-mcp-server \
  --api-key YOUR_EXA_API_KEY

Управление конфигурацией MCP

# Просмотр установленных MCP-серверов
claude mcp list

# Удаление MCP-сервера
claude mcp remove brave-search

# Конфигурация уровня проекта (для командной работы)
claude mcp add --scope project brave-search \
  npx -y @anthropic/mcp-brave-search

# Конфигурация уровня пользователя (только для вас, хранится в ~/.claude.json)
claude mcp add --scope local brave-search \
  npx -y @anthropic/mcp-brave-search \
  --api-key YOUR_KEY

Совет по безопасности: Конфигурации MCP, содержащие API-ключи, рекомендуется хранить с помощью --scope local в личных настройках, чтобы избежать утечки API-ключей в репозиторий проекта. Для командных конфигураций используйте --scope project, а API-ключи передавайте через переменные окружения.

Практические примеры использования поиска в Claude Code

Использование встроенного WebSearch

Когда вы задаете в Claude Code вопрос, требующий информации из интернета, он автоматически вызывает WebSearch:

# Прямой вопрос в Claude Code
> Помоги мне узнать последние изменения в Server Components React 19

# Claude Code автоматически вызывает WebSearch
# Затем использует WebFetch для получения сводки с соответствующих страниц
# Наконец, объединяет информацию и отвечает на ваш вопрос

Использование MCP-плагинов для поиска

После установки Brave Search MCP, Claude Code автоматически выбирает его использование среди доступных инструментов:

# После установки Brave Search MCP
> Найди последние уведомления о безопасности Node.js

# Claude Code может выбрать использование Brave Search MCP
# Возвращает более богатые результаты поиска
# Содержит больше контекстной информации

Реализация пользовательского поиска через API

Если вам нужно реализовать аналогичные возможности поиска в вашем собственном проекте, вы можете использовать Claude API в сочетании с поисковыми инструментами:

import openai
import requests

def search_and_analyze(query: str) -> str:
    """Реализация поискового анализа с использованием поисковой системы и Claude"""
    # Шаг 1: Использование поискового API для получения результатов
    # Можно использовать Brave Search API, Tavily API и т.д.
    search_results = requests.get(
        "https://api.search.brave.com/res/v1/web/search",
        headers={"X-Subscription-Token": "YOUR_BRAVE_KEY"},
        params={"q": query, "count": 5}
    ).json()

    # Шаг 2: Передача результатов поиска Claude для анализа
    client = openai.OpenAI(
        api_key="YOUR_API_KEY",
        base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
    )

    context = "\n".join([
        f"- {r['title']}: {r['url']}"
        for r in search_results.get("web", {}).get("results", [])
    ])

    response = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Ответь на вопрос пользователя на основе следующих результатов поиска."},
            {"role": "user", "content": f"Результаты поиска:\n{context}\n\nВопрос: {query}"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

Рекомендация: Используя APIYI apiyi.com для вызова Claude API в сочетании с поисковыми сервисами, такими как Brave Search API, можно создавать более гибкие решения для онлайн-поиска. Платформа предоставляет бесплатные тестовые лимиты и совместимый с OpenAI интерфейс, что подходит для быстрой проверки концепций.

Продвинутые техники поиска в Claude Code

Техника 1: Оптимизация поиска с фильтрацией по доменам

WebSearch в Claude Code поддерживает фильтрацию по доменам, что позволяет точно контролировать область поиска:

# Поиск только в официальной документации
> Найди методы использования asyncio на docs.python.org

# Claude Code использует параметр allowed_domains
# Ограничивает результаты только доменом docs.python.org

Техника 2: Совместная работа нескольких MCP-поисковых систем

Claude Code поддерживает одновременную настройку нескольких поисковых MCP и автоматически выбирает подходящий в зависимости от типа запроса:

• Общие вопросы → Автоматически выбирает Brave Search или встроенный WebSearch
• Техническая документация → Автоматически выбирает Tavily (если установлен)
• Примеры кода → Автоматически выбирает Exa (если установлен)

Техника 3: Прямое чтение известных URL через WebFetch

Если вы уже знаете URL целевой страницы, можете пропустить этап поиска и напрямую попросить Claude Code использовать WebFetch:

# Прямое чтение содержимого указанного URL
> Прочитай https://docs.anthropic.com/claude/docs и расскажи о последних изменениях в API

🎯 Техническая рекомендация: Если вам часто требуется использовать возможности онлайн-поиска в CI/CD процессах, рекомендуется вызывать Claude API через платформу APIYI apiyi.com в сочетании с поисковыми API Brave или Tavily для создания автоматизированных конвейеров получения информации. Платформа поддерживает совместимый с OpenAI интерфейс, что упрощает интеграцию с существующими инструментальными цепочками.

Часто задаваемые вопросы

Итог

Три ключевых момента об онлайн-поиске в Claude Code:

1. Встроенных инструментов достаточно: Комбинация встроенных WebSearch + WebFetch покрывает 80% потребностей в онлайн-поиске. WebSearch отвечает за поиск и возврат ссылок, а WebFetch — за получение краткого содержания страниц. Вместе они образуют полный поисковый цикл.
2. MCP для поиска — это приятное дополнение: Brave Search MCP (официально рекомендован, 2000 бесплатных запросов/месяц) и Tavily MCP (хорош для технической документации) — два самых полезных плагина для поиска. Они могут значительно улучшить качество поиска и полноту результатов.
3. Выбирайте по потребностям: Повседневный поиск документации для разработки → используйте встроенные инструменты. Глубокое исследование и массовый сбор данных → установите MCP. Нужно интегрировать поиск в автоматизированные процессы → используйте API APIYI (apiyi.com) для вызова Claude API в сочетании с API поисковых сервисов.

Философия дизайна онлайн-поиска в Claude Code — «сохранять основной агент легковесным». Встроенные инструменты нашли хороший баланс между безопасностью, соблюдением авторских прав и производительностью. Выбирайте установку дополнительных MCP для поиска в соответствии с вашими реальными потребностями, избегая излишней настройки.

📚 Ссылки и материалы

1. Подробный разбор Claude Code Web Tools: Внутренние принципы работы WebSearch и WebFetch

   • Ссылка: mikhail.io/2025/10/claude-code-web-tools/
   • Описание: Технический анализ реализации инструментов для работы в сети в Claude Code методом реверс-инжиниринга

2. Официальная документация по Web Search Tool: Описание инструмента поиска в Claude API

   • Ссылка: platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool
   • Описание: Официальная документация Anthropic по API инструмента WebSearch

3. Официальная документация по Web Fetch Tool: Описание инструмента получения страниц в Claude API

   • Ссылка: platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/web-fetch-tool
   • Описание: Официальная документация Anthropic по API инструмента WebFetch

4. Руководство по интеграции MCP-плагинов для поиска: Сравнение различных MCP-сервисов поиска и руководство по установке

   • Ссылка: intuitionlabs.ai/articles/mcp-servers-claude-code-internet-search
   • Описание: Подробное сравнение 8 MCP-плагинов для поиска и рекомендации по их использованию

5. Brave Search MCP: Официально рекомендованный Anthropic MCP для поиска

   • Ссылка: brave.com/search/api/guides/use-with-claude-desktop-with-mcp/
   • Описание: Руководство по установке и использованию Brave Search MCP

Автор: Техническая команда APIYI
Технические обсуждения: Делитесь своим опытом настройки поиска в сети для Claude Code в комментариях. Больше материалов по разработке с ИИ можно найти в документации APIYI docs.apiyi.com