«Привет! У меня есть аккаунт в Google AI Studio, но бесплатный лимит исчерпан. Я хочу и дальше создавать модели в AI Studio, но мой аккаунт не позволяет пополнить баланс. Как мне закинуть деньги на этот аккаунт или как использовать сервис по-другому?»
Такие вопросы мы получаем каждый день. Бесплатные лимиты Google AI Studio действительно невелики, а в декабре 2025 года Google еще и существенно урезал квоты для бесплатного уровня.
Хорошая новость: вам не нужно пополнять баланс аккаунта Google, чтобы продолжать пользоваться всей линейкой моделей Gemini.
Основная идея проста: экспортируйте свой код и вызывайте API локально.
В этой статье мы подробно разберем 3 решения, которые помогут вам продолжить работу с Gemini после исчерпания лимитов.
Разбираемся с лимитами AI Studio
Текущие квоты бесплатного уровня (2026 год)
7 декабря 2025 года Google внес серьезные изменения в квоты Gemini Developer API, из-за чего приложения многих разработчиков внезапно начали выдавать ошибку 429:
| Модель | RPM (Бесплатный уровень) | RPD (Бесплатный уровень) | RPM (Платный уровень) |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | 5 | 25 | 1 000 |
| Gemini 2.5 Flash | 15 | 500 | 2 000 |
| Gemini 2.0 Flash | 15 | 1 500 | 4 000 |
Примечание: RPM = количество запросов в минуту, RPD = количество запросов в день.
Почему лимиты внезапно заканчиваются
| Причина | Описание |
|---|---|
| Превышение RPM | Слишком много запросов за короткий промежуток времени |
| Превышение RPD | Достигнут суточный лимит запросов |
| Превышение TPM | Длинный контекст потребляет большое количество токенов |
| Снижение квот | После корректировки Google в 12.2025 ограничения стали намного строже |
Важное напоминание: несколько API-ключей не суммируют квоту
Многие пользователи думают, что создание нескольких API-ключей даст им больше лимитов, но на деле:
Квота рассчитывается на проект (Project), а не на API-ключ. Создание нескольких ключей в рамках одного проекта не увеличит общую квоту.
Вариант 1: Экспорт кода для локальной разработки (рекомендуется)
Суть метода
AI Studio — это, по сути, визуальный инструмент для отладки промптов. Модели, которые вы создаете, и промпты, которые вы отлаживаете в AI Studio, можно экспортировать в виде кода и запускать в локальной среде, используя собственный API Key.
Инструкция
Шаг 1: Отладка промпта в AI Studio
Используйте бесплатные лимиты AI Studio, чтобы довести до идеала ваш промпт и настроить параметры конфигурации.
Шаг 2: Экспорт кода
AI Studio предлагает несколько способов экспорта:
- Скачать ZIP: экспорт полного пакета кода на локальный компьютер.
- Push в GitHub: прямая отправка в ваш репозиторий.
- Копирование фрагментов: копирование кода на Python, JavaScript или curl.
Шаг 3: Настройка API Key локально
# Установка переменной окружения (рекомендуется)
export GEMINI_API_KEY="ваш-api-key"
# Или
export GOOGLE_API_KEY="ваш-api-key"
Шаг 4: Локальный запуск
import google.generativeai as genai
import os
# Автоматическое чтение API Key из переменных окружения
genai.configure(api_key=os.environ.get("GEMINI_API_KEY"))
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
response = model.generate_content("Привет, расскажи о себе")
print(response.text)
На что обратить внимание
| Момент | Описание |
|---|---|
| Безопасность API Key | Не зашивайте API Key прямо в код приложения |
| Переменные окружения | Используйте GEMINI_API_KEY или GOOGLE_API_KEY |
| Ограничение квот | Локальные вызовы всё равно ограничены бесплатным уровнем доступа |
🎯 Технический совет: Если после экспорта кода бесплатных квот всё равно не хватает, присмотритесь к сторонним провайдерам, таким как APIYI (apiyi.com). Эти платформы предлагают расширенные лимиты и более гибкие тарифы.
Вариант 2: Использование сторонних прокси-сервисов API (оптимальный выбор)
Что такое прокси-сервис API
Провайдеры прокси-сервисов агрегируют множество ключей и ресурсов аккаунтов, предоставляя единый интерфейс API. Вам нужно лишь:
- Зарегистрироваться на платформе-агрегаторе и получить API Key.
- Заменить в коде адрес API на адрес прокси-сервера.
- Продолжать работу, забыв о проблемах с квотами.
Почему стоит выбрать API-прокси
| Преимущество | Описание |
|---|---|
| Никакой тревоги из-за квот | Провайдер сам управляет лимитами, вы просто пользуетесь |
| Поддержка всех моделей | Полный охват: Gemini Pro, Flash, Nano Banana и другие |
| Формат OpenAI | Не нужно менять структуру существующего кода |
| Оплата по факту | Платите только за то, что использовали, без абонентской платы |
| Стабильность | Балансировка нагрузки между узлами исключает блокировки |
Пример миграции кода
До (прямой вызов Google API):
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
response = model.generate_content("Hello")
После (через API-прокси):
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Унифицированный интерфейс APIYI
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Список поддерживаемых моделей
| Серия моделей | Конкретные модели | Описание |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 | gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash | Новейшие мультимодальные модели |
| Gemini 2.0 | gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-thinking | Модели с быстрым рассуждением |
| Gemini 3 | gemini-3-pro-image-preview | Модели генерации изображений |
| Nano Banana | nano-banana-pro | Нативная генерация изображений |
💡 Быстрый старт: Для быстрого подключения рекомендуем платформу APIYI (apiyi.com). Она поддерживает всю линейку моделей Gemini, совместима с форматом OpenAI, а миграция займет не более 5 минут.
Вариант 3: Переход на платный уровень Google
Сравнение квот на платных уровнях
Если вы хотите продолжать использовать официальные сервисы Google, можно рассмотреть переход на платный тариф (Pay-as-you-go):
| Уровень | Условие активации | Gemini 2.5 Pro RPM | Gemini 2.5 Flash RPM |
|---|---|---|---|
| Free | По умолчанию | 5 | 15 |
| Tier 1 | Включен биллинг | 150 | 1 000 |
| Tier 2 | Расходы > $50 | 500 | 2 000 |
| Tier 3 | Расходы > $500 | 1 000 | 4 000 |
Как перейти на платный уровень
- Войдите в Google Cloud Console.
- Создайте или выберите существующий проект.
- Включите биллинг (привяжите банковскую карту).
- Проверьте изменение лимитов в AI Studio.
Нюансы платных уровней
| Проблема | Описание |
|---|---|
| Нужна международная карта | Пользователям внутри РФ и некоторых других стран оформить её сложно. |
| Аккаунт Google Cloud | Настройка биллинга и проектов сложнее, чем просто получение ключа. |
| Порог минимальных трат | Для перехода на высокие уровни (Tier 2/3) нужно сначала потратить определенную сумму. |
| Лимиты все равно есть | Это не «безлимит», а просто расширенные квоты. |
Сравнение трех вариантов
| Критерий сравнения | Локальная разработка | Прокси-сервис API | Платный уровень Google |
|---|---|---|---|
| Сложность настройки | Средняя | Просто | Сложно |
| Лимиты квот | Все еще ограничены | Практически безлимитно | Лимиты значительно выше |
| Стоимость | Бесплатно (с лимитами) | Оплата по факту использования | Оплата по факту использования |
| Нужна банк. карта | Нет | Нет | Да (международная) |
| Стабильность | Средняя | Высокая | Высокая |
| Кому подходит | Редкое использование | Рекомендуем большинству | Корпоративный сектор |
Подробное руководство: переход с AI Studio на API-прокси
Шаг 1: Регистрация аккаунта на платформе API-прокси
Зайдите на сайт APIYI (apiyi.com), зарегистрируйтесь и получите свой API Key.
Шаг 2: Установка OpenAI SDK
# Python
pip install openai
# Node.js
npm install openai
Шаг 3: Настройка кода
Пример на Python:
import openai
# 配置 API 代理
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # APIYI统一接口
)
# 调用 Gemini 模型
def chat_with_gemini(prompt):
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash", # 可选其他 Gemini 模型
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
],
temperature=0.7,
max_tokens=2048
)
return response.choices[0].message.content
# 使用示例
result = chat_with_gemini("用 Python 写一个快速排序算法")
print(result)
Пример на Node.js:
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'YOUR_APIYI_KEY',
baseURL: 'https://api.apiyi.com/v1'
});
async function chatWithGemini(prompt) {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.5-flash',
messages: [
{ role: 'user', content: prompt }
]
});
return response.choices[0].message.content;
}
// 使用示例
const result = await chatWithGemini('解释什么是机器学习');
console.log(result);
Шаг 4: Тестирование и проверка
# 测试连接
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, 测试连接"}],
max_tokens=50
)
print("连接成功:", response.choices[0].message.content)
except Exception as e:
print("连接失败:", e)
Миграция моделей генерации изображений
Генерация изображений в AI Studio
Если вы используете функции генерации изображений Gemini (Nano Banana Pro) в AI Studio, вы точно так же можете продолжать работу через API-прокси:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_APIYI_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
# 图像生成
response = client.images.generate(
model="nano-banana-pro",
prompt="一只可爱的橘猫在阳光下打盹,写实摄影风格",
size="1024x1024",
quality="hd"
)
image_url = response.data[0].url
print(f"生成的图像: {image_url}")
Мультимодальные диалоги (текст + изображения)
import base64
def encode_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as f:
return base64.b64encode(f.read()).decode()
image_base64 = encode_image("example.jpg")
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "描述这张图片的内容"},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}"
}
}
]
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
💰 Оптимизация затрат: Для задач генерации изображений платформа APIYI (apiyi.com) предлагает гибкую систему тарификации и поддержку множества моделей, включая Nano Banana Pro, DALL-E и Stable Diffusion, что позволяет выбрать оптимальное решение под ваши нужды.
Обработка распространенных ошибок
Ошибка 1: 429 Too Many Requests
import time
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10))
def call_api_with_retry(prompt):
return client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
Ошибка 2: Недействительный API-ключ
# 检查 API Key 配置
import os
api_key = os.environ.get("APIYI_KEY")
if not api_key:
raise ValueError("请设置 APIYI_KEY 环境变量")
client = openai.OpenAI(
api_key=api_key,
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
Ошибка 3: Модель не существует
# 确认模型名称正确
SUPPORTED_MODELS = [
"gemini-2.5-pro",
"gemini-2.5-flash",
"gemini-2.0-flash",
"nano-banana-pro"
]
model_name = "gemini-2.5-flash"
if model_name not in SUPPORTED_MODELS:
print(f"警告: {model_name} 可能不在支持列表中")
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Q1: Когда обновляются бесплатные лимиты AI Studio?
- RPM (запросов в минуту): скользящее окно, обновляется каждую минуту.
- RPD (запросов в день): обновляется в полночь по тихоокеанскому времени (PST).
- TPM (токенов в минуту): скользящее окно, обновляется каждую минуту.
Если лимиты нужны прямо сейчас, рекомендуем использовать платформу APIYI (apiyi.com) — там не нужно ждать сброса квот.
Q2: Безопасно ли использовать API-прокси?
Использовать проверенных сервис-провайдеров безопасно. Главное помнить о базовых правилах:
- Выбирайте поставщиков с хорошей репутацией.
- Не прописывайте API-ключи прямо в коде (хардкод).
- Используйте переменные окружения для управления ключами.
Q3: Сколько стоят услуги API-прокси?
Большинство прокси-сервисов работают по модели оплаты за фактическое использование (Pay-as-you-go), и часто это выходит выгоднее официальных тарифов. Платформа APIYI (apiyi.com) предлагает прозрачную систему тарификации, которую можно изучить прямо на сайте.
Q4: Придется ли сильно переписывать код после миграции?
Если вы используете API-прокси с поддержкой формата OpenAI, изменения будут минимальными:
- Нужно заменить только
api_keyиbase_url. - Возможно, подправить названия моделей.
- Вся остальная логика кода останется прежней.
Q5: Можно ли использовать несколько API-сервисов одновременно?
Конечно. Вы можете комбинировать их в зависимости от задач:
- Бесплатные лимиты AI Studio — для легких тестов.
- API-прокси — для повседневной разработки.
- Официальный платный тариф — для специфических корпоративных задач.
Итоги
Когда бесплатные лимиты в Google AI Studio заканчиваются, у вас есть 3 варианта:
| Вариант | Кому подходит | Что нужно сделать |
|---|---|---|
| Локальная разработка | Тем, кто пользуется редко | Экспортировать код и запускать локально |
| API-прокси | Большинству разработчиков | Сменить base_url и работать дальше |
| Платный тариф | Корпоративному сектору | Привязать иностранную карту и поднять лимиты |
Основные советы:
- Не спешите пополнять баланс Google-аккаунта (если только у вас нет международной карты и вам не нужны корпоративные мощности).
- Экспортируйте свой код в локальную среду.
- Используйте API-прокси, чтобы продолжить работу с моделями Gemini.
- Суть в одной фразе: Просто заберите свой код и запускайте его локально.
Для быстрого восстановления доступа к Gemini рекомендуем APIYI (apiyi.com). Платформа поддерживает всю линейку моделей Gemini, совместима с форматом OpenAI, поэтому переезд займет считанные минуты.
Что еще почитать:
- Лимиты Gemini API: ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
- Режимы сборки в AI Studio: ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
- Гайд по использованию API-ключей: ai.google.dev/gemini-api/docs/api-key
📝 Автор: Техническая команда APIYI | Специализируемся на интеграции и оптимизации API больших языковых моделей.
🔗 Общение и поддержка: Заходите на APIYI (apiyi.com) для доступа ко всей линейке моделей Gemini.
