Разбор изменений в политике Nano Banana Pro на январь 2026 года: фильтрация IMAGE_SAFETY и ограничения известных IP — 2 главных изменения

Сервис генерации изображений на базе ИИ от Google, Nano Banana Pro, в конце января 2026 года (примерно 24 января) провел важное обновление политики. Два ключевых изменения — значительное усиление фильтрации контента IMAGE_SAFETY и строгие ограничения на генерацию известных IP-персонажей — вызвали широкий резонанс в сообществе разработчиков. В этой статье мы подробно разберем ситуацию, поможем понять причины изменений и предложим варианты решения.

Ключевая ценность: за 3 минуты вы узнаете суть обновлений Nano Banana Pro, их причины и реальное влияние, а также получите 5 стратегий адаптации.

Основная информация об обновлении Nano Banana Pro

Краткий обзор событий

Детальный разбор 2-х ключевых изменений

Изменение 1: Ограничение генерации известных IP-персонажей

Описание проблемы:

При попытке создать изображения с персонажами известных брендов (например, Disney, Marvel, Star Wars и т. д.) система отклоняет запрос. Контент, связанный с интеллектуальной собственностью, который раньше генерировался без проблем, теперь блокируется механизмом защиты авторских прав.

Список затронутых IP:

Пример возвращаемой ошибки:

{
  "finishReason": "SAFETY",
  "finishMessage": "The image was filtered because it may contain copyrighted characters or content."
}

Изменение 2: Усиление фильтрации контента IMAGE_SAFETY

Описание проблемы:

Проверка безопасности контента стала значительно строже. Теперь фильтр IMAGE_SAFETY может срабатывать на вполне легитимный контент (например, карточки товаров для маркетплейсов или фэшн-съемку), который раньше проходил модерацию.

Типичный ответ с ошибкой:

{
  "finishReason": "IMAGE_SAFETY",
  "finishMessage": "Unable to show the generated image. The image was filtered out because it violated Google's Generative AI Prohibited Use policy. You will not be charged for blocked images. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, send feedback.",
  "safetyInfo": {
    "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
    "blocked": true
  }
}

Затронутые сценарии:

Контекст изменения политики Nano Banana Pro

Давление со стороны Disney: судебные иски по авторским правам

В декабре 2025 года компания Disney направила Google официальное предупреждение (Cease and Desist Letter), обвинив сервис генерации изображений на базе ИИ в «масштабном нарушении авторских прав».

Основные претензии Disney:

В своём письме Disney представила доказательства того, что пользователи могут генерировать изображения защищённых авторским правом персонажей с помощью простых текстовых промптов. По мнению Disney, Google «намеренно расширяет масштабы нарушений» (intentionally amplifying the scope of its infringement).

🎯 Интересный факт: Любопытно, что одновременно с обвинениями в адрес Google, Disney объявила о партнёрстве с OpenAI на сумму 1 миллиард долларов. В рамках этой сделки персонажи Disney официально лицензированы для использования в видеоплатформе Sora. Это говорит о том, что Disney не против генеративного ИИ как такового, но требует официального лицензирования и своей доли прибыли.

Растущее давление со стороны регуляторов и индустрии

Помимо Disney, коллективный иск против Google подали и профессиональные художники. Они утверждают, что модель Imagen обучалась на их работах без разрешения. Эти юридические сложности заставили Google превентивно ужесточить фильтрацию контента.

Изменения в политике Google

В декабре 2024 года Google обновила свою «Политику запрещённого использования генеративного ИИ» (Generative AI Prohibited Use Policy), чётко запретив:

• Генерацию контента, нарушающего права интеллектуальной собственности третьих лиц.
• Использование персональных данных или биометрических характеристик без согласия.
• Создание дипфейков (Deepfake).
• Генерацию интимных изображений, созданных без согласия участников.

Текущая корректировка политики Nano Banana Pro — это прямое воплощение этих правил на уровне продукта.

Анализ механизма фильтрации IMAGE_SAFETY в Nano Banana Pro

Как работает фильтр

Система безопасности Nano Banana Pro использует многоуровневый механизм проверки:

Уровень 1: Проверка промпта

• Анализ текста, введённого пользователем.
• Обнаружение чувствительных ключевых слов и семантических намерений.
• Идентификация потенциальных запросов на создание объектов авторского права.

Уровень 2: Мониторинг процесса генерации

• Проверка характеристик изображения непосредственно во время его создания.
• Сопоставление с базой данных известных визуальных признаков известных брендов и персонажей.
• Оценка индекса безопасности контента.

Уровень 3: Проверка результата

• Полное сканирование финального изображения.
• Применение классификаторов HARM_CATEGORY.
• Принятие решения: пропустить изображение или заблокировать его.

Подробности категорий фильтрации

Почему блокируется даже безобидный контент?

На форумах разработчиков много жалоб: почему IMAGE_SAFETY блокирует обычные карточки товаров для интернет-магазинов нижнего белья?

Основные причины:

1. Переобучение (Overfitting) модели безопасности: Чтобы не пропустить реальные нарушения, модель настроена по принципу «лучше заблокировать лишнее, чем допустить ошибку».
2. Трудности с контекстом: Системе сложно отличить «фото товара для каталога» от «неприемлемого контента».
3. Общее ужесточение стратегии: Из-за судебных исков Google предпочла поднять порог фильтрации для всех категорий.
4. Решение «черного ящика»: Пользователь не видит, какое именно правило сработало.

💡 Технический совет: Используя функции анализа логов на платформе APIYI (apiyi.com), разработчики могут точнее понять причины блокировки запросов. Это помогает корректировать стратегию написания промптов для обхода ложных срабатываний.

Влияние изменений в политике Nano Banana Pro на разработчиков

Прямое влияние

Влияние на уровне бизнеса

Для сферы e-commerce:

• Необходимо пересмотреть решения для генерации ИИ-фотографий одежды.
• Наиболее сильно пострадали категории нижнего белья и купальников.
• Возможно, придется вернуться к традиционной фотосъемке или переключиться на другие сервисы.

Для контент-мейкеров:

• Создание производных работ и фанартов теперь ограничено.
• Требуется больше оригинального дизайна вместо заимствования известных IP.
• Свобода творчества в определенных нишах снизилась.

Для разработчиков ИИ-приложений:

• В продукты нужно внедрить более сложную логику обработки ошибок.
• Пользовательский опыт может ухудшиться из-за частых блокировок контента.
• Стоит рассмотреть внедрение резервных сервисов генерации изображений.

5 стратегий адаптации к изменениям политики Nano Banana Pro

Стратегия 1: Оптимизация формулировок промптов

Если вы столкнулись с ложными срабатываниями IMAGE_SAFETY, попробуйте изменить формулировку промпта:

# До оптимизации — высокий риск блокировки
prompt_before = "model wearing lace bra, fashion photography"

# После оптимизации — риск ложного срабатывания ниже
prompt_after = "fashion catalog photo, model in elegant intimate apparel, professional studio lighting, clean background"

Советы по оптимизации:

Стратегия 2: Настройка фильтров безопасности

Если вы используете версию Imagen через Vertex AI, можно попробовать изменить пороги фильтрации безопасности:

from google.cloud import aiplatform
from vertexai.preview.vision_models import ImageGenerationModel

# Настройка параметров безопасности
safety_settings = {
    "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT": "BLOCK_ONLY_HIGH",
    "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT": "BLOCK_ONLY_HIGH",
}

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0")
response = model.generate_images(
    prompt="your prompt here",
    safety_filter_level="block_only_high"  # Снижаем чувствительность фильтрации
)

⚠️ Важно: В бесплатной версии через AI Studio настройки безопасности изменить нельзя, для этого требуется платная версия Vertex AI.

Стратегия 3: Использование альтернативных сервисов

Если Nano Banana Pro не справляется с вашими задачами, рассмотрите альтернативы:

🚀 Быстрое переключение: С помощью платформы APIYI (apiyi.com) разработчики могут использовать единый интерфейс API для вызова различных моделей генерации изображений. Это позволяет мгновенно переключиться на резервный сервис без правки кода, если основной стал недоступен.

Стратегия 4: Создание механизма отказоустойчивости

Реализуйте в приложении логику автоматического переключения на другую модель (fallback):

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Используем единый интерфейс APIYI
)

def generate_image_with_fallback(prompt, models=None):
    """Функция генерации изображения с защитой от ошибок"""
    if models is None:
        models = ["nano-banana-pro", "dall-e-3", "flux-schnell"]

    for model in models:
        try:
            response = client.images.generate(
                model=model,
                prompt=prompt,
                size="1024x1024"
            )
            return {
                "success": True,
                "model_used": model,
                "image_url": response.data[0].url
            }
        except Exception as e:
            error_msg = str(e)
            if "IMAGE_SAFETY" in error_msg or "SAFETY" in error_msg:
                print(f"{model} заблокирован фильтром безопасности, пробуем следующую модель...")
                continue
            else:
                print(f"Ошибка при вызове {model}: {error_msg}")
                continue

    return {"success": False, "error": "Ни одна из моделей не смогла сгенерировать контент"}

# Пример использования
result = generate_image_with_fallback("fashion product photography, elegant dress")

import openai
import time
import logging
from typing import Optional, List, Dict, Any

# Настройка логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Используем единый интерфейс APIYI
)

class ImageGenerationService:
    """Сервис генерации изображений с отказоустойчивостью и повторными попытками"""

    DEFAULT_MODELS = ["nano-banana-pro", "dall-e-3", "flux-schnell", "sd-xl"]

    def __init__(self, models: Optional[List[str]] = None, max_retries: int = 2):
        self.models = models or self.DEFAULT_MODELS
        self.max_retries = max_retries
        self.stats = {"success": 0, "safety_blocked": 0, "errors": 0}

    def generate(self, prompt: str, size: str = "1024x1024") -> Dict[str, Any]:
        """Генерация изображения с автоматическим переключением моделей"""

        for model in self.models:
            for attempt in range(self.max_retries):
                try:
                    logger.info(f"Попытка генерации через {model} (попытка {attempt + 1})")

                    response = client.images.generate(
                        model=model,
                        prompt=prompt,
                        size=size
                    )

                    self.stats["success"] += 1
                    logger.info(f"✅ Успешно сгенерировано через {model}")

                    return {
                        "success": True,
                        "model_used": model,
                        "image_url": response.data[0].url,
                        "attempts": attempt + 1
                    }

                except Exception as e:
                    error_msg = str(e)

                    if "IMAGE_SAFETY" in error_msg or "SAFETY" in error_msg:
                        self.stats["safety_blocked"] += 1
                        logger.warning(f"⚠️ {model} заблокирован фильтром безопасности")
                        break  # При блокировке безопасности не повторяем, сразу меняем модель

                    elif "rate_limit" in error_msg.lower():
                        logger.warning(f"⏳ Превышен лимит запросов для {model}, ждем...")
                        time.sleep(2 ** attempt)  # Экспоненциальная задержка
                        continue

                    else:
                        self.stats["errors"] += 1
                        logger.error(f"❌ Ошибка вызова {model}: {error_msg}")
                        break

        return {
            "success": False,
            "error": "Ни одна из моделей не смогла сгенерировать контент",
            "stats": self.stats
        }

    def get_stats(self) -> Dict[str, int]:
        """Получить статистику"""
        return self.stats

# Пример использования
service = ImageGenerationService()
result = service.generate("professional fashion photography, model in elegant evening dress")

if result["success"]:
    print(f"Готово! Модель: {result['model_used']}")
    print(f"URL изображения: {result['image_url']}")
else:
    print(f"Ошибка: {result['error']}")

Стратегия 5: Корректировка бизнес-стратегии

Для приложений, которые сильно зависят от известных IP, может потребоваться коренной пересмотр бизнес-направления:

Часто задаваемые вопросы

Влияние изменений политики Nano Banana Pro на отрасль

Влияние на сферу генерации изображений с помощью ИИ

Эти изменения в политике знаменуют собой важный поворотный момент для всей индустрии генерации изображений:

Влияние на экосистему разработчиков

• Мультимодельная стратегия становится необходимостью: Больше нельзя полагаться на один-единственный сервис генерации изображений.
• Нужно внедрять механизмы отказоустойчивости: Приложения должны уметь корректно обрабатывать ошибки, когда генерация отклоняется фильтрами.
• Рост требований к юридической грамотности: Разработчикам нужно лучше разбираться в авторском праве и границах безопасности контента.

💡 Совет по развитию: Рекомендуем разработчикам подключать несколько сервисов генерации изображений через единые платформы, такие как APIYI (apiyi.com). Это позволит не только снизить риски зависимости от одного поставщика, но и гибко переключаться между оптимальными моделями под разные задачи.

Итоги

Изменения в политике Nano Banana Pro в январе 2026 года принесли два ключевых новшества: ограничение на генерацию известных персонажей (IP) и усиление фильтров IMAGE_SAFETY. За этим стоят как юридическое давление со стороны правообладателей вроде Disney, так и стремление Google превентивно повысить стандарты соответствия правилам.

Краткий обзор ключевых моментов:

Для разработчиков самый практичный подход — принять эти изменения и активно к ним адаптироваться. Мы рекомендуем использовать APIYI (apiyi.com) для быстрого тестирования различных моделей генерации изображений и поиска лучшего решения для вашего конкретного кейса. Платформа предоставляет единый API-интерфейс и поддерживает переключение между моделями в один клик, что является надежной страховкой от внезапных изменений в политике отдельных провайдеров.

Справочные материалы:

1. Google Generative AI Prohibited Use Policy: Официальная документация по правилам использования.

   • Ссылка: policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy

2. Vertex AI Imagen Safety Filtering Documentation: Руководство по настройке параметров безопасности.

   • Ссылка: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/responsible-ai-imagen

3. Google AI Developers Forum: Обсуждение ошибок IMAGE_SAFETY в Nano Banana Pro.

   • Ссылка: discuss.ai.google.dev/t/nano-banana-pro-suddenly-blocking-non-nsfw-ecommerce-underwear-images-with-image-safety-error/113109

4. Репортаж Disney vs Google: О требованиях Disney к Google прекратить нарушение авторских прав.

   • Источник: Hollywood Reporter, The Wrap (декабрь 2025)

📝 Автор: Команда APIYI
📅 Дата публикации: 26.01.2026
🔗 Техническая поддержка: APIYI (apiyi.com) — единая платформа доступа к API нейросетей.