Авторское примечание: на основе сводки 10 показателей из официальных карточек моделей и официальных цен сравниваем возможности и стоимость Gemini 4 Hydrogen и Claude Sonnet 5.5 и даём рекомендации по выбору модели в зависимости от типа задач. Google выпустила Gemini 4 Hydrogen 12 ноября 2026 года; модель позиционируется для повседневного программирования и выполнения агентских задач. В…
Примечание автора: 12 ноября 2026 года Google выпустил Gemini 4 Hydrogen. В этой статье разбираю 10 сравнительных пунктов из официальной модели-карты, улучшения относительно Gemini 3.8 Flash, характеристики и цену стандартного тарифа — и по каждому пункту поясняю, как трактовать цифры. 12 ноября 2026 года Google официально представил Gemini 4 Hydrogen — модель с ID gemini-4-hydrogen….
Примечание автора: как после выхода новой модели проверить на собственных длинных задачах, стоит ли на неё переходить? В этой статье вопрос разложен на выполнимый процесс из 5 шагов. Новые модели выходят почти каждый месяц, а таблицы лидербордов обновляются непрерывно. Возьмём для примера Tencent Hunyuan Hy4, официально выпущенную в ноябре 2026 года: по заявлению разработчиков, по…
Примечание автора: сравниваем характеристики, результаты тестов, цены и доступность Hy4 и DeepSeek V4.1 Flash по данным страниц на 4 ноября 2026 года. В конце дадим рекомендации для трёх типов задач. Сразу к выводу. В приложении к странице релиза Tencent Hy4 есть 34 теста, в которых представлены результаты обеих моделей. Из них Hy4 побеждает в 27,…
Примечание автора: разберём структуру расходов на токены в длительных задачах агента, выясним, почему основная доля приходится на входные токены, и как организовать контекст, чтобы чаще использовать кэш префиксов. Многие команды после внедрения многошаговых агентов в продукт обнаруживают проблему только в конце месяца, когда получают счёт: пользователь отправил всего один запрос, а токенов израсходовано в десятки…
Примечание автора: мы сопоставили опубликованные MiniMax данные с результатами сторонних тестов Vals, чтобы помочь вам понять, подходит ли MiniMax M3.1 Flash для ваших задач и в каких случаях переходить на него не стоит. Короткий вывод: MiniMax M3.1 Flash недорогой и быстрый, хорошо справляется с автоматизацией офисных задач, обработкой изображений и агентскими задачами в сфере финансов…
В 2026 году один независимый австрийский разработчик создал опенсорсный проект в свободное время на выходных, который за два месяца набрал 247 тысяч GitHub Stars и стал платформой для AI-агентов, которую активно внедряют компании Кремниевой долины и Китая. Этот проект называется OpenClaw. В то же время возник вопрос: в реальных сценариях работы агентов, таких как OpenClaw,…
11 февраля 2026 года компания Zhipu AI официально представила GLM-5. На данный момент это одна из крупнейших по количеству параметров опенсорсных больших языковых моделей. GLM-5 построена на архитектуре MoE (смесь экспертов) общим объемом 744B, при этом для каждой итерации вывода активируется 40B параметров. Модель демонстрирует лучшие показатели среди открытых решений в задачах на логическое рассуждение,…
Заметка автора: Глубокий разбор возможностей кодинга, работы агентов и методов подключения к API для двух версий: MiniMax-M2.5 и M2.5-Lightning. SWE-Bench 80.2% — это уровень, вплотную приближающийся к Opus 4.6, но при этом цена в 60 раз ниже. 12 февраля 2026 года MiniMax выпустила две версии моделей: MiniMax-M2.5 и M2.5-Lightning. Это первые модели с открытым исходным…
