Nota do autor: o Google lançou o Gemini 4 Hydrogen em 2026-11-12. Este artigo organiza a tabela comparativa de 10 itens do model card oficial, as melhorias em relação ao Gemini 3.8 Flash, as especificações e o preço da faixa padrão, e indica item a item de onde vêm os números. O Google lançou oficialmente…
Nota do autor: usando o mecanismo de troca de contexto do openJiuwen WorkSwarm como exemplo, este artigo explica o padrão de “resumo de transição + consulta ao histórico arquivado” e apresenta as opções de design e seus compromissos quando agentes de longa duração se aproximam do limite da janela de contexto. A comunidade de agentes…
Nota do autor: Depois que um novo modelo é lançado, como validar com suas próprias tarefas de longa duração se vale a pena trocar? Este artigo divide essa pergunta em um fluxo executável de 5 etapas. Novos modelos são lançados quase todo mês, e os rankings de benchmark não param de ser atualizados. Pegue o…
Nota do autor: com base nas informações disponíveis nas páginas em 2026-11-04, comparamos especificações, resultados em benchmarks, preços e disponibilidade do Hy4 e do DeepSeek V4.1 Flash. Ao final, trazemos recomendações para três tipos de tarefa. Vamos direto à conclusão. No apêndice da página de lançamento do Hy4, da Tencent, há 34 benchmarks com resultados…
Nota do autor: uma análise da estrutura de custos de Token em tarefas longas de Agent, explicando por que os Tokens de entrada representam a maior parte da conta e como organizar o contexto para reutilizar melhor o cache de prefixo. Muitas equipes só percebem o problema ao olhar a conta no fim do mês,…
Nota do autor: comparamos item por item os números divulgados oficialmente pela MiniMax e as avaliações independentes da Vals para ajudar você a decidir se o MiniMax M3.1 Flash é adequado para o seu caso e quando não vale a pena trocar. Conclusão em uma frase: O MiniMax M3.1 Flash é barato e rápido, e…
A Zhipu AI lançou oficialmente o GLM-5 em 11 de fevereiro de 2026, sendo este um dos maiores Modelos de Linguagem Grande de código aberto em termos de escala de parâmetros atualmente. O GLM-5 adota uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) de 744B, ativando 40B de parâmetros a cada inferência, alcançando o melhor nível…
