OpenAI最近出了个新功能,直接让GPT-4o及GPT-4o-mini模型输出的速度原地起飞!这个功能叫做“预测输出”(Predicted Outputs)通过跳过已知内容,专注修改,显著减少生成时间,在它的加持之下,GPT-4o可以比原先快至多5倍。相比使用OpenAI官方API,我们使用API易平台能够更快速上手这一新功能,以最简单的方式将其应用。

什么是“预测输出”?

技术原理:“预测输出”通过向API传递已有内容的预测信息,模型会基于输入的预测内容进行加工修改,而不是从头生成。这种方法不仅避免了重复计算,还使得模型能够精准聚焦于变化的部分,从而节省计算资源和时间。

适用场景与实际案例

1. 文档编辑

  • 应用场景:快速更新合同中的条款信息(如修改银行账户号或时间格式),无需重新生成整个文档;优化博客或文章中的局部内容,保留核心信息。
  • 实际案例:某内容创作者利用“预测输出”功能修改SEO文案,通过调整关键词密度,将优化时间从30秒缩短至10秒,显著提升内容创作效率。

2. 代码重构

  • 应用场景:轻松修改变量名(如将Username改为Email),添加新字段或优化现有逻辑,提高代码维护的便捷性。
  • 实际案例:一位电商开发者需要将订单详情中的“用户名”字段替换为“用户ID”,并新增“优惠信息”字段。通过“预测输出”功能,响应速度提高2倍,修改过程更加精准且高效。

3. 翻译修订

  • 应用场景:替换专业术语(如将“Transformer”改为“变压器”),优化多语言文本内容,使其更贴合实际语境。
  • 实际案例:某科研人员使用“预测输出”优化论文翻译中的术语和格式,大幅减少人工调整时间,提升了整体工作效率。

4. 快速内容迭代

  • 应用场景:在多次修改中保留核心内容,仅调整必要细节,适用于高频内容更新或版本迭代。
  • 实际案例:通过API易平台的“预测输出”功能,开发团队能够快速优化产品文档和技术文档,减少重复工作,缩短开发周期。

API易平台如何让“预测输出”更简单高效

API易平台是一个专注于AI模型调用的中转平台,通过简化OpenAI API的使用流程,为开发者带来便捷、高效的开发体验。

平台核心优势

  • 易用性:无需复杂配置,直接调用API即可使用“预测输出”。
  • 高效性:优化调用速度,响应时间显著提升。
  • 经济性:按量计费模式,避免不必要的开销;灵活充值,不用担心额度过期。
  • 功能聚合:支持GPT-4o、Claude等多种模型,满足多样化需求。
  • 安全可靠:数据加密传输,服务稳定,确保使用安全。

如何开始使用?

  1. 注册API易账号:点击注册API易平台注册入口,注册即送免费调用额度
  2. 获取OpenAI API密钥:登录API易后台,进入“令牌”栏目,复制密钥。
  3. 调用示例任务:
    
    from openai import OpenAI
    
    original_text = "Hello World"
    rewrite_prompt = "Change 'World' to 'API易 Platform'."
    
    client = OpenAI()
    completion = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": rewrite_prompt},
            {"role": "user", "content": original_text},
        ],
        prediction={"type": "content", "content": original_text},
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
                        

注: 在API请求中,添加prediction参数,包含预期的输出内容。模型将基于此预测输出进行处理,减少生成时间。而某些API参数在使用预测输出时不可用,如n值大于1、logprobspresence_penaltyfrequency_penalty大于0等。此外,提供的预测输出中,非最终完成部分的tokens将按完成tokens的费率收费,可能增加成本。我们可以在API易后台查看调用日志,评估功能使用效果,进一步优化调用参数。

  附OpenAI官方文档:
https://platform.openai.com/docs/guides/latency-optimization#use-predicted-outputs

 

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